729 Jobs für Big Data Analytics in Deutschland
Data Engineer (Big Data & Analytics)
42103 Wuppertal, Nordrhein Westfalen
WhatJobs
Vor 20 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenanalyse und Business Intelligence, sucht einen erfahrenen Data Engineer zur Verstärkung seines Teams am Standort **Wuppertal**. In dieser Rolle sind Sie maßgeblich am Aufbau und der Wartung unserer leistungsfähigen Dateninfrastrukturen beteiligt, die die Grundlage für unsere analytischen Lösungen bilden. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Business Analysts und anderen Stakeholdern zusammen, um sicherzustellen, dass Daten effizient gesammelt, transformiert und für Analyse- und Reportingzwecke bereitgestellt werden. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört das Design, die Implementierung und die Optimierung von ETL/ELT-Prozessen, die Verwaltung von Data Warehouses und Data Lakes sowie die Sicherstellung der Datenqualität und -integrität. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Wartung von Pipelines für Big Data-Verarbeitung, die Auswahl und Implementierung geeigneter Technologien und Werkzeuge sowie die Automatisierung von Datenflüssen. Die Arbeit mit verteilten Systemen und Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) ist ein wichtiger Bestandteil Ihrer Tätigkeit. Wir erwarten einen starken technischen Hintergrund mit mindestens 3 Jahren Berufserfahrung als Data Engineer. Fundierte Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit mindestens einer gängigen Programmiersprache (z. B. Python, Scala, Java) sind unerlässlich. Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Spark, Hadoop, Kafka sowie Kenntnisse in Data-Warehouse-Konzepten und -Tools sind von großem Vorteil. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Fach wird vorausgesetzt. Sie verfügen über analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Arbeitsweise und sind es gewohnt, sowohl eigenständig als auch im Team zu arbeiten. Die Bereitschaft, sich in neue Technologien einzuarbeiten und proaktiv Lösungen zu entwickeln, ist ebenfalls wichtig. Unser Klient bietet ein spannendes Arbeitsumfeld mit viel Raum für Eigeninitiative, attraktive Vergütung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
Ihre Verantwortlichkeiten umfassen:
Ihre Verantwortlichkeiten umfassen:
- Design und Implementierung von Datenpipelines (ETL/ELT).
- Aufbau und Wartung von Data Warehouses und Data Lakes.
- Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen für Big Data.
- Gewährleistung von Datenqualität und -konsistenz.
- Auswahl und Implementierung von Datenmanagement-Tools.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Business Analysts.
- Dokumentation von Datenarchitekturen und -prozessen.
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Junior Data Scientist - Big Data Analytics
44141 North Rhine Westphalia, Nordrhein Westfalen
WhatJobs Direct
Gestern
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde sucht einen ambitionierten Junior Data Scientist, der unser Team am Standort Dortmund, Nordrhein-Westfalen unterstützt. Diese Position richtet sich an engagierte Absolventen oder Berufseinsteiger mit einer Leidenschaft für Datenanalyse und maschinelles Lernen. Sie werden an spannenden Projekten mitarbeiten, bei denen Sie große Datensätze analysieren, Modelle entwickeln und wertvolle Einblicke für das Unternehmen gewinnen.
Ihre Aufgaben:
Erforderliche Qualifikationen:
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung bei der Datenbereinigung, -transformation und -analyse großer, komplexer Datensätze.
- Mithilfe bei der Entwicklung und Implementierung von prädiktiven Modellen und Machine-Learning-Algorithmen.
- Erstellung von Datenvisualisierungen und Berichten zur Darstellung von Analyseergebnissen.
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und Analysten, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen.
- Recherche und Anwendung neuer Methoden und Technologien im Bereich Data Science.
- Datenaufbereitung für verschiedene Anwendungsfälle, wie z.B. Kundenanalyse, Prozessoptimierung oder Betrugserkennung.
- Validierung und Testen von Modellen zur Sicherstellung der Genauigkeit und Zuverlässigkeit.
- Mitarbeit bei der Dokumentation von Analyseprozessen und Modellen.
- Aktive Teilnahme an Team-Meetings und Wissensaustausch.
