2.541 Jobs für Ki-Spezialisten in Deutschland

• Unterstützung bei der Entwicklung, Implementierung und Wartung von Machine-Learning-Modellen.
• Datenaufbereitung, -bereinigung und -analyse aus verschiedenen Quellen.
• Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Interpretation von Daten und Modellergebnissen.
• Mitwirkung an der Forschung und Erprobung neuer KI-Algorithmen und -Techniken.
• Zusammenarbeit mit Data Engineers und Softwareentwicklern zur Integration von KI-Lösungen in bestehende Systeme.
• Dokumentation von Prozessen und Ergebnissen.
• Teilnahme an Team-Meetings und Präsentation von Arbeitsfortschritten.
• Kontinuierliche Weiterbildung im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz.

• Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
• Erste praktische Erfahrung durch Praktika oder Projekte in den Bereichen Data Science, Machine Learning oder KI.
• Gute Kenntnisse in Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Grundlegendes Verständnis von Datenbanken und SQL.
• Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
• Motivation, Neues zu lernen und sich schnell in komplexe Themen einzuarbeiten.
• Teamfähigkeit und eine proaktive Arbeitsweise.

• Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen.
• Analyse und Aufbereitung großer Datensätze für das Training von Modellen.
• Evaluierung und Validierung der Modellperformance sowie iterative Verbesserung.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern, um KI-Lösungen in Produkte zu integrieren.
• Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse und Techniken im Bereich Machine Learning und Deep Learning.
• Entwicklung und Wartung von ML-Pipelines und Infrastrukturen.
• Identifizierung von Anwendungsfällen für KI und maschinelles Lernen in verschiedenen Geschäftsbereichen.
• Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentationen.
• Mentoring jüngerer Teammitglieder und Wissensaustausch.

• Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten quantitativen Feld.
• Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Modellen (z.B. Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision).
• Starke Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit relevanten ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Fundierte Kenntnisse in Statistik, Mathematik und Algorithmen.
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP).
• Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und innovative Ansätze zu entwickeln.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
• Teamgeist und die Fähigkeit, effektiv in interdisziplinären Teams zu arbeiten.
• Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden.

• Die Chance, an hochmodernen KI-Projekten in einem führenden Technologieunternehmen zu arbeiten.
• Ein dynamisches und kollaboratives Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien.
• Attraktive Vergütung und umfassende Sozialleistungen.
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum hybriden Arbeiten.
• Hervorragende Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Moderne Arbeitsausstattung und Zugang zu neuesten Technologien.
• Ein spannendes Umfeld, das Innovation und Wissensaustausch fördert.

• Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen für verschiedene Anwendungsbereiche (z.B. natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision, prädiktive Analysen).
• Aufbau und Wartung von ML-Pipelines zur automatisierten Datenerfassung, -aufbereitung und Modellbereitstellung.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern, um KI-gestützte Produkte und Features zu entwickeln.
• Bewertung und Auswahl geeigneter ML-Frameworks, Bibliotheken und Tools (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich Machine Learning und Deep Learning.
• Entwicklung und Implementierung von Strategien zur Modellbewertung, Validierung und Leistungsüberwachung.
• Sicherstellung der Skalierbarkeit, Effizienz und Robustheit der entwickelten ML-Systeme.
• Erstellung von technischer Dokumentation und Präsentation von Arbeitsergebnissen für interne und externe Stakeholder.
• Beitrag zur Weiterentwicklung der KI-Strategie des Unternehmens.
• Mentoring von Junior-Ingenieuren und Förderung des Wissensaustauschs im Team.

• Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, KI, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach.
• Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen.
• Tiefgreifende Kenntnisse in verschiedenen ML-Techniken, darunter Deep Learning, überwachtes und unüberwachtes Lernen.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn.
• Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
• Kenntnisse in MLOps-Prinzipien und -Werkzeugen.
• Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
• Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren.
• Eigeninitiative, Kreativität und die Fähigkeit, selbstständig in einem remote-Team zu arbeiten.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

• Leitung und Mentoring eines Teams von Data Scientists und KI-Ingenieuren.
• Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
• Datenanalyse, Feature Engineering und Modellvalidierung unter Verwendung großer und vielfältiger Datensätze.
• Anwendung von Deep-Learning-Techniken und Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Integration von KI-Modellen in Produktionssysteme.
• Definition und Verfolgung von KPIs zur Messung der Leistung von KI-Modellen und -Systemen.
• Erforschung und Bewertung neuer Technologien und Methoden im Bereich KI und maschinelles Lernen.
• Präsentation von komplexen Ergebnissen und Erkenntnissen für technische und nicht-technische Stakeholder.
• Sicherstellung der Code-Qualität, Dokumentation und Reproduzierbarkeit von Experimenten.
• Entwicklung von Strategien zur Datenstrategie und -governance für KI-Projekte.

• Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Feld.
• Nachgewiesene Erfahrung (mindestens 5 Jahre) in der Anwendung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Methoden in realen Anwendungsfällen.
• Umfassende Erfahrung mit Python und relevanten Data-Science-Bibliotheken (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Profunde Kenntnisse in Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
• Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und verteilten Systemen.
• Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
• Führungserfahrung und die Fähigkeit, ein Team zu motivieren und zu leiten.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten zur Erklärung komplexer Konzepte an verschiedene Zielgruppen.
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop) ist ein Plus.
• Kenntnisse in MLOps-Praktiken und Tools sind wünschenswert.

• Eine Vollzeitstelle, die zu 100% remote ausgeübt werden kann.
• Die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Entwicklung zu arbeiten und innovative Produkte mitzugestalten.
• Ein wettbewerbsfähiges Gehalt und attraktive Zusatzleistungen.
• Flexibles Arbeitsumfeld, das auf Vertrauen und Eigenverantwortung basiert.
• Regelmäßige Fortbildungen und Zugang zu führenden Fachkonferenzen.
• Ein herausforderndes und unterstützendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien.

• Entwicklung und Implementierung von ethischen Rahmenwerken und Leitlinien für die KI-Entwicklung und -Anwendung.
• Bewertung und Analyse potenzieller ethischer Risiken und gesellschaftlicher Auswirkungen von KI-Systemen.
• Beratung von Entwicklungsteams bei der Gestaltung fairer und diskriminierungsfreier KI-Algorithmen.
• Schulung von Mitarbeitern zu Themen der KI-Ethik und verantwortungsvollen Technologiegestaltung.
• Überwachung von regulatorischen Entwicklungen und Standards im Bereich KI-Ethik.
• Durchführung von Audits und Bewertungen zur Sicherstellung der Einhaltung ethischer Prinzipien.
• Beitrag zur externen Kommunikation und Positionierung des Unternehmens im Bereich verantwortungsvolle KI.
• Zusammenarbeit mit externen Stakeholdern, Forschungseinrichtungen und Regulierungsbehörden.

• Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Ethik, Philosophie, Rechtswissenschaften, Soziologie, Informatik mit Schwerpunkt KI-Ethik oder einem verwandten Feld.
• Mehrjährige Erfahrung in der Beratung zu ethischen Fragestellungen, idealerweise im Technologiebereich oder spezifisch im Bereich KI.
• Tiefes Verständnis der ethischen Herausforderungen und gesellschaftlichen Implikationen von KI.
• Kenntnisse der aktuellen KI-Technologien und ihrer Funktionsweise.
• Fähigkeit, komplexe ethische Argumente zu formulieren und zu kommunizieren.
• Erfahrung in der Moderation von Diskussionsrunden und der Entwicklung von Richtlinien.
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv mit verschiedenen Teams zusammenzuarbeiten.

• Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Vorverarbeitung von Daten für ML-Modelle.
• Mithilfe beim Training und der Validierung von Algorithmen für maschinelles Lernen.
• Durchführung von Experimenten zur Optimierung von Modellparametern und -leistungen.
• Dokumentation von Arbeitsabläufen, Code und Forschungsergebnissen.
• Unterstützung bei der Implementierung und Integration von KI-Modellen in bestehende Systeme.
• Lernen und Anwenden von Programmiersprachen wie Python und relevanter Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Recherche und Aufbereitung von Informationen zu neