499 Jobs für Datenanalyst in Deutschland

• Sammeln, Bereinigen und Strukturieren von immobilienbezogenen Daten aus verschiedenen Quellen (Marktdatenbanken, interne Systeme, externe Berichte).
• Durchführung von quantitativen und qualitativen Analysen zur Bewertung von Immobilienmärkten, Mietentwicklungen und Investitionspotenzialen.
• Entwicklung und Anwendung von Modellen zur Vorhersage von Immobilienpreisen, Mietrenditen und Leerstandsquoten.
• Erstellung aussagekräftiger Berichte, Dashboards und Präsentationen für das Management und andere Stakeholder.
• Identifizierung von Mustern und Korrelationen in Daten, um operative Effizienzen und Wachstumschancen aufzudecken.
• Unterstützung des Transaktionsteams bei der Due-Diligence-Prüfung von Immobilienportfolios.
• Enge Zusammenarbeit mit den Abteilungen für Vertrieb, Marketing und Vermögensverwaltung, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und zu erfüllen.
• Sicherstellung der Datenqualität und Konsistenz über alle Systeme hinweg.
• Automatisierung von Datenerhebungs- und Analyseprozessen.
• Präsentation von Analyseergebnissen und Ableitung strategischer Empfehlungen für das Top-Management.

• Abgeschlossenes Studium in BWL, VWL, Statistik, Mathematik, Geoinformatik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse, idealerweise mit Fokus auf die Immobilienbranche.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python oder R für Datenanalyse und -manipulation.
• Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau, Power BI oder Qlik Sense zur Erstellung von Dashboards.
• Starke analytische Fähigkeiten, logisches Denkvermögen und ein ausgeprägtes Gespür für Zahlen.
• Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu kommunizieren und Schlüsse daraus zu ziehen.
• Sehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift.
• Teamfähigkeit, aber auch die Fähigkeit, eigenständig und ergebnisorientiert zu arbeiten.
• Ein proaktiver Ansatz zur Problemlösung und die Bereitschaft, neue Analysewerkzeuge und -methoden zu erlernen.
• Kenntnisse im Bereich Geodaten und GIS-Tools sind von Vorteil.

Wir sind ein Unternehmen, das jeden Tag Geschichte schreibt. Unsere DNA ist unabhängiger, überparteilicher und kritischer Journalismus. Wir tragen jeden Tag dazu bei, unsere Demokratie zu schützen und die Medienlandschaft von Morgen zu gestalten.

• Nach der Konzeption bauen wir Lösungen und laufen sie: Du entwickelst und optimierst technische Lösungen innerhalb unserer Plattform in der Google Cloud.
• Du modellierst und entwickelst fachliche Anforderungen als relationale Datenmodelle mit dbt zur Unterstützung geschäftlicher Entscheidungen.
• Du integrierst neue Datenquellen, z.B. aus APIs mit Python.
• Du verantwortest die Weiterentwicklung des Web-Trackings.
• Du nutzt Datenprodukte wie Dashboards oder automatisierte Datenexporte, um datengetriebene Entscheidungen und Produktentwicklungen voranzutreiben.

• Einige Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering, Business Intelligence oder Data Analytics.
• SQL beherrschst du sicher – idealerweise hast du auch Erfahrung im Umgang mit Data-Warehouses und der Verarbeitung großer Datenmengen.
• Erste Erfahrungen mit dbt gesammelt.
• Routiniertes Arbeiten mit Python und Vertrautheit im Umgang mit APIs.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure) und Interesse an modernen Lake-House-Architekturen.
• Vertrautheit mit Trackingtechnologien.
• Ein gutes Händchen dafür, Daten mit Tools wie Looker Studio aufzubereiten und für datengetriebene Entscheidungen zur Verfügung zu stellen.
• Deutsch mindestens auf C1-Niveau, da dies unsere Teamsprache ist.

Jobbeschreibung:
Sind Sie ein dynamischer und technisch versierter Freiberufler, der von zu Hause aus Technologie mitgestalten möchte? Dann ist diese flexible Teilzeitposition genau das Richtige für Sie.
In dieser Rolle analysieren und bewerten Sie Texte, Seiten, Bilder und andere Informationen für führende Suchmaschinen mithilfe eines Online-Tools. Durch die Überprüfung und Bewertung von Suchergebnissen tragen Sie dazu bei, das Benutzererlebnis für Millionen von Nutzern – einschließlich sich selbst – zu verbessern.
Ein Tag im Leben eines personalisierten Internet-Assessors:
- In dieser Rolle setzen Sie Ihre Fähigkeiten für eine der weltweit führenden Suchmaschinen ein.
- Durch die Analyse und Bewertung von Suchergebnissen verbessern Sie das Benutzererlebnis für Millionen von Nutzern.
- Sie arbeiten in einem flexiblen Umfeld und können Ihre Arbeit nach Ihren Vorlieben planen.

