765 Jobs für Forschung in Deutschland

Stellenbeschreibung: Wir suchen einen erfahrenen Mitarbeiter, der in der Betreuung und Verwaltung von biologischen Proben mit hoher Genauigkeit arbeiten kann. Diese Rolle ist entscheidend für den Erfolg unseres Laborbetriebs in der Biowissenschaftsbranche.

In dieser Funktion werden wir dich erwarteten:

• Die Entgegennahme und Dokumentation eingehender biologischer Proben und Referenzmaterialien unter Einhaltung der gesetzlichen Vorschriften.
• Führen genauer Aufzeichnungen in Laborverwaltungssystemen, einschließlich Dateneingabe und -überprüfung.
• Beaufsichtigung der Probenlagerung, Organisation und Bestandsverwaltung in temperaturkontrollierten Umgebungen.
• Verfolgen und Verwalten von Probenbewegungen, einschließlich der Entnahme von Proben für Tests und deren endgültige Entsorgung.

• Erfolgreiche Berufsausbildung oder einschlägige Erfahrung in den Bereichen Probenmanagement, Laborbetrieb oder Logistik.
• Bereitschaft, sich in einem schnelllebigen Umfeld zu bewegen und gerne mit strukturierten Protokollen zu arbeiten.
• Ausgeprägte organisatorische Fähigkeiten, Liebe zum Detail und Grundkenntnisse der GxP-Vorschriften und Konformitätsstandards.

Qualifikationen: Wenn du eine abgeschlossene Ausbildung hast oder einschlägige Erfahrung besitzt, bist du idealer Kandidat für diese Position. Wir erwarten von dir eine hohe Motivation, deine Arbeit zu übernehmen und ein gutes Zahlen- und Buchenfsinn.

Mit diesem Job bieten wir dir: Eine stabile Arbeitsplatz und perspektivenreiche Entwicklungsmöglichkeit.

• Leitung und Mentoring eines Teams von Data Scientists und Forschern.
• Entwicklung und Implementierung fortgeschrittener statistischer und maschineller Lernmodelle zur Analyse großer Datensätze.
• Identifizierung neuer Forschungsrichtungen und datengesteuerter Lösungsansätze für komplexe wissenschaftliche Fragestellungen.
• Datenaufbereitung, -bereinigung und -visualisierung zur Extraktion relevanter Informationen.
• Entwicklung und Validierung von Algorithmen für Vorhersage, Klassifizierung und Mustererkennung.
• Zusammenarbeit mit externen Forschungseinrichtungen und Industriepartnern über digitale Kanäle.
• Präsentation von Forschungsergebnissen und technischen Details für sowohl technische als auch nicht-technische Zielgruppen.
• Sicherstellung der Reproduzierbarkeit und Dokumentation von Forschungsergebnissen.
• Evaluation und Implementierung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science und KI.
• Förderung einer Kultur der datengesteuerten Innovation und des Wissensaustauschs im gesamten Unternehmen.

• Promotion in einem quantitativen Fach (z.B. Informatik, Statistik, Physik, Mathematik) oder vergleichbare Erfahrung.
• Mindestens 7 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Science, mit nachgewiesener Führungs- und Projekterfahrung.
• Tiefe Kenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Deep Learning.
• Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Kompetenz im Umgang mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie Kreativität bei der Lösungsfindung.
• Hohe Selbstständigkeit, Organisationstalent und Fähigkeit zur effektiven Remote-Arbeit.
• Hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten für die Zusammenarbeit über Distanz.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

• Konzeption und Durchführung anspruchsvoller Forschungsprojekte in einem oder mehreren naturwissenschaftlichen oder technischen Feldern (z.B. Materialwissenschaften, Biotechnologie, Physik, Ingenieurwesen).
• Entwicklung neuer Theorien, experimenteller Methoden und fortschrittlicher Technologien.
• Analyse und Interpretation komplexer wissenschaftlicher Daten zur Gewinnung neuer Erkenntnisse.
• Publikation von Forschungsergebnissen in führenden Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen.
• Leitung und Mentoring von multidisziplinären Forscherteams und Doktoranden.
• Zusammenarbeit mit industriellen Partnern, um Forschungsergebnisse in anwendbare Technologien und Produkte zu überführen.
• Aktive Teilnahme an der strategischen Ausrichtung der Forschungsaktivitäten und Identifizierung neuer Innovationsbereiche.
• Beschaffung von Fördermitteln durch das Verfassen von Anträgen für Forschungsstipendien.
• Präsentation von Forschungsergebnissen und Visionen vor wissenschaftlichen Gremien und dem Management.
• Sicherstellung der Einhaltung wissenschaftlicher Standards und ethischer Richtlinien.

• Promotion in einem relevanten naturwissenschaftlichen oder technischen Fachgebiet (z.B. Chemie, Physik, Biologie, Materialwissenschaften, Ingenieurwesen).
• Mindestens 8 Jahre herausragende Erfahrung in der wissenschaftlichen Forschung, idealerweise in einem akademischen Spitzeninstitut oder einem F&E-Labor in der Industrie.
• Nachgewiesene Erfolgsbilanz durch signifikante Veröffentlichungen, Patente und Beiträge zu Ihrem Forschungsfeld.
• Tiefgreifendes Fachwissen in mindestens einem spezialisierten Forschungsbereich und die Fähigkeit, interdisziplinär zu arbeiten.
• Erfahrung in der Leitung von Forschungsprojekten und im Management von Forschungsteams.
• Hervorragende analytische, konzeptionelle und Problemlösungsfähigkeiten.
• Exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Themen überzeugend darzustellen.
• Die Fähigkeit, unabhängig und innovativ in einem global verteilten Remote-Team zu arbeiten.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

• Entwicklung und Leitung von innovativen Forschungsprojekten von der Idee bis zur Veröffentlichung.
• Design und Durchführung komplexer Experimente unter Anwendung modernster wissenschaftlicher Methoden.
• Analyse und Interpretation von Forschungsergebnissen sowie Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen und Präsentationen.
• Beantragung und Verwaltung von Forschungsfördermitteln.
• Betreuung und Anleitung von Doktoranden, Postdoktoranden und technischen Mitarbeitern.
• Aufbau und Pflege von Kooperationen mit anderen Forschungseinrichtungen und Industriepartnern.
• Repräsentation der Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen.
• Entwicklung neuer Technologien und Methodologien im Forschungsbereich.
• Sicherstellung höchster wissenschaftlicher Standards und Einhaltung ethischer Richtlinien.

• Promotion in einem relevanten wissenschaftlichen Feld (z.B. Chemie, Physik, Biologie, Ingenieurwissenschaften).
• Mindestens 7 Jahre postdoktorale Erfahrung mit nachgewiesener Erfolgsbilanz in unabhängiger Forschung und Publikationstätigkeit.
• Umfangreiche Erfahrung in der Planung und Durchführung komplexer Forschungsarbeiten.
• Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, wissenschaftliche Probleme kreativ zu lösen.
• Nachweisliche Fähigkeit, Forschungsanträge erfolgreich zu schreiben und Drittmittel einzuwerben.
• Erfahrung in der Betreuung und Führung von Forschungsteams.
• Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
• Engagement für wissenschaftliche Exzellenz und Teamarbeit.

• Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen numerischen Modellen und Algorithmen zur Lösung komplexer wissenschaftlicher und technischer Probleme.
• Durchführung von Hochleistungs-Simulationen auf Supercomputern und parallelen Architekturen.
• Analyse, Visualisierung und Interpretation großer Datensätze, die aus Simulationen und experimentellen Daten gewonnen werden.
• Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren aus verschiedenen Fachbereichen (z.B. Physik, Chemie, Materialwissenschaften, Biologie).
• Entwicklung und Optimierung von wissenschaftlicher Software in Sprachen wie Python, C++ oder Fortran.
• Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen und Berichte.
• Bewertung und Einführung neuer Rechenmethoden und Technologien.
• Präsentation von Ergebnissen auf Konferenzen und in wissenschaftlichen Publikationen.
• Mentoring von Junior-Wissenschaftlern und technischen Mitarbeitern.
• Beitrag zur Akquise von Forschungsprojekten und Fördermitteln.

• Promotion in einem quantitativen Fachgebiet wie Physik, Mathematik, Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
• Mehrjährige Berufserfahrung als Computational Scientist, High-Performance Computing (HPC) Spezialist oder in einer ähnlichen analytischen/quantitativen Rolle.
• Umfangreiche Erfahrung mit wissenschaftlichen Simulationsmethoden (z.B. Finite-Elemente-Methode, Computational Fluid Dynamics, Molekulardynamik).
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python, C++ oder Fortran sowie Erfahrung mit parallelisierten Programmierung (MPI, OpenMP).
• Erfahrung mit wissenschaftlicher Visualisierungssoftware (z.B. ParaView, VisIt) und Datenanalyse-Tools.
• Vertrautheit mit Linux/Unix-Betriebssystemen und der Arbeit in Cluster-Umgebungen.
• Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Konzepte klar zu vermitteln.
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind unerlässlich.
• Hohes Maß an Eigeninitiative und die Fähigkeit, selbstständig in einem Remote-Umfeld zu arbeiten.

• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und statistischen Algorithmen zur Analyse großer und komplexer Datensätze (Genomik, Proteomik, klinische Daten).
• Datenaufbereitung, Feature Engineering und Validierung von Modellen.
• Beratung und Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams (Biologen, Medizinern, Bioinformatikern).
• Konzeption und Durchführung von datengesteuerten Experimenten und Studien.
• Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen und Berichten für wissenschaftliche Publikationen und interne Präsentationen.
• Identifizierung neuer Forschungsansätze und Technologien im Bereich Data Science.
• Mentoring von Junior Data Scientists und Nachwuchswissenschaftlern.
• Sicherstellung der Reproduzierbarkeit und Qualität wissenschaftlicher Analysen.
• Aufbau und Pflege von skalierbaren Datenpipelines und Analyse-Workflows.
• Präsentation von Ergebnissen auf nationalen und internationalen Konferenzen.

• Promotion in Informatik, Statistik, Bioinformatik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Mehrjährige umfassende Erfahrung in der praktischen Anwendung von Data Science und Machine Learning, idealerweise im Life-Science-Bereich.
• Hervorragende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Erfahrung mit Datenbanken (SQL/NoSQL) und Big-Data-Technologien.
• Fundierte Kenntnisse in statistischer Inferenz, Modellvalidierung und experimentellem Design.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.
• Exzellente analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
• Fähigkeit zur wissenschaftlichen Kommunikation und Publikation.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Ausgeprägte Teamfähigkeit und die Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit.
• Erfahrung im Mentoring jüngerer Kollegen wird geschätzt.

• Konzeption und Durchführung von Forschungsprojekten im Bereich künstlicher Intelligenz, Deep Learning und maschinelles Lernen.
• Entwicklung neuer Algorithmen und Modelle zur Lösung komplexer wissenschaftlicher und technischer Probleme.
• Analyse und Interpretation von großen Datensätzen zur Gewinnung von Erkenntnissen und zur Validierung von Modellen.
• Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in führenden wissenschaftlichen Journalen und auf Konferenzen.
• Betreuung von Doktoranden und Postdocs im Forschungsbereich.
• Zusammenarbeit mit Industriepartnern zur Überführung von Forschungsergebnissen in kommerzielle Anwendungen.
• Präsentation von Projektergebnissen und wissenschaftlichen Erkenntnissen.
• Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der KI-Forschung und identifizieren Sie neue Forschungsmöglichkeiten.

• Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Feld.
• Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der wissenschaftlichen Forschung, dokumentiert durch Publikationen in renommierten Fachzeitschriften und Konferenzen.
• Umfassende Kenntnisse in verschiedenen Bereichen des maschinellen Lernens (z.B. neuronale Netze, Reinforcement Learning, natürliche Sprachverarbeitung).
• Erfahrung mit gängigen KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
• Starke Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (NumPy, SciPy, Pandas).
• Fähigkeit zur unabhängigen Forschung sowie zur effektiven Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams.
• Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Mehrjährige Erfahrung in einer leitenden Forschungsrolle ist von Vorteil.

• Planung, Durchführung und Analyse komplexer Forschungsexperimente.
• Entwicklung und Anwendung neuer Forschungsmethoden und -technologien.
• Interpretation von Forschungsergebnissen und deren wissenschaftliche Einordnung.
• Verfassung von Forschungsberichten, wissenschaftlichen Publikationen und Präsentationen.
• Beantragung von Drittmitteln und Koordination von Forschungsprojekten.
• Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Forschungspartnern und Industrieunternehmen.
• Betreuung von Doktoranden und Postdoktoranden.
• Bewertung und Auswahl von Forschungswerkzeugen und -ausrüstung.
• Mitwirkung an der strategischen Ausrichtung des Forschungsbereichs.

• Promotion in einem relevanten wissenschaftlichen Fachgebiet.
• Mehrjährige Postdoc-Erfahrung oder vergleichbare industrielle Forschungserfahrung.
• Nachgewiesene Erfolge in der wissenschaftlichen Forschung, dokumentiert durch Publikationen in renommierten Fachzeitschriften.
• Umfassende Kenntnisse und praktische Erfahrung in spezifischen Forschungsbereichen (abhängig von der Spezialisierung).
• Erfahrung in der Projektleitung und im Management von Forschungsbudgets.
• Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
• Fähigkeit, eigenständig und im Team zu arbeiten.
• Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte, wissenschaftliche Arbeitsweise.
• Bereitschaft zur Nutzung von Labor- und Feldausrüstung.