445 Jobs für Fintech in Deutschland
Python Engineer(Fintech)
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
At TechBiz Global, we are providing recruitment service to our TOP clients from our portfolio. We are currently seeking a Python Engineer to join one of our clients ' teams. If you're looking for an exciting opportunity to grow in a innovative environment, this could be the perfect fit for you.
What you will do:
Develop and maintain Python applications.
Deliver solid and maintainable software.
Translate business requirements into technical solutions.
Implement, review, support and debug required scope
Write tech specs and define project architecture.
Write unit tests and integration tests.
Participate in code review.
Participate in verbal and written communication with the stake holder(s).
The tech-stack is continually evolving but to give you a flavour of what the client currently working with here are some of the tools they use:
Languages: Python
Tools: Kubernetes, Terraform, Docker, cloud AWS, Grafana, Firebase
Methodologies: Agile, Scrum; we have 14 day sprints and SU are held online using Slack
Job requirements:
At least 4-5 years of experience as Software Developer.
Should have an experience with fintech processes and big plus knowledge of cards issuing/processing.
Clean coding methodologies (SOLID, YAGNI).
Fluency in SQL, Python, Unix/bash scripting.
Ability to write easily understandable and maintainable code in multiple programming languages.
Experience with SQL databases {PostgreSQL, MySQL}.
Good understanding and working knowledge of Django.
Knowledge of JIRA and Confluence.
Experience in working in cross-functional teams is an advantage.
Active English.
What we offer:
A place to grow and do meaningful work - Support you in developing your skills, taking ownership of your projects, and sharing ideas that improve the way we work.
Friendly and open culture - No dress codes, no bureaucracy. We’re a close-knit, collaborative team that values transparency and agility.
Work where it suits you - Whether you prefer the office, remote work, or something in between, we’re flexible.
Time for work, time for life - Our 37.5-hour workweek helps you keep a healthy balance and energy for what matters outside of work.
Benefits you’ll actually use - MultiSport card, fresh fruit in the office, regular team events, and at least 5 weeks of vacation per year .
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Lead Quantitative Developer (FinTech)
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Wartung von hochperformanten algorithmischen Handelssystemen und quantitativen Modellen.
- Führung und Mentoring eines Teams von quantitativen Entwicklern.
- Zusammenarbeit mit Quant-Analysten, um deren Modelle in produktionsreife Software zu überführen.
- Optimierung bestehender Algorithmen und Entwicklung neuer Strategien zur Verbesserung der Handelseffizienz und Profitabilität.
- Architekturdesign für skalierbare und robuste Handelssysteme.
- Durchführung von Backtesting und Simulationen zur Validierung von Handelsstrategien.
- Aufbau und Wartung von Datenpipelines und -infrastrukturen für Marktdaten.
- Sicherstellung der Code-Qualität, Dokumentation und Testabdeckung.
- Evaluierung und Implementierung neuer Technologien und Tools zur Verbesserung des Entwicklungsprozesses.
- Behebung von technischen Problemen und Performance-Engpässen in Echtzeit-Handelssystemen.
- Kontinuierliche Forschung in den Bereichen algorithmischer Handel, maschinelles Lernen und Big Data.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige Erfahrung als Quantitative Developer/Engineer, idealerweise im Bereich algorithmischer Handel oder FinTech.
- Nachweisliche Erfahrung in der Führung von technischen Teams.
- Hervorragende Programmierkenntnisse in Sprachen wie C++, Python, Java oder Go.
- Tiefes Verständnis von Datenstrukturen, Algorithmen und Softwarearchitektur.
- Erfahrung mit Hochfrequenzhandelssystemen, statistischer Arbitrage oder anderen quantitativen Handelsstrategien.
- Kenntnisse im Umgang mit großen Datensätzen und Datenbanken (SQL/NoSQL).
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist ein Plus.
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Hervorragende Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
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Senior Quantitative Analyst (Fintech)
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Als Senior Quantitative Analyst sind Sie verantwortlich für die Entwicklung, Implementierung und Validierung komplexer mathematischer Modelle zur Risikobewertung, zur Preisgestaltung von Finanzprodukten und zur Optimierung von Anlagestrategien. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Finanzen, Mathematik und Informatik, um innovative Lösungen für die Herausforderungen im globalen Finanzmarkt zu schaffen.
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von quantitativen Modellen für Kreditrisiko, Marktrisiko und operationelles Risiko.
- Kalibrierung und Validierung von Modellen unter Verwendung historischer und Echtzeit-Daten.
- Erstellung von detaillierten technischen Dokumentationen und Berichten zu Modellmethodologien und Ergebnissen.
