5.944 Jobs für Data Scientists in Deutschland
Absolventenprogramm für Data Scientists
Vor 15 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihr Programmablauf:
- Intensive Schulungsmodule zu Schlüsseltechnologien wie maschinelles Lernen, Deep Learning, Big Data und Datenvisualisierung.
- Praktische Anwendung des Gelernten in verschiedenen Projekten, die sich mit realen Geschäftsproblemen befassen.
- Arbeit mit großen und komplexen Datensätzen aus unterschiedlichen Branchen.
- Entwicklung von prädiktiven Modellen und Algorithmen zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse.
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und Business-Analysten.
- Präsentation von Projektergebnissen vor dem Managementteam.
- Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Talenten und Branchenexperten.
- Potenzielle Übernahme in eine Festanstellung nach erfolgreichem Abschluss des Programms.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Starke analytische und logische Denkfähigkeiten.
- Erste praktische Erfahrungen im Umgang mit Daten (z.B. durch Praktika, Projekte, Abschlussarbeiten).
- Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R.
- Vertrautheit mit Datenbanksystemen und SQL.
- Interesse an Machine Learning und künstlicher Intelligenz.
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.
- Hohe Lernbereitschaft, Engagement und Teamfähigkeit.
- Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise.
Senior Lecturer in Data Science and Artificial Intelligence
Vor 15 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Zu Ihren Kernaufgaben gehören:
- Durchführung von Vorlesungen, Übungen und Seminaren in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Statistik und künstliche Intelligenz.
- Entwicklung und Aktualisierung von Lehrplänen und Lehrmaterialien entsprechend aktueller wissenschaftlicher und industrieller Entwicklungen.
- Betreuung und Beratung von Studierenden bei Bachelor- und Masterarbeiten sowie Promotionsvorhaben.
- Aktive Teilnahme am akademischen Leben, einschließlich der Mitarbeit in Gremien und Kommissionen der Hochschule.
- Durchführung eigener wissenschaftlicher Forschungsprojekte in einem relevanten Bereich der Data Science oder KI.
- Einwerbung von Drittmitteln zur Finanzierung von Forschungsprojekten und zur Weiterentwicklung der Forschungsinfrastruktur.
- Publikation von Forschungsergebnissen in anerkannten Fachzeitschriften und auf Konferenzen.
- Aufbau und Pflege von Kooperationen mit anderen Hochschulen, Forschungseinrichtungen und Industriepartnern.
- Veranstaltung von Workshops und Gastvorträgen zur Förderung des Transfers zwischen Wissenschaft und Praxis.
- Supervision von studentischen Projekten und Laborpraktika.
- Beitrag zur Weiterentwicklung des Studienangebots und zur Internationalisierung der Hochschule.
Wir bieten Ihnen eine spannende und herausfordernde Tätigkeit an einer zukunftsorientierten Hochschule. Profitieren Sie von einem kollegialen Umfeld, flexiblen Arbeitszeitmodellen und vielfältigen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Bewerben Sie sich jetzt und gestalten Sie die Zukunft der akademischen Ausbildung im Bereich Data Science mit!
Absolvent Data Science
Vor 15 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Als Praktikant im Bereich Data Science werden Sie unser Team bei der Analyse großer Datenmengen unterstützen, um wertvolle Einblicke und Geschäftsgrundlagen zu gewinnen. Ihre Aufgaben umfassen die Datenbereinigung und -vorbereitung, die Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen sowie die Visualisierung von Daten zur Darstellung von Trends und Mustern. Sie werden eng mit unseren erfahrenen Data Scientists und Entwicklern zusammenarbeiten, um innovative Lösungen zu entwickeln, die unsere Produkte und Dienstleistungen verbessern. Die Erstellung von Berichten und Präsentationen über Ihre Analyseergebnisse gehört ebenfalls zu Ihren Tätigkeiten. Sie werden mit verschiedenen Tools und Programmiersprachen wie Python, R und SQL vertraut gemacht und lernen, diese effektiv einzusetzen.
Wir erwarten von Ihnen einen abgeschlossenen Hochschulabschluss (Master oder Diplom) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach. Grundlegende Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenanalyse sind unerlässlich. Erste praktische Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder R sowie Datenbankkenntnisse (SQL) sind von Vorteil. Analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen, sind wichtig. Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich. Sie sind teamfähig, lernbereit und zeigen eine hohe Motivation, sich in neue Technologien und Methoden einzuarbeiten. Wenn Sie Ihre Leidenschaft für Daten in eine erfolgreiche Karriere umwandeln möchten und in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld arbeiten wollen, dann bewerben Sie sich jetzt.
