389 Jobs für 3m in Deutschland

• Durchführung von Forschungsstudien zu Bodengesundheit, Pflanzenernährung und Schädlingsbekämpfung.
• Entwicklung und Erprobung neuer landwirtschaftlicher Techniken und Anbaumethoden.
• Analyse von Ertragsdaten und landwirtschaftlichen Kennzahlen zur Identifizierung von Trends und Verbesserungspotenzialen.
• Erstellung von Empfehlungen für den Einsatz von Düngemitteln, Pflanzenschutzmitteln und Bewässerungssystemen.
• Beratung von Landwirten und landwirtschaftlichen Betrieben zu optimierten Anbaupraktiken, oft remote über digitale Kanäle.
• Überwachung von Pflanzenkrankheiten und Schädlingen sowie Entwicklung von Managementstrategien.
• Bewertung der Auswirkungen von Umweltfaktoren auf die Pflanzenproduktion.
• Zusammenarbeit mit internen Teams und externen Forschungseinrichtungen.
• Verfassen von wissenschaftlichen Berichten, Artikeln und Präsentationen.
• Beitrag zur Entwicklung von landwirtschaftlichen Technologien und Software-Lösungen.

• Master-Abschluss oder Promotion in Agrarwissenschaften, Pflanzenbau, Bodenkunde oder einem verwandten Fachgebiet.
• Mehrjährige Erfahrung in der landwirtschaftlichen Forschung oder Praxis.
• Tiefes Verständnis der Pflanzenphysiologie, Bodenchemie und Agronomie.
• Erfahrung mit Datenanalyse-Tools und landwirtschaftlichen Informationssystemen.
• Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und komplexe wissenschaftliche Probleme zu lösen.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere in der Vermittlung technischer Informationen.
• Erfahrung im Remote-Arbeitsumfeld ist von Vorteil.
• Kenntnisse in nachhaltigen Landwirtschaftspraktiken und Präzisionslandwirtschaft.
• Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Join a dynamic and forward-thinking team at the forefront of carbon removal technology. At Ucaneo, we are developing innovative solutions to remove CO2 from the atmosphere, contributing to the fight against climate change. If you're motivated to drive our company forward but don’t see a suitable job listing, we encourage you to submit a speculative application!

Workstyle and culture

• A team player with a hands-on mentality
• Excellent communication skills incl. analytical and structured thinking to communicate clearly and collaborate effectively with cross-functional teams.
• Strong problem-solving, and decision-making skills to get things done
• Fast learning and quick to grasp complex topics Other
• Valid Work Permit for Germany, or able to obtain a permit
• Location: Exiting industrial Co-Working Space in Mazahn where we have our own industrial halls to build

Perks

• Employee stock options
• Flexible working hours
• Hybrid working
• Regular team events
• Subsidized BVG ticket
• Laptop and your individual work set-up

• Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, KI, Machine Learning, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet
• Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen
• Fundierte Kenntnisse in gängigen ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn
• Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (NumPy, Pandas)
• Verständnis von Deep Learning-Architekturen und Natural Language Processing (NLP) ist ein Plus
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien
• Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten
• Teamfähigkeit und die Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team zu arbeiten
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse von Vorteil

• Entwicklung, Implementierung und Anwendung von computerchemischen Methoden (z.B. DFT, Molecular Dynamics, QSAR).
• Modellierung von Molekülstrukturen, Reaktivitäten und physikalisch-chemischen Eigenschaften.
• Design und Durchführung von virtuellen Screenings und Lead-Optimierungsstudien.
• Analyse und Interpretation großer Datensätze aus Simulationen und Experimenten.
• Zusammenarbeit mit experimentellen Forschungsteams zur Validierung von Modellen und zur strategischen Planung von Experimenten.
• Entwicklung neuer Algorithmen und Software-Tools zur Verbesserung von Vorhersagegenauigkeit und Effizienz.
• Präsentation von Ergebnissen auf wissenschaftlichen Konferenzen und Veröffentlichung in Fachzeitschriften.

• Promotion in Theoretischer/Computerchemie, Physikalischer Chemie oder einem verwandten Feld.
• Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung nach der Promotion in der industriellen Forschung oder einem akademischen Umfeld mit starkem Fokus auf Anwendungen.
• Umfassende Kenntnisse und praktische Erfahrung in einer oder mehreren der folgenden Bereiche: DFT, Molekulardynamik, Monte-Carlo-Simulationen, QSPR/QSAR-Modellierung.
• Erfahrung mit gängigen Quantenchemie-Softwarepaketen (z.B. Gaussian, VASP, Schrödinger Suite) und/oder Molecular Dynamics-Engines (z.B. GROMACS, NAMD).
• Programmierkenntnisse in Python oder anderen relevanten Sprachen zur Automatisierung und Datenanalyse.
• Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Konzepte zu kommunizieren.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

• Entwicklung und Umsetzung einer langfristigen Forschungs- und Entwicklungsstrategie für künstliche Intelligenz.
• Führung eines Teams von hochqualifizierten KI-Forschern und Ingenieuren.
• Identifizierung und Bewertung neuer KI-Technologien, Algorithmen und Methodologien.
• Leitung von Forschungsprojekten von der Konzeption bis zur Prototypenentwicklung und potenziellen Markteinführung.
• Sicherstellung einer engen Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen (Produktmanagement, Engineering, Business Development) zur Translation von Forschungsergebnissen in marktfähige Produkte.
• Förderung einer Kultur der Innovation, des Wissensaustauschs und der kontinuierlichen Verbesserung innerhalb des Teams.
• Aufbau und Pflege von Beziehungen zu akademischen Einrichtungen, Forschungsinstituten und Industriepartnern.
• Budgetverantwortung für den Forschungs- und Entwicklungsbereich KI.
• Präsentation von Forschungsergebnissen und strategischen Empfehlungen auf Management- und Vorstandsebene.
• Vertretung des Unternehmens auf Fachkonferenzen und in relevanten Industriegremien.

• Promotion in Informatik, KI, Machine Learning oder einem verwandten quantitativen Feld.
• Mehrjährige Erfahrung in leitender Funktion im Bereich KI-Forschung und -Entwicklung, idealerweise in einem innovativen Technologieunternehmen.
• Tiefgreifendes Verständnis verschiedener KI-Bereiche wie Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision und Reinforcement Learning.
• Nachweisbare Erfolge in der Leitung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten mit nachweisbarem Impact.
• Starke Führungspersönlichkeit mit der Fähigkeit, Teams zu motivieren und zu entwickeln.
• Ausgezeichnete analytische und strategische Denkweise.
• Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer gängigen Programmiersprache (z.B. Python) und KI-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Starke Präsentationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte überzeugend darzustellen.
• Publikationsliste in renommierten KI-Konferenzen und Journals ist ein großes Plus.

• Entwicklung und Umsetzung der langfristigen F&E-Strategie des Unternehmens.
• Leitung und Management von Teams aus Wissenschaftlern, Forschern und Klinikexperten.
• Überwachung des gesamten Forschungs- und Entwicklungsprozesses von der präklinischen Phase bis zur Zulassung.
• Identifizierung neuer therapeutischer Bereiche und innovativer Wirkstoffkandidaten.
• Steuerung und Überwachung klinischer Studien (Phasen I-III).
• Budgetverantwortung für die F&E-Abteilung.
• Sicherstellung der Einhaltung regulatorischer Anforderungen (z.B. GMP, GCP).
• Zusammenarbeit mit externen Partnern, akademischen Institutionen und CROs.
• Aufbau und Pflege eines starken Netzwerks in der pharmazeutischen Industrie.
• Förderung einer innovationsgetriebenen Kultur und Wissensvermittlung.
• Repräsentation des Unternehmens auf wissenschaftlichen Konferenzen und gegenüber Behörden.

