1.368 Jobs für Senior Machine Learning Engineer (Nlp) in Deutschland

Hallo, lass uns WIR sagen!

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.
Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.
Senior Engineer Machine Learning / AI (w/m/d)

Coburg, Bayern, Deutschland

Beschäftigungsart Vollzeit

Wochenarbeitszeit 38 Stunden

Befristungsart Unbefristet

Besetzungsstart ab sofort



Darauf kannst du dich freuen

Konzeption und Umsetzung cloudbasierter KI-Lösungen (Machine Learning, Generative KI, Agentensysteme) für Kernprozesse wie Schaden, Pricing und Kundenservice
Produktive Bereitstellung skalierbarer ML- und GenAI-Workloads in enger Zusammenarbeit mit unseren MLOps-Kolleg:innen
Auswahl und Einführung moderner Architekturen und Tools für ML-Workflows sowie aktive Mitgestaltung des Data Science- und KI-Toolstacks
Entwurf und Umsetzung von Standards und Best Practices für Machine Learning Engineers (w/m/d) und Data Scientists (w/m/d)
Mentoring, Reviews und Coaching insbesondere zu Cloud-Themen sowie End-to-End-Verantwortung von Daten bis Betrieb
Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) sowie Fach- und IT-Expert:innen

Dein Profil

Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
Mehrjährige praktische Erfahrung als Machine Learning/AI Engineer, idealerweise in einer Senior-Rolle mit Projektverantwortung
Fundierte theoretische und praktische Kenntnisse im Bereich Machine Learning Engineering, beispielsweise: Container (Docker), Kubernetes, IaC, CI/CD, MLflow, Airflow, AWS (S3, Step Functions, Lambda, SageMaker, Bedrock, …)
Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu vermitteln
Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg


Unsere Benefits

Arbeitgeberzuschüsse
Dein Plus zum Gehalt - 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen

Weiterentwicklung
Erreiche deine Ziele - Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum

Flexibilität
Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten

Work-Life-Balance
Arbeite dann, wann es für dich am besten ist - flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei

Beruf & Familie
Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen - Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege und Teilzeit- Führungspositionen

Gesundheit & Wohlbefinden
Geht´s dir gut, geht`s uns gut - Angebote zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Präventionskursen

Mitarbeitendenberatung
Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen - Mitarbeitendenberatung zur Unterstützung in sämtlichen Lebensphasen

Altersvorsorge
Heute schon an morgen denken - betriebliche Altersvorsorge

Dienstfahrrad
Radeln statt rollen - Bezuschussung deines Dienstfahrrads



Haben wir dein Interesse geweckt?

Dann bewirb dich jetzt!
Hier Bewerben

HUK-COBURG
Haftpflicht-Unterstützungs-Kasse kraftfahrender Beamter Deutschlands auf Gegenseitigkeit in Coburg HUK-Coburg-Platz 1 | 96444 Coburg

Hallo, lass uns WIR sagen!

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.
Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.
(Senior) Applied Scientist (Machine Learning) (w/m/d)

Coburg, Bayern, Deutschland

Beschäftigungsart Vollzeit

Wochenarbeitszeit 38 Stunden

Befristungsart Unbefristet

Besetzungsstart ab sofort



Darauf kannst du dich freuen

Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Machine Learning-, Deep Learning- und statistischer Modelle für geschäftskritische Fragestellungen mit hohem strategischem Impact
Analyse komplexer strukturierter und unstrukturierter Daten (z. B. Texte, Dokumente, Zeitreihen) sowie Entwicklung geeigneter Modellierungsansätze für Predictive Analytics, Prognosen und Anomalieerkennung
Einsatz und Bewertung moderner ML- und DL-Verfahren einschließlich neuronaler Netze und Transformer-basierter Modelle für unstrukturierte Daten
Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten sowie Entwicklung und Validierung datengetriebener Hypothesen zur Entscheidungsunterstützung im Unternehmen
Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse aus Machine Learning, Deep Learning, Statistik und Optimierung in robuste, produktionsreife Anwendungen
Entwicklung und Betrieb skalierbarer, reproduzierbarer ML- und DL-Pipelines unter Einsatz moderner MLOps-Standards mit Fokus auf Stabilität, Skalierbarkeit und Nachvollziehbarkeit

Dein Profil

Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine Learning Engineer (w/m/d) oder im Bereich Advanced Analytics, idealerweise mit Fokus auf Marketing, Customer Analytics oder datengetriebene Geschäftsmodelle
Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung, Predictive Analytics und der Entwicklung produktiver Data Science-Lösungen
Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken und -Tools
Idealerweise Erfahrung mit Causal Inference, Uplift-Modelling, Recommender Systems oder Personalisierungslösungen
Lösungsorientierte, experimentierfreudige Hands-on-Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg


Unsere Benefits

Arbeitgeberzuschüsse
Dein Plus zum Gehalt - 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen

Weiterentwicklung
Erreiche deine Ziele - Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum

Flexibilität
Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten

Work-Life-Balance
Arbeite dann, wann es für dich am besten ist - flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei

Beruf & Familie
Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen - Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege und Teilzeit- Führungspositionen

Gesundheit & Wohlbefinden
Geht´s dir gut, geht`s uns gut - Angebote zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Präventionskursen

Altersvorsorge
Heute schon an morgen denken - betriebliche Altersvorsorge

Mitarbeitendenberatung
Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen - Mitarbeitendenberatung zur Unterstützung in sämtlichen Lebensphasen

Dienstfahrrad
Radeln statt rollen - Bezuschussung deines Dienstfahrrads



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HUK-COBURG
Haftpflicht-Unterstützungs-Kasse kraftfahrender Beamter Deutschlands auf Gegenseitigkeit in Coburg HUK-Coburg Platz 1 | 96444 Coburg

The German Cancer Research Center (DKFZ) is one of Europe's largest cancer research centers. «Research for a life without cancer" is the mission of our world-class scientists and all our team members.
We investigate how cancer develops, identify cancer risk factors and search for new cancer prevention strategies. We develop new methods with which tumors can be diagnosed more precisely and cancer patients can be treated more successfully. Every contribution counts - whether in research, administration or infrastructure. This is what makes our daily work so meaningful and exciting.

As a core partner in Helmholtz Imaging (HI) , the German Cancer Research Center is committed to advancing imaging science and technology across all scales, modalities, and scientific domains together with the Max Delbrück Center for Molecular Medicine in the Helmholtz Association (MDC, Berlin), the Helmholtz-Centre for Environmental Research (UFZ, Leipzig), and the German Electron Synchrotron (DESY, Hamburg). By fostering collaboration between methodological experts and domain scientists, HI develops innovative AI-powered solutions, reusable software tools, and community resources that accelerate scientific discovery throughout the Helmholtz Association.
Within HI, the Applied Computer Vision Lab (ACVL) at DKFZ develops state-of-the-art methods for image analysis and machine learning, supports researchers in the development of custom AI-powered solutions, and promotes robust evaluation and benchmarking practices for imaging algorithms. As an engineering and support unit, ACVL plays a central role in translating advances in artificial intelligence into practical tools and workflows that can be applied across scientific disciplines.
To strengthen our team, we are seeking, starting at the earliest date possible, a

Machine Learning Engineer - Language Models and Agentic AI for Scientific Imaging

Reference number:
Heidelberg
Full-time
Medical Image Computing / Applied Computer Vision Lab


Your Tasks

We are seeking a highly motivated individual to join an interdisciplinary team at the interface of natural language processing, computer vision, machine learning, and scientific imaging. Your work will focus on bringing modern foundation model technologies into imaging workflows and developing AI systems that make advanced image analysis methods more accessible to researchers.
Responsibilities include:
Developing and evaluating AI systems based on Large Language Models (LLMs), Vision-Language Models (VLMs), and multimodal foundation models
Designing agentic workflows that automate complex image analysis tasks
Building systems that can autonomously select, configure, and execute image analysis tools and pipelines
Integrating state-of-the-art computer vision frameworks like foundation models into AI-assisted workflows
Collaborating with and supporting researchers across the Helmholtz Association to identify high-impact use cases and develop tailored solutions
Developing sustainable open-source software and reusable tools for the Helmholtz community
Staying at the forefront of developments in foundation models, agentic AI, and scientific machine learning


Your Profile

We are looking for a highly motivated and creative researcher or engineer with a strong interest in both computer vision and modern AI systems.
You should have:
A master's degree or PhD in computer science, data science, physics, mathematics, or a related discipline
Strong programming skills in Python and experience with modern machine learning frameworks such as PyTorch
Experience in computer vision and deep learning
Hands-on experience with Large Language Models (LLMs), Vision-Language Models (VLMs), multimodal foundation models, or agentic AI systems
Experience with model evaluation, benchmarking, and experimental design
Familiarity with open-source software development and software engineering best practices
Excellent communication skills and enthusiasm for interdisciplinary collaboration

