499 Jobs für Fintech in Deutschland
Senior Data Scientist - FinTech
Heute
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage von Marktverhalten, Risikobewertung und Betrugserkennung.
- Analyse großer und komplexer Datensätze zur Gewinnung aussagekräftiger Erkenntnisse.
- Konzeption und Durchführung von A/B-Tests und Experimenten zur Optimierung von Algorithmen.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren und Stakeholdern, um datengesteuerte Produkte zu entwickeln.
- Erstellung von Visualisierungen und Dashboards zur Kommunikation von Ergebnissen an nicht-technische Zielgruppen.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Technologien und Tools für datenwissenschaftliche Projekte.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung einer datengetriebenen Kultur.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung und entwickeln Sie innovative Ansätze.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung als Data Scientist, vorzugsweise in der Finanzbranche oder im FinTech-Bereich.
- Tiefgehende Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning und Deep Learning.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit Bibliotheken wie Pandas, Scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch.
- Erfahrung mit großen Datenmengen und verteilten Systemen (z.B. Spark, Hadoop).
- Kenntnisse in SQL und Datenbanken.
- Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu vermitteln.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.
Business Development Manager - FinTech
Gestern
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Kernaufgaben:
- Identifizierung, Analyse und Erschließung neuer Geschäftsfelder und Märkte im FinTech-Bereich.
- Entwicklung und Umsetzung von strategischen Geschäfts- und Partnerschaftsplänen.
- Aufbau und Pflege von Beziehungen zu strategischen Partnern, Kunden und Stakeholdern.
- Durchführung von Markt- und Wettbewerbsanalysen zur Identifizierung von Wachstumschancen.
- Vertretung des Unternehmens bei Branchenveranstaltungen, Konferenzen und Messen.
- Entwicklung von Business Cases und Finanzmodellen für neue Initiativen.
- Koordination mit Produktmanagement, Marketing und Vertrieb zur Ausrichtung der Geschäftsstrategie.
- Verhandlung und Abschluss von Kooperations- und Lizenzvereinbarungen.
- Analyse von Trends und Entwicklungen im FinTech-Sektor und Ableitung von Handlungsempfehlungen.
- Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung der Unternehmensstrategie und -prozesse.
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium (z.B. BWL, Finanzen, Informatik) oder vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Berufserfahrung im Business Development, strategischen Vertrieb oder Produktmanagement, bevorzugt im FinTech- oder Bankensektor.
- Nachweisbare Erfolge in der Erschließung neuer Märkte und dem Aufbau strategischer Partnerschaften.
- Tiefes Verständnis des FinTech-Ökosystems und der relevanten regulatorischen Rahmenbedingungen.
- Ausgeprägte analytische, strategische und konzeptionelle Fähigkeiten.
- Hervorragende Kommunikations-, Präsentations- und Verhandlungsfähigkeiten.
- Hohe Eigeninitiative, Ergebnisorientierung und Fähigkeit, komplexe Projekte zu managen.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Erfahrung mit CRM-Systemen und Projektmanagement-Tools.
Junior Data Analyst - FinTech
Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Senior Data Scientist (Fintech)
Vor 4 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Algorithmen des maschinellen Lernens für Finanzprognosen, Betrugserkennung, Risikobewertung und Kundenanalyse.
- Datenexploration, -bereinigung und -aufbereitung aus verschiedenen Quellen.
- Erstellung von datengesteuerten Dashboards und Visualisierungen zur Kommunikation von Ergebnissen.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren und Stakeholdern zur Identifizierung von Geschäftsanforderungen und zur Entwicklung datengesteuerter Lösungen.
- Durchführung von A/B-Tests zur Bewertung der Performance von Modellen und Produkten.
- Kontinuierliche Forschung und Anwendung neuester Methoden im Bereich Data Science und maschinelles Lernen.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Wissensaustausch im Team.
- Beitrag zur Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur und Analytics-Plattform.
- Sicherstellung der Datenqualität und -governance.
- Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen vor technischen und nicht-technischen Zielgruppen.
Ihr Profil:
- Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise im Fintech- oder Finanzdienstleistungssektor.
- Tiefgehendes Verständnis und praktische Erfahrung mit verschiedenen maschinellen Lerntechniken (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning).
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R, sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und Datenbanken (SQL, NoSQL).
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) sind von Vorteil.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, sowohl technisch als auch nicht-technisch.
- Erfahrung in der Arbeit in verteilten, remote agierenden Teams.
- Fähigkeit, komplexe Probleme eigenständig zu lösen und proaktiv neue Ansätze zu verfolgen.
