2.214 Jobs für Kinderbetreuung in Deutschland
Lead KI-Entwickler für generative Modelle (m/w/d)
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KI-Spezialist für Machine Learning und Datenanalyse
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Arbeitsbeschreibung
Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Durchführung von explorativer Datenanalyse, um Muster, Trends und Korrelationen zu identifizieren, die als Grundlage für prädiktive Modelle dienen. Sie entwickeln, trainieren und validieren verschiedene Machine-Learning-Modelle (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning) und sind für deren kontinuierliche Verbesserung und Anpassung verantwortlich. Die Implementierung von ML-Pipelines und die Integration von Modellen in bestehende Systeme und Produkte gehören ebenfalls zu Ihrem Aufgabenbereich. Sie arbeiten eng mit Produktmanagern und Softwareentwicklern zusammen, um KI-gestützte Features und Funktionalitäten zu realisieren.
Die Forschung und Anwendung neuester KI-Technologien und -Methoden ist Teil Ihrer täglichen Arbeit, um sicherzustellen, dass unsere Lösungen stets auf dem neuesten Stand der Technik sind. Sie dokumentieren Ihre Arbeit sorgfältig und präsentieren Ihre Ergebnisse und Erkenntnisse klar und verständlich für technische und nicht-technische Stakeholder. Die Optimierung der Modellperformance im Hinblick auf Genauigkeit, Effizienz und Skalierbarkeit ist ein zentraler Aspekt Ihrer Tätigkeit. Sie tragen aktiv zur Weiterentwicklung unserer KI-Strategie bei und identifizieren neue Anwendungsfelder für künstliche Intelligenz.
Wir suchen Kandidaten mit einem abgeschlossenen Studium (Master oder Promotion) in Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet mit Schwerpunkt auf KI, Machine Learning oder Datenwissenschaft. Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen ist unerlässlich. Sie sollten über fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python (mit Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) und Erfahrung mit Datenverarbeitungswerkzeugen (z.B. Pandas, Spark) verfügen. Ein tiefes Verständnis der theoretischen Grundlagen von Machine Learning und Datenanalyse ist ebenso wichtig wie Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Datenbanken (SQL, NoSQL). Sie sind ein proaktiver Problemlöser mit ausgezeichneten analytischen Fähigkeiten und der Fähigkeit, komplexe Herausforderungen zu meistern. Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sind für die effektive Zusammenarbeit im globalen Remote-Team unerlässlich.
Senior KI-Entwickler für generative Modelle
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Wir erwarten von Ihnen ein tiefes Verständnis von Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing (NLP) und Computer Vision. Kenntnisse in Python und gängigen KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras sind unerlässlich. Sie sind verantwortlich für die Datenvorverarbeitung, Feature-Engineering, Modellvalidierung und die kontinuierliche Verbesserung der Modellperformance. Die Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren, kreative Lösungen zu entwickeln und diese klar zu kommunizieren, ist entscheidend. Sie werden auch an der Erstellung von technischen Dokumentationen und Präsentationen beteiligt sein, um Ihre Arbeit intern und extern zu teilen.
Idealerweise bringen Sie einen Master-Abschluss oder eine Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Feld mit, ergänzt durch mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der KI-Entwicklung. Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP sind ein großer Vorteil. Wenn Sie eine Leidenschaft für KI haben, gerne in einem kollaborativen Umfeld arbeiten und bereit sind, die Grenzen des Möglichen zu verschieben, dann ist dies Ihre Chance. Dieses Angebot beinhaltet flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, sowohl im Büro als auch remote zu arbeiten, um eine optimale Work-Life-Balance zu gewährleisten. Treten Sie unserem innovativen Team bei und gestalten Sie die Zukunft der künstlichen Intelligenz mit!
Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Implementierung von generativen KI-Modellen
- Training und Optimierung von Deep-Learning-Architekturen
- Datenaufbereitung und -analyse für KI-Modelle
- Forschung und Anwendung neuester KI-Algorithmen
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
- Erstellung technischer Dokumentationen
- Master oder Promotion in Informatik oder verwandtem Feld
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der KI-Entwicklung
- Tiefes Verständnis von ML, DL, NLP, Computer Vision
- Expertise in Python und KI-Frameworks (TensorFlow, PyTorch)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) von Vorteil
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten
Remote KI-Ingenieur für Computer Vision
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Ihre Hauptaufgaben umfassen das Design und Training von tiefen neuronalen Netzen für Bilderkennung, Objektverfolgung, Segmentierung und 3D-Rekonstruktion. Sie arbeiten mit großen Bild- und Videodatensätzen, führen Datenbereinigung und -annotation durch und sind maßgeblich an der Entwicklung von robusten und skalierbaren KI-Lösungen beteiligt. Die enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Datenwissenschaftlern und Produktmanagern ist entscheidend, um die Integration von Computer Vision Funktionalitäten in unsere Produkte sicherzustellen. Sie halten sich stets über die neuesten Forschungsergebnisse im Bereich Computer Vision auf dem Laufenden und wenden diese innovativ an.