What makes this position special:

Opportunity to work at the forefront of AI, foundation models, and scientific imaging
Close integration with HI and the Helmholtz Foundation Model Initiative
Collaboration with leading researchers across multiple scientific domains
Access to cutting-edge compute infrastructure and large-scale AI resources



We Offer

Excellent framework conditions: state-of-the-art equipment and opportunities for international networking at the highest level
30 days of vacation per year
Flexible working hours
Remuneration according to TV-L incl. company pension scheme and capital-forming benefits
Possibility of mobile work and part-time work
Family-friendly working environment
Sustainable travel to work: subsidized Germany job ticket
Unleash your full potential: targeted offers for your personal development promote your talents
Our Corporate Health Management Program offers a holistic approach to your well-being


Contact:
Dr. Kris Dreher
Phone: +49 (0)6221/

The position is initially limited to 2 years with the possibility of prolongation.
Application Deadline: July 24, 2026

Applications by e-mail cannot be accepted.
Please also note that we cannot return applications submitted by post.


Are you interested?

Then become part of the DKFZ and join us in contributing to a life without cancer!
Apply now
We are convinced that an innovative research and working environment thrives on the diversity of its employees. Therefore, we welcome applications from talented people, regardless of gender, cultural background, nationality, ethnicity, sexual identity, physical ability, religion and age. People with severe disabilities are given preference if they have the same aptitude.
Notice: We are subject to the regulations of the Infection Protection Act (IfSG). Therefore, all our employees must provide proof of immunity against measles.


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Deutsches Krebsforschungszentrum | Im Neuenheimer Feld 280 | 69120 Heidelberg | Krebsforschungszentrum (DKFZ) FULL_TIME
EUR
YEAR null



Heidelberg 69120 Im Neuenheimer Feld 460

Hallo, lass uns WIR sagen!

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.
Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.

Data Scientist Customer Analytics & Machine Learning (w/m/d)

Coburg, Bayern, Deutschland

Beschäftigungsart Vollzeit

Wochenarbeitszeit 38 Stunden

Befristungsart Unbefristet

Besetzungsstart ab sofort



Darauf kannst du dich freuen

Entwicklung, Implementierung und kontinuierliche Optimierung datengetriebener Modelle zur Analyse von Kundenverhalten, Kundenpräferenzen und Kundenaffinitäten entlang der Customer Journey
Konzeption und Einsatz von Machine Learning-, Prognose-, Klassifikations- und Personalisierungsmodellen zur Optimierung von Marketing- und Vertriebsprozessen
Anwendung moderner statistischer Verfahren, Causal Inference Methoden und Treatment Effekt Modelle zur Verbesserung von Targeting-, Kampagnen- und Vertriebsmaßnahmen
Analyse und Verknüpfung großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen wie CRM-, Web Analytics-, Marketing- und Marktdaten zur Generierung umsetzbarer Business Insights
Entwicklung, Testing und Validierung datenbasierter Hypothesen sowie Ableitung skalierbarer Handlungsempfehlungen für Marketing und Vertrieb
Beratung von Fachbereichen und Management durch aussagekräftige Analysen, Dashboards, Reports und Visualisierungen
Teamarbeit in einem motivierten, interdisziplinären und agilen Team

Dein Profil

Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine Learning Engineer (w/m/d) oder im Bereich Advanced Analytics, idealerweise mit Fokus auf Marketing, Customer Analytics oder datengetriebene Geschäftsmodelle
Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung, Predictive Analytics und der Entwicklung produktiver Data Science-Lösungen
Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken und -Tools
Idealerweise Erfahrung mit Causal Inference, Uplift-Modelling, Recommender Systems oder Personalisierungslösungen
Lösungsorientierte, experimentierfreudige Hands-on-Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg


Unsere Benefits

Arbeitgeberzuschüsse
Dein Plus zum Gehalt - neben 13,3 Monatsgehältern darfst du dich auf Corporate Benefits, Fahrkostenzuschüsse, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen und zahlreiche Angebote für deine Freizeit freuen.

Weiterentwicklung
Erreiche deine Ziele - wir bieten dir Entwicklungschancen über zahlreiche Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen und mit unserem eigenen Schulungszentrum.

Flexibilität
Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - du hast die Möglichkeit, bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von zu Hause oder unterwegs zu arbeiten. Gestalte dir deinen Tag so, wie du ihn brauchst!

