508 Jobs für Big Data Analytics in Deutschland
Junior Data Scientist (Big Data Analytics)
28195 Bremen, Bremen
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Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Klient sucht einen engagierten und wissbegierigen Junior Data Scientist, der unser Big Data Analytics Team verstärkt. Dies ist eine vollständig remote Position, die idealen Einstieg in die Welt der Datenwissenschaft bietet. Sie werden eng mit erfahrenen Data Scientists zusammenarbeiten, um aus komplexen Datensätzen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen zu unterstützen.
Als Teil unseres agilen Teams haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten mitzuwirken und Ihre analytischen Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln. Wir legen Wert auf Ihre Lernbereitschaft und Ihre Fähigkeit, neue Methoden und Technologien schnell zu erlernen und anzuwenden.
Ihre Verantwortlichkeiten:
Was Sie mitbringen:
Nutzen Sie diese Chance, Ihre Karriere in der Datenwissenschaft zu starten, und lernen Sie von den Besten in einer flexiblen Remote-Umgebung, während Sie für den Standort in Bremen, Bremen, DE , tätig sind.
Als Teil unseres agilen Teams haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten mitzuwirken und Ihre analytischen Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln. Wir legen Wert auf Ihre Lernbereitschaft und Ihre Fähigkeit, neue Methoden und Technologien schnell zu erlernen und anzuwenden.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Unterstützung bei der Datenbereinigung, -transformation und -analyse großer Datensätze.
- Mitwirkung bei der Entwicklung und Validierung von statistischen Modellen und Machine-Learning-Algorithmen.
- Erstellung von Datenvisualisierungen und Berichten zur Darstellung von Analyseergebnissen.
- Recherche und Anwendung neuer Methoden und Techniken im Bereich Data Science.
- Zusammenarbeit mit Teammitgliedern zur Lösung von Datenanalyse-Problemen.
- Dokumentation von Analyseprozessen und Ergebnissen.
- Teilnahme an Team-Meetings und Präsentationen von Projektergebnissen.
- Unterstützung bei der Implementierung von analytischen Lösungen.
- Lernen und Anwenden von Tools und Technologien im Big Data Umfeld.
- Beitrag zur Verbesserung von Datenqualität und -prozessen.
Was Sie mitbringen:
- Fortgeschrittenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Grundlegende Kenntnisse in Statistik und maschinellem Lernen.
- Erste Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. pandas, scikit-learn, NumPy).
- Vertrautheit mit Datenbanken und SQL.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine Leidenschaft für Daten.
- Gute Problemlösungsfähigkeiten und Detailgenauigkeit.
- Hohe Lernbereitschaft und Motivation, sich in neue Themen einzuarbeiten.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten.
- Fließende Deutschkenntnisse; Englischkenntnisse sind von Vorteil.
- Die Fähigkeit, selbstständig und organisiert zu arbeiten.
Nutzen Sie diese Chance, Ihre Karriere in der Datenwissenschaft zu starten, und lernen Sie von den Besten in einer flexiblen Remote-Umgebung, während Sie für den Standort in Bremen, Bremen, DE , tätig sind.
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Lead Data Scientist (Big Data & Analytics)
42103 Wuppertal, Nordrhein Westfalen
WhatJobs
Vor 4 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Mandant, ein innovatives Unternehmen in der Pharmaindustrie , sucht einen erfahrenen Lead Data Scientist zur Leitung seines Data-Science-Teams am Standort Wuppertal . In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher analytischer Modelle, um datengesteuerte Entscheidungen zu fördern und die Produktentwicklung sowie operative Prozesse zu optimieren. Diese Position erfordert eine starke Präsenz vor Ort, um die Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen sicherzustellen.
