17 Jobs für Datenmodellierung in Deutschland

Data Warehouse Engineer - Datenmodellierung (m/w/d)

Köln, Nordrhein Westfalen Flossbach von Storch SE

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Arbeitsbeschreibung

ÜBER UNS

Flossbach von Storch zählt heute zu den größten unabhängigen Vermögensverwaltern in Europa. Mit 400 Mitarbeitenden betreuen wir rund 70 Mrd. Euro für private und institutionelle Kunden. Seit Gründung des Unternehmens 1998 steht Flossbach von Storch für erstklassiges Investmentmanagement mit einem fundamental orientierten Analyseansatz. Unser Anspruch ist es, unseren Kunden dabei zu helfen, ihre finanziellen Ziele dauerhaft zu erreichen, damit sie ihr Leben nach den eigenen Vorstellungen gestalten können.



Um diesem Anspruch gerecht zu werden, verstärken wir unser 10-köpfiges Team aus Data Engineers und BI Entwicklern am Standort Köln . Gemeinsam entwickeln wir eine moderne Datenplattform, die datengetriebene Entscheidungen im gesamten Unternehmen ermöglicht und die Basis für innovative Datenprodukte bildet. Dabei verstehen wir die Arbeit am Data Warehouse konsequent als Softwareentwicklung und setzen auf einen modernen Tech-Stack mit dbt und Snowflake.


  • Weiterentwicklung unseres Data Warehouse in agiler Arbeitsweise

  • Integration neuer Datenquellen in unser bestehendes System

  • Entwurf und Implementierung von Datenmodellen im Raw Vault, Business Vault und Information Mart mit dbt

  • Regelmäßige Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen zur Klärung von Anforderungen

  • Mitwirkung an der Aufbereitung neuer Entwicklungen im Information Mart durch enge Abstimmung mit dem BI-Team


  • Qualifikationen : Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Softwareentwicklung, Mathematik, Physik oder ein vergleichbares Studium oder eine vergleichbare Ausbildung. Gerne auch Quereinsteiger (m⁠/⁠ d) mit entsprechenden Erfahrungen.

  • Erfahrunge n: Berufliche Erfahrungen im Bereich Data Warehousing und Datenmodellierung von Vorteil.

  • Kenntnisse:

    • Erfahrung im Schreiben von klar strukturiertem und wartbarem Code

    • Kenntnisse in der Modellierung nach Data Vault und Star Schema sind wünschenswert.



  • Darüber hinaus: Interesse an den Geschäftsprozessen und Anwendungen unseres Unternehmens sowie die Motivation, die zugrunde liegenden Daten zu verstehen

  • Sprachen: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift


  • Erfolgreiches, inhabergeführtes Unternehmen mit schnellen Entscheidungswegen und langfristigem Fokus

  • Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und Verantwortung zu übernehmen

  • Ausgeprägter Team- und Netzwerkgedanke

  • Strukturiertes Onboarding sowie fachliche und methodische Trainings

  • Vielfältige Arbeitgeberleistungen: Betriebliche Altersvorsorge, Deutschlandticket, hybrides Arbeitsmodell, Mitarbeitenden-Restaurant, Sport- und Gesundheitsangebote und vieles mehr

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Senior Data Modeling Expert

4020 Linz, Rheinland Pfalz €55000 - €75000 year R&C Request GmbH

Gestern

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Arbeitsbeschreibung

employee

An international technology company in the field of smart devices and consumer apps is seeking an expert in data-driven technologies. In this role, you work at the intersection of data, product, and business — developing scalable data models and leveraging large volumes of real-time data to generate valuable insights and measurable impact. You combine analytical thinking with strong technical expertise and help enable data-driven decision-making across the entire organization.

