355 Jobs für Data Engineering in Deutschland

HR Data Engineering


Aufgaben

* Als HR Data Engineer:in bist du Teil des Teams Digital Solutions im Bereich People & Organization und treibst die datenbasierte Entscheidungsfindung in personalwirtschaftlichen Fragestellungen voran.
* Die Verantwortung für die Entwicklung eines HR Data Governance-Frameworks für Workday und SAP HCM liegt in deinem Aufgabenbereich.
* Du entwickelst einen Datenkatalog und berätst zur optimalen Verwendung von HR Daten und zum Einsatz von KI.
* Mit der Identifizierung weiterer relevanter Datensätze und Integration von Datenquellen ermöglichst du umfassende Einblicke.
* Du identifizierst Trends im digitalen Umfeld und antizipierst diese bei der Erarbeitung von Datenstrategien
* Du unterstützt die Etablierung eines Data Mindsets und arbeitest eng mit anderen HR-Teams zusammen, um die end-to-end Datenerfassung kontinuierlich zu optimieren.


Anforderungen

* Du verfügst über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master in Wirtschaftsinformatik, Informatik) oder eine vergleichbare Qualifikation mit. Dazu bist du erfahren im Projektmanagement.
* Im Idealfall hast du erste Vorerfahrungen zu People Analytics, Datenstrategie oder (generativer) künstlicher Intelligenz.
* Du verfügst über fundierte Kenntnisse der Datenschutzgrundverordnung (DSGVO).
* Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten bringst du mit und du hast Spaß daran, Problemlöser:in zu sein.
* Du überzeugst mit einer selbstständigen und proaktiven Arbeitsweise sowie einer Hands-on-Mentalität.


Das Sahnehäubchen – diese Vorteile bieten wir dir:

* Teamwork statt Hierarchiedenken
Für uns zählt der Erfolg des Teams, deshalb unterstützen wir uns gegenseitig. Klassische Hierarchien gibt es bei uns nicht: Anstatt dir im Nacken zu sitzen, halten dir unsere Führungskräfte lieber den Rücken frei.
* Viel Freiraum für eigene Ideen
Bei uns findest du jede Menge Freiraum für selbstständiges Arbeiten. Wir freuen uns auf deine Ideen – deinen Willen, Prozesse, Produkte und Lösungen aktiv mitzugestalten, schätzen wir sehr.
* Fort- & Weiterbildung: Potenzialentfaltung vom ersten Tag an
Dass du deine Potenziale frei entfalten kannst, ist uns sehr wichtig - und das schon ab dem ersten Arbeitstag. Du profitierst nicht nur von einer umfassenden Einarbeitung, sondern auch von auf dich zugeschnittenen Weiterbildungsmaßnahmen.
* Gesundheit bei enercity
Deine Gesundheit liegt uns besonders am Herzen, deshalb sind unsere Arbeitsplätze nach neusten ergonomischen Anforderungen gestaltet. Dazu ist der betriebsärztliche Dienst bei Fragen zu Gesundheitsthemen und Prävention immer für dich da.
* Alles für deine Work-Life-Balance
Von flexiblen Arbeitszeiten über mobiles Arbeiten bis hin zur enercity Kinderkrippe und Unterstützung bei der Pflege von Angehörigen: Wir geben unser Bestes, damit du Privatleben und Beruf bestmöglich unter einen Hut bekommst.
* Attraktive Bezahlung
Wir orientieren uns als Unternehmen häufig an der Start-Up Denke, aber nicht, wenn es um deine Vergütung geht. Neben einem attraktiven und sicheren Gehalt profitierst du beispielsweise von Sonderzahlungen oder betrieblicher Altersvorsorge.
* Onboarding: Für den bestmöglichen Start ins Arbeitsleben
Am ersten Arbeitstag erwartet dich ein ausgestatteter Arbeitsplatz und ein Pate, der dich beim Ankommen unterstützt. Mit deinem Team erfährst du in der ersten Woche, was es mit unseren Networking-Meetings auf sich hat.
* enercity Gym und Betriebssport
Im enerGym kannst du Bewegung und Entspannung in deinen Arbeitstag integrieren. Falls du weitere Sportarten für deinen Ausgleich im Alltag suchst, dann bist du bei unserer Betriebssportgemeinschaft genau richtig!
* Unser betriebsärztlicher Dienst ist immer für dich da
Nimm an unserem Präventionsprogramm oder unseren Gesundheitstagen teil, lass dich vom Team des betriebsärztlichen Dienstes durchchecken oder kontaktiere unsere Expert:innen für sämtliche Gesundheitsthemen.
* Mobiles Arbeiten
Wo es möglich ist, erleichtern wir dir durch mobiles Arbeiten die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Ob im Café oder zu Hause – du hast die Wahl!
* enercity Kinderkrippe
Jährlich ermöglichen wir zwölf Kindern von Mitarbeitenden einen Betreuungsplatz bei uns. Mit der Initiative „Haus der kleinen Forscher“ werden die Kleinen an Musik und die englische Sprache herangeführt.
* Beste Verkehrsanbindung
Gerne bezuschussen wir dein Ticket für die Verkehrsbetriebe Hannover. Auch für dein E-Auto gibt es jede Menge Lademöglichkeiten auf unserem Parkplatz.
* Jobs, die wirklich was verändern
Gemeinsam bewegen wir Hannover und leisten einen bedeutenden Beitrag für die Zukunft unserer Gesellschaft: Wir sorgen dafür, dass erneuerbare Energien unsere Welt lebenswerter machen.

As a Data Engineering Intern, you will play a crucial role in shaping the future of our data operations. You will work closely with the Tech and Product team.

Tasks

Key responsibilities

• Data strategy: Co-define a strategy to acquire and enrich data at scale from heterogeneous sources.
• Data pipeline: Design, implement, automate and monitor new data ingestion pipelines. Fusion multiple data sources and enrich this data using AI. Ensure data quality, consistency, and security across the platform.
• Matching: Implement a research / recommendation engine for our platform.
• Product development: Explore new product opportunities and features (AI, automation…) with the product and business team.
• Project management: Run project monitoring, analytics and reports.

Requirements

What we are looking for

• Pursuing a degree in Computer Science, Data Science, or a related field.
• Strong analytical skills and data-driven thinking
• Perfectly fluent in English (French is a plus)
• Demonstrating team spirit & great communication skills
• Problem-solver mindset with a deep understanding of the business stakes
• Humble and curious with a big appetite to learn, discover and experiment new things
• Experience with data transformation, database & data warehouse

Benefits

At Sesamers, we are on a mission to empower the European Tech. We are helping startups be successful and connecting the world’s innovation through tech events and digital experiences. We are a rapidly growing startup and want to accelerate our expansion.

• Impact & ambition. Join us to transform the innovation landscape in Europe
• Opportunity and impact. Because we’re still a small team, you have a lot of room to experiment. You’ll be free to contribute to the processes, the tools and the organization of the team.
• International reach. Our audience is widely international, and our team is too. Although our HQ is located in France, our company language is English

Women and people from minority backgrounds tend to only apply to positions where they meet 100% of the criteria. If you think you have what it takes to be a good candidate for this position, we encourage you to apply even if you don't meet all formal criteria.

About Us
We are an innovative AI SaaS venture that develops cutting-edge AI solutions and provides expert consulting services. Our mission is to empower businesses with state-of-the-art AI technologies and data-driven insights. We're seeking a talented Data Engineer to join our team and help drive our product development and consulting initiatives.

Job Overview
For our Q4 2025 and 2026+ ambition, we are looking for a motivated Intern in Data Engineering (Azure). You will assist in building and maintaining foundational data pipelines and architectures under the guidance of senior team members. This role focuses on learning Azure tools (ADF, Databricks, Pyspark, Scala, python), supporting data ingestion/transformation workflows, and contributing to scalable solutions for AI-driven projects.

Tasks

Tasks

• Develop basic data pipelines using Azure Data Factory , Azure Synapse Analytics , or Azure Databricks .
• Assist in ingesting structured/semi-structured data from sources (e.g., APIs, databases, files) into Azure Data Lake Storage (ADLS) .
• Write simple SQL queries and scripts for data transformation and validation.
• Write simple Pyspark, scala and python code if required
• Monitor pipeline performance and troubleshoot basic issues.
• Collaborate with AI/ML teams to prepare datasets for model training.
• Document workflows and adhere to data governance standards.

