0 Jobs für Datenanalyse in Deutschland

• Erfolgreich abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in einem quantitativen Bereich wie Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, BWL mit Schwerpunkt Data Science/Analyse oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Gute Kenntnisse in der Datenanalyse und grundlegendes Verständnis von Datenbanken (SQL)
• Erste Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI) und gängigen Analyseprogrammen (z.B. Excel) ist von Vorteil
• Analytisches Denkvermögen und eine schnelle Auffassungsgabe
• Hohe Lernbereitschaft und die Motivation, sich in neue Themen einzuarbeiten
• Strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit
• Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
• Bereitschaft, sich intensiv in neue Tools und Methoden einzuarbeiten

• Unterstützung bei der Sammlung, Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen.
• Erstellung von aussagekräftigen Berichten und Dashboards zur Visualisierung von Geschäftskennzahlen und Trends.
• Identifizierung von Mustern, Anomalien und Optimierungspotenzialen in den Daten.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln.
• Mithilfe bei der Entwicklung und Pflege von Datenmodellen und ETL-Prozessen.
• Anwendung von statistischen Methoden und Tools zur Gewinnung von Erkenntnissen.
• Dokumentation von Analysemethoden und Ergebnissen.
• Unterstützung des Teams bei der kontinuierlichen Verbesserung von Datenqualität und -analysewerkzeugen.
• Recherche und Anwendung neuer BI-Technologien und Analysemethoden.
• Präsentation von Analyseergebnissen vor dem Team und relevanten Stakeholdern.

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem quantitativen Fach wie Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt BWL/VWL oder einem verwandten Bereich.
• Erste praktische Erfahrung durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten im Bereich Datenanalyse, BI oder Statistik ist von Vorteil.
• Gute Kenntnisse in SQL zur Datenabfrage und -manipulation.
• Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau, Power BI oder Qlik Sense ist wünschenswert.
• Grundlegende Kenntnisse in einer Programmiersprache wie Python oder R für die Datenanalyse.
• Analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Arbeitsweise und eine hohe Affinität zu Zahlen und Daten.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.
• Hohe Lernbereitschaft und die Fähigkeit, sich schnell in neue Themengebiete einzuarbeiten.
• Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären.

• Eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem modernen Arbeitsumfeld.
• Die Möglichkeit, wertvolle Erfahrungen in der Datenanalyse und Business Intelligence zu sammeln.
• Ein vergütetes Praktikum/Trainee-Programm mit exzellenten Übernahmechancen.
• Ein flexibles Arbeitszeitmodell im Rahmen der Hybrid-Regelung.
• Regelmäßige Feedbackgespräche und Unterstützung durch erfahrene Mentoren.
• Ein kollegiales Team, das Sie von Anfang an integriert.
• Einblick in spannende Projekte und strategische Entscheidungsfindung.

• Analyse von Agrardaten zur Identifizierung von Trends, Risiken und Optimierungspotenzialen.
• Entwicklung und Anwendung von ökonometrischen und statistischen Modellen für die Agrarwirtschaft.
• Erstellung von Berichten und Präsentationen für Stakeholder im Agrarsektor.
• Beratung von landwirtschaftlichen Betrieben und Organisationen basierend auf Datenanalysen.
• Mitwirkung an der Entwicklung von Strategien zur Verbesserung der landwirtschaftlichen Produktivität und Nachhaltigkeit.
• Zusammenarbeit mit internen Teams und externen Partnern.
• Datenvisualisierung und Aufbereitung komplexer Informationen für ein breites Publikum.

• Master-Abschluss in Agrarökonomie, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Datenanalyse, vorzugsweise im Agrarsektor.
• Sehr gute Kenntnisse in statistischer Software wie R, Python, SAS oder Stata.
• Erfahrung mit Datenbanken und Datenmanagement.
• Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
• Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu kommunizieren.
• Fähigkeit, selbstständig und ergebnisorientiert in einem Remote-Umfeld zu arbeiten.
• Sehr gute Deutschkenntnisse; gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.

Beschäftigt euch mit der Analyse und Lösung von betriebswirtschaftlichen Fragestellungen. Verantwortlich seid ihr für die effiziente Lösung von Problemen in einem agilen Umfeld.

• Lösung betriebswirtschaftlicher Fragestellungen: Analysiert und löst betriebswirtschaftliche Probleme effizient in einem agilen Umfeld.
• Fachliche Weiterentwicklung von Produkten: Unterstützt die kontinuierliche Verbesserung und Weiterentwicklung unserer Produkte durch fachliche Beiträge.
• Umsetzung von IT-Projekten: Arbeite eigenständig an der Digitalisierung von Prozessen in IT-Projekten und trage zur Effizienzsteigerung bei.
• Softwareentwicklung: Entwickle Softwarelösungen in modernen Programmiersprachen und setze diese unter Verwendung neuester Technologien um.
• Technische Beratung: Führe eigenständig Analysen durch, berate bei technischen Problemen und kümmer dich um deren Behebung und Dokumentation.

• Alleine Hochschulreife mit guten Ergebnissen oder Zugangsvoraussetzungen der DHBW.
• Praktische Erfahrung im kaufmännischen- oder IT-Bereich ist von Vorteil.
• Technische Affinität: Begeisterst dich für die Zusammenhänge von technischen Innovationen und digitalen Medien.
• Teamfähigkeit: Hast Spaß daran sowohl im Team zu arbeiten als auch eigenverantwortlich Aufgaben zu übernehmen.

Für den Posten als Expert für Lösungsüberwachung suchen wir eine qualifizierte Person, die sich mit der Implementierung und Optimierung moderner Observabilitätslösungen auseinandersetzt. Dies ist ein interessanter Beruf, der herausfordert und dich vor neue Aufgaben stellt.

• Monitoring-Strategie: Du entwickelst und implementierst Strategien zur Überwachung von Systemen und Prozessen, um deren Effizienz zu verbessern.
• Analyse und Problemlösung: Du analysierst Daten und Identifizierst Probleme, um effektive Lösungen zu entwickeln.
• Qualifikation und Schulung: Du erstellst Qualifizierungsprogramme und sorgst dafür, dass Mitarbeiter das Monitoring effektiv nutzen können.
• Kontinuierliche Verbesserung: Du überprüfst regelmäßig die Überwachungskonfigurationen und optimierst sie kontinuierlich.

Unsere Arbeit soll in Zukunft die Energiewende unterstützen. Durch deine Aktivitäten triggst du dabei direkt die Umstellung auf nachhaltige Energiequellen.

• Hochschulabschluss in Informatik oder ähnlicher Fachrichtung
• Erfahrung in der Implementierung und Optimierung von Observabilitätslösungen
• Gute Analytikerfähigkeit und Problemlösungskompetenz
• Agiles Mindset und Teamplayer
• Kommunikationsstärke

Wir bieten dir eine Vielzahl an Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.

Flexible Arbeitszeiten, 37-Stunden-Woche, 30 Tage Urlaub sowie Möglichkeiten zum Home-Office und Vor-Ort-Präsenz sind nur einige unserer attraktiven Arbeitsbedingungen.

Wir bieten eine faire und tarifliche Vergütung, Weihnachtsgeld, Erfolgsabhängige Vergütung, Vermögenswirksame Leistungen und Betriebliche Altersversorgung an.

Als Datenwissenschaftler als Projektleiter:
• Führst du das Fachgebiet Data Infrastructure Services mit dem Fokus auf:
  - Cloud-Datenbanken wie PostgreSQL, InfluxDB und Snowflake
  - Klassische On-prem-Datenbanksysteme (z.B. Oracle, MS SQL)
  - Basisadministration unserer neuen Kernapplikationen SAP S/4HANA Utilities Cloud und Oracle Fusion Cloud
  - Betrieb und Entwicklung unseres zentralen Dokumentenarchivs
  Basisbetrieb der Legacy-SAP-Systeme (Core ERP und IS-U) bis zum EoL

• Du entwickelst unsere IT-Infrastruktur strategisch weiter - im Einklang mit der Unternehmens- und Digitalstrategie.
• Du führst ein engagiertes Team, förderst eine moderne Arbeitskultur und begleitest deine Mitarbeitenden in ihrer Weiterbildung.
• Du bringst dein technisches Know-how ein, wenn es um komplexe IT-Herausforderungen geht - und arbeitest dabei eng mit internen und externen Expertinnen zusammen.
• Mehrjährige Erfahrung in der Führung von IT-Teams sowie in der Umsetzung von IT-Strategien und Transformationsprojekten.
• SAP S/4HANA Cloud, Oracle Fusion Cloud) und Datenbanksystemen mit.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind selbstverständlich für dich.

• Fort- & Weiterbildung: Potenzialentfaltung vom ersten Tag an
• Du profitierst nicht nur von einer umfassenden Einarbeitung, sondern auch von auf dich zugeschnittenen Weiterbildungsmaßnahmen.
• Alles für deine Work-Life-Balance
  Von flexiblen Arbeitszeiten über mobiles Arbeiten bis hin zur enercity Kinderkrippe und Unterstützung bei der Pflege von Angehörigen: Wir geben unser Bestes, damit du Privatleben und Beruf bestmöglich unter einen Hut bekommst.

Komm zu einem engagierten Kollektiv, das sich für innovative Lösungen begeistert und dir die Möglichkeit bietet, deine Fähigkeiten zu entfalten.

Unser Ziel ist es, Analytics-Lösungen zu entwickeln, die unseren Kunden genaue Einblicke in ihre Geschäftsvorgänge geben und ihnen ermöglichen, fundierte Entscheidungen zu treffen.

Du wirst als eigenverantwortlicher Mitarbeiter Teil eines dynamischen Teams sein, das nationalen und internationalen Projekten nachgeht. Du wirst spannende Herausforderungen erleben:

• Die Entwicklung von technischen und fachlichen Konzepten in enger Abstimmung mit unseren Kunden
• Die Implementierung und Optimierung moderner Analytics-Systeme
• Performanceanalysen, Optimierungen und System-Deployments
• Aufbau leistungsstarker Data-Warehouse- und Analytics-Systeme

• Nach deinem abgeschlossenen (Wirtschafts-)Informatik-Studium hast du bereits mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Analytics-Backend gesammelt.
• Mit deinen Kenntnissen in der Analyse-Architektur, ETL-Modellierung, ETL-Entwicklung, SQL und Scriptsprachen auf On-Premise Systemen oder in der Cloud passt du perfekt zu uns.
• Du bist reisebereit und hast Lust, dich mit unseren Kunden oder deinem Team vor Ort auszutauschen.
• Du bringst sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1) und gute Englischkenntnisse (min. B2) mit.

30 Urlaubstage pro Jahr sind ein wichtiger Teil unseres Angebots. Darüber hinaus unterstützen wir unsere Mitarbeiter bei der Finanzplanung und bieten eine Vielzahl an Vorteilen, wie z.B. Betreuungskostenzuschuss.