1.875 Jobs für Deep Learning in Deutschland

Deep Learning Researcher

Berlin, Berlin Avo Intelligence

Vor 4 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

employee

About Avo Intelligence

Avo Intelligence operates at the forefront of machine learning innovation, delivering transformative solutions that empower businesses to unlock the potential of their data. Based in Singapore, we specialize in providing world-class machine learning expertise that drives impactful results across industries such as finance, healthcare, logistics, and smart urban planning. With a network of highly skilled professionals experienced in raw machine learning applications, we are dedicated to fostering innovation and delivering meaningful outcomes for our clients.

About the Role

We are looking for passionate machine learning professionals to collaborate with our clients on revolutionary projects across a range of industries. This is an exciting opportunity to contribute to cutting-edge research and development in fields such as computer vision, natural language processing (NLP), and machine learning, while working closely with cross-functional teams to bring impactful solutions to life.

Tasks

Conduct advanced research and development in areas such as computer vision, natural language processing, generative AI, and machine learning.
Collaborate with partners and engineers to develop or optimize models and algorithms, ensuring seamless

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KI-Modellentwickler (Deep Learning)

44135 North Rhine Westphalia, Nordrhein Westfalen WhatJobs

Vor 9 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time

Unser Klient, ein zukunftsorientiertes Unternehmen im Bereich künstliche Intelligenz, sucht einen hochqualifizierten KI-Modellentwickler mit Spezialisierung auf Deep Learning zur Verstärkung seines Forschungsteams. Diese Position ist vollständig remote angesiedelt und bietet Ihnen die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten zur Entwicklung intelligenter Systeme mitzuwirken. Ihre Hauptverantwortung liegt in der Konzeption, Implementierung und Optimierung von Deep-Learning-Modellen für anspruchsvolle Anwendungsfälle, beispielsweise in der Bilderkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache oder Mustererkennung. Sie arbeiten mit großen Datensätzen, bereiten diese für das Training vor und evaluieren die Leistung der entwickelten Modelle anhand relevanter Metriken. Sie sind vertraut mit verschiedenen Deep-Learning-Architekturen (CNNs, RNNs, Transformers etc.) und der Anwendung von Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras. Die Erforschung neuer Ansätze und die kontinuierliche Verbesserung bestehender Modelle gehören ebenso zu Ihrem Aufgabengebiet wie die Dokumentation Ihrer Arbeit und die Präsentation von Ergebnissen. Die enge Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und Fachexperten ist entscheidend, um die Modelle erfolgreich in Produktivsysteme zu integrieren. Wir suchen eine analytisch starke, neugierige und eigenmotivierte Persönlichkeit mit einer tiefen Leidenschaft für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Ein abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach mit Schwerpunkt KI/ML sowie mindestens 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung in der Entwicklung von Deep-Learning-Modellen sind erforderlich. Hervorragende Programmierkenntnisse (Python) und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (NumPy, Pandas, SciPy) sind unerlässlich. Wenn Sie bereit sind, die Grenzen des Möglichen im Bereich KI zu erweitern und in einem dynamischen, remote-first Arbeitsumfeld innovative Lösungen zu entwickeln, dann ist dies Ihre Chance.
Aufgabenbereiche:

Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen
Vorbereitung und Verarbeitung großer Datensätze für das Training
Evaluierung und Optimierung der Modellperformance
Forschung und Anwendung neuer ML-Algorithmen und Architekturen
Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern
Dokumentation von Modellen und Prozessen
Präsentation von Forschungsergebnissen und Projektabschlüssen
Implementierung von KI-Lösungen in reale Anwendungen
Kontinuierliche Weiterbildung im Bereich KI/ML

Anforderungen:

Master oder Promotion in Informatik, KI, ML oder einem quantitativen Fach
Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Deep-Learning-Modellen
Sicherer Umgang mit Deep-Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch)
Hervorragende Python-Programmierkenntnisse und Erfahrung mit ML-Bibliotheken
Tiefes Verständnis verschiedener Deep-Learning-Architekturen
Erfahrung mit großen Datenmengen und verteiltem Rechnen
Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten
Sehr gute Englischkenntnisse
Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke

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Lead AI Engineer Deep Learning