Erforderliche Qualifikationen:
- Gute Kenntnisse in statistischen Analysemethoden und Grundlagen des maschinellen Lernens.
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R.
- Vertrautheit mit Datenanalyse-Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Grundlegendes Verständnis von Datenbanken und SQL.
- Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Herangehensweise an Probleme.
- Hohe Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Teamfähigkeit und die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten.
- Kenntnisse in Big Data Technologien (z.B. Spark) sind von Vorteil.
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1
Senior Data Scientist (Big Data Analytics)
47198 Duisburg, Nordrhein Westfalen
WhatJobs Direct
Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Mandant, ein führendes Unternehmen im Bereich der Rohstoffgewinnung und -verarbeitung, sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist (m/w/d) mit Expertise in Big Data Analytics, um sein Data Science Team zu erweitern. In dieser Rolle sind Sie für die Extraktion, Analyse und Interpretation großer und komplexer Datensätze verantwortlich, um wertvolle Erkenntnisse für operative Verbesserungen und strategische Entscheidungen zu gewinnen. Sie entwickeln und implementieren fortschrittliche statistische Modelle und Machine-Learning-Algorithmen, um Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen und datengesteuerte Lösungen für unsere Geschäftsanforderungen zu entwickeln. Die Position erfordert eine starke technische Expertise, analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse klar zu kommunizieren. Sie arbeiten mit modernsten Technologien und tragen maßgeblich zur datengesteuerten Transformation unseres Unternehmens bei.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihr Profil:
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Wartung von Machine-Learning-Modellen und statistischen Analysen für große Datensätze.
- Extraktion, Transformation und Laden (ETL) von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich Data Lakes und Data Warehouses.
- Analyse von Produktionsdaten zur Identifizierung von Trends, Anomalien und Optimierungspotenzialen.
- Anwendung von Data-Mining-Techniken zur Erkennung von Mustern und zur Vorhersage von Ergebnissen.
- Zusammenarbeit mit Fachabteilungen (z.B. Betrieb, Logistik, Finanzen), um deren Datenanforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln.
- Visualisierung von Analyseergebnissen und Erstellung von Berichten und Dashboards für verschiedene Stakeholder.
- Evaluation der Performance von Modellen und kontinuierliche Verbesserung der eingesetzten Algorithmen.
- Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Data-Science-Infrastruktur und der eingesetzten Tools.
- Mentoring und Wissensaustausch mit jüngeren Data Scientists und Analysten.
- Forschung und Anwendung neuer Methoden und Technologien im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
Ihr Profil:
- Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise in der Industrie oder im Rohstoffsektor.
- Tiefgehende Kenntnisse in statistischen Methoden und Machine Learning Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning).
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung im Umgang mit Big-Data-Technologien und -Plattformen (z.B. Spark, Hadoop, SQL/NoSQL-Datenbanken).
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte für nicht-technische Zielgruppen verständlich zu machen.
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
- Teamfähigkeit und eine selbstständige, ergebnisorientierte Arbeitsweise.
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Junior Data Analyst - Big Data & Analytics
53111 Bonn, Nordrhein Westfalen
WhatJobs
Vor 11 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde sucht einen ambitionierten Junior Data Analyst, der unser Data-Science-Team in einer vollständig remote durchgeführten Internship-Position verstärkt. Sie erhalten die einzigartige Gelegenheit, wertvolle praktische Erfahrungen in der Analyse großer Datensätze und der Entwicklung von datengesteuerten Einblicken zu sammeln. Diese Position ist ideal für motivierte Studierende oder frischgebackene Absolventen, die ihre Karriere im Bereich Big Data und Analytics beginnen möchten.
Ihre Aufgaben während des Praktikums:
Ihr Profil:
Wir bieten Ihnen ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem Sie von erfahrenen Mentoren lernen und an spannenden Projekten mitwirken können. Profitieren Sie von der Flexibilität einer vollständig remote durchgeführten Tätigkeit und erhalten Sie wertvolle Einblicke in die Welt der Big Data und Analytics. Diese Internship-Position bietet eine ausgezeichnete Grundlage für Ihre zukünftige Karriere in diesem gefragten Feld.
