375 Jobs für Datenanalyse in Deutschland

• Sammeln, Bereinigen und Transformieren von großen Datensätzen aus verschiedenen Quellen.
• Durchführung von explorativer Datenanalyse zur Identifizierung von Mustern und Trends.
• Entwicklung und Pflege von Dashboards und Berichten zur Visualisierung von KPIs und Geschäftsergebnissen.
• Anwendung statistischer Methoden und BI-Tools zur Ableitung von Handlungsempfehlungen.
• Zusammenarbeit mit Fachabteilungen, um deren Datenanforderungen zu verstehen und umzusetzen.
• Unterstützung bei der Definition und Überwachung von Business Intelligence-Prozessen.
• Mitwirkung bei der Weiterentwicklung von Datenmodellen und Analysewerkzeugen.
• Schulung von Anwendern im Umgang mit BI-Tools und Berichtsstrukturen.
• Kontinuierliches Lernen über neue analytische Methoden und Technologien.
• Beitrag zur Datenkultur im Unternehmen.

• Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Datenanalyse, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
• Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, BI oder Data Science sind von Vorteil.
• Gute Kenntnisse in SQL zur Datenabfrage und -manipulation.
• Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI, Qlik Sense) und/oder analytischer Software (z.B. R, Python).
• Starke analytische Fähigkeiten, logisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.
• Hohe Lernbereitschaft, Neugier und eine proaktive Arbeitsweise.
• Teamfähigkeit und Spaß an der Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld.
• Zuverlässigkeit und eine sorgfältige Arbeitsweise.
• Interesse an Geschäftsprozessen und dem Ableiten von Handlungsstrategien aus Daten.

• Leitung und Entwicklung eines Teams von Datenanalysten und BI-Spezialisten.
• Entwicklung und Umsetzung einer umfassenden Datenanalyse- und Business-Intelligence-Strategie.
• Überwachung und Verbesserung der Datenqualität und -integrität.
• Erstellung und Optimierung von Dashboards, Berichten und KPIs zur Unterstützung des Managements.
• Analyse von Geschäftsdaten zur Identifizierung von Trends, Mustern und Verbesserungspotenzialen.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen, um deren Datenanforderungen zu verstehen und zu erfüllen.
• Beratung von Führungskräften bei datengesteuerten Entscheidungen.
• Implementierung und Wartung von BI-Tools und -Plattformen.
• Erstellung von Business Cases basierend auf Datenanalysen.
• Identifizierung von neuen Datenquellen und Analysemöglichkeiten.
• Mentoring und Coaching von Teammitgliedern.
• Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutzrichtlinien.
• Präsentation von Analyseergebnissen und Empfehlungen.
• Kontinuierliche Verbesserung von BI-Prozessen und -Technologien.
• Management von BI-Projekten von der Anforderungsaufnahme bis zur Implementierung.

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder eines verwandten Feldes.
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse, Business Intelligence oder Data Science, mit Erfahrung in der Teamleitung.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von BI-Strategien.
• Sehr gute Kenntnisse von BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI, QlikView) und Datenbanken (SQL).
• Erfahrung mit Datenvisualisierungstechniken.
• Starke analytische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis für Geschäftsabläufe.
• Exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
• Erfahrung in der Führung und Motivation von Teams.
• Fähigkeit, komplexe Datenanalysen verständlich zu vermitteln.
• Deutschkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau und gute Englischkenntnisse.
• Bereitschaft zur hybriden Arbeit mit regelmäßiger Präsenz im Büro in Nürnberg.
• Projektmanagementfähigkeiten.

Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und gerne Teams führen, um wertvolle Geschäftseinblicke zu generieren, ist dies die ideale Position für Sie.

• Unterstützung bei der Erhebung, Aufbereitung und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Mithilfe bei der Erstellung von Berichten, Dashboards und Visualisierungen mit BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI).
• Identifizierung von Trends und Mustern in Daten und Ableitung erster Erkenntnisse.
• Mitarbeit bei der Weiterentwicklung von Datenmodellen und analytischen Prozessen.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Anforderungsaufnahme und Datenbereitstellung.
• Erlernen und Anwenden von Techniken des maschinellen Lernens und der statistischen Analyse.
• Dokumentation von Analysemethoden und Ergebnissen.
• Unterstützung des Teams bei laufenden Projekten im Bereich Datenstrategie.

• Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in einem quantitativen Fach (z.B. Informatik, Statistik, Mathematik, BWL mit Schwerpunkt Analytics).
• Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten im Bereich Datenanalyse, BI oder IT von Vorteil.
• Gute Kenntnisse in Excel und idealerweise erste Erfahrung mit SQL oder Programmiersprachen wie Python/R.
• Grundlegendes Verständnis von Datenbanken und Datenmodellierung.
• Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte, sorgfältige Arbeitsweise.
• Hohe Lernbereitschaft und Interesse an Daten und Technologie.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch.
• Teamfähigkeit und die Bereitschaft, remote effektiv zu arbeiten.

• Unterstützung bei der Erhebung, Aufbereitung und Analyse von großen Datensätzen.
• Erstellung von Berichten und Dashboards zur Visualisierung von Geschäftskennzahlen.
• Mithilfe bei der Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen und Algorithmen.
• Analyse von Geschäftsprozessen und Ableitung von Handlungsempfehlungen.
• Arbeit mit verschiedenen BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI) und Datenbanken (SQL).
• Recherche zu neuen Technologien und Methoden im Bereich Datenanalyse.
• Zusammenarbeit mit anderen Teams zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen.
• Pflege von Dokumentationen und Präsentationen.
• Einblicke in den gesamten Lebenszyklus von Datenprojekten gewinnen.
• Unterstützung bei der Validierung von Datenqualität und Prozessoptimierung.

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder Master) in Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten quantitativen Fach.
• Starkes analytisches und logisches Denkvermögen.
• Gute Kenntnisse in statistischen Methoden und Datenanalyse.
• Erste Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R und entsprechenden Bibliotheken (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Grundkenntnisse in SQL zur Datenabfrage.
• Erfahrung mit BI-Tools (Tableau, Power BI etc.) ist von Vorteil.
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.
• Teamfähigkeit, Lernbereitschaft und eine proaktive Arbeitsweise.
• Affinität zu Zahlen und ein Auge für Details.

• Eine spannende Einstiegsmöglichkeit für Absolventen mit Fokus auf Daten und Analytik.
• Ein hybrides Arbeitsmodell, das eine flexible Gestaltung des Arbeitsalltags ermöglicht.
• Umfassende Einarbeitung und Betreuung durch erfahrene Mentoren.
• Einblicke in vielfältige Projekte und die Möglichkeit, früh Verantwortung zu übernehmen.
• Eine attraktive Vergütung und die Chance auf Übernahme nach erfolgreichem Abschluss.
• Ein dynamisches und freundliches Arbeitsumfeld im Herzen von München.
• Zahlreiche Networking-Möglichkeiten innerhalb des Unternehmens.