40213 Düsseldorf, Nordrhein Westfalen WhatJobs

Vor 7 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time

Wir suchen einen erfahrenen Lead AI Engineer mit Spezialisierung auf Deep Learning, um unser Team im Bereich Künstliche Intelligenz zu leiten. Diese Position ist vollständig remote konzipiert und ermöglicht Ihnen, an vorderster Front der KI-Entwicklung zu arbeiten. Als Lead AI Engineer sind Sie verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von innovativen KI-Lösungen, insbesondere unter Einsatz von Deep-Learning-Techniken. Sie arbeiten an anspruchsvollen Projekten, die von der Verarbeitung natürlicher Sprache über Computer Vision bis hin zu prädiktiven Analysen reichen. Ihre Hauptaufgabe ist es, die Entwicklung von skalierbaren und robusten KI-Modellen zu steuern, von der Datenerfassung und -vorverarbeitung über das Training bis hin zum Deployment in Produktionsumgebungen. Sie werden eng mit unseren Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktteams zusammenarbeiten, um KI-gestützte Produkte und Services zu entwickeln. Die Fähigkeit, komplexe Algorithmen zu verstehen und zu optimieren, sowie die Leitung und Mentoring eines Teams von KI-Ingenieuren sind entscheidend für diese Rolle. Da die Position remote ist, sind exzellente Kommunikationsfähigkeiten über virtuelle Kanäle, eine starke Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit zur Selbstorganisation unerlässlich. Sie werden aktiv zur Gestaltung unserer KI-Strategie und zur Weiterentwicklung unserer Technologielandschaft beitragen. Die Bereitschaft, sich kontinuierlich über die neuesten Forschungsergebnisse und Entwicklungen im Bereich KI und Deep Learning zu informieren, ist für diese Rolle essenziell.

Ihre Aufgaben:

Leitung und Mentoring eines Teams von KI- und Machine-Learning-Ingenieuren
Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen
Entwicklung und Optimierung von KI-Algorithmen für verschiedene Anwendungsbereiche (NLP, Computer Vision etc.)
Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modellvalidierung
Entwicklung und Management von ML-Pipelines und Deployment-Strategien
Zusammenarbeit mit Produktteams zur Integration von KI-Funktionalitäten
Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich KI/Deep Learning
Sicherstellung der Skalierbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit von KI-Lösungen
Präsentation technischer Konzepte und Ergebnisse an Stakeholder
Bewertung und Auswahl geeigneter KI-Tools und Frameworks

Ihr Profil:

Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, KI, Maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Feld
Mehrjährige relevante Berufserfahrung als KI/ML Engineer mit nachweislicher Erfahrung in Deep Learning
Tiefgehende Kenntnisse in Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras
Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python und relevanten Bibliotheken
Kenntnisse in Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind von Vorteil
Erfahrung in der Entwicklung und dem Deployment von KI-Modellen in Produktionsumgebungen
Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten
Starke Führungs- und Kommunikationsfähigkeiten
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Leidenschaft für künstliche Intelligenz und innovative Technologien

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Senior KI-Forscher (Deep Learning)

28195 Bremen, Bremen WhatJobs

Vor 8 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time

Werden Sie Teil unseres innovativen Teams als Senior KI-Forscher mit Schwerpunkt auf Deep Learning.

Ihre Aufgaben:

Entwicklung und Implementierung modernster Deep-Learning-Modelle für komplexe Datensätze
Durchführung von Spitzenforschung im Bereich neuronaler Netze, Computer Vision und Natural Language Processing
Konzeption und Durchführung von Experimenten zur Validierung von Algorithmen und Modellen
Analyse von Forschungsarbeiten und Identifizierung neuer wissenschaftlicher Ansätze
Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Integration von KI-Lösungen in Produktprototypen
Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften
Mentoring jüngerer Forscher und Doktoranden
Verwaltung von Forschungsprojekten und Sicherstellung der Einhaltung von Zeitplänen und Budgets
Aufbau und Pflege von Beziehungen zu akademischen und industriellen Partnern
Kontinuierliche Weiterbildung und Beobachtung technologischer Trends im Bereich KI