Ihre Verantwortlichkeiten:
Ihr Profil:
Wir bieten eine herausfordernde Rolle mit hoher Verantwortung und die Möglichkeit, die datengesteuerte Zukunft unseres Klienten maßgeblich mitzugestalten. Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und umfangreiche Sozialleistungen sind selbstverständlich. Werden Sie Teil eines innovativen Umfelds, in dem wissenschaftliche Exzellenz und technologische Fortschritte im Fokus stehen.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Leitung und Mentoring eines Teams von Data Scientists und Analysten.
- Entwicklung, Validierung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen für komplexe Geschäftsprobleme.
- Analyse großer, heterogener Datensätze (Big Data) zur Gewinnung von Erkenntnissen und Mustern.
- Definition und Überwachung von Key Performance Indicators (KPIs) für datengesteuerte Initiativen.
- Zusammenarbeit mit Fachexperten, um analytische Anforderungen zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.
- Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen vor Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen.
- Identifizierung und Bewertung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
- Sicherstellung der Datenqualität und -governance.
- Entwicklung von Vorhersagemodellen für Markttrends und Patientenverhalten.
- Beitrag zur strategischen Ausrichtung des Unternehmens durch datengestützte Einblicke.
Ihr Profil:
- Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und Machine Learning, davon mindestens 2 Jahre in einer leitenden Funktion.
- Tiefgreifende Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning).
- Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken (SQL, NoSQL).
- Programmierkenntnisse in Python oder R sind unerlässlich; Erfahrung mit Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Erfahrung in der Pharmaindustrie ist von großem Vorteil.
- Führungserfahrung und die Fähigkeit, Teams zu motivieren und zu entwickeln.
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
Wir bieten eine herausfordernde Rolle mit hoher Verantwortung und die Möglichkeit, die datengesteuerte Zukunft unseres Klienten maßgeblich mitzugestalten. Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und umfangreiche Sozialleistungen sind selbstverständlich. Werden Sie Teil eines innovativen Umfelds, in dem wissenschaftliche Exzellenz und technologische Fortschritte im Fokus stehen.
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Junior Data Scientist - Big Data Analytics
04103 Leipzig, Sachsen
WhatJobs
Vor 6 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Werden Sie Teil unseres engagierten Data Science Teams am Standort Leipzig und starten Sie Ihre Karriere als Junior Data Scientist mit Fokus auf Big Data Analytics. In dieser Position unterstützen Sie unsere erfahrenen Kollegen bei der Analyse komplexer Datensätze, der Entwicklung von prädiktiven Modellen und der Gewinnung wertvoller Geschäftseinblicke. Sie arbeiten mit modernsten Technologien und Methoden, um datengesteuerte Entscheidungen in unserem Unternehmen zu ermöglichen und so unseren Geschäftserfolg nachhaltig zu steigern. Diese Rolle bietet Ihnen die Möglichkeit, sich fachlich weiterzuentwickeln und an spannenden Projekten mitzuarbeiten.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung bei der Datenaufbereitung, -bereinigung und -transformation aus verschiedenen Quellen.
- Mithilfe bei der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen für prädiktive Analysen.
- Durchführung von explorativen Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Kommunikation von Analyseergebnissen an interne Stakeholder.
- Zusammenarbeit mit anderen Teams, um Datenanforderungen zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.
- Recherche und Bewertung neuer analytischer Methoden und Tools.
- Automatisierung von Datenprozessen und Reporting-Aufgaben.
- Mitarbeit an Projekten zur Optimierung von Geschäftsprozessen mittels Datenanalysen.
- Dokumentation von Analysemethoden und Modellergebnissen.
- Lernen und Anwenden von Big Data Technologien wie Spark oder Hadoop.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium im MINT-Bereich mit Fokus auf Datenanalyse.
- Grundkenntnisse in Machine Learning Algorithmen und deren Anwendung.
- Erfahrung mit Datenbankabfragen (SQL) ist wünschenswert.
- Gute Kenntnisse in Python oder R und dazugehörigen Datenanalyse-Bibliotheken.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine strukturierte Vorgehensweise.