Ihre Aufgaben während des Praktikums:
- Unterstützung bei der Datenbereinigung, Datenaggregation und Datenvorverarbeitung.
- Durchführung von explorativen Datenanalysen (EDA) zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Erstellung von Datenvisualisierungen und Dashboards zur Aufbereitung von Erkenntnissen.
- Mitarbeit bei der Entwicklung und Implementierung von Analysetools und Skripten.
- Unterstützung bei der Analyse von Kundenverhalten und Geschäftsprozessen.
- Recherche zu Best Practices im Bereich Datenanalyse und Big Data.
- Dokumentation von Analyseprozessen und Ergebnissen.
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und Analysten.
- Aktive Teilnahme an Team-Meetings und Wissensaustausch-Sessions.
- Einblicke in die Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen zur Lösung realer Geschäftsprobleme.
Ihr Profil:
- Eingeschriebene/r Student/in in einem relevanten Studiengang wie Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen quantitativen Feld.
- Grundkenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen wie Python oder R sind von Vorteil.
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL-Abfragen sind wünschenswert.
- Grundlegendes Verständnis statistischer Konzepte und Analysemethoden.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI) ist ein Plus.
- Eine starke analytische Denkweise und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
- Hohe Lernbereitschaft, Neugier und die Motivation, sich in neue Themen einzuarbeiten.
- Sehr gute Deutschkenntnisse.
- Die Fähigkeit, effektiv in einem Remote-Umfeld zu arbeiten, mit guten Kommunikationsfähigkeiten.
- Einreichung einer Immatrikulationsbescheinigung ist erforderlich.
Wir bieten Ihnen ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem Sie von erfahrenen Mentoren lernen und an spannenden Projekten mitwirken können. Profitieren Sie von der Flexibilität einer vollständig remote durchgeführten Tätigkeit und erhalten Sie wertvolle Einblicke in die Welt der Big Data und Analytics. Diese Internship-Position bietet eine ausgezeichnete Grundlage für Ihre zukünftige Karriere in diesem gefragten Feld.
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3
Junior Data Scientist - Big Data Analytics
01129 Dresden, Sachsen
WhatJobs
Vor 13 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde ist ein innovatives Startup im Bereich Big Data, das einen ambitionierten Junior Data Scientist für sein dynamisches, vollständig remote arbeitendes Team sucht. Diese Rolle bietet eine einzigartige Gelegenheit, an der Spitze der Datenanalyse zu arbeiten und wertvolle Einblicke aus komplexen Datensätzen zu gewinnen, die die Produktentwicklung und Geschäftsstrategie unseres Kunden maßgeblich beeinflussen. Sie werden eng mit erfahrenen Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammenarbeiten, um datengesteuerte Lösungen zu entwickeln.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Vorverarbeitung großer und komplexer Datensätze.
- Entwicklung und Implementierung von statistischen Modellen und Algorithmen zur Analyse von Daten.
- Erstellung von Visualisierungen und Berichten, um Erkenntnisse klar und verständlich zu kommunizieren.
- Mitarbeit bei der Validierung und Bewertung von Datenmodellen und -ergebnissen.
- Recherche und Anwendung neuester Techniken und Tools im Bereich Data Science und maschinelles Lernen.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Ingenieuren, um datenbasierte Empfehlungen für Produktverbesserungen zu geben.
- Automatisierung von Analyseprozessen und Erstellung von Dashboards.
- Teilnahme an Team-Meetings und Wissensaustausch-Sitzungen zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Dokumentation von Analysen, Modellen und Prozessen.
- Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
- Erste praktische Erfahrung mit Data-Science-Tools und -Programmiersprachen (z.B. Python, R, SQL).
- Grundkenntnisse in maschinellen Lernalgorithmen und statistischen Methoden.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
- Fähigkeit, komplexe Daten zu analysieren und relevante Schlussfolgerungen zu ziehen.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten, um technische Ergebnisse verständlich zu vermitteln.
- Hohe Lernbereitschaft und die Fähigkeit, sich schnell in neue Technologien einzuarbeiten.
