527 Jobs für Business Intelligence Analyst in Deutschland

• Studium in einem quantitativen Fachbereich wie Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Feld.
• Fortgeschrittene Studiensemester oder kürzlich abgeschlossenes Studium.
• Grundlegendes Verständnis von Datenanalyse, Statistik und Business Intelligence.
• Erste Erfahrungen mit SQL und Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI) sind von Vorteil.
• Sehr gute analytische Fähigkeiten und eine strukturierte Arbeitsweise.
• Hohe Motivation, Lernbereitschaft und Teamfähigkeit.
• Gute Deutschkenntnisse und solide Englischkenntnisse.

• Führung eines Teams von Data Analysts und Sicherstellung der Qualität und Konsistenz der Analyseergebnisse.
• Entwicklung und Pflege von Business Intelligence Dashboards und Reports (z.B. in Tableau, Power BI) zur Visualisierung von KPIs und Trends.
• Analyse komplexer Datensätze aus verschiedenen Quellen (CRM, ERP, Web Analytics etc.) zur Identifizierung von Mustern, Anomalien und Optimierungspotenzialen.
• Erstellung von prädiktiven Modellen und Prognosen zur Unterstützung strategischer Geschäftsentscheidungen.
• Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen (Marketing, Vertrieb, Finanzen) zur Definition von Analyseanforderungen und zur Vermittlung von Insights.
• Datenbereinigung, Transformation und Vorbereitung von Daten für analytische Zwecke.
• Definition und Überwachung von Datenqualitätsstandards.
• Evaluation und Implementierung neuer BI-Tools und -Technologien.
• Mentoring und Coaching von Teammitgliedern zur Weiterentwicklung ihrer analytischen Fähigkeiten.
• Präsentation von Analyseergebnissen und Empfehlungen vor dem Management und anderen Stakeholdern.

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren quantitativen Fachs.
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst oder Business Intelligence Specialist, idealerweise mit Führungserfahrung.
• Umfassende Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit verschiedenen Datenbanksystemen.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in BI-Tools wie Tableau, Power BI oder Qlik Sense.
• Erfahrung mit Datenanalyse- und Programmiersprachen wie Python oder R.
• Starkes Verständnis von statistischen Methoden und Data Mining Techniken.
• Ausgezeichnete analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren.
• Erfahrung in der agilen Arbeitsweise und im Projektmanagement.
• Hervorragende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Hohe Eigenmotivation, Organisationsgeschick und die Fähigkeit, remote selbstständig zu arbeiten.

Für die Abteilung KS Medialer Vertrieb suchen wir zum nächstmöglichen Termin für den Standort Frankfurt, Münster oder Hannover einen
Business Intelligence Spezialist & Data Analyst - Reporting (m/w/d)
Frankfurt / Münster / Hannover

Vollzeit

Als einer der größten Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner Europas sind wir der Treiber der Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit über 4.000 Mitarbeitern an 3 Standorten machen wir digitales Banking von heute leistungsfähig und entwickeln smarte Finanz-Services von morgen. Dabei bieten wir Dir ein breites Aufgabenspektrum, in dem Du Deine individuelle Stärke hervorragend einbringen kannst. Ob App-Entwicklung, Netzwerktechnologien und Serverbetrieb oder Beratung, Schulung und Support â bei uns findest Du Deine Berufung! Als Spezialist:in oder auch als Generalist:in. Alles mit besten Karrierechancen, viel Raum für persönliche Entfaltung und zahlreichen Benefits.
Du suchst eine interessante Aufgabe bei der Du der gesamten Sparkassen-Finanzgruppe tatkräftig unter die Arme greifen kannst?
Dann bist Du bei uns genau richtig, denn so lässtâs sich arbeiten:
Eine positive Atmosphäre, ein tolles Team, eine offene Kultur sowie standortübergreifende Projekte - wir zeigen, dass Unternehmensgröße und individuelle Entfaltung bestens zusammenpassen. Bei uns findest du neben einer attraktiven Vergütung, umfangreichen Sonderleistungen und ausgewogener Work-Life-Balance einen sicheren Arbeitsplatz, auch in unruhigen Zeiten. Gestalte deinen Arbeitsalltag so, dass er bestmöglich in dein Leben passt.
Hinweis: Der Sitz der Abteilung ist in Frankfurt. Die Mitarbeitenden der Abteilung sind nur an den Standorten Frankfurt und Münster vertreten

Aufgaben:
Erstellung umfangreicher Datenanalysen rund um unser Service- und Supportsystem SRPlus bis hin zu Erstellung von hochkomplexen Detailanalysen
Betreuung bestehender Dashboard Lösungen und Reporting Anwendungen mit SAP-Tools
Entwicklung umfassender und vielschichtiger Konzepte für die Weiterentwicklung der genutzten Analyse- und Berichtstools
Führung hochkomplexer Datenstrukturen aus unterschiedlichen Quellen zusammen
Entwicklung und Verbesserung von Prozessen zur Qualitätssicherung und -steigerung der Daten
Regelmäßige Aktualisierung der Bestandreports und Entwicklung analytischer Methoden und Workflows
Leitung von Projekten und Vorstudien, sowie hauptverantwortliche Planung, Organisation und Durchführung von Projekten; Wesentliche/r Ansprechpartner/in rund um analytische Fragestellungen für Auftraggeber und Berichtsempfänger sowie Abstimmungen mit unseren externen Dienstleistern

Profil:
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, -Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung
Mind. 6 und mehr Jahre fachbezogene Berufserfahrung oder vergleichbare Kenntnisse
Fundierte Kenntnisse von klassischen Business Intelligence und Data Warehouse-Konzepten
Berufserfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken und Kenntnisse in SQL sowie in der Pflege von komplexen Datenmodellen
Erfahrung im Umgang mit BI-/Analytics Tools, wie SAP Business Objects
Teamorientierung sowie lösungsorientierte und strukturierte Arbeitsweise
Ausgeprägtes Interesse für digitale Technologien und agile Arbeitsmethoden

Benefits:

Klingt interessant?
Wir freuen uns auf die Bewerbung unter Angabe der Kennziffer 343/A!
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Sollten Sie vorab weitere Auskünfte zu dieser Stelle wünschen, steht Ihnen gerne Herr Alexej Geldt zur Verfügung.
Sie erreichen Alexej Geldt unter Tel.
oder per E-Mail unter .

