2.014 Jobs für Deep Learning in Deutschland

QUI SOMMES NOUS ?

Smart Impulse c'est l'histoire d’un projet de fin d'études qui se transforme en un projet entrepreneurial ambitieux et engagé !

C'est en 2011 que Charles et Henri , nos deux fondateurs, se lancent pour défi de révolutionner la gestion de l'Énergie dans les bâtiments.

Plus concrètement, nous concevons et développons des solutions de mesure électrique nouvelle génération simples à installer (moins d’une heure, sans outil et sans coupure) permettant, à partir d’un seul point de mesure et d’algorithmes brevetés (Non Intrusive Load Monitoring NILM), d’identifier la consommation de chaque type d’équipements dans un bâtiment (éclairage, chauffage, informatique, ventilation, etc).

L'analyse des données récoltées permet aux gestionnaires de bâtiments tertiaires d'identifier des leviers d'économie et ainsi maîtriser et optimiser la consommation d'énergie.

Aujourd’hui, nos solutions sont déployées dans +3000 bâtiments répartis dans 50 pays dans le monde.

Rejoignez notre équipe de +70 Impulseurs qui participent au quotidien à façonner l'avenir de l'innovation énergétique !

LE CONTEXTE

Nous renforçons notre équipe R&D, dont la mission est de mettre au point la technologie de séparation de sources pour analyser la consommation électrique d’un bâtiment.

Le NILM, domaine au cœur de l’actualité énergétique, présente de nombreux challenges. Son principe est le même que le démixage audio pour lequel on cherche à isoler par exemple les percussions, les basses ou la partie chantée à partir d’une piste musicale.

Depuis plus de 12 ans, Smart Impulse a accumulé une base de données, unique dans le domaine, de consommations électriques échantillonnées à très haute fréquence. Ceci offre un challenge scientifique exceptionnel pour développer des méthodes d’apprentissage supervisé (ou nonsupervisé) appliquées à la séparation de sources électriques. Après avoir développé avec succès une première génération d’un modèle de Deep Learning, nous souhaitons améliorer les modèles et industrialiser la technologie.

VOS MISSIONS

Au sein d’une équipe dédiée au Deep Learning et rattaché.e à Arnaud, Head of R&D, vos principales missions seront les suivantes :

● Développer les nouvelles versions des algorithmes de séparation de sources,

● Améliorer notre pipeline de validation et vérification des modèles,

● Participer à la stratégie de récupération, labellisation et validation des bases de données,

● Participer à la mise en opération des nouveaux algorithmes,

● Participer à la partie software engineering (Gitlab, CI, MR, code reviews),

● Participer à la dynamique d’équipe,

● Contribuer à la vision technologique de Smart Impulse pour la partie algorithmes de séparation de source,

● Participer à la production scientifique de l’équipe R&D (documentation, formations des utilisateurs, veille, rapports de recherche).

L’IMPULSEUR(SEUSE) QU’IL NOUS FAUT

Formation & Expérience :

● Vous êtes titulaire d’un PhD dans un domaine du Deep Learning et du Traitement de Signal,

● Vous avez de l’expérience sur un ou plusieurs projets mettant en œuvre des outils de Deep Learning.

Compétences techniques :

● Deep Learning : modèle pour séries temporelles (LSTM, Transformers, State-Space Models),

● Stack python scientifique (numpy, pandas, scipy) + Deep Learning (PyTorch),

● Mathématiques : traitement du signal, optimisation, machine learning, statistiques,

● A l’aise dans un environnement linux / réseau / cloud, Github/Gitlab,

● Compétences en visualisation de données, communication écrite et orale,

● Anglais professionnel à l’écrit comme à l’oral

Les plus : séparation de sources, Non Intrusive Load Monitoring.

Savoir-être :

● Vous êtes connu.e pour votre excellente communication et votre très bon relationnel,

● Vous aimez travailler en équipe et vous vous adaptez facilement aux nouveaux environnements/contextes de travail,

● Vous êtes de nature enthousiaste et vous savez faire preuve de proactivité et d’initiative,

● Vous êtes à l’affût des nouveaux outils et des nouvelles pratiques afin de rester à la pointe de l’innovation,

● Vous avez un attrait particulier pour l’environnement startup,

● Vous avez un intérêt pour le secteur de l’énergie et/ou de la transition écologique.

Côté avantages, voici ce que nous vous proposons :

Les classiques …

● Des titres restaurant pour vos déjeuners (Merci Swile!)

● Une mutuelle d’entreprise plutôt sympa (Merci Malakoff Humanis!)

● Le remboursement de 75% de vos frais de transport en commun (Plutôt vélo ? On a aussi ce qu’il vous faut!)