- Sehr gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse.
- Motivation, in einem vollkommen remote agierenden Team erfolgreich zu sein.
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4
Junior Data Scientist - Big Data Analytics
01067 Dresden, Sachsen
WhatJobs
Vor 16 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde sucht einen motivierten und analytisch starken Junior Data Scientist für ein bezahltes Praktikum im Bereich Big Data Analytics. Diese Position bietet eine hervorragende Gelegenheit für angehende Datenwissenschaftler, praktische Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld zu sammeln und an realen Projekten mitzuwirken. Sie werden Teil eines erfahrenen Teams, das sich mit der Analyse großer Datensätze beschäftigt, um Geschäftseinblicke zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen. Die Arbeit findet in einem hybriden Modell statt, das eine Mischung aus Präsenzarbeit in Dresden und Remote-Arbeit vorsieht. Ihre Aufgaben während des Praktikums:
- Unterstützung bei der Datenbereinigung, -transformation und -aufbereitung.
- Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Erstellung von Visualisierungen zur Darstellung von Analyseergebnissen.
- Mitarbeit bei der Entwicklung und Implementierung von Vorhersagemodellen und Algorithmen unter Anleitung.
- Unterstützung des Data Science Teams bei der Dokumentation von Prozessen und Ergebnissen.
- Recherche zu neuen Methoden und Technologien im Bereich Data Science.
- Mitarbeit an Projekten zur Verbesserung von Dateninfrastrukturen und Analyse-Workflows.
- Präsentation von Zwischen- und Endergebnissen im Team.
- Studium der Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder eines verwandten quantitativen Fachs, idealerweise im fortgeschrittenen Bachelor- oder Masterstudium.
- Grundkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL.
- Grundlegendes Verständnis von statistischen Konzepten und maschinellen Lernverfahren.
- Analytisches Denkvermögen und eine Leidenschaft für das Arbeiten mit Daten.
- Gute Problemlösungsfähigkeiten und eine strukturierte Arbeitsweise.
- Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.
- Hohe Lernbereitschaft und Teamfähigkeit.
- Motivation, in einem hybriden Arbeitsumfeld engagiert mitzuwirken.
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Data Scientist - Big Data Analytics (Remote)
80331 Munich, Bayern
WhatJobs
Vor 18 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Our client is seeking a highly skilled and motivated Data Scientist specializing in Big Data Analytics to join their fully remote team. This is an exceptional opportunity to work on complex data challenges, develop innovative analytical models, and drive data-informed decision-making across the organization, all from the comfort of your home office.
Responsibilities:
Qualifications:
This is a remote position, offering the flexibility to work from anywhere. We offer a competitive salary, excellent benefits, and the opportunity to shape the future of data analytics with a forward-thinking company.
Responsibilities:
- Design, develop, and implement advanced statistical models and machine learning algorithms to extract insights from large, complex datasets.
- Perform data mining, data wrangling, and data visualization to identify trends, patterns, and anomalies.
- Develop and deploy predictive models for forecasting, segmentation, and optimization.
- Collaborate closely with engineering and product teams to integrate analytical solutions into existing systems and applications.
- Communicate complex findings and recommendations clearly and concisely to both technical and non-technical stakeholders through compelling presentations and reports.
- Stay abreast of the latest advancements in data science, machine learning, and big data technologies.
- Contribute to the development of data governance policies and best practices.
- Mentor junior data scientists and contribute to the growth of the data science community within the company.
- Design and execute A/B tests and other experiments to validate hypotheses and measure impact.
- Work with distributed computing frameworks (e.g., Spark, Hadoop) to process and analyze massive datasets.
Qualifications:
- Master's or Ph.D. in Computer Science, Statistics, Mathematics, Physics, or a related quantitative field.
- Proven experience as a Data Scientist with a strong focus on Big Data analytics.
- Proficiency in programming languages such as Python or R and relevant libraries (e.g., scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas).
- Experience with SQL and NoSQL databases.
- Hands-on experience with big data technologies like Spark, Hadoop, Hive, or similar.
- Solid understanding of statistical modeling, machine learning techniques, and experimental design.