Unser Klient sucht einen hochmotivierten und analytisch denkenden Kandidaten mit einer Leidenschaft für künstliche Intelligenz. Sie bringen eine nachweisliche Erfolgsbilanz in der Forschung und Entwicklung von Deep-Learning-Anwendungen mit. Idealerweise haben Sie bereits an Projekten gearbeitet, die über konzeptionelle Phasen hinausgegangen sind und reale Auswirkungen erzielt haben. Sie sind es gewohnt, selbstständig zu arbeiten und komplexe Probleme eigenverantwortlich zu lösen.
Unsere Anforderungen:

Abgeschlossenes Promotionsstudium (Dr.) in Informatik, KI, Machine Learning oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der KI-Forschung, vorzugsweise im akademischen oder industriellen Umfeld
Fundierte Kenntnisse in Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras
Umfassende Erfahrung mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn)
Starke theoretische Grundlagen in Mathematik, Statistik und Algorithmen
Erfahrung mit verteilten Systemen und Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) ist ein Plus
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln
Erfahrung in der Leitung von Forschungsteams und der Koordination von Projekten
Nachweisliche Publikationsliste in Top-KI-Konferenzen (NeurIPS, ICML, CVPR etc.)
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Als Teil unseres globalen, vollständig remote arbeitenden Teams bieten wir Ihnen die Flexibilität und Freiheit, von überall auf der Welt zu arbeiten. Wir legen Wert auf eine Kultur der Zusammenarbeit, des Wissensaustauschs und der kontinuierlichen Verbesserung. Unser Klient investiert stark in die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter und bietet Zugang zu modernsten Ressourcen und Technologien. Treten Sie einer Organisation bei, die an der Spitze der technologischen Innovation steht und gestalten Sie die Zukunft der künstlichen Intelligenz mit.
Bewerben Sie sich jetzt, um Teil unseres aufstrebenden Teams zu werden und die Grenzen des Möglichen zu verschieben!

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Senior KI-Forscher (Deep Learning)

10117 Berlin, Berlin WhatJobs

Vor 9 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time

Unser Klient in **Berlin, Berlin**, ist ein führendes Forschungszentrum im Bereich der künstlichen Intelligenz und sucht einen erfahrenen Senior KI-Forscher mit Spezialisierung auf Deep Learning. In dieser hochrelevanten Position werden Sie an der Spitze der Innovation arbeiten und neue Algorithmen und Modelle entwickeln, die die Zukunft der KI gestalten. Ihre Hauptaufgabe ist die Konzeption, Durchführung und Publikation von Spitzenforschung im Bereich Deep Learning, insbesondere in Anwendungen wie Computer Vision, Natural Language Processing oder Reinforcement Learning. Sie werden neue neuronale Architekturen erforschen, Trainingsmethoden optimieren und die Skalierbarkeit und Effizienz unserer KI-Systeme verbessern. Die Arbeit mit großen Datensätzen, die Vorverarbeitung und das Feature Engineering gehören ebenso zu Ihrem täglichen Geschäft wie die Implementierung und das Testing von Modellen in Python mit Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch. Sie werden eng mit einem Team von talentierten Wissenschaftlern und Ingenieuren zusammenarbeiten, Ideen austauschen und gemeinsam komplexe Probleme lösen. Die Präsentation Ihrer Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen und in führenden wissenschaftlichen Journalen ist ein wichtiger Teil Ihrer Rolle. Darüber hinaus werden Sie junge Forscher und Doktoranden betreuen und zur Weiterentwicklung unseres Forschungsökosystems beitragen. Wir erwarten von Ihnen eine starke wissenschaftliche Neugier, ausgeprägte analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe theoretische Konzepte in praktische Lösungen umzusetzen. Erfahrung in der Beantragung und Durchführung von Drittmittelprojekten ist von Vorteil. Sie sollten begeistert davon sein, die Grenzen des Machbaren zu verschieben und einen echten Einfluss auf das Feld der künstlichen Intelligenz zu nehmen.

Ihre Aufgaben:

Forschung und Entwicklung im Bereich Deep Learning und künstliche Intelligenz.
Entwurf, Implementierung und Evaluierung von Deep-Learning-Modellen.
Arbeit mit großen Datensätzen und modernen maschinellen Lernbibliotheken.
Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in führenden Fachzeitschriften und auf Konferenzen.
Betreuung und Anleitung von Doktoranden und wissenschaftlichen Mitarbeitern.
Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Forschungsteam.
Beantragung und Management von Forschungsprojekten.