Required Skills und Qualifikationen:
- Excellent Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
- Wohnsitz in Deutschland seit drei Jahren und Kenntnisse der aktuellen und historischen Wirtschafts-, Medien-, Sport-, Nachrichten-, Social-Media- und Kulturlandschaft in Deutschland
- Aktive Nutzung von Gmail, Google+ und anderen sozialen Medien sowie Erfahrung im Umgang mit Webbrowsern zur Navigation und Interaktion mit vielfältigen Inhalten
- Täglicher Zugang zu einer Breitband-Internetverbindung, einem Smartphone (Android 5.0, iOS 14 oder höher) und einem PC zum Arbeiten

Vorteile:
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit, die Arbeit nach Ihren Vorlieben zu planen
- Gelegenheit, Ihre Fähigkeiten für eine der weltweit führenden Suchmaschinen einzusetzen
- Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und Weiterbildung

Andere:
- Für die Bewerbung auf diese Stelle ist keine Berufserfahrung erforderlich. Die Mitarbeit an diesem Projekt erfordert jedoch das Bestehen der Grundvoraussetzungen und die Teilnahme an einem Standardbewertungsverfahren. Es handelt sich um ein Teilzeitprojekt mit langfristiger Laufzeit. Ihre Arbeit unterliegt während der Vertragslaufzeit unseren standardmäßigen Qualitätssicherungsprüfungen.

Wir suchen einen erfahrenen Fachmann, der sich in die Welt der Datenanalyse stürzen möchte.

Tätigkeiten:

• Du arbeitest an anspruchsvollen Projekten und kannst dich in einem technisch anspruchsvollen Umfeld beweisen.
• Du wirst eine wichtige Rolle auf unseren Kundenprojekten einnehmen und dich aktiv einbringen.

Besonderheiten:

• SAP BW/Datasphere ist das zentrale Werkzeug, mit dem wir unsere Kunden unterstützen.
• Wir investieren kontinuierlich in deine Weiterbildung, sei es in Form von Schulungen oder Zertifizierungen.
• Wir sind ein junges Unternehmen, das nach flachen Hierarchien lebt. Du übernimmst schnell Verantwortung im Unternehmen und gestaltest das Wachstum von uns mit.

Aufgaben:

• Unterstützung bei der Implementierung von SAP BW/Datasphere-Projekten
• Konzeption und Durchführung von Trainingseinheiten für unsere Kunden
• Kooperation mit anderen Abteilungen zur Erreichung gemeinsamer Ziele

Qualifikationen:

• Mehrjährige Erfahrung in der Arbeit mit SAP-BW-Systemen
• Leidenschaft für die Themen Data Warehousing und Business Intelligence
• Hohe Leistungsbereitschaft und Fokus auf die Umsetzung von Best-Practices

Weitere Informationen:

• Bewerbungsprozess ist kurz und unkompliziert
• Zweistufiger Gesprächsprozess: persönliche Kennenlernphase und technische Präsentation

Die ist Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche . Mit unseren Geschäftsbereichen bilden wir die vollständige Wertschöpfungskette der Immobilienbewertungen aller Assetklassen ab und begleiten unsere Kunden als kompetente Partner. Dabei sind wir ein 100%iges Tochterunternehmen der Hypoport SE , einem Technologiedienstleistungsnetzwerk der FinTech, PropTech und InsurTech-Branche.

Wir laden dich ein, unser Unternehmen mitzugestalten und bei uns deine eigene VALUE-Story zu schreiben. Wandel, Zukunftsorientierung und Dynamik sind dabei genauso feste Bestandteile unserer DNA wie Vertrauen und Wertschätzung.

Du liebst Daten? Wir auch. Als Senior Data Analytics Engineer (w/m/d) remote erwartet dich ein Umfeld, in dem datengetriebene Entscheidungen den Unterschied machen. Du bist unser Pipeline-Profi , meisterst jede Herausforderung mit kreativen Lösungen und verwandelst Daten in wertvolle Insights. Ob an unseren Standorten in Leipzig, Berlin oder deutschlandweit remote - du entscheidest, wo du am besten arbeitest.

• Du verantwortest stabile und effiziente ELT-Prozesse und stellst eine hohe Datenqualität sicher, indem du Qualitätsprüfungen implementierst.
• Bei Herausforderungen hast du stets ein Ass im Ärmel oder weißt genau, wo du dir gezielt Unterstützung holen kannst, z. B. Reddit oder Stack Overflow
• Du führst analytische Deep Dives d urch, leitest operative und strategische Handlungsempfehlungen ab und erkennst relevante Planabweichungen frühzeitig.
• Du entwickelst, pflegst und optimierst unsere Power-BI Dashboards & Reports .
• Du arbeitest eng mit dem Management zusammen, begleitest datenbasierte Entscheidungen und trägst aktiv zur strategischen Planung bei.
• Du förderst den Wissensaufbau im Team, dokumentierst Analysen und schaffst langfristige Daten-Transparenz .

• Du liebst und lebst Daten - und das spiegelt sich in deiner Arbeit wider.
• Du hast mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Business Intelligence oder Data Warehousing .
• Du verfügst über gute SQL-Kenntnisse und gehst sicher mit großen Datenmengen, Datenqualität und -integration um.
• Du hast Erfahrung mit Data-Orchestration tools wie dbt.
• Du kennst du ein wenig mit Cloud-Datenplattformen wie Snowflake oder BigQuery aus.
• Du kennst dich sehr gut mit Reporting-Tools wie Power BI oder Tableau aus.
• Du hast ein ausgeprägtes Gespür für wirkungsvolle Datenvisualisierung und verstehst es, komplexe Inhalte klar und überzeugend zu vermitteln.
• Du kommunizierst sicher auf Deutsch (C1) - schriftlich wie mündlich.
• Du bist hands-on , denkst lösungsorientiert und findest kreative Wege , auch wenn du nicht sofort eine Antwort parat hast.
• Du arbeitest gern im Team, crossfunktiona l und mit hoher Eigenverantwortung .

• Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit der Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung in einem zukunftsgerichteten Unternehmen.
• Eine fundierte Einarbeitung mit einem Einarbeitungsplan und "Buddy"-System während der gesamten Orientierungsphase.
• Die Förderung deiner persönlichen Weiterentwicklung durch Coaching sowie Fort-/Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Eine gute Work Life Learn-Balance durch mobiles Arbeiten.
• Dazu haben wir tolle Benefits wie etwa 30 Tage Urlaub, JobRad, Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge, kostenfreie Getränke und Snacks im Büro, Mitarbeitendenrabatte, tolle Team-Events und die Nutzung von Sportmöglichkeiten.

• Sammeln, Aufbereiten und Analysieren von großen Datensätzen aus verschiedenen Quellen im Öl- und Gassektor.
• Entwicklung von Modellen zur Vorhersage von Produktionsmengen, Anlagenperformance und Markttrends.
• Identifizierung von Mustern und Anomalien in Daten zur Verbesserung der Betriebsabläufe und zur Risikominimierung.
• Erstellung aussagekräftiger Dashboards und Berichte für verschiedene Stakeholder.
• Beratung von Fachabteilungen bei der Datennutzung und Interpretation von Analyseergebnissen.
• Implementierung und Pflege von Datenmanagement-Tools und -Systemen.
• Durchführung von statistischen Analysen und statistischer Modellierung.
• Bewertung neuer Technologien und Methoden zur Datenanalyse.
• Sicherstellung der Datenqualität und -integrität.
• Zusammenarbeit mit internen Teams (Geologie, Ingenieurwesen, Finanzen) zur gemeinsamen Datenanalyse.
• Entwicklung von Empfehlungen zur Prozessoptimierung basierend auf Datenanalysen.
• Präsentation von Analyseergebnissen vor dem Management.
• Wissensaustausch und Dokumentation von Analysemethoden.

• Abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik, Informatik, Geowissenschaften oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Mehrjährige Berufserfahrung als Datenanalyst, idealerweise im Öl- und Gassektor.
• Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse-Tools und -Sprachen (z.B. SQL, Python, R).
• Erfahrung mit Business-Intelligence-Tools (z.B. Tableau, Power BI).
• Starke analytische und quantitative Fähigkeiten sowie Problemlösungskompetenz.
• Gute Kenntnisse der geologischen und technischen Prozesse im Öl- und Gassektor.
• Erfahrung in der Datenvisualisierung.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten zur Erklärung komplexer Ergebnisse.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Teamfähigkeit und die Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten.
• Wir bieten Ihnen eine herausfordernde Position in einem zukunftsorientierten Sektor mit attraktiven Entwicklungsmöglichkeiten.

• Sammlung, Bereinigung und Aufbereitung von strukturierten und unstrukturierten Daten aus verschiedenen Quellen.
• Durchführung statistischer Analysen zur Identifizierung von Trends, Mustern und Korrelationen.
• Entwicklung und Pflege von analytischen Modellen und Algorithmen.
• Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen und Berichten zur Darstellung von Analyseergebnissen.
• Unterstützung bei der Planung und Auswertung von Umfragen und Bürgerbeteiligungsinitiativen.
• Beratung von Fachabteilungen und Stakeholdern bezüglich Datenanalyse und Interpretation.
• Überwachung der Datenqualität und Implementierung von Maßnahmen zur Sicherstellung der Datenintegrität.
• Identifizierung von Verbesserungspotenzialen in Datenerfassungs- und Analyseprozessen.
• Präsentation von Analyseergebnissen und Empfehlungen vor internen Gremien.
• Kontinuierliche Auseinandersetzung mit neuen Analysemethoden und Tools.