Aufgaben
  • Develop scalable data models that transform millions of GPS positions, activity data, and user interactions into actionable insights.
  • Use modern tools like dbt to structure and analyze data from devices and apps — enabling data-driven product, marketing, and business decisions.
  • Collaborate closely with Data Analysts, Engineers, and Scientists to build a reliable, scalable data platform that drives innovation across the company.
Qualifikation
  • 5+ years of experience in data modeling, data architecture, and analytics, with advanced SQL skills and hands-on work in large-scale environments (e.g. Redshift, Snowflake, BigQuery).
  • Strong knowledge of dbt or similar tools for transforming raw data into actionable insights, plus a solid grasp of both data engineering and analytical concepts.
  • Analytical mindset, structured and independent work style, and passion for turning complex data into measurable business impact — fluent English required.
Benefits
  • Enjoy a true 4-day work week with full salary — giving you more time to recharge, focus, and live life beyond work.
  • Hybrid setup with flexible scheduling, wellness bonus, and online learning budget to support your personal and professional growth.
  • Join an international, pet-loving team with relocation support, public transport discounts.
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Junior Data Scientist - Predictive Modeling

70563 Stuttgart, Baden Württemberg WhatJobs

Vor 9 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

intern
Stuttgart, Baden-Württemberg, DE

Unser Klient, ein innovatives Technologieunternehmen, bietet engagierten Studierenden die Möglichkeit, als Junior Data Scientist im Bereich Predictive Modeling wertvolle Praxiserfahrung zu sammeln. Diese Stelle ist vollständig remote ausgeschrieben, sodass Sie bequem von zu Hause aus arbeiten können.

Ihre Hauptaufgaben:
  • Unterstützung des Data Science Teams bei der Entwicklung und Implementierung von Vorhersagemodellen für verschiedene Geschäftsbereiche.
  • Datenerfassung, -bereinigung und -transformation aus unterschiedlichen Quellen.
  • Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends.
  • Anwendung verschiedener Machine-Learning-Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering) zur Modellbildung.
  • Validierung und Testen von Modellen sowie Interpretation der Ergebnisse.
  • Visualisierung von Daten und Modellergebnissen zur Präsentation für interne Stakeholder.
  • Mitarbeit bei der Dokumentation von Datenmodellen und Analyseprozessen.
  • Erlernen und Anwenden neuer Data-Science-Techniken und Tools.
  • Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen, um datengesteuerte Erkenntnisse zu gewinnen.
  • Unterstützung bei der Implementierung von Modellen in Produktionsumgebungen.

Ihr Profil:
  • Fortgeschrittenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
  • Grundlegende Kenntnisse in Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie.
  • Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn).
  • Grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Konzepten und -Algorithmen.
  • Fähigkeit, Daten effektiv zu analysieren und zu interpretieren.
  • Sehr gute analytische Fähigkeiten und eine strukturierte Arbeitsweise.
  • Deutschkenntnisse sind erforderlich, Englischkenntnisse sind von Vorteil.
  • Teamfähigkeit und eine hohe Lernbereitschaft.
  • Schnelle Auffassungsgabe und Freude an der Lösung komplexer Probleme.
  • Eine eigenständige und proaktive Arbeitsweise.

Wir bieten Ihnen eine herausfordernde und lehrreiche Internship-Position in einem zukunftsorientierten Feld. Sie erhalten die Möglichkeit, mit realen Daten zu arbeiten und einen direkten Beitrag zu datengesteuerten Entscheidungen zu leisten. Nutzen Sie die Chance, Ihre Karriere im Bereich Data Science zu starten!
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Senior Data Scientist (Risk Modeling)

50667 Cologne, Nordrhein Westfalen WhatJobs

Vor 20 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time
Unser führender Mandant im Versicherungssektor sucht einen hochqualifizierten Senior Data Scientist (m/w/d) mit Spezialisierung auf Risikomodellierung für eine vollständig remote Position. In dieser entscheidenden Rolle entwickeln und implementieren Sie innovative datengesteuerte Modelle zur Bewertung und Steuerung von Risiken, die für unser Geschäft von zentraler Bedeutung sind. Sie arbeiten mit komplexen Datensätzen, wenden fortschrittliche statistische Methoden und Machine-Learning-Algorithmen an und übersetzen Ihre Ergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse für strategische Entscheidungen. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Identifizierung von Datenquellen, die Datenbereinigung und -aufbereitung, die Entwicklung von prädiktiven Modellen (z.B. für Kreditrisiko, Betrugserkennung oder Kundenabwanderung) und deren Validierung. Sie werden eng mit den Fachbereichen Risiko, Underwriting und Aktuariat zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Modelle den Geschäftsanforderungen entsprechen und regulatorische Vorgaben erfüllen. Die Fähigkeit, technische Konzepte klar zu kommunizieren und komplexe Analysen für ein nicht-technisches Publikum verständlich zu machen, ist ebenso wichtig wie Ihre analytischen Fähigkeiten. Da diese Rolle vollständig remote ist, sind exzellente Kommunikationsfähigkeiten, Selbstmanagement und die Fähigkeit, erfolgreich in einem virtuellen Team zu arbeiten, unerlässlich. Ihr Arbeitsplatz ist im Herzen von Köln , aber Sie arbeiten von Ihrem Homeoffice aus.

