891 Jobs für Business Intelligence Analyst in Deutschland

adjoe is a leading mobile ad platform developing cutting-edge advertising and monetization solutions that take its app partners’ business to the next level. Our unique ad unit Playtime has made us one of the fastest-growing ad platforms and top-ranking user acquisition sources for app publishers worldwide (ranked #1 for growth in the AppsFlyer Index). And that’s just the start: We’ve just launched our programmatic in-app platform in order to disrupt the status quo of mobile ad monetization. Again.

Home to an advanced tech stack , powerful financial backing from Bertelsmann, and a long-term growth mindset, adjoe is part of the AppLike Group ecosystem. A hub of disruption and thought leadership in the app economy, with a driven and dynamic workforce to be reckoned with. Be the next tech-driven, ambitious talent to join our growing teams!

Meet your Team: Rewarded Solutions

Our Rewarded Solutions team develops the technology behind adjoe's innovative rewarded engagement products that serve over 57 million daily mobile users.

The team’s tech stack consists of three major components: native Android and iOS SDKs written in Java/Kotlin and Swift handling complex engagement flows; widely customizable offerwall applications built with React TypeScript; and a highly performant Golang backend hosted on AWS that processes millions of events hourly. Our system matches each game with its ideal users, delivering rewards optimized for satisfaction through data processed via AWS Athena, Kafka, Spark, S3, and MySQL.

For team members, this means having state-of-the-art resources to build engaging rewarded ad experiences that seamlessly integrate into the world’s top apps while delivering exceptional results for advertisers and monetizers in this industry-leading technology.

• Collaborate with Growth Managers and the Business Operations team to fulfill ad-hoc data requests and conduct in-depth investigations.
• Assist in the design and rigorous evaluation of A/B tests and experiments, translating statistical results into clear, actionable insights for stakeholders.
• Actively participate in the migration of our reporting suite from Amazon QuickSight to Tableau, ensuring data integrity and the accurate translation of existing visualizations.
• Improve and maintain documentation for key business metrics, data sources, and analytical processes, ensuring high data literacy and consistency across the company.
• Contribute to the development and standardization of reporting and analysis best practices within the BI team.
• Optimize Data Processing Pipelines by identifying and implementing efficiencies, such as creating intermediate aggregated tables (ETL/ELT), to reduce query latency and streamline reporting workflows for high-volume data.

• You have a bachelor's degree or are in your last year of it in the fields of computer science or data analytics.
• You have experience with Python and SQL.
• You possess outstanding communication skills (verbal and written English)
• You have a decent experience with Google Suite (especially, with Sheets and Slides)
• You like to work in a fast-paced environment
• You enjoy a strong sense of responsibility/ownership
• You are available to work for at least six months
• Nice to have: Any previous internship or working student experience in fast-growing startups, consulting or any IT company is a plus

• Invest in Your Future: Regular feedback and our development program support your growth, helping you expand your skill set and achieve your career goals.
• Easy Arrival to adjoe: From signing to settling in Hamburg, we’ve got you covered. Need a visa? No problem. Ready to build your new life and career at adjoe in Hamburg? We support every ambition—from learning German to a relocation bonus that helps you make Hamburg feel like home.
• Live Your Best Life, at Work and Beyond: We work in a hybrid setup with core office days on Monday, Tuesday, and Thursday, plus flexible working hours. Enjoy 30 vacation days, 3 weeks of remote work per year, and free access to an in-house gym with lots of different fitness classes and mental health support through our Employee Assistance Program (EAP).
• Thrive Where You Work: Enjoy the Alster lake view from our central office with top-notch equipment, fun open spaces, and a large variety of snacks and drinks.
• Join the Community! Participate in regular team and company events, including hackathons and social gatherings. We work together, and we celebrate together, too.

Skip writing cover letters. Tell us about your most passionate personal project, your desired salary and your earliest possible start date. We are looking forward to your application!

We welcome applications from people who will contribute to the diversity of our company.

• Unterstützung bei der Sammlung, Aufbereitung und Analyse von Geschäftsdaten aus verschiedenen Quellen.
• Erstellung von Berichten und Dashboards mit gängigen BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI, QlikView) zur Visualisierung von KPIs und Trends.
• Mitwirkung bei der Entwicklung und Wartung von Datenmodellen und Datenbanken.
• Identifizierung von Mustern und Zusammenhängen in Daten zur Gewinnung von Geschäftseinblicken.
• Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Beantwortung spezifischer Geschäftsfragen.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen, um deren Datenanforderungen zu verstehen und umzusetzen.
• Dokumentation von Analysemethoden und -ergebnissen.
• Teilnahme an Schulungen und Weiterbildungsmaßnahmen zur Vertiefung Ihrer Kenntnisse in Datenanalyse und BI.
• Unterstützung bei der Validierung von Daten und der Sicherstellung der Datenqualität.
• Mitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung von Reporting-Prozessen.

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder Master) in Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Mathematik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach.
• Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten im Bereich Datenanalyse, Business Intelligence oder im Umgang mit Datenbanken sind von Vorteil.
• Gute Kenntnisse in SQL zur Datenabfrage.
• Erste Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau, Power BI oder QlikView ist wünschenswert.
• Grundlegende Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python, R) für die Datenanalyse sind von Vorteil.
• Analytische Denkweise, Problemlösungsfähigkeit und eine hohe Lernbereitschaft.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Informationen klar darzustellen.
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, auch im Remote-Umfeld.
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.

