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Deep Learning Engineer
Vor 8 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
About Us
At THEKER, we’re taking on one of the greatest challenges of the 21st century: redefining how physical work gets done in the world.
We are a robotics and AI company building intelligent, adaptable systems that solve problems traditional automation never could. From Barcelona, our mission is to create a generation-defining company leading the robotics revolution.
By joining us, you will have the chance to do the most meaningful work of your life, setting a new standard for industrial automation and driving breakthroughs with global reach, while being surrounded by a focused, talent-dense team that shares this ambition and is here to win.
Your role:
We’re looking for a Deep Learning Engineer to design, train, and deploy advanced AI models that power our robots. You’ll work on computer vision and natural language processing, enabling intelligent perception, decision-making, and real-world autonomy.
What we’re looking for
- Bachelor’s or Master’s degree in AI, Deep Learning, Computer Science, Data Science, or related field.
- Strong knowledge of Deep Learning techniques (CNNs, transformers, reinforcement learning, etc.).
- Proficiency with frameworks like PyTorch or TensorFlow.
- Strong problem-solving mindset and willingness to push the boundaries of robotics AI.
- Collaborative and open communicator.
- Willingness to reside in or relocate to Barcelona.
- Nice to have: experience with computer vision (object detection, segmentation), NLP, Python/C++ for implementation, or participation in projects (competitions, research, personal innovations).
You’ll thrive at THEKER if
- You’re excited by a fast-paced and ambitious environment. The opportunity ahead of us is enormous, and we’re going all in to capture it.
- You want responsibility early on, delivering at world-class standards for leading clients.
- You enjoy experimenting, iterating quickly, and embracing change as part of the learning process.
- You’re open to feedback, collaborative, and enjoy making decisions as a team
Main Responsibilities:
- Develop and implement Deep Learning models for robotic applications (vision, text, decision-making).
- Train, test, and optimize models to achieve high accuracy and real-time performance.
- Collaborate with robotics engineers to integrate AI models into robotic systems.
- Stay up to date with state-of-the-art techniques and apply them to real-world challenges.
- Contribute to the design and architecture of AI-driven systems that enhance robot autonomy.
What We Offer
- Being part of a fast-growing robotics and AI company with huge ambition, where your career can accelerate alongside us.
- The chance to make a real impact from day one, building robotics solutions with global reach.
- A focused, talent-dense team of passionate innovators who live and breathe robotics.
- An environment where new ideas are encouraged, and your contributions shape both the product and the company.
- 100% on-site work in Barcelona.
What the process looks like
- Intro call with Martín (Chief of Staff).
- Technical challenge (take-home).
- Conversation with our technical team.
- Meet the rest of the team and founders and work together on a live challenge at our offices.
These steps can be completed in 7 days.
Final Observation
We’re committed to equality, diversity, and inclusion. We welcome all applications regardless of background, age, gender, disability, sexual orientation, or beliefs.
Deep Learning Researcher
Vor 11 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
About Avo Intelligence
Avo Intelligence operates at the forefront of machine learning innovation, delivering transformative solutions that empower businesses to unlock the potential of their data. Based in Singapore, we specialize in providing world-class machine learning expertise that drives impactful results across industries such as finance, healthcare, logistics, and smart urban planning. With a network of highly skilled professionals experienced in raw machine learning applications, we are dedicated to fostering innovation and delivering meaningful outcomes for our clients.
About the Role
We are looking for passionate machine learning professionals to collaborate with our clients on revolutionary projects across a range of industries. This is an exciting opportunity to contribute to cutting-edge research and development in fields such as computer vision, natural language processing (NLP), and machine learning, while working closely with cross-functional teams to bring impactful solutions to life.
Tasks- Conduct advanced research and development in areas such as computer vision, natural language processing, generative AI, and machine learning.
- Collaborate with partners and engineers to develop or optimize models and algorithms, ensuring seamless transfer of innovations into practical applications.
