0 Jobs für Big Data in Deutschland
Junior Data Scientist (Big Data Analytics)
28195 Bremen, Bremen
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Vor 10 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Klient sucht einen engagierten und wissbegierigen Junior Data Scientist, der unser Big Data Analytics Team verstärkt. Dies ist eine vollständig remote Position, die idealen Einstieg in die Welt der Datenwissenschaft bietet. Sie werden eng mit erfahrenen Data Scientists zusammenarbeiten, um aus komplexen Datensätzen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen zu unterstützen.
Als Teil unseres agilen Teams haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten mitzuwirken und Ihre analytischen Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln. Wir legen Wert auf Ihre Lernbereitschaft und Ihre Fähigkeit, neue Methoden und Technologien schnell zu erlernen und anzuwenden.
Ihre Verantwortlichkeiten:
Was Sie mitbringen:
Nutzen Sie diese Chance, Ihre Karriere in der Datenwissenschaft zu starten, und lernen Sie von den Besten in einer flexiblen Remote-Umgebung, während Sie für den Standort in Bremen, Bremen, DE , tätig sind.
Als Teil unseres agilen Teams haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten mitzuwirken und Ihre analytischen Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln. Wir legen Wert auf Ihre Lernbereitschaft und Ihre Fähigkeit, neue Methoden und Technologien schnell zu erlernen und anzuwenden.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Unterstützung bei der Datenbereinigung, -transformation und -analyse großer Datensätze.
- Mitwirkung bei der Entwicklung und Validierung von statistischen Modellen und Machine-Learning-Algorithmen.
- Erstellung von Datenvisualisierungen und Berichten zur Darstellung von Analyseergebnissen.
- Recherche und Anwendung neuer Methoden und Techniken im Bereich Data Science.
- Zusammenarbeit mit Teammitgliedern zur Lösung von Datenanalyse-Problemen.
- Dokumentation von Analyseprozessen und Ergebnissen.
- Teilnahme an Team-Meetings und Präsentationen von Projektergebnissen.
- Unterstützung bei der Implementierung von analytischen Lösungen.
- Lernen und Anwenden von Tools und Technologien im Big Data Umfeld.
- Beitrag zur Verbesserung von Datenqualität und -prozessen.
Was Sie mitbringen:
- Fortgeschrittenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Grundlegende Kenntnisse in Statistik und maschinellem Lernen.
- Erste Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. pandas, scikit-learn, NumPy).
- Vertrautheit mit Datenbanken und SQL.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine Leidenschaft für Daten.
- Gute Problemlösungsfähigkeiten und Detailgenauigkeit.
- Hohe Lernbereitschaft und Motivation, sich in neue Themen einzuarbeiten.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten.
- Fließende Deutschkenntnisse; Englischkenntnisse sind von Vorteil.
- Die Fähigkeit, selbstständig und organisiert zu arbeiten.
Nutzen Sie diese Chance, Ihre Karriere in der Datenwissenschaft zu starten, und lernen Sie von den Besten in einer flexiblen Remote-Umgebung, während Sie für den Standort in Bremen, Bremen, DE , tätig sind.
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0
Lead Data Scientist (Big Data & Analytics)
42103 Wuppertal, Nordrhein Westfalen
WhatJobs
Vor 11 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Mandant, ein innovatives Unternehmen in der Pharmaindustrie , sucht einen erfahrenen Lead Data Scientist zur Leitung seines Data-Science-Teams am Standort Wuppertal . In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher analytischer Modelle, um datengesteuerte Entscheidungen zu fördern und die Produktentwicklung sowie operative Prozesse zu optimieren. Diese Position erfordert eine starke Präsenz vor Ort, um die Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen sicherzustellen.
Ihre Verantwortlichkeiten:
Ihr Profil:
Wir bieten eine herausfordernde Rolle mit hoher Verantwortung und die Möglichkeit, die datengesteuerte Zukunft unseres Klienten maßgeblich mitzugestalten. Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und umfangreiche Sozialleistungen sind selbstverständlich. Werden Sie Teil eines innovativen Umfelds, in dem wissenschaftliche Exzellenz und technologische Fortschritte im Fokus stehen.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Leitung und Mentoring eines Teams von Data Scientists und Analysten.