Work-Life-Balance
Arbeite dann, wann es für dich am besten ist - wir bieten dir flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, die sich an dein Leben anpassen. Zudem gibt es 30 Tage Erholungsurlaub, Weihnachten und Silvester frei und 1,5 zusätzliche freie Tage.

Beruf & Familie
Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen. Dazu gehören für uns die Unterstützung bei der Kinder- und Ferienbetreuung sowie der Angehörigenpflege ebenso wie die Möglichkeit, eine Führungsposition in Teilzeit wahrzunehmen.

Gesundheit & Wohlbefinden
Geht´s dir gut, geht`s uns gut - Angebote zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Präventionskursen.

Mitarbeitendenberatung
Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen - unsere Mitarbeitendenberatung unterstützt dich in sämtlichen Lebensphasen, denn deine Gesundheit und dein Wohlbefinden liegen uns am Herzen.

Du bist das Wir
Wir halten zusammen und stehen füreinander ein, denn nur gemeinsam können wir ein zugewandtes und produktives Arbeitsklima schaffen, in dem deine Ideen und Kreativität wachsen. Nur durch die Vielfalt unserer Mitarbeitenden entsteht ein großes WIR.

Altersvorsorge
Heute schon an morgen denken - dafür sorgen wir mit unseren Angeboten rund um die betriebliche Altersvorsorge. Damit unsere Mitarbeitenden entspannt in die Zukunft schauen können.

Dienstfahrrad
Radeln statt rollen - wir bezuschussen dir dein Dienstfahrrad, so kommst du bequem und nachhaltig mit dem Rad zur Arbeit.



Haben wir dein Interesse geweckt?

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HUK-COBURG
Haftpflicht-Unterstützungs-Kasse kraftfahrender Beamter Deutschlands auf Gegenseitigkeit in Coburg Willi-Hussong-Straße 2 | 96444 Coburg

Description
AWS Infrastructure Services owns the design, planning, delivery, and operation of all AWS global infrastructure. In other words, we're the people who keep the cloud running. We support all AWS data centers and all of the servers, storage, networking, power, and cooling equipment that ensure our customers have continual access to the innovation they rely on. We work on the most challenging problems, with thousands of variables impacting the supply chain - and we're looking for talented people who want to help.
You'll join a diverse team of software, hardware, and network engineers, supply chain specialists, security experts, operations managers, and other vital roles. You'll collaborate with people across AWS to help us deliver the highest standards for safety and security while providing seemingly infinite capacity at the lowest possible cost for our customers. And you'll experience an inclusive culture that welcomes bold ideas and empowers you to own them to completion.
Reporting to the Manager of Customer Success for APJC and EMEA, the Customer Success Engineer's (CSE) help clusters to become and remain self-sufficient in executing their own training programs to include planning and conducting of training activities. CSEs collaborate with Training Coordinators on the Data Center Learning team as well as managers and administrators in their clusters, to ensure training is planned, assigned, and scheduled properly. CSEs facilitate the Train-the-Trainer program in their clusters to ensure each cluster has the right number and type of Certified Instructors to conduct their training locally.
As a CSE you will track key metrics for your clusters, ensure data accuracy, assist in the reporting of these metrics as required, and within Data Center Learning you are the owner of training metrics for your clusters. Each CSE is both the front-line, day-to-day face of Data Center Learning in their clusters, and is also the front-line voice of the customer in representing their needs across Data Center Learning.
Key job responsibilities
- Manage projects and deliver critical solutions, improvements, and mechanisms, which require you to work independently across teams.
- Engage with our customers to identify what is hindering growth, develop solutions, and test before scaling to benefit all customers.
- Organize, understand, and share customer feedback with other teams to ensure Data Center Learning's decisions always consider the voice of the customer. You understand customer sentiment about Data Center Learning products and services.
- Transform raw thoughts into clear, consistent, and accurate documentation and/or direction. You own training strategies, training plans, and project status communication.
- Build constructive working relationships with customers, stakeholders, managers, and peers. You recognize discordant views and take part in constructive dialogue to resolve them.
- Support new cluster launches by engaging with cluster leadership early and helping them build their training program as the cluster prepares to launch.
- Collect data across multiple initiatives, are able to ensure data accuracy, and can communicate actionable insights from this data.
- Audit cluster training plans and completion metrics, to identify areas for support or intervention.
- Manage the rollout, maintenance, and auditing of the Train-the-Trainer program in your clusters to ensure they have the right number and type of Certified Instructors.
- Highly skilled in the Data Center Learning's learning management systems (LMS), KNet & Learn.
- Able to create and close sessions, identify missed automated assignments, deep dive root causes, and escalate when required to resolve issues and minimize broader impact.
A day in the life
Why AWS
Amazon Web Services (AWS) is the world's most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating - that's why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses.
Diverse Experiences
AWS values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job description, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn't followed a traditional path, or includes alternative experiences, don't let it stop you from applying.
Work/Life Balance
We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. When we feel supported in the workplace and at home, there's nothing we can't achieve.
Inclusive Team Culture
AWS values curiosity and connection. Our employee-led and company-sponsored affinity groups promote inclusion and empower our people to take pride in what makes us unique. Our inclusion events foster stronger, more collaborative teams. Our continual innovation is fueled by the bold ideas, fresh perspectives, and passionate voices our teams bring to everything we do.
Mentorship and Career Growth
We're continuously raising our performance bar as we strive to become Earth's Best Employer. That's why you'll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional.
Basic Qualifications
- Experience with Learning & Development and course facilitation
- Experience in a training role, including technical training
- Experience in training, performance management and coaching/mentoring
- Bilingual in English and German (written and spoken)
Preferred Qualifications
- Experience with Learning Management Systems (LMS) administration and reporting
- Experience with technical writing and instructional design
- Experience developing or delivering training programs across multiple sites or regions
- Experience working cross-functionally across several teams both technical and non-technical
- Experience managing multiple projects, prioritizing, planning, and managing time
Amazon is an equal opportunities employer. We believe passionately that employing a diverse workforce is central to our success. We make recruiting decisions based on your experience and skills. We value your passion to discover, invent, simplify and build. Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( ) to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
m/w/d
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit for more information. If the country/region you're applying in isn't listed, please contact your Recruiting Partner.

