280 Jobs für Business Intelligence Lehrer in Deutschland

Senior Data Scientist Data Mining

44787 Bochum, Nordrhein Westfalen WhatJobs

Vor 5 Tagen gepostet

Tippen Sie erneut, um zu schließen

Arbeitsbeschreibung

full-time

Unser Klient, ein dynamisches Fintech-Unternehmen mit starkem Fokus auf datengesteuerte Entscheidungen, sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist mit Spezialisierung auf Data Mining. Diese Position ist vollständig remote und ermöglicht Ihnen, von überall in Deutschland aus zu arbeiten und an der Spitze der datengesteuerten Innovation mitzuwirken. Als Senior Data Scientist sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Algorithmen und Modelle zur Extraktion wertvoller Erkenntnisse aus großen Datensätzen. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Mathematik, Statistik und Informatik, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen und datengesteuerte Strategien zu entwickeln.

Ihre Hauptaufgaben umfassen:

Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen für Data Mining, Vorhersage und Klassifizierung.
Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Mustern, Trends und Korrelationen.
Datenbereinigung, -transformation und -vorverarbeitung zur Sicherstellung der Datenqualität und -integrität.
Anwendung statistischer Methoden und fortgeschrittener Analyseverfahren zur Beantwortung geschäftlicher Fragestellungen.
Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Engineering und anderen Teams, um datengesteuerte Lösungen zu entwickeln und zu implementieren.
Visualisierung von Daten und Analyseergebnissen zur klaren Kommunikation von Erkenntnissen an Stakeholder.
Bewertung und Auswahl geeigneter Tools und Technologien für Data Mining und Machine Learning.
Kontinuierliche Erforschung neuer Methoden und Techniken im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung einer datenorientierten Kultur.
Dokumentation von Modellen, Methoden und Ergebnissen.

Wir erwarten von Ihnen ein abgeschlossenes Masterstudium oder eine Promotion in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Feld. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, mit nachgewiesener Erfahrung im Data Mining und der Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen (z. B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning) ist unerlässlich. Hervorragende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (z. B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas) sind zwingend erforderlich. Erfahrung mit großen Datenmengen und verteilten Systemen (z. B. Spark, Hadoop) sowie Kenntnisse in SQL und NoSQL-Datenbanken sind von großem Vorteil. Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu kommunizieren, sind essenziell. Da die Stelle remote ist, sind hohe Selbstständigkeit, Eigeninitiative und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten für die Zusammenarbeit in virtuellen Teams unerlässlich. Unser Klient ist ein innovatives Unternehmen mit Sitz in **Bochum, North Rhine-Westphalia, DE**, das Ihnen spannende Herausforderungen und exzellente Entwicklungsmöglichkeiten bietet.

Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar

Senior Data Mining Experte (m/w/d)