Ihre Verantwortlichkeiten:
  • Entwicklung, Implementierung und Wartung von fortschrittlichen statistischen und Machine-Learning-Modellen für Risikobewertung und -management.
  • Datenanalyse und Exploration zur Identifizierung von Mustern und Treibern von Risiken.
  • Validierung und Kalibrierung von Modellen zur Sicherstellung ihrer Genauigkeit und Zuverlässigkeit.
  • Zusammenarbeit mit Fachabteilungen (Risiko, Aktuariat, Underwriting) zur Definition von Modellierungsanforderungen.
  • Bereinigung, Transformation und Aufbereitung großer, komplexer Datensätze.
  • Bewertung der Modellperformance und Ableitung von Handlungsempfehlungen.
  • Aufbau von Prototypen und Durchführung von A/B-Tests für neue Modellansätze.
  • Dokumentation von Modellen und Prozessen gemäß regulatorischen Anforderungen.
  • Präsentation von Analyseergebnissen und Modellergebnissen für technische und nicht-technische Stakeholder.
  • Kontinuierliche Beobachtung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science und Risikomodellierung.

Ihr Profil:
  • Masterabschluss oder Promotion in einem quantitativen Fach (z.B. Statistik, Mathematik, Informatik, Physik, Ökonometrie).
  • Mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung in der Data Science, insbesondere in der Risikomodellierung im Finanzdienstleistungs- oder Versicherungssektor.
  • Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung und Prädiktiver Analytik.
  • Umfassende Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, statsmodels).
  • Erfahrung im Umgang mit Datenbanken (SQL) und großen Datensätzen.
  • Vertrautheit mit regulatorischen Anforderungen im Finanz-/Versicherungsumfeld (z.B. Solvency II, Basel).
  • Hervorragende analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten zur Erklärung komplexer technischer Sachverhalte.
  • Fähigkeit zur effektiven Arbeit in einem Remote-Team.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Dies ist eine herausragende Gelegenheit, in einem zukunftsorientierten Unternehmen eine Schlüsselrolle zu übernehmen und maßgeblich zur Risikosteuerung beizutragen. Wenn Sie ein passionierter Data Scientist mit Expertise in der Risikomodellierung sind, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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Senior Data Scientist - Financial Modeling