- Excellent problem-solving skills and the ability to think critically and creatively.
- Strong communication and presentation skills, with the ability to explain complex technical concepts to a diverse audience.
- Ability to work independently and manage multiple projects simultaneously in a remote setting.
- Experience with cloud platforms (AWS, Azure, GCP) is a plus.
This is a remote position, offering the flexibility to work from anywhere. We offer a competitive salary, excellent benefits, and the opportunity to shape the future of data analytics with a forward-thinking company.
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6
Lead Data Engineer - Big Data & Analytics
44141 North Rhine Westphalia, Nordrhein Westfalen
WhatJobs
Vor 20 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Für unseren Kunden, ein führendes Unternehmen im E-Commerce und Social Media Sektor, suchen wir einen erfahrenen Lead Data Engineer (m/w/d). Diese Position ist vollständig remote zu besetzen und konzentriert sich auf den Aufbau und die Optimierung unserer Big Data-Infrastruktur, um datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen. Sie sind verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Wartung von ETL-Prozessen, Datenpipelines und Data Warehouses.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihr Profil:
Wir bieten:
Eine strategische Rolle mit großem Einfluss auf die Datenstrategie des Unternehmens. Die Möglichkeit, mit modernsten Big Data Technologien zu arbeiten. Ein flexibles, vollständig remote Arbeitsmodell. Ein attraktives Gehaltspaket und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Ein dynamisches und kollaboratives virtuelles Team.
Ihre Hauptaufgaben:
- Design, Entwicklung und Implementierung skalierbarer Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse
- Aufbau und Verwaltung von Data Warehouses und Data Lakes
- Optimierung der Datenverarbeitung und -speicherung für große Datenmengen
- Sicherstellung der Datenqualität, Datenkonsistenz und Datenverfügbarkeit
- Entwicklung und Implementierung von Datenmodellierungsstrategien
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten zur Bereitstellung von Daten für Analysen und Machine Learning Modelle
- Evaluierung und Implementierung neuer Big Data Technologien und Tools
- Technische Leitung und Mentoring eines Teams von Data Engineers
- Automatisierung von Datenprozessen und Monitoring der Infrastruktur
- Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutzrichtlinien
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer, davon mindestens 2 Jahre in einer Lead-Funktion
- Fundierte Kenntnisse in Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop, Kafka)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren Daten-Services
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und NoSQL-Datenbanken
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python, Scala oder Java
- Kenntnisse in Datenmodellierung und Data Warehousing Konzepten
- Erfahrung mit ETL-Tools und Orchestrierungswerkzeugen (z.B. Airflow)
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten
- Starke Führungs- und Kommunikationsfähigkeiten
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse
- Fähigkeit zur selbstständigen und strukturierten Arbeit im Homeoffice
Wir bieten:
Eine strategische Rolle mit großem Einfluss auf die Datenstrategie des Unternehmens. Die Möglichkeit, mit modernsten Big Data Technologien zu arbeiten. Ein flexibles, vollständig remote Arbeitsmodell. Ein attraktives Gehaltspaket und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Ein dynamisches und kollaboratives virtuelles Team.
Passt dieser Job oder ist er ein Fehlschlag?
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
7
Junior Data Scientist (Big Data & Analytics)
20095 Hamburg, Hamburg
WhatJobs
Vor 20 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Klient sucht einen talentierten und motivierten Junior Data Scientist, der sein Team im Bereich Big Data und Analytics verstärkt. Diese vollständig remote Position bietet Berufseinsteigern die ideale Gelegenheit, praktische Erfahrungen in der Analyse großer Datensätze zu sammeln, innovative Modelle zu entwickeln und wertvolle Erkenntnisse für unser Unternehmen zu gewinnen. Sie arbeiten eng mit erfahrenen Data Scientists und Analysten zusammen.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Unser Klient bietet ein erstklassiges Umfeld für den Karrierestart in der Data Science. Sie erhalten die Möglichkeit, von erfahrenen Profis zu lernen, an spannenden Projekten mitzuwirken und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Eine wettbewerbsfähige Vergütung rundet unser Angebot ab.
