Remote Senior Backend Developer (Python/Django)
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Design, Entwicklung und Implementierung von skalierbaren, sicheren und performanten Backend-Services unter Verwendung von Python und Django/Flask.
- Erstellung und Wartung von robusten APIs (RESTful, GraphQL).
- Datenbankdesign und -optimierung (z.B. PostgreSQL, MySQL, NoSQL-Datenbanken).
- Zusammenarbeit mit Frontend-Entwicklern, Produktmanagern und DevOps-Ingenieuren zur Lieferung hochwertiger Features.
- Implementierung von Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests zur Sicherstellung der Codequalität.
- Performance-Monitoring und -Optimierung der Anwendung.
- Mitarbeit an der Architektur und technischen Weiterentwicklung der Plattform.
- Einsatz von Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP) und Containerisierung (Docker, Kubernetes).
- Mentoring von Junior-Entwicklern und Teilnahme an Code-Reviews.
- Mitgestaltung von agilen Entwicklungsprozessen und Verbesserung von CI/CD-Pipelines.
- Dokumentation von technischen Spezifikationen und Architekturentscheidungen.
- Recherche und Einführung neuer Technologien zur Verbesserung unserer Produkte und Prozesse.
- Sicherstellung der Einhaltung von Best Practices im Bereich Softwareentwicklung und Sicherheit.
- Behebung von Fehlern und technischen Problemen in der laufenden Produktion.
Was Sie mitbringen sollten:
- Mehrjährige, nachweisbare Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Python, bevorzugt mit Django oder Flask.
- Fundierte Kenntnisse in der Erstellung von APIs und Erfahrung mit modernen API-Designprinzipien.
- Tiefes Verständnis von Datenbanktechnologien und Datenmodellierung.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS ist ein Plus).
- Kenntnisse in Frontend-Technologien (JavaScript, React, Vue.js) sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
- Vertrautheit mit agilen Methoden (Scrum, Kanban).
- Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (Git) und CI/CD-Tools.
- Starke Problemlösungskompetenz und analytisches Denkvermögen.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv im Remote-Team zu arbeiten.
- Fließende Deutsch- oder sehr gute Englischkenntnisse.
- Ein hohes Maß an Eigeninitiative und Selbstständigkeit.
- Die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu verstehen und zu erklären.
- Begeisterung für Technologie und die Bereitschaft, lebenslang zu lernen.
Senior Backend Entwickler (Python/Java) - Remote
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von hochskalierbaren Backend-Services und APIs in Python und/oder Java.
- Konzeption und Design von Datenbankschemata und Datenbankoptimierung.
- Mitarbeit an der Architektur von neuen Features und Systemverbesserungen.
- Schreiben von sauberem, wartbarem und testbarem Code nach bewährten Methoden.
- Durchführung von Code-Reviews und Mentoring von Junior-Entwicklern.
- Zusammenarbeit mit Frontend-Entwicklern, Produktmanagern und anderen Stakeholdern, um technische Lösungen zu definieren und zu liefern.
- Implementierung und Wartung von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Builds, Tests und Deployments.
- Performance-Monitoring und Optimierung von Systemen.
- Fehleranalyse und Behebung von Bugs in bestehenden Systemen.
- Proaktive Identifizierung von Verbesserungspotenzialen in Bezug auf Technologie, Prozesse und Architektur.
- Dokumentation technischer Spezifikationen und Designs.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung/Berufserfahrung.
- Mehrjährige professionelle Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Python (z.B. Django, Flask) und/oder Java (z.B. Spring Boot).
- Solide Kenntnisse in relationalen Datenbanken (z.B. PostgreSQL, MySQL) und/oder NoSQL-Datenbanken.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und Containerisierungstechnologien (Docker, Kubernetes) ist von Vorteil.
- Kenntnisse in der Entwicklung von Microservices-Architekturen.
- Vertrautheit mit agilen Entwicklungsmethoden (Scrum, Kanban).
- Gute Kenntnisse in Versionskontrollsystemen wie Git.
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und eine strukturierte Arbeitsweise.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Unser Kunde bietet Ihnen die Möglichkeit, an spannenden Projekten mit modernsten Technologien zu arbeiten und sich fachlich sowie persönlich weiterzuentwickeln. Wenn Sie die Herausforderung suchen, komplexe Backend-Systeme zu gestalten und Teil eines engagierten Remote-Teams zu werden, freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung.
Trainee Data Science & AI
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Arbeitsbeschreibung
Aufgaben:
- Unterstützung bei der Datenaufbereitung und -analyse.
- Mithilfe bei der Entwicklung und Validierung von Machine-Learning-Modellen.
- Implementierung von Datenvisualisierungen zur Darstellung von Erkenntnissen.
- Erforschung neuer Algorithmen und Techniken im Bereich Data Science und KI.
- Zusammenarbeit mit Senior Data Scientists und Engineers.
- Dokumentation von Prozessen und Ergebnissen.
- Teilnahme an Schulungen und Workshops.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Diplom in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren quantitativen Fachgebiet.
