261 Jobs für Business Intelligence Lehrer in Deutschland
Senior Data Scientist Data Mining
44787 Bochum, Nordrhein Westfalen
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Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein dynamisches Fintech-Unternehmen mit starkem Fokus auf datengesteuerte Entscheidungen, sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist mit Spezialisierung auf Data Mining. Diese Position ist vollständig remote und ermöglicht Ihnen, von überall in Deutschland aus zu arbeiten und an der Spitze der datengesteuerten Innovation mitzuwirken. Als Senior Data Scientist sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Algorithmen und Modelle zur Extraktion wertvoller Erkenntnisse aus großen Datensätzen. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Mathematik, Statistik und Informatik, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen und datengesteuerte Strategien zu entwickeln.
Ihre Hauptaufgaben umfassen:
Wir erwarten von Ihnen ein abgeschlossenes Masterstudium oder eine Promotion in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Feld. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, mit nachgewiesener Erfahrung im Data Mining und der Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen (z. B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning) ist unerlässlich. Hervorragende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (z. B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas) sind zwingend erforderlich. Erfahrung mit großen Datenmengen und verteilten Systemen (z. B. Spark, Hadoop) sowie Kenntnisse in SQL und NoSQL-Datenbanken sind von großem Vorteil. Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu kommunizieren, sind essenziell. Da die Stelle remote ist, sind hohe Selbstständigkeit, Eigeninitiative und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten für die Zusammenarbeit in virtuellen Teams unerlässlich. Unser Klient ist ein innovatives Unternehmen mit Sitz in **Bochum, North Rhine-Westphalia, DE**, das Ihnen spannende Herausforderungen und exzellente Entwicklungsmöglichkeiten bietet.
Ihre Hauptaufgaben umfassen:
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen für Data Mining, Vorhersage und Klassifizierung.
- Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Mustern, Trends und Korrelationen.
- Datenbereinigung, -transformation und -vorverarbeitung zur Sicherstellung der Datenqualität und -integrität.
- Anwendung statistischer Methoden und fortgeschrittener Analyseverfahren zur Beantwortung geschäftlicher Fragestellungen.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Engineering und anderen Teams, um datengesteuerte Lösungen zu entwickeln und zu implementieren.
- Visualisierung von Daten und Analyseergebnissen zur klaren Kommunikation von Erkenntnissen an Stakeholder.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Tools und Technologien für Data Mining und Machine Learning.
- Kontinuierliche Erforschung neuer Methoden und Techniken im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung einer datenorientierten Kultur.
- Dokumentation von Modellen, Methoden und Ergebnissen.
Wir erwarten von Ihnen ein abgeschlossenes Masterstudium oder eine Promotion in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Feld. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, mit nachgewiesener Erfahrung im Data Mining und der Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen (z. B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning) ist unerlässlich. Hervorragende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (z. B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas) sind zwingend erforderlich. Erfahrung mit großen Datenmengen und verteilten Systemen (z. B. Spark, Hadoop) sowie Kenntnisse in SQL und NoSQL-Datenbanken sind von großem Vorteil. Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu kommunizieren, sind essenziell. Da die Stelle remote ist, sind hohe Selbstständigkeit, Eigeninitiative und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten für die Zusammenarbeit in virtuellen Teams unerlässlich. Unser Klient ist ein innovatives Unternehmen mit Sitz in **Bochum, North Rhine-Westphalia, DE**, das Ihnen spannende Herausforderungen und exzellente Entwicklungsmöglichkeiten bietet.
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0
Lead Data Scientist - Data Mining & Analytics (m/w/d)
10117 Berlin, Berlin
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Gestern
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde ist ein innovatives Start-up im Bereich Bergbau-Technologie, das sich auf die Optimierung von Explorations- und Abbauprozessen durch den Einsatz von Big Data und künstlicher Intelligenz spezialisiert hat. Wir suchen einen erfahrenen Lead Data Scientist, der unser Team remote verstärkt und maßgeblich zur Entwicklung unserer datengesteuerten Lösungen beiträgt. Diese Position ist vollständig remote und bietet die Möglichkeit, von überall auf der Welt zu arbeiten und an hochrelevanten Projekten im industriellen Sektor mitzuwirken.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Implementierung fortgeschrittener statistischer Modelle und Machine Learning Algorithmen zur Analyse großer Datensätze aus dem Bergbau.
- Identifizierung von Mustern, Trends und Anomalien in geologischen, seismischen und Betriebsdaten.
- Erstellung von Vorhersagemodellen für Lagerstätten, Abbauerträge und Anlagenausfälle.
