747 Jobs für Business Intelligence Analyst in Deutschland

• Entwicklung, Pflege und Optimierung von Business Intelligence Lösungen und Datenmodellen.
• Erstellung von komplexen Abfragen und Berichten zur Unterstützung verschiedener Geschäftsbereiche (z.B. Vertrieb, Marketing, Finanzen).
• Design und Implementierung von Dashboards und Visualisierungen zur Darstellung von KPIs und Trends.
• Analyse von Daten zur Identifizierung von Geschäftsmöglichkeiten, Risiken und Verbesserungspotenzialen.
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Ermittlung von Datenanforderungen und zur Übersetzung in technische Spezifikationen.
• Sicherstellung der Datenqualität, -integrität und -konsistenz.
• Schulung von Endanwendern im Umgang mit BI-Tools und Berichten.
• Bewertung und Implementierung neuer BI-Technologien und -Methoden.
• Dokumentation von BI-Prozessen und Datenflüssen.

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaftslehre oder eines quantitativen Fachs.
• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence, Datenanalyse oder Reporting.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit mindestens einem gängigen BI-Tool (z.B. Power BI, Tableau, QlikView).
• Erfahrung im Aufbau und der Modellierung von Data Warehouses.
• Starke analytische Fähigkeiten und ein gutes Verständnis für Geschäftsprozesse.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu vermitteln.
• Kenntnisse in der Arbeit mit Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS) sind von Vorteil.
• Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

• Eine interessante und anspruchsvolle Aufgabe in einem dynamischen Umfeld.
• Die Möglichkeit, durch datengestützte Einblicke einen echten Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen.
• Ein hybrides Arbeitsmodell, das Flexibilität und persönlichen Austausch ermöglicht.
• Ein wettbewerbsfähiges Gehalt und attraktive Sozialleistungen.
• Gute Entwicklungsmöglichkeiten und eine Kultur des kontinuierlichen Lernens.

• Assist in collecting, cleaning, and transforming data from various sources.
• Develop and maintain reports and dashboards using BI tools (e.g., Tableau, Power BI, Looker).
• Perform ad-hoc data analysis to answer specific business questions.
• Identify trends, patterns, and anomalies in data and communicate findings clearly.
• Collaborate with senior analysts and data scientists on more complex projects.
• Support the development and implementation of data models and data warehousing solutions.
• Create visualizations to effectively present data insights to stakeholders.
• Contribute to the documentation of data definitions, processes, and methodologies.
• Stay up-to-date with the latest trends and technologies in data analysis and business intelligence.
• Help ensure data accuracy and integrity across all reporting.
• Participate in team meetings and contribute to brainstorming sessions.
• Learn and apply new analytical techniques and tools.

• Recent graduate with a Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Statistics, Mathematics, Economics, Business Analytics, or a related quantitative field.
• Alternatively, 1-2 years of experience in a data analysis or business intelligence role.
• Proficiency in SQL for data extraction and manipulation.
• Experience with at least one BI tool (e.g., Tableau, Power BI, Qlik Sense) is a strong plus.
• Familiarity with statistical concepts and analytical techniques.
• Basic understanding of data warehousing concepts.
• Strong analytical and problem-solving skills.
• Excellent attention to detail.
• Good communication and presentation skills, ability to explain technical concepts to non-technical audiences.
• Ability to work independently and as part of a remote team.
• Proactive and eager to learn new technologies and methodologies.
• Fluency in English; German language skills are a plus.

• Unterstützung bei der Sammlung, Aufbereitung und Analyse von Geschäftsdaten aus verschiedenen Quellen.
• Erstellung von Berichten und Dashboards mit gängigen BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI, QlikView) zur Visualisierung von KPIs und Trends.
• Mitwirkung bei der Entwicklung und Wartung von Datenmodellen und Datenbanken.
• Identifizierung von Mustern und Zusammenhängen in Daten zur Gewinnung von Geschäftseinblicken.
• Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Beantwortung spezifischer Geschäftsfragen.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen, um deren Datenanforderungen zu verstehen und umzusetzen.
• Dokumentation von Analysemethoden und -ergebnissen.
• Teilnahme an Schulungen und Weiterbildungsmaßnahmen zur Vertiefung Ihrer Kenntnisse in Datenanalyse und BI.
• Unterstützung bei der Validierung von Daten und der Sicherstellung der Datenqualität.
• Mitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung von Reporting-Prozessen.

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder Master) in Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Mathematik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach.
• Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten im Bereich Datenanalyse, Business Intelligence oder im Umgang mit Datenbanken sind von Vorteil.
• Gute Kenntnisse in SQL zur Datenabfrage.
• Erste Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau, Power BI oder QlikView ist wünschenswert.
• Grundlegende Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python, R) für die Datenanalyse sind von Vorteil.
• Analytische Denkweise, Problemlösungsfähigkeit und eine hohe Lernbereitschaft.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Informationen klar darzustellen.
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, auch im Remote-Umfeld.
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.

adjoe is a leading mobile ad platform developing cutting-edge advertising and monetization solutions that take its app partners’ business to the next level. Our unique ad unit Playtime has made us one of the fastest-growing ad platforms and top-ranking user acquisition sources for app publishers worldwide (ranked #1 for growth in the AppsFlyer Index). And that’s just the start: We’ve just launched our programmatic in-app platform in order to disrupt the status quo of mobile ad monetization. Again.

