1.145 Jobs für Ki-Spezialisten in Deutschland
Lead Machine Learning Engineer (KI-Entwicklung)
Vor 9 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für Vorhersage, Optimierung und Automatisierung im Maschinenbau.
- Leitung und Mentoring eines Teams von ML-Ingenieuren und Datenwissenschaftlern.
- Design und Architektur von skalierbaren ML-Pipelines, von der Datenerfassung bis zur Modellbereitstellung.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Algorithmen und Frameworks für spezifische Anwendungsfälle.
- Zusammenarbeit mit Domain-Experten, um Geschäftsherausforderungen in ML-Probleme zu übersetzen.
- Optimierung der Modellleistung und Sicherstellung der Robustheit und Interpretierbarkeit.
- Erstellung von Code für die Datenvorverarbeitung, Modelltraining und Evaluierung in Python.
- Einsatz und Überwachung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen (MLOps).
- Bewertung und Integration neuer Technologien und Forschungsergebnisse im Bereich KI/ML.
- Erstellung von technischer Dokumentation und Präsentationen.
- Aktiver Beitrag zur strategischen Ausrichtung der KI-Initiativen des Unternehmens. Standort: Karlsruhe, Baden-Württemberg, DE (Remote).
- Master oder Promotion in Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 6 Jahre Berufserfahrung im Bereich Machine Learning oder Data Science, davon mindestens 2 Jahre in einer führenden oder leitenden Rolle.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Tiefe Kenntnisse von Python und gängigen ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services.
- Kenntnisse in MLOps-Praktiken und Tools (z.B. Docker, Kubernetes, MLflow).
- Starkes analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und ein gutes Verständnis für Algorithmen.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Fähigkeit, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären.
- Erfahrung in der Automobilindustrie oder im Maschinenbau ist ein Plus.
Qualifikationen:
Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil unseres Teams, das die Grenzen des Möglichen verschiebt!
Trainee KI-Entwicklung und Machine Learning (m/w/d)
Vor 3 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Wir suchen technikbegeisterte und neugierige Nachwuchskräfte für eine spannende Trainee-Position im Bereich KI-Entwicklung und Machine Learning. Diese Stelle ist vollständig remote zu besetzen und bietet Ihnen die einmalige Gelegenheit, tief in die Welt der künstlichen Intelligenz einzutauchen und an wegweisenden Projekten mitzuwirken. Sie werden Teil eines hochmotivierten Teams von KI-Spezialisten und lernen die neuesten Methoden und Werkzeuge kennen, um intelligente Systeme zu entwickeln und zu optimieren. Ihre Arbeit wird einen direkten Einfluss auf die Entwicklung innovativer Produkte und Lösungen haben.
Ihre Hauptaufgaben:
- Unterstützung bei der Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning Modellen.
- Datenerfassung, -aufbereitung und -analyse für KI-Projekte.
- Mitarbeit an der Erstellung von Algorithmen für spezifische Anwendungsfälle.
- Erforschung und Anwendung neuer KI-Technologien und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
- Implementierung von Data Pipelines und ML Workflows.
- Testen und Validieren von KI-Modellen zur Sicherstellung von Genauigkeit und Effizienz.
- Dokumentation von Entwicklungsprozessen und Modellergebnissen.
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und Entwicklern in einem virtuellen Umfeld.
- Mitwirkung an der Ideenfindung und Konzeption neuer KI-basierter Lösungen.
- Präsentation von Ergebnissen und Erkenntnissen im Team.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Starkes Interesse an Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Datenanalyse.
- Grundkenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen wie Python sind unerlässlich.
- Erste Erfahrungen mit Machine Learning Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, Pandas) sind von Vorteil.
- Sehr gute analytische Fähigkeiten und ein gutes Verständnis für mathematische und statistische Konzepte.
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und Lernbereitschaft.
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Fähigkeit zur selbstständigen und strukturierten Arbeit in einem remote Setting.
