195 Jobs für Data Warehouse in Deutschland

In der Zentralen Stelle Verpackungsregister (ZSVR) arbeiten wir für das Ziel, die Auswirkungen von Verpackungsabfällen auf die Umwelt zu verringern. Unsere Arbeitsweise ist agil, digital und eigenverantwortlich. Wir suchen Menschen, die ein nachhaltiges Verpackungsrecycling unter fairen Wettbewerbsbedingungen mitgestalten wollen.

Zur Unterstützung und Verstärkung unseres Teams im Bereich Analytics und Business Intelligence suchen wir zum unbefristet in Vollzeit eine*n

Data Warehouse Architect / Data Modeler (m/w/d)

In der Zentralen Stelle Verpackungsregister (ZSVR) arbeiten wir für das Ziel, die Auswirkungen von Verpackungsabfällen auf die Umwelt zu verringern. Unsere Arbeitsweise ist agil, digital und eigenverantwortlich. Wir suchen Menschen, die ein nachhaltiges Verpackungsrecycling unter fairen Wettbewerbsbedingungen mitgestalten wollen.

Zur Unterstützung und Verstärkung unseres Teams im Bereich Analytics und Business Intelligence suchen wir zum unbefristet in Vollzeit eine*n

Data Warehouse Architect / Data Modeler (m/w/d)

In der Zentralen Stelle Verpackungsregister (ZSVR) arbeiten wir für das Ziel, die Auswirkungen von Verpackungsabfällen auf die Umwelt zu verringern. Unsere Arbeitsweise ist agil, digital und eigenverantwortlich. Wir suchen Menschen, die ein nachhaltiges Verpackungsrecycling unter fairen Wettbewerbsbedingungen mitgestalten wollen.

Zur Unterstützung und Verstärkung unseres Teams im Bereich Analytics und Business Intelligence suchen wir zum unbefristet in Vollzeit eine*n

Data Warehouse Architect / Data Modeler (m/w/d)

• Konzeption und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenarchitektur und Datenmodelle in enger Abstimmung mit relevanten Schnittstellen
• Entwurf, Umsetzung und Anpassung leistungsfähiger Datenmodelle für Analyse- und Reportingzwecke
• Konzeption und Implementierung robuster ETL-Prozesse zur effizienten Datenintegration und -transformation
• Analyse und Optimierung bestehender Datenflüsse und Ladeprozesse zur Steigerung von Performance und Datenqualität
• Beratung und Unterstützung der Entwickler*innen bei der Anforderungsanalyse sowie der Übersetzung fachlicher Anforderungen in Datenmodelle
• Enge Zusammenarbeit im Team zur Bereitstellung hochwertiger Reporting-Daten und zur Weiterentwicklung von Reports auf dem Power BI Report Server

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung (z. B. als Fachinformatiker*in) mit mehrjähriger relevanter Berufserfahrung
• Fundierte Erfahrung in der Modellierung und Umsetzung von Datenmodellen über ETLPipelines und MS SQL Analysis Tabular Cubes
• Tiefes Verständnis von Datenmodellierung, Data-Warehouse-Architektur und Datenintegration
• Sehr gute Kenntnisse in MS SQL, DAX und GIT sowie Erfahrung im Metadaten-Management
• Fähigkeit, komplexe fachliche Anforderungen in strukturierte, performante Datenmodelle zu überführen
• Erfahrung in der Erstellung von Power BI Reports und SSRS-Berichten ist von Vorteil
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Eigenverantwortliches Arbeiten in interdisziplinären Teams
• Vielfältige Aufgaben in einem dynamischen Umfeld
• Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten – in Abstimmung mit den betrieblichen Abläufen
• Ein motiviertes Team, dem Engagement und gegenseitige Hilfsbereitschaft wichtig sind
• Eine intensive Einarbeitung und Möglichkeiten zur Weiterbildung
• Eine unbefristete Festanstellung mit attraktiven Zusatzleistungen im Bereich der Gesundheitsvorsorge, Jobbike, Zuschuss zu Jobticket und Hansefit

In der Zentralen Stelle Verpackungsregister (ZSVR) arbeiten wir für das Ziel, die Auswirkungen von Verpackungsabfällen auf die Umwelt zu verringern. Unsere Arbeitsweise ist agil, digital und eigenverantwortlich. Wir suchen Menschen, die ein nachhaltiges Verpackungsrecycling unter fairen Wettbewerbsbedingungen mitgestalten wollen.