- Teamfähigkeit, Lernbereitschaft und Kommunikationsstärke.
- Sehr gute Deutschkenntnisse, Englischkenntnisse sind von Vorteil.
- Affinität zu Big Data Technologien ist ein Plus.
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2
Junior Data Scientist für Big Data Analytics (Remote)
47051 Duisburg, Nordrhein Westfalen
WhatJobs
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein innovatives Technologieunternehmen, sucht für sein Team am Standort Duisburg, Nordrhein-Westfalen, DE eine/n motivierte/n Junior Data Scientist für Big Data Analytics, der/die das gesamte Team remote unterstützen wird. Als Teil unseres agilen Data Science-Teams werden Sie an der Analyse großer und komplexer Datensätze beteiligt sein, um wertvolle Erkenntnisse für unser Geschäft zu gewinnen. Sie arbeiten eng mit erfahrenen Data Scientists und Ingenieuren zusammen, um Modelle zu entwickeln, zu trainieren und zu implementieren. Ihre Hauptverantwortung wird die Datenbereinigung, -transformation und -vorbereitung sein, bevor sie für maschinelle Lernmodelle verwendet werden. Sie werden auch bei der Erstellung von Dashboards und Visualisierungen unterstützen, um die Ergebnisse für interne Stakeholder verständlich darzustellen. Wir suchen Kandidaten, die sich derzeit in einem relevanten Bachelor- oder Masterstudium befinden (z.B. Informatik, Statistik, Mathematik, Physik) und ein starkes Interesse an Data Science und künstlicher Intelligenz haben. Erste praktische Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder R sind wünschenswert, ebenso wie Kenntnisse in SQL-Datenbanken. Grundlegendes Verständnis von maschinellen Lernalgorithmen und statistischen Methoden ist von Vorteil. Die Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und kreative Lösungen zu entwickeln, ist entscheidend. Da diese Position vollständig remote besetzt wird, sind ausgezeichnete organisatorische Fähigkeiten, proaktive Kommunikation und die Fähigkeit, selbstständig und im Team zu arbeiten, unerlässlich. Sie müssen in der Lage sein, Ihre Fortschritte transparent zu kommunizieren und aktiv zur Verbesserung unserer Prozesse beizutragen. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit, praktische Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld zu sammeln und an spannenden Projekten mitzuarbeiten, die reale Auswirkungen haben.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Datenbereinigung, -aufbereitung und -exploration großer Datensätze
- Entwicklung und Implementierung von Vorhersagemodellen
- Erstellung von Datenvisualisierungen und Dashboards
- Unterstützung bei der Evaluierung von Algorithmen und Modellperformance
- Zusammenarbeit mit anderen Data Scientists und Ingenieuren im Remote-Team
- Dokumentation von Analyseprozessen und Ergebnissen
- Eingeschrieben in einem relevanten Studiengang (Informatik, Statistik, Mathematik etc.)
- Erste Erfahrung mit Python oder R
- Grundkenntnisse in SQL
- Verständnis von grundlegenden Data Science Konzepten
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
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3
Data Scientist (m/w/d) - Big Data & Analytics
10115 Berlin, Berlin
WhatJobs
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, eine führende Organisation im Bereich staatliche und gemeinnützige Projekte, sucht einen talentierten Data Scientist (m/w/d) zur Unterstützung der datengesteuerten Entscheidungsfindung. Diese Position bietet eine hybride Arbeitsregelung, die Flexibilität mit der Möglichkeit zur Zusammenarbeit im Büro verbindet.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen statistischen Modellen und Algorithmen zur Analyse großer Datensätze.
- Extraktion, Bereinigung und Transformation von Rohdaten aus verschiedenen Quellen.
- Erkennung von Mustern, Trends und Korrelationen in komplexen Datensätzen.
- Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen und Dashboards zur Kommunikation von Ergebnissen.
- Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Definition von Analyseanforderungen und zur Interpretation von Ergebnissen.
- Anwendung von Machine-Learning-Techniken zur Vorhersage und Klassifizierung.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Tools und Technologien für die Datenanalyse.
- Dokumentation von Analyseverfahren und Modellen.
- Beratung von Stakeholdern bei der Nutzung von Daten für strategische Entscheidungen.
- Kontinuierliche Weiterbildung und Erforschung neuer Methoden im Bereich Data Science.
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Nachgewiesene Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen analytischen Rolle.
- Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und deren Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Erfahrung mit Datenbanken und SQL.
- Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) sind von Vorteil.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI, Matplotlib).
- Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten zur Erklärung komplexer Sachverhalte.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Bereitschaft zur hybriden Arbeitsweise in Berlin .
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Senior Data Scientist (m/w/d) - Big Data & Analytics
28195 Bremen, Bremen
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Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Forschungs- und Entwicklungszentrum im wissenschaftlichen Sektor, sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist (m/w/d) zur Verstärkung seines Remote-Teams in **Bremen, Bremen, DE**. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Anwendung fortgeschrittener statistischer Modelle und Machine-Learning-Algorithmen zur Analyse großer und komplexer Datensätze. Ihre Kernaufgabe ist die Extraktion von wertvollen Erkenntnissen aus heterogenen Datenquellen, die zur Lösung wissenschaftlicher Fragestellungen und zur Unterstützung von Forschungsinitiativen beitragen. Dies beinhaltet die Identifizierung relevanter Daten, die Datenbereinigung und -transformation, die Auswahl und Implementierung geeigneter Analyse- und Modellierungsverfahren sowie die Interpretation und Kommunikation der Ergebnisse. Sie arbeiten eng mit Forschern und Ingenieuren zusammen, um analytische Lösungen zu entwickeln, die den wissenschaftlichen Fortschritt vorantreiben. Die Erstellung von Datenvisualisierungen, Dashboards und Berichten, die komplexe Ergebnisse verständlich darstellen, gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Sie sind stets über die neuesten Entwicklungen in den Bereichen Data Science, Big Data und KI informiert und tragen aktiv zur Weiterentwicklung unserer analytischen Methoden bei. Wir erwarten ein abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Statistik, Informatik, Physik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, mit einem starken Fokus auf Big Data Analysen und Machine Learning, ist unerlässlich. Exzellente Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie Erfahrung mit SQL und NoSQL-Datenbanken sind zwingend erforderlich. Fundierte Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind von großem Vorteil. Sie verfügen über ausgeprägte analytische Fähigkeiten, eine starke Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse klar und prägnant zu kommunizieren. Da es sich um eine Vollzeit-Remote-Position handelt, sind hohe Selbstorganisation, Eigeninitiative und eine effektive virtuelle Zusammenarbeit entscheidend.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Analyse großer und komplexer wissenschaftlicher Datensätze
- Entwicklung und Anwendung von statistischen Modellen und Machine-Learning-Algorithmen
- Datenaufbereitung, -transformation und -visualisierung
- Identifizierung von Mustern, Trends und Anomalien in Daten
- Zusammenarbeit mit Forschern und Entwicklern zur Lösung wissenschaftlicher Fragestellungen
- Erstellung von Berichten und Präsentationen der Analyseergebnisse
- Bewertung und Implementierung neuer analytischer Methoden und Tools
- Beitrag zur Entwicklung der Datenstrategie des Forschungszentrums
- Kontinuierliche Weiterbildung und Wissensaustausch
- Master oder Promotion in einem quantitativen Fach (Statistik, Informatik, etc.)
