227 Jobs für Banken in Deutschland

Die R+V Versicherung zählt zu den größten Versicherungsunternehmen Deutschlands. Unser genossenschaftlicher Gedanke – Du bist nicht allein – prägt unsere Unternehmenskultur und steht für Gemeinschaft, Vertrauen und echte Partnerschaft – sowohl für unsere Kundinnen und Kunden als auch für unsere Mitarbeitenden.

Deine berufliche Zukunft beginnt hier im Vertrieb: Dich erwarten eine sichere Festanstellung, ein attraktives Vergütungsmodell, flexible Arbeitsmöglichkeiten und zahlreiche Benefits – in einem Unternehmen, in dem Wertschätzung, Förderung und Entwicklung gelebte Werte sind.

Versicherungsexperte für Privatkunden – Vertriebsweg Banken/ Finanzberater (m/w/d) Versicherungsvertrieb Banken

Regionen: Schweinfurt, Arnstein, Bad Königshofen, Gerolzhofen, Saal an der Saale, Bad Neustadt

• Entwicklung und Validierung von quantitativen Modellen für Preisbildung, Risikobewertung und Hedging.
• Implementierung von Modellen in produktive Handels- und Risikosysteme.
• Analyse von Marktdaten zur Identifizierung von Handelsmöglichkeiten und Risiken.
• Durchführung von Backtesting und Performance-Analysen bestehender Modelle.
• Zusammenarbeit mit Händlern, Portfoliomanagern und Risikomanagement-Teams.
• Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentation von Forschungsergebnissen.
• Überwachung von Modellrisiken und Sicherstellung der Einhaltung regulatorischer Anforderungen.
• Erforschung neuer quantitativer Techniken und deren Anwendung im Finanzwesen.
• Mentoring von Junior-Analysten im Team.

• Master-Abschluss oder Promotion in einem quantitativen Fach (z.B. Mathematik, Physik, Statistik, Informatik, Finanzmathematik).
• Nachweisliche Erfahrung als Quantitative Analyst im Banken- oder Finanzsektor.
• Tiefgreifende Kenntnisse in stochastischer Analysis, Wahrscheinlichkeitstheorie und statistischer Modellierung.
• Starke Programmierkenntnisse, z.B. in Python, C++, R oder Java, und Erfahrung mit Datenbanksystemen.
• Kenntnisse in Finanzderivaten, Risikomanagement-Frameworks (z.B. Basel III) und Portfolio-Theorie.
• Fähigkeit, komplexe mathematische Konzepte zu verstehen und anzuwenden.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
• Sehr gute Englischkenntnisse und Fähigkeit zur klaren Kommunikation komplexer Ideen.
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, Fähigkeit zur Arbeit in einem verteilten, globalen Team.

• Durchführung umfassender Markt- und Wettbewerbsanalysen zur Identifizierung von Geschäftsmöglichkeiten und Risiken.
• Entwicklung und Optimierung von Finanzprodukten und -dienstleistungen im Einklang mit regulatorischen Anforderungen und Kundenbedürfnissen.
• Beratung von internen Stakeholdern zu komplexen finanzwirtschaftlichen Fragestellungen.
• Erstellung von detaillierten Finanzmodellen, Prognosen und Berichten zur Unterstützung strategischer Entscheidungen.
• Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer internen Prozesse und Systeme zur Effizienzsteigerung.
• Überwachung und Analyse von Finanzkennzahlen sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen.
• Koordination von Projekten im Finanzbereich und Sicherstellung termingerechter Ergebnisse.
• Pflege und Ausbau von Beziehungen zu wichtigen Partnern und externen Finanzexperten.
• Risikomanagement: Identifizierung, Bewertung und Steuerung finanzieller Risiken.
• Einhaltung aller relevanten Gesetze und Compliance-Vorschriften im Bankwesen.

• Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finanzen, Bankwesen oder einer verwandten Disziplin.
• Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung in der Finanzbranche, idealerweise im Bankensektor oder in der Finanzberatung.
• Tiefgehendes Verständnis von Finanzmärkten, Anlageprodukten und regulatorischen Rahmenbedingungen.
• Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen.
• Erfahrung im Projektmanagement und in der Leitung von Arbeitsgruppen.
• Sehr gute Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint, sowie Erfahrung mit Finanzsoftware.
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Verhandlungsgeschick.
• Hohes Maß an Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und Genauigkeit.
• Deutschkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau und verhandlungssicheres Englisch.