60311 Frankfurt, Hessen WhatJobs

Vor 20 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time
Für unseren Klienten, eine führende internationale Bank mit Hauptsitz in **Frankfurt am Main, Hesse, DE**, suchen wir einen hochqualifizierten Senior Data Scientist, der sich auf Financial Modeling spezialisiert. Diese anspruchsvolle Position ist vollständig remote zu besetzen und ermöglicht Ihnen, Ihre analytischen Fähigkeiten von überall auf der Welt einzusetzen, während Sie gleichzeitig an kritischen Projekten für die Bank mitwirken. Sie sind verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung komplexer datengetriebener Modelle, die zur Vorhersage von Marktbewegungen, zur Bewertung von Finanzinstrumenten und zur Steuerung von Risiken eingesetzt werden. Ihre Aufgaben umfassen die Analyse großer und komplexer Datensätze, die Anwendung modernster Machine-Learning-Techniken und statistischer Methoden sowie die Validierung und Wartung bestehender Modelle. Sie arbeiten eng mit den Bereichen Trading, Risikomanagement und IT zusammen, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle den geschäftlichen Anforderungen entsprechen und die regulatorischen Standards erfüllen. Die Kommunikation Ihrer Ergebnisse an technische und nicht-technische Stakeholder, einschließlich der Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen und Berichten, ist ein wichtiger Bestandteil Ihrer Rolle. Wir erwarten einen Master-Abschluss oder eine Promotion in einem quantitativen Fachgebiet wie Statistik, Mathematik, Informatik, Physik oder Finanzmathematik. Mehrjährige nachweisbare Berufserfahrung in der Finanzbranche, insbesondere in der Entwicklung und Anwendung von quantitativen Modellen, ist zwingend erforderlich. Hervorragende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie Erfahrung mit Datenbanken und Big-Data-Technologien sind unerlässlich. Vertrautheit mit den gängigen Finanzprodukten und den regulatorischen Anforderungen (z.B. Basel, IFRS 9) ist ein großes Plus. Sie sollten über starke analytische Fähigkeiten, eine strukturierte Denkweise und die Fähigkeit verfügen, komplexe Probleme selbstständig zu lösen. Die Fähigkeit, effektiv im Team zu arbeiten und Ergebnisse klar zu präsentieren, ist ebenfalls entscheidend. Diese Position bietet die einzigartige Möglichkeit, die finanzielle Zukunft mitzugestalten und Ihre Expertise in einem agilen, rein virtuellen Umfeld einzubringen.
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Lead Data Scientist - Financial Modeling (Remote)

76133 Karlsruhe, Baden Württemberg WhatJobs

Vor 6 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time
Unser Mandant, ein etabliertes Finanzinstitut, sucht einen erfahrenen Lead Data Scientist für den Bereich Financial Modeling. Diese Position ist vollständig remote zu besetzen und bietet die einmalige Gelegenheit, an der Spitze der datengesteuerten Entscheidungsfindung in **Karlsruhe** und darüber hinaus zu arbeiten. Als Lead Data Scientist sind Sie verantwortlich für die Leitung eines Teams von Data Scientists und die Entwicklung hochentwickelter quantitativer Modelle für eine Vielzahl von Finanzanwendungen, einschließlich Kreditrisiko, Handelsstrategien und Portfoliooptimierung. Sie werden eng mit den Geschäftsbereichen zusammenarbeiten, um komplexe Problemstellungen zu identifizieren und datengesteuerte Lösungen zu entwickeln, die den Geschäftserfolg fördern. Zu Ihren Aufgaben gehört die Definition der technischen Strategie für Datenwissenschaftsprojekte, die Überwachung der Modellentwicklungszyklen, die Sicherstellung der Qualität und Robustheit der Modelle sowie die Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen an das Top-Management. Sie werden fortschrittliche Techniken des maschinellen Lernens, der Statistik und der Datenanalyse anwenden, um wertvolle Erkenntnisse aus großen und komplexen Datensätzen zu gewinnen. Die Fähigkeit, komplexe mathematische und statistische Konzepte verständlich zu erklären, ist unerlässlich. Sie sind verantwortlich für die Weiterbildung und das Mentoring des Data Science Teams. Ein abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Finanzwesen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet ist erforderlich. Nachweisliche Erfahrung in der Leitung von Data Science Teams und in der Anwendung von maschinellem Lernen und statistischer Modellierung im Finanzsektor ist zwingend notwendig. Fundierte Kenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, SQL) sind unerlässlich. Ein tiefes Verständnis der Finanzmärkte und der verschiedenen Finanzprodukte ist ein großer Vorteil. Sie zeichnen sich durch exzellente analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit aus, komplexe Sachverhalte klar und prägnant zu kommunizieren. Wir bieten Ihnen eine herausfordernde Führungsrolle in einem dynamischen und innovativen Umfeld, attraktive Karriereentwicklungsmöglichkeiten und ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket.
Verantwortlichkeiten:
  • Führung eines Teams von Data Scientists im Bereich Financial Modeling.
  • Entwicklung und Implementierung fortgeschrittener quantitativer Modelle.
  • Anwendung von Machine Learning und statistischen Methoden auf Finanzdaten.
  • Definition der technischen Strategie für Data Science Projekte.
  • Beratung von Geschäftsbereichen bei datenbezogenen Fragestellungen.
  • Qualitätssicherung und Validierung von Modellen.
  • Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen an das Management.
Qualifikationen:
  • Master oder Promotion in einem quantitativen Fachgebiet.
  • Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist im Finanzsektor.
  • Nachgewiesene Führungserfahrung.
  • Umfangreiche Kenntnisse in Machine Learning, Statistik und Programmierung (Python/R).
  • Erfahrung mit Big-Data-Technologien.
  • Starke analytische und kommunikative Fähigkeiten.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
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Senior Data Scientist - Risk Modeling (m/w/d)