- Datenbereinigung, -transformation und -integration aus diversen Quellen.
- Zusammenarbeit mit Geologen, Ingenieuren und Betriebsleitern, um analytische Fragestellungen zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.
- Design und Durchführung von A/B-Tests und anderen experimentellen Designs.
- Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen und Dashboards zur Kommunikation von Erkenntnissen.
- Mentoring und Anleitung juniorer Data Scientists.
- Kontinuierliche Recherche und Anwendung neuester Methoden im Bereich Data Science und Big Data.
- Sicherstellung der Qualität und Reproduzierbarkeit der Analysen.
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung als Data Scientist, mit einem starken Fokus auf Data Mining und Predictive Modeling.
- Fundierte Kenntnisse in verschiedenen Machine Learning Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning).
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R, inklusive relevanter Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas).
- Erfahrung im Umgang mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken (SQL, NoSQL).
- Kenntnisse in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) sind von Vorteil.
- Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren, sowohl schriftlich als auch mündlich.
- Erfahrung in der Leitung von Projekten und Teams.
- Die Fähigkeit, selbstständig und proaktiv in einem vollständig remote organisierten Umfeld zu arbeiten.
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
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1
Senior Professor für Angewandte Informatik mit Schwerpunkt Data Mining
04109 Leipzig, Sachsen
WhatJobs
Vor 8 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Die renommierte Universität in Leipzig sucht eine/n herausragende/n akademische/n Gelehrte/n für eine Professur für Angewandte Informatik mit Schwerpunkt Data Mining . Diese Position bietet die Möglichkeit, die Forschung in einem dynamischen Feld voranzutreiben und zukünftige Generationen von Informatikern auszubilden. Sie werden Teil einer lebendigen akademischen Gemeinschaft sein und zur Weiterentwicklung des Lehrplans und zur Erforschung neuartiger Methoden im Bereich Data Mining und maschinelles Lernen beitragen. Die Rolle umfasst die Lehre auf Bachelor- und Master-Niveau sowie die Leitung eines Forschungsteams und die Einwerbung von Drittmitteln.
Hauptverantwortlichkeiten:
Qualifikationen:
Hauptverantwortlichkeiten:
- Durchführung von exzellenter, international anerkannter Forschung im Bereich Data Mining, maschinelles Lernen und angewandte Informatik.
- Lehre in Bachelor- und Masterstudiengängen im Bereich Informatik, insbesondere in Modulen zu Data Mining, Datenanalyse, Algorithmen und künstlicher Intelligenz.
- Betreuung von Doktoranden und wissenschaftlichen Mitarbeitern.
- Entwicklung und Leitung eigener Forschungsprojekte sowie erfolgreiche Einwerbung von Drittmitteln.
- Aktive Teilnahme am akademischen Leben der Fakultät, einschließlich Gremienarbeit und Weiterentwicklung des Lehrangebots.
- Publikation von Forschungsergebnissen in führenden internationalen Fachzeitschriften und auf renommierten Konferenzen.
- Aufbau und Pflege von Kooperationen mit anderen Forschungseinrichtungen und der Industrie.
- Förderung einer integrativen und inklusiven Lern- und Forschungsumgebung.
- Präsentation von Forschungsergebnissen in öffentlichen Formaten und Transferaktivitäten.
- Aufrechterhaltung von Spitzenstandards in Lehre und Forschung.
Qualifikationen:
- Abgeschlossene Promotion in Informatik, Data Mining oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Umfangreiche Erfahrung in der Forschung mit nachweislichen Publikationen in hochrangigen Journals und Konferenzen.
- Erfolgreiche Drittmittelakquise.
- Erfahrung in der akademischen Lehre, idealerweise auf Hochschulniveau.
- Expertise in Kernbereichen des Data Mining, wie z.B. Klassifikation, Clustering, Assoziationsregeln, Text Mining, oder Empfehlungssysteme.
- Sehr gute Kenntnisse in gängigen Programmiersprachen (z.B. Python, R, Java) und Data-Mining-Tools.
- Ausgeprägte Führungsqualitäten und die Fähigkeit, Forschungsteams zu leiten und zu motivieren.
- Hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
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2
Senior Data Mining Analyst im Bergbau - Remote (m/w/d)
50667 Cologne, Nordrhein Westfalen
WhatJobs
Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein international tätiges Bergbauunternehmen, sucht einen hochqualifizierten und erfahrenen Senior Data Mining Analyst (m/w/d) zur Stärkung seines geologischen und ingenieurtechnischen Teams. Diese Position ist vollständig remote und bietet die Flexibilität, von jedem Standort aus zu arbeiten. Sie sind verantwortlich für die Analyse großer Datensätze aus Bohrungen, geophysikalischen Untersuchungen und Betriebsdaten, um wertvolle Erkenntnisse für die Exploration, die Ressourcenbewertung und die Optimierung von Bergbauprozessen zu gewinnen. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung und Anwendung fortschrittlicher statistischer Methoden und maschineller Lernalgorithmen zur Identifizierung von Mustern, Korrelationen und Anomalien in komplexen geologischen und betrieblichen Daten. Sie arbeiten eng mit Geologen, Bergbauingenieuren und Datenwissenschaftlern zusammen, um die Datenqualität sicherzustellen, Modelle zu validieren und interpretierbare Ergebnisse zu liefern. Die Erstellung von Berichten, Präsentationen und Dashboards zur Vermittlung der Analyseergebnisse an Entscheidungsträger ist ein wesentlicher Bestandteil Ihrer Rolle. Sie sind mitverantwortlich für die Auswahl und Implementierung von Datenanalyse-Tools und -Technologien, die den Anforderungen des Bergbausektors gerecht werden. Kontinuierliche Forschung und Evaluierung neuer Techniken im Bereich Data Mining und Machine Learning zur Anwendung im Bergbau sind ebenfalls Teil Ihrer Aufgabe. Wir suchen Kandidaten mit einem Master-Abschluss oder höher in Geologie, Geowissenschaften, Statistik, Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich, mit Spezialisierung auf Datenanalyse. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Mining oder Data Science, idealerweise mit Anwendung im Bergbau oder in verwandten Rohstoffindustrien, sind zwingend erforderlich. Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung sind unerlässlich. Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R und einschlägigen Bibliotheken (z.B. pandas, scikit-learn, TensorFlow) ist erforderlich. Vertrautheit mit Geoinformationssystemen (GIS) und/oder geologischen Modellierungssoftware ist ein großer Vorteil. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, starke Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe Datenanalysen klar und verständlich zu kommunizieren, sind essenziell. Da diese Position vollständig remote ist, wird ein hohes Maß an Selbstorganisation, Disziplin und die Fähigkeit, eigenständig und produktiv im Homeoffice zu arbeiten, erwartet. Sie tragen maßgeblich zur effizienteren und sichereren Gestaltung der Rohstoffgewinnung bei.
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3
Praktikant (m/w/d) im Bereich Versuch - Data Mining / Big Data / Datenanalyse (SoSe 26)
Marktoberdorf, Bayern
AGCO Corporation
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Praktikant (m/w/d) im Bereich Versuch - Data Mining / Big Data / Datenanalyse (SoSe 26)
Datum:
Req ID:
Standort:
Marktoberdorf, DE
Marke: Fendt
Arbeitsort: Onsite
Möchtest du dazu beitragen, die größten Herausforderungen der Gegenwart zu meistern? Die Ernährung der wachsenden Weltbevölkerung und die Bekämpfung des Klimawandels sind zwei der größten Aufgaben der Menschheit. AGCO ist Teil der Lösung! Werde Teil unseres Teams und leiste deinen Beitrag dazu.
Bei Fendt arbeitest du beim Premium-Anbieter und Innovationstreiber der Landtechnikbranche. Als Studentin oder Student bist du von Anfang an ein wichtiger Teil des Teams und kannst dich mit spannenden Aufgaben auseinandersetzen. Auch deine eigenen Ideen sind gefragt, denn häufig sind es unsere Studierenden, die uns mit einem Perspektivwechsel voranbringen. Damit leistest du einen maßgeblichen Beitrag zu unserem Unternehmenserfolg! Ob während eines Praktikums, einer Abschlussarbeit, einer Werkstudententätigkeit oder eines dualen Studiums - du sammelst bei uns wertvolle Praxiserfahrung, die dich wirklich weiterbringt.
**Dein Beitrag**
+ Automatisierung der Auswertung von Messdaten aus Versuchen und Feldeinsätzen
+ Entwicklung von Algorithmen zur Online-Klassierung von Messdaten
+ Darstellung der Ergebnisse von Auswertungen
+ Analyse von Kennwerten in Hinblick auf deren statistischen Nutzen
+ Überführung von abgeleiteten Kennwerten in eine Datenbank
**Deine Kompetenzen**
+ Studium der Fachrichtung Informatik, Physik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Maschinenbau oder Vergleichbares
+ Grundkenntnisse im Umgang mit gängiger Software wie MS Word/Excel/Power Point etc.
+ Erweiterte Grundlagen und Kenntnisse in der Programmierung (Python, VBS, etc.)
+ Selbständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise
+ Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1)
**Deine Benefits**
+ Flexible Arbeitszeiten
+ Persönliche und berufliche Weiterentwicklung als vollintegriertes Teammitglied
+ Betriebliches Gesundheitsmanagement mit betriebsärztlicher Betreuung, Sozialberatung sowie verschiedenen Sportprogrammen
+ Betriebsrestaurant mit regionalen Produkten und Essenszulage
+ LinkedIn Learning
+ EGYM Wellpass
Wir legen Wert auf Inklusion und sind uns bewusst, welche Innovationskraft eine diverse Belegschaft für unsere Landwirte darstellt. Unser Ziel ist es ein Team aufzubauen, welches eine Vielzahl an Erfahrungen, Hintergründen, Kulturen und Perspektiven in sich vereint.
**Sei Teil unseres Teams, wenn wir die Landwirtschaft von morgen gestalten und bewirb dich jetzt!**
**Wer Fendt fährt, führt.**
Unsere Kunden wissen, dass sie von Fendt qualitativ hochwertige, technologisch fortschrittliche und maximal effiziente Landtechnik erwarten können, ob im landwirtschaftlichen Betrieb oder in anderen Einsatzgebieten. Die Innovationen von Fendt bieten die Leistungsfähigkeit und Rentabilität, die Landwirte und andere Kunden benötigen, um nachhaltig und gleichzeitig erfolgreich zu wirtschaften.
Datum:
Req ID:
Standort:
Marktoberdorf, DE
Marke: Fendt
Arbeitsort: Onsite
Möchtest du dazu beitragen, die größten Herausforderungen der Gegenwart zu meistern? Die Ernährung der wachsenden Weltbevölkerung und die Bekämpfung des Klimawandels sind zwei der größten Aufgaben der Menschheit. AGCO ist Teil der Lösung! Werde Teil unseres Teams und leiste deinen Beitrag dazu.
Bei Fendt arbeitest du beim Premium-Anbieter und Innovationstreiber der Landtechnikbranche. Als Studentin oder Student bist du von Anfang an ein wichtiger Teil des Teams und kannst dich mit spannenden Aufgaben auseinandersetzen. Auch deine eigenen Ideen sind gefragt, denn häufig sind es unsere Studierenden, die uns mit einem Perspektivwechsel voranbringen. Damit leistest du einen maßgeblichen Beitrag zu unserem Unternehmenserfolg! Ob während eines Praktikums, einer Abschlussarbeit, einer Werkstudententätigkeit oder eines dualen Studiums - du sammelst bei uns wertvolle Praxiserfahrung, die dich wirklich weiterbringt.
**Dein Beitrag**
+ Automatisierung der Auswertung von Messdaten aus Versuchen und Feldeinsätzen
+ Entwicklung von Algorithmen zur Online-Klassierung von Messdaten
+ Darstellung der Ergebnisse von Auswertungen
+ Analyse von Kennwerten in Hinblick auf deren statistischen Nutzen
+ Überführung von abgeleiteten Kennwerten in eine Datenbank
**Deine Kompetenzen**
+ Studium der Fachrichtung Informatik, Physik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Maschinenbau oder Vergleichbares
+ Grundkenntnisse im Umgang mit gängiger Software wie MS Word/Excel/Power Point etc.
+ Erweiterte Grundlagen und Kenntnisse in der Programmierung (Python, VBS, etc.)
+ Selbständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise
+ Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1)
**Deine Benefits**
+ Flexible Arbeitszeiten
+ Persönliche und berufliche Weiterentwicklung als vollintegriertes Teammitglied
+ Betriebliches Gesundheitsmanagement mit betriebsärztlicher Betreuung, Sozialberatung sowie verschiedenen Sportprogrammen
+ Betriebsrestaurant mit regionalen Produkten und Essenszulage
+ LinkedIn Learning
+ EGYM Wellpass
Wir legen Wert auf Inklusion und sind uns bewusst, welche Innovationskraft eine diverse Belegschaft für unsere Landwirte darstellt. Unser Ziel ist es ein Team aufzubauen, welches eine Vielzahl an Erfahrungen, Hintergründen, Kulturen und Perspektiven in sich vereint.
**Sei Teil unseres Teams, wenn wir die Landwirtschaft von morgen gestalten und bewirb dich jetzt!**
**Wer Fendt fährt, führt.**
Unsere Kunden wissen, dass sie von Fendt qualitativ hochwertige, technologisch fortschrittliche und maximal effiziente Landtechnik erwarten können, ob im landwirtschaftlichen Betrieb oder in anderen Einsatzgebieten. Die Innovationen von Fendt bieten die Leistungsfähigkeit und Rentabilität, die Landwirte und andere Kunden benötigen, um nachhaltig und gleichzeitig erfolgreich zu wirtschaften.