Zur Unterstützung und Verstärkung unseres Teams im Bereich Analytics und Business Intelligence suchen wir zum unbefristet in Vollzeit eine*n

Data Warehouse Engineer (m/w/d)

In der Zentralen Stelle Verpackungsregister (ZSVR) arbeiten wir für das Ziel, die Auswirkungen von Verpackungsabfällen auf die Umwelt zu verringern. Unsere Arbeitsweise ist agil, digital und eigenverantwortlich. Wir suchen Menschen, die ein nachhaltiges Verpackungsrecycling unter fairen Wettbewerbsbedingungen mitgestalten wollen.

Zur Unterstützung und Verstärkung unseres Teams im Bereich Analytics und Business Intelligence suchen wir zum unbefristet in Vollzeit eine*n

Data Warehouse Engineer (m/w/d)

• Konzeption und Implementierung robuster ETL-Prozesse zur effizienten Datenintegration und -transformation
• Weiterentwicklung und Anpassung bestehender Datenmodelle
• Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Ladeperformance
• Automatisierung von Prozessen zur Steigerung von Effizienz und Systemstabilität
• Ausbau und Optimierung der GitLab-basierten Deployment-Prozesse
• Enge Zusammenarbeit im Team zur Bereitstellung hochwertiger Reporting-Daten sowie zur Entwicklung von Reports auf dem Power BI Report Server

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung (z. B. als Fachinformatiker*in) mit mehrjähriger relevanter Berufserfahrung
• Fundierte Erfahrung in der Modellierung von ETL-Pipelines, MS SQL Analysis Tabular Cubes und relationalen Datenbanken
• Vertiefte Kenntnisse im Data Warehousing, in der Datenmodellierung sowie in MS SQL, DAX und GIT
• Erfahrung in der Erstellung von Power BI Reports und SSRS-Berichten ist von Vorteil
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Eigenverantwortliches Arbeiten in interdisziplinären Teams
• Vielfältige Aufgaben in einem dynamischen Umfeld
• Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten – in Abstimmung mit den betrieblichen Abläufen
• Ein motiviertes Team, dem Engagement und gegenseitige Hilfsbereitschaft wichtig sind
• Eine intensive Einarbeitung und Möglichkeiten zur Weiterbildung
• Eine unbefristete Festanstellung mit attraktiven Zusatzleistungen im Bereich der Gesundheitsvorsorge, Jobbike, Zuschuss zu Jobticket und Hansefit

Standort: Berlin-Charlottenburg oder Remote
Arbeitszeit: 15–20 Stunden pro Woche

Gestalte die Datenwelt von morgen mit uns! Wir suchen einen erfahrenen Data Warehouse Engineer (m/w/d), der unsere Datenlandschaft auf das nächste Level hebt. Wenn du ein Auge für saubere Datenmodelle, effiziente ETL-Prozesse und innovative Technologien hast - und dich in einer dynamischen, wachstumsorientierten Umgebung wohlfühlst - bist du bei uns genau richtig.

• Betreuung, Wartung und Weiterentwicklung unseres Data Warehouses auf Basis von Microsoft SQL Server
• Aufbau und Pflege von ETL-Prozessen mit SSIS , insbesondere für Buchungs- und Stammdaten aus dem touristischen Buchungssystem
• Entwicklung von Data Warehouses und modernen Cloud-Datenplattformen (z. B. Azure, Microsoft Fabric)
• Konzeption, Aufbau und Optimierung von SSAS-Cubes für analytische Auswertungen
• Mitwirkungbei der Automatisierung datengetriebener Prozesse mithilfe von R
• Sicherstellung der Datenqualität und Performanceoptimierung in den ETL- und Analyseprozessen – als Fundament für KI- und Automatisierungsprojekte
• Enge Zusammenarbeit mit dem BI-Team, dem Controlling und den operativen Fachabteilungen zur Umsetzung datengetriebener Anforderungen

