923 Jobs für Big Data Analytics in Deutschland
Data Engineer (Big Data & Analytics)
42103 Wuppertal, Nordrhein Westfalen
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Gestern
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenanalyse und Business Intelligence, sucht einen erfahrenen Data Engineer zur Verstärkung seines Teams am Standort **Wuppertal**. In dieser Rolle sind Sie maßgeblich am Aufbau und der Wartung unserer leistungsfähigen Dateninfrastrukturen beteiligt, die die Grundlage für unsere analytischen Lösungen bilden. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Business Analysts und anderen Stakeholdern zusammen, um sicherzustellen, dass Daten effizient gesammelt, transformiert und für Analyse- und Reportingzwecke bereitgestellt werden. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört das Design, die Implementierung und die Optimierung von ETL/ELT-Prozessen, die Verwaltung von Data Warehouses und Data Lakes sowie die Sicherstellung der Datenqualität und -integrität. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Wartung von Pipelines für Big Data-Verarbeitung, die Auswahl und Implementierung geeigneter Technologien und Werkzeuge sowie die Automatisierung von Datenflüssen. Die Arbeit mit verteilten Systemen und Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) ist ein wichtiger Bestandteil Ihrer Tätigkeit. Wir erwarten einen starken technischen Hintergrund mit mindestens 3 Jahren Berufserfahrung als Data Engineer. Fundierte Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit mindestens einer gängigen Programmiersprache (z. B. Python, Scala, Java) sind unerlässlich. Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Spark, Hadoop, Kafka sowie Kenntnisse in Data-Warehouse-Konzepten und -Tools sind von großem Vorteil. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Fach wird vorausgesetzt. Sie verfügen über analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Arbeitsweise und sind es gewohnt, sowohl eigenständig als auch im Team zu arbeiten. Die Bereitschaft, sich in neue Technologien einzuarbeiten und proaktiv Lösungen zu entwickeln, ist ebenfalls wichtig. Unser Klient bietet ein spannendes Arbeitsumfeld mit viel Raum für Eigeninitiative, attraktive Vergütung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
Ihre Verantwortlichkeiten umfassen:
Ihre Verantwortlichkeiten umfassen:
- Design und Implementierung von Datenpipelines (ETL/ELT).
- Aufbau und Wartung von Data Warehouses und Data Lakes.
- Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen für Big Data.
- Gewährleistung von Datenqualität und -konsistenz.
- Auswahl und Implementierung von Datenmanagement-Tools.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Business Analysts.
- Dokumentation von Datenarchitekturen und -prozessen.
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Junior Data Scientist (Big Data & Analytics)
20095 Hamburg, Hamburg
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Heute
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient sucht einen talentierten und motivierten Junior Data Scientist, der sein Team im Bereich Big Data und Analytics verstärkt. Diese vollständig remote Position bietet Berufseinsteigern die ideale Gelegenheit, praktische Erfahrungen in der Analyse großer Datensätze zu sammeln, innovative Modelle zu entwickeln und wertvolle Erkenntnisse für unser Unternehmen zu gewinnen. Sie arbeiten eng mit erfahrenen Data Scientists und Analysten zusammen.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Unser Klient bietet ein erstklassiges Umfeld für den Karrierestart in der Data Science. Sie erhalten die Möglichkeit, von erfahrenen Profis zu lernen, an spannenden Projekten mitzuwirken und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Eine wettbewerbsfähige Vergütung rundet unser Angebot ab.
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Transformation großer und komplexer Datensätze aus verschiedenen Quellen.
- Durchführung explorativer Datenanalysen (EDA), um Muster, Trends und Anomalien zu identifizieren.
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Lösung spezifischer Geschäftsprobleme (z.B. Vorhersage, Klassifizierung, Clustering).
- Anwendung statistischer Methoden und analytischer Techniken zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse.
- Visualisierung von Daten und Analyseergebnissen zur verständlichen Darstellung für technische und nicht-technische Stakeholder.
- Zusammenarbeit mit Data Engineers zur Sicherstellung der Datenqualität und Verfügbarkeit.
- Unterstützung bei der Implementierung und Überwachung von Data-Science-Lösungen in Produktionsumgebungen.
- Erstellung von Dokumentationen für Analysen, Modelle und Prozesse.
- Kontinuierliches Lernen und Erforschung neuer Methoden und Technologien im Bereich Data Science und Big Data.
- Aktive Teilnahme an Team-Meetings und Wissensaustausch-Sessions.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Erste praktische Erfahrung durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder akademische Projekte im Bereich Data Science oder Big Data.
- Grundlegende Kenntnisse in statistischer Analyse und Machine-Learning-Algorithmen.
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch Grundlagen).
- Vertrautheit mit SQL zur Datenabfrage und -manipulation.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Matplotlib, Seaborn, Tableau Grundkenntnisse).
- Starkes Interesse an der Lösung komplexer Probleme und der Arbeit mit Daten.
- Gute analytische Fähigkeiten und eine strukturierte Arbeitsweise.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, im Team zu arbeiten.
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.
Unser Klient bietet ein erstklassiges Umfeld für den Karrierestart in der Data Science. Sie erhalten die Möglichkeit, von erfahrenen Profis zu lernen, an spannenden Projekten mitzuwirken und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Eine wettbewerbsfähige Vergütung rundet unser Angebot ab.
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1
Senior Data Scientist (Big Data Analytics)
10115 Berlin, Berlin
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Vor 4 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenanalyse und Business Intelligence, sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist , der eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Anwendung fortschrittlicher analytischer Modelle übernimmt. Diese Position ist vollständig remote und bietet die Möglichkeit, an komplexen datengesteuerten Projekten in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und statistischen Analysen zur Gewinnung von Erkenntnissen aus großen und komplexen Datensätzen (Big Data).
- Identifizierung von Geschäftsproblemen, die durch Datenanalyse gelöst werden können, und Entwicklung von entsprechenden Lösungsansätzen.
- Datenbereinigung, -transformation und -aufbereitung zur Vorbereitung für die Modellierung.
- Durchführung explorativer Datenanalysen (EDA) und Visualisierungen zur Kommunikation von Ergebnissen und Mustern.
- Auswahl geeigneter Algorithmen und Techniken für spezifische Aufgaben wie Klassifizierung, Regression, Clustering oder Anomalieerkennung.
- Bewertung der Modellperformance und Iteration zur Verbesserung der Genauigkeit und Effektivität.
- Zusammenarbeit mit Data Engineers und Business Analysts, um Datenpipelines zu entwickeln und sicherzustellen, dass die Modelle in produktive Umgebungen integriert werden.
- Präsentation komplexer analytischer Ergebnisse in verständlicher Form für nicht-technische Stakeholder.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung einer datengetriebenen Kultur.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung und entwickeln Sie neue Ansätze im Bereich Data Science und Machine Learning.
- Master-Abschluss oder Promotion in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 6 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen analytischen Rolle, mit nachweislicher Erfahrung in der Arbeit mit Big Data.
- Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning Algorithmen und deren praktischer Anwendung.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop, Hive) und verteilten Systemen.
- Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit verschiedenen Datenbanktypen (relationale, NoSQL).
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und kreative, datengesteuerte Lösungen zu entwickeln.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
- Starke selbstständige Arbeitsweise und Teamfähigkeit, besonders im Remote-Umfeld.
- Fließende Deutsch- und/oder Englischkenntnisse.
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2
Lead Data Engineer - Big Data & Analytics
44791 Bochum, Nordrhein Westfalen
WhatJobs
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde ist ein zukunftsorientiertes Energieunternehmen, das Big-Data-Technologien nutzt, um seine Betriebsabläufe zu optimieren und neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen. Wir suchen einen erfahrenen Lead Data Engineer, der unser Data-Science- und Analytics-Team verstärkt. In dieser Schlüsselrolle sind Sie verantwortlich für den Aufbau, die Wartung und die Optimierung unserer Big-Data-Infrastruktur. Sie entwerfen und implementieren skalierbare Datenpipelines, entwickeln ETL-Prozesse und stellen sicher, dass qualitativ hochwertige Daten für Analysezwecke verfügbar sind.
Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Business Analysts zusammen, um deren Anforderungen an die Daten zu verstehen und entsprechende Lösungen zu entwickeln. Dies beinhaltet die Auswahl und Implementierung geeigneter Big-Data-Technologien und -Tools (z.B. Spark, Hadoop, Kafka), die Sicherstellung der Datenqualität und -sicherheit sowie die Optimierung der Performance von Datenabfragen und -verarbeitungen. Als Lead Data Engineer sind Sie auch für die Mentoring jüngerer Teammitglieder und die technische Leitung von Projekten zuständig.
Ihr Profil:
Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Business Analysts zusammen, um deren Anforderungen an die Daten zu verstehen und entsprechende Lösungen zu entwickeln. Dies beinhaltet die Auswahl und Implementierung geeigneter Big-Data-Technologien und -Tools (z.B. Spark, Hadoop, Kafka), die Sicherstellung der Datenqualität und -sicherheit sowie die Optimierung der Performance von Datenabfragen und -verarbeitungen. Als Lead Data Engineer sind Sie auch für die Mentoring jüngerer Teammitglieder und die technische Leitung von Projekten zuständig.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, mit nachweislicher Expertise in Big-Data-Technologien.
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Scala oder Java.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren Big-Data-Services.
- Kenntnisse in Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL) und Data Warehousing-Konzepten.
- Erfahrung mit Streaming-Technologien (z.B. Kafka, Kinesis) und ETL/ELT-Tools.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen zu meistern.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Erfahrung in der Führung von kleinen Teams oder der technischen Leitung von Projekten.
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Junior Data Scientist (Big Data Analytics)
50667 Cologne, Nordrhein Westfalen
WhatJobs
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Für unser dynamisches und innovatives Kundenunternehmen im Herzen von Köln, Nordrhein-Westfalen, DE , suchen wir einen engagierten Junior Data Scientist, der unser Team im Bereich Big Data Analytics verstärkt. Diese Position ist vollständig remote und richtet sich an talentierte Absolvent*innen und Berufseinsteiger*innen mit einer Leidenschaft für Datenanalyse und maschinelles Lernen.
Als Junior Data Scientist arbeiten Sie eng mit unserem Senior Data Science Team zusammen, um komplexe Datensätze zu analysieren, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und Vorhersagemodelle zu entwickeln. Sie sind beteiligt an der gesamten Datenlebenszyklus, von der Datenaufbereitung und -bereinigung bis hin zur Modellentwicklung, Validierung und Implementierung. Die Anwendung verschiedener statistischer Methoden und Machine-Learning-Algorithmen, um Geschäftsprobleme zu lösen und datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen, steht im Fokus Ihrer Tätigkeit. Sie erhalten die Möglichkeit, an herausfordernden Projekten mitzuwirken und von erfahrenen Kolleg*innen zu lernen.
Ihre Aufgaben:
Als Junior Data Scientist arbeiten Sie eng mit unserem Senior Data Science Team zusammen, um komplexe Datensätze zu analysieren, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und Vorhersagemodelle zu entwickeln. Sie sind beteiligt an der gesamten Datenlebenszyklus, von der Datenaufbereitung und -bereinigung bis hin zur Modellentwicklung, Validierung und Implementierung. Die Anwendung verschiedener statistischer Methoden und Machine-Learning-Algorithmen, um Geschäftsprobleme zu lösen und datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen, steht im Fokus Ihrer Tätigkeit. Sie erhalten die Möglichkeit, an herausfordernden Projekten mitzuwirken und von erfahrenen Kolleg*innen zu lernen.
Ihre Aufgaben:
- Datenanalyse und Exploration großer, komplexer Datensätze.
- Entwicklung, Training und Validierung von Machine-Learning-Modellen (z.B. Klassifikation, Regression, Clustering).
- Anwendung von statistischen Methoden und Algorithmen zur Mustererkennung und Vorhersage.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Datenbereinigung.
- Visualisierung von Daten und Analyseergebnissen zur verständlichen Darstellung.
- Unterstützung bei der Implementierung von Modellen in produktive Umgebungen.