76133 Karlsruhe, Baden Württemberg WhatJobs

Vor 8 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time
Unser Klient im Versicherungssektor sucht eine/n hochtalentierte/n und erfahrene/n Senior Data Scientist (m/w/d) für die Entwicklung fortschrittlicher Risikomodelle. Diese **vollständig remote** ausgeschriebene Position ermöglicht es Ihnen, von überall aus zu arbeiten und gleichzeitig einen entscheidenden Beitrag zur Risikobewertung und -steuerung unseres Klienten zu leisten. Ihre Hauptverantwortung liegt in der Konzeption, Entwicklung und Validierung komplexer statistischer und maschineller Lernmodelle zur Vorhersage von Risiken in verschiedenen Versicherungsprodukten. Sie analysieren große Datensätze, identifizieren Muster und Korrelationen und wandeln diese Erkenntnisse in umsetzbare Geschäftsstrategien um. Zu Ihren Aufgaben gehört die Implementierung von Modellen in Produktionsumgebungen, die Überwachung ihrer Leistung und die kontinuierliche Optimierung. Sie arbeiten eng mit den Aktuariats- und Underwriting-Teams zusammen, um ein tiefes Verständnis der Geschäftsbedürfnisse zu entwickeln und maßgeschneiderte Lösungen anzubieten. Die Aufbereitung von Ergebnissen und Präsentationen für das Management sowie die Dokumentation der entwickelten Modelle gehören ebenfalls zu Ihren Kernaufgaben. Idealerweise verfügen Sie über einen Master- oder Promotionsabschluss in Statistik, Mathematik, Informatik oder einem quantitativen Fachgebiet sowie über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, spezialisiert auf Risikomodellierung oder finanzielle Analysen. Nachgewiesene Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R und deren Data-Science-Bibliotheken (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) ist unerlässlich. Kenntnisse in SQL und Datenbanken sowie Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark) sind von Vorteil. Ein tiefes Verständnis von quantitativen Risikomodellen und regulatorischen Anforderungen (z.B. Solvency II) ist wünschenswert. Sie sind ein analytischer Denker mit einer Leidenschaft für Daten und komplexe Probleme und können komplexe Ergebnisse klar und prägnant kommunizieren. Wenn Sie die Herausforderung annehmen möchten, Risiken durch innovative Datenanalyse zu minimieren, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung für diese spannende **vollständig remote** Position in **Karlsruhe**.
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Senior Data Scientist - Financial Modeling (m/w/d)