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist im Bereich Big Data
- Fundierte Kenntnisse in Python oder R und SQL
- Erfahrung mit Big-Data-Frameworks (Spark, Hadoop)
- Starke analytische und statistische Fähigkeiten
- Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten
- Fähigkeit zur effektiven Remote-Arbeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Erfahrung in wissenschaftlicher Forschung von Vorteil
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5
Lead Cloud Architect (m/w/d) - Big Data & Analytics
90403 Nuremberg, Bayern
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Vor 6 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient ist ein Pionier im Bereich KI und aufstrebende Technologien, der an der Entwicklung wegweisender Lösungen für globale Herausforderungen arbeitet. Zur Skalierung seiner cloudbasierten Big-Data-Plattform sucht es einen erfahrenen Lead Cloud Architect (m/w/d) für sein vollständig verteiltes Remote-Team. In dieser strategischen Rolle sind Sie verantwortlich für das Design, die Implementierung und die Weiterentwicklung unserer robusten und skalierbaren Cloud-Infrastrukturen, die auf Big Data und fortgeschrittene Analysen ausgerichtet sind. Sie definieren Architekturprinzipien, wählen geeignete Cloud-Services aus (AWS, Azure, GCP) und stellen sicher, dass unsere Lösungen höchsten Anforderungen an Sicherheit, Performance und Kosteneffizienz genügen. Ihre Aufgaben umfassen die Leitung von Architekturdiskussionen, die Erstellung von technischen Roadmaps und die Bereitstellung von technischer Führung für Entwicklerteams. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Ingenieuren und Produktmanagern zusammen, um datengesteuerte Anwendungen zu realisieren. Sie sind mitverantwortlich für die Automatisierung von Bereitstellungs- und Managementprozessen (Infrastructure as Code) und die Sicherstellung von Hochverfügbarkeit und Disaster Recovery.
Wir erwarten einen Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Fachgebiet, oder eine vergleichbare praktische Erfahrung. Mindestens 7 Jahre relevante Erfahrung im Cloud Computing, mit einem klaren Fokus auf Big Data-Architekturen und fortschrittliche Analysen, sind unerlässlich. Nachweisbare Expertise in mindestens einer der großen Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sowie fundierte Kenntnisse in Big Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop, Data Warehousing-Lösungen) und Datenbanktechnologien (SQL/NoSQL) sind zwingend erforderlich. Erfahrung in der Führung von Architektenteams und in der Definition technischer Standards ist ein großer Vorteil. Sie verfügen über exzellente analytische Fähigkeiten, ein tiefes Verständnis für verteilte Systeme und ein starkes Bewusstsein für Sicherheitsaspekte. Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sind essenziell, um komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln. Da diese Position zu 100 % remote ist, sind hervorragende organisatorische Fähigkeiten, Selbstmotivation und die Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in einem virtuellen Umfeld unerlässlich. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind Voraussetzung. Treten Sie einem innovativen Team bei, das die Grenzen des Möglichen verschiebt. Die Stelle ist im Umkreis von Nürnberg angesiedelt.
Wir erwarten einen Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Fachgebiet, oder eine vergleichbare praktische Erfahrung. Mindestens 7 Jahre relevante Erfahrung im Cloud Computing, mit einem klaren Fokus auf Big Data-Architekturen und fortschrittliche Analysen, sind unerlässlich. Nachweisbare Expertise in mindestens einer der großen Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sowie fundierte Kenntnisse in Big Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop, Data Warehousing-Lösungen) und Datenbanktechnologien (SQL/NoSQL) sind zwingend erforderlich. Erfahrung in der Führung von Architektenteams und in der Definition technischer Standards ist ein großer Vorteil. Sie verfügen über exzellente analytische Fähigkeiten, ein tiefes Verständnis für verteilte Systeme und ein starkes Bewusstsein für Sicherheitsaspekte. Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sind essenziell, um komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln. Da diese Position zu 100 % remote ist, sind hervorragende organisatorische Fähigkeiten, Selbstmotivation und die Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in einem virtuellen Umfeld unerlässlich. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind Voraussetzung. Treten Sie einem innovativen Team bei, das die Grenzen des Möglichen verschiebt. Die Stelle ist im Umkreis von Nürnberg angesiedelt.
