Senior Softwareentwickler Machine Learning (m/w/d)

Das Unternehmen ISR Information Products AG bietet aktuell diesen Job in Münster an. Wenn Du gerade auf der Suche in dem Bereich Marketing und Vertrieb bist, solltest Du Dir die Details auf der Seite des Unternehmens anschauen. Dort findest Du ausführliche Informationen zu der Stelle und zu dem Unternehmen.

• Du gibst Impulse für die Weiterentwicklung unserer Buildsimple-Plattform für das Intelligent Document Processing.
• Der Einsatz von Machine Learning für Aufgaben rund um die Dokumententrennung, Klassifikation und Fachdatenextraktion gehört zu deinem Daily Business.
• Du führst Qualitätsanalysen und -optimierungen von KI-Lösungen unserer Kunden durch.
• Du erweiterst kontinuierlich dein Wissen zum State-of-the-Art im Bereich Machine Learning und bringst damit Buildsimple voran.
• In unserem motivierten Team erlebst du einen agilen Software-Entwicklungsprozess, eine humorvolle Arbeitsatmosphäre und bahnbrechende Innovationen.

• Du hast einen Hochschulabschluss im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder einen vergleichbaren Abschluss.
• Deine mindestens 3-jährige Berufserfahrung in der kollaborativen Softwareentwicklung mit Python und Tensorflow oder pyTorch ist genau, was wir suchen.
• Das Training gängiger ML-Architekturen beherrschst du sicher inklusive Techniken zur Regularisierung und Data Augmentation.
• Du hast sehr gute Fähigkeiten zur effizienten Datenanalyse und zur Visualisierung komplexer Analyseergebnisse.
• Optimalerweise hast du schon Erfahrung im Einsatz generativer KI und dem Fine-Tuning von LLMs gesammelt oder Kenntnis im Umfeld der AWS Serverless- und ML-Stacks.

30, 40 oder 50 Urlaubstage

Hansefit

JobRad-Leasing

Betriebliche Altersvorsorge

• Zukunftsweisende Technologien: Transformer-Modelle, LLMs, generative KI und die AWS Serverless- und ML-Stacks sind nur einige der Technologien, mit denen wir täglich arbeiten.
• Maximale Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten und -orte, bis zu 50 Urlaubstage sowie agiles und eigenständiges Arbeiten – bei uns gilt Freiraum statt Einschränkung.
• Freiraum und Verantwortung: Wir schaffen eine Atmosphäre, in der du dich frei entfalten und Verantwortung übernehmen kannst.