- Analyse von Marktdaten und wirtschaftlichen Indikatoren zur Identifizierung von Trends und potenziellen Risiken.
- Zusammenarbeit mit Handelsabteilungen, dem Produktmanagement und der IT zur Integration und Anwendung der Modelle.
- Durchführung von Stresstests und Szenarioanalysen zur Bewertung der Robustheit von Modellen und Portfolios.
- Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Risikomanagement-Richtlinien und -Verfahren.
- Mentoring von Junior-Analysten und Weitergabe von Fachwissen.
- Kontinuierliche Beobachtung von regulatorischen Änderungen und Marktentwicklungen.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in einem quantitativen Fach wie Mathematik, Physik, Statistik, Informatik oder Finanzingenieurwesen.
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung als Quantitativer Analyst, idealerweise im Banken- oder Fintech-Bereich.
- Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, stochastischen Prozessen und numerischen Methoden.
- Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python und/oder C++, sowie Erfahrung mit Bibliotheken wie NumPy, SciPy, Pandas, TensorFlow/PyTorch.
- Erfahrung mit Datenbanken und SQL.
- Tiefes Verständnis der Finanzmärkte und Finanzinstrumente.
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten zur Darstellung komplexer Sachverhalte.
- Bereitschaft zur Arbeit in einem hybriden Modell.
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Lead Quantitative Analyst (FinTech)
Vor 3 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption und Validierung quantitativer Modelle für Preisbildung, Portfoliooptimierung und Risikobewertung. Sie führen Datenanalysen durch, um Handelsmöglichkeiten zu identifizieren und die Performance von Handelsstrategien zu bewerten. Die Entwicklung von Software-Tools zur Implementierung und Überwachung dieser Modelle in einer Produktionsumgebung ist ein wesentlicher Bestandteil Ihrer Tätigkeit. Sie arbeiten eng mit dem Trading-Desk, dem Risikomanagement und den Software-Entwicklungsteams zusammen, um sicherzustellen, dass die quantitativen Lösungen den Geschäftsanforderungen entsprechen. Die Überwachung und Aktualisierung bestehender Modelle sowie die Erforschung neuer quantitativer Ansätze und Technologien gehören ebenfalls zu Ihren Verantwortlichkeiten. Sie sind Mentor für jüngere Analysten und fördern die Weiterentwicklung des quantitativen Teams.
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Mathematik, Physik, Informatik, Finanzen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachgewiesene Erfahrung (mindestens 5 Jahre) in der quantitativen Analyse im Finanzsektor, idealerweise im FinTech-Bereich.
- Tiefgreifende Kenntnisse in der Modellierung von Finanzinstrumenten, Derivaten und Risikomanagementtechniken.
- Umfangreiche Programmierkenntnisse, insbesondere in Python (NumPy, Pandas, SciPy), C++ oder R.
- Erfahrung mit Datenanalyse-Tools und Datenbanken.
- Verständnis von Machine Learning Techniken im Finanzkontext ist von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Liebe zum Detail.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe quantitative Konzepte klar zu vermitteln.
Wir bieten eine hochdynamische und anspruchsvolle Arbeitsumgebung, in der Sie die Möglichkeit haben, an der Spitze der Innovation im FinTech-Bereich zu arbeiten. Die 100% Remote-Arbeitsmöglichkeit bietet Ihnen höchste Flexibilität. Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket, attraktive Boni und hervorragende Entwicklungsperspektiven sind selbstverständlich. Wenn Sie eine Leidenschaft für quantitative Finanzen haben und eine führende Rolle in einem innovativen Unternehmen übernehmen möchten, dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung für diese Position.
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Remote Quantitative Analyst (Fintech)
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Backtesting von quantitativen Handelsstrategien für verschiedene Anlageklassen.
- Analyse von Marktdaten zur Identifizierung von Mustern, Korrelationen und arbitragefähigen Gelegenheiten.
- Erstellung und Verfeinerung statistischer Modelle und prädiktiver Algorithmen.
- Programmierung von Algorithmen und Tools zur Automatisierung von Handelsprozessen.
- Überwachung der Performance von Handelsstrategien und proaktive Anpassung bei Bedarf.
- Zusammenarbeit mit Portfolio-Managern und anderen Teammitgliedern, um Anlageentscheidungen zu unterstützen.
- Recherche und Bewertung neuer quantitativer Techniken und Technologien.
- Dokumentation von Modellen, Strategien und Analyseergebnissen.
- Risikomanagement und Optimierung der Portfoliodiversifikation.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Mathematik, Physik, Statistik, Informatik, Quantitative Finance oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachweisbare Erfahrung als Quantitative Analyst, idealerweise im Bereich Trading, Asset Management oder Fintech.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (mit Bibliotheken wie NumPy, Pandas, SciPy, TensorFlow/PyTorch) und/oder C++.
- Tiefgehendes Verständnis von statistischen Methoden, Wahrscheinlichkeitstheorie und Machine Learning.
- Erfahrung mit Finanzmärkten und verschiedenen Anlageklassen.
- Fähigkeit zur Entwicklung und Implementierung komplexer mathematischer und statistischer Modelle.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Detailgenauigkeit und eine starke Problemlösungsorientierung.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe quantitative Konzepte verständlich zu erklären.
- Hohe Eigenmotivation, Belastbarkeit und die Fähigkeit, effektiv in einem Remote-Team zu arbeiten.
- Fließende Englischkenntnisse.
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Senior Quantitative Analyst - FinTech
Vor 6 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Validierung quantitativer Modelle für Preisbildung, Risikomanagement und algorithmischen Handel.
- Erstellung von Handelsstrategien auf Basis von statistischen Analysen und Backtesting.
- Analyse von Marktdaten und Identifizierung von Trends und Mustern.
- Implementierung von Modellen in Produktionsumgebungen unter Verwendung von Python und C++.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, um eine effiziente Ausführung der Modelle zu gewährleisten.
- Überwachung der Modellperformance und Durchführung von Anpassungen bei Bedarf.
- Recherche und Bewertung neuer quantitativer Methoden und Technologien.
- Präsentation von Analyseergebnissen und Modellvorschlägen an das Management.
- Mitwirkung bei der Weiterentwicklung der Risikomanagement-Infrastruktur.
- Mentoring von Junior-Analysten im Team.
- Sicherstellung der Einhaltung relevanter regulatorischer Vorgaben.
- Master-Abschluss oder Promotion in einem quantitativen Fach wie Mathematik, Physik, Statistik, Ingenieurwesen oder Informatik.
- Mindestens 4 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Quantitative Finance, Asset Management oder FinTech.
- Tiefgreifendes Verständnis von Finanzmärkten, Derivaten und Handelsstrategien.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python (Pandas, NumPy, SciPy) und idealerweise C++.
- Erfahrung mit Datenbanken und SQL.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Ideen klar zu vermitteln.
- Fähigkeit, selbstständig und proaktiv in einem remote-basierten Team zu arbeiten.
- Gute Englischkenntnisse sind unerlässlich.
- Kenntnisse in maschinellem Lernen und Data Mining sind von Vorteil.
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Lead Backend Developer - Fintech
Vor 8 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Your Responsibilities:
- Lead the design, development, and maintenance of scalable and robust backend systems and APIs.
- Architect and implement new features, ensuring high performance, security, and reliability.
- Collaborate with frontend developers, product managers, and QA engineers to deliver high-quality software solutions.
- Mentor and guide junior backend developers, fostering a culture of technical excellence and continuous improvement.
- Drive best practices in software development, including code reviews, testing, and CI/CD pipelines.
- Troubleshoot and resolve complex technical issues across the platform.
- Evaluate and integrate new technologies to enhance system capabilities.
- Contribute to architectural decisions and technical roadmap planning.
- Ensure compliance with security standards and data protection regulations.
- Optimize database performance and design efficient data models.
- University degree in Computer Science, Software Engineering, or a related field, or equivalent practical experience.
- Minimum of 7 years of professional experience in backend development, with at least 2 years in a lead or senior role.
- Strong proficiency in at least one modern backend programming language (e.g., Java, Python, Go, Node.js).
- Extensive experience designing and building RESTful APIs and microservices.
- Deep understanding of database technologies (SQL and NoSQL), ORMs, and data modeling.
- Experience with cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and containerization technologies (Docker, Kubernetes).
- Knowledge of financial technologies (Fintech) or experience in the financial services industry is a significant plus.
- Excellent problem-solving skills and a proactive, hands-on approach.
- Strong communication and leadership skills, with the ability to inspire and motivate a team.
- Fluency in German and English is required.
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Lead Data Scientist (Fintech)
Vor 10 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Leitung und Mentoring eines Teams von Data Scientists.
- Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Machine Learning Modelle zur Lösung komplexer Finanzprobleme.
- Analyse großer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen für Geschäftsentscheidungen.
- Konzeption und Durchführung von A/B-Tests zur Optimierung von Finanzprodukten und Prozessen.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren und Stakeholdern zur Definition von Datenanforderungen und Projektzielen.
- Entwurf und Aufbau von skalierbaren Datenpipelines und Analyse-Frameworks.
- Evaluation und Einführung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science und KI.
- Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen und Berichten zur Kommunikation von Ergebnissen an technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Sicherstellung der Datenqualität und Einhaltung von Compliance-Richtlinien im Finanzwesen.
- Förderung einer datengesteuerten Kultur innerhalb des Unternehmens.
- Beitrag zur strategischen Ausrichtung der Datenanalyse im gesamten Unternehmen.
- Master oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung als Data Scientist, davon mindestens 2 Jahre in einer leitenden Funktion.
- Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning Algorithmen und Deep Learning.
- Sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python oder R und entsprechenden Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
- Kenntnisse im Finanzsektor und in der Analyse von Finanzdaten sind ein großes Plus.
- Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denkvermögen.
- Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu kommunizieren.
- Erfahrung in der Leitung von Projekten und Teams.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise in einem verteilten Team.
Nutzen Sie die Chance, in einem flexiblen, rein virtuellen Arbeitsumfeld Innovationen im Bankwesen voranzutreiben.
Standort: Hamburg, Hamburg, DE
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Lead Cloud Architect - FinTech
Vor 10 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Aufgaben:
- Design und Implementierung robuster, skalierbarer und kosteneffizienter Cloud-Architekturen (AWS, Azure oder GCP).
- Definition und Durchsetzung von Architekturbest Practices, Design-Prinzipien und Governance-Richtlinien für die Cloud.
- Leitung von Architektur-Reviews und Sicherstellung der technischen Ausrichtung des Cloud-Teams.
- Evaluierung und Auswahl neuer Cloud-Technologien und Dienste, um die Plattform kontinuierlich zu verbessern.
- Entwicklung von Strategien für Disaster Recovery, Business Continuity und hochverfügbare Systeme.
- Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, Operations- und Sicherheitsteams, um reibungslose Deployments und einen effizienten Betrieb zu gewährleisten.
- Mentoring und technische Führung für Cloud Engineers und Architekten im Team.
- Entwicklung von Automatisierungsstrategien für die Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Ressourcen (Infrastructure as Code).
- Sicherstellung der Einhaltung relevanter Sicherheitsstandards und regulatorischer Anforderungen (z. B. BaFin, PSD2).
- Leistungsmessung und Optimierung der Cloud-Infrastruktur zur Kostensenkung und Effizienzsteigerung.
- Umfangreiche Erfahrung in der Konzeption und dem Betrieb komplexer Cloud-Umgebungen, vorzugsweise mit Fokus auf Finanzdienstleistungen.
- Tiefes technisches Verständnis einer oder mehrerer Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren Services.
- Nachweisliche Erfahrung mit Containerisierungstechnologien (Docker, Kubernetes) und Microservices-Architekturen.
- Starke Kenntnisse in Automatisierungswerkzeugen wie Terraform, Ansible oder CloudFormation.
- Hervorragendes Verständnis von Netzwerksicherheit, Identitätsmanagement und Compliance in Cloud-Umgebungen.
- Führungserfahrung und die Fähigkeit, technische Teams zu leiten und zu motivieren.
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen zu meistern.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet, oder entsprechende Berufserfahrung.
- Zertifizierungen im Bereich Cloud-Architektur (z.B. AWS Certified Solutions Architect Professional, Azure Solutions Architect Expert) sind ein Plus.
Passt dieser Job oder ist er ein Fehlschlag?
Senior Quantitative Analyst (FinTech)
Vor 10 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Wartung von quantitativen Modellen für Trading-Strategien, Risikomanagement und Portfoliooptimierung.
- Durchführung komplexer statistischer Analysen und ökonometrischer Modellierung.
- Validierung und Backtesting von Modellen.
- Analyse großer Datensätze und Extraktion relevanter Informationen.
- Zusammenarbeit mit Produktentwicklern, Händlern und Risikomanagern.
- Programmierung in Python (Pandas, NumPy, SciPy) und C++.
- Erstellung von technischen Dokumentationen und Präsentationen.
- Überwachung von Marktaktivitäten und Identifizierung neuer Modellierungsmöglichkeiten.
- Master oder Promotion in Mathematik, Physik, Informatik, Finanzmathematik oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Quantitative Analyst in der Finanzindustrie, idealerweise im FinTech-Bereich.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Datenanalyse.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und C++.
- Erfahrung mit Datenbanken und SQL.
- Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe Ideen klar und präzise zu kommunizieren.
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
Passt dieser Job oder ist er ein Fehlschlag?