- Entwicklung, Validierung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen für komplexe Geschäftsprobleme.
- Analyse großer, heterogener Datensätze (Big Data) zur Gewinnung von Erkenntnissen und Mustern.
- Definition und Überwachung von Key Performance Indicators (KPIs) für datengesteuerte Initiativen.
- Zusammenarbeit mit Fachexperten, um analytische Anforderungen zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.
- Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen vor Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen.
- Identifizierung und Bewertung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
- Sicherstellung der Datenqualität und -governance.
- Entwicklung von Vorhersagemodellen für Markttrends und Patientenverhalten.
- Beitrag zur strategischen Ausrichtung des Unternehmens durch datengestützte Einblicke.
Ihr Profil:
- Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und Machine Learning, davon mindestens 2 Jahre in einer leitenden Funktion.
- Tiefgreifende Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning).
- Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken (SQL, NoSQL).
- Programmierkenntnisse in Python oder R sind unerlässlich; Erfahrung mit Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Erfahrung in der Pharmaindustrie ist von großem Vorteil.
- Führungserfahrung und die Fähigkeit, Teams zu motivieren und zu entwickeln.
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
Wir bieten eine herausfordernde Rolle mit hoher Verantwortung und die Möglichkeit, die datengesteuerte Zukunft unseres Klienten maßgeblich mitzugestalten. Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und umfangreiche Sozialleistungen sind selbstverständlich. Werden Sie Teil eines innovativen Umfelds, in dem wissenschaftliche Exzellenz und technologische Fortschritte im Fokus stehen.
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1
Junior Data Scientist - Big Data Analytics
04103 Leipzig, Sachsen
WhatJobs
Vor 14 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Werden Sie Teil unseres engagierten Data Science Teams am Standort Leipzig und starten Sie Ihre Karriere als Junior Data Scientist mit Fokus auf Big Data Analytics. In dieser Position unterstützen Sie unsere erfahrenen Kollegen bei der Analyse komplexer Datensätze, der Entwicklung von prädiktiven Modellen und der Gewinnung wertvoller Geschäftseinblicke. Sie arbeiten mit modernsten Technologien und Methoden, um datengesteuerte Entscheidungen in unserem Unternehmen zu ermöglichen und so unseren Geschäftserfolg nachhaltig zu steigern. Diese Rolle bietet Ihnen die Möglichkeit, sich fachlich weiterzuentwickeln und an spannenden Projekten mitzuarbeiten.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung bei der Datenaufbereitung, -bereinigung und -transformation aus verschiedenen Quellen.
- Mithilfe bei der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen für prädiktive Analysen.
- Durchführung von explorativen Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Kommunikation von Analyseergebnissen an interne Stakeholder.
- Zusammenarbeit mit anderen Teams, um Datenanforderungen zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.
- Recherche und Bewertung neuer analytischer Methoden und Tools.
- Automatisierung von Datenprozessen und Reporting-Aufgaben.
- Mitarbeit an Projekten zur Optimierung von Geschäftsprozessen mittels Datenanalysen.
- Dokumentation von Analysemethoden und Modellergebnissen.
- Lernen und Anwenden von Big Data Technologien wie Spark oder Hadoop.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium im MINT-Bereich mit Fokus auf Datenanalyse.
- Grundkenntnisse in Machine Learning Algorithmen und deren Anwendung.
- Erfahrung mit Datenbankabfragen (SQL) ist wünschenswert.
- Gute Kenntnisse in Python oder R und dazugehörigen Datenanalyse-Bibliotheken.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine strukturierte Vorgehensweise.
- Teamfähigkeit, Lernbereitschaft und Kommunikationsstärke.
- Sehr gute Deutschkenntnisse, Englischkenntnisse sind von Vorteil.
- Affinität zu Big Data Technologien ist ein Plus.
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2
Remote Senior Data Engineer - Big Data & Analytics
30171 Hannover, Niedersachsen
WhatJobs
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Technologieunternehmen im Bereich Datenanalyse und künstliche Intelligenz, sucht einen erfahrenen Senior Data Engineer, der die Entwicklung und Skalierung seiner Big-Data-Plattformen vorantreibt. Diese Position ist vollständig remote und bietet die Möglichkeit, von überall aus zu arbeiten. Als Senior Data Engineer sind Sie verantwortlich für das Design, den Aufbau und die Wartung robuster und skalierbarer Datenpipelines und -infrastrukturen. Ihre Kernaufgaben umfassen die ETL/ELT-Prozessentwicklung mit Technologien wie Spark, Kafka und Airflow, die Optimierung von Datenbanken und Data Lakes (z.B. S3, ADLS, Snowflake, BigQuery) für analytische Zwecke sowie die Implementierung von Datenqualitäts- und Governance-Standards. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Analysten und Softwareentwicklern zusammen, um Datenanforderungen zu verstehen und effiziente Lösungen für die Datenverarbeitung und -bereitstellung zu entwickeln. Die Automatisierung von Prozessen, die Überwachung der Systemperformance und die Sicherstellung der Datenverfügbarkeit und -sicherheit sind ebenfalls wesentliche Bestandteile Ihrer Tätigkeit. Wir erwarten von Ihnen ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einer verwandten quantitativen Disziplin, gepaart mit mindestens 6 Jahren relevanter Berufserfahrung im Data Engineering. Sie verfügen über tiefgreifende Kenntnisse in mindestens einer großen Cloud-Plattform (AWS, Azure, GCP) und deren Daten-Services. Experte im Umgang mit Big-Data-Technologien wie Spark, Hadoop-Ökosystem, Kafka sowie mit modernen Data Warehousing-Konzepten und -Tools (Snowflake, Redshift, BigQuery) ist unerlässlich. Programmierkenntnisse in Python oder Scala sowie SQL sind zwingend erforderlich. Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Airflow oder Luigi sowie ein Verständnis für Datenmodellierung und Datenbankdesign sind ebenfalls wichtig. Sie zeichnen sich durch eine starke analytische Denkweise, ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit aus, komplexe technische Herausforderungen zu meistern. Selbstständiges Arbeiten, hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Bereitschaft, sich kontinuierlich mit neuen Technologien auseinanderzusetzen, sind für diese Remote-Position entscheidend. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind Voraussetzung. Wenn Sie die Zukunft der Datenverarbeitung mitgestalten und in einem innovativen Umfeld arbeiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Verantwortlichkeiten:
Anforderungen:
Verantwortlichkeiten:
- Design, Aufbau und Wartung von Big-Data-Pipelines (ETL/ELT)
- Entwicklung und Optimierung von Prozessen mit Spark, Kafka, Airflow
- Datenmodellierung und Management von Data Lakes/Warehouses
- Sicherstellung von Datenqualität, -verfügbarkeit und -sicherheit
- Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten
- Performance-Monitoring und Troubleshooting der Dateninfrastruktur
- Implementierung von Daten-Governance-Richtlinien
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, quant. Disziplin)
- Mind. 6 Jahre Erfahrung im Data Engineering
- Expertenkenntnisse in Big-Data-Technologien (Spark, Kafka)
- Fundierte Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (AWS, Azure, GCP)
- Starke Programmierkenntnisse (Python/Scala) und SQL
- Erfahrung mit Data Warehousing und Data Lakes
- Kenntnisse in Orchestrierungstools (Airflow)
- Analytische und Problemlösungsfähigkeiten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
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3
Junior Data Scientist für Big Data Analytics (Remote)
47051 Duisburg, Nordrhein Westfalen
WhatJobs