- Ein eigener, ruhiger Arbeitsplatz mit zuverlässiger Internetverbindung.
Was wir bieten:
- Eine praxisorientierte und intensive Ausbildung in einem der zukunftsweisendsten Technologiebereiche.
- Die Möglichkeit, an bahnbrechenden KI-Projekten mitzuwirken und reale Auswirkungen zu erzielen.
- Ein flexibles und ortsunabhängiges Arbeitsumfeld.
- Zusammenarbeit mit einem hochqualifizierten und inspirierenden Team.
- Kontinuierliche Weiterbildung und die Möglichkeit, neue Technologien zu erlernen.
- Eine attraktive Vergütung und die Chance auf eine Festanstellung nach dem Traineeprogramm.
- Einblicke in die neueste Forschung und Entwicklung im Bereich KI.
Wenn Sie bereit sind, die Grenzen des Möglichen zu verschieben und eine Karriere in der KI zu starten, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Leiter KI-Entwicklung und Forschung
Heute
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Arbeitsbeschreibung
Erforderliche Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Nachweisbare Erfahrung (mind. 7 Jahre) in der Leitung von KI- und Machine-Learning-Projekten, idealerweise in einer Führungsposition.
- Tiefgreifende Kenntnisse in Bereichen wie Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), Computer Vision und Reinforcement Learning.
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python und gängigen KI-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und MLOps-Praktiken.
- Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie eine starke wissenschaftliche Neugier.
- Starke Kommunikations- und Führungsqualitäten, um Teams zu motivieren und Stakeholder zu überzeugen.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit agilen Entwicklungsmethoden.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
- Bereitschaft zur Weiterbildung und zum Wissensaustausch im Team.
Senior Data Scientist - KI-Entwicklung
Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die eigenständige Erforschung und Bewertung neuer maschineller Lerntechniken und Frameworks. Sie entwickeln und implementieren robuste Pipelines für die Datenvorverarbeitung, Feature-Engineering und Modellbewertung. Darüber hinaus sind Sie für die Erstellung detaillierter Dokumentationen und die Präsentation Ihrer Ergebnisse und Empfehlungen vor internen Stakeholdern verantwortlich. Die Arbeit findet ausschließlich remote statt, sodass Sie von überall aus arbeiten können, solange Sie eine stabile Internetverbindung haben. Wir legen Wert auf eine offene Kommunikationskultur und nutzen Kollaborationstools, um eine nahtlose Zusammenarbeit zu gewährleisten.
Sie bringen einen Master- oder Doktortitel in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach mit. Mehrjährige Berufserfahrung in der Data Science, idealerweise mit Schwerpunkt auf KI/ML, ist unerlässlich. Hervorragende Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn und Pandas sind ein Muss. Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP sind von Vorteil. Sie sind ein kreativer Problemlöser mit einer Leidenschaft für datengesteuerte Innovationen und können komplexe technische Konzepte klar und verständlich kommunizieren.
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an hochmodernen Projekten zu arbeiten und sich kontinuierlich weiterzubilden. Wenn Sie eine proaktive und ergebnisorientierte Persönlichkeit sind und die Zukunft der künstlichen Intelligenz mitgestalten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, Teil eines dynamischen und innovativen Teams zu werden und einen bedeutenden Einfluss auf die technologische Entwicklung zu nehmen. Der Standort Frankfurt am Main, Hessen ist lediglich ein Referenzpunkt für die Stellenausschreibung, die Tätigkeit ist vollständig remote ausführbar.
Senior Data Scientist - KI-Entwicklung
Vor 7 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Senior Data Scientist - KI-Entwicklung
Vor 9 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Lead Data Scientist für KI-Entwicklung
Vor 3 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Sie werden ein Team von Data Scientists leiten und betreuen, sie in ihrer technischen Entwicklung unterstützen und sicherstellen, dass die Projekte nach höchsten wissenschaftlichen und ethischen Standards durchgeführt werden. Ihre Aufgaben umfassen die Identifizierung von Geschäftsproblemen, die sich durch Datenanalyse lösen lassen, die Auswahl geeigneter Methoden und Werkzeuge sowie die Entwicklung von robusten und skalierbaren KI-Lösungen. Sie arbeiten eng mit Produktmanagern, Softwareentwicklern und anderen Stakeholdern zusammen, um sicherzustellen, dass die entwickelten Lösungen den geschäftlichen Anforderungen entsprechen.
Die Analyse großer Datensätze, die Datenbereinigung, Feature-Engineering und die Validierung von Modellleistungen sind zentrale Tätigkeiten. Sie sind verantwortlich für die Präsentation von komplexen Analyseergebnissen in verständlicher Form für technische und nicht-technische Zielgruppen. Die Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich KI und Machine Learning zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Methoden ist ebenfalls ein wichtiger Bestandteil Ihrer Rolle. Diese Position ist vollständig remote und erfordert eine hohe Selbstorganisation und die Fähigkeit, effektiv in einem verteilten Team zu arbeiten. Wir suchen jemanden mit einer starken Leidenschaft für datengesteuerte Entscheidungsfindung und der Fähigkeit, transformative Ideen in die Realität umzusetzen.
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science mit Fokus auf maschinelles Lernen und KI.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von Data-Science-Teams und Projekten.
- Tiefgehende Kenntnisse in Python oder R sowie gängigen ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP).
- Starke Fähigkeiten in der Datenvisualisierung und Kommunikation komplexer Ergebnisse.
- Fähigkeit zur Problemlösung und zur Entwicklung kreativer Ansätze.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit, auch in einem remote Umfeld.
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Über das Neueste Ki-spezialisten Jobs In Deutschland !
Junior Data Scientist für KI-Entwicklung
Vor 9 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben umfassen:
- Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen.
- Datenaufbereitung, -bereinigung und -analyse zur Vorbereitung für Trainingszwecke.
- Evaluation von Modellperformances und Durchführung von Hypothesentests.
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und Entwicklern im Remote-Team.
- Recherche zu neuesten KI-Technologien und Methoden.
- Dokumentation von Entwicklungsschritten und Ergebnissen.
- Mitarbeit an der Erstellung von Dashboards und Visualisierungen zur Datenexploration.
- Teilnahme an regelmäßigen virtuellen Team-Meetings und Brainstorming-Sessions.
- Unterstützung bei der Implementierung und dem Deployment von KI-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Sicherstellung der Datenqualität und Datenintegrität während des gesamten Prozesses.
- Fortgeschrittenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Erste praktische Erfahrungen mit Data Science Projekten, idealerweise durch Praktika oder Studienprojekte.
- Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
- Grundlegendes Verständnis von Machine Learning Algorithmen und Konzepten.
- Erfahrung mit Datenbanken und SQL ist von Vorteil.
- Starke analytische Fähigkeiten und eine lösungsorientierte Denkweise.
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse für die projektbezogene Kommunikation.
- Hohe Lernbereitschaft und Begeisterung für das Feld der künstlichen Intelligenz.
- Zuverlässigkeit und Kommunikationsfähigkeit im Rahmen der Remote-Arbeit.
- Ein spannendes und herausforderndes Praktikum in einem dynamischen Technologiefeld.
- Die Möglichkeit, in einem vollständig remote-basierten Arbeitsumfeld wertvolle Berufserfahrung zu sammeln.
- Intensive Betreuung und Mentoring durch erfahrene Experten im Bereich KI.
- Einblicke in die Entwicklung modernster KI-Lösungen und deren Anwendung.
- Eine vergütete Praktikumsstelle mit der Option auf eine anschließende Anstellung bei guter Leistung.
- Flexibilität in der Zeiteinteilung zur Vereinbarkeit mit Ihrem Studium.
