476 Jobs für Forschung in Deutschland
Quantitativer Analyst für wissenschaftliche Forschung (Remote)
80331 Munich, Bayern
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Forschungsinstitut in München , sucht einen hochqualifizierten Quantitativen Analysten zur Verstärkung seines Remote-Teams. In dieser anspruchsvollen Rolle werden Sie komplexe wissenschaftliche Daten analysieren, Modelle entwickeln und zur Erforschung bahnbrechender wissenschaftlicher Erkenntnisse beitragen. Ihre Hauptaufgabe ist die Konzeption, Entwicklung und Anwendung quantitativer Modelle zur Analyse großer Datensätze, die aus verschiedenen wissenschaftlichen Experimenten und Studien stammen. Sie sind verantwortlich für die Datenbereinigung, -transformation und -visualisierung, um Muster und Trends zu identifizieren. Sie arbeiten eng mit unseren Wissenschaftlern und Forschungsteams zusammen, um Forschungsfragen zu verstehen und maßgeschneiderte Analysemethoden zu entwickeln. Das Programmieren in Sprachen wie Python, R oder MATLAB für statistische Analysen und Simulationen ist ein zentraler Bestandteil Ihrer Tätigkeit. Sie werden an der Interpretation der Ergebnisse beteiligt sein und diese verständlich in Berichten und Präsentationen für ein wissenschaftliches Fachpublikum aufbereiten. Wir erwarten einen Master-Abschluss oder eine Promotion in einem quantitativen Fachbereich wie Statistik, Mathematik, Physik, Informatik oder einem verwandten Feld. Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Datenanalyse sind unerlässlich. Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung quantitativer Methoden in einem wissenschaftlichen Forschungsumfeld ist zwingend erforderlich. Sie sollten ausgezeichnete Programmierkenntnisse in mindestens einer der genannten Sprachen besitzen. Erfahrung mit Big-Data-Technologien und Datenbanken ist von Vorteil. Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte präzise zu kommunizieren, sind entscheidend. Da diese Position vollständig remote ist, sind ausgezeichnete Selbstmanagementfähigkeiten, Disziplin und die Fähigkeit, effektiv in einem verteilten Team zu kooperieren, von größter Bedeutung. Sie werden Teil eines kollaborativen und dynamischen Forschungsumfelds, das Innovation und wissenschaftlichen Fortschritt fördert.
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Junior Data Scientist für wissenschaftliche Forschung
47051 Duisburg, Nordrhein Westfalen
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Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde ist ein führendes Forschungsinstitut, das sich der Weiterentwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse in verschiedenen Disziplinen widmet. Wir suchen einen engagierten und analytisch denkenden Junior Data Scientist, der unser Forschungsteam in Duisburg verstärkt. Sie werden an der Analyse komplexer Datensätze arbeiten, innovative Modelle entwickeln und zur Publikation von Forschungsergebnissen beitragen.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Wir bieten:
Ihre Aufgaben:
- Datenexploration, -bereinigung und -visualisierung zur Identifizierung von Mustern und Trends in Forschungsdatensätzen.
- Entwicklung, Implementierung und Validierung von statistischen und maschinellen Lernmodellen zur Beantwortung wissenschaftlicher Fragestellungen.
- Anwendung verschiedener Data-Mining-Techniken und Algorithmen.
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Wissenschaftlern und Forschern zur Definition von Analyseanforderungen.
- Interpretation von Modellergebnissen und Ableitung von wissenschaftlichen Schlussfolgerungen.
- Erstellung von Berichten, Präsentationen und wissenschaftlichen Publikationen.
- Implementierung von Algorithmen und Tools in Python oder R.
- Mitarbeit bei der Entwicklung und Pflege von Datenbanken und Dateninfrastrukturen.
- Aktive Teilnahme an wissenschaftlichen Diskussionen und Methodenentwicklung.
- Unterstützung bei der Beantragung von Forschungsgeldern durch Aufbereitung von Datenanalyseplänen.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Physik, Mathematik oder einem verwandten Feld.
- Erste praktische Erfahrungen in der Datenanalyse, Statistik oder im maschinellen Lernen, idealerweise im Forschungskontext.
- Sehr gute Kenntnisse in Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung mit Datenbanken (SQL/NoSQL) und Datenvisualisierungstools.
- Starke analytische Fähigkeiten und eine ausgeprägte Problemlösungskompetenz.
- Die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu verstehen und präzise zu kommunizieren.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Eigeninitiative, Lernbereitschaft und Teamfähigkeit.