- Publish high-quality research in top-tier conferences and journals, showcasing groundbreaking work.
- Ph.D. or equivalent expertise in computer science, electrical engineering, or related fields, with a focus on areas like generative AI, computer vision, NLP, or machine learning.
- Hands-on experience in developing algorithms and models using deep learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch) and programming languages such as Python or C/C++.
- Excellent communication skills, both written and verbal, with the ability to present complex ideas effectively.
- Work with some of the brightest minds in the machine learning field, tackling industry-specific challenges and pushing the boundaries of innovation.
- Collaborate on diverse projects that span industries and make a tangible impact.
- Be part of a global network of ML experts who are passionate about solving real-world problems through raw machine learning applications.
KI-Forscher (Deep Learning)
Vor 11 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Forschung und Entwicklung im Bereich Deep Learning und verwandter KI-Technologien.
- Entwurf, Implementierung und Training von tiefen neuronalen Netzen für spezifische Anwendungsfälle.
- Analyse und Verarbeitung großer Datensätze zur Modelloptimierung.
- Durchführung von experimentellen Studien zur Validierung und Verbesserung von KI-Modellen.
- Zusammenarbeit mit anderen Forschern und Ingenieuren zur Integration von KI-Lösungen.
- Publikation von Forschungsergebnissen auf Konferenzen und in wissenschaftlichen Zeitschriften.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der wissenschaftlichen Literatur und identifizieren Sie neue Forschungstrends.
- Beitrag zur Entwicklung von KI-Produktstrategien und Roadmaps.
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von Deep-Learning-Modellen.
- Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten Deep-Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Erfahrung mit verschiedenen Arten von neuronalen Netzen (CNNs, RNNs, Transformers).
- Gute Kenntnisse in mathematischer Modellierung, Statistik und Algorithmen.
- Fähigkeit zur Analyse großer und komplexer Datensätze.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
- Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (z.B. Git) ist von Vorteil.
Senior KI-Entwickler (Deep Learning)
Gestern
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Deep Learning Modellen für verschiedene Anwendungsbereiche (z.B. Computer Vision, Natural Language Processing, Predictive Analytics).
- Durchführung von Datenerfassung, -aufbereitung und -vorverarbeitung für Trainings- und Validierungszwecke.
- Experimentieren mit verschiedenen neuronalen Netzwerkarchitekturen und Trainingsstrategien zur Maximierung der Modellperformance.
- Implementierung und Management von ML-Pipelines und MLOps-Praktiken für skalierbare KI-Lösungen.
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Softwareingenieuren und Fachexperten, um KI-gestützte Produkte und Features zu entwickeln.
- Bewertung der Leistungsfähigkeit und Robustheit von KI-Modellen und Identifizierung von Verbesserungspotenzialen.
- Recherche und Anwendung neuester Erkenntnisse aus der wissenschaftlichen KI-Community.
- Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentationen der Entwicklungsergebnisse.
- Betreuung und Weiterentwicklung von bestehenden KI-Systemen.
- Master oder Promotion in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet mit starkem Fokus auf KI/ML.
- Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep Learning Modellen.
- Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten KI/ML-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn.
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) für ML-Workloads.
- Starkes Verständnis von Algorithmen, Datenstrukturen und statistischen Methoden.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark) ist von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Kollaborative Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
AI Research Scientist (Deep Learning)
Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Remote KI-Entwickler - Deep Learning
Vor 4 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Training und Optimierung von Deep Learning Modellen für verschiedene Anwendungen (z.B. Computer Vision, Natural Language Processing, Reinforcement Learning).
- Implementierung von KI-Algorithmen und -Architekturen unter Verwendung führender Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Datenaufbereitung, -bereinigung und -verwaltung für das Training von KI-Modellen.
- Forschung und Bewertung neuer KI-Technologien und -Methoden.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachexperten zur Integration von KI-Lösungen.