Home to an advanced tech stack , powerful financial backing from Bertelsmann, and a long-term growth mindset, adjoe is part of the AppLike Group ecosystem. A hub of disruption and thought leadership in the app economy, with a driven and dynamic workforce to be reckoned with. Be the next tech-driven, ambitious talent to join our growing teams!

Meet your Team: Rewarded Solutions

Our Rewarded Solutions team develops the technology behind adjoe's innovative rewarded engagement products that serve over 57 million daily mobile users.

The team’s tech stack consists of three major components: native Android and iOS SDKs written in Java/Kotlin and Swift handling complex engagement flows; widely customizable offerwall applications built with React TypeScript; and a highly performant Golang backend hosted on AWS that processes millions of events hourly. Our system matches each game with its ideal users, delivering rewards optimized for satisfaction through data processed via AWS Athena, Kafka, Spark, S3, and MySQL.

For team members, this means having state-of-the-art resources to build engaging rewarded ad experiences that seamlessly integrate into the world’s top apps while delivering exceptional results for advertisers and monetizers in this industry-leading technology.

• Collaborate with Growth Managers and the Business Operations team to fulfill ad-hoc data requests and conduct in-depth investigations.
• Assist in the design and rigorous evaluation of A/B tests and experiments, translating statistical results into clear, actionable insights for stakeholders.
• Actively participate in the migration of our reporting suite from Amazon QuickSight to Tableau, ensuring data integrity and the accurate translation of existing visualizations.
• Improve and maintain documentation for key business metrics, data sources, and analytical processes, ensuring high data literacy and consistency across the company.
• Contribute to the development and standardization of reporting and analysis best practices within the BI team.
• Optimize Data Processing Pipelines by identifying and implementing efficiencies, such as creating intermediate aggregated tables (ETL/ELT), to reduce query latency and streamline reporting workflows for high-volume data.

• You have a bachelor's degree or are in your last year of it in the fields of computer science or data analytics.
• You have experience with Python and SQL.
• You possess outstanding communication skills (verbal and written English)
• You have a decent experience with Google Suite (especially, with Sheets and Slides)
• You like to work in a fast-paced environment
• You enjoy a strong sense of responsibility/ownership
• You are available to work for at least six months
• Nice to have: Any previous internship or working student experience in fast-growing startups, consulting or any IT company is a plus

• Invest in Your Future: Regular feedback and our development program support your growth, helping you expand your skill set and achieve your career goals.
• Easy Arrival to adjoe: From signing to settling in Hamburg, we’ve got you covered. Need a visa? No problem. Ready to build your new life and career at adjoe in Hamburg? We support every ambition—from learning German to a relocation bonus that helps you make Hamburg feel like home.
• Live Your Best Life, at Work and Beyond: We work in a hybrid setup with core office days on Monday, Tuesday, and Thursday, plus flexible working hours. Enjoy 30 vacation days, 3 weeks of remote work per year, and free access to an in-house gym with lots of different fitness classes and mental health support through our Employee Assistance Program (EAP).
• Thrive Where You Work: Enjoy the Alster lake view from our central office with top-notch equipment, fun open spaces, and a large variety of snacks and drinks.
• Join the Community! Participate in regular team and company events, including hackathons and social gatherings. We work together, and we celebrate together, too.

Skip writing cover letters. Tell us about your most passionate personal project, your desired salary and your earliest possible start date. We are looking forward to your application!

We welcome applications from people who will contribute to the diversity of our company.

We are looking for a detail-oriented Reporting Analyst to join their team. This pivotal role is ideal for someone who excels in Excel, understands the complexities of reporting within a construction environment, and can translate complex data into actionable insights to support leadership decision-making

Build and maintain detailed financial and operational reports, dashboards, and charts for internal stakeholders.

Analyze accounting data to track project costs, margin trends, and key performance metrics.

Extract and manipulate data from CRM, accounting, and ERP systems to develop customized reporting solutions.

Identify gaps in reporting processes and assist in implementing improvements through automation and workflow efficiencies.

Collaborate cross-functionally with field teams, finance, and executives to deliver timely and accurate reports that drive business performance.

2–4 years of professional experience in reporting, accounting, or financial analysis, preferably within construction or trades-related industries.

Advanced Excel skills including pivot tables, VLOOKUPs, dashboards, macros, and charting.

Strong technical aptitude with experience extracting and consolidating data from multiple systems such as CRMs, ERPs, and job cost platforms.

Exceptional attention to detail and ability to synthesize large data sets into clear, concise summaries.

Ability to commute daily to the Anna, TX office.

Competitive salary with performance-based incentives.