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4
Praktikant (m/w/d) im Bereich Versuch - Data Mining / Big Data / Datenanalyse (WiSe 25/26)
Marktoberdorf, Bayern
AGCO Corporation
Vor 16 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Praktikant (m/w/d) im Bereich Versuch - Data Mining / Big Data / Datenanalyse (WiSe 25/26)
Datum:
Req ID:
Standort:
Marktoberdorf, DE
Marke: Fendt
Arbeitsort: Onsite
Möchtest du dazu beitragen, die größten Herausforderungen der Gegenwart zu meistern? Die Ernährung der wachsenden Weltbevölkerung und die Bekämpfung des Klimawandels sind zwei der größten Aufgaben der Menschheit. AGCO ist Teil der Lösung! Werde Teil unseres Teams und leiste deinen Beitrag dazu.
Bei Fendt arbeitest du beim Premium-Anbieter und Innovationstreiber der Landtechnikbranche. Als Studentin oder Student bist du von Anfang an ein wichtiger Teil des Teams und kannst dich mit spannenden Aufgaben auseinandersetzen. Auch deine eigenen Ideen sind gefragt, denn häufig sind es unsere Studierenden, die uns mit einem Perspektivwechsel voranbringen. Damit leistest du einen maßgeblichen Beitrag zu unserem Unternehmenserfolg! Ob während eines Praktikums, einer Abschlussarbeit, einer Werkstudententätigkeit oder eines dualen Studiums - du sammelst bei uns wertvolle Praxiserfahrung, die dich wirklich weiterbringt.
**Dein Beitrag**
+ Automatisierung der Auswertung von Messdaten aus Versuchen und Feldeinsätzen
+ Entwicklung von Algorithmen zur Online-Klassierung von Messdaten
+ Darstellung der Ergebnisse von Auswertungen
+ Analyse von Kennwerten in Hinblick auf deren statistischen Nutzen
+ Überführung von abgeleiteten Kennwerten in eine Datenbank
**Deine Kompetenzen**
+ Studiengang im Bereich Informatik, Physik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Maschinenbau oder Ähnliches
+ Grundkenntnisse im Umgang mit gängiger Software wie MS Word/Excel/Power Point etc.
+ Erweiterte Grundlagen und Kenntnisse in der Programmierung (Python, VBS, etc.)
+ Selbständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise
+ Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1)
**Deine Benefits**
+ Flexible Arbeitszeiten
+ Persönliche und berufliche Weiterentwicklung als vollintegriertes Teammitglied
+ Betriebliches Gesundheitsmanagement mit betriebsärztlicher Betreuung, Sozialberatung sowie verschiedenen Sportprogrammen
+ Betriebsrestaurant mit regionalen Produkten und Essenszulage
+ LinkedIn Learning
Wir legen Wert auf Inklusion und sind uns bewusst, welche Innovationskraft eine diverse Belegschaft für unsere Landwirte darstellt. Unser Ziel ist es ein Team aufzubauen, welches eine Vielzahl an Erfahrungen, Hintergründen, Kulturen und Perspektiven in sich vereint.
**Sei Teil unseres Teams, wenn wir die Landwirtschaft von morgen gestalten und bewirb dich jetzt!**
**Wer Fendt fährt, führt.**
Unsere Kunden wissen, dass sie von Fendt qualitativ hochwertige, technologisch fortschrittliche und maximal effiziente Landtechnik erwarten können, ob im landwirtschaftlichen Betrieb oder in anderen Einsatzgebieten. Die Innovationen von Fendt bieten die Leistungsfähigkeit und Rentabilität, die Landwirte und andere Kunden benötigen, um nachhaltig und gleichzeitig erfolgreich zu wirtschaften.
Datum:
Req ID:
Standort:
Marktoberdorf, DE
Marke: Fendt
Arbeitsort: Onsite
Möchtest du dazu beitragen, die größten Herausforderungen der Gegenwart zu meistern? Die Ernährung der wachsenden Weltbevölkerung und die Bekämpfung des Klimawandels sind zwei der größten Aufgaben der Menschheit. AGCO ist Teil der Lösung! Werde Teil unseres Teams und leiste deinen Beitrag dazu.