• Flexible Arbeitszeiten: Wir schätzen Work-Life-Balance mit 30 Urlaubstagen, flexible Arbeitszeiten sowie ein hybrides Arbeitsmodell
• Weiterentwicklung: Wir bieten spannende Aufgaben und stetige Weiterentwicklung in einer Organisationskultur, in der der Status Quo auch hinterfragt werden darf
• Tolle Arbeitsatmosphäre: Dich erwartet eine tolle Arbeitsatmosphäre in einem lockeren und humorvollen aber auch anspruchsvollen und professionellen Team
• Moderner Arbeitsplatz: Bei uns hast Du einen modernen Arbeitsplatz in schöner Lage
• Miteinander: Du findest bei uns ein entspanntes Miteinander mit direkter Kommunikation, Wertschätzung und regelmäßigen Teamevents
• Benefits & Extras:  Wir bieten Dir vielseitige Mitarbeiter-Benefits (z.B. JobRad, Mitarbeiter-Rabatte auf Reisen, VWL-Zuschuss, betriebliche Altersvorsorge)

Ansprechpartnerin: Julia Jäger
Tel.: 0 26 34/

Freue Dich bei Berge & Meer – Deutschlands führendem Reise-Direktanbieter – auf vielseitige Aufgaben und spannende Herausforderungen mit Feelgood-Charakter . Arbeite bei uns in einem engagierten Team in freundlicher und motivierender Atmosphäre.

Bewirb Dich jetzt ! Werde ErlebnismacherIn und erfülle mit Neugier und Entdeckergeist die schönsten Urlaubsträume Deiner Kunden und Kundinnen. Wir freuen uns, Dich kennenzulernen!

Flossbach von Storch zählt heute zu den größten unabhängigen Vermögensverwaltern in Europa. Mit 400 Mitarbeitenden betreuen wir rund 70 Mrd. Euro für private und institutionelle Kunden. Seit Gründung des Unternehmens 1998 steht Flossbach von Storch für erstklassiges Investmentmanagement mit einem fundamental orientierten Analyseansatz. Unser Anspruch ist es, unseren Kunden dabei zu helfen, ihre finanziellen Ziele dauerhaft zu erreichen, damit sie ihr Leben nach den eigenen Vorstellungen gestalten können.

Um diesem Anspruch gerecht zu werden, verstärken wir unser 10-köpfiges Team aus Data Engineers und BI Entwicklern am Standort Köln . Gemeinsam entwickeln wir eine moderne Datenplattform, die datengetriebene Entscheidungen im gesamten Unternehmen ermöglicht und die Basis für innovative Datenprodukte bildet. Dabei verstehen wir die Arbeit am Data Warehouse konsequent als Softwareentwicklung und setzen auf einen modernen Tech-Stack mit dbt und Snowflake.

• Weiterentwicklung unseres Data Warehouse in agiler Arbeitsweise


• Integration neuer Datenquellen in unser bestehendes System


• Entwurf und Implementierung von Datenmodellen im Raw Vault, Business Vault und Information Mart mit dbt


• Regelmäßige Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen zur Klärung von Anforderungen


• Mitwirkung an der Aufbereitung neuer Entwicklungen im Information Mart durch enge Abstimmung mit dem BI-Team

• Qualifikationen : Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Softwareentwicklung, Mathematik, Physik oder ein vergleichbares Studium oder eine vergleichbare Ausbildung. Gerne auch Quereinsteiger (m⁠/⁠ d) mit entsprechenden Erfahrungen.


• Erfahrunge n: Berufliche Erfahrungen im Bereich Data Warehousing und Datenmodellierung von Vorteil.


• Kenntnisse:
  
  
  
  • Erfahrung im Schreiben von klar strukturiertem und wartbarem Code
  
  
  • Kenntnisse in der Modellierung nach Data Vault und Star Schema sind wünschenswert.
  