30159 Hannover, Niedersachsen WhatJobs

Vor 4 Tagen gepostet

Tippen Sie erneut, um zu schließen

Arbeitsbeschreibung

full-time

Unser Klient, ein innovatives Unternehmen im Bergbausektor, ist auf der Suche nach einem erfahrenen Senior Data Mining Experten (m/w/d) zur Verstärkung seines Remote-Teams. Diese Position ist zu 100% remote und bietet Ihnen die Möglichkeit, von Ihrem bevorzugten Standort aus an der Optimierung von Bergbauprozessen durch fortschrittliche Datenanalysen mitzuwirken. Als Senior Data Mining Experte werden Sie komplexe Datensätze aus verschiedenen Quellen (z.B. Sensordaten, Produktionsdaten, geologische Informationen) analysieren, um verborgene Muster, Trends und wertvolle Erkenntnisse zu identifizieren. Sie entwickeln und implementieren statistische Modelle und Algorithmen für Predictive Maintenance, Prozessoptimierung und Risikobewertung. Ihre Hauptverantwortung liegt in der Extraktion, Transformation und Ladung von Daten sowie in der Anwendung von Machine-Learning-Techniken zur Lösung spezifischer Herausforderungen im Bergbau. Die Entwicklung von Dashboards und Berichten zur Visualisierung von Analyseergebnissen und zur Unterstützung von Entscheidungsfindungsprozessen gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Sie arbeiten eng mit Ingenieuren, Geologen und operativen Teams zusammen, um die Anforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln. Die kontinuierliche Bewertung und Verbesserung bestehender Datenanalysemethoden sowie die Erforschung neuer Technologien und Ansätze im Bereich Data Mining und Big Data sind Teil Ihrer Rolle. Wir erwarten von Ihnen einen Master-Abschluss oder eine Promotion in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Mathematik, Geoinformatik oder einem verwandten Bereich. Mehrjährige nachweisbare Berufserfahrung im Data Mining und in der Anwendung von statistischen Methoden und Machine-Learning-Algorithmen ist zwingend erforderlich. Exzellente Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken und Frameworks (z.B. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PySpark) sind unerlässlich. Fundierte Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Big-Data-Plattformen sowie Cloud-basierten Analyse-Tools sind von Vorteil. Kenntnisse spezifischer Bergbauanwendungen oder der Bergbauindustrie sind ein Pluspunkt. Sie verfügen über ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten, eine strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise. Die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren und Stakeholder auf allen Ebenen zu überzeugen, ist entscheidend. Da diese Position zu 100% remote ist, sind eine hohe Selbstorganisation, Disziplin und die Fähigkeit, effektiv in einem verteilten Team zu arbeiten, von größter Bedeutung. Sie sind ein proaktiver Denker, der die datengesteuerte Transformation in einem traditionellen Sektor vorantreiben möchte.

Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar

Lead Data Scientist - Data Mining & Analytics (Remote)

60311 Frankfurt, Hessen WhatJobs

Vor 5 Tagen gepostet

Tippen Sie erneut, um zu schließen

Arbeitsbeschreibung

full-time

Unser Kunde sucht einen erfahrenen und visionären Lead Data Scientist zur Verstärkung des Teams.

Ihre Aufgaben:

Leitung und Mentoring eines Teams von Data Scientists und Data Engineers.
Konzeption, Entwicklung und Implementierung komplexer Datenanalysemodelle und Machine-Learning-Algorithmen zur Extraktion wertvoller Erkenntnisse aus großen Datensätzen.
Identifizierung neuer Datenquellen und Entwicklung von Strategien zur Datenintegration.
Durchführung von tiefgehenden Analysen zur Optimierung von Geschäftsprozessen, Produkten und Dienstleistungen, insbesondere im Kontext von Rohstoffabbau und -verarbeitung.
Präsentation von Analyseergebnissen und Empfehlungen für das Management auf allen Ebenen.
Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus verschiedenen Abteilungen, um deren Datenanforderungen zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.
Bewertung und Einführung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
Sicherstellung der Datenqualität, Datenintegrität und der Einhaltung von Datenschutzrichtlinien.
Entwicklung und Pflege von Dashboards und Reporting-Tools zur Visualisierung von Leistungskennzahlen.
Förderung einer datengesteuerten Kultur innerhalb des Unternehmens.

Als Remote-First-Unternehmen sind wir bestrebt, unseren Mitarbeitern maximale Flexibilität zu bieten. Sie arbeiten von Ihrem bevorzugten Standort aus und nutzen modernste Tools für die virtuelle Zusammenarbeit. Wir glauben an flache Hierarchien, offene Kommunikation und die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter. Regelmäßige virtuelle Team-Meetings, Workshops und auch informelle Online-Events fördern den Teamgeist und den Wissensaustausch.

Ihr Profil:

Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
Nachweisbare mehrjährige Berufserfahrung in der Data Science, insbesondere mit Fokus auf Data Mining und Machine Learning.
Starke Führungsqualitäten und Erfahrung im Management von Data Science Teams.
Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Erfahrung mit großen Datenmengen und verteilten Systemen (z.B. Spark, Hadoop).
Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken.
Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren.
Problemlösungskompetenz und eine analytische Denkweise.
Ausgezeichnete Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehalt, ein großzügiges Weiterbildungsbudget, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an herausfordernden Projekten in einem innovativen Sektor mitzuwirken. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und ein starkes Interesse an der Anwendung von Data Science im Bergbausektor zeigen, dann ist dies Ihre Chance.

Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar

Senior Data Scientist - Educational Data Mining (m/w/d)

44787 Bochum, Nordrhein Westfalen WhatJobs

Vor 5 Tagen gepostet

Tippen Sie erneut, um zu schließen

Arbeitsbeschreibung

full-time

Unser Kunde ist ein innovativer Bildungsdienstleister und sucht einen erfahrenen Data Scientist, der sich auf Educational Data Mining spezialisiert. Ihre Aufgabe ist es, durch die Analyse von Lerndaten wertvolle Einblicke zu gewinnen, um Lernprozesse zu optimieren und personalisierte Lernerfahrungen zu schaffen. Diese Rolle ist vollständig remote konzipiert, sodass Sie von überall aus arbeiten können und die Flexibilität genießen, Ihre Arbeitsumgebung frei zu wählen. Sie werden maßgeblich dazu beitragen, die Effektivität unserer Bildungsangebote durch datengesteuerte Entscheidungen zu verbessern.

Ihre Hauptaufgaben:

Entwicklung und Anwendung von statistischen und maschinellen Lernmodellen zur Analyse von Lernendenverhalten und Lernergebnissen.
Erhebung, Bereinigung und Transformation von großen Datensätzen aus verschiedenen Bildungsplattformen.
Identifizierung von Mustern und Trends in Lerndaten zur Vorhersage von Lernerfolgen und Drop-out-Raten.
Konzeption und Entwicklung von Dashboards und Visualisierungen zur Darstellung komplexer Analyseergebnisse für nicht-technische Stakeholder.
Zusammenarbeit mit Pädagogen, Produktmanagern und Entwicklern, um datengestützte Empfehlungen für die Lehrplangestaltung und didaktische Ansätze zu geben.
Erforschung und Implementierung neuer Methoden im Bereich Educational Data Mining und Learning Analytics.
Bewertung der Effektivität von Lerninterventionen und pädagogischen Strategien auf Basis von Datenanalysen.
Sicherstellung der Datenqualität und Einhaltung von Datenschutzrichtlinien.

Ihr Profil:

Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten quantitativen Feld, mit Schwerpunkt auf Data Science oder Educational Data Mining.
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise im Bildungssektor oder in verwandten Bereichen.
Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie relevanter Bibliotheken (z.B. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI).
Fundierte Kenntnisse in statistischen Methoden, maschinellem Lernen und deren Anwendung auf komplexe Datensätze.
Ein gutes Verständnis pädagogischer Prinzipien und Lernerfahrungen ist ein großer Vorteil.
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und eine strukturierte Arbeitsweise.
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch zur Vermittlung komplexer Ergebnisse an verschiedene Zielgruppen.
Die Fähigkeit, selbstständig und eigenverantwortlich in einem Remote-Team zu arbeiten.

Wir bieten Ihnen eine sinnstiftende und herausfordernde Rolle, in der Sie mit Ihren Analysen direkten Einfluss auf die Verbesserung von Bildungsprozessen nehmen können. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer mitarbeiterorientierten Unternehmenskultur, die von Vertrauen und Eigenverantwortung geprägt ist. Die Position ist vollständig remote angesiedelt, mit der Möglichkeit, von überall in Deutschland aus zu arbeiten. Der strategische Fokus liegt auf dem Bereich Bochum, North Rhine-Westphalia, DE .

Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar

Lead Data Scientist - Data Mining & Analytics (m/w/d)

10117 Berlin, Berlin WhatJobs

Vor 5 Tagen gepostet

Tippen Sie erneut, um zu schließen

Arbeitsbeschreibung

full-time

Unser Kunde ist ein innovatives Start-up im Bereich Bergbau-Technologie, das sich auf die Optimierung von Explorations- und Abbauprozessen durch den Einsatz von Big Data und künstlicher Intelligenz spezialisiert hat. Wir suchen einen erfahrenen Lead Data Scientist, der unser Team remote verstärkt und maßgeblich zur Entwicklung unserer datengesteuerten Lösungen beiträgt. Diese Position ist vollständig remote und bietet die Möglichkeit, von überall auf der Welt zu arbeiten und an hochrelevanten Projekten im industriellen Sektor mitzuwirken.
Ihre Hauptaufgaben:

Entwicklung und Implementierung fortgeschrittener statistischer Modelle und Machine Learning Algorithmen zur Analyse großer Datensätze aus dem Bergbau.
Identifizierung von Mustern, Trends und Anomalien in geologischen, seismischen und Betriebsdaten.
Erstellung von Vorhersagemodellen für Lagerstätten, Abbauerträge und Anlagenausfälle.
Datenbereinigung, -transformation und -integration aus diversen Quellen.
Zusammenarbeit mit Geologen, Ingenieuren und Betriebsleitern, um analytische Fragestellungen zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.
Design und Durchführung von A/B-Tests und anderen experimentellen Designs.
Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen und Dashboards zur Kommunikation von Erkenntnissen.
Mentoring und Anleitung juniorer Data Scientists.
Kontinuierliche Recherche und Anwendung neuester Methoden im Bereich Data Science und Big Data.
Sicherstellung der Qualität und Reproduzierbarkeit der Analysen.

Ihr Profil:

Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Feld.
Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung als Data Scientist, mit einem starken Fokus auf Data Mining und Predictive Modeling.
Fundierte Kenntnisse in verschiedenen Machine Learning Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning).
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R, inklusive relevanter Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas).
Erfahrung im Umgang mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken (SQL, NoSQL).
Kenntnisse in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) sind von Vorteil.
Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren, sowohl schriftlich als auch mündlich.
Erfahrung in der Leitung von Projekten und Teams.
Die Fähigkeit, selbstständig und proaktiv in einem vollständig remote organisierten Umfeld zu arbeiten.
Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Wir bieten eine herausfordernde Rolle mit der Möglichkeit, durch datengesteuerte Innovationen einen signifikanten Beitrag zur Effizienz und Nachhaltigkeit des Bergbaus zu leisten. Wenn Sie ein passionierter Data Scientist sind, der gerne an komplexen Problemen arbeitet, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar

Senior Data Mining Analyst im Bergbau - Remote (m/w/d)

50667 Cologne, Nordrhein Westfalen WhatJobs

Vor 5 Tagen gepostet

Tippen Sie erneut, um zu schließen

Arbeitsbeschreibung

full-time

Unser Klient, ein international tätiges Bergbauunternehmen, sucht einen hochqualifizierten und erfahrenen Senior Data Mining Analyst (m/w/d) zur Stärkung seines geologischen und ingenieurtechnischen Teams. Diese Position ist vollständig remote und bietet die Flexibilität, von jedem Standort aus zu arbeiten. Sie sind verantwortlich für die Analyse großer Datensätze aus Bohrungen, geophysikalischen Untersuchungen und Betriebsdaten, um wertvolle Erkenntnisse für die Exploration, die Ressourcenbewertung und die Optimierung von Bergbauprozessen zu gewinnen. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung und Anwendung fortschrittlicher statistischer Methoden und maschineller Lernalgorithmen zur Identifizierung von Mustern, Korrelationen und Anomalien in komplexen geologischen und betrieblichen Daten. Sie arbeiten eng mit Geologen, Bergbauingenieuren und Datenwissenschaftlern zusammen, um die Datenqualität sicherzustellen, Modelle zu validieren und interpretierbare Ergebnisse zu liefern. Die Erstellung von Berichten, Präsentationen und Dashboards zur Vermittlung der Analyseergebnisse an Entscheidungsträger ist ein wesentlicher Bestandteil Ihrer Rolle. Sie sind mitverantwortlich für die Auswahl und Implementierung von Datenanalyse-Tools und -Technologien, die den Anforderungen des Bergbausektors gerecht werden. Kontinuierliche Forschung und Evaluierung neuer Techniken im Bereich Data Mining und Machine Learning zur Anwendung im Bergbau sind ebenfalls Teil Ihrer Aufgabe. Wir suchen Kandidaten mit einem Master-Abschluss oder höher in Geologie, Geowissenschaften, Statistik, Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich, mit Spezialisierung auf Datenanalyse. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Mining oder Data Science, idealerweise mit Anwendung im Bergbau oder in verwandten Rohstoffindustrien, sind zwingend erforderlich. Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung sind unerlässlich. Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R und einschlägigen Bibliotheken (z.B. pandas, scikit-learn, TensorFlow) ist erforderlich. Vertrautheit mit Geoinformationssystemen (GIS) und/oder geologischen Modellierungssoftware ist ein großer Vorteil. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, starke Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe Datenanalysen klar und verständlich zu kommunizieren, sind essenziell. Da diese Position vollständig remote ist, wird ein hohes Maß an Selbstorganisation, Disziplin und die Fähigkeit, eigenständig und produktiv im Homeoffice zu arbeiten, erwartet. Sie tragen maßgeblich zur effizienteren und sichereren Gestaltung der Rohstoffgewinnung bei.

Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar

Praktikant (m/w/d) im Bereich Versuch - Data Mining / Big Data / Datenanalyse (SoSe 26)

Marktoberdorf, Bayern AGCO Corporation

Vor 19 Tagen gepostet

Tippen Sie erneut, um zu schließen

Arbeitsbeschreibung

Praktikant (m/w/d) im Bereich Versuch - Data Mining / Big Data / Datenanalyse (SoSe 26)
Datum:
Req ID:
Standort:
Marktoberdorf, DE
Marke: Fendt
Arbeitsort: Onsite
Möchtest du dazu beitragen, die größten Herausforderungen der Gegenwart zu meistern? Die Ernährung der wachsenden Weltbevölkerung und die Bekämpfung des Klimawandels sind zwei der größten Aufgaben der Menschheit. AGCO ist Teil der Lösung! Werde Teil unseres Teams und leiste deinen Beitrag dazu.
Bei Fendt arbeitest du beim Premium-Anbieter und Innovationstreiber der Landtechnikbranche. Als Studentin oder Student bist du von Anfang an ein wichtiger Teil des Teams und kannst dich mit spannenden Aufgaben auseinandersetzen. Auch deine eigenen Ideen sind gefragt, denn häufig sind es unsere Studierenden, die uns mit einem Perspektivwechsel voranbringen. Damit leistest du einen maßgeblichen Beitrag zu unserem Unternehmenserfolg! Ob während eines Praktikums, einer Abschlussarbeit, einer Werkstudententätigkeit oder eines dualen Studiums - du sammelst bei uns wertvolle Praxiserfahrung, die dich wirklich weiterbringt.
**Dein Beitrag**
+ Automatisierung der Auswertung von Messdaten aus Versuchen und Feldeinsätzen
+ Entwicklung von Algorithmen zur Online-Klassierung von Messdaten
+ Darstellung der Ergebnisse von Auswertungen
+ Analyse von Kennwerten in Hinblick auf deren statistischen Nutzen
+ Überführung von abgeleiteten Kennwerten in eine Datenbank
**Deine Kompetenzen**
+ Studium der Fachrichtung Informatik, Physik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Maschinenbau oder Vergleichbares
+ Grundkenntnisse im Umgang mit gängiger Software wie MS Word/Excel/Power Point etc.
+ Erweiterte Grundlagen und Kenntnisse in der Programmierung (Python, VBS, etc.)
+ Selbständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise
+ Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1)
**Deine Benefits**
+ Flexible Arbeitszeiten
+ Persönliche und berufliche Weiterentwicklung als vollintegriertes Teammitglied
+ Betriebliches Gesundheitsmanagement mit betriebsärztlicher Betreuung, Sozialberatung sowie verschiedenen Sportprogrammen
+ Betriebsrestaurant mit regionalen Produkten und Essenszulage
+ LinkedIn Learning
+ EGYM Wellpass
Wir legen Wert auf Inklusion und sind uns bewusst, welche Innovationskraft eine diverse Belegschaft für unsere Landwirte darstellt. Unser Ziel ist es ein Team aufzubauen, welches eine Vielzahl an Erfahrungen, Hintergründen, Kulturen und Perspektiven in sich vereint.
**Sei Teil unseres Teams, wenn wir die Landwirtschaft von morgen gestalten und bewirb dich jetzt!**
**Wer Fendt fährt, führt.**
Unsere Kunden wissen, dass sie von Fendt qualitativ hochwertige, technologisch fortschrittliche und maximal effiziente Landtechnik erwarten können, ob im landwirtschaftlichen Betrieb oder in anderen Einsatzgebieten. Die Innovationen von Fendt bieten die Leistungsfähigkeit und Rentabilität, die Landwirte und andere Kunden benötigen, um nachhaltig und gleichzeitig erfolgreich zu wirtschaften.

Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar

Seien Sie der Erste, der es erfährt

Über das Neueste Business intelligence lehrer Jobs In Deutschland !

E-Mail-Benachrichtigung festlegen:

Geben sie ihre E-Mail Adresse ein

Job TitelBerufsbezeichnung

Standort

Remote Data Scientist - Mining Analytics

47051 Duisburg, Nordrhein Westfalen WhatJobs

Vor 5 Tagen gepostet

Tippen Sie erneut, um zu schließen

Arbeitsbeschreibung

full-time

Duisburg , Nordrhein-Westfalen. Remote (Deutschlandweit).

Unser Kunde, ein führendes Unternehmen im Bergbausektor, sucht einen erfahrenen Remote Data Scientist, der unser analytisches Team unterstützt. Sie werden an der Entwicklung und Anwendung von datengesteuerten Lösungen zur Optimierung von Bergbauprozessen, zur Verbesserung der Sicherheit und zur Steigerung der Effizienz arbeiten. Diese Position ist vollständig remote und bietet die Flexibilität, von jedem Ort in Deutschland aus zu arbeiten, solange die Internetverbindung stabil ist.

Ihre Hauptaufgaben umfassen:

Analyse großer Datensätze aus verschiedenen Quellen des Bergbauprozesses (z. B. Sensordaten, Produktionsdaten, geologische Daten).
Entwicklung, Implementierung und Validierung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage von Produktionsraten, Geräteausfällen, Risiken und zur Optimierung von Ressourcen.
Erstellung von Dashboards und Berichten zur Visualisierung von Analyseergebnissen für Management und operative Teams.
Zusammenarbeit mit Bergbauingenieuren und Betriebsexperten, um deren Anforderungen zu verstehen und analytische Lösungen zu entwickeln.
Identifizierung von Mustern und Anomalien in den Daten, um operative Verbesserungen vorzuschlagen.
Aufbereitung und Bereinigung von Rohdaten für die Analyse.
Evaluation neuer analytischer Methoden und Technologien, die für den Bergbau relevant sind.
Unterstützung bei der Implementierung datengesteuerter Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen.
Dokumentation von Analyseprozessen und Modellergebnissen.

Ihr Profil:

Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Feld.
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, vorzugsweise mit Erfahrung in der Analyse industrieller oder technischer Daten.
Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning Algorithmen (z. B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning).
Programmierkenntnisse in Python oder R und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z. B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Erfahrung mit Datenbanken und SQL.
Kenntnisse im Umgang mit Big-Data-Technologien (z. B. Spark) sind von Vorteil.
Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
Starke Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Ergebnisse verständlich zu vermitteln.
Eigenständige und proaktive Arbeitsweise, Fähigkeit zur Remote-Zusammenarbeit.
Kenntnisse im Bergbau oder verwandten Branchen sind ein Plus.

Wir bieten eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem zukunftsorientierten Bereich mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten. Gestalten Sie aktiv die digitale Transformation im Bergbau mit.

Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar

Senior Data Scientist (Mining & Analytics)

44135 North Rhine Westphalia, Nordrhein Westfalen WhatJobs

Vor 5 Tagen gepostet

Tippen Sie erneut, um zu schließen

Arbeitsbeschreibung

full-time

Unser Klient, ein führendes Unternehmen im Rohstoffsektor, sucht einen hochqualifizierten Senior Data Scientist zur Besetzung einer vollständig remote durchgeführten Stelle. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Analysemethoden spielen, um komplexe Datensätze aus dem Bergbau zu interpretieren. Ihr Hauptziel ist es, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die zur Optimierung von Betriebsabläufen, zur Verbesserung der Ressourcenerkennung und zur Steigerung der Effizienz in unseren globalen Abbaugebieten beitragen. Diese Position erfordert tiefgreifendes Wissen in maschinellem Lernen, statistischer Modellierung und Datenvisualisierung, kombiniert mit einem Verständnis für die spezifischen Herausforderungen und Chancen im Bergbau.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

Entwicklung, Implementierung und Validierung von prädiktiven Modellen und Machine-Learning-Algorithmen zur Analyse von geologischen, betrieblichen und Umweltbezogenen Daten.
Durchführung explorativer Datenanalysen, um Muster, Trends und Anomalien in großen, unstrukturierten und strukturierten Datensätzen zu identifizieren.
Zusammenarbeit mit Ingenieurteams und Geologen, um datengesteuerte Lösungen für Herausforderungen im Bereich Exploration, Abbau und Verarbeitung von Rohstoffen zu entwickeln.
Aufbereitung und Transformation von Rohdaten aus verschiedenen Quellen (Sensoren, Bohrkerne, Betriebsaufzeichnungen) für die Modellierung.
Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen und Dashboards zur Kommunikation von komplexen Analyseergebnissen an Stakeholder auf verschiedenen Ebenen.
Bewertung und Auswahl geeigneter Tools und Technologien für Datenanalyse und maschinelles Lernen.
Mentoring und Anleitung jüngerer Data Scientists und Analysten im Team.
Kontinuierliche Erforschung neuer wissenschaftlicher Erkenntnisse und Techniken im Bereich Data Science und deren Anwendung im Bergbausektor.
Sicherstellung der Datenqualität und der Reproduzierbarkeit von Analysen.
Entwicklung von Frameworks zur Überwachung der Modellperformance in Produktionsumgebungen.

Qualifikationen:

Master- oder Promotionsabschluss in einem quantitativen Fachbereich wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Feld.
Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung in der Data Science, idealerweise mit Bezug zum Bergbau, der Rohstoffindustrie oder einem ähnlichen datenintensiven Sektor.
Nachgewiesene Expertise in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas).
Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen (Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning) und Optimierungsverfahren.
Erfahrung mit Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL) und Big-Data-Plattformen (z.B. Spark, Hadoop).
Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten zur Erklärung komplexer technischer Sachverhalte an nicht-technische Zielgruppen.
Fähigkeit, selbstständig und eigeninitiativ in einem Remote-Arbeitsumfeld zu agieren.
Kenntnisse über geologische Daten und Bergbauprozesse sind ein großes Plus.

Wir bieten eine spannende Herausforderung mit großer Verantwortung und die Möglichkeit, einen signifikanten Einfluss auf die Zukunft unseres Klienten zu nehmen. Wenn Sie bereit sind, Ihre Expertise einzusetzen, um die Grenzen des Möglichen im Bergbau neu zu definieren, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar

Lead Data Scientist - Mining Analytics (Remote)

44141 Dortmund, Nordrhein Westfalen WhatJobs

Heute

Tippen Sie erneut, um zu schließen

Arbeitsbeschreibung

full-time

Unser Klient, ein führendes Unternehmen im Bergbausektor, sucht einen hochqualifizierten und erfahrenen Lead Data Scientist (m/w/d) zur Optimierung seiner operativen Prozesse durch fortschrittliche Analytik. Diese Position ist vollständig remote zu besetzen und ermöglicht Ihnen, von überall auf der Welt aus zu arbeiten und Ihr Fachwissen einzubringen. Sie werden ein Team von Data Scientists leiten und an der Entwicklung innovativer Lösungen für Herausforderungen im Bergbau arbeiten.