Requirements

Preferred Qualifications

• Basic knowledge of AI/ML concepts.
• Bachelor in any stream mentioned in (Engineering, Science & Commerce).
• Basic understanding of Azure services (Data Factory, Synapse, ADLS, SQL Database, Databricks, Azure ML).
• Familiarity with SQL, Python, or Pyspark, Scala for scripting.
• Exposure to data modeling and ETL/ELT processes.
• Ability to work in Agile/Scrum teams

Benefits

What We Offer

• Cutting-edge Technology: Opportunity to work on cutting-edge AI projects and shape the future of data visualization
• Rapid Growth: Be part of a high-growth startup with endless opportunities for career advancement.
• Impactful Work: See your contributions make a real difference in how businesses operate.
• Collaborative Culture: Join a diverse team of brilliant minds from around the world.
• Flexible Work Environment: Enjoy remote work options and a healthy work-life balance.
• Competitive Compensation as per market.

We’re excited to welcome passionate, driven individuals who are eager to learn and grow with our team. If you’re ready to gain hands-on experience, contribute to meaningful projects, and take the next step in your professional journey, we encourage you to apply. We look forward to exploring the possibility of having you onboard.

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Ihre neue Herausforderung

Wir suchen einen erfahrenen Oracle APEX und PL/SQL Entwickler, der sich mit verschiedenen Themen beschäftigen wird:

• Design und Entwicklung fach- und kundenspezifischer Funktionskomponenten mit PL/SQL
• Wartung, Unterstützung und Weiterentwicklung bestehender Anwendungen und Komponenten
• Entwicklung von automatisierten datenbankgestützten Datenaufbereitungs-, Analyse- und Migrationsverfahren
• Customizing Oracle APEX

Ihre Qualifikationen

• Du besitzt sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung im Umfeld Oracle Datenbanken
• Du besitzt sehr gute Kenntnisse in der Datenaufbereitung und Auswertung per SQL, PL/SQL
• Du hast praktische Erfahrungen im Umgang mit Werkzeugen wie SQL Developer, Toad, Enterprise Architect
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Oracle APEX und Universal Theme
• Du besitzt gute Kenntnisse der Modellierungssprache UML
• Du verfügst über gute Kommunikationsfähigkeiten im Umgang mit Kunden
• Du sprichst Deutsch (Niveau C1) und Englisch (Niveau B1)

Unser Angebot

• Umfassende und sorgfältige Einarbeitung in die Tätigkeiten
• Breites und vielseitiges Aufgabenspektrum im Bereich der zukunftsorientierten Energiewirtschaft, der Prozessautomatisierung wie auch der Digitalisierung von Geschäftsprozessen
• Stetige Entwicklungsmöglichkeiten durch kontinuierlichen Erfahrungsaustausch, Wissenstransfer sowie interne und externe Weiterbildungsprogramme
• Ein Team, das sich selbst Grundsätze wie ökologische Nachhaltigkeit, globale Verantwortung, soziale Gerechtigkeit vorgegeben hat und danach arbeitet
• Ein agiles Team, das mit seiner offenen, konstruktiven Zusammenarbeit, der gelebten Feedbackkultur und den kurzen Entscheidungswegen ein Maximum an Individualität und hohe Freiheitsgrade ermöglicht
• Die Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben ist uns wichtig. Regelungen zu mobilem Arbeiten, 30 Tage Urlaub sowie ein attraktives Gleitzeitmodell gehören für uns selbstverständlich dazu
• Ein solides Unternehmen mit flachen Hierarchien und vielen zusätzlichen Leistungen wie z.B. umfangreiche Sozialleistungen, betriebliche Gesundheitsförderung, E-Bike-Leasing, Mitgliedschaft bei EGYM Wellpass (qualitrain), gemeinsame sportliche Aktivitäten und Firmenevents
• Verkehrsgünstige Lage mit Firmenparkplatz und sehr guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr (alle Standorte)
• Betriebskantine mit mehreren frisch zubereiteten Menüs zur Auswahl (Standort Stuttgart)

At Machine Learning Architects Basel (MLAB), we assist and empower people and organizations in designing, building, and operating reliable data and machine learning solutions. In doing so, our data and AI journeys and effective solution patterns enable our customers to operationalize, scale, and continuously deliver data and AI products beyond the pilot and prototype stages . These patterns and frameworks revolve not only around the latest technologies but also consider role, skills, and process adjustments. We thereby:

• Help our customers realize the full potential of data and AI solutions, from use case identification, over data, and ML platform implementation to integration and testing operation of ML models, LLMs, and other GenAI solutions.
• Design, test, integrate and operate data, model and code pipelines, and end-to-end data/ML/LLM systems (DataOps, MLOps & DevOps).
• Enable technical and non-technical teams and individuals to leverage data science and management, data, ML, and reliability engineering in an end-to-end fashion.

Aufgaben

Do you want to contribute to our dynamic and growing services company with your Machine Learning, AI, and Software Engineering knowledge? Do you want to act as a thought leader and trusted advisor in the field of Data Products and Data Mesh ?

We are looking for a German-speaking Senior Data Engineering Consultant who will be involved in the whole lifecycle of projects, both internally and externally:

• Consulting, Engineering & Training : You perceive data, software, and AI engineering as key capabilities for mastering the challenges of our clients' digital transformations, want to help them understand both their potential and their limitations, and deliver impactful, valuable services.
• Requirement Analysis : You analyze customer requirements and identify and define best-fit solutions.
• Implementation of Data Pipelines, ML/LLM Integrations, Reliability Engineering & Platform Operationalization : You understand how to successfully deliver data projects from the prototype or pilot phase into production, integrate and test data pipelines and platforms, and implement engineering best practices such as traceability, reliability, scalability, measurability, and automation within a demanding project and technology environment.
• Concept Development : You contribute to our solution blueprints and concepts (e.g., our journey for ‘Reliable Data Products & Efficient Data Meshes’ ).
• Expertise & Thought Leadership : You strive to become an expert and a trusted advisor in the field of Data Products, Data Mesh and DataOps Ownership, Communication, Knowledge Sharing & Teamwork: You take ownership of your work, present your results to various stakeholders, share your knowledge, and collaborate (pro-)actively with our and your client’s teams.

Qualifikation

• Professional experience (minimum 5 years) as a Data or Software Engineer with a focus on data and ML systems.

• Experience with and, ideally certified in major data and AI platforms (e.g. Snowflake, Databricks, AWS, Azure, MS Fabric).

• Familiarity with data analytics and DataOps best practices, as well as topics such as Data Mesh, Data Lake/Warehouses, and Reliability Engineering.

• Understanding and strong interest in the end-to-end life cycle of projects, code, model, and data pipelines, and working with various stakeholders.

• Technical, hands-on experience with at least some of the following:

• Programming languages

• Distributed systems (Hadoop, Spark) and data structures.

• SQL and NoSQL databases.

• Cloud Services.

• REST API and microservices.

• Docker and knowledge of Kubernetes.

• Agile development methods and CI/CD.

• Experience working in a client-facing or consulting role.

• Fluency in  German and English (written and spoken).

• Swiss passport or a valid EU/EFTA work permit.

Benefits

• A young and dynamic services company with an experienced, knowledgeable, and passionate team.
• An entrepreneurial environment and the chance to have a real impact on the company’s development and growth.
• Work on cutting-edge data, AI, and analytics topics that have a real impact across industries.
• A culture that is both performance-oriented and customer-driven and at the same time team-oriented, friendly, and supportive, incl. regular knowledge-sharing sessions and team events
• A hybrid working model with flexibility as long as both client (of which most require onsite presence) and internal commitments (i.e., one team office day per week) are met.

Bei der Exaris Solutions GmbH mit Sitz in Krefeld und Essen gestalten wir den globalen Gesundheitsmarkt durch bahnbrechende, KI-gesteuerte Lösungen neu. Wir sind immer auf der Suche nach klugen und talentierten Köpfen und suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen

Werkstudent Data Engineering und Data Science

für die folgenden Aufgaben:

Aufgaben

• Datenaufbereitung und Qualitätssicherung in MS Excel und Pandas (Python)
• Strukturierung von Datensätzen und Überführung in Tabellen- und Graph-Strukturen (SQL/Neo4J)
• Verwaltung und Verbesserung von Datenflüssen und Python-Skripten
• Training und Verbesserung von KI-Modellen aus dem Bereich NLP (Natural Language Processing)
• Optimierung von Prompts für GenAI-Pipelines sowie Erstellung von Testfällen
• Recherche zu Themen aus dem Tech-Bereich sowie dem Gesundheitsmarkt

Qualifikation

• Du absolvierst ein Bachelor- oder Masterstudium der Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens, der Informatik, der Wirtschaftsmathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung und hast idealerweise erste praktische Erfahrungen in Datenprojekten gesammelt
• Interesse an Mathematik, Statistik und Programmierung mit einer starken Affinität zu Daten und Datenstrukturen
• gute Kenntnisse in Python (insbesondere Pandas, pyTorch, etc.) und SQL/NoSQL, sehr gute Kenntnisse in MS Excel
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich (mind. C1 Level)
• Du wohnst in der Nähe unseres Standortes in Essen: Es ist uns wichtig, mit dir vor Ort zu arbeiten und dich in das Team zu integrieren. Daher solltest du regelmäßig zum Standort kommen können.