Ihr Profil:

Promotion in Informatik, Elektrotechnik, Mathematik oder einem verwandten naturwissenschaftlichen Fach mit Spezialisierung auf KI/Machine Learning.
Mindestens 5 Jahre Forschungserfahrung im Bereich Deep Learning, nachweisbar durch Publikationen und Projekte.
Exzellente Kenntnisse in Machine Learning, insbesondere Deep Learning (CNNs, RNNs, Transformers).
Fundierte Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras.
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und Big Data Technologien ist ein Plus.
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.

Wir bieten Ihnen ein hochmotivierendes Arbeitsumfeld, Zugang zu modernster Forschungsinfrastruktur und die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten im Bereich KI mitzuwirken.

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Senior AI Research Scientist (Deep Learning)

01067 Dresden, Sachsen WhatJobs

Heute

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Arbeitsbeschreibung

full-time

Our client , ein führendes Technologieunternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz, sucht einen erfahrenen Senior AI Research Scientist zur Verstärkung seines weltweiten Teams. Diese Position ist **vollständig remote** und bietet Ihnen die Flexibilität, von überall aus zu arbeiten. Sie werden an der Spitze der KI-Forschung und -Entwicklung tätig sein und an bahnbrechenden Projekten im Bereich Deep Learning mitarbeiten. Ihre Hauptverantwortung liegt in der Konzeption, Implementierung und Optimierung von komplexen KI-Modellen für verschiedene Anwendungen, darunter natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision und generative Modelle. Sie werden eng mit einem Team von erstklassigen Forschern und Ingenieuren zusammenarbeiten, um neue Algorithmen zu entwickeln und bestehende zu verbessern. Zu Ihren Aufgaben gehören auch die Durchführung von Experimenten, die Analyse von Daten und die Präsentation Ihrer Ergebnisse auf internen und externen Fachkonferenzen. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung unserer KI-Plattform spielen und dazu beitragen, innovative Produkte und Lösungen zu schaffen, die die Zukunft gestalten. Wir erwarten von Ihnen ein tiefes Verständnis von maschinellem Lernen, einschließlich Reinforcement Learning,

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Lead Deep Learning Engineer für Bilderkennungssysteme

20095 Hamburg, Hamburg WhatJobs

Gestern

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Arbeitsbeschreibung

full-time

Unser innovatives Technologieunternehmen mit Sitz in Hamburg, Hamburg , sucht einen erfahrenen Lead Deep Learning Engineer, der sich auf die Entwicklung von hochmodernen Bilderkennungssystemen spezialisiert. Diese Position ist vollständig remote konzipiert, was Ihnen maximale Flexibilität ermöglicht.

Als Lead Deep Learning Engineer sind Sie verantwortlich für das Design, die Entwicklung und die Implementierung von Deep-Learning-Modellen zur Analyse und Interpretation von Bildern. Sie arbeiten mit großen Datensätzen und nutzen modernste Algorithmen, um Lösungen für komplexe Herausforderungen im Bereich Computer Vision zu entwickeln. Ihre Expertise wird entscheidend sein für die Verbesserung von Produktmerkmalen, die Optimierung von Produktionsprozessen und die Schaffung neuer Anwendungsfälle.

Ihre Aufgaben umfassen die Erforschung und Auswahl geeigneter Deep-Learning-Architekturen (z.B. CNNs, GANs), die Datenvorverarbeitung und -augmentation, das Training und die Feinabstimmung von Modellen sowie deren Deployment in produktive Umgebungen. Sie arbeiten eng mit unseren Softwareentwicklern und Produktmanagern zusammen, um sicherzustellen, dass unsere KI-Lösungen nahtlos in unsere Produkte integriert werden. Die Analyse der Modellperformance, die Fehlerbehebung und die kontinuierliche Verbesserung der Systeme gehören ebenso zu Ihrem Verantwortungsbereich. Sie leiten ein kleines Team von KI-Spezialisten, coachen und fördern deren Entwicklung.