Möchtest Du Deine Karriere an der Spitze des Gesundheitswesens starten? Komm zu Sanofi und nutze die Chance, Dich unter Anleitung von inspirierenden Führungspersönlichkeiten weiterzuentwickeln und gleichzeitig dazu beizutragen, das Leben unzähliger Menschen weltweit zu verbessern.
**Aufgabenbeschreibung**
In dem Bereich von ICF FF NLP werden klare Insulinzubereitungen hergestellt, in Isolatortechnologie in Zylinderampullen abgefüllt und automatisch inline kontrolliert. Im Rahmen Deines **vielseitigen Pharmaziepraktikums** gemäß der Approbationsordnung für Apotheker lernst Du durch die enge Anbindung an Produktion und Qualitätssicherung die tägliche Arbeit **als Pharmaziepraktikant*in im Bereich der pharmazeutischen Fertigung** kennen. Die Aufgaben für Pharmazeuten im Praktikum umfassen zusätzlich die aktive Mitarbeit auf mehreren Stufen in konkreten Projekten - von der Ideenfindung, über die Planung bis zur Umsetzung. Du sammelst erste berufliche Erfahrungen in der Industrie und lernst die Abläufe eines pharmazeutischen Unternehmens kennen.
**Anforderungen & Qualifikationen**
+ Du bist Pharmaziestudent*In und hast zum Zeitpunkt des Praktikums dein 2. Staatsexamen erfolgreich abgeschlossen Du hast ein hohes Interesse für technische Entwicklung und pharmazeutische Abläufe
+ Du beherrschst die sichere Anwendung von Standardsoftware (MS-Office)
+ Du verfügst über eine selbstständige Arbeitsweise und Motivation mit ausgeprägter Eigeninitiative
+ Du hast sehr gute kommunikative Fähigkeiten
+ Du hast gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
**Was wir Dir bieten**
+ Entdecke die **Wunder der Wissenschaft** zum Leben, gemeinsam mit unserem kollaborativem und zukunftsorientierten Team
+ Finde vielfältige Möglichkeiten, Dein **Talent zu entwickeln** und Deine Karriere voranzutreiben, sei es durch eine Beförderung oder einen Quereinstieg, im Inland oder international
+ Wir bieten Dir **Unterstützung bei der beruflichen Orientierung** und Deinen Karrierechancen in der pharmazeutischen Industrie
+ Wir bieten ein **breites Spektrum an Gesundheits- und Sozialleistungen** , unter anderem eine hochwertige Gesundheitsversorgung sowie Präventionsprogramme
+ Profitiere von unserer **Mobile Office Policy** -Arbeiten bis zu 60% hybrid, je nach Einsatzbereich, innerhalb von Deutschland
+ Starte Deine Karriere an einem **attraktiven Standort** in der Mitte Deutschlands und erlebe unsere modernen Arbeitsumgebungen
**Pursue** **_progress_** **, discover** **_extraordinary_**
Better is out there. Better medications, better outcomes, better science. But progress doesn't happen without people - people from different backgrounds, in different locations, doing different roles, all united by one thing: a desire to make miracles happen. So, let's be those people.
At Sanofi, we provide equal opportunities to all regardless of race, colour, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, ability or gender identity.
Watch our ALL IN video ( and check out our Diversity Equity and Inclusion actions at sanofi.com ( !
We are an R&D driven, AI-powered biopharma company committed to improving people's lives and creating compelling growth. Our team is guided by one purpose: we chase the miracles of science to improve people's lives.
We want to build a healthier, more resilient world, and turn the impossible into the possible by discovering, developing, and delivering medicines and vaccines for millions of people around the world.
Discover more about us visiting or via our movie We are Sanofi ( a career that makes a difference.
Reinvention is in our DNA. It's what drove our evolution from a small French enterprise to one of the world's leading biopharma companies. Whether it's using AI to shorten drug-discovery times or building trust in healthcare, you could be helping our teams make life better for patients, partners, and communities.
This is where you grow your career. We open the door for you to explore new opportunities, push your limits, and connect with people who are driven by a shared purpose: we chase the miracles of science to improve people's lives.