Wir bieten Ihnen eine herausfordernde und erfüllende Rolle in einem schnell wachsenden Sektor mit der Möglichkeit, die Zukunft der Finanztechnologie maßgeblich mitzugestalten. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und Innovation haben und Teil eines dynamischen Remote-Teams sein möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Senior Investment Analyst - FinTech
Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
- Identifizierung und Analyse von Investmentmöglichkeiten im FinTech-Sektor, einschließlich digitaler Banken, Zahlungsdienstleister, InsurTech und RegTech.
- Durchführung umfassender Finanzmodellierungen, Unternehmensbewertungen und Marktanalysen.
- Bewertung des Managementteams, des Geschäftsmodells und des technologischen Potenzials von Zielunternehmen.
- Vorbereitung detaillierter Investment-Memoranden und Präsentationen für das Investmentkomitee.
- Aktive Teilnahme an Due-Diligence-Prozessen, einschließlich der Prüfung von Geschäftsunterlagen, Verträgen und Finanzdaten.
- Überwachung bestehender Portfolio-Investitionen und Erstellung von Performance-Berichten.
- Aufbau und Pflege von Beziehungen zu Gründern, Managementteams, Investoren und Branchenexperten im FinTech-Bereich.
- Marktbeobachtung und Analyse von Trends, regulatorischen Entwicklungen und Wettbewerbslandschaften im FinTech-Sektor.
- Unterstützung bei der Strukturierung und Verhandlung von Transaktionen.
- Zusammenarbeit mit internen Teams, z.B. Rechtsabteilung und Compliance.
- Mentoring von Junior Analysten und Beitrag zur Weiterentwicklung der Investmentstrategie.
Senior Quantitative Analyst (FinTech)
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Validierung und Implementierung quantitativer Modelle für Risikomanagement, Portfoliooptimierung, Preisgestaltung und algorithmischen Handel.
- Analyse großer Datensätze zur Identifizierung von Markttrends und Mustern.
- Programmierung und Automatisierung von quantitativen Analysen und Handelssystemen.
- Zusammenarbeit mit Portfolio-Managern, Händlern und Risikomanagern, um deren Anforderungen zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.
- Erstellung detaillierter technischer Dokumentationen und Präsentationen der Modellergebnisse.
- Kontinuierliche Überwachung und Verbesserung bestehender Modelle.
- Erforschung und Anwendung neuer quantitativer Methoden und Technologien.
- Sicherstellung der Einhaltung regulatorischer Anforderungen.
- Mentoring und Anleitung von Junior-Analysten.
- Beitrag zur strategischen Ausrichtung des quantitativen Teams.
Was Sie mitbringen sollten:
- Master-Abschluss oder Promotion in Mathematik, Physik, Statistik, Informatik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mehr als 5 Jahre Berufserfahrung als Quantitativer Analyst, idealerweise im FinTech- oder Investmentbanking-Bereich.
- Umfangreiche Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik und fortgeschrittener Mathematik.
- Hervorragende Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, R, C++ oder Java.
- Erfahrung mit quantitativen Bibliotheken und Frameworks (z.B. NumPy, SciPy, Pandas, TensorFlow, PyTorch).
- Tiefes Verständnis der Finanzmärkte und Finanzinstrumente.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und kreative Lösungsansätze zu entwickeln.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte auch für Nicht-Experten verständlich darzustellen.
- Erfahrung in der Arbeit in einem remote First-Umfeld.
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
Unser Klient mit Sitz in **Nürnberg, Bayern, DE**, bietet eine einzigartige Karrieremöglichkeit in einem innovativen und sich schnell entwickelnden Sektor. Profitieren Sie von der Flexibilität und Autonomie, die eine vollständig remote gestaltete Arbeit bietet, und gestalten Sie aktiv die Zukunft des Finanzwesens mit.
Senior Quantitative Analyst - FinTech
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Wir erwarten einen Master- oder Doktorabschluss in Mathematik, Physik, Statistik, Finanzen, Informatik oder einem anderen quantitativen Fachgebiet. Mindestens 7 Jahre einschlägige Berufserfahrung im quantitativen Finanzwesen, idealerweise im FinTech-Sektor, sind unerlässlich. Nachgewiesene Expertise in der Entwicklung und Implementierung von quantitativen Modellen, statistischer Analyse und prädiktiver Modellierung ist zwingend erforderlich. Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder C++ sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken und Datenbanken sind ein Muss. Ein tiefes Verständnis der Finanzmärkte, Anlageinstrumente und Risikomanagementprinzipien ist von großer Bedeutung. Starke analytische Fähigkeiten, ein scharfes logisches Denken und die Fähigkeit, eigenständig komplexe Probleme zu lösen, zeichnen Sie aus. Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten sind notwendig, um technische Ergebnisse an ein breites Publikum zu vermitteln. Wenn Sie eine Leidenschaft für quantitative Analyse im dynamischen FinTech-Umfeld haben und eine remote Arbeitsweise bevorzugen, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Anwendung quantitativer Modelle für Finanzen
- Datenanalyse und statistische Modellierung
- Implementierung und Backtesting von Trading- und Risikomodellen
- Erforschung und Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen im Finanzwesen
- Zusammenarbeit mit Portfoliomanagern und Entwicklern
- Risikoanalyse und -management
- Erstellung von technischen Berichten und Präsentationen
- Bewertung neuer quantitativer Methoden und Technologien
Seien Sie der Erste, der es erfährt
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Lead Blockchain Developer (FinTech)
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Zu Ihren Hauptaufgaben gehören die Leitung und Mentoring eines Teams von Blockchain-Entwicklern, die Durchführung von Code-Reviews, die Sicherstellung von Code-Qualität und Best Practices sowie die technische Roadmapping für Blockchain-Projekte. Sie arbeiten eng mit Produktmanagern, UX/UI-Designern und anderen Stakeholdern zusammen, um innovative Produkte und Features zu entwickeln. Die Erforschung und Bewertung neuer Blockchain-Technologien, Protokolle und Tools zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Plattform ist ebenfalls Teil Ihrer Rolle. Sie sind mit der Implementierung robuster Sicherheitsmaßnahmen für Blockchain-Anwendungen und der Sicherstellung der Einhaltung relevanter regulatorischer Standards befasst.
Wir erwarten von Ihnen einen Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich, oder eine nachgewiesene gleichwertige Erfahrung. Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Blockchain-Anwendungen und ein tiefes Verständnis für verschiedene Blockchain-Plattformen (z.B. Ethereum, Hyperledger, Solana), Konsensmechanismen und Kryptographie sind unerlässlich. Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Solidity, Rust oder Go sind erforderlich. Erfahrung mit der Entwicklung von Smart Contracts und dApps ist zwingend notwendig. Sie sollten über ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie starke Führungsqualitäten verfügen. Da diese Position remote ist, sind exzellente Kommunikationsfähigkeiten, Selbstorganisation und die Fähigkeit, in einem virtuellen, globalen Team effektiv zusammenzuarbeiten, von höchster Bedeutung. Unser Kunde mit Sitz in **Dresden, Saxony, DE** bietet eine herausfordernde und lohnende Karriere in einem sich schnell entwickelnden Sektor. Wenn Sie bereit sind, die Zukunft des Finanzwesens mitzugestalten, freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung.
Senior Quantitative Analyst (FinTech)
Vor 6 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Verantwortlichkeiten umfassen:
- Entwicklung, Kalibrierung und Backtesting von quantitativen Modellen für verschiedene Anlageklassen (Aktien, Anleihen, Derivate etc.).
- Analyse großer Finanzdatensätze zur Identifizierung von Marktmustern und Handelsmöglichkeiten.
- Implementierung von Algorithmen und Handelsstrategien in einer produktionsreifen Umgebung.
- Risikomanagement und Modellvalidierung, um die Genauigkeit und Robustheit unserer Modelle sicherzustellen.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Erstellung und Wartung der Handelsinfrastruktur.
- Erstellung von Berichten und Präsentationen für das Management und andere Stakeholder.
- Verfolgung neuer akademischer Forschung und industrieller Trends im Bereich quantitative Finanzen.
- Aufbau von Prototypen für neue quantitative Ideen und Bewertung ihrer potenziellen Auswirkungen.
- Schulung und Mentoring jüngerer Analysten im Team.
- Ständige Verbesserung und Optimierung bestehender Modelle und Prozesse.
Ihr Profil:
- Master-Abschluss oder Promotion in Finanzen, Mathematik, Physik, Informatik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung in einer quantitativen Rolle im Bankwesen, Hedgefonds oder FinTech-Bereich.
- Tiefgreifende Kenntnisse der Finanzmärkte, Anlageinstrumente und mathematischen Finanzmodelle.
- Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, C++ und SQL.
- Erfahrung mit quantitativen Analyseplattformen und Bibliotheken (z.B. NumPy, SciPy, Pandas).
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Ideen klar zu vermitteln.
- Teamfähigkeit und die Fähigkeit, effektiv in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien ist ein Pluspunkt.
- Die Bereitschaft, regelmäßig an unserem Standort in Düsseldorf zu arbeiten, um die Teamkollaboration zu fördern.
Lead Quantitative Analyst (FinTech)
Vor 6 Tagen gepostet
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