- Datenanalyse und -aufbereitung
- Entwicklung von Machine-Learning-Modellen
- Datenvisualisierung und Reporting
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists
- Anwendung von Python, R und SQL
Absolvent Data Science
Vor 15 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Trends und Mustern.
- Entwicklung und Implementierung von statistischen Modellen und Machine Learning Algorithmen.
- Visualisierung von Daten und Erstellung von aussagekräftigen Berichten für verschiedene Stakeholder.
- Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Definition von Analyseanforderungen.
- Bewertung der Ergebnisse von Datenanalysen und Ableitung von Handlungsempfehlungen.
- Unterstützung bei der Datenbereinigung und -aufbereitung.
- Erforschung und Anwendung neuer Methoden und Technologien im Bereich Data Science.
- Beitrag zur Weiterentwicklung unserer Datenanalyse-Infrastruktur.
- Dokumentation von Analysen, Modellen und Prozessen.
- Präsentation von Ergebnissen vor internen Teams.
- Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachbereich.
- Sehr gute Kenntnisse in statistischen Methoden und Machine Learning Techniken.
- Erfahrung mit relevanten Programmiersprachen wie Python (mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-learn) und/oder R.
- Kenntnisse in SQL und Datenbankabfragen.
- Fähigkeit zur Datenvisualisierung (z.B. mit Matplotlib, Seaborn, Tableau).
- Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
- Sehr gute Problemlösungsfähigkeiten und eine präzise Arbeitsweise.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Hohe Lernbereitschaft und Begeisterung für datenbasierte Lösungen.
- Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.
Data Science Entwickler
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Als Data Science Entwickler unterstützt du unsere Datenanalyse und entwickelst innovative Lösungen für automatisierte Entscheidungen.
- Besuche Einblicke in Big Data Technologien
- Mitwirke bei Datenerhebung, -aufbereitung und explorativer Analyse
- Entwickle, validiere und pilotiere KI-basierte Lösungen
Das Praktikum bietet dir die Möglichkeit deine Kenntnisse in Statistik und Machine Learning sowie erste Erfahrungen mit Programmiersprachen (Python, R oder Scala) und grundlegende Kenntnisse der Softwareentwicklung zu unter Beweis stellen.
Voraussetzungen- Fortgeschrittenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik / Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Grundlegende Kenntnisse in Statistik und Machine Learning
- Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen und grundlegende Kenntnisse der Softwareentwicklung
In diesem Projekt kannst du dich auf eine Herausforderung einlassen und beweisen, dass du bereit bist dein Wissen in der Praxis anzuwenden.
Praktikum Data Science
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Werde für 4-6 Monate Teil unseres Daten & KI Teams, unterstütze datenbasierte Analysen und entwickle innovative Automatisierungslösungen.
… konkret heißt das:
- Erhalte Einblicke in Big Data und Machine Learning Technologien
- Wirke mit bei Datenerhebung, -aufbereitung und explorativer Analyse
- Entwickle, validiere und pilotiere KI- und Statistik-basierte Lösungen für automatisierte Entscheidungen in Fachabteilungen.
- Bringe dich in die strategische Definition von Daten- & KI-Themen ein, beispielsweise durch Präsentationserstellung oder Workshop-Teilnahme
- Fortgeschrittenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik / Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Grundlegende Kenntnisse in Statistik und Machine Learning sowie erste Berührungspunkte mit Big-Data-Technologien und relevanten Tools wie scikit-learn, Spark oder Hive
- Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen (Python, R oder Scala) und grundlegende Kenntnisse der Softwareentwicklung
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert
Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern: Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in "deinen" Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.
EinleitungEine gute Idee war der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis. Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können treibt uns an - mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Bei Lidl findet jeder seine persönliche Herausforderung. Denn Lidl lohnt sich.
Praktikum Data Science
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Werde für 4-6 Monate Teil unseres Daten & KI Teams, unterstütze datenbasierte Analysen und entwickle innovative Automatisierungslösungen.
… konkret heißt das:
- Erhalte Einblicke in Big Data und Machine Learning Technologien
- Wirke mit bei Datenerhebung, -aufbereitung und explorativer Analyse
- Entwickle, validiere und pilotiere KI- und Statistik-basierte Lösungen für automatisierte Entscheidungen in Fachabteilungen.
