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Senior KI-Forscher für maschinelles Lernen
Heute
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Implementierung neuartiger Algorithmen für maschinelles Lernen zur Lösung komplexer wissenschaftlicher Fragestellungen.
- Durchführung von Experimenten, Analyse von Ergebnissen und Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in führenden Fachzeitschriften und auf Konferenzen.
- Zusammenarbeit mit einem globalen Team von Forschern und Ingenieuren, um Forschungsstrategien zu entwickeln und die Projektziele zu erreichen.
- Mentoring von Junior-Forschern und Beitrag zur Weiterentwicklung der internen Forschungsagenda.
- Konzeption und Aufbau von skalierbaren ML-Pipelines und -Systemen.
- Aktive Teilnahme an Grant-Anträgen und der Einwerbung von Forschungsgeldern.
- Evaluierung neuer Technologien und Frameworks im Bereich KI und ML.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, Statistik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachweisbare Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von Deep-Learning-Modellen (z.B. CNNs, RNNs, Transformers) und klassischen ML-Algorithmen (z.B. SVMs, Entscheidungsbäume, Clustering).
- Umfassende Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
- Erfahrung mit verteilten Trainingsmethoden und Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) ist von Vorteil.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
- Fähigkeit, eigenständig und im Team zu arbeiten, auch in einem virtuellen Umfeld.
- Passion für wissenschaftliche Neugier und den Wunsch, an der Spitze der KI-Forschung zu stehen.
Senior KI-Entwickler (m/w/d) für maschinelles Lernen
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von maschinellen Lernmodellen
- Datenanalyse und -vorverarbeitung
- Feature Engineering und Selektion
- Modelltraining, -evaluation und -optimierung
- Integration von ML-Modellen in Produktionssysteme
- Forschung und Anwendung neuester KI-Technologien
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
- Mentoring von Junior-Entwicklern
- Abgeschlossenes Studium (Master/Promotion) in Informatik, KI, Mathematik oder verwandten Feldern
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung in der KI-Entwicklung
- Tiefgehende Kenntnisse in Python und ML-Bibliotheken (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
- Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
KI-Entwickler (m/w/d) für Computer Vision im Homeoffice
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Algorithmen für Computer Vision und maschinelles Lernen.
- Training und Optimierung von neuronalen Netzen für Aufgaben wie Objekterkennung, Bildsegmentierung und Klassifizierung.
- Datenaufbereitung, Annotation und Management von großen Bilddatensätzen.
- Experimentieren mit verschiedenen Deep-Learning-Architekturen und Frameworks.
- Integration von CV-Modellen in bestehende Software-Systeme.
- Evaluation der Modellperformance und Identifizierung von Verbesserungspotenzialen.
- Forschung und Anwendung neuester Erkenntnisse aus der Computer-Vision-Community.
- Enge Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern und Forschern in einem virtuellen Umfeld.
- Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentationen.
- Beitrag zur Weiterentwicklung der Forschungsstrategie des Unternehmens.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, KI, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet mit Schwerpunkt Computer Vision.
- Nachweisbare Berufserfahrung in der Entwicklung von Computer-Vision-Systemen.
- Fundierte Kenntnisse in relevanten Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, OpenCV.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit verwandten Bibliotheken (NumPy, SciPy, scikit-image).
- Erfahrung mit der Arbeit an großen Datensätzen und Verständnis für Datenmanagement-Strategien.
- Analytisches Denkvermögen und eine Leidenschaft für komplexe Problemstellungen.
- Hohe Eigeninitiative, Kreativität und die Fähigkeit, selbstständig im Homeoffice zu arbeiten.
- Sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit in einem virtuellen Arbeitsumfeld.
- Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.
- Wohnsitz in Deutschland zur formalen Anbindung an den Standort Bremen .
Wir bieten Ihnen eine außergewöhnliche Chance, in einem schnell wachsenden Technologieunternehmen mitzuwirken, das die Grenzen des Möglichen verschiebt. Profitieren Sie von einer flexiblen, remote-first Arbeitsweise und der Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich der künstlichen Intelligenz zu arbeiten.
Spezialisierte Kinderbetreuung und Frühpädagogik
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KI-Entwickler für Computer Vision
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Senior KI-Forscher für Maschinelles Lernen
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Senior KI-Forscher für maschinelles Lernen
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Arbeitsbeschreibung
Verantwortlichkeiten:
- Leitung und Durchführung von Forschungsprojekten im Bereich maschinelles Lernen, Deep Learning und verwandter KI-Gebiete.
- Entwicklung, Implementierung und Validierung neuartiger KI-Algorithmen und Modelle für verschiedene Anwendungsfälle.
- Analyse großer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und Ableitung von Erkenntnissen, die zu neuen Produktideen oder Prozessoptimierungen führen.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Produktmanagern und anderen Stakeholdern, um Forschungsergebnisse in produktionsreife KI-Systeme zu überführen.
- Bewertung und Vergleich von existierenden KI-Methoden und -Technologien sowie Identifizierung von Potenzialen für deren Verbesserung oder Anpassung.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in führenden Fachzeitschriften und auf Konferenzen.