- Design und Implementierung von Pipelines für das maschinelle Lernen (MLOps).
- Entwicklung und Durchführung von Experimenten zur Validierung von Modellen.
- Dokumentation von Algorithmen, Modellen und Forschungsergebnissen.
- Beitrag zur Weiterentwicklung unserer KI-Strategie und Roadmap.
- Identifikation und Lösung komplexer technischer Herausforderungen im Bereich KI.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, KI, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep Learning Modellen.
- Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten KI/ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn etc.).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI-Diensten ist von Vorteil.
- Starke analytische Fähigkeiten und ein gutes Verständnis für mathematische Konzepte und Algorithmen.
- Erfahrung mit Datenverarbeitung und Big-Data-Technologien.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und innovative Ansätze zu entwickeln.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, um technische Konzepte klar zu vermitteln.
- Selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise in einem Remote-Umfeld.
- Leidenschaft für künstliche Intelligenz und kontinuierliche Weiterbildung.
Was wir bieten:
Wir bieten eine herausfordernde und spannende Tätigkeit im Herzen der technologischen Innovation. Sie arbeiten an bahnbrechenden Projekten, die das Potenzial haben, ganze Branchen zu verändern. Profitieren Sie von der Flexibilität und Freiheit einer vollständig remote durchgeführten Position, die es Ihnen ermöglicht, von jedem Ort aus zu arbeiten. Wir bieten eine wettbewerbsfähige Vergütung, exzellente Weiterbildungsmöglichkeiten und die Chance, Teil eines visionären Teams zu werden, das die Zukunft der KI gestaltet. Werden Sie Teil unseres Teams und bringen Sie Ihre Expertise in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld ein!
Senior KI-Forscher - Deep Learning
Vor 6 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Die Position beinhaltet die Untersuchung und Anwendung von fortgeschrittenen Techniken wie Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs) und Reinforcement Learning. Sie werden sich mit großen Datensätzen befassen und effiziente Trainingsmethoden entwickeln. Die Identifizierung von neuen Forschungsrichtungen und die Bewertung ihrer Relevanz für die Unternehmensziele sind ebenfalls wichtige Aspekte Ihrer Arbeit. Sie werden aktiv an der Gestaltung der technologischen Roadmap des Unternehmens teilnehmen und neue Anwendungsmöglichkeiten für KI identifizieren.
Erforderlich ist ein fortgeschrittener Abschluss (Master oder Promotion) in Informatik, KI, maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in der KI-Forschung und Entwicklung, insbesondere im Deep Learning, sind unabdingbar. Fundierte Kenntnisse in mindestens einer gängigen Programmiersprache wie Python und relevanter Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn) sind ein Muss. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und verteilten Systemen ist von Vorteil. Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren, sind unerlässlich. Ein Portfolio von Forschungspublikationen oder Beiträgen zu Open-Source-Projekten ist ein Plus. Wenn Sie ein leidenschaftlicher Forscher sind und bereit sind, die Zukunft der KI mitzugestalten, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung für diese anspruchsvolle Rolle in Dortmund, Nordrhein-Westfalen, DE .
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Über das Neueste Deep learning Jobs In Deutschland !
Lead AI Researcher (Deep Learning)
Vor 7 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Rolle:
- Führung und Mentoring eines Teams von KI-Forschern und Ingenieuren bei der Entwicklung neuartiger Deep-Learning-Modelle und -Algorithmen.
- Durchführung von Spitzenforschung in Bereichen wie maschinelles Sehen, natürliche Sprachverarbeitung, Reinforcement Learning oder generative Modelle.
- Konzeption, Implementierung und Evaluierung von KI-Systemen, die reale Herausforderungen lösen.
- Publikation von Forschungsergebnissen auf führenden Konferenzen und in Fachzeitschriften.
- Enge Zusammenarbeit mit Produktentwicklungs- und Engineering-Teams, um Forschungsergebnisse in marktfähige Produkte zu überführen.