Vor 10 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein innovatives Technologieunternehmen, sucht für sein Team am Standort Duisburg, Nordrhein-Westfalen, DE eine/n motivierte/n Junior Data Scientist für Big Data Analytics, der/die das gesamte Team remote unterstützen wird. Als Teil unseres agilen Data Science-Teams werden Sie an der Analyse großer und komplexer Datensätze beteiligt sein, um wertvolle Erkenntnisse für unser Geschäft zu gewinnen. Sie arbeiten eng mit erfahrenen Data Scientists und Ingenieuren zusammen, um Modelle zu entwickeln, zu trainieren und zu implementieren. Ihre Hauptverantwortung wird die Datenbereinigung, -transformation und -vorbereitung sein, bevor sie für maschinelle Lernmodelle verwendet werden. Sie werden auch bei der Erstellung von Dashboards und Visualisierungen unterstützen, um die Ergebnisse für interne Stakeholder verständlich darzustellen. Wir suchen Kandidaten, die sich derzeit in einem relevanten Bachelor- oder Masterstudium befinden (z.B. Informatik, Statistik, Mathematik, Physik) und ein starkes Interesse an Data Science und künstlicher Intelligenz haben. Erste praktische Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder R sind wünschenswert, ebenso wie Kenntnisse in SQL-Datenbanken. Grundlegendes Verständnis von maschinellen Lernalgorithmen und statistischen Methoden ist von Vorteil. Die Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und kreative Lösungen zu entwickeln, ist entscheidend. Da diese Position vollständig remote besetzt wird, sind ausgezeichnete organisatorische Fähigkeiten, proaktive Kommunikation und die Fähigkeit, selbstständig und im Team zu arbeiten, unerlässlich. Sie müssen in der Lage sein, Ihre Fortschritte transparent zu kommunizieren und aktiv zur Verbesserung unserer Prozesse beizutragen. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit, praktische Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld zu sammeln und an spannenden Projekten mitzuarbeiten, die reale Auswirkungen haben.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Datenbereinigung, -aufbereitung und -exploration großer Datensätze
- Entwicklung und Implementierung von Vorhersagemodellen
- Erstellung von Datenvisualisierungen und Dashboards
- Unterstützung bei der Evaluierung von Algorithmen und Modellperformance
- Zusammenarbeit mit anderen Data Scientists und Ingenieuren im Remote-Team
- Dokumentation von Analyseprozessen und Ergebnissen
- Eingeschrieben in einem relevanten Studiengang (Informatik, Statistik, Mathematik etc.)
- Erste Erfahrung mit Python oder R
- Grundkenntnisse in SQL
- Verständnis von grundlegenden Data Science Konzepten
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
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Data Scientist (m/w/d) - Big Data & Analytics
10115 Berlin, Berlin
WhatJobs
Vor 13 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, eine führende Organisation im Bereich staatliche und gemeinnützige Projekte, sucht einen talentierten Data Scientist (m/w/d) zur Unterstützung der datengesteuerten Entscheidungsfindung. Diese Position bietet eine hybride Arbeitsregelung, die Flexibilität mit der Möglichkeit zur Zusammenarbeit im Büro verbindet.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen statistischen Modellen und Algorithmen zur Analyse großer Datensätze.
- Extraktion, Bereinigung und Transformation von Rohdaten aus verschiedenen Quellen.
- Erkennung von Mustern, Trends und Korrelationen in komplexen Datensätzen.
- Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen und Dashboards zur Kommunikation von Ergebnissen.
- Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Definition von Analyseanforderungen und zur Interpretation von Ergebnissen.
- Anwendung von Machine-Learning-Techniken zur Vorhersage und Klassifizierung.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Tools und Technologien für die Datenanalyse.
- Dokumentation von Analyseverfahren und Modellen.
- Beratung von Stakeholdern bei der Nutzung von Daten für strategische Entscheidungen.
- Kontinuierliche Weiterbildung und Erforschung neuer Methoden im Bereich Data Science.
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Nachgewiesene Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen analytischen Rolle.
- Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und deren Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Erfahrung mit Datenbanken und SQL.
- Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) sind von Vorteil.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI, Matplotlib).
- Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten zur Erklärung komplexer Sachverhalte.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Bereitschaft zur hybriden Arbeitsweise in Berlin .
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5
Senior Data Scientist (m/f/d) - Big Data & Analytics
60311 Frankfurt, Hessen
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Gestern
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Our client, a leading financial services institution, is seeking a highly skilled Senior Data Scientist (m/f/d) for a fully remote position. This role is instrumental in driving data-driven decision-making across the organization by leveraging advanced analytics, machine learning, and big data technologies. You will be responsible for developing and implementing sophisticated statistical models, predictive analytics, and machine learning algorithms to extract valuable insights from large, complex datasets. Your work will support critical business functions such as risk management, fraud detection, customer analytics, and market forecasting. This is a remote-first role, requiring strong analytical, problem-solving, and communication skills. You will collaborate with various business units to understand their challenges and translate them into data science solutions. Key responsibilities include data exploration and visualization, feature engineering, model selection and training, validation, and deployment. Experience with big data platforms (e.g., Hadoop, Spark) and cloud environments (e.g., AWS, Azure, GCP) is highly desirable. A PhD or Master's degree in a quantitative field such as Statistics, Mathematics, Computer Science, Economics, or a related discipline is required, along with a minimum of 5 years of relevant professional experience. Proficiency in programming languages like Python or R, and experience with SQL are essential. You should be adept at communicating complex technical findings to both technical and non-technical audiences. If you are a passionate data scientist looking for a challenging opportunity to make a significant impact in a dynamic, remote environment, we encourage you to apply. Our client offers a competitive salary, comprehensive benefits, and the chance to work on impactful projects from your home office, contributing to operations in Frankfurt am Main, Hesse, DE .
Your Responsibilities:
Your Responsibilities:
- Develop and implement advanced statistical and machine learning models.
- Analyze large datasets to identify trends, patterns, and actionable insights.
- Build predictive models for forecasting, classification, and regression tasks.
- Perform data exploration, visualization, and storytelling with data.
- Collaborate with business stakeholders to define project requirements and deliver solutions.
- Clean, transform, and preprocess data from various sources.
- Evaluate and optimize model performance.
- Deploy models into production environments and monitor their effectiveness.
- Stay up-to-date with the latest developments in data science and AI.
- Document methodologies, findings, and results clearly.
- PhD or Master's degree in Statistics, Mathematics, Computer Science, Economics, or a related quantitative field.
- Minimum of 5 years of professional experience in data science or a similar role.
- Strong expertise in statistical modeling, machine learning algorithms, and predictive analytics.
- Proficiency in programming languages such as Python or R.
- Expertise in SQL and experience with database systems.
- Experience with big data technologies (Hadoop, Spark) and cloud platforms (AWS, Azure, GCP) is a plus.
- Excellent analytical, problem-solving, and critical thinking skills.
- Ability to communicate complex technical concepts to diverse audiences.
- Proven ability to work independently and effectively in a remote team.
- Fluency in English.
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6
Junior Data Scientist (m/w/d) - Big Data Analytics
42103 Wuppertal, Nordrhein Westfalen
WhatJobs
Vor 4 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Wir suchen einen talentierten und motivierten Junior Data Scientist (m/w/d) zur Verstärkung unseres analytischen Teams. In dieser vollständig remote ausgeführten Position arbeiten Sie eng mit erfahrenen Data Scientists und Ingenieuren zusammen, um aus großen Datenmengen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Sie werden an der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen, statistischen Analysen und Datenvisualisierungen beteiligt sein, um datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und in einem innovativen, remote-first Umfeld arbeiten möchten, ist dies die ideale Gelegenheit für Sie.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Diese Position ist eine Vollzeitstelle und wird vollständig remote angeboten. Wir stellen die notwendige technische Ausrüstung und Software zur Verfügung, um Ihnen ein produktives Arbeiten zu ermöglichen. Wenn Sie bereit sind, in einem zukunftsorientierten Unternehmen Ihre Karriere im Bereich Data Science zu starten und aktiv an spannenden Projekten mitzuwirken, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen zur Vorhersage und Mustererkennung.
- Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Trends und Anomalien.
- Aufbereitung und Bereinigung großer, komplexer Datensätze.
- Erstellung von aussagekräftigen Datenvisualisierungen und Dashboards zur Präsentation von Ergebnissen.
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern, um deren Datenanforderungen zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.
- Unterstützung bei der Bewertung und Auswahl geeigneter Analysewerkzeuge und Technologien.
- Dokumentation von Analysemethoden, Modellen und Ergebnissen.