Ihre Aufgaben:

Leitung und fachliche Führung eines Teams von Data Scientists im Bergbaukontext.
Entwicklung und Implementierung von fortgeschrittenen Analysemethoden und Machine-Learning-Modellen zur Lösung komplexer Probleme im Bergbau (z.B. Predictive Maintenance, Erzgehaltsvorhersage, Effizienzoptimierung).
Analyse großer Datensätze aus verschiedenen Quellen (z.B. Sensordaten, Betriebsdaten, geologische Daten).
Validierung und Interpretation von Modellergebnissen und deren Übertragung in praxisorientierte Empfehlungen.
Zusammenarbeit mit Bergbauingenieuren, Geologen und operativen Teams, um Datenbedarf zu identifizieren und Lösungen zu entwickeln.
Entwicklung von Dashboards und Visualisierungen zur Darstellung von Erkenntnissen und zur Unterstützung von Entscheidungen.
Mentoring und Coaching von Teammitgliedern sowie Förderung des Wissensaustauschs.
Bewertung und Einführung neuer Technologien und Werkzeuge im Bereich Data Science.
Sicherstellung der Datenqualität und Governance.
Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen vor dem Management und anderen Stakeholdern.

Ihr Profil:

Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
Mehrjährige (mind. 6 Jahre) Berufserfahrung als Data Scientist, davon idealerweise 2+ Jahre in einer führenden Rolle.
Tiefgreifende Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning (Supervised und Unsupervised) und Deep Learning.
Sicherheit im Umgang mit Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken (SQL, NoSQL).
Praktische Erfahrung in der Anwendung von Data-Science-Methoden auf industrielle Probleme, idealerweise im Bergbau oder einer verwandten Branche.
Starke analytische, Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten.
Ausgeprägte Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Fähigkeit, remote und eigenverantwortlich zu arbeiten.

Dies ist eine herausragende Gelegenheit, die Datengesteuerte Transformation in einem strategisch wichtigen Sektor maßgeblich mitzugestalten. Unser Klient bietet eine wettbewerbsfähige Vergütung und hervorragende Karriereentwicklungsmöglichkeiten. Der Arbeitsort ist **Dortmund, Nordrhein-Westfalen, DE**, jedoch ist diese Position zu 100% remote ausüben.

Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar

Industrie

Alle anzeigen Business intelligence lehrer Jobs

Menu

Suchvorschläge

Letzte Suchanfragen

Beliebte Suchen

Standortvorschläge

Beliebte Orte

Standorte in der Nähe

Andere Jobs in meiner Nähe

Industrie

280 Jobs für Business Intelligence Lehrer in Deutschland

Senior Data Scientist Data Mining

Arbeitsbeschreibung

Senior Data Mining Experte (m/w/d)

Arbeitsbeschreibung

Lead Data Scientist - Data Mining & Analytics (Remote)

Arbeitsbeschreibung

Senior Data Scientist - Educational Data Mining (m/w/d)

Arbeitsbeschreibung

Lead Data Scientist - Data Mining & Analytics (m/w/d)

Arbeitsbeschreibung

Senior Data Mining Analyst im Bergbau - Remote (m/w/d)

Arbeitsbeschreibung

Praktikant (m/w/d) im Bereich Versuch - Data Mining / Big Data / Datenanalyse (SoSe 26)

Arbeitsbeschreibung

Seien Sie der Erste, der es erfährt

Remote Data Scientist - Mining Analytics

Arbeitsbeschreibung

Senior Data Scientist (Mining & Analytics)

Arbeitsbeschreibung

Lead Data Scientist - Mining Analytics (Remote)

Arbeitsbeschreibung

Standorte in der Nähe

Andere Jobs in meiner Nähe

Industrie