Möchtest Du Deine Karriere an der Spitze des Gesundheitswesens starten? Komm zu Sanofi und nutze die Chance, Dich unter Anleitung von inspirierenden Führungspersönlichkeiten weiterzuentwickeln und gleichzeitig dazu beizutragen, das Leben unzähliger Menschen weltweit zu verbessern.
**Aufgabenbeschreibung**
In dem Bereich von ICF FF NLP werden klare Insulinzubereitungen hergestellt, in Isolatortechnologie in Zylinderampullen abgefüllt und automatisch inline kontrolliert. Im Rahmen Deines **vielseitigen Pharmaziepraktikums** gemäß der Approbationsordnung für Apotheker lernst Du durch die enge Anbindung an Produktion und Qualitätssicherung die tägliche Arbeit **als Pharmaziepraktikant*in im Bereich der pharmazeutischen Fertigung** kennen. Die Aufgaben für Pharmazeuten im Praktikum umfassen zusätzlich die aktive Mitarbeit auf mehreren Stufen in konkreten Projekten - von der Ideenfindung, über die Planung bis zur Umsetzung. Du sammelst erste berufliche Erfahrungen in der Industrie und lernst die Abläufe eines pharmazeutischen Unternehmens kennen.
**Anforderungen & Qualifikationen**
+ Du bist Pharmaziestudent*In und hast zum Zeitpunkt des Praktikums dein 2. Staatsexamen erfolgreich abgeschlossen Du hast ein hohes Interesse für technische Entwicklung und pharmazeutische Abläufe
+ Du beherrschst die sichere Anwendung von Standardsoftware (MS-Office)
+ Du verfügst über eine selbstständige Arbeitsweise und Motivation mit ausgeprägter Eigeninitiative
+ Du hast sehr gute kommunikative Fähigkeiten
+ Du hast gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
**Was wir Dir bieten**
+ Entdecke die **Wunder der Wissenschaft** zum Leben, gemeinsam mit unserem kollaborativem und zukunftsorientierten Team
+ Finde vielfältige Möglichkeiten, Dein **Talent zu entwickeln** und Deine Karriere voranzutreiben, sei es durch eine Beförderung oder einen Quereinstieg, im Inland oder international
+ Wir bieten Dir **Unterstützung bei der beruflichen Orientierung** und Deinen Karrierechancen in der pharmazeutischen Industrie
+ Wir bieten ein **breites Spektrum an Gesundheits- und Sozialleistungen** , unter anderem eine hochwertige Gesundheitsversorgung sowie Präventionsprogramme
+ Profitiere von unserer **Mobile Office Policy** -Arbeiten bis zu 60% hybrid, je nach Einsatzbereich, innerhalb von Deutschland
+ Starte Deine Karriere an einem **attraktiven Standort** in der Mitte Deutschlands und erlebe unsere modernen Arbeitsumgebungen
**Pursue** **_progress_** **, discover** **_extraordinary_**
Better is out there. Better medications, better outcomes, better science. But progress doesn't happen without people - people from different backgrounds, in different locations, doing different roles, all united by one thing: a desire to make miracles happen. So, let's be those people.
At Sanofi, we provide equal opportunities to all regardless of race, colour, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, ability or gender identity.
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We are an R&D driven, AI-powered biopharma company committed to improving people's lives and creating compelling growth. Our team is guided by one purpose: we chase the miracles of science to improve people's lives.
We want to build a healthier, more resilient world, and turn the impossible into the possible by discovering, developing, and delivering medicines and vaccines for millions of people around the world.
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Reinvention is in our DNA. It's what drove our evolution from a small French enterprise to one of the world's leading biopharma companies. Whether it's using AI to shorten drug-discovery times or building trust in healthcare, you could be helping our teams make life better for patients, partners, and communities.
This is where you grow your career. We open the door for you to explore new opportunities, push your limits, and connect with people who are driven by a shared purpose: we chase the miracles of science to improve people's lives.