- Teilnahme an regelmäßigen virtuellen Team-Meetings und Wissensaustausch-Sessions.
- Kontinuierliche Weiterbildung und Beobachtung aktueller Entwicklungen im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
- Mithilfe bei der Verbesserung der Dateninfrastruktur und -prozesse.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Erste praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder Machine Learning, idealerweise durch Praktika oder Projekte.
- Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und deren relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow).
- Erfahrung mit SQL und Datenbanken.
- Grundlegendes Verständnis von statistischen Methoden und Machine-Learning-Konzepten.
- Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Ausgeprägte Eigeninitiative und die Fähigkeit, selbstständig und strukturiert zu arbeiten.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Diese Position ist eine Vollzeitstelle und wird vollständig remote angeboten. Wir stellen die notwendige technische Ausrüstung und Software zur Verfügung, um Ihnen ein produktives Arbeiten zu ermöglichen. Wenn Sie bereit sind, in einem zukunftsorientierten Unternehmen Ihre Karriere im Bereich Data Science zu starten und aktiv an spannenden Projekten mitzuwirken, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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7
Senior Data Scientist (m/w/d) - Big Data & Analytics
28195 Bremen, Bremen
WhatJobs
Vor 10 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Forschungs- und Entwicklungszentrum im wissenschaftlichen Sektor, sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist (m/w/d) zur Verstärkung seines Remote-Teams in **Bremen, Bremen, DE**. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Anwendung fortgeschrittener statistischer Modelle und Machine-Learning-Algorithmen zur Analyse großer und komplexer Datensätze. Ihre Kernaufgabe ist die Extraktion von wertvollen Erkenntnissen aus heterogenen Datenquellen, die zur Lösung wissenschaftlicher Fragestellungen und zur Unterstützung von Forschungsinitiativen beitragen. Dies beinhaltet die Identifizierung relevanter Daten, die Datenbereinigung und -transformation, die Auswahl und Implementierung geeigneter Analyse- und Modellierungsverfahren sowie die Interpretation und Kommunikation der Ergebnisse. Sie arbeiten eng mit Forschern und Ingenieuren zusammen, um analytische Lösungen zu entwickeln, die den wissenschaftlichen Fortschritt vorantreiben. Die Erstellung von Datenvisualisierungen, Dashboards und Berichten, die komplexe Ergebnisse verständlich darstellen, gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Sie sind stets über die neuesten Entwicklungen in den Bereichen Data Science, Big Data und KI informiert und tragen aktiv zur Weiterentwicklung unserer analytischen Methoden bei. Wir erwarten ein abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Statistik, Informatik, Physik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, mit einem starken Fokus auf Big Data Analysen und Machine Learning, ist unerlässlich. Exzellente Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie Erfahrung mit SQL und NoSQL-Datenbanken sind zwingend erforderlich. Fundierte Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind von großem Vorteil. Sie verfügen über ausgeprägte analytische Fähigkeiten, eine starke Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse klar und prägnant zu kommunizieren. Da es sich um eine Vollzeit-Remote-Position handelt, sind hohe Selbstorganisation, Eigeninitiative und eine effektive virtuelle Zusammenarbeit entscheidend.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Analyse großer und komplexer wissenschaftlicher Datensätze
- Entwicklung und Anwendung von statistischen Modellen und Machine-Learning-Algorithmen
- Datenaufbereitung, -transformation und -visualisierung
- Identifizierung von Mustern, Trends und Anomalien in Daten
- Zusammenarbeit mit Forschern und Entwicklern zur Lösung wissenschaftlicher Fragestellungen
- Erstellung von Berichten und Präsentationen der Analyseergebnisse
- Bewertung und Implementierung neuer analytischer Methoden und Tools
- Beitrag zur Entwicklung der Datenstrategie des Forschungszentrums
- Kontinuierliche Weiterbildung und Wissensaustausch
- Master oder Promotion in einem quantitativen Fach (Statistik, Informatik, etc.)