• Sammeln, Bereinigen und Transformieren von Daten aus verschiedenen Quellen zur Analyse.
• Entwicklung und Pflege von Business Intelligence Dashboards und Berichten unter Verwendung von Tools wie Tableau, Power BI oder Qlik Sense.
• Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Unterstützung von strategischen und operativen Entscheidungen.
• Identifizierung von Trends, Mustern und Anomalien in den Daten und Ableitung von Handlungsempfehlungen.
• Zusammenarbeit mit Fachabteilungen (z.B. Marketing, Vertrieb, Finanzen), um deren Datenanforderungen zu verstehen und zu erfüllen.
• Erstellung von Datenmodellen zur Unterstützung von analytischen Zwecken.
• Dokumentation von Analyseprozessen und Ergebnissen.
• Präsentation von Analyseergebnissen und Empfehlungen an interne Stakeholder.
• Kontinuierliche Verbesserung von Reporting-Prozessen und Datenqualität.
• Unterstützung bei der Definition von Key Performance Indicators (KPIs).

• Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Bereich wie Betriebswirtschaftslehre, Informatik, Statistik oder einer verwandten Disziplin.
• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse oder Business Intelligence.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL zur Datenabfrage und -manipulation.
• Erfahrung im Umgang mit mindestens einem gängigen BI-Tool (z.B. Tableau, Power BI, Qlik Sense).
• Gute Kenntnisse in Excel für Datenanalyse und -visualisierung.
• Kenntnisse in Python oder R für Datenanalyse sind ein Plus.
• Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und ein hohes Maß an Genauigkeit.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Daten verständlich zu präsentieren.
• Teamfähigkeit und die Bereitschaft, eng mit verschiedenen Abteilungen zusammenzuarbeiten.
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

• Unterstützung bei der Erhebung, Bereinigung und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Mitwirkung bei der Entwicklung und Pflege von Business Intelligence-Dashboards und Berichten (z.B. mit Tableau, Power BI).
• Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Beantwortung spezifischer Geschäftsfragen.
• Identifizierung von Trends, Mustern und Anomalien in den Daten.
• Validierung von Datenqualität und Fehlererkennung.
• Dokumentation von Analyseprozessen und Ergebnissen.
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Analysts und Stakeholdern aus verschiedenen Abteilungen.
• Unterstützung bei der Erstellung von Präsentationen zur Vermittlung von Analyseergebnissen.
• Aktive Teilnahme an Team-Meetings und Brainstorming-Sessions.
• Erlernen und Anwenden von Datenanalyse-Tools und -techniken.

• Aktuell immatrikuliert in einem Bachelor- oder Masterstudiengang mit quantitativer Ausrichtung (z.B. Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwesen) oder kürzlich abgeschlossenes Studium.
• Erste praktische Erfahrungen durch Projekte, Praktika oder Werkstudententätigkeiten im Bereich Datenanalyse oder Business Intelligence sind von Vorteil.
• Grundkenntnisse in SQL und Erfahrung mit mindestens einem BI-Tool (z.B. Tableau, Power BI, Qlik Sense) sind wünschenswert.
• Gute Kenntnisse in Excel und idealerweise erste Erfahrungen mit Statistik-Software oder Programmiersprachen wie Python oder R.
• Starkes analytisches Denkvermögen und eine detailorientierte Arbeitsweise.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Informationen verständlich zu vermitteln.
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.
• Hohe Lernbereitschaft, Eigeninitiative und die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten.
• Teamfähigkeit und Interesse an der Arbeit in einem Remote-Umfeld.

• Unterstützung bei der Sammlung und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Durchführung von Datenbereinigungs- und Transformationsprozessen.
• Erstellung von Standard- und Ad-hoc-Berichten und Dashboards.
• Analyse von Daten zur Identifizierung von Trends, Mustern und Anomalien.
• Unterstützung bei der Entwicklung von Datenmodellen.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Klärung von Datenanforderungen.
• Dokumentation von Analyseprozessen und Ergebnissen.

• Eingeschrieben in einem relevanten Studiengang (z. B. Informatik, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik) oder kürzlich abgeschlossener Abschluss.
• Grundlegendes Verständnis von Datenbanken und Datenanalysekonzepten.
• Kenntnisse in Microsoft Excel für Datenanalyse und -visualisierung.
• Grundkenntnisse in SQL sind von Vorteil.
• Erfahrung mit einer BI-Tool (z. B. Tableau, Power BI, Qlik Sense) ist ein Plus.
• Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten, um Ergebnisse verständlich zu präsentieren.
• Fähigkeit, effektiv in einem Remote-Team zu arbeiten.

• Unterstützung bei der Datenerfassung, -bereinigung und -aufbereitung aus verschiedenen Quellen.
• Erstellung und Pflege von regelmäßigen Berichten und Dashboards zur Performance-Messung.
• Analyse von Geschäftsdaten zur Identifizierung von Trends, Mustern und Abweichungen.
• Unterstützung des BI-Teams bei der Entwicklung neuer analytischer Modelle und KPIs.
• Visualisierung von Daten und Ergebnissen für verschiedene Stakeholder.
• Mitwirkung bei der Anforderungsaufnahme für neue BI-Lösungen.
• Recherche zu und Anwendung von Best Practices im Bereich Data Analytics und Business Intelligence.
• Unterstützung bei der Erstellung von Präsentationen für das Management.
• Dokumentation von Analyseprozessen und verwendeten Tools.

• Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Bereich (z.B. Informatik, Statistik, BWL mit Schwerpunkt Datenanalyse, Mathematik).
• Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten im Bereich Datenanalyse, BI oder Controlling.
• Gute Kenntnisse in SQL zur Datenabfrage.
• Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau, Power BI oder Qlik Sense ist von Vorteil.
• Gute Kenntnisse in Excel für Datenanalyse und Berichterstellung.
• Grundlegendes Verständnis von Statistik und Datenmodellierung.
• Analytische Denkweise und eine sorgfältige, detailorientierte Arbeitsweise.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamgeist.
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.