10117 Berlin, Berlin WhatJobs

Vor 8 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time
Unser Klient, eine führende internationale Bank, sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist – Financial Modeling (m/w/d) zur Verstärkung seines quantitativen Analyse-Teams. Diese Position ist vollständig remote und ermöglicht es Ihnen, von Ihrem Wunschort aus zu arbeiten. Sie werden maßgeblich an der Entwicklung und Implementierung fortgeschrittener mathematischer Modelle für die Finanzbranche beteiligt sein, darunter Modelle für Risikomanagement, Asset Pricing, Portfoliomanagement und algorithmischen Handel. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Datenexploration, Feature Engineering, Modellentwicklung, Validierung und Implementierung in einer Produktionsumgebung. Sie arbeiten eng mit Portfoliomanagern, Händlern und IT-Teams zusammen, um die Modelle an die spezifischen Bedürfnisse des Geschäfts anzupassen und deren Leistung kontinuierlich zu überwachen und zu optimieren. Die Anwendung von maschinellen Lerntechniken, statistischen Verfahren und ökonometrischen Methoden steht im Mittelpunkt Ihrer Tätigkeit. Wir erwarten einen Master-Abschluss oder eine Promotion in einem quantitativen Fach wie Finanzmathematik, Statistik, Informatik, Physik oder einem verwandten Bereich. Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Science, insbesondere in der Finanzmodellierung, sind unerlässlich. Exzellente Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z. B. NumPy, SciPy, Pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) sind zwingend erforderlich. Vertiefte Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit großen Datensätzen sowie Big-Data-Technologien (z. B. Spark) sind ebenfalls von Vorteil. Ein tiefes Verständnis der Finanzmärkte und Finanzinstrumente ist unabdingbar. Sie sollten über starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit verfügen, komplexe quantitative Konzepte klar und verständlich zu kommunizieren, sowohl schriftlich als auch mündlich. Da die Position vollständig remote ist, sind hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv in einem virtuellen Team zu arbeiten, entscheidend. Wenn Sie Ihre quantitativen Fähigkeiten in einem spannenden, dynamischen Umfeld der Finanzwelt einsetzen möchten, bieten wir Ihnen eine herausfordernde und lohnende Karrierechance.

Ihre Aufgaben:
  • Entwicklung, Validierung und Implementierung von Finanzmodellen
  • Anwendung von Machine Learning und statistischen Methoden
  • Datenanalyse, Feature Engineering und Modelloptimierung
  • Zusammenarbeit mit Portfoliomanagern und Händlern
  • Erstellung von Risikomodellen und Preismodellen
  • Arbeit mit großen Datensätzen und Big-Data-Technologien
  • Präsentation von Modellergebnissen und deren Implikationen
Ihr Profil:
  • Master/Promotion in Quantitativen Finanzen, Statistik, Informatik o.ä.
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Finanzmodellierung
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python/R und relevanten Bibliotheken
  • Umfangreiche Erfahrung mit SQL und Big Data Tools (z.B. Spark)
  • Tiefes Verständnis von Finanzmärkten und Instrumenten
  • Starke analytische und Kommunikationsfähigkeiten
  • Erfahrung in der Arbeit in verteilten, remote Teams
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
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Senior Data Scientist - Predictive Modeling (m/w/d)

44135 North Rhine Westphalia, Nordrhein Westfalen WhatJobs

Vor 10 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time
Unser Klient in Dortmund sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist - Predictive Modeling (m/w/d) für eine vollständig remote zu besetzende Position. In dieser Schlüsselrolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von komplexen prädiktiven Modellen, die die Geschäftsentscheidungen unseres Unternehmens maßgeblich beeinflussen werden. Sie werden Teil eines hochqualifizierten Teams und arbeiten an spannenden Projekten, die Innovation und Effizienz vorantreiben.

Ihre Hauptaufgaben:
  • Entwicklung, Validierung und Implementierung fortschrittlicher prädiktiver Modelle unter Verwendung von statistischen Methoden und Machine Learning Techniken.
  • Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Mustern, Trends und Vorhersagen.
  • Auswahl geeigneter Modellierungstechniken und Algorithmen für spezifische Geschäftsanforderungen.
  • Erstellung von Feature Engineering und Datentransformationen zur Verbesserung der Modellgenauigkeit.
  • Bewertung und Interpretation der Modellergebnisse sowie Kommunikation der Erkenntnisse an technische und nicht-technische Stakeholder.
  • Überwachung der Modellperformance im Live-Betrieb und Durchführung von notwendigen Anpassungen oder Neuentwicklungen.
  • Zusammenarbeit mit Data Engineers zur Sicherstellung einer robusten Dateninfrastruktur und erfolgreichen Modellbereitstellung (Deployment).
  • Identifizierung neuer Datenquellen und Analyseansätze zur Erschließung zusätzlicher Geschäftswerte.
  • Durchführung von A/B-Tests und Experimenten zur Bewertung von Modellverbesserungen.
  • Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung des Wissensaustauschs im Team.