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist im Bereich Big Data
- Fundierte Kenntnisse in Python oder R und SQL
- Erfahrung mit Big-Data-Frameworks (Spark, Hadoop)
- Starke analytische und statistische Fähigkeiten
- Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten
- Fähigkeit zur effektiven Remote-Arbeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Erfahrung in wissenschaftlicher Forschung von Vorteil
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8
Lead Cloud Architect (m/w/d) - Big Data & Analytics
90403 Nuremberg, Bayern
WhatJobs
Vor 14 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Klient ist ein Pionier im Bereich KI und aufstrebende Technologien, der an der Entwicklung wegweisender Lösungen für globale Herausforderungen arbeitet. Zur Skalierung seiner cloudbasierten Big-Data-Plattform sucht es einen erfahrenen Lead Cloud Architect (m/w/d) für sein vollständig verteiltes Remote-Team. In dieser strategischen Rolle sind Sie verantwortlich für das Design, die Implementierung und die Weiterentwicklung unserer robusten und skalierbaren Cloud-Infrastrukturen, die auf Big Data und fortgeschrittene Analysen ausgerichtet sind. Sie definieren Architekturprinzipien, wählen geeignete Cloud-Services aus (AWS, Azure, GCP) und stellen sicher, dass unsere Lösungen höchsten Anforderungen an Sicherheit, Performance und Kosteneffizienz genügen. Ihre Aufgaben umfassen die Leitung von Architekturdiskussionen, die Erstellung von technischen Roadmaps und die Bereitstellung von technischer Führung für Entwicklerteams. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Ingenieuren und Produktmanagern zusammen, um datengesteuerte Anwendungen zu realisieren. Sie sind mitverantwortlich für die Automatisierung von Bereitstellungs- und Managementprozessen (Infrastructure as Code) und die Sicherstellung von Hochverfügbarkeit und Disaster Recovery.
Wir erwarten einen Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Fachgebiet, oder eine vergleichbare praktische Erfahrung. Mindestens 7 Jahre relevante Erfahrung im Cloud Computing, mit einem klaren Fokus auf Big Data-Architekturen und fortschrittliche Analysen, sind unerlässlich. Nachweisbare Expertise in mindestens einer der großen Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sowie fundierte Kenntnisse in Big Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop, Data Warehousing-Lösungen) und Datenbanktechnologien (SQL/NoSQL) sind zwingend erforderlich. Erfahrung in der Führung von Architektenteams und in der Definition technischer Standards ist ein großer Vorteil. Sie verfügen über exzellente analytische Fähigkeiten, ein tiefes Verständnis für verteilte Systeme und ein starkes Bewusstsein für Sicherheitsaspekte. Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sind essenziell, um komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln. Da diese Position zu 100 % remote ist, sind hervorragende organisatorische Fähigkeiten, Selbstmotivation und die Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in einem virtuellen Umfeld unerlässlich. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind Voraussetzung. Treten Sie einem innovativen Team bei, das die Grenzen des Möglichen verschiebt. Die Stelle ist im Umkreis von Nürnberg angesiedelt.
Wir erwarten einen Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Fachgebiet, oder eine vergleichbare praktische Erfahrung. Mindestens 7 Jahre relevante Erfahrung im Cloud Computing, mit einem klaren Fokus auf Big Data-Architekturen und fortschrittliche Analysen, sind unerlässlich. Nachweisbare Expertise in mindestens einer der großen Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sowie fundierte Kenntnisse in Big Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop, Data Warehousing-Lösungen) und Datenbanktechnologien (SQL/NoSQL) sind zwingend erforderlich. Erfahrung in der Führung von Architektenteams und in der Definition technischer Standards ist ein großer Vorteil. Sie verfügen über exzellente analytische Fähigkeiten, ein tiefes Verständnis für verteilte Systeme und ein starkes Bewusstsein für Sicherheitsaspekte. Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sind essenziell, um komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln. Da diese Position zu 100 % remote ist, sind hervorragende organisatorische Fähigkeiten, Selbstmotivation und die Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in einem virtuellen Umfeld unerlässlich. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind Voraussetzung. Treten Sie einem innovativen Team bei, das die Grenzen des Möglichen verschiebt. Die Stelle ist im Umkreis von Nürnberg angesiedelt.
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
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