17 Jobs für Datenmodellierung in Deutschland
Data Warehouse Engineer - Datenmodellierung (m/w/d)
Heute
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Arbeitsbeschreibung
Flossbach von Storch zählt heute zu den größten unabhängigen Vermögensverwaltern in Europa. Mit 400 Mitarbeitenden betreuen wir rund 70 Mrd. Euro für private und institutionelle Kunden. Seit Gründung des Unternehmens 1998 steht Flossbach von Storch für erstklassiges Investmentmanagement mit einem fundamental orientierten Analyseansatz. Unser Anspruch ist es, unseren Kunden dabei zu helfen, ihre finanziellen Ziele dauerhaft zu erreichen, damit sie ihr Leben nach den eigenen Vorstellungen gestalten können.
Um diesem Anspruch gerecht zu werden, verstärken wir unser 10-köpfiges Team aus Data Engineers und BI Entwicklern am Standort Köln . Gemeinsam entwickeln wir eine moderne Datenplattform, die datengetriebene Entscheidungen im gesamten Unternehmen ermöglicht und die Basis für innovative Datenprodukte bildet. Dabei verstehen wir die Arbeit am Data Warehouse konsequent als Softwareentwicklung und setzen auf einen modernen Tech-Stack mit dbt und Snowflake.
- Weiterentwicklung unseres Data Warehouse in agiler Arbeitsweise
- Integration neuer Datenquellen in unser bestehendes System
- Entwurf und Implementierung von Datenmodellen im Raw Vault, Business Vault und Information Mart mit dbt
- Regelmäßige Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen zur Klärung von Anforderungen
- Mitwirkung an der Aufbereitung neuer Entwicklungen im Information Mart durch enge Abstimmung mit dem BI-Team
- Qualifikationen : Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Softwareentwicklung, Mathematik, Physik oder ein vergleichbares Studium oder eine vergleichbare Ausbildung. Gerne auch Quereinsteiger (m/ d) mit entsprechenden Erfahrungen.
- Erfahrunge n: Berufliche Erfahrungen im Bereich Data Warehousing und Datenmodellierung von Vorteil.
- Kenntnisse:
- Erfahrung im Schreiben von klar strukturiertem und wartbarem Code
- Kenntnisse in der Modellierung nach Data Vault und Star Schema sind wünschenswert.
- Darüber hinaus: Interesse an den Geschäftsprozessen und Anwendungen unseres Unternehmens sowie die Motivation, die zugrunde liegenden Daten zu verstehen
- Sprachen: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Erfolgreiches, inhabergeführtes Unternehmen mit schnellen Entscheidungswegen und langfristigem Fokus
- Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und Verantwortung zu übernehmen
- Ausgeprägter Team- und Netzwerkgedanke
- Strukturiertes Onboarding sowie fachliche und methodische Trainings
- Vielfältige Arbeitgeberleistungen: Betriebliche Altersvorsorge, Deutschlandticket, hybrides Arbeitsmodell, Mitarbeitenden-Restaurant, Sport- und Gesundheitsangebote und vieles mehr
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Senior Data Modeling Expert
Gestern
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Arbeitsbeschreibung
An international technology company in the field of smart devices and consumer apps is seeking an expert in data-driven technologies. In this role, you work at the intersection of data, product, and business — developing scalable data models and leveraging large volumes of real-time data to generate valuable insights and measurable impact. You combine analytical thinking with strong technical expertise and help enable data-driven decision-making across the entire organization.
Aufgaben- Develop scalable data models that transform millions of GPS positions, activity data, and user interactions into actionable insights.
- Use modern tools like dbt to structure and analyze data from devices and apps — enabling data-driven product, marketing, and business decisions.
- Collaborate closely with Data Analysts, Engineers, and Scientists to build a reliable, scalable data platform that drives innovation across the company.
- 5+ years of experience in data modeling, data architecture, and analytics, with advanced SQL skills and hands-on work in large-scale environments (e.g. Redshift, Snowflake, BigQuery).
- Strong knowledge of dbt or similar tools for transforming raw data into actionable insights, plus a solid grasp of both data engineering and analytical concepts.
- Analytical mindset, structured and independent work style, and passion for turning complex data into measurable business impact — fluent English required.
- Enjoy a true 4-day work week with full salary — giving you more time to recharge, focus, and live life beyond work.
- Hybrid setup with flexible scheduling, wellness bonus, and online learning budget to support your personal and professional growth.
- Join an international, pet-loving team with relocation support, public transport discounts.
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Junior Data Scientist - Predictive Modeling
Vor 9 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein innovatives Technologieunternehmen, bietet engagierten Studierenden die Möglichkeit, als Junior Data Scientist im Bereich Predictive Modeling wertvolle Praxiserfahrung zu sammeln. Diese Stelle ist vollständig remote ausgeschrieben, sodass Sie bequem von zu Hause aus arbeiten können.
Ihre Hauptaufgaben:
- Unterstützung des Data Science Teams bei der Entwicklung und Implementierung von Vorhersagemodellen für verschiedene Geschäftsbereiche.
- Datenerfassung, -bereinigung und -transformation aus unterschiedlichen Quellen.
- Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Anwendung verschiedener Machine-Learning-Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering) zur Modellbildung.
- Validierung und Testen von Modellen sowie Interpretation der Ergebnisse.
- Visualisierung von Daten und Modellergebnissen zur Präsentation für interne Stakeholder.
- Mitarbeit bei der Dokumentation von Datenmodellen und Analyseprozessen.
- Erlernen und Anwenden neuer Data-Science-Techniken und Tools.
- Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen, um datengesteuerte Erkenntnisse zu gewinnen.
- Unterstützung bei der Implementierung von Modellen in Produktionsumgebungen.
Ihr Profil:
- Fortgeschrittenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Grundlegende Kenntnisse in Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie.
- Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Konzepten und -Algorithmen.
- Fähigkeit, Daten effektiv zu analysieren und zu interpretieren.
- Sehr gute analytische Fähigkeiten und eine strukturierte Arbeitsweise.
- Deutschkenntnisse sind erforderlich, Englischkenntnisse sind von Vorteil.
- Teamfähigkeit und eine hohe Lernbereitschaft.
- Schnelle Auffassungsgabe und Freude an der Lösung komplexer Probleme.
- Eine eigenständige und proaktive Arbeitsweise.
Wir bieten Ihnen eine herausfordernde und lehrreiche Internship-Position in einem zukunftsorientierten Feld. Sie erhalten die Möglichkeit, mit realen Daten zu arbeiten und einen direkten Beitrag zu datengesteuerten Entscheidungen zu leisten. Nutzen Sie die Chance, Ihre Karriere im Bereich Data Science zu starten!
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Senior Data Scientist (Risk Modeling)
Vor 20 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung, Implementierung und Wartung von fortschrittlichen statistischen und Machine-Learning-Modellen für Risikobewertung und -management.
- Datenanalyse und Exploration zur Identifizierung von Mustern und Treibern von Risiken.
- Validierung und Kalibrierung von Modellen zur Sicherstellung ihrer Genauigkeit und Zuverlässigkeit.
- Zusammenarbeit mit Fachabteilungen (Risiko, Aktuariat, Underwriting) zur Definition von Modellierungsanforderungen.
- Bereinigung, Transformation und Aufbereitung großer, komplexer Datensätze.
- Bewertung der Modellperformance und Ableitung von Handlungsempfehlungen.
- Aufbau von Prototypen und Durchführung von A/B-Tests für neue Modellansätze.
- Dokumentation von Modellen und Prozessen gemäß regulatorischen Anforderungen.
- Präsentation von Analyseergebnissen und Modellergebnissen für technische und nicht-technische Stakeholder.
- Kontinuierliche Beobachtung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science und Risikomodellierung.
Ihr Profil:
- Masterabschluss oder Promotion in einem quantitativen Fach (z.B. Statistik, Mathematik, Informatik, Physik, Ökonometrie).
- Mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung in der Data Science, insbesondere in der Risikomodellierung im Finanzdienstleistungs- oder Versicherungssektor.
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung und Prädiktiver Analytik.
- Umfassende Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, statsmodels).
- Erfahrung im Umgang mit Datenbanken (SQL) und großen Datensätzen.
- Vertrautheit mit regulatorischen Anforderungen im Finanz-/Versicherungsumfeld (z.B. Solvency II, Basel).
- Hervorragende analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten zur Erklärung komplexer technischer Sachverhalte.
- Fähigkeit zur effektiven Arbeit in einem Remote-Team.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Dies ist eine herausragende Gelegenheit, in einem zukunftsorientierten Unternehmen eine Schlüsselrolle zu übernehmen und maßgeblich zur Risikosteuerung beizutragen. Wenn Sie ein passionierter Data Scientist mit Expertise in der Risikomodellierung sind, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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Senior Data Scientist - Financial Modeling
Vor 20 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
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Lead Data Scientist - Financial Modeling (Remote)
Vor 6 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Verantwortlichkeiten:
- Führung eines Teams von Data Scientists im Bereich Financial Modeling.
- Entwicklung und Implementierung fortgeschrittener quantitativer Modelle.
- Anwendung von Machine Learning und statistischen Methoden auf Finanzdaten.
- Definition der technischen Strategie für Data Science Projekte.
- Beratung von Geschäftsbereichen bei datenbezogenen Fragestellungen.
- Qualitätssicherung und Validierung von Modellen.
- Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen an das Management.
- Master oder Promotion in einem quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist im Finanzsektor.
- Nachgewiesene Führungserfahrung.
- Umfangreiche Kenntnisse in Machine Learning, Statistik und Programmierung (Python/R).
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien.
- Starke analytische und kommunikative Fähigkeiten.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
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Senior Data Scientist - Risk Modeling (m/w/d)
Vor 8 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
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Über das Neueste Datenmodellierung Jobs In Deutschland !