Bei Fendt arbeitest du beim Premium-Anbieter und Innovationstreiber der Landtechnikbranche. Als Studentin oder Student bist du von Anfang an ein wichtiger Teil des Teams und kannst dich mit spannenden Aufgaben auseinandersetzen. Auch deine eigenen Ideen sind gefragt, denn häufig sind es unsere Studierenden, die uns mit einem Perspektivwechsel voranbringen. Damit leistest du einen maßgeblichen Beitrag zu unserem Unternehmenserfolg! Ob während eines Praktikums, einer Abschlussarbeit, einer Werkstudententätigkeit oder eines dualen Studiums - du sammelst bei uns wertvolle Praxiserfahrung, die dich wirklich weiterbringt.
**Dein Beitrag**
+ Automatisierung der Auswertung von Messdaten aus Versuchen und Feldeinsätzen
+ Entwicklung von Algorithmen zur Online-Klassierung von Messdaten
+ Darstellung der Ergebnisse von Auswertungen
+ Analyse von Kennwerten in Hinblick auf deren statistischen Nutzen
+ Überführung von abgeleiteten Kennwerten in eine Datenbank
**Deine Kompetenzen**
+ Studiengang im Bereich Informatik, Physik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Maschinenbau oder Ähnliches
+ Grundkenntnisse im Umgang mit gängiger Software wie MS Word/Excel/Power Point etc.
+ Erweiterte Grundlagen und Kenntnisse in der Programmierung (Python, VBS, etc.)
+ Selbständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise
+ Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1)
**Deine Benefits**
+ Flexible Arbeitszeiten
+ Persönliche und berufliche Weiterentwicklung als vollintegriertes Teammitglied
+ Betriebliches Gesundheitsmanagement mit betriebsärztlicher Betreuung, Sozialberatung sowie verschiedenen Sportprogrammen
+ Betriebsrestaurant mit regionalen Produkten und Essenszulage
+ LinkedIn Learning
Wir legen Wert auf Inklusion und sind uns bewusst, welche Innovationskraft eine diverse Belegschaft für unsere Landwirte darstellt. Unser Ziel ist es ein Team aufzubauen, welches eine Vielzahl an Erfahrungen, Hintergründen, Kulturen und Perspektiven in sich vereint.
**Sei Teil unseres Teams, wenn wir die Landwirtschaft von morgen gestalten und bewirb dich jetzt!**
**Wer Fendt fährt, führt.**
Unsere Kunden wissen, dass sie von Fendt qualitativ hochwertige, technologisch fortschrittliche und maximal effiziente Landtechnik erwarten können, ob im landwirtschaftlichen Betrieb oder in anderen Einsatzgebieten. Die Innovationen von Fendt bieten die Leistungsfähigkeit und Rentabilität, die Landwirte und andere Kunden benötigen, um nachhaltig und gleichzeitig erfolgreich zu wirtschaften.
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5
Senior Data Scientist (Mining & Analytics)
44135 North Rhine Westphalia, Nordrhein Westfalen
WhatJobs
Vor 7 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Unternehmen im Rohstoffsektor, sucht einen hochqualifizierten Senior Data Scientist zur Besetzung einer vollständig remote durchgeführten Stelle. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Analysemethoden spielen, um komplexe Datensätze aus dem Bergbau zu interpretieren. Ihr Hauptziel ist es, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die zur Optimierung von Betriebsabläufen, zur Verbesserung der Ressourcenerkennung und zur Steigerung der Effizienz in unseren globalen Abbaugebieten beitragen. Diese Position erfordert tiefgreifendes Wissen in maschinellem Lernen, statistischer Modellierung und Datenvisualisierung, kombiniert mit einem Verständnis für die spezifischen Herausforderungen und Chancen im Bergbau.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung, Implementierung und Validierung von prädiktiven Modellen und Machine-Learning-Algorithmen zur Analyse von geologischen, betrieblichen und Umweltbezogenen Daten.
- Durchführung explorativer Datenanalysen, um Muster, Trends und Anomalien in großen, unstrukturierten und strukturierten Datensätzen zu identifizieren.
- Zusammenarbeit mit Ingenieurteams und Geologen, um datengesteuerte Lösungen für Herausforderungen im Bereich Exploration, Abbau und Verarbeitung von Rohstoffen zu entwickeln.
- Aufbereitung und Transformation von Rohdaten aus verschiedenen Quellen (Sensoren, Bohrkerne, Betriebsaufzeichnungen) für die Modellierung.
- Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen und Dashboards zur Kommunikation von komplexen Analyseergebnissen an Stakeholder auf verschiedenen Ebenen.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Tools und Technologien für Datenanalyse und maschinelles Lernen.
- Mentoring und Anleitung jüngerer Data Scientists und Analysten im Team.
- Kontinuierliche Erforschung neuer wissenschaftlicher Erkenntnisse und Techniken im Bereich Data Science und deren Anwendung im Bergbausektor.
- Sicherstellung der Datenqualität und der Reproduzierbarkeit von Analysen.
- Entwicklung von Frameworks zur Überwachung der Modellperformance in Produktionsumgebungen.
- Master- oder Promotionsabschluss in einem quantitativen Fachbereich wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Feld.
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung in der Data Science, idealerweise mit Bezug zum Bergbau, der Rohstoffindustrie oder einem ähnlichen datenintensiven Sektor.
- Nachgewiesene Expertise in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas).
- Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen (Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning) und Optimierungsverfahren.
- Erfahrung mit Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL) und Big-Data-Plattformen (z.B. Spark, Hadoop).
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten zur Erklärung komplexer technischer Sachverhalte an nicht-technische Zielgruppen.
- Fähigkeit, selbstständig und eigeninitiativ in einem Remote-Arbeitsumfeld zu agieren.
- Kenntnisse über geologische Daten und Bergbauprozesse sind ein großes Plus.
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6
Lead Data Scientist - Mining Operations
50667 Cologne, Nordrhein Westfalen
WhatJobs
Vor 8 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Our client, a global leader in resource extraction and mining, is looking for an exceptional Lead Data Scientist to join their innovative remote team. This role is pivotal in transforming raw operational data into actionable insights that drive efficiency, safety, and sustainability across their mining operations worldwide. The position is fully remote, offering the flexibility to work from any location.
Key Responsibilities:
Your Profile:
This is a unique opportunity to make a significant impact on the future of mining through cutting-edge data science. If you are a visionary leader with a passion for solving complex challenges, we encourage you to apply.
Key Responsibilities:
- Develop and implement advanced analytical models and machine learning algorithms to optimize mining processes, predict equipment failures, and improve resource estimation.
- Lead a team of data scientists and analysts, providing technical guidance, mentorship, and project oversight.
- Collaborate closely with operational teams, geologists, engineers, and management to identify key business challenges and opportunities for data-driven solutions.
- Design and execute data mining projects, from data acquisition and cleaning to model deployment and performance monitoring.
- Explore and leverage large, complex datasets from various sources (e.g., sensors, geological surveys, operational logs).
- Develop and maintain robust data pipelines and analytical infrastructure.
- Communicate complex findings and recommendations clearly and concisely to both technical and non-technical stakeholders through visualizations and presentations.
- Stay abreast of the latest trends and advancements in data science, machine learning, and their applications in the mining industry.
- Contribute to the strategic roadmap for data and analytics within the organization.
- Ensure the ethical and responsible use of data and algorithms.
- Potentially travel for key stakeholder meetings or site visits as needed, though the role is primarily remote.
Your Profile:
- Master's or Ph.D. in Data Science, Statistics, Computer Science, Operations Research, or a related quantitative field.
- Significant professional experience (8+ years) as a Data Scientist, with at least 3 years in a leadership or senior role.
- Proven expertise in statistical modeling, machine learning (e.g., regression, classification, clustering, deep learning), and predictive analytics.
- Proficiency in programming languages such as Python or R and experience with relevant libraries (e.g., Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas).
- Strong experience with SQL and database technologies; familiarity with big data platforms (e.g., Hadoop, Spark) is a plus.
- Excellent data visualization skills and experience with tools like Tableau, Power BI, or Matplotlib.
- Demonstrated ability to lead and mentor a team of data professionals.
- Strong business acumen and the ability to translate complex technical concepts into business value.
- Exceptional problem-solving and analytical skills.
- Excellent communication and presentation skills, with the ability to engage diverse audiences.
- Fluency in English is essential; German language skills are advantageous.
- Experience in the mining or natural resources sector is highly desirable.
This is a unique opportunity to make a significant impact on the future of mining through cutting-edge data science. If you are a visionary leader with a passion for solving complex challenges, we encourage you to apply.
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7
Senior Data Scientist - Mining Analytics (Remote)
44803 Bochum, Nordrhein Westfalen
WhatJobs
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Unternehmen im Bergbausektor, sucht einen Senior Data Scientist mit Spezialisierung auf Mining Analytics. Diese Position ist vollständig remote und erfordert die Analyse und Interpretation großer Datensätze, um die Effizienz, Sicherheit und Nachhaltigkeit von Bergbaubetrieben zu verbessern. Sie werden fortschrittliche statistische Methoden und maschinelles Lernen anwenden, um Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen und datengesteuerte Empfehlungen für strategische Entscheidungen zu entwickeln. Ihre Arbeit wird direkten Einfluss auf die Optimierung von Abbauprozessen, die Vorhersage von Geräteausfällen und die Risikobewertung haben.