Machine Setter (m/f/d)
Requisition ID:
74741
Date:
Jul 17, 2026
Location:
Stolberg, NW, DE
Department:
Operations
Description:
At West, we're a dedicated team that is connected by a purpose to improve patient lives that has been at the center of our Company for more than a century. Our story began when Herman O. West solved the problem of supplying penicillin in mass quantities to the US Government during World War 2. Through our work to deliver thousands of life-saving and life-enhancing injectable medicines to millions of patients daily, West's indelible mark on the healthcare industry has just begun. A name started our story. How will yours help write our future?
There's no better place to join an inclusive community of professionals with opportunities for lifelong learning, growth and development. Supported by benefit programs, we empower the physical, mental, emotional and financial health of our team members and their families.
We believe in giving back to help those in need in the communities where we live and work. And are equally committed to creating a healthier environment and planet through our sustainability efforts.
**Contract Details:** full time, permanent
**To be filled:** asap
No relocation is provided for this opportunity.
This is an onsite position requiring the team member to be onsite.
**Essential Duties and Responsibilities**
+ Performing repairs and maintenance inspections
+ Commissioning, maintaining, and optimizing tools, machines, and equipment
+ Setting up tools, production machines, and automated equipment
+ Reporting and resolving process malfunctions and optimizing processes
+ Manufacturing, installing, and adapting replacement and new parts
+ Conducting test series to improve product quality
+ Participating in and supporting LEAN projects
+ Compliant with DIN, ISO, and GMP guidelines
+ Ensuring cleanliness of the machine and surrounding area
**Education**
+ Completed vocational training as an industrial mechanic or toolmaker
+ Knowledge of various manufacturing processes, e.g., turning and milling
+ Basic knowledge in the field of pneumatics
**Work Experience**
+ At least 3 years of professional experience in the industrial sector
**Preferred Knowledge, Skills and Abilities**
+ Teamwork skills and strong communication abilities
+ High quality awareness and independent working style
+ Good MS Office skills
+ Good English skills desirable
+ Willingness to work in a multi-shift system
**Pay Transparency:**
The annual base salary for this position is 55,319.00. Total target compensation is determined using objective and gender-neutral criteria, including relevant experience, qualifications, skills, market benchmarks, geographic location, and the scope and responsibilities of the role.
This position may be eligible for variable compensation and other incentive programs in accordance with the terms of the applicable plans within the country of employment. In addition, team members are eligible to participate in the company's benefits and total rewards programs applicable to their location and employment status.
West is an equal opportunity employer and we value diversity at our company. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, sex, gender identity, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability status. If you have a special need that requires accommodation in order to apply to West, please send an email to . Where permitted by law, an offer of employment with West Pharmaceutical Services, or any of its subsidiary or affiliate companies, is contingent upon the satisfactory completion of background screening.

**Unternehmensbeschreibung**
**Gestalten Sie mit AECOM die Welt von morgen!** Mit über 51.000 Mitarbeitern (m/w/d) weltweit und Projekten in 150 Ländern zählt AECOM zu den führenden Unternehmen in den Bereichen Infrastruktur und Beratung. In Deutschland setzen unsere Teams an sieben Standorten innovative Projekte in Architektur, Ingenieurwesen, Umwelt- und Bauwesen um - von kleinen bis hin zu komplexen Großprojekten. Unsere Mission? Mit unserer Arbeit gestalten wir eine sichere, nachhaltige und bessere Welt! Bei uns arbeiten Sie in einem interdisziplinären Team, das Innovation und kreative Lösungen fördert. Sie haben die Freiheit, Ihre beruflichen Ziele lokal oder international zu verwirklichen und echte Veränderungen zu bewirken. Werden Sie Teil unserer Mission!
**Stellenbeschreibung**
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen **Senior-Tragwerksplaner (m/w/d)** für anspruchsvolle nationale und internationale Projekte im Hoch- und Ingenieurbau.
**Ihre Aufgaben**
+ Eigenverantwortliche Tragwerksplanung für komplexe Bauprojekte über alle Leistungsphasen
+ Entwicklung wirtschaftlicher und nachhaltiger Tragwerkskonzepte
+ Statische Berechnungen sowie Dimensionierung von Stahl-, Stahlbeton-, Spannbeton- und/oder Holztragwerken
+ Fachliche Führung und Anleitung von Junior- und Projekttragwerksplanern
+ Abstimmung mit Architekten, Bauherren, Prüfingenieuren und Fachplanern im In- und Ausland
+ Mitwirkung bei der Angebotsbearbeitung, Projektorganisation und Qualitätssicherung
+ Präsentation von Planungsergebnissen in deutscher und englischer Sprache
**Qualifikationen**
+ Abgeschlossenes Studium des Bauingenieurwesens mit Schwerpunkt konstruktiver Ingenieurbau / Tragwerksplanung
+ Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Tragwerksplanung im deutschen Markt, einschließlich der eigenverantwortlichen Bearbeitung komplexer Projekte über alle Leistungsphasen der HOAI (LPH 1-6, idealerweise bis LPH 8), der Erstellung prüffähiger statischer Berechnungen sowie der fachlichen Koordination und Abstimmung mit Prüfingenieuren
+ Sehr gute Kenntnisse der relevanten Normen und Regelwerke (z. B. Eurocodes, DIN)
+ Fundierte Erfahrung im Einsatz gängiger Statik- und Bemessungssoftware (z. B. RFEM, SOFiSTiK, MB‑AEC oder vergleichbar), einschließlich:
1. eigenständigem Modellaufbau komplexer Tragwerke
2. Durchführung linearer und nichtlinearer Berechnungen
3. Bemessung nach aktuellen Normen
4. Plausibilitätsprüfung und Interpretation der Berechnungsergebnisse
+ Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
+ Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
+ Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1/C2) in Wort und Schrift
**Zusätzliche Informationen**
**Wir bieten**
+ Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Projekte im nationalen und internationalen Umfeld
+ Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
+ Hybride Arbeitsweise mit klarer Struktur: 2 Tage Homeoffice und 3 Tage im Office pro Woche
+ Ein kollegiales, interdisziplinäres Team mit kurzen Entscheidungswegen
+ Moderne Arbeitsumgebung und flexible Arbeitsmodelle
+ Attraktive Vergütung und zusätzliche Benefits
**Über AECOM**
AECOM ist der weltweit führende Anbieter von Infrastrukturlösungen, der sich für eine bessere Welt einsetzt. Als vertrauenswürdiges Dienstleistungsunternehmen mit fundierten technischen Fähigkeiten lösen wir die komplexen Herausforderungen unserer Kunden in den Bereichen Wasser, Umwelt, Energie, Transport und Gebäude. Unsere Teams arbeiten mit öffentlichen und privaten Auftraggebern zusammen, um innovative, nachhaltige und belastbare Lösungen über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg zu entwickeln - von der Beratung über die Planung, das Design und das Engineering bis hin zum Programm- und Baumanagement. AECOM ist ein Fortune-500-Unternehmen, das im Geschäftsjahr 2025 einen Umsatz von 16,1 Milliarden US-Dollar erzielte. Erfahren Sie mehr unter aecom.com.
Mit flexiblen Arbeitsmodellen ermöglichen wir Ihnen, Ihre beste Leistung zu erbringen, egal ob im Büro, remote oder vor Ort. Bei AECOM fördern wir Ihre berufliche Entwicklung und bieten umfangreiche Vergütungs- und Wohlfühlprogramme.
Als Arbeitgeber für Chancengleichheit behandeln wir alle Informationen gemäß den EEO-Richtlinien vertraulich.
**ReqID:** J
**Business Line:** B&P - Buildings & Places
**Business Group:** DCS
**Strategic Business Unit:** Europe & India
**Career Area:** Engineering
**Work Location Model:** Hybrid