Wir erwarten einen Master-Abschluss oder eine Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Feld. Sie verfügen über mindestens 7 Jahre einschlägige Berufserfahrung in der Entwicklung von Deep-Learning-Modellen, idealerweise mit einem Schwerpunkt auf Computer Vision und Bilderkennung. Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras sind unerlässlich. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und der Arbeit mit großen Bilddatensätzen sind von Vorteil. Kenntnisse in verteilten Trainingssystemen und Best Practices für MLOps sind ebenfalls wünschenswert. Sie besitzen ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren. Teamführungserfahrung und die Fähigkeit, ein Projekt von der Konzeption bis zur Implementierung zu leiten, sind für diese Position von großer Bedeutung.

Nutzen Sie die Chance, an der Spitze der KI-Entwicklung zu arbeiten und innovative Lösungen für globale Märkte zu schaffen. Wenn Sie eine Leidenschaft für maschinelles Lernen und Computer Vision haben und gerne in einem kreativen und kollaborativen Remote-Umfeld arbeiten, dann bewerben Sie sich noch heute!

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Job TitelBerufsbezeichnung

Standort

Senior KI-Forscher für Deep Learning

04109 Leipzig, Sachsen WhatJobs

Vor 3 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time

Unser Klient, ein international anerkanntes Forschungszentrum im Bereich KI und aufstrebende Technologien mit Sitz in Leipzig , sucht einen hochqualifizierten Senior KI-Forscher mit Spezialisierung auf Deep Learning. In dieser Rolle sind Sie maßgeblich an der Entwicklung und Erforschung modernster Deep-Learning-Architekturen und -Algorithmen beteiligt. Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption und Durchführung von Forschungsprojekten, die Analyse großer Datensätze sowie die Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in renommierten wissenschaftlichen Konferenzen und Journalen. Sie arbeiten in einem interdisziplinären Umfeld und kooperieren mit führenden Experten aus Wissenschaft und Industrie.

Wir erwarten von Ihnen eine Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder einem verwandten Feld. Sie verfügen über mehrere Jahre Forschungserfahrung im Bereich Deep Learning, mit einem starken Fokus auf neuronale Netze, Computer Vision oder Natural Language Processing. Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras sind unerlässlich. Kenntnisse in verteiltem Rechnen und paralleler Programmierung sind von Vorteil. Sie haben eine nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Veröffentlichung von Forschungsergebnissen und der Präsentation auf internationalen Konferenzen. Starke analytische Fähigkeiten, Kreativität und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen, zeichnen Sie aus. Sie sind ein Teamplayer mit ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten. Hervorragende Deutsch- und verhandlungssichere Englischkenntnisse sind zwingend erforderlich. Diese Position ist vollständig remote, sodass Sie Ihren Arbeitsort frei wählen können. Unser Klient bietet Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Forschung zu arbeiten und einen bedeutenden Beitrag zur Entwicklung zukünftiger Technologien zu leisten. Wir bieten exzellente Forschungsmöglichkeiten und eine inspirierende Arbeitsatmosphäre.

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Lead AI Engineer für Deep Learning

50667 Köln, Nordrhein Westfalen WhatJobs

Vor 3 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time

Wir suchen einen hochqualifizierten Lead AI Engineer mit Expertise in Deep Learning, der unser innovatives Team remote verstärkt. Als Lead AI Engineer sind Sie verantwortlich für die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen, die auf großen Datensätzen trainiert werden. Sie werden an der Spitze der KI-Forschung und -Entwicklung stehen und komplexe Probleme lösen, die mit den neuesten Deep-Learning-Architekturen und -Techniken angegangen werden. Zu Ihren Aufgaben gehört die Identifizierung geeigneter Algorithmen, das Design von neuronalen Netzen, das Training von Modellen und die Bewertung ihrer Leistung. Sie werden eng mit Softwareentwicklern, Datenwissenschaftlern und Produktmanagern zusammenarbeiten, um KI-gestützte Lösungen zu entwickeln, die unseren Produkten und Dienstleistungen einen Mehrwert bieten. Die Forschung zu neuen KI-Technologien und die kontinuierliche Verbesserung unserer bestehenden Modelle sind ebenfalls Teil Ihrer Rolle. Sie werden Mentoren für Junior-Ingenieure sein und technische Leitlinien für das Team bereitstellen.
Hauptverantwortlichkeiten:

Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen (CNNs, RNNs, Transformers).
Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Modelltraining.
Optimierung von Modellleistung und Skalierbarkeit.
Anwendung von KI-Techniken zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
Zusammenarbeit mit Produktteams zur Integration von KI-Lösungen.
Durchführung von Forschungsarbeiten und Bewertung neuer KI-Ansätze.
Mentoring von Junior-KI-Ingenieuren.
Erstellung von technischer Dokumentation und Präsentationen.