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Junior Data Scientist (m/w/d) - Big Data Analytics
60311 Frankfurt, Hessen
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Vor 8 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein führendes Technologieunternehmen mit Sitz in Frankfurt am Main, Hessen , sucht einen motivierten Junior Data Scientist (m/w/d) zur Verstärkung seines Analytics-Teams. In dieser Rolle werden Sie mit der Analyse großer Datenmengen beauftragt, um wertvolle Einblicke zu gewinnen, Muster zu erkennen und datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen. Sie arbeiten in einem innovativen Umfeld und haben die Möglichkeit, modernste Technologien und Methoden anzuwenden.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Sammeln, Bereinigen und Aufbereiten von großen und komplexen Datensätzen aus verschiedenen Quellen
- Anwendung von statistischen Methoden und Machine-Learning-Algorithmen zur Mustererkennung und Vorhersage
- Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen und Algorithmen
- Visualisierung von Daten und Analyseergebnissen zur verständlichen Darstellung für Stakeholder
- Zusammenarbeit mit Data Engineers und Business Analysten zur Definition von Anforderungen und zur Implementierung von Lösungen
- Erstellung von Berichten und Präsentationen zur Kommunikation von Analyseergebnissen
- Identifizierung von Verbesserungspotenzialen in Datenprozessen und Analysemethoden
- Unterstützung bei der Entwicklung und Wartung von Big-Data-Plattformen
- Teilnahme an internen und externen Schulungen zur Weiterbildung
- Aktive Beteiligung an agilen Entwicklungsprozessen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach
- Erste praktische Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise durch Praktika oder Abschlussarbeiten
- Gute Kenntnisse in statistischer Analyse und Machine Learning (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering)
- Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn)
- Erfahrung mit SQL-Datenbanken
- Kenntnisse in Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) von Vorteil
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und zu lösen
- Starke analytische Fähigkeiten und eine präzise Arbeitsweise
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
- Teamfähigkeit und Lernbereitschaft
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Junior Data Scientist (m/w/d) für Big Data Analytics
70173 Stuttgart, Baden Württemberg
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Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Wir suchen einen ambitionierten Junior Data Scientist (m/w/d), der unser **remote**-Team im Bereich Big Data Analytics verstärkt. In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit, wertvolle praktische Erfahrungen in der Analyse großer Datenmengen zu sammeln und Einblicke für geschäftskritische Entscheidungen zu gewinnen. Sie werden an der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen beteiligt sein, Daten visualisieren und die Ergebnisse an verschiedene Stakeholder kommunizieren. Ihre Aufgaben umfassen die Datenbereinigung und -aufbereitung, die Durchführung explorativer Datenanalysen, die Anwendung statistischer Methoden und die Unterstützung bei der Validierung von Modellen. Wir suchen jemanden mit einer starken quantitativen und analytischen Denkweise, guten Programmierkenntnissen (insbesondere Python oder R) und einem grundlegenden Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen. Die Fähigkeit, komplexe Daten verständlich darzustellen und zu kommunizieren, ist essentiell. Erste Erfahrungen mit Datenbanken (SQL) und Big-Data-Technologien (z.B. Spark) sind von Vorteil. Diese Position bietet eine ausgezeichnete Gelegenheit für Absolventen, sich in einem spannenden und sich schnell entwickelnden Feld weiterzuentwickeln und dabei die Vorteile einer **remote**-Arbeitsumgebung zu nutzen.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung bei der Datenaufbereitung und -bereinigung
- Durchführung explorativer Datenanalysen und statistischer Auswertungen
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen
- Datenvisualisierung zur Darstellung von Ergebnissen
- Zusammenarbeit mit Data Engineers und Business Stakeholdern