  
  
  


• Darüber hinaus: Interesse an den Geschäftsprozessen und Anwendungen unseres Unternehmens sowie die Motivation, die zugrunde liegenden Daten zu verstehen


• Sprachen: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Erfolgreiches, inhabergeführtes Unternehmen mit schnellen Entscheidungswegen und langfristigem Fokus


• Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und Verantwortung zu übernehmen


• Ausgeprägter Team- und Netzwerkgedanke


• Strukturiertes Onboarding sowie fachliche und methodische Trainings


• Vielfältige Arbeitgeberleistungen: Betriebliche Altersvorsorge, Deutschlandticket, hybrides Arbeitsmodell, Mitarbeitenden-Restaurant, Sport- und Gesundheitsangebote und vieles mehr

Das Universitätsklinikum Tübingen ist ein führendes Zentrum der deutschen Hochschulmedizin. Jährlich werden etwa 75.000 Patientinnen und Patienten stationär und ca. 380.000 ambulant behandelt. Mit über 11.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern ist es der größte Arbeitgeber der Region. Die Qualität der Krankenversorgung ist mit dem Gütesiegel der KTQ zertifiziert.

Über den Geschäftsbereich IT

Die IT-Kompetenz des Universitätsklinikums Tübingen ist im Geschäftsbereich Informationstechnologie verankert. Hier wird die digitale Transformation des Klinikums maßgeblich mitgestaltet. Der Zuständigkeitsbereich umfasst dabei die Infrastruktur, die Anwendungsbetreuung inklusive Softwareentwicklung sowie IT-Service und IT-Projektmanagement.

Geschäftsbereich Informationstechnologie, Service Development & Data Integration, Kennz. 6817

Vollzeit: 100 % | Unbefristet | Arbeitsbeginn: nächstmöglich | Bewerbungsfrist:

• Konzeption, Entwicklung und Optimierung performanter Data-Warehouse-Modelle (Kimball) und Star-/Snowflake-Schema-Designs


• Enge Abstimmung mit medizinischen Fachteams zur passgenauen Umsetzung BI-Lösung


• Entwicklung und Dokumentation von M-, DAX- und SQL-Lösungen und Entwurf technischer Spezifikationen und Architekturkonzepte für Gesundheitsdatenplattformen


• Erstellung von Power BI-Berichten, Dashboards und Cubes zur Unterstützung von klinischer Entscheidungsfindung, QM, Abrechnung und Management-Reporting


• Planung und Implementierungsunterstützung robuster ETL/ELT-Prozesse (z. B. SSIS, SSAS) für sichere, effiziente Verarbeitung sensibler Daten


• Sicherstellung von Datenqualität, DSGVO-Compliance, Governance und RBAC-Sicherheitsrichtlinien


• Performance-Optimierung von Abfragen, Indizes und Aggregationen für schnelle Auswertungen in heterogenen Gesundheitsdatenumgebungen

• Fundierte Erfahrung mit Power BI (oder vergleichbaren Tools), DAX, M, Power Query und Datenmodellierung


• Vertrautheit mit Data-Warehouse-Architekturen nach Kimball und Modellierung von Stern- und Schneeflocken-Schemas


• Sehr gute SQL-Kenntnisse einschließlich Performance-Tuning, Stored Procedures und Views


• Idealerweise ETL/ELT-Erfahrung im Microsoft BI-Umfeld (SSIS, SSAS)


• DSGVO- und Security-Erfahrung in BI-Umgebungen; RBAC-Kenntnisse


• Analytisch, Hands-on-Mentalität, datengetrieben


• Sehr gute Deutschkenntnisse

• Mitarbeit im vielseitigen Umfeld eines modernen Universitätsklinikums, welches neben der Krankenversorgung zusätzlich die medizinische Forschung und Lehre fokussiert


• Zukunftssicherer Arbeitsplatz und Standort sowie eine attraktive Vergütung einschließlich betrieblicher Altersversorgung (VBL) bei gleichzeitig möglichst flexiblen Arbeitszeitregelungen


• Zuschuss zum Ticket für den öffentlichen Nahverkehr und attraktive Nachlässe auf unseren Angebotsplattformen für Mitarbeitende


• Strukturierte Onboarding-Phase, klinikumseigene Akademie zum Ausbau der Fach-, Sozial- und Methodenkompetenz


• Gesundheitsvorsorge durch vielfältige Sportangebote