• Analyse komplexer Datensätze zur Identifizierung von Trends, Mustern und Korrelationen im Geschäftsbereich.
• Entwicklung und Pflege von Dashboards und Berichten unter Verwendung von BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI).
• Unterstützung von Fachabteilungen bei der Definition von KPIs und der Messung der Geschäftsleistung.
• Datenbereinigung, Transformation und Modellierung zur Gewährleistung der Datenqualität und -integrität.
• Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Beantwortung spezifischer Geschäftsfragen.
• Zusammenarbeit mit Data Engineers zur Implementierung und Verbesserung von Datenpipelines.
• Erstellung von Präsentationen und Berichten zur Kommunikation von Analyseergebnissen an verschiedene Stakeholder, einschließlich des Managements.
• Identifizierung von Verbesserungspotenzialen in Prozessen und Produkten basierend auf Datenanalysen.
• Mitwirkung bei der Weiterentwicklung der BI-Strategie und -Infrastruktur des Unternehmens.
• Schulung von Kollegen im Umgang mit BI-Tools und Datenanalyse-Methoden.
• Bewertung und Einführung neuer Datenanalyse-Technologien und -Methoden.
• Validierung von Datenmodellen und Analyseergebnissen.
• Erstellung von Prognosen und Szenarioanalysen.
• Dokumentation von Analysemethoden und -prozessen.
• Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutzrichtlinien.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Fach.
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst, BI Analyst oder in einer ähnlichen analytischen Rolle.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL zur Datenextraktion und -manipulation.
• Erfahrung mit mindestens einem führenden BI-Tool (z.B. Tableau, Power BI, Qlik Sense).
• Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen für die Datenanalyse (z.B. Python, R).
• Starkes Verständnis von Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Datenbankkonzepten.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, um technische Analysen verständlich zu vermitteln.
• Erfahrung im Bauwesen oder in verwandten Branchen ist von Vorteil.
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

• Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Erstellung von Berichten und Dashboards zur Visualisierung von Geschäftskennzahlen und Trends mithilfe von BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI, Qlik).
• Analyse von Datensätzen zur Identifizierung von Mustern, Korrelationen und Anomalien.
• Mitarbeit bei der Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen.
• Interpretation von Analyseergebnissen und Erstellung von Handlungsempfehlungen für verschiedene Abteilungen.
• Unterstützung des BI-Teams bei der Weiterentwicklung der BI-Infrastruktur und der Reporting-Standards.
• Teilnahme an Projektbesprechungen und Präsentation von Analyseergebnissen.
• Dokumentation von Prozessen und Arbeitsabläufen im BI-Umfeld.
• Lernen und Anwenden neuer analytischer Methoden und Technologien.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Erste praktische Erfahrungen in der Datenanalyse oder im Business Intelligence durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten sind von Vorteil.
• Grundkenntnisse in SQL zur Datenabfrage und -manipulation.
• Vertrautheit mit mindestens einem gängigen BI-Tool (z.B. Tableau, Power BI, Qlik Sense).
• Gute Kenntnisse in Excel für Datenanalyse und Berichterstattung.
• Grundverständnis von statistischen Konzepten.
• Analytische Denkweise und eine hohe Affinität zu Zahlen und Daten.
• Sehr gute Problemlösungsfähigkeiten und Lernbereitschaft.
• Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit.
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.

• Unterstützung bei der Erhebung, Aufbereitung und Analyse großer Datensätze.
• Entwicklung und Pflege von Dashboards und Berichten zur Visualisierung von Geschäftskennzahlen.
• Identifizierung von Trends, Mustern und Einsichten in Daten.
• Mitarbeit bei der Erstellung von Vorhersagemodellen und Prognosen.
• Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Beantwortung spezifischer Geschäftsfragen.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen, um deren Datenanforderungen zu verstehen und zu erfüllen.
• Unterstützung bei der Datenbereinigung und Datenqualitätsprüfung.
• Anwendung statistischer Methoden zur Dateninterpretation.
• Recherche und Implementierung neuer Analysemethoden und Tools.
• Erstellung von Präsentationen zur Kommunikation von Analyseergebnissen.
• Dokumentation von Analyseverfahren und Ergebnissen.
• Unterstützung des BI-Teams bei der Weiterentwicklung der Reporting-Infrastruktur.
• Beitragen zur datengesteuerten Kultur im Unternehmen.

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder Master) in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Mathematik, BWL mit Schwerpunkt quantitativ, oder einem ähnlichen Bereich.
• Erstes Praktikums- oder Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse, Business Intelligence oder Data Science ist von Vorteil.
• Grundkenntnisse in SQL zur Datenabfrage.
• Erfahrung mit einem oder mehreren Datenanalyse-Tools/Programmiersprachen wie Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) oder R.
• Kenntnisse in Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn) sind wünschenswert.
• Analytische Denkweise und ein gutes Gespür für Zahlen.
• Strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären.
• Teamfähigkeit und die Bereitschaft zur engen Zusammenarbeit in einem virtuellen Team.
• Sehr gute Deutschkenntnisse; gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.
• Hohe Lernbereitschaft und Begeisterung für Daten und deren Anwendung.