- Dokumentation von Analyseprozessen und Ergebnissen
- Mitwirkung an der Erforschung neuer Analysemethoden und Technologien
- Validierung und Testing von Modellen
- Präsentation von Erkenntnissen und Empfehlungen
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach
- Erste praktische Erfahrung in der Datenanalyse oder Machine Learning (z.B. durch Projekte, Praktika)
- Gute Programmierkenntnisse in Python oder R
- Grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Konzepten und -Algorithmen
- Kenntnisse in SQL für Datenbankabfragen
- Erfahrung mit Datenvisualisierungs-Tools von Vorteil
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Hohe Lernbereitschaft und Motivation, sich in neue Technologien einzuarbeiten
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
8
Remote Senior Data Engineer (m/w/d) – Big Data Analytics
80331 Munich, Bayern
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Vor 6 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde sucht einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d) für eine vollständig remote Position, um sein Big Data Analytics Team zu verstärken. Wenn Sie eine Leidenschaft für die Entwicklung robuster, skalierbarer und effizienter Dateninfrastrukturen haben und gerne in einem verteilten Team arbeiten, ist dies die ideale Gelegenheit. Sie sind verantwortlich für den Entwurf, die Entwicklung und die Wartung von Big Data Pipelines und Datenspeichern. Ihre Aufgabe ist es, große Datenmengen aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu transformieren und für Analyse- und Machine-Learning-Anwendungen bereitzustellen. Dies beinhaltet die Optimierung von Datenflüssen, die Sicherstellung der Datenqualität und die Implementierung von ETL/ELT-Prozessen. Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Business Analysts zusammen, um deren Anforderungen an Daten zu verstehen und zu erfüllen. Die Auswahl und Implementierung geeigneter Big-Data-Technologien und -Tools, wie z.B. Apache Spark, Hadoop, Kafka und Cloud-Dienste (AWS, Azure, GCP), gehört ebenfalls zu Ihren Kernkompetenzen. Sie entwickeln Lösungen, die eine hohe Performance und Zuverlässigkeit gewährleisten. Die Überwachung der Systemleistung, die Fehlerbehebung und die kontinuierliche Verbesserung der Dateninfrastruktur sind weitere wichtige Aspekte Ihrer Tätigkeit. Wir erwarten von Ihnen ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung als Data Engineer, insbesondere mit Big-Data-Technologien, sind unerlässlich. Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Scala oder Java sowie Erfahrung mit SQL und NoSQL-Datenbanken sind zwingend erforderlich. Sie verfügen über praktische Erfahrung im Aufbau und Management von Datenpipelines in Cloud-Umgebungen. Kenntnisse in Orchestrierungstools (z.B. Airflow) und Datenmodellierungstechniken sind von Vorteil. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, eine strukturierte und proaktive Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu lösen, sind entscheidend. Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv in einem Remote-Team zu arbeiten, sind unerlässlich. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an spannenden Big Data Projekten mitzuwirken, ein Höchstmaß an Flexibilität durch die Remote-Arbeit und eine wettbewerbsfähige Vergütung mit attraktiven Benefits in einem zukunftsorientierten Unternehmen.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Ihre Aufgaben:
- Entwurf und Implementierung von Big Data Architekturen und Pipelines
- Entwicklung und Optimierung von ETL/ELT-Prozessen
- Datenintegration aus verschiedenen Quellen
- Sicherstellung der Datenqualität und Konsistenz
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten
- Betrieb und Überwachung von Datenplattformen
- Implementierung von Data Governance und Sicherheitspraktiken
Ihr Profil:
- Studium in Informatik oder vergleichbar
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer im Big-Data-Umfeld
- Sehr gute Kenntnisse in Python/Scala/Java und SQL/NoSQL
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS/Azure/GCP)
- Kenntnisse in Apache Spark, Kafka, Airflow
- Starke Problemlösungsfähigkeiten
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
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