- Zusammenarbeit mit anderen Teams (z.B. Business Intelligence, IT) zur Definition von Datenanforderungen.
- Kontinuierliche Weiterbildung und Anwendung neuer Methoden im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
- Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Grundlegende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie relevanter Bibliotheken (z.B. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
- Erste praktische Erfahrung mit Datenbanken (SQL) und Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) ist von Vorteil.
- Grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Konzepten und Algorithmen.
- Analytische Denkweise und eine starke Affinität zu Zahlen und Daten.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, neue Dinge zu lernen.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
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4
Senior Data Scientist - Big Data & Analytics
60311 Frankfurt, Hessen
WhatJobs
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, eine führende Unternehmensberatung mit Sitz in Frankfurt am Main, Hessen , sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist zur Verstärkung seines Data & Analytics Teams. Diese herausfordernde Position erfordert Präsenz im Büro, um die enge Zusammenarbeit mit Klienten und internen Teams zu gewährleisten und die Synergien vor Ort optimal zu nutzen. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung fortgeschrittener analytischer Modelle und datengesteuerter Lösungen, die unseren Klienten helfen, ihre Geschäftsstrategien zu optimieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Ihre Aufgaben umfassen die Analyse großer und komplexer Datensätze (Big Data), die Identifizierung von Mustern und Trends, die Entwicklung prädiktiver Modelle (Machine Learning, Deep Learning) und die Validierung von Hypothesen. Sie arbeiten eng mit Klienten zusammen, um deren Datenherausforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwerfen. Dies beinhaltet die Auswahl geeigneter Algorithmen, die Implementierung von Datenpipelines, die Durchführung von A/B-Tests und die Visualisierung von Ergebnissen in aussagekräftigen Dashboards. Die Beratung von Klienten bezüglich der strategischen Nutzung von Daten und die Präsentation komplexer analytischer Ergebnisse in verständlicher Form sind ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung. Sie werden auch jüngere Teammitglieder betreuen und coachen.
Wir erwarten einen Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet, ergänzt durch mindestens 7 Jahre einschlägige Berufserfahrung in der Datenwissenschaft. Nachgewiesene Expertise in Machine Learning, statistischer Modellierung und Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop, Hive) ist unerlässlich. Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind ein Muss. Sie sollten über ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten verfügen und in der Lage sein, technische Konzepte überzeugend an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln. Starke Problemlösungsfähigkeiten, analytisches Denken und die Fähigkeit, eigenständig und im Team zu arbeiten, sind entscheidend. Wenn Sie ein passionierter Data Scientist sind, der komplexe Daten in wertvolle Geschäftseinblicke umwandeln möchte und die Dynamik einer Beratungsrolle in Frankfurt am Main, Hessen , schätzt, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Ihre Aufgaben umfassen die Analyse großer und komplexer Datensätze (Big Data), die Identifizierung von Mustern und Trends, die Entwicklung prädiktiver Modelle (Machine Learning, Deep Learning) und die Validierung von Hypothesen. Sie arbeiten eng mit Klienten zusammen, um deren Datenherausforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwerfen. Dies beinhaltet die Auswahl geeigneter Algorithmen, die Implementierung von Datenpipelines, die Durchführung von A/B-Tests und die Visualisierung von Ergebnissen in aussagekräftigen Dashboards. Die Beratung von Klienten bezüglich der strategischen Nutzung von Daten und die Präsentation komplexer analytischer Ergebnisse in verständlicher Form sind ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung. Sie werden auch jüngere Teammitglieder betreuen und coachen.