Les petits plus …

● Une politique de télétravail hybride (2 à 3 jours de télétravail par semaine)

● Un accès à une cafétéria d’entreprise

● Un Comité des Fêtes qui nous concocte des évents et des activités diverses et variées

● Des séances de sport organisées (Foot, Badminton et Escalade)

● Des locaux entièrement végétalisés (parce que c’est bon pour le corps et pour l’esprit ! )

Rejoindre Smart Impulse c’est :

● Participer au développement d'une entreprise innovante avec une mission porteuse de sens,

● Grandir dans un contexte international où la créativité et la proactivité sont encouragées,

● Évoluer au sein d'une équipe ou la bienveillance et l'écoute sont les piliers,

● S'épanouir au sein d'une entreprise ou travail et plaisir doivent rimer.

BON À SAVOIR…

Notre processus de recrutement :

Un échange avec Alice, notre Head of People

Un entretien technique avec Arnaud, notre Head of R&D

Un test technique avec l’équipe

Un échange "Culture Fit" avec notre CEO Charles et notre CPTO Paul

Contrat : CDI

Démarrage : Dès que possible

Localisation : Paris 19e (Rosa Parks)

DIVERSITÉ & INCLUSION

Smart Impulse tient à promouvoir et entretenir une culture d'inclusion où la diversité est une richesse et une force. Nous nous engageons à créer un environnement où chacun(e) est respecté(e) et valorisé(e), quelle que soit son origine, son identité de genre, son orientation sexuelle, son handicap, son âge, sa religion, son absence de religion ou toute autre caractéristique personnelle.

About Us

At THEKER, we’re taking on one of the greatest challenges of the 21st century: redefining how physical work gets done in the world.

We are a robotics and AI company building intelligent, adaptable systems that solve problems traditional automation never could. From Barcelona, our mission is to create a generation-defining company leading the robotics revolution.

By joining us, you will have the chance to do the most meaningful work of your life, setting a new standard for industrial automation and driving breakthroughs with global reach, while being surrounded by a focused, talent-dense team that shares this ambition and is here to win.

Your role:

We’re looking for a Deep Learning Engineer to design, train, and deploy advanced AI models that power our robots. You’ll work on computer vision and natural language processing, enabling intelligent perception, decision-making, and real-world autonomy.

What we’re looking for

• Bachelor’s or Master’s degree in AI, Deep Learning, Computer Science, Data Science, or related field.
• Strong knowledge of Deep Learning techniques (CNNs, transformers, reinforcement learning, etc.).
• Proficiency with frameworks like PyTorch or TensorFlow.
• Strong problem-solving mindset and willingness to push the boundaries of robotics AI.
• Collaborative and open communicator.
• Willingness to reside in or relocate to Barcelona.
• Nice to have: experience with computer vision (object detection, segmentation), NLP, Python/C++ for implementation, or participation in projects (competitions, research, personal innovations).

You’ll thrive at THEKER if

• You’re excited by a fast-paced and ambitious environment. The opportunity ahead of us is enormous, and we’re going all in to capture it.
• You want responsibility early on, delivering at world-class standards for leading clients.
• You enjoy experimenting, iterating quickly, and embracing change as part of the learning process.
• You’re open to feedback, collaborative, and enjoy making decisions as a team

Main Responsibilities:

• Develop and implement Deep Learning models for robotic applications (vision, text, decision-making).
• Train, test, and optimize models to achieve high accuracy and real-time performance.
• Collaborate with robotics engineers to integrate AI models into robotic systems.
• Stay up to date with state-of-the-art techniques and apply them to real-world challenges.
• Contribute to the design and architecture of AI-driven systems that enhance robot autonomy.

What We Offer

• Being part of a fast-growing robotics and AI company with huge ambition, where your career can accelerate alongside us.
• The chance to make a real impact from day one, building robotics solutions with global reach.
• A focused, talent-dense team of passionate innovators who live and breathe robotics.
• An environment where new ideas are encouraged, and your contributions shape both the product and the company.
• 100% on-site work in Barcelona.

What the process looks like

1. Intro call with Martín (Chief of Staff).
2. Technical challenge (take-home).
3. Conversation with our technical team.
4. Meet the rest of the team and founders and work together on a live challenge at our offices.

These steps can be completed in 7 days.

Final Observation

We’re committed to equality, diversity, and inclusion. We welcome all applications regardless of background, age, gender, disability, sexual orientation, or beliefs.

• Entwurf, Entwicklung und Implementierung von hochmodernen Deep-Learning-Modellen für eine Vielzahl von Anwendungen.
• Leitung eines Teams von talentierten KI-Ingenieuren und Forschern, Förderung von Zusammenarbeit und kontinuierlicher Verbesserung.
• Identifizierung und Bewertung neuer Deep-Learning-Techniken und Frameworks.
• Optimierung von Modellen für Leistung, Skalierbarkeit und Effizienz auf verschiedenen Hardwareplattformen.
• Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Stakeholdern, um KI-Lösungen zu definieren und zu liefern.
• Erstellung robuster Pipelines für das Training, die Validierung und das Deployment von Modellen.
• Durchführung von umfangreichen Experimenten und Analyse von Ergebnissen zur fundierten Entscheidungsfindung.
• Mentoring von Junior-Entwicklern und Unterstützung ihrer beruflichen Entwicklung.
• Präsentation von Ergebnissen und technischen Konzepten vor internen und externen Gremien.
• Beitrag zur strategischen Ausrichtung der KI-Initiativen des Unternehmens.

• Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Elektrotechnik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet.
• Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Deep-Learning-Modellen (CNNs, RNNs, Transformer etc.).
• Beherrschung von Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
• Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanter wissenschaftlicher Software (NumPy, SciPy, Pandas).
• Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln.
• Erfahrung in der Führung von technischen Teams und der Leitung von Projekten.
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte klar zu vermitteln.
• Fließende Englischkenntnisse sind unerlässlich.
• Vertrautheit mit Cloud-Computing-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI-Diensten ist ein Plus.
• Eine proaktive und ergebnisorientierte Arbeitsweise.

• Entwicklung und Implementierung neuer Deep Learning Modelle und Algorithmen für verschiedene Anwendungsbereiche (z.B. Computer Vision, Natural Language Processing).
• Durchführung von experimentellen Studien und Validierung von Forschungsergebnissen.
• Analyse und Optimierung bestehender KI-Modelle hinsichtlich Performance, Effizienz und Skalierbarkeit.
• Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in führenden wissenschaftlichen Konferenzen und Journalen.
• Zusammenarbeit mit Ingenieurteams zur Überführung von Forschungsprototypen in produktive Systeme.
• Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und Deep Learning.
• Entwurf und Durchführung von Proof-of-Concept-Projekten zur Erprobung neuer Ideen und Technologien.
• Mentoring von Doktoranden oder Junior-Forschern.
• Technische Leitung von Forschungsprojekten und Präsentation von Ergebnissen vor internem und externem Publikum.
• Beitrag zur strategischen Ausrichtung der Forschungsaktivitäten des Unternehmens.

• Promotion in Informatik, KI, Machine Learning, Statistik oder einem verwandten quantitativen Feld.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von Deep Learning Modellen (CNNs, RNNs, Transformers etc.).
• Exzellente Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, und Erfahrung mit Deep Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
• Fundiertes Verständnis mathematischer und statistischer Konzepte, die dem maschinellen Lernen zugrunde liegen.
• Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen und verteilten Trainingsmethoden.
• Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um Forschungsergebnisse verständlich zu vermitteln.
• Teamfähigkeit und die Bereitschaft, in einem agilen, kollaborativen Umfeld zu arbeiten.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

• Führung von Forschungsprojekten im Bereich Deep Learning.
• Entwicklung und Implementierung neuartiger KI-Algorithmen.
• Training, Evaluierung und Optimierung von Deep Learning Modellen.
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams.
• Veröffentlichung von Forschungsergebnissen.
• Mentoring von Junior-Wissenschaftlern.
• Identifizierung und Anwendung neuer KI-Technologien.

• PhD or equivalent in Computer Science, AI, ML, or related field.
• 5+ years of research experience in Deep Learning.
• Expertise in at least one major deep learning framework (TensorFlow, PyTorch).
• Strong programming skills in Python and C++.
• Excellent understanding of algorithms, data structures, and statistical modeling.
• Proven ability to conduct independent research and publish results.
• Strong communication and collaboration skills.
• Experience with large-scale datasets and distributed training is a plus.
• Familiarity with cloud platforms (AWS, GCP, Azure) is desirable.

• Entwurf, Entwicklung und Implementierung von Deep Learning Modellen für diverse Anwendungsfälle (z.B. Computer Vision, Natural Language Processing).
• Trainieren, Evaluieren und Optimieren von neuronalen Netzen und anderen Machine Learning Algorithmen.
• Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und die Sicherstellung der Datenqualität.
• Erforschung und Anwendung neuester KI-Technologien und Forschungsergebnisse.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareingenieuren, um KI-Modelle in Produktionsumgebungen zu integrieren.
• Mentoring von Junior-Entwicklern und Wissensaustausch im Team.
• Erstellung von technischer Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen.
• Beitrag zur strategischen Ausrichtung der KI-Initiativen des Unternehmens.

• Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, KI, Mathematik, Physik oder einem verwandten MINT-Fach.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von Deep Learning Modellen.
• Fundierte Kenntnisse in Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
• Programmierkenntnisse in Python sind unerlässlich; Kenntnisse in C++ sind von Vorteil.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI-Services.
• Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären.
• Fließende Deutschkenntnisse, Englischkenntnisse sind ein Plus.