798 Jobs für Künstliche Intelligenz in Deutschland

An der Universität Duisburg-Essen ist in der Fakultät für Informatik zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine
Universitätsprofessur für »Künstliche Intelligenz«
(Besoldungsgruppe W3)
zu besetzen.
Gesucht werden herausragende, national und international aktive und sichtbare Persönlichkeiten, die in Forschung und Lehre das Gebiet der künstlichen Intelligenz repräsentieren. Bewerber*innen sind durch exzellente, international anerkannte Arbeiten in Grundlagen und/oder Anwendungen von künstlicher Intelligenz ausgewiesen. Ihre Expertise und Arbeitsschwerpunkte liegen in einem oder mehreren der folgenden Gebiete:

Grundlagen von maschinellem Lernen (z. B. Deep Learning)
Entwicklung und Untersuchung von Lernverfahren
Generative Künstliche Intelligenz
Zuverlässigkeit, Resilienz und Verifikation von maschinellen Lernmethoden
Data Science und Datenanalyse
Künstliche Intelligenz und Future Computing (z. B. Reservoir Computing, Neuromorphic Computing und neue Materialien für KI-Berechnungen)
Responsible AI: Fairness, Accountability, Transparency, Explainability
Ressourceneffizienz und Green Artificial Intelligence
Anwendung von künstlicher Intelligenz auf Gebieten der Informatik (wie z. B. Cyber-Physical Systems, Bildverarbeitung, Robotik, Sicherheit, Planung und Optimierung
Anwendungen von künstlicher Intelligenz in anderen Wissenschaften (wie z. B. Medizin, Biologie, Ingenieurwissenschaften, Bildungswissenschaften) aus Perspektive der Informatik

Die Professur ist angesiedelt in der neuen Fakultät für Informatik, Abteilung Allgemeine Informatik. Die Vernetzung sowohl innerhalb der Abteilung als auch zu den anderen Abteilungen der Fakultät wird durch interdisziplinäre Forschungsansätze aktiv mitgestaltet. Die Einbindung in die Lehre erfolgt durch grundlegende und vertiefende Lehrveranstaltungen in den Bachelorund Masterstudiengängen der Fakultät. Neben Vorlesungen und Seminaren schließt das erbrachte Lehrangebot auch praxisorientierte Formate wie studentische Projekte ein.
Erwartet werden Veröffentlichungen in hochrangigen, referierten Publikationsorganen sowie der ausgeschriebenen Position angemessene Erfahrungen bei der Durchführung selbst eingeworbener, kompetitiver Drittmittelprojekte, vorzugsweise DFG-geförderter Projekte.
Die Universität Duisburg-Essen legt auf die Qualität der Lehre besonderen Wert. Erfahrungen in der Lehre sowie didaktische Vorstellungen zur Lehre - auch unter Berücksichtigung des Profils der Universität Duisburg-Essen - sind darzulegen.
Die Einstellungsvoraussetzungen richten sich nach § 36 Hochschulgesetz NRW.
Die Universität Duisburg-Essen verfolgt das Ziel, die Vielfalt ihrer Mitglieder zu fördern ( Sie strebt die Erhöhung des Anteils der Frauen am wissenschaftlichen Personal an und fordert deshalb einschlägig qualifizierte Frauen nachdrücklich auf, sich zu bewerben. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen geeigneter Schwerbehinderter und Gleichgestellter i. S. des § 2 Abs. 3 SGB IX sind erwünscht.
Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf mit Angaben zum wissenschaftlichen und beruflichen Werdegang, Liste der wissenschaftlichenUni Duisburg-Essen - zert Veröffentlichungen, Zeugniskopien, Darstellung des eigenen Forschungsprofils und der sich daraus ergebenden Perspektiven an der Universität Duisburg-Essen, Lehr-Lernkonzept unter Berücksichtigung des Profils der Universität Duisburg-Essen, Angaben zur bisherigen Lehrtätigkeit, zur Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung sowie zu den eingeworbenen Drittmitteln) sind bis zum an den Dekan der Fakultät für Informatik der Universität Duisburg-Essen, Herrn Univ.-Prof. Dr.-Ing. Torben Weis, Oststr. 99, 47057 Duisburg, zu richten.
Weitere Informationen zur Stelle, deren Einbettung in die Universität Duisburg-Essen sowie in die Fakultät für Informatik finden Sie unter:

• Führung und Mentoring eines Teams von KI-Forschern und -Ingenieuren.
• Konzeption, Entwicklung und Implementierung von State-of-the-Art KI-Modellen und Algorithmen (z.B. Deep Learning, Machine Learning, NLP).
• Durchführung von Grundlagen- und angewandter Forschung in ausgewählten KI-Bereichen.
• Analyse und Interpretation komplexer Datensätze zur Gewinnung neuer Erkenntnisse.
• Entwicklung und Durchführung von Experimenten zur Validierung von KI-Modellen.
• Verfassung von Forschungsanträgen und Einwerbung von Fördermitteln.
• Publikation von Forschungsergebnissen in führenden wissenschaftlichen Journalen und Konferenzen.
• Präsentation von Forschungsergebnissen vor internen und externen Gremien.
• Zusammenarbeit mit Industriepartnern zur Translation von Forschungsergebnissen in praktische Anwendungen.
• Bleiben auf dem neuesten Stand der Forschung im Bereich KI und verwandter Felder.
  

• Promotion in Informatik, KI, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Feld.
• Mehrjährige Erfahrung in der angewandten KI-Forschung, nachweisbar durch Publikationen und Projekte.
• Tiefgehendes Verständnis und praktische Erfahrung mit gängigen KI-Bibliotheken und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Exzellente Programmierkenntnisse, insbesondere in Python.
• Erfahrung in der Führung von Forschungsteams und im Projektmanagement.
• Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
• Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
• Fähigkeit, unabhängig und ergebnisorientiert zu arbeiten.
• Erfahrung mit High-Performance Computing (HPC) und verteilten Systemen ist ein Plus.

• Entwicklung und Durchführung von Kursen im Bereich Künstliche Intelligenz (Maschinelles Lernen, Deep Learning, Neuronale Netze etc.).
• Erstellung von Lehrmaterialien, Vorlesungsskripten und Übungsaufgaben.
• Betreuung von Bachelor-, Master- und Doktorarbeiten.
• Forschung im Bereich KI und Publikation von Ergebnissen auf Konferenzen und in Fachzeitschriften.
• Durchführung von Seminaren, Workshops und Gastvorlesungen.
• Mitwirkung an der Curriculum-Entwicklung.
• Aktive Teilnahme an akademischen Gremien und Veranstaltungen.
• Mentoring von Studierenden und Nachwuchswissenschaftlern.

• Abgeschlossene Promotion in Informatik, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Fachgebiet.
• Mehrjährige Lehrerfahrung an einer Hochschule oder Universität.
• Umfangreiche Forschungserfahrung und Publikationsliste im Bereich KI.
• Fundierte Kenntnisse in Programmierung (z.B. Python mit TensorFlow/PyTorch) und KI-Tools.
• Ausgeprägte didaktische Fähigkeiten und Begeisterung für die Wissensvermittlung.
• Sehr gute organisatorische Fähigkeiten und Eigeninitiative.
• Exzellente Deutsch- und Englischkenntnisse.