Wir erwarten einen Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet, ergänzt durch mindestens 7 Jahre einschlägige Berufserfahrung in der Datenwissenschaft. Nachgewiesene Expertise in Machine Learning, statistischer Modellierung und Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop, Hive) ist unerlässlich. Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind ein Muss. Sie sollten über ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten verfügen und in der Lage sein, technische Konzepte überzeugend an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln. Starke Problemlösungsfähigkeiten, analytisches Denken und die Fähigkeit, eigenständig und im Team zu arbeiten, sind entscheidend. Wenn Sie ein passionierter Data Scientist sind, der komplexe Daten in wertvolle Geschäftseinblicke umwandeln möchte und die Dynamik einer Beratungsrolle in Frankfurt am Main, Hessen , schätzt, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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Junior Data Scientist (Big Data Analytics)
28195 Bremen, Bremen
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient sucht einen engagierten und wissbegierigen Junior Data Scientist, der unser Big Data Analytics Team verstärkt. Dies ist eine vollständig remote Position, die idealen Einstieg in die Welt der Datenwissenschaft bietet. Sie werden eng mit erfahrenen Data Scientists zusammenarbeiten, um aus komplexen Datensätzen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen zu unterstützen.
Als Teil unseres agilen Teams haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten mitzuwirken und Ihre analytischen Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln. Wir legen Wert auf Ihre Lernbereitschaft und Ihre Fähigkeit, neue Methoden und Technologien schnell zu erlernen und anzuwenden.
Ihre Verantwortlichkeiten:
Was Sie mitbringen:
Nutzen Sie diese Chance, Ihre Karriere in der Datenwissenschaft zu starten, und lernen Sie von den Besten in einer flexiblen Remote-Umgebung, während Sie für den Standort in Bremen, Bremen, DE , tätig sind.
Als Teil unseres agilen Teams haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten mitzuwirken und Ihre analytischen Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln. Wir legen Wert auf Ihre Lernbereitschaft und Ihre Fähigkeit, neue Methoden und Technologien schnell zu erlernen und anzuwenden.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Unterstützung bei der Datenbereinigung, -transformation und -analyse großer Datensätze.
- Mitwirkung bei der Entwicklung und Validierung von statistischen Modellen und Machine-Learning-Algorithmen.
- Erstellung von Datenvisualisierungen und Berichten zur Darstellung von Analyseergebnissen.
- Recherche und Anwendung neuer Methoden und Techniken im Bereich Data Science.
- Zusammenarbeit mit Teammitgliedern zur Lösung von Datenanalyse-Problemen.
- Dokumentation von Analyseprozessen und Ergebnissen.
- Teilnahme an Team-Meetings und Präsentationen von Projektergebnissen.
- Unterstützung bei der Implementierung von analytischen Lösungen.
- Lernen und Anwenden von Tools und Technologien im Big Data Umfeld.
- Beitrag zur Verbesserung von Datenqualität und -prozessen.
Was Sie mitbringen:
- Fortgeschrittenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Grundlegende Kenntnisse in Statistik und maschinellem Lernen.
- Erste Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. pandas, scikit-learn, NumPy).
- Vertrautheit mit Datenbanken und SQL.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine Leidenschaft für Daten.
- Gute Problemlösungsfähigkeiten und Detailgenauigkeit.
- Hohe Lernbereitschaft und Motivation, sich in neue Themen einzuarbeiten.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten.
- Fließende Deutschkenntnisse; Englischkenntnisse sind von Vorteil.
- Die Fähigkeit, selbstständig und organisiert zu arbeiten.
Nutzen Sie diese Chance, Ihre Karriere in der Datenwissenschaft zu starten, und lernen Sie von den Besten in einer flexiblen Remote-Umgebung, während Sie für den Standort in Bremen, Bremen, DE , tätig sind.
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6
Lead Data Scientist (Big Data & Analytics)
42103 Wuppertal, Nordrhein Westfalen
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Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Mandant, ein innovatives Unternehmen in der Pharmaindustrie , sucht einen erfahrenen Lead Data Scientist zur Leitung seines Data-Science-Teams am Standort Wuppertal . In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher analytischer Modelle, um datengesteuerte Entscheidungen zu fördern und die Produktentwicklung sowie operative Prozesse zu optimieren. Diese Position erfordert eine starke Präsenz vor Ort, um die Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen sicherzustellen.
Ihre Verantwortlichkeiten:
Ihr Profil:
Wir bieten eine herausfordernde Rolle mit hoher Verantwortung und die Möglichkeit, die datengesteuerte Zukunft unseres Klienten maßgeblich mitzugestalten. Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und umfangreiche Sozialleistungen sind selbstverständlich. Werden Sie Teil eines innovativen Umfelds, in dem wissenschaftliche Exzellenz und technologische Fortschritte im Fokus stehen.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Leitung und Mentoring eines Teams von Data Scientists und Analysten.