- Interesse an wissenschaftlicher Arbeit und der Auseinandersetzung mit neuen Forschungsmethoden.
Wir bieten:
- Ein dynamisches und intellektuell anregendes Arbeitsumfeld.
- Die Möglichkeit, an bahnbrechenden Forschungsprojekten mitzuwirken.
- Zugang zu modernster Forschungsinfrastruktur und Tools.
- Attraktive Anstellungsbedingungen mit Entwicklungsperspektiven.
- Ein unterstützendes und kooperatives Team von Forschern und Wissenschaftlern.
- Möglichkeiten zur Teilnahme an Konferenzen und zur Veröffentlichung wissenschaftlicher Arbeiten.
- Flexible Arbeitszeiten und die Option auf hybrides Arbeiten, um die Balance zwischen Forschung und Privatleben zu unterstützen.
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Senior Data Scientist für wissenschaftliche Forschung
42107 Wuppertal, Nordrhein Westfalen
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Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein renommiertes Forschungsinstitut, sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist zur Verstärkung seines Teams in der wissenschaftlichen Forschung und Entwicklung. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Analyse komplexer Datensätze, die Entwicklung prädiktiver Modelle und die Gewinnung von Erkenntnissen zur Unterstützung bahnbrechender wissenschaftlicher Entdeckungen. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Definition von Forschungsfragen in Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern, die Datenaufbereitung und -bereinigung sowie die Anwendung fortschrittlicher statistischer Methoden und maschineller Lernalgorithmen. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Mustererkennung, Klassifizierung und Vorhersage in großen und heterogenen Datenbeständen. Die Visualisierung von Analyseergebnissen und die Präsentation komplexer Sachverhalte in verständlicher Form für ein wissenschaftliches Publikum gehören ebenfalls zu Ihren Tätigkeiten. Sie arbeiten eng mit anderen Data Scientists, Forschern und Domain-Experten zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln und wissenschaftliche Hypothesen zu validieren. Die Bewertung und Implementierung neuer Data Science-Technologien und -Tools zur Verbesserung unserer Analysefähigkeiten ist ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung. Sie tragen dazu bei, die Forschungsstrategie durch datengesteuerte Erkenntnisse zu informieren und neue Forschungsrichtungen zu identifizieren. Ein abgeschlossenes Masterstudium oder eine Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet wird vorausgesetzt. Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Scientist, idealerweise im wissenschaftlichen oder akademischen Umfeld, ist unerlässlich. Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und Erfahrung mit Data Science-Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sind zwingend erforderlich. Erfahrung mit Big Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken (SQL, NoSQL) ist von Vorteil. Hervorragende analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und eine starke wissenschaftliche Neugier sind entscheidend. Wenn Sie Ihre Expertise im Bereich Data Science einsetzen möchten, um wissenschaftliche Grenzen zu verschieben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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Senior Research Scientist (Wissenschaftliche Forschung und Entwicklung)
60311 Frankfurt, Hessen
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Heute
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Arbeitsbeschreibung
Unser innovativer Kunde sucht einen erfahrenen Senior Research Scientist für seine Forschungsabteilung am Standort Frankfurt am Main, Hesse, DE . Sie werden an der Spitze der wissenschaftlichen Entwicklung tätig sein und an wegweisenden Projekten mitarbeiten.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihr Profil:
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Forschungsumfeld mit modernster Ausstattung zu arbeiten und Ihre wissenschaftliche Karriere maßgeblich voranzutreiben. Die Stelle beinhaltet flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell.
Ihre Hauptaufgaben:
- Durchführung eigenständiger Forschungsarbeiten in einem spezialisierten wissenschaftlichen Bereich (z.B. Materialwissenschaften, Biotechnologie, Pharmazie).
- Planung, Durchführung und Analyse von Experimenten und Studien.
- Entwicklung neuer wissenschaftlicher Methoden und Technologien.
- Interpretation von Forschungsergebnissen und Erstellung wissenschaftlicher Publikationen und Berichte.
- Präsentation von Forschungsergebnissen auf nationalen und internationalen Konferenzen.
- Zusammenarbeit mit internen und externen Forschungspartnern.
- Akquisition von Drittmitteln für Forschungsprojekte.
- Mentoring von Doktoranden und wissenschaftlichen Mitarbeitern.
- Sicherstellung der Einhaltung von Laborstandards und Sicherheitsvorschriften.
- Evaluation und Implementierung neuer Laborgeräte und Software.