Hauptaufgaben:
Erforderliche Qualifikationen:
Als Remote-Mitarbeiter profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, von jedem geeigneten Ort aus zu arbeiten. Wir bieten ein kollaboratives Arbeitsumfeld und die Chance, an wegweisenden Projekten mitzuwirken, die die Zukunft des Bergbaus mitgestalten. Gestalten Sie mit uns die Zukunft der Rohstoffgewinnung durch intelligente Datenanalyse.
Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Implementierung komplexer statistischer Modelle und Machine-Learning-Algorithmen zur Analyse von Bergbaudaten (z.B. geologische Daten, Betriebsdaten, Sensordaten).
- Identifizierung von Trends, Mustern und Anomalien in großen, heterogenen Datensätzen.
- Erstellung von Vorhersagemodellen für Produktionsmengen, Materialqualitäten und Anlagenausfälle.
- Entwicklung von Optimierungsstrategien für Bohr- und Sprengarbeiten, Fräsen und Transportprozesse.
- Erstellung von Dashboards und Berichten zur Visualisierung von Erkenntnissen für Stakeholder auf verschiedenen Ebenen.
- Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Geologen und Betriebsmanagern, um datengesteuerte Lösungen zu entwickeln.
- Durchführung von Datenbereinigung, -aufbereitung und -transformation.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Tools und Technologien für die Datenanalyse und Modellierung.
- Mentoring von Junior-Data Scientists und Förderung von Best Practices im Team.
Erforderliche Qualifikationen:
- Master- oder Promotionsabschluss in Data Science, Statistik, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der angewandten Datenwissenschaft, idealerweise mit Fokus auf den Bergbau oder verwandte Industrien (Energie, Rohstoffe).
- Nachgewiesene Expertise in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung.
- Fließende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie relevanter Bibliotheken (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
- Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop).
- Fähigkeit, komplexe Datenprobleme zu verstehen und in praktische Lösungen zu übersetzen.
- Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um technische Ergebnisse an ein nicht-technisches Publikum zu vermitteln.
- Hohe Selbstständigkeit und ausgeprägte Problemlösungskompetenz.
- Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung in einem sich schnell entwickelnden Feld.
Als Remote-Mitarbeiter profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, von jedem geeigneten Ort aus zu arbeiten. Wir bieten ein kollaboratives Arbeitsumfeld und die Chance, an wegweisenden Projekten mitzuwirken, die die Zukunft des Bergbaus mitgestalten. Gestalten Sie mit uns die Zukunft der Rohstoffgewinnung durch intelligente Datenanalyse.
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8
Remote Senior Data Scientist - Mining & Exploration
40210 Düsseldorf, Nordrhein Westfalen
WhatJobs
Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein global agierendes Unternehmen im Rohstoffsektor, sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist, der unser Team als Vollzeit-Remote-Mitarbeiter verstärkt. In dieser strategisch wichtigen Rolle sind Sie verantwortlich für die Analyse großer und komplexer Datensätze aus dem Bereich Bergbau und Exploration, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen. Sie entwickeln und implementieren fortschrittliche statistische Modelle und maschinelle Lernalgorithmen zur Optimierung von Explorationsprozessen, zur Vorhersage von Lagerstätten und zur Effizienzsteigerung im Abbau. Ihre Expertise wird eingesetzt, um Geodaten, seismische Daten und Produktionsdaten zu analysieren und so die Entdeckung und Förderung von Rohstoffen zu verbessern. Zu Ihren Aufgaben gehören die Datenaufbereitung, die Merkmalsextraktion, die Modellentwicklung, die Validierung und die Kommunikation der Ergebnisse an Fachexperten und das Management. Sie arbeiten mit modernsten Tools und Technologien im Bereich Big Data und künstliche Intelligenz. Wir erwarten von Ihnen einen Master- oder PhD-Abschluss in einem quantitativen Fachgebiet (z.B. Informatik, Statistik, Physik, Geowissenschaften) und mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise im Rohstoff- oder Energiesektor. Tiefgreifende Kenntnisse in Python oder R, Erfahrung mit Machine Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) und Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) sind unerlässlich. Hervorragende Fähigkeiten in der Datenvisualisierung und der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren, sind entscheidend. Da die Position vollständig remote besetzt wird, ist eine hohe Selbstmotivation, organisatorische Fähigkeiten und die Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in einem virtuellen Team absolut notwendig. Gestalten Sie aktiv die Zukunft der Rohstoffgewinnung mit innovativen datengesteuerten Lösungen.
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