- Die Chance, aktiv an realen Projekten mitzuwirken und einen echten Beitrag zu leisten.
Remote Senior Data Scientist für KI-Entwicklung
Gestern
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben umfassen die Sammlung, Aufbereitung und Analyse großer Datensätze sowie die Entwicklung und Validierung von Machine-Learning-Algorithmen und Deep-Learning-Modellen. Sie arbeiten eng mit Softwareentwicklern und Produktmanagern zusammen, um KI-gestützte Features in unsere Anwendungen zu integrieren. Die Konzeption und Durchführung von A/B-Tests zur Optimierung von Modellperformanzen gehört ebenso zu Ihrem Tätigkeitsbereich wie die Erstellung von Visualisierungen und Berichten, um komplexe Ergebnisse für Stakeholder verständlich zu kommunizieren. Sie bleiben stets auf dem neuesten Stand der Forschung im Bereich KI und maschinelles Lernen und bringen aktiv neue Ideen und Methoden ein.
Sie verfügen über einen Master-Abschluss oder eine Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung als Data Scientist, mit einem starken Fokus auf KI und ML, sind erforderlich. Exzellente Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn und Pandas sind unerlässlich. Vertrautheit mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist ein großes Plus. Sie besitzen hervorragende analytische und Problemlösungsfähigkeiten, können komplexe Sachverhalte klar kommunizieren und sind ein proaktiver Teamplayer, der selbstständig und ergebnisorientiert arbeitet. Die Fähigkeit, innovative Lösungen zu entwickeln und neue Technologien schnell zu erlernen, ist für diese Rolle von zentraler Bedeutung.
Junior Data Scientist (m/w/d) KI-Entwicklung
Vor 6 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Analyse großer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen und Mustern.
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen.
- Datenvorbereitung und -bereinigung für Trainingszwecke.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Produktmanagern zur Integration von KI-Lösungen.
- Validierung und Optimierung von Modellperformanzen.
- Visualisierung von Daten und Ergebnissen für Präsentationen.
- Recherche zu aktuellen Trends und Technologien im Bereich Data Science und KI.
- Erstellung von Berichten und Dokumentationen für interne und externe Zwecke.
- Mitarbeit an der Konzeption neuer KI-Anwendungen.
- Unterstützung bei der Dateninfrastruktur und dem Datenmanagement.
- Teilnahme an interdisziplinären Brainstorming-Sessions.
- Kontinuierliche Weiterbildung im Bereich Data Science und maschinelles Lernen.
- Aufbau und Pflege von Data Lakes und Data Warehouses.
- Entwicklung von A/B-Testing-Frameworks zur Bewertung von Modellverbesserungen.
- Mitarbeit an der Forschung und Entwicklung neuartiger KI-Ansätze.
- Sicherstellung der Datenqualität und Datenintegrität.
- Erstellung von ETL-Pipelines zur automatisierten Datenverarbeitung.
- Deployment von Modellen in produktive Umgebungen.
- Feedbackschleifen zur kontinuierlichen Modellverbesserung.
- Peer-Reviews von Code und Analysen.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder eines verwandten quantitativen Fachs.
- Erste praktische Erfahrung in Data Science oder Machine Learning, idealerweise durch Praktika oder studentische Projekte.
- Gute Kenntnisse in Python und relevanten Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch.
- Erfahrung mit SQL und Datenbanken.
- Grundlegendes Verständnis von Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie.
- Analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten.
- Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit.
- Fließende Deutsch- oder Englischkenntnisse.
- Grundkenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind von Vorteil.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Matplotlib, Seaborn, Tableau) ist wünschenswert.
- Motiviert, neue Technologien zu erlernen und anzuwenden.
Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und in einem innovativen Umfeld arbeiten möchten, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Gestalten Sie mit uns die Zukunft der künstlichen Intelligenz!