- Entwicklung, Validierung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen für komplexe Geschäftsprobleme.
- Analyse großer, heterogener Datensätze (Big Data) zur Gewinnung von Erkenntnissen und Mustern.
- Definition und Überwachung von Key Performance Indicators (KPIs) für datengesteuerte Initiativen.
- Zusammenarbeit mit Fachexperten, um analytische Anforderungen zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.
- Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen vor Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen.
- Identifizierung und Bewertung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
- Sicherstellung der Datenqualität und -governance.
- Entwicklung von Vorhersagemodellen für Markttrends und Patientenverhalten.
- Beitrag zur strategischen Ausrichtung des Unternehmens durch datengestützte Einblicke.
Ihr Profil:
- Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und Machine Learning, davon mindestens 2 Jahre in einer leitenden Funktion.
- Tiefgreifende Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning).
- Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken (SQL, NoSQL).
- Programmierkenntnisse in Python oder R sind unerlässlich; Erfahrung mit Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Erfahrung in der Pharmaindustrie ist von großem Vorteil.
- Führungserfahrung und die Fähigkeit, Teams zu motivieren und zu entwickeln.
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
Wir bieten eine herausfordernde Rolle mit hoher Verantwortung und die Möglichkeit, die datengesteuerte Zukunft unseres Klienten maßgeblich mitzugestalten. Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und umfangreiche Sozialleistungen sind selbstverständlich. Werden Sie Teil eines innovativen Umfelds, in dem wissenschaftliche Exzellenz und technologische Fortschritte im Fokus stehen.
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7
Remote Senior Data Engineer - Big Data & Analytics
30171 Hannover, Niedersachsen
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Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Technologieunternehmen im Bereich Datenanalyse und künstliche Intelligenz, sucht einen erfahrenen Senior Data Engineer, der die Entwicklung und Skalierung seiner Big-Data-Plattformen vorantreibt. Diese Position ist vollständig remote und bietet die Möglichkeit, von überall aus zu arbeiten. Als Senior Data Engineer sind Sie verantwortlich für das Design, den Aufbau und die Wartung robuster und skalierbarer Datenpipelines und -infrastrukturen. Ihre Kernaufgaben umfassen die ETL/ELT-Prozessentwicklung mit Technologien wie Spark, Kafka und Airflow, die Optimierung von Datenbanken und Data Lakes (z.B. S3, ADLS, Snowflake, BigQuery) für analytische Zwecke sowie die Implementierung von Datenqualitäts- und Governance-Standards. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Analysten und Softwareentwicklern zusammen, um Datenanforderungen zu verstehen und effiziente Lösungen für die Datenverarbeitung und -bereitstellung zu entwickeln. Die Automatisierung von Prozessen, die Überwachung der Systemperformance und die Sicherstellung der Datenverfügbarkeit und -sicherheit sind ebenfalls wesentliche Bestandteile Ihrer Tätigkeit. Wir erwarten von Ihnen ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einer verwandten quantitativen Disziplin, gepaart mit mindestens 6 Jahren relevanter Berufserfahrung im Data Engineering. Sie verfügen über tiefgreifende Kenntnisse in mindestens einer großen Cloud-Plattform (AWS, Azure, GCP) und deren Daten-Services. Experte im Umgang mit Big-Data-Technologien wie Spark, Hadoop-Ökosystem, Kafka sowie mit modernen Data Warehousing-Konzepten und -Tools (Snowflake, Redshift, BigQuery) ist unerlässlich. Programmierkenntnisse in Python oder Scala sowie SQL sind zwingend erforderlich. Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Airflow oder Luigi sowie ein Verständnis für Datenmodellierung und Datenbankdesign sind ebenfalls wichtig. Sie zeichnen sich durch eine starke analytische Denkweise, ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit aus, komplexe technische Herausforderungen zu meistern. Selbstständiges Arbeiten, hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Bereitschaft, sich kontinuierlich mit neuen Technologien auseinanderzusetzen, sind für diese Remote-Position entscheidend. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind Voraussetzung. Wenn Sie die Zukunft der Datenverarbeitung mitgestalten und in einem innovativen Umfeld arbeiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Verantwortlichkeiten:
Anforderungen:
Verantwortlichkeiten:
- Design, Aufbau und Wartung von Big-Data-Pipelines (ETL/ELT)
- Entwicklung und Optimierung von Prozessen mit Spark, Kafka, Airflow
- Datenmodellierung und Management von Data Lakes/Warehouses
- Sicherstellung von Datenqualität, -verfügbarkeit und -sicherheit
- Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten
- Performance-Monitoring und Troubleshooting der Dateninfrastruktur
- Implementierung von Daten-Governance-Richtlinien
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, quant. Disziplin)
- Mind. 6 Jahre Erfahrung im Data Engineering
- Expertenkenntnisse in Big-Data-Technologien (Spark, Kafka)
- Fundierte Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (AWS, Azure, GCP)
- Starke Programmierkenntnisse (Python/Scala) und SQL
- Erfahrung mit Data Warehousing und Data Lakes
- Kenntnisse in Orchestrierungstools (Airflow)
- Analytische und Problemlösungsfähigkeiten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
8
Lead Data Scientist - Big Data Analytics im Bergbau
80331 Munich, Bayern
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Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein weltweit führendes Unternehmen im Rohstoffsektor, sucht einen erfahrenen Lead Data Scientist zur Verstärkung seines Data-Science-Teams in Munich, Bavaria, DE . Diese Position erfordert eine starke Expertise in Big Data Analytics, Machine Learning und statistischer Modellierung, speziell im Kontext des Bergbaus. Sie werden komplexe Datensätze analysieren, um operative Effizienzen zu steigern, Sicherheitsrisiken zu minimieren und nachhaltige Praktiken zu fördern. Das Arbeitsmodell ist hybrid, was eine flexible Mischung aus Arbeit im Büro und von zu Hause aus ermöglicht.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
Ihr Profil:
Nutzen Sie Ihre Expertise, um die Zukunft des Bergbaus in Munich, Bavaria, DE mitzugestalten. Unser Klient bietet ein spannendes Arbeitsumfeld, anspruchsvolle Projekte und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Leitung von Data-Science-Projekten zur Analyse großer Datensätze aus dem Bergbau (z.B. Sensordaten, Geologiedaten, Betriebsdaten).
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für Predictive Maintenance, Risikobewertung, Ressourcenoptimierung und Prozesskontrolle.
- Datenbereinigung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Algorithmen für spezifische Anwendungsfälle.
- Konzeption und Aufbau von Big-Data-Architekturen unter Verwendung von Technologien wie Spark, Hadoop und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
- Visualisierung und Interpretation von Analyseergebnissen zur Unterstützung strategischer Entscheidungen.
- Zusammenarbeit mit Geologen, Ingenieuren und Betriebsexperten, um datengesteuerte Erkenntnisse zu gewinnen.
- Mentoring und Anleitung von Junior Data Scientists und Analysten.
- Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen vor dem Management und anderen Stakeholdern.
- Verbleiben auf dem neuesten Stand der Technik in Data Science und künstlicher Intelligenz.
- Sicherstellung der Datenqualität und -integrität über den gesamten Analyseprozess hinweg.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Data Science, Statistik, Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Mindestens 6 Jahre Berufserfahrung in der Data Science, davon mindestens 2 Jahre in einer führenden Rolle.
- Nachgewiesene Expertise in Machine Learning, Deep Learning und statistischer Modellierung.
- Umfassende Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Kenntnisse in Big-Data-Technologien und verteilten Systemen (Spark, Hadoop, Hive).
- Erfahrung mit Cloud-basierten Datenanalyseplattformen ist ein Muss.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Erfahrung im Bergbau oder einem verwandten industriellen Sektor ist von Vorteil.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Nutzen Sie Ihre Expertise, um die Zukunft des Bergbaus in Munich, Bavaria, DE mitzugestalten. Unser Klient bietet ein spannendes Arbeitsumfeld, anspruchsvolle Projekte und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
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