Comprehensive health, dental, and vision insurance plans.

Retirement savings plan with company matching.

Paid time off including vacation, holidays, and personal days.

Opportunities for professional development and training.

Supportive work environment emphasizing safety and collaboration.Employee assistance programs to support mental and physical well-being

• Unterstützung bei der Extraktion, Transformation und Ladung (ETL) von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Durchführung von Datenbereinigungs- und -validierungsaktivitäten.
• Erstellung von Standardberichten und ad-hoc-Analysen zur Unterstützung des Business.
• Mitwirkung bei der Entwicklung und Pflege von Dashboards und KPIs mit BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI).
• Analyse von Geschäftsprozessen und Identifikation von Verbesserungspotenzialen durch Daten.
• Mitarbeit bei der Erstellung von Datenmodellen und Datenvisualisierungen.
• Dokumentation von Analyseprozessen und Ergebnissen.
• Teilnahme an Teammeetings und Präsentationen von Analyseergebnissen.
• Einbringen von frischen Ideen und Perspektiven zur Weiterentwicklung unserer BI-Strategie.

• Fortgeschrittenes Studium (Bachelor oder Master) der Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Gutes Verständnis grundlegender Konzepte der Datenanalyse und Statistik.
• Erste praktische Erfahrung im Umgang mit Datenbanken (SQL) und Analysetools von Vorteil.
• Kenntnisse in MS Excel (fortgeschrittene Funktionen) sind unerlässlich.
• Kenntnisse in BI-Tools wie Tableau, Power BI oder QlikView sind ein Plus.
• Analytisches Denkvermögen und eine sorgfältige, strukturierte Arbeitsweise.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen.
• Teamfähigkeit und Eigeninitiative.
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
• Hohe Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien im Datenbereich.

• Unterstützung des BI-Teams bei der Sammlung, Bereinigung und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Erstellung von regelmäßigen Berichten und Dashboards zur Visualisierung von Geschäftsdaten.
• Mithilfe bei der Analyse von Trends und Mustern in den Daten zur Identifizierung von Optimierungspotenzialen.
• Durchführung einfacher Datenabfragen mittels SQL.
• Unterstützung bei der Entwicklung und Wartung von Business-Intelligence-Tools und -Systemen.
• Mitarbeit an Projekten zur Datenqualitätssicherung.
• Dokumentation von Analyseprozessen und Ergebnissen.
• Beteiligung an Team-Meetings und Austausch mit erfahrenen Analysten.
• Erlernen und Anwenden von Datenvisualisierungstechniken.
• Verstehen der Geschäftsprozesse und deren Abbildung in Datenmodellen.

• Eingeschriebener Student (m/w/d) in einem relevanten Studiengang (z. B. Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Statistik, Mathematik).
• Erste Erfahrung im Umgang mit Daten und Analysewerkzeugen (z. B. Excel, SQL).
• Grundkenntnisse in einer BI-Software (z. B. Tableau, Power BI) sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
• Starkes analytisches Denkvermögen und eine ausgeprägte Zahlenaffinität.
• Hohe Lernbereitschaft und Motivation, sich in neue Themen einzuarbeiten.
• Sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
• Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit im Homeoffice und gute digitale Kommunikationsfähigkeiten.
• Verfügbarkeit für mindestens 3 Monate.

• Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Erstellung von regelmäßigen und ad-hoc Berichten sowie Dashboards zur Überwachung wichtiger Geschäftskennzahlen (KPIs).
• Analyse von Geschäftsdaten zur Identifizierung von Trends, Mustern und Verbesserungspotenzialen.
• Mitwirkung bei der Entwicklung von datengesteuerten Einblicken zur Unterstützung von Marketing-, Vertriebs- und Produktentwicklungsstrategien.
• Validierung der Datenqualität und Identifizierung von Inkonsistenzen.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen, um deren Datenanalyseanforderungen zu verstehen.
• Unterstützung bei der Implementierung und Wartung von Business Intelligence Tools und Plattformen.
• Erstellung von Dokumentationen für Datenmodelle, Berichte und Analyseprozesse.
• Ausbildung und Schulung von Kollegen im Umgang mit Daten und BI-Tools.
• Aktive Teilnahme an Team-Meetings und Beitrag zu Diskussionen über Datenstrategien.
• Selbstständige Recherche zu Best Practices in der Datenanalyse und Business Intelligence.

• Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in einem quantitativen Bereich wie Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Informatik oder BWL mit starkem analytischem Fokus.
• Erste praktische Erfahrung durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten im Bereich Datenanalyse, BI oder Controlling ist von Vorteil.
• Gute Kenntnisse in SQL zur Datenabfrage und -manipulation.
• Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder Qlik Sense ist wünschenswert.
• Grundkenntnisse in Statistik und analytischen Methoden.
• Sicherer Umgang mit MS Excel.
• Analytische Denkweise, Detailorientierung und eine schnelle Auffassungsgabe.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Informationen verständlich darzustellen.
• Teamfähigkeit und die Bereitschaft, Neues zu lernen.
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.