Erforderliche Qualifikationen:

Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, KI, Machine Learning oder einem verwandten Bereich.
Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von Deep-Learning-Modellen mit Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
Starke Programmierkenntnisse in Python und Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Scikit-learn.
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI-Diensten.
Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und innovative Lösungen zu entwickeln.
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten zur Erklärung technischer Konzepte.
Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von KI-Projekten.

Dies ist eine voll remote Position, die Ihnen die Flexibilität bietet, von überall aus zu arbeiten. Wenn Sie eine Leidenschaft für KI und Deep Learning haben und in einem innovativen Umfeld arbeiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

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Lead AI Research Scientist (Deep Learning)

28279 Bremen, Bremen WhatJobs

Vor 6 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time

Unser Institut für zukunftsweisende Forschung und Entwicklung, angesiedelt im Herzen von Bremen , sucht einen hochqualifizierten und visionären Lead AI Research Scientist mit Spezialisierung auf Deep Learning. Sie werden an der Spitze der künstlichen Intelligenz arbeiten und an der Entwicklung neuartiger Algorithmen und Modelle mitwirken, die das Potenzial haben, ganze Industrien zu revolutionieren. Diese Position erfordert nicht nur tiefes theoretisches Wissen, sondern auch praktische Erfahrung in der Implementierung und Skalierung von KI-Lösungen. Sie leiten ein Team von talentierten Forschern und Ingenieuren und tragen maßgeblich zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung unseres Instituts bei.

Ihre Aufgaben im Detail:

Konzeption, Design und Implementierung von State-of-the-Art Deep Learning Modellen für komplexe Problemstellungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing oder Reinforcement Learning.
Führung und Mentoring eines Forschungsteams von Data Scientists und KI-Ingenieuren, Förderung von Innovation und wissenschaftlicher Exzellenz.
Entwicklung und Validierung neuartiger Lernalgorithmen, die über bestehende Architekturen hinausgehen.
Erstellung von Forschungsanträgen und Akquise von Drittmitteln zur Finanzierung von wegweisenden Projekten.
Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf führenden internationalen Konferenzen und in renommierten Fachzeitschriften.
Enge Zusammenarbeit mit Industriepartnern zur Übersetzung von Forschungsergebnissen in marktfähige Produkte und Dienstleistungen.
Überwachung des Forschungsfortschritts, Identifizierung von Risiken und Entwicklung von Lösungsstrategien.
Bewertung und Auswahl geeigneter Tools, Frameworks und Technologien für KI-Entwicklungsprojekte.
Sicherstellung der reproduzierbaren und qualitativ hochwertigen Forschungspraktiken.
Präsentation von Forschungsergebnissen und Projektfortschritten vor internen und externen Stakeholdern.

Ihr Profil:

Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, Machine Learning oder einem verwandten quantitativen Feld.
Umfangreiche Erfahrung in der Forschung und Entwicklung im Bereich Deep Learning, nachgewiesen durch Publikationen und Projekte.
Tiefgehendes Verständnis von neuronalen Netzen, darunter Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Transformers und Generative Adversarial Networks (GANs).
Expertise in mindestens einer Deep Learning Framework wie TensorFlow, PyTorch oder JAX.
Erfahrung in der Leitung von Forschungsteams und im Projektmanagement.
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit wissenschaftlichen Bibliotheken (NumPy, SciPy, Pandas).
Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind ein Plus.
Hohe Eigenmotivation, Kreativität und die Fähigkeit, in einem anspruchsvollen Forschungsumfeld erfolgreich zu sein.
Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und verteilten Trainingsmethoden.

Wir bieten die einmalige Gelegenheit, die Zukunft der künstlichen Intelligenz mitzugestalten und in einem hochmodernen Forschungsumfeld an den Grenzen des Wissens zu arbeiten. Wenn Sie bereit sind, eine führende Rolle in diesem spannenden Feld zu übernehmen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

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