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Transformation großer und komplexer Datensätze aus verschiedenen Quellen.
- Durchführung explorativer Datenanalysen (EDA), um Muster, Trends und Anomalien zu identifizieren.
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Lösung spezifischer Geschäftsprobleme (z.B. Vorhersage, Klassifizierung, Clustering).
- Anwendung statistischer Methoden und analytischer Techniken zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse.
- Visualisierung von Daten und Analyseergebnissen zur verständlichen Darstellung für technische und nicht-technische Stakeholder.
- Zusammenarbeit mit Data Engineers zur Sicherstellung der Datenqualität und Verfügbarkeit.
- Unterstützung bei der Implementierung und Überwachung von Data-Science-Lösungen in Produktionsumgebungen.
- Erstellung von Dokumentationen für Analysen, Modelle und Prozesse.
- Kontinuierliches Lernen und Erforschung neuer Methoden und Technologien im Bereich Data Science und Big Data.
- Aktive Teilnahme an Team-Meetings und Wissensaustausch-Sessions.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Erste praktische Erfahrung durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder akademische Projekte im Bereich Data Science oder Big Data.
- Grundlegende Kenntnisse in statistischer Analyse und Machine-Learning-Algorithmen.
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch Grundlagen).
- Vertrautheit mit SQL zur Datenabfrage und -manipulation.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Matplotlib, Seaborn, Tableau Grundkenntnisse).
- Starkes Interesse an der Lösung komplexer Probleme und der Arbeit mit Daten.
- Gute analytische Fähigkeiten und eine strukturierte Arbeitsweise.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, im Team zu arbeiten.
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.
Unser Klient bietet ein erstklassiges Umfeld für den Karrierestart in der Data Science. Sie erhalten die Möglichkeit, von erfahrenen Profis zu lernen, an spannenden Projekten mitzuwirken und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Eine wettbewerbsfähige Vergütung rundet unser Angebot ab.
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8
Senior Data Scientist (Big Data Analytics)
10115 Berlin, Berlin
WhatJobs
Vor 20 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenanalyse und Business Intelligence, sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist , der eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Anwendung fortschrittlicher analytischer Modelle übernimmt. Diese Position ist vollständig remote und bietet die Möglichkeit, an komplexen datengesteuerten Projekten in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und statistischen Analysen zur Gewinnung von Erkenntnissen aus großen und komplexen Datensätzen (Big Data).
- Identifizierung von Geschäftsproblemen, die durch Datenanalyse gelöst werden können, und Entwicklung von entsprechenden Lösungsansätzen.
- Datenbereinigung, -transformation und -aufbereitung zur Vorbereitung für die Modellierung.
- Durchführung explorativer Datenanalysen (EDA) und Visualisierungen zur Kommunikation von Ergebnissen und Mustern.
- Auswahl geeigneter Algorithmen und Techniken für spezifische Aufgaben wie Klassifizierung, Regression, Clustering oder Anomalieerkennung.
- Bewertung der Modellperformance und Iteration zur Verbesserung der Genauigkeit und Effektivität.
- Zusammenarbeit mit Data Engineers und Business Analysts, um Datenpipelines zu entwickeln und sicherzustellen, dass die Modelle in produktive Umgebungen integriert werden.
- Präsentation komplexer analytischer Ergebnisse in verständlicher Form für nicht-technische Stakeholder.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung einer datengetriebenen Kultur.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung und entwickeln Sie neue Ansätze im Bereich Data Science und Machine Learning.
- Master-Abschluss oder Promotion in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 6 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen analytischen Rolle, mit nachweislicher Erfahrung in der Arbeit mit Big Data.
- Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning Algorithmen und deren praktischer Anwendung.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop, Hive) und verteilten Systemen.
- Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit verschiedenen Datenbanktypen (relationale, NoSQL).
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und kreative, datengesteuerte Lösungen zu entwickeln.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
- Starke selbstständige Arbeitsweise und Teamfähigkeit, besonders im Remote-Umfeld.
- Fließende Deutsch- und/oder Englischkenntnisse.
Passt dieser Job oder ist er ein Fehlschlag?
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
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