Benefits

• Innovation und Kreativität. Wir sind immer auf der Suche nach der besten Lösung - egal, von wem sie kommt.
• Wir legen Wert auf flache Hierarchien, eine offene Unternehmenskultur und ein harmonisches Arbeitsumfeld.
• Die neuesten Technologien. AWS, Python, Neo4j und GenAI sind bei uns keine Buzzwords, sondern gelebte Praxis.
• Raum zur Entfaltung. Du bekommst bei uns echten Gestaltungsspielraum, kannst dich fachlich wie persönlich stark entwickeln, schnell aufsteigen – auch finanziell – und eigene Ideen direkt umsetzen.
• Flexibilität. Selbstbestimmtes Arbeiten und die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten, sind bei uns selbstverständlich.

Warum Exaris?

Hier bist du nicht nur ein Rädchen im Getriebe, sondern ein echter Gestalter . Bei uns kannst du viel lernen, schnell Verantwortung übernehmen und in einem hochkompetenten Team arbeiten, das dich fördert – fachlich, menschlich und finanziell. Wir glauben an Vertrauen statt Mikromanagement, an Leidenschaft statt Bürokratie – und an dich.

Interessiert? Dann bewirb dich bitte mit Lebenslauf sowie einem kurzen Vorstellungsschreiben inkl. angestrebten Stundenlohn und möglichem Eintrittsdatum.

Unser Kunde, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenanalyse und Big Data, bietet ein spannendes Absolventenprogramm für angehende Data Engineers (m/w/d). Dieses Programm richtet sich an hochmotivierte Hochschulabsolventen, die eine Karriere in der Welt der Daten starten möchten. Sie werden intensiv in die Erstellung, Optimierung und Wartung von Datenpipelines und -infrastrukturen eingearbeitet. Ihre Aufgaben umfassen das Sammeln, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, die Entwicklung und Implementierung von ETL-Prozessen, die Sicherstellung der Datenqualität und -integrität sowie die Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten, um deren Datenbedürfnisse zu erfüllen. Sie lernen den Umgang mit modernen Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sowie mit Datenbanktechnologien wie SQL und NoSQL. Wir erwarten ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fach mit sehr guten Leistungen. Grundlegende Programmierkenntnisse (z.B. Python, Java, Scala) und ein starkes Interesse an Datenstrukturen, Datenbanken und Cloud-Technologien sind unerlässlich. Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Projekte sind von Vorteil. Sie sollten eine analytische Denkweise, eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie gute Kommunikationsfähigkeiten mitbringen. Wir bieten ein umfassendes Schulungsprogramm, die Möglichkeit, an realen Projekten mitzuarbeiten und von erfahrenen Mentoren betreut zu werden. Die Position bietet eine flexible hybride Arbeitsgestaltung, die eine Mischung aus Remote-Arbeit und Präsenz im Büro ermöglicht. Dies ist eine exzellente Gelegenheit, Ihre Karriere in einem dynamischen und zukunftsorientierten Bereich zu starten und sich zu einem gefragten Data Engineering-Experten zu entwickeln.

Wir entwickeln, produzieren und vertreiben Arzneimittel, die auf natürlichen Wirkstoffen basieren. Als Pionier bei der wissenschaftlichen Erforschung natürlicher Arzneimittel kooperieren wir mit führenden Forschungseinrichtungen. 1.400 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter haben sich dabei einem gemeinsamen Ziel verschrieben: Menschen zu einem gesünderen Leben zu verhelfen.

Für unseren Fachbereich IT am Standort Baden-Baden suchen wir zum nächstmöglichen Eintrittstermin einen

Management Assistant Data Engineering (m/w/d) .

bit.ly/3NGPzQQ

Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern, mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.

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