• Überwachung und Sicherstellung der Einhaltung von Gesetzen, Vorschriften und internen Richtlinien im Bankwesen (z.B. KYC, AML, Geldwäschegesetz, Wertpapierhandelsgesetz).
• Identifizierung, Bewertung und Management von Compliance-Risiken.
• Entwicklung, Implementierung und kontinuierliche Verbesserung von Compliance-Richtlinien und -Verfahren.
• Durchführung von Compliance-Schulungen für Mitarbeiter auf allen Ebenen.
• Beratung der Geschäftsleitung und anderer Abteilungen in allen Compliance-relevanten Fragen.
• Vorbereitung und Begleitung von Prüfungen durch interne und externe Prüfer sowie Aufsichtsbehörden.
• Bearbeitung von Verdachtsmeldungen im Bereich Geldwäsche und Terrorismusfinanzierung.
• Regelmäßige Berichterstattung über den Status der Compliance-Aktivitäten an die Geschäftsleitung.
• Proaktive Beobachtung von Gesetzesänderungen und regulatorischen Entwicklungen und deren Umsetzung.
• Führung des Compliance-Teams und Entwicklung der Mitarbeiter.
• Mitwirkung bei der Risikoanalyse und Erstellung des internen Kontrollsystems.

• Entwicklung, Implementierung und Validierung von komplexen quantitativen Modellen für Risikomanagement, Preisbildung von Derivaten und Handelsstrategien.
• Analyse von Marktdaten zur Identifizierung von Trends und zur Entwicklung von prädiktiven Modellen.
• Zusammenarbeit mit Händlern, Risikomanagern und IT-Abteilungen, um modellbasierte Lösungen für Geschäftsanforderungen zu entwickeln.
• Bewertung und Anpassung bestehender Modelle unter Berücksichtigung neuer Marktbedingungen und regulatorischer Anforderungen.
• Programmierung und Automatisierung von Berechnungen und Analysen in Python, C++ oder anderen relevanten Sprachen.
• Durchführung von Backtesting und Sensitivitätsanalysen zur Überprüfung der Modellgüte.
• Erstellung detaillierter technischer Dokumentationen für Modelle und Analysemethoden.
• Präsentation komplexer analytischer Ergebnisse an interne Stakeholder auf verschiedenen Ebenen.
• Mitwirkung an der Weiterentwicklung der quantitativen Methoden und Tools der Bank.

• Master-Abschluss oder Promotion in einem quantitativen Fach wie Finanzmathematik, Physik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung als Quantitative Analyst in der Banken- oder Finanzbranche.
• Fundierte Kenntnisse in Finanzprodukten (insbesondere Derivate), Risikomodellierung und statistischen Methoden.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in mindestens einer der folgenden Sprachen: Python (mit Bibliotheken wie NumPy, Pandas, SciPy), C++, Java, R.
• Erfahrung mit Datenbanken (SQL) und idealerweise mit Big-Data-Technologien.
• Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und eine ausgeprägte Liebe zum Detail.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
• Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch im Team zu arbeiten.
• Gute Englischkenntnisse sind unerlässlich; Deutschkenntnisse sind ein Plus.

• Durchführung von fundamentalen Analysen und Bewertungen von Banken und anderen Finanzdienstleistern weltweit.
• Modellierung von Finanzdaten, Erstellung von Finanzprognosen und Bewertungsmodellen (z.B. DCF, Peer Group Analysis).
• Verfassen von detaillierten Research-Berichten und Investment-Recommendations.
• Präsentation von Analyseergebnissen und Empfehlungen gegenüber Kunden und internen Gremien.
• Beobachtung und Analyse von Markttrends, regulatorischen Entwicklungen und makroökonomischen Faktoren, die den Finanzsektor beeinflussen.
• Identifizierung von Investmentchancen und Risiken.
• Zusammenarbeit mit dem Sales- und Trading-Team, um Kunden mit relevanten Informationen zu versorgen.
• Mentoring von Junior-Analysten und Beitrag zur Weiterentwicklung der Analyse-Methoden.
• Pflege von Beziehungen zu Analysten von anderen Institutionen und Unternehmensvertretern.