Ihr Profil:
  • Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Feld.
  • Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung in der Datenwissenschaft mit nachweisbarer Erfolgsbilanz in der Entwicklung und Bereitstellung prädiktiver Modelle.
  • Tiefgehendes Verständnis von statistischen Konzepten und Machine Learning Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Zeitreihenanalyse, Deep Learning).
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Pandas).
  • Erfahrung mit Datenbanken, SQL und idealerweise Big-Data-Technologien (z.B. Spark).
  • Starke analytische, kritische und Problemlösungsfähigkeiten.
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Ergebnisse klar und prägnant zu vermitteln.
  • Selbstständige, ergebnisorientierte und proaktive Arbeitsweise, mit der Fähigkeit, effektiv remote zu arbeiten.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Wir bieten eine herausfordernde und lohnende Rolle in einem dynamischen und kollaborativen Remote-Umfeld. Wenn Sie ein Leidenschaft für prädiktive Modellierung und die Arbeit mit Daten haben, um reale Geschäftsprobleme zu lösen, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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Senior Data Scientist - Predictive Modeling (m/w/d)

44787 Bochum, Nordrhein Westfalen WhatJobs

Vor 20 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time
Unser Klient, ein technologieorientiertes Unternehmen im Bereich der industriellen Anlagendiagnose, sucht zur Erweiterung seines Data Science Teams einen erfahrenen Senior Data Scientist (m/w/d) für eine vollständig remote zu besetzende Position. In dieser Rolle sind Sie federführend in der Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen prädiktiven Modellen, die zur Vorhersage von Anlagenstörungen und zur Optimierung von Wartungsintervallen eingesetzt werden. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Data Science, Ingenieurwesen und Geschäftsstrategie, um wertvolle Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen und messbare Verbesserungen für unsere Kunden zu erzielen.

Ihre Aufgaben:
  • Konzeption, Entwicklung, Validierung und Implementierung von prädiktiven Modellen und Algorithmen für industrielle Anwendungen (z.B. Predictive Maintenance, Anomalieerkennung).
  • Datenbereinigung, -transformation und -exploration großer und komplexer Datensätze aus industriellen Sensoren und Systemen.
  • Auswahl und Anwendung geeigneter statistischer Methoden und Machine Learning Algorithmen.
  • Enge Zusammenarbeit mit Domänenexperten (Ingenieure, Techniker) zur Gewinnung von Einblicken und zur Validierung von Modellergebnissen.
  • Bewertung und Optimierung der Modellleistung, inklusive Monitoring und kontinuierlicher Verbesserung im Produktivbetrieb.
  • Visualisierung und Kommunikation von komplexen Analyseergebnissen für technische und nicht-technische Stakeholder.
  • Entwicklung von Skripten und Tools zur Automatisierung von Datenverarbeitungs- und Modellierungsprozessen.
  • Betreuung von Data Science Projekten von der Idee bis zur produktiven Anwendung.
  • Forschungsarbeit zur Identifizierung neuer Methoden und Technologien im Bereich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.
  • Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung des Wissensaustauschs im Team.
Ihr Profil:
  • Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder einem quantitativen verwandten Fachgebiet.
  • Mehrjährige, nachgewiesene Berufserfahrung als Data Scientist, mit einem starken Fokus auf prädiktive Modellierung und Zeitreihenanalyse.
  • Experte in mindestens einer gängigen Programmiersprache für Data Science (z.B. Python, R) und relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas).
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
  • Fundierte Kenntnisse verschiedener Machine Learning Algorithmen (Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning) und deren Anwendung.
  • Starke analytische, quantitative und Problemlösungsfähigkeiten.
  • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
  • Selbstständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise.
  • Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
  • Erfahrung im industriellen Umfeld, insbesondere im Bereich Anlagenüberwachung oder Predictive Maintenance, ist ein starkes Plus.
Nutzen Sie die Chance, von Bochum, North Rhine-Westphalia, DE aus die industrielle Welt durch intelligente Datenanalyse zu revolutionieren. Wenn Sie die Leidenschaft für komplexe Datenprobleme und die Entwicklung von zukunftsweisenden Lösungen mitbringen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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