- Entwicklung von Strategien zur kommerziellen Verwertung von Forschungsergebnissen.
- Beitrag zur strategischen Ausrichtung der Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten.
- Durchführung von Literaturrecherchen und Patentanalysen.
- Mitwirkung an der Erstellung von Förderanträgen.
- Qualitätssicherung wissenschaftlicher Daten und Methoden.
Ihr Profil:
- Promotion in einem relevanten naturwissenschaftlichen oder technischen Fachgebiet.
- Mehrjährige postdoc-Erfahrung oder vergleichbare Forschungserfahrung in der Industrie.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der wissenschaftlichen Forschung, belegt durch Publikationen in renommierten Fachzeitschriften.
- Umfangreiche Kenntnisse und praktische Erfahrung in den relevanten Forschungsmethoden und Techniken.
- Erfahrung im Projektmanagement und in der Leitung von Forschungsprojekten.
- Sehr gute analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Probleme zu lösen.
- Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Teamfähigkeit und die Fähigkeit, in einem interdisziplinären Umfeld zu arbeiten.
- Gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Forschungsumfeld mit modernster Ausstattung zu arbeiten und Ihre wissenschaftliche Karriere maßgeblich voranzutreiben. Die Stelle beinhaltet flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell.
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Senior Research Scientist (Wissenschaftliche Forschung und Entwicklung)
68161 Mannheim, Baden Württemberg
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Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient sucht einen hochqualifizierten Senior Research Scientist, der unser Forschungsteam in der Sparte **Wissenschaftliche Forschung und Entwicklung** bereichert. Diese Stelle ist als Vollzeitposition ausgeschrieben und bietet die Möglichkeit zur Arbeit im Homeoffice, was Ihnen ein flexibles und produktives Arbeitsumfeld ermöglicht. Sie sind verantwortlich für die Konzeption, Durchführung und Analyse komplexer Forschungsprojekte in unserem Spezialgebiet. Dies beinhaltet die Entwicklung neuer wissenschaftlicher Methoden, die Auswertung von Daten, die Erstellung von Forschungsberichten und die Publikation von Ergebnissen in Fachzeitschriften. Sie arbeiten eng mit anderen Wissenschaftlern und Ingenieuren zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln und den wissenschaftlichen Fortschritt voranzutreiben. Wir erwarten von Ihnen eine Promotion in einem relevanten Fachgebiet, fundierte Kenntnisse in Ihrem Forschungsbereich und Erfahrung mit modernen wissenschaftlichen Analysemethoden. Die Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten, komplexe Probleme zu lösen und neue Ideen zu entwickeln, ist von großer Bedeutung. Sie werden eine Schlüsselrolle in der Innovationspipeline unseres Klienten spielen und haben die Möglichkeit, an vorderster Front der Forschung mitzuwirken. Die Teilnahme an Konferenzen und die Zusammenarbeit mit externen Forschungseinrichtungen sind ebenfalls Teil dieser spannenden Rolle.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Planung und Durchführung von Forschungsprojekten
- Entwicklung und Validierung neuer wissenschaftlicher Methoden und Technologien
- Datenerfassung, -analyse und Interpretation
- Erstellung von detaillierten Forschungsberichten und Präsentationen
- Publikation von Forschungsergebnissen in führenden Fachzeitschriften und auf Konferenzen
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
- Betreuung von Doktoranden und wissenschaftlichen Mitarbeitern
- Bewertung und Analyse des wissenschaftlichen und technologischen Fortschritts
- Abgeschlossene Promotion (Dr.) in einem relevanten naturwissenschaftlichen oder technischen Fachgebiet
- Mehrjährige Erfahrung in der wissenschaftlichen Forschung und Entwicklung
- Nachgewiesene Expertise in Ihrem Spezialgebiet
- Umfangreiche Erfahrung mit wissenschaftlichen Analysemethoden und -werkzeugen
- Sehr gute Kenntnisse in der Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Selbstständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
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Lead Data Scientist (Wissenschaftliche Forschung und Entwicklung)
47051 Duisburg, Nordrhein Westfalen
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Vor 8 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Wir suchen einen erfahrenen und visionären Lead Data Scientist (m/w/d) zur Verstärkung unseres Teams im Bereich Forschung und Entwicklung. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung unserer datengesteuerten Strategien spielen und innovative Lösungen entwickeln.
In dieser Rolle leiten Sie ein Team von Data Scientists und sind verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen Analysemodellen und Machine-Learning-Algorithmen. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen und datenbasierte Erkenntnisse zu generieren.
Ihre Verantwortlichkeiten:
Ihr Profil:
Wir bieten eine herausfordernde Position mit viel Gestaltungsspielraum in einem wissenschaftlich orientierten Umfeld. Sie haben die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten mitzuwirken und die Innovationskraft unseres Unternehmens voranzutreiben.
In dieser Rolle leiten Sie ein Team von Data Scientists und sind verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen Analysemodellen und Machine-Learning-Algorithmen. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen und datenbasierte Erkenntnisse zu generieren.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Führung und fachliche Weiterentwicklung eines Teams von Data Scientists.
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen für komplexe Problemstellungen.
- Analyse und Interpretation großer, unstrukturierter Datensätze zur Gewinnung wertvoller Geschäftseinblicke.
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und Analyse-Workflows.
- Validierung und Produktionseinführung von Modellen.
- Beratung von Produktteams und Stakeholdern hinsichtlich Datenanalyse und KI-Anwendungen.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung und entwickeln Sie neue Methoden und Techniken.
- Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen für Management und technische Teams.
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Softwareentwicklern und Domänenexperten.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, mit nachweislicher Erfahrung in der Leitung von Projekten und Teams.
- Tiefgehende Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und statistischer Modellierung.
- Umfassende Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R und entsprechenden Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Praktische Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
- Starke Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Datenbanken.
- Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, um komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
- Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch im Team effektiv zu arbeiten.
Wir bieten eine herausfordernde Position mit viel Gestaltungsspielraum in einem wissenschaftlich orientierten Umfeld. Sie haben die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten mitzuwirken und die Innovationskraft unseres Unternehmens voranzutreiben.
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Datenanalyst für wissenschaftliche Forschung (m/w/d)
04109 Leipzig, Sachsen
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Vor 9 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Forschungsinstitut in Leipzig , sucht einen engagierten Datenanalysten (m/w/d) zur Unterstützung seiner wegweisenden wissenschaftlichen Forschungsprojekte. Diese Position ist vollständig remote konzipiert, was Ihnen die Flexibilität gibt, von jedem geeigneten Standort aus zu arbeiten und die Datensätze unserer Projekte zu analysieren.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
Qualifikationen:
Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Analyse und Interpretation großer, komplexer wissenschaftlicher Datensätze zur Gewinnung neuer Erkenntnisse.
- Entwicklung und Implementierung statistischer Modelle und Algorithmen zur Datenanalyse.
- Erstellung von Datenvisualisierungen zur Darstellung von Forschungsergebnissen.
- Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern und Forschern zur Definition von Analyseanforderungen und zur Interpretation von Ergebnissen.
- Datenbereinigung, -transformation und -management zur Sicherstellung der Datenqualität.
- Automatisierung von Analyseprozessen und Entwicklung von Skripten für wiederkehrende Aufgaben.
- Literaturrecherche zu relevanten Analysemethoden und statistischen Verfahren.
- Dokumentation von Analysemethoden, Prozessen und Ergebnissen.
- Präsentation von Analyseergebnissen auf internen und externen Meetings.
- Mithilfe bei der Beantragung von Forschungsgeldern durch Aufbereitung von Datenanalysen.
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in einem quantitativen Fach wie Statistik, Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Feld.
- Nachweisbare Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im wissenschaftlichen oder akademischen Umfeld.
- Profunde Kenntnisse in statistischer Analyse und maschinellem Lernen.
- Beherrschung von Programmiersprachen wie Python oder R für Datenanalyse und -visualisierung.
- Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Datenabfragesprachen.
- Fähigkeit zur Arbeit mit großen und heterogenen Datensätzen.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungswerkzeugen (z.B. Tableau, Matplotlib, Seaborn).
- Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu vermitteln.
- Sehr gute Deutschkenntnisse und fortgeschrittene Englischkenntnisse.
- Selbstständige Arbeitsweise und die Fähigkeit, innerhalb eines Remote-Teams effektiv zusammenzuarbeiten.
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Senior Data Scientist (m/w/d) - Wissenschaftliche Forschung
50668 Köln, Nordrhein Westfalen
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Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Für unseren anspruchsvollen Klienten im Bereich der wissenschaftlichen Forschung und Entwicklung, angesiedelt in Köln , suchen wir eine/n hochqualifizierte/n Senior Data Scientist (m/w/d) zur Verstärkung des Forschungsteams. Sie werden eine entscheidende Rolle bei der Analyse komplexer Datensätze spielen und innovative Einblicke gewinnen, die unsere Forschungsbemühungen vorantreiben.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung und Anwendung fortschrittlicher statistischer Methoden und Machine-Learning-Algorithmen zur Analyse großer und heterogener Datensätze. Sie sind verantwortlich für die Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modellvalidierung sowie für die Interpretation und Visualisierung der Ergebnisse, um verständliche Erkenntnisse für Fachexperten und Entscheidungsträger zu generieren. Die Konzeption und Durchführung von datengesteuerten Experimenten und Simulationen, die Dokumentation von Analyseprozessen und die Präsentation von Forschungsergebnissen auf wissenschaftlichen Konferenzen oder in internen Fachgremien gehören ebenfalls zu Ihrem Verantwortungsbereich. Sie arbeiten eng mit Forschern und Ingenieuren aus verschiedenen Disziplinen zusammen, um datenbasierte Lösungen für komplexe wissenschaftliche Fragestellungen zu entwickeln.
Wir erwarten ein abgeschlossenes Masterstudium oder eine Promotion in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Physik, Mathematik oder einem verwandten Bereich. Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas) sind unerlässlich. Sie verfügen über praktische Erfahrung in der Anwendung verschiedener Machine-Learning-Techniken und im Umgang mit Datenbanken (SQL, NoSQL). Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, eine strukturierte Denkweise und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen, sind ebenso wichtig wie die Fähigkeit, technische Konzepte klar und präzise zu kommunizieren. Erfahrung in wissenschaftlichen Publikationen oder der Arbeit in Forschungsumgebungen ist von großem Vorteil. Teamfähigkeit und die Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit runden Ihr Profil ab.
Unser Klient bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem inspirierenden und wissenschaftlich anspruchsvollen Umfeld an vorderster Front der Forschung mitzuwirken. Sie erhalten die Chance, eigene Ideen einzubringen und an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten. Es erwartet Sie eine hybride Arbeitsumgebung, die Flexibilität mit der Möglichkeit zum persönlichen Austausch im Büro in Köln kombiniert, sowie attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten und ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket. Gestalten Sie mit uns die wissenschaftliche Zukunft!
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung und Anwendung fortschrittlicher statistischer Methoden und Machine-Learning-Algorithmen zur Analyse großer und heterogener Datensätze. Sie sind verantwortlich für die Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modellvalidierung sowie für die Interpretation und Visualisierung der Ergebnisse, um verständliche Erkenntnisse für Fachexperten und Entscheidungsträger zu generieren. Die Konzeption und Durchführung von datengesteuerten Experimenten und Simulationen, die Dokumentation von Analyseprozessen und die Präsentation von Forschungsergebnissen auf wissenschaftlichen Konferenzen oder in internen Fachgremien gehören ebenfalls zu Ihrem Verantwortungsbereich. Sie arbeiten eng mit Forschern und Ingenieuren aus verschiedenen Disziplinen zusammen, um datenbasierte Lösungen für komplexe wissenschaftliche Fragestellungen zu entwickeln.
Wir erwarten ein abgeschlossenes Masterstudium oder eine Promotion in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Physik, Mathematik oder einem verwandten Bereich. Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas) sind unerlässlich. Sie verfügen über praktische Erfahrung in der Anwendung verschiedener Machine-Learning-Techniken und im Umgang mit Datenbanken (SQL, NoSQL). Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, eine strukturierte Denkweise und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen, sind ebenso wichtig wie die Fähigkeit, technische Konzepte klar und präzise zu kommunizieren. Erfahrung in wissenschaftlichen Publikationen oder der Arbeit in Forschungsumgebungen ist von großem Vorteil. Teamfähigkeit und die Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit runden Ihr Profil ab.
Unser Klient bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem inspirierenden und wissenschaftlich anspruchsvollen Umfeld an vorderster Front der Forschung mitzuwirken. Sie erhalten die Chance, eigene Ideen einzubringen und an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten. Es erwartet Sie eine hybride Arbeitsumgebung, die Flexibilität mit der Möglichkeit zum persönlichen Austausch im Büro in Köln kombiniert, sowie attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten und ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket. Gestalten Sie mit uns die wissenschaftliche Zukunft!
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7
Remote Datenanalyst (m/w/d) für wissenschaftliche Forschung
47051 Duisburg, Nordrhein Westfalen
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Vor 9 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein renommiertes Forschungsinstitut, sucht einen qualifizierten Datenanalysten (m/w/d) zur Unterstützung seiner wissenschaftlichen Forschungsprojekte. Diese Position ist vollständig remote angesiedelt und bietet Ihnen die Möglichkeit, von überall auf der Welt aus zu arbeiten. Ihre Hauptaufgabe ist die Analyse und Interpretation großer und komplexer Datensätze aus verschiedenen Forschungsbereichen. Sie entwickeln und implementieren statistische Modelle und maschinelle Lernverfahren, um Muster zu erkennen, Hypothesen zu testen und wissenschaftliche Erkenntnisse zu gewinnen. Die Datenaufbereitung, -bereinigung und -visualisierung unter Verwendung von Tools wie Python (mit Pandas, NumPy, SciPy), R und SQL sind zentrale Bestandteile Ihrer Arbeit. Sie arbeiten eng mit Wissenschaftlern und Forschern zusammen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und maßgeschneiderte Analysen durchzuführen. Die Erstellung von aussagekräftigen Berichten und Präsentationen zur Vermittlung komplexer Ergebnisse an nicht-technische Zielgruppen gehört ebenso zu Ihren Aufgaben wie die Dokumentation Ihrer Analysemethoden. Wir erwarten einen Master-Abschluss in Statistik, Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in statistischer Analyse, Datenmodellierung und maschinellem Lernen sowie Erfahrung mit mindestens einer relevanten Programmiersprache und Datenbanken. Hervorragende analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie eine sorgfältige und detailorientierte Arbeitsweise sind unerlässlich. Ein tiefes Verständnis wissenschaftlicher Methodik und die Fähigkeit, eigenständig und proaktiv im Remote-Umfeld zu arbeiten, sind entscheidend. Wir bieten eine herausfordernde und intellektuell stimulierende Arbeitsumgebung, die Möglichkeit, an wegweisenden Forschungsprojekten mitzuwirken und einen wesentlichen Beitrag zur wissenschaftlichen Gemeinschaft zu leisten. Ein flexibles Arbeitszeitmodell und die Unterstützung durch moderne digitale Kollaborationstools runden unser Angebot ab. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und die Entdeckung neuer wissenschaftlicher Erkenntnisse haben, dann sind Sie bei uns genau richtig.
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Remote Data Scientist (m/w/d) für wissenschaftliche Forschung
30159 Hannover, Niedersachsen
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Vor 9 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein führendes Institut für wissenschaftliche Forschung mit einer Niederlassung in Hannover , sucht einen hochqualifizierten Remote Data Scientist (m/w/d). In dieser vollständig remote ausgelegten Position treiben Sie innovative Forschungsprojekte voran, indem Sie komplexe Datensätze analysieren und wertvolle Erkenntnisse gewinnen. Sie entwickeln und implementieren fortschrittliche statistische Modelle und Machine-Learning-Algorithmen zur Lösung wissenschaftlicher Fragestellungen. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Datenaufbereitung, -bereinigung und -transformation aus verschiedenen Quellen, die explorative Datenanalyse sowie die Visualisierung von Ergebnissen zur Präsentation für Fachpublikum und Entscheidungsträger. Sie arbeiten eng mit Forschern und Wissenschaftlern verschiedener Disziplinen zusammen, um deren Datenanforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte analytische Lösungen zu entwickeln. Die Identifizierung und Anwendung neuer analytischer Methoden und Werkzeuge zur Verbesserung der Forschungseffizienz und -qualität sind ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung. Sie validieren Modelle, führen A/B-Tests durch und interpretieren die Ergebnisse im Kontext der wissenschaftlichen Fragestellung. Die Dokumentation Ihrer Arbeit, die Erstellung von Berichten und die Weitergabe Ihres Wissens an Kollegen sind unerlässlich. Wir erwarten einen Master-Abschluss oder eine Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Nachweisbare Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise im akademischen oder Forschungsumfeld, ist erforderlich. Sie beherrschen mindestens eine Programmiersprache wie Python oder R und sind versiert im Umgang mit relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) ist ein Plus. Sie haben ein tiefes Verständnis für verschiedene Machine-Learning-Algorithmen, statistische Methoden und Modellierungsverfahren. Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Konzepte zu verstehen und zu vermitteln, sind entscheidend. Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch werden vorausgesetzt. Diese remote-Position erfordert ein hohes Maß an Selbstständigkeit, Organisationstalent und die Fähigkeit, effektiv in einem virtuellen Team zu arbeiten.
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