• Promotion in Pharmazie, Biologie, Chemie oder einem verwandten Fachgebiet; MBA oder zusätzliche betriebswirtschaftliche Ausbildung von Vorteil.
• Umfangreiche Führungserfahrung in der pharmazeutischen F&E, nachweisliche Erfolge in der Medikamentenentwicklung und Zulassung.
• Tiefes Verständnis der pharmazeutischen Wertschöpfungskette, von der Entdeckung bis zur Markteinführung.
• Ausgeprägte Kenntnisse der regulatorischen Landschaften weltweit.
• Exzellente strategische Planungs- und Managementfähigkeiten.
• Starke Führungs- und Motivationsfähigkeiten, um multidisziplinäre Teams zu leiten.
• Hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
• Erfahrung im Management von Budgets und Ressourcen.
• Bereitschaft zur gelegentlichen Reisetätigkeit für Meetings und Konferenzen.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

• Entwicklung und Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep Learning.
• Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modelltraining für verschiedene KI-Anwendungsfälle.
• Erforschung und Bewertung neuer KI-Technologien und -Methoden.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern zur Integration von KI-Modellen in Produktlösungen.
• Durchführung von Experimenten und Evaluierung der Modellperformance.
• Optimierung von KI-Modellen hinsichtlich Effizienz und Skalierbarkeit.
• Dokumentation von Forschungsarbeiten, Algorithmen und Implementierungsdetails.
• Beitrag zur strategischen Ausrichtung der KI-Forschungsagenda.
• Präsentation von Forschungsergebnissen und technischen Konzepten.

• Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von ML-Modellen (z.B. Klassifikation, Regression, Clustering, NLP, Computer Vision).
• Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn.
• Verständnis von Datenstrukturen, Algorithmen und Softwareentwicklungsprinzipien.
• Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
• Ausgeprägte Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke.
• Bereitschaft, sich kontinuierlich über neue Entwicklungen im Bereich KI zu informieren.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

• Entwicklung und Optimierung von chemischen Prozessen und Syntheserouten
• Durchführung von Laborexperimenten und Scale-up-Studien
• Planung und Durchführung von Pilotversuchen und Produktionsbegleitung
• Analyse von Prozessdaten und Ableitung von Handlungsempfehlungen
• Erstellung von technischen Berichten, Präsentationen und wissenschaftlichen Veröffentlichungen
• Bewertung und Einführung neuer Technologien und Ausrüstungen
• Sicherstellung der Einhaltung von Sicherheits-, Umwelt- und Qualitätsstandards
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Forschung, Entwicklung und Produktion
• Projektmanagement von F&E-Projekten
• Mentoring jüngerer Ingenieure und Techniker

• Entwicklung und Implementierung neuartiger Quantenalgorithmen und -protokolle.
• Design, Aufbau und Durchführung von experimentellen Aufbauten zur Untersuchung von Quantensystemen.
• Analyse und Interpretation von experimentellen Daten unter Verwendung fortgeschrittener statistischer Methoden.
• Erstellung detaillierter technischer Berichte und wissenschaftlicher Publikationen.
• Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen.
• Mentoring von Junior-Wissenschaftlern und Doktoranden.
• Kontinuierliche Beobachtung des aktuellen Forschungsstands und Identifizierung neuer Entwicklungspotenziale.

• Abgeschlossene Promotion (Ph.D.) in Physik, Quanteninformation oder einem verwandten Feld mit Schwerpunkt Quantenmechanik.
• Nachweisbare Erfahrung in der experimentellen Quantenphysik, idealerweise mit Fokus auf supraleitende Qubits, Ionenfallen oder photonische Systeme.
• Fundierte Kenntnisse in theoretischer Quantenmechanik und Quanteninformationstheorie.
• Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python, C++ oder MATLAB für Datenanalyse und Simulation.
• Hervorragende analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
• Exzellente Kommunikations- und Teamfähigkeit, auch in einem virtuellen Umfeld.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Die Fähigkeit, eigenständig und ergebnisorientiert in einem remote -Setting zu arbeiten, ist essenziell.