- Mentoring und Anleitung von Junior-Forschern und Ingenieuren im Team.
- Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten wissenschaftlichen Entwicklungen und Branchentrends im Bereich KI und maschinelles Lernen.
- Entwurf und Durchführung von Experimenten zur Bewertung der Leistung und Robustheit von KI-Modellen.
- Beitragen zur strategischen Ausrichtung der KI-Forschungsagenda des Unternehmens.
Qualifikationen:
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von KI-Modellen, insbesondere in Bereichen wie Deep Learning (CNNs, RNNs, Transformer), Reinforcement Learning, Natural Language Processing (NLP) oder Computer Vision.
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Erfahrung mit relevanten KI-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen zu bewältigen.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Wort und Schrift, mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar und prägnant zu vermitteln.
- Erfahrung in der Arbeit mit großen und verteilten Datensätzen.
- Fähigkeit, unabhängig und als Teil eines verteilten Teams zu arbeiten.
- Erfahrung in der Veröffentlichung wissenschaftlicher Arbeiten ist ein Plus.
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Senior Forscher / Entwickler für KI-basierte Materialwissenschaft
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Arbeitsbeschreibung
Sie werden an der Spitze der Innovation stehen und KI-Methoden einsetzen, um neue Materialien zu entdecken, ihre Eigenschaften vorherzusagen und Herstellungsprozesse zu optimieren. Dies beinhaltet die Entwicklung und Anwendung von Algorithmen, die Analyse großer Datensätze und die enge Zusammenarbeit mit Materialwissenschaftlern und Ingenieuren.
Ihre Kernaufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen und Algorithmen für die Vorhersage von Materialeigenschaften, die Entdeckung neuer Materialien und die Optimierung von Synthesewegen.
- Analyse und Interpretation großer, komplexer Datensätze aus experimentellen und simulativen Quellen (z.B. Hochdurchsatz-Screening, DFT-Simulationen).
- Aufbau und Pflege von Machine-Learning-Pipelines für Materialforschung und -entwicklung.
- Integration von KI-Tools in bestehende Forschungs- und Entwicklungsworkflows.
- Zusammenarbeit mit Materialwissenschaftlern, Physikern und Chemieingenieuren, um Forschungsfragen zu definieren und KI-basierte Lösungen zu entwickeln.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in renommierten Fachzeitschriften und Präsentation auf internationalen Konferenzen.
- Mentoring von Junior-Forschern und Doktoranden im Bereich KI für Materialwissenschaft.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der wissenschaftlichen und technologischen Entwicklungen im Bereich KI und Materialwissenschaft.
Ihr Profil:
- Promotion in Materialwissenschaft, Informatik, Physik, Chemie oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet mit Schwerpunkt auf KI/ML.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen und datengesteuerten Methoden auf komplexe wissenschaftliche Probleme.
- Programmierkenntnisse in Python und gängigen KI/ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrung mit wissenschaftlichen Datenbanken und Datenmanagement-Techniken.
- Kenntnisse in der Materialwissenschaft, insbesondere in den Bereichen Festkörperphysik, Chemie oder Ingenieurwesen, sind von großem Vorteil.
- Erfahrung mit Hochleistungsrechnen (HPC) und/oder Cloud-Computing-Plattformen.
- Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Teamfähigkeit und die Fähigkeit, effektiv in einem interdisziplinären Umfeld zu arbeiten.
Wir bieten eine einzigartige Gelegenheit, an der Schnittstelle von zwei dynamischen Forschungsfeldern tätig zu sein und die Zukunft der Materialentwicklung mitzugestalten. Werden Sie Teil unseres Teams und treiben Sie wissenschaftliche Entdeckungen voran.
Leitender KI-Forscher für fortgeschrittene Algorithmen
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Lead KI-Entwickler (Python/TensorFlow)
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Arbeitsbeschreibung
Aufgabenbereiche:
- Leitung und Mentoring eines Teams von KI-Entwicklern.
- Design, Implementierung und Bereitstellung von Machine Learning Modellen.
- Architektur von KI-Systemen und Auswahl von ML-Frameworks.
- Optimierung von Modellen für Leistung und Skalierbarkeit.
- Evaluation neuer Forschungsergebnisse und deren Anwendbarkeit.
- Entwicklung von KI-gestützten Features für Produkte.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern.
- Nutzung von Cloud-Plattformen für Training und Deployment.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in KI/ML-Entwicklung, davon 2+ Jahre in leitender Funktion.
- Master/Promotion in Informatik, KI oder verwandtem Feld.
- Exzellente Programmierkenntnisse in Python und relevanten ML-Bibliotheken.
- Tiefes Verständnis mathematischer/statistischer Grundlagen im ML.
- Erfahrung mit TensorFlow/PyTorch und Cloud-Plattformen.
- Erfahrung in Computer Vision oder NLP von Vorteil.
- Ausgeprägte Führungs- und Kommunikationsfähigkeiten.