• Abgeschlossenes Studium der Finanzwirtschaft, BWL, Volkswirtschaftslehre oder eines verwandten Fachs; CFA-Charter oder Fortgeschrittener im CFA-Programm von Vorteil.
• Mehrjährige relevante Berufserfahrung als Investment Analyst, Equity Analyst oder in einer vergleichbaren Funktion mit Fokus auf den Finanzsektor.
• Tiefgreifende Kenntnisse der Rechnungslegungsvorschriften für Finanzinstitute (z.B. IFRS) und regulatorischer Rahmenbedingungen (z.B. Basel III).
• Nachweisbare Erfahrung in der Finanzmodellierung und Bewertung von Unternehmen.
• Exzellente analytische Fähigkeiten, quantitative Stärke und ein scharfer Blick für Details.
• Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
• Hohe Eigenmotivation, Belastbarkeit und die Fähigkeit, unter Zeitdruck präzise zu arbeiten.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

• Steigern Sie die Verkaufszahlen durch engagierte und umfassende Betreuung unserer Bankpartner und bei den Berater/innen.
• Motivieren Sie die Bankmitarbeiter/innen für unsere Angebote und bringen ihnen die notwendigen Kenntnisse über unsere Produkte und Beratungskonzepte bei.
• Führen und begleiten Sie Bankmitarbeiter/innen in Kundengesprächen und helfen bei der Vor- und Nachbereitung von Terminen, um den Beratungsprozess zu optimieren.
• Entwickeln Sie kreative und individuelle Finanzdienstleistungskonzepte, die den Bedürfnissen der Kunden entsprechen.
• Nutzen Sie moderne Medien und Schulungsmethoden, um die Vertriebskompetenzen der Bankmitarbeiter/innen zu steigern und auf die Herausforderungen des digitalen Vertriebs vorzubereiten.

• Ausgeübte Erfahrung als Kaufmann m/w/d für Versicherungen und Finanzen, Bankkaufmann m/w/d oder Versicherungsfachmann IHK m/w/d mit mehrjähriger Erfahrung im Bereich der Versicherungsvermittlung/-beratung sowie Weiterbildungen in der Generationenberatung und in der betrieblichen Vorsorge.
• Fundierte Kenntnisse im Bankenvertrieb sowie über Bank- und Lebensversicherungsprodukte.
• Spezialisierung: Erfahrungen in der Generationenberatung, im Private Banking und in der Betreuung von Firmenkunden sind wünschenswert.
• Kommunikationsstärke: treten selbstbewusst und lösungsorientiert auf und können durch Ihre kommunikativen Fähigkeiten sowohl Bankmitarbeiter/innen als auch Kunden überzeugen.
• Teamgeist: arbeiten eigenverantwortlich und schätzen die Zusammenarbeit im Team.

• Entwicklung, Implementierung und Validierung von quantitativen Modellen für die Bewertung von Derivaten, Risikomanagement (z.B. VaR, CVA, XVA) und Portfoliomanagement.
• Programmierung und Optimierung von Algorithmen unter Verwendung von Sprachen wie Python, C++ oder R.
• Analyse großer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und zur Verbesserung von Modellannahmen.
• Zusammenarbeit mit den Handelsbereichen zur Entwicklung von Pricing- und Hedging-Strategien.
• Unterstützung bei der Implementierung und Wartung der Modellinfrastruktur in Zusammenarbeit mit der IT-Abteilung.
• Sicherstellung der Einhaltung interner Richtlinien und externer regulatorischer Vorgaben (z.B. Basel III/IV, IFRS 9).
• Erstellung von technischen Dokumentationen und Präsentationen für interne Stakeholder und Aufsichtsbehörden.
• Mentoring von Junior-Analysten und Förderung des Wissensaustauschs im Team.
• Aktive Teilnahme an Projekten zur Verbesserung von Datenqualität und Modellprozessen.
• Bewertung neuer Finanzprodukte und deren Risikoprofile.

• Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Mathematik, Physik, Informatik, Finanzmathematik oder einer verwandten quantitativen Disziplin.
• Mehrjährige relevante Berufserfahrung als Quantitative Analyst in einer Bank, einem Vermögensverwalter oder einem Finanzdienstleister.
• Fundierte Kenntnisse in mathematischer Modellierung, stochastischer Prozesse und statistischer Analyse.
• Exzellente Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, C++ und/oder R.
• Erfahrung mit Derivatepricing und Risikomanagement-Frameworks.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.