- Verantwortung für die technische Vision und Strategie im Bereich KI-Forschung.
- Identifizierung neuer Forschungsrichtungen und Sicherstellung der Wettbewerbsfähigkeit unserer KI-Technologien.
- Bewertung und Implementierung neuer KI-Technologien und -Methoden.
- Entwicklung und Wartung von Forschungsinfrastrukturen, einschließlich GPU-Clustern und Datenmanagement-Systemen.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und technischen Fortschritten vor internen und externen Stakeholdern.
- Promotion in Informatik, KI, maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige nachweisbare Erfahrung in der akademischen oder industriellen KI-Forschung, mit einem starken Fokus auf Deep Learning.
- Umfangreiche Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Tiefes Verständnis von fortgeschrittenen Machine-Learning-Techniken und mathematischen Grundlagen.
- Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Algorithmen für Computer Vision, NLP, oder ähnliche Bereiche.
- Nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in renommierten Publikationen oder auf Konferenzen.
- Führungsqualitäten und die Fähigkeit, Forschungsteams zu motivieren und zu leiten.
- Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python.
- Fähigkeit, komplexe Konzepte klar und verständlich zu kommunizieren, sowohl schriftlich als auch mündlich.
- Die Leidenschaft, die Grenzen des Möglichen im Bereich der künstlichen Intelligenz zu verschieben, ist unerlässlich, da diese Rolle zu 100% remote ausgeübt wird.
AI/ML Engineer (Deep Learning)
Vor 12 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Training und Optimierung von Deep Learning Modellen für verschiedene Anwendungsbereiche (z.B. Bilderkennung, Sprachverarbeitung, Predictive Analytics).
- Erforschung und Implementierung neuester Algorithmen und Techniken im Bereich maschinelles Lernen und Deep Learning.
- Aufbereitung und Analyse großer Datensätze zur Vorbereitung für das Modelltraining.
- Implementierung von KI-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Datenwissenschaftlern und Fachexperten.
- Bewertung der Performance von KI-Modellen und Iteration zur Verbesserung.
- Erstellung von technischer Dokumentation und Präsentationen.
- Beobachtung des Forschungsfeldes und Identifizierung neuer Potenziale.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Fundierte theoretische und praktische Kenntnisse in Deep Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Erfahrung in der Programmierung mit Python und relevanter Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
- Kenntnisse in verschiedenen Deep Learning Architekturen (CNNs, RNNs, Transformers etc.).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services ist ein Plus.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und kreative Lösungen zu entwickeln.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an spannenden und wegweisenden KI-Projekten mitzuwirken, von modernster Technologie zu lernen und in einem kollaborativen Umfeld erfolgreich zu sein.
AI Research Engineer Deep Learning
Vor 12 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Deep Learning Modellen und Algorithmen.
- Forschung an neuen KI-Ansätzen und deren praktische Anwendung.
- Datenaufbereitung und -analyse für Trainingszwecke.
- Erstellung und Durchführung von Experimenten zur Evaluation von KI-Modellen.
- Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team aus Forschern und Ingenieuren.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Fachpublikationen und Präsentation auf Konferenzen.
- Optimierung von KI-Modellen für Skalierbarkeit und Effizienz.
- Beitrag zur Erstellung von Patentanmeldungen.
- Monitoring der neuesten Entwicklungen im Bereich KI und Machine Learning.
Ihr Profil:
- Promotion oder Masterabschluss in Informatik, KI, Machine Learning, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mehrjährige Erfahrung in der Forschung und Entwicklung im Bereich Deep Learning.
- Fundierte Kenntnisse in Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python.
- Erfahrung mit relevanten Datensätzen und Tools für KI-Entwicklung.
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu vermitteln.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, in einem Remote-Umfeld effektiv zusammenzuarbeiten.
- Fließende Deutsch- und/oder Englischkenntnisse.