561 Jobs für Fintech in Deutschland

At TechBiz Global, we are providing recruitment service to our TOP clients from our portfolio. We are currently seeking a Python Engineer to join one of our clients ' teams. If you're looking for an exciting opportunity to grow in a innovative environment, this could be the perfect fit for you.

What you will do:

• Develop and maintain Python applications.

• Deliver solid and maintainable software.

• Translate business requirements into technical solutions.

• Implement, review, support and debug required scope

• Write tech specs and define project architecture.

• Write unit tests and integration tests.

• Participate in code review.

• Participate in verbal and written communication with the stake holder(s).

The tech-stack is continually evolving but to give you a flavour of what the client currently working with here are some of the tools they use:
Languages:  Python
Tools: Kubernetes, Terraform, Docker, cloud AWS, Grafana, Firebase

Methodologies: Agile, Scrum; we have 14 day sprints and SU are held online using Slack

Job requirements:

• At least 4-5 years of experience as Software Developer.

• Should have an experience with fintech processes and big plus knowledge of cards issuing/processing.

• Clean coding methodologies (SOLID, YAGNI).

• Fluency in SQL, Python, Unix/bash scripting.

• Ability to write easily understandable and maintainable code in multiple programming languages.

• Experience with SQL databases {PostgreSQL, MySQL}.

• Good understanding and working knowledge of Django.

• Knowledge of JIRA and Confluence.

• Experience in working in cross-functional teams is an advantage.

• Active English.
  

What we offer:

• A place to grow and do meaningful work - Support you in developing your skills, taking ownership of your projects, and sharing ideas that improve the way we work.

• Friendly and open culture - No dress codes, no bureaucracy. We’re a close-knit, collaborative team that values transparency and agility.

• Work where it suits you - Whether you prefer the office, remote work, or something in between, we’re flexible.

• Time for work, time for life - Our 37.5-hour workweek helps you keep a healthy balance and energy for what matters outside of work.

• Benefits you’ll actually use - MultiSport card, fresh fruit in the office, regular team events, and at least 5 weeks of vacation per year .

• Entwicklung, Validierung und Implementierung quantitativer Modelle für verschiedene Finanzprodukte (z.B. Derivate, Aktien, Anleihen).
• Analyse großer Datensätze zur Identifizierung von Markttrends, Risiken und Handelsmöglichkeiten.
• Erstellung von Algorithmen für den algorithmischen Handel und die Risikosteuerung.
• Zusammenarbeit mit Portfoliomanagern, Händlern und Softwareentwicklern zur Umsetzung quantitativer Strategien.
• Bewertung und Optimierung der Performance von Handelsstrategien und Portfolios.
• Durchführung von Backtesting und Simulationen zur Validierung von Modellen.
• Identifizierung neuer Datenquellen und Analysemethoden.
• Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentationen von Analyseergebnissen.
• Überwachung und Einhaltung regulatorischer Anforderungen im Finanzsektor.
• Mentoring von Junior-Analysten und Förderung des Wissensaustauschs im Team.

• Master-Abschluss oder Promotion in Mathematik, Physik, Informatik, Statistik, Finanzen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in einer quantitativen Rolle im Finanzsektor (Investmentbanking, Hedgefonds, FinTech).
• Tiefgehendes Verständnis von Finanzmärkten, Derivaten und statistischer Arbitrage.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, C++ oder R.
• Erfahrung mit Datenbanken und Datenanalyse-Tools.
• Kenntnisse in Machine Learning und statistischen Modellierungstechniken sind von großem Vorteil.
• Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe quantitative Konzepte klar zu erklären.
• Fähigkeit, selbstständig und proaktiv in einem remote Arbeitsumfeld zu arbeiten.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

• Entwicklung, Implementierung und Validierung von Machine-Learning-Modellen für prädiktive Analysen, Betrugserkennung, Risikomanagement und Kundenpersonalisierung.
• Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Trends, Mustern und Erkenntnissen.
• Datenbereinigung, Transformation und Feature Engineering.
• Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams zur Definition von Analyseanforderungen und zur Implementierung von Lösungen.
• Erstellung von Dashboards und Berichten zur Visualisierung von Daten und Modellergebnissen.
• Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung von Best Practices im Team.
• Recherche und Anwendung neuer Algorithmen und Technologien im Bereich Data Science und KI.

• Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in einem quantitativen Fach (z.B. Informatik, Statistik, Mathematik, Physik).
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise im Finanzwesen oder Fintech.
• Umfassende Kenntnisse in statistischer Modellierung und Machine Learning (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning).
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch.
• Erfahrung mit SQL-Datenbanken und idealerweise NoSQL-Datenbanken.
• Fähigkeit, komplexe Analysen verständlich zu präsentieren.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und selbstständige Arbeitsweise.

• Durchführung detaillierter Finanzanalysen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
• Erstellung von Finanzberichten, Budgets und Prognosen auf Monats-, Quartals- und Jahresbasis.
• Entwicklung und Pflege von Finanzmodellen zur Bewertung von Geschäftsszenarien.
• Analyse von Markt trends, Wettbewerbern und regulatorischen Änderungen, die das Unternehmen beeinflussen könnten.
• Identifizierung von Kosteneinsparungspotenzialen und Effizienzsteigerungen.
• Bewertung von Investitionsmöglichkeiten und Unterstützung bei M&A-Aktivitäten.
• Überwachung der finanziellen Leistung im Vergleich zu Benchmarks und Zielen.
• Aufbereitung und Präsentation von Finanzinformationen für das Management und andere Stakeholder.
• Zusammenarbeit mit Buchhaltungs- und Controlling-Teams zur Gewährleistung der Datenintegrität.
• Risikobewertung und Entwicklung von Strategien zur Risikosteuerung.
• Unterstützung bei der Vorbereitung von Jahresabschlüssen und Audits.
• Kontinuierliche Verbesserung von Finanzprozessen und -systemen.

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Finanzen, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Feld; CFA-Qualifikation von Vorteil.
• Mehrjährige Berufserfahrung als Financial Analyst, idealerweise im FinTech-Sektor oder in der Finanzdienstleistungsbranche.
• Umfassende Kenntnisse in Finanzmodellierung, Bilanzanalyse und Unternehmensbewertung.
• Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel und Erfahrung mit Finanzmanagement-Software (z.B. SAP, Oracle, Bloomberg).
• Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Daten zu interpretieren.
• Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
• Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und Fristen einzuhalten.
• Kenntnisse relevanter Finanzvorschriften und Rechnungslegungsstandards (IFRS/HGB).
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

• Entwicklung und Umsetzung von Strategien zur Betreuung und Weiterentwicklung von Schlüsselkunden im FinTech-Bereich.
• Aufbau und Pflege von engen Beziehungen zu Entscheidungsträgern auf allen Ebenen unserer strategischen Partner.
• Identifizierung von Upselling- und Cross-Selling-Potenzialen zur Umsatzsteigerung.
• Präsentation unserer Produkte und Dienstleistungen sowie maßgeschneiderter Lösungen.
• Verhandlung von Verträgen und Vereinbarungen zur Sicherung langfristiger Partnerschaften.
• Enge Zusammenarbeit mit internen Teams (Produktentwicklung, Marketing, Support), um Kundenerwartungen zu erfüllen und zu übertreffen.
• Analyse von Markttrends und Kundenbedürfnissen zur Weiterentwicklung unseres Angebots.
• Regelmäßiges Reporting über Kundenaktivitäten und Verkaufserfolge.

• Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Finanzen oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Mehrjährige Erfahrung im Key Account Management, idealerweise im FinTech- oder Finanzdienstleistungssektor.
• Nachweisbare Erfolgsbilanz im Aufbau und Management von strategischen Kundenbeziehungen.
• Ausgeprägte Verhandlungsgeschicklichkeit und Abschlussstärke.
• Exzellente Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten.
• Tiefes Verständnis für die FinTech-Branche und deren Herausforderungen.
• Strategisches Denken und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
• Hohes Maß an Eigeninitiative und Ergebnisorientierung.
• Verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.

• Entwurf, Entwicklung und Implementierung skalierbarer und robuster Backend-Dienste und APIs.
• Sicherstellung der Performance, Sicherheit und Zuverlässigkeit unserer Anwendungen.
• Zusammenarbeit mit Frontend-Entwicklern, Produktmanagern und anderen Stakeholdern, um technische Lösungen zu entwickeln.
• Aktive Teilnahme an der gesamten Softwareentwicklungszyklus, von der Konzeption bis zur Bereitstellung und Wartung.
• Datenbankdesign und -optimierung für komplexe Finanzanwendungen.
• Implementierung und Wartung von Microservices-Architekturen.
• Automatisierung von Deployment- und Monitoring-Prozessen (CI/CD).
• Durchführung von Code-Reviews und Sicherstellung hoher Qualitätsstandards.
• Mentoring von Junior-Entwicklern und Förderung einer Kultur des Wissensaustauschs.
• Analyse und Behebung von technischen Problemen und Bugs.

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Softwaretechnik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Berufserfahrung als Backend-Entwickler, idealerweise im Fintech-Bereich.
• Tiefgehende Kenntnisse in einer oder mehreren gängigen Backend-Sprachen wie Java, Python, Go oder Node.js.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Containerisierungstechnologien (Docker, Kubernetes).
• Fundierte Kenntnisse in Datenbanktechnologien (z. B. PostgreSQL, MySQL, MongoDB).
• Erfahrung mit verteilten Systemen, Microservices-Architekturen und APIs (REST, gRPC).
• Kenntnisse im Bereich CI/CD-Pipelines und DevOps-Praktiken.
• Sehr gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse.
• Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Herausforderungen kreativ zu meistern.
• Teamplayer mit einer proaktiven und selbstständigen Arbeitsweise.

• Entwicklung, Kalibrierung und Implementierung von quantitativen Modellen für verschiedene Finanzinstrumente und Märkte.
• Durchführung von Stresstests und Sensitivitätsanalysen zur Bewertung der Robustheit von Modellen.
• Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Mustern, Trends und Anomalien.
• Zusammenarbeit mit Händlern, Risikomanagern und IT-Experten, um Geschäftsbedürfnisse in quantitative Lösungen zu übersetzen.
• Bewertung und Validierung von Drittanbieter-Modellen und -Daten.
• Erstellung von technischen Dokumentationen und Berichten über Modellergebnisse und -implikationen.
• Programmierung von Algorithmen und Tools zur Automatisierung von Berechnungen und Analysen.
• Kontinuierliche Forschung und Entwicklung neuer quantitativer Methoden und Techniken.
• Mentoring von Junior-Analysten und Wissensaustausch im Team.

• Master-Abschluss oder Promotion in einem quantitativen Fach wie Mathematik, Physik, Statistik, Informatik oder Finanzwesen.
• Mehrjährige Berufserfahrung als Quantitative Analyst, Quant Trader oder in einer ähnlichen Rolle im Finanzsektor.
• Umfassende Kenntnisse in der mathematischen Modellierung, Statistik und numerischen Methoden.
• Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, C++ oder R.
• Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
• Fundiertes Verständnis von Finanzprodukten, Derivaten und Risikomanagementprinzipien.
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte, ergebnisorientierte Arbeitsweise.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.