Senior Data Scientist - Financial Modeling (m/w/d)
Vor 8 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Validierung und Implementierung von Finanzmodellen
- Anwendung von Machine Learning und statistischen Methoden
- Datenanalyse, Feature Engineering und Modelloptimierung
- Zusammenarbeit mit Portfoliomanagern und Händlern
- Erstellung von Risikomodellen und Preismodellen
- Arbeit mit großen Datensätzen und Big-Data-Technologien
- Präsentation von Modellergebnissen und deren Implikationen
- Master/Promotion in Quantitativen Finanzen, Statistik, Informatik o.ä.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Finanzmodellierung
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python/R und relevanten Bibliotheken
- Umfangreiche Erfahrung mit SQL und Big Data Tools (z.B. Spark)
- Tiefes Verständnis von Finanzmärkten und Instrumenten
- Starke analytische und Kommunikationsfähigkeiten
- Erfahrung in der Arbeit in verteilten, remote Teams
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
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Senior Data Scientist - Predictive Modeling (m/w/d)
Vor 10 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Validierung und Implementierung fortschrittlicher prädiktiver Modelle unter Verwendung von statistischen Methoden und Machine Learning Techniken.
- Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Mustern, Trends und Vorhersagen.
- Auswahl geeigneter Modellierungstechniken und Algorithmen für spezifische Geschäftsanforderungen.
- Erstellung von Feature Engineering und Datentransformationen zur Verbesserung der Modellgenauigkeit.
- Bewertung und Interpretation der Modellergebnisse sowie Kommunikation der Erkenntnisse an technische und nicht-technische Stakeholder.
- Überwachung der Modellperformance im Live-Betrieb und Durchführung von notwendigen Anpassungen oder Neuentwicklungen.
- Zusammenarbeit mit Data Engineers zur Sicherstellung einer robusten Dateninfrastruktur und erfolgreichen Modellbereitstellung (Deployment).
- Identifizierung neuer Datenquellen und Analyseansätze zur Erschließung zusätzlicher Geschäftswerte.
- Durchführung von A/B-Tests und Experimenten zur Bewertung von Modellverbesserungen.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung des Wissensaustauschs im Team.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung in der Datenwissenschaft mit nachweisbarer Erfolgsbilanz in der Entwicklung und Bereitstellung prädiktiver Modelle.
- Tiefgehendes Verständnis von statistischen Konzepten und Machine Learning Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Zeitreihenanalyse, Deep Learning).
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Pandas).
- Erfahrung mit Datenbanken, SQL und idealerweise Big-Data-Technologien (z.B. Spark).
- Starke analytische, kritische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Ergebnisse klar und prägnant zu vermitteln.
- Selbstständige, ergebnisorientierte und proaktive Arbeitsweise, mit der Fähigkeit, effektiv remote zu arbeiten.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Wir bieten eine herausfordernde und lohnende Rolle in einem dynamischen und kollaborativen Remote-Umfeld. Wenn Sie ein Leidenschaft für prädiktive Modellierung und die Arbeit mit Daten haben, um reale Geschäftsprobleme zu lösen, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Passt dieser Job oder ist er ein Fehlschlag?
Senior Data Scientist - Predictive Modeling (m/w/d)
Vor 20 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Entwicklung, Validierung und Implementierung von prädiktiven Modellen und Algorithmen für industrielle Anwendungen (z.B. Predictive Maintenance, Anomalieerkennung).
- Datenbereinigung, -transformation und -exploration großer und komplexer Datensätze aus industriellen Sensoren und Systemen.
- Auswahl und Anwendung geeigneter statistischer Methoden und Machine Learning Algorithmen.
- Enge Zusammenarbeit mit Domänenexperten (Ingenieure, Techniker) zur Gewinnung von Einblicken und zur Validierung von Modellergebnissen.
- Bewertung und Optimierung der Modellleistung, inklusive Monitoring und kontinuierlicher Verbesserung im Produktivbetrieb.
- Visualisierung und Kommunikation von komplexen Analyseergebnissen für technische und nicht-technische Stakeholder.
- Entwicklung von Skripten und Tools zur Automatisierung von Datenverarbeitungs- und Modellierungsprozessen.
- Betreuung von Data Science Projekten von der Idee bis zur produktiven Anwendung.
- Forschungsarbeit zur Identifizierung neuer Methoden und Technologien im Bereich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung des Wissensaustauschs im Team.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder einem quantitativen verwandten Fachgebiet.
- Mehrjährige, nachgewiesene Berufserfahrung als Data Scientist, mit einem starken Fokus auf prädiktive Modellierung und Zeitreihenanalyse.
- Experte in mindestens einer gängigen Programmiersprache für Data Science (z.B. Python, R) und relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
- Fundierte Kenntnisse verschiedener Machine Learning Algorithmen (Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning) und deren Anwendung.
- Starke analytische, quantitative und Problemlösungsfähigkeiten.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
- Selbstständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise.
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
- Erfahrung im industriellen Umfeld, insbesondere im Bereich Anlagenüberwachung oder Predictive Maintenance, ist ein starkes Plus.
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