- Gutes Verständnis von statistischen Methoden und Algorithmen des maschinellen Lernens.
- Grundkenntnisse in Python oder R und relevanten Bibliotheken.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Eigeninitiative, Lernbereitschaft und hohe Motivation.
- Fähigkeit zur effektiven Arbeit in einem Remote-Team.
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Principal Consultant Analytics & Data Science
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben umfassen die Leitung von Beratungsprojekten, die sich auf Datenanalyse, Business Intelligence, Predictive Analytics und maschinelles Lernen konzentrieren. Sie arbeiten eng mit Klienten zusammen, um deren Herausforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Analysestrategien zu entwickeln. Dies beinhaltet die Auswahl geeigneter Methoden und Tools, die Überwachung der Datenqualität sowie die Interpretation und Präsentation der Analyseergebnisse für verschiedene Stakeholder. Sie werden auch eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung unseres Serviceangebots im Bereich Data Science spielen und jüngere Kollegen coachen und weiterentwickeln.
Ihr Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Promotion) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige fundierte Berufserfahrung in der Datenanalyse und Data Science, idealerweise im Beratungsumfeld oder in leitenden Positionen in der Industrie.
- Tiefgreifendes Wissen über statistische Modelle, Algorithmen des maschinellen Lernens und Big Data Technologien.
- Erfahrung mit gängigen Analyse-Tools und Programmiersprachen (z.B. Python, R, SQL, Spark).
- Nachweisliche Erfolge in der Leitung von Datenanalyse-Projekten und der erfolgreichen Implementierung von datengesteuerten Lösungen.
- Ausgeprägte analytische, konzeptionelle und problemlösende Fähigkeiten.
- Exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten auf verschiedenen Ebenen.
- Führungserfahrung und die Fähigkeit, Teams zu motivieren und zu entwickeln.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wir bieten Ihnen eine herausfordernde und strategisch wichtige Position mit großem Gestaltungsspielraum, die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Profitieren Sie von attraktiven Karrieremöglichkeiten und einem kollaborativen Arbeitsumfeld.
Trainee (m/w/d) - Data Science
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Arbeitsbeschreibung
Während Ihres Trainee-Programms werden Sie:
- Ein tiefes Verständnis für Datenanalyse-Methoden und maschinelles Lernen entwickeln.
- Lernen, große Datensätze zu sammeln, zu bereinigen und zu transformieren.
- Erkennen von Mustern und Trends in Daten und Entwicklung von Vorhersagemodellen.
- Arbeit mit modernen Data-Science-Tools und -Programmiersprachen (z.B. Python, R, SQL).
- Erstellung von Datenvisualisierungen und Berichten zur Präsentation von Ergebnissen.
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen, um datenbasierte Einblicke und Lösungen zu liefern.
- Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten Anwendungen.
- Ein Verständnis für ethische Aspekte der Datenanalyse und des Datenschutzes entwickeln.
- Teilnahme an internen Schulungen, Workshops und Wissensaustausch-Veranstaltungen.
- Erfahrungen in agilen Arbeitsmethoden sammeln.
- Möglichkeiten zur Spezialisierung in Bereichen wie Big Data, Machine Learning Engineering oder Business Intelligence erhalten.
- Feedbackgespräche mit Ihrem Mentor führen und Lernziele definieren.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder eine vergleichbare Qualifikation in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder Data Science.
- Sehr gute analytische und quantitative Fähigkeiten.
- Erste praktische Erfahrungen oder Projekte im Bereich Datenanalyse, maschinelles Lernen oder Programmierung (z.B. Python, R).
- Grundkenntnisse in Datenbanken und SQL.
- Begeisterung für Daten und deren Potenzial zur Lösung komplexer Probleme.
- Hohe Lernbereitschaft, Eigeninitiative und eine proaktive Arbeitsweise.
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu durchdringen.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Die Fähigkeit und Bereitschaft, remote zu arbeiten und sich aktiv in ein virtuelles Team einzubringen.
- Teamgeist und Offenheit für neue Herausforderungen.
Wir bieten Ihnen eine einzigartige Chance, Ihre Karriere in einem dynamischen und zukunftsorientierten Feld zu starten. Profitieren Sie von einem flexiblen, remote-basierten Arbeitsmodell und der Unterstützung durch erfahrene Fachleute. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie die Zukunft der Datenwissenschaft mit uns!
Senior Consultant Data Science (m/w/d)
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Junior Trainee im Bereich Data Science & Analytics
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben während des Trainee-Programms:
- Unterstützung von Data Scientists und Analysten bei der Datensammlung, -bereinigung und -vorverarbeitung aus verschiedenen Quellen.
- Mithilfe bei der Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen und Algorithmen für statistische Analysen und maschinelles Lernen.
- Erstellung von Berichten und Visualisierungen zur Aufbereitung komplexer Daten für verschiedene Stakeholder.
- Mitarbeit an der Analyse von Geschäftsdaten zur Identifizierung von Trends, Mustern und Verbesserungspotenzialen.
- Dokumentation von Datenflüssen, Modellen und Analyseprozessen.