- Bringe dich in die strategische Definition von Daten- & KI-Themen ein, beispielsweise durch Präsentationserstellung oder Workshop-Teilnahme
- Fortgeschrittenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik / Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Grundlegende Kenntnisse in Statistik und Machine Learning sowie erste Berührungspunkte mit Big-Data-Technologien und relevanten Tools wie scikit-learn, Spark oder Hive
- Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen (Python, R oder Scala) und grundlegende Kenntnisse der Softwareentwicklung
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert
Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern: Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in "deinen" Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.
EinleitungEine gute Idee war der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis. Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können treibt uns an - mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Bei Lidl findet jeder seine persönliche Herausforderung. Denn Lidl lohnt sich.
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Praktikum Data Science
Heute
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Werde für 4-6 Monate Teil unseres Daten & KI Teams, unterstütze datenbasierte Analysen und entwickle innovative Automatisierungslösungen.
… konkret heißt das:
- Erhalte Einblicke in Big Data und Machine Learning Technologien
- Wirke mit bei Datenerhebung, -aufbereitung und explorativer Analyse
- Entwickle, validiere und pilotiere KI- und Statistik-basierte Lösungen für automatisierte Entscheidungen in Fachabteilungen.
- Bringe dich in die strategische Definition von Daten- & KI-Themen ein, beispielsweise durch Präsentationserstellung oder Workshop-Teilnahme
- Fortgeschrittenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik / Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Grundlegende Kenntnisse in Statistik und Machine Learning sowie erste Berührungspunkte mit Big-Data-Technologien und relevanten Tools wie scikit-learn, Spark oder Hive
- Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen (Python, R oder Scala) und grundlegende Kenntnisse der Softwareentwicklung
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert
Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern: Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in "deinen" Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.
EinleitungEine gute Idee war der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis. Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können treibt uns an - mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Bei Lidl findet jeder seine persönliche Herausforderung. Denn Lidl lohnt sich.
Praktikum Data Science
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Werde für 4-6 Monate Teil unseres Daten & KI Teams, unterstütze datenbasierte Analysen und entwickle innovative Automatisierungslösungen.
… konkret heißt das:
- Erhalte Einblicke in Big Data und Machine Learning Technologien
- Wirke mit bei Datenerhebung, -aufbereitung und explorativer Analyse
- Entwickle, validiere und pilotiere KI- und Statistik-basierte Lösungen für automatisierte Entscheidungen in Fachabteilungen.
- Bringe dich in die strategische Definition von Daten- & KI-Themen ein, beispielsweise durch Präsentationserstellung oder Workshop-Teilnahme
- Fortgeschrittenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik / Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Grundlegende Kenntnisse in Statistik und Machine Learning sowie erste Berührungspunkte mit Big-Data-Technologien und relevanten Tools wie scikit-learn, Spark oder Hive
- Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen (Python, R oder Scala) und grundlegende Kenntnisse der Softwareentwicklung
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert
Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern: Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in "deinen" Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.
EinleitungEine gute Idee war der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis. Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können treibt uns an - mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Bei Lidl findet jeder seine persönliche Herausforderung. Denn Lidl lohnt sich.
Praktikum Data Science
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Werde für 4-6 Monate Teil unseres Daten & KI Teams, unterstütze datenbasierte Analysen und entwickle innovative Automatisierungslösungen.
… konkret heißt das:
- Erhalte Einblicke in Big Data und Machine Learning Technologien
- Wirke mit bei Datenerhebung, -aufbereitung und explorativer Analyse
- Entwickle, validiere und pilotiere KI- und Statistik-basierte Lösungen für automatisierte Entscheidungen in Fachabteilungen.
- Bringe dich in die strategische Definition von Daten- & KI-Themen ein, beispielsweise durch Präsentationserstellung oder Workshop-Teilnahme
- Fortgeschrittenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik / Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Grundlegende Kenntnisse in Statistik und Machine Learning sowie erste Berührungspunkte mit Big-Data-Technologien und relevanten Tools wie scikit-learn, Spark oder Hive
- Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen (Python, R oder Scala) und grundlegende Kenntnisse der Softwareentwicklung
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert
Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern: Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in "deinen" Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.
EinleitungEine gute Idee war der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis. Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können treibt uns an - mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Bei Lidl findet jeder seine persönliche Herausforderung. Denn Lidl lohnt sich.