Wir erwarten einen Master-Abschluss oder eine Promotion in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten technischen Fachgebiet, mit einem klaren Fokus auf Computer Vision und maschinelles Lernen. Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Computer Vision Lösungen sind erforderlich. Exzellente Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit einschlägigen Bibliotheken wie OpenCV, TensorFlow oder PyTorch sind unerlässlich. Kenntnisse in der Verarbeitung von Echtzeit-Videodaten und Erfahrung mit paralleler Programmierung (CUDA) sind von Vorteil. Sie sollten eine starke Fähigkeit zur Problemlösung, analytisches Denken und die Bereitschaft haben, neue Technologien schnell zu erlernen und anzuwenden. Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten sind wichtig, um technische Konzepte klar zu vermitteln. Wenn Sie eine Leidenschaft für die Schaffung intelligenter visueller Systeme haben und Teil eines globalen, innovativen Teams sein möchten, ist diese Remote-Position eine ausgezeichnete Gelegenheit.
Senior KI-Entwickler / Machine Learning Engineer
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Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen für komplexe Problemstellungen (z.B. Predictive Maintenance, Computer Vision, NLP).
- Design und Aufbau von skalierbaren KI-Architekturen und Datenpipelines.
- Training, Evaluierung und Optimierung von Deep Learning Modellen unter Verwendung gängiger Frameworks (TensorFlow, PyTorch).
- Erforschung und Anwendung neuester KI-Technologien und Forschungsergebnisse.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachexperten zur Umsetzung von KI-Lösungen.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Validierung von Trainingsdatensätzen.
- Deployment von KI-Modellen in Produktionsumgebungen (Cloud, Edge).
- Erstellung von technischen Dokumentationen und Präsentationen.
- Mentoring von Junior-Entwicklern und Wissensaustausch im Team.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach. Nachweisbare Berufserfahrung in der Entwicklung von Machine Learning Modellen und in der Anwendung von Deep Learning ist unerlässlich. Sie beherrschen mindestens eine Programmiersprache wie Python und sind vertraut mit Bibliotheken wie Scikit-learn, Pandas und NumPy. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Containerisierung (Docker, Kubernetes) ist von Vorteil. Sie besitzen ein tiefes Verständnis der theoretischen Grundlagen von Machine Learning und Deep Learning. Analytisches Denkvermögen, Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren, sind für Sie selbstverständlich. Die Arbeit im Team sowie selbstständiges Arbeiten liegen Ihnen gleichermaßen. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab. Werden Sie Teil eines dynamischen Umfelds, das Forschung und Entwicklung aktiv vorantreibt und Ihnen ermöglicht, an zukunftsweisenden Projekten mitzuwirken.
Senior KI-Entwickler / Machine Learning Engineer (m/w/d)
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Ihre Hauptaufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und Deep-Learning-Architekturen.
- Training, Validierung und Optimierung von KI-Modellen unter Verwendung von großen Datensätzen.
- Identifizierung von Anwendungsfällen für KI und ML zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
- Entwicklung von Pipelines für Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modell-Deployment.
- Integration von KI-Lösungen in bestehende Produkte und Systeme.
- Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich KI und ML.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern.
- Dokumentation der entwickelten Modelle und Algorithmen.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit von KI-Systemen.
- Mentoring von Junior-Entwicklern und Wissensaustausch im Team.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Mathematik, Physik, KI oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung als KI- oder Machine Learning Engineer.
- Sehr gute Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen wie Python und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
- Fundierte Kenntnisse in verschiedenen ML-Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Neuronale Netze).
- Erfahrung mit Big Data Technologien und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
- Starkes Verständnis von Datenstrukturen, Algorithmen und Softwareentwicklungspraktiken.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis für mathematische Konzepte.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und innovative Ansätze zu entwickeln.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte klar zu vermitteln.
- Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Senior KI-Entwickler (m/w/d) für maschinelles Lernen
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KI-Entwickler für maschinelles Lernen
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Arbeitsbeschreibung
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten quantitativen Fachbereich.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning).
- Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn.
- Kenntnisse in der Arbeit mit großen Datensätzen und Datenvisualisierungstools.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist ein Plus.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu vermitteln.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Remote KI-Entwickler für maschinelles Lernen (m/w/d)
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Arbeitsbeschreibung
KI-Spezialist für Computer Vision (m/w/d)
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