- Teilnahme an Team-Meetings, Präsentationen und internen Schulungen zur Wissensentwicklung.
- Unterstützung bei der Validierung und Qualitätssicherung von Daten und Analyseergebnissen.
- Recherche zu neuen Data Science-Techniken und Tools, die das Team unterstützen könnten.
- Lernen und Anwenden von Best Practices in der Datenwissenschaft und im analytischen Arbeiten.
- Beitrag zu einem positiven und kollaborativen Teamumfeld.
Ihr Profil:
- Aktuell eingeschriebene/r Student/in in einem relevanten Studiengang wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Fachbereich.
- Grundlegendes Verständnis von Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Datenanalysekonzepten.
- Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder R und gängigen Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn) sind von Vorteil.
- Grundkenntnisse in SQL und Datenbanken sind wünschenswert.
- Interesse an maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz.
- Starke analytische Fähigkeiten und eine strukturierte Herangehensweise an Probleme.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Informationen klar zu vermitteln.
- Hohe Motivation, Lernbereitschaft und Eigeninitiative.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, aus der Ferne effektiv mit Kollegen zusammenzuarbeiten.
- Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse.
Wir bieten Ihnen ein umfassendes Trainee-Programm, das Ihnen ermöglicht, die Grundlagen der Data Science zu erlernen und wertvolle Einblicke in reale Projekte zu gewinnen. Sie erhalten ein monatliches Gehalt und die Möglichkeit, nach erfolgreichem Abschluss des Praktikums eventuell eine Festanstellung zu bekommen. Wenn Sie Ihre Karriere in der faszinierenden Welt der Daten beginnen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung, unabhängig von Ihrem Wohnort in Bochum oder anderswo.
Seien Sie der Erste, der es erfährt
Über das Neueste Python Jobs In Dortmund !
Graduate Trainee im Bereich Data Science (Remote)
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Arbeitsbeschreibung
Absolvent (m/w/d) - Data Science & Analytics (Remote)
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Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen.
- Mithilfe bei der Analyse von komplexen Datensätzen zur Identifizierung von Trends und Mustern.
- Unterstützung bei der Entwicklung, Validierung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen.
- Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen und Dashboards zur Darstellung von Analyseergebnissen.
- Dokumentation von Analyseprozessen und Ergebnissen.
- Zusammenarbeit mit Fachexperten zur Klärung von Datenanforderungen und Fragestellungen.
- Recherche und Anwendung neuer Methoden und Tools im Bereich Data Science.
- Teilnahme an Team-Meetings und Wissensaustausch-Sessions.
- Unterstützung bei der Erstellung von Berichten und Präsentationen für interne Stakeholder.
- Mitarbeit bei der kontinuierlichen Verbesserung von Datenqualität und Analyseprozessen.
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder Master) in Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Starke analytische Fähigkeiten und eine hohe Affinität zu Daten.
- Gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python, R) und relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Grundkenntnisse in Datenbanken und SQL sind von Vorteil.
- Interesse an Machine Learning, statistischer Modellierung und Datenvisualisierung.
- Schnelle Auffassungsgabe und Lernbereitschaft.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und kreative Ansätze zu entwickeln.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, in einem virtuellen Umfeld effektiv zusammenzuarbeiten.
Lead Consultant Data Science & AI (m/w/d)
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Beratung von Klienten bei der Entwicklung und Umsetzung von Data-Science- und KI-Strategien.
- Konzeption und Leitung von Projekten zur Analyse großer Datenmengen zur Gewinnung von Geschäftseinblicken.
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen, Deep-Learning-Algorithmen und prädiktiven Analysen.
- Datenmodellierung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Algorithmen.
- Bewertung und Auswahl von Tools und Technologien für Data-Science- und KI-Anwendungen.
- Mentoring und Coaching von Junior Data Scientists und Analysten.
- Zusammenarbeit mit Klienten-Teams zur Integration von KI-Lösungen in bestehende Geschäftsprozesse.
- Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen und Berichten zur Präsentation von Ergebnissen.
- Kontinuierliche Weiterbildung und Erforschung neuer Entwicklungen im Bereich Data Science und KI.
- Sicherstellung der Datenqualität und Governance.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 6 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder KI, idealerweise in der Beratung.
- Nachweisliche Erfolge in der Leitung von Data-Science-Projekten von der Konzeption bis zur Implementierung.
- Tiefe Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie ein gutes Geschäftsverständnis.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Fähigkeit, selbstständig und ergebnisorientiert in einem Remote-Team zu arbeiten.
- Erfahrung im Aufbau von KI-Lösungen für verschiedene Branchen.
Wenn Sie eine führende Rolle im Bereich Data Science und KI anstreben und die Vorteile einer rein remotebasierten Tätigkeit schätzen, ist dies Ihre Chance. Unser Klient bietet eine dynamische Kultur, anspruchsvolle Projekte und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten. Die Stelle ist konzeptionell im Raum Dortmund, North Rhine-Westphalia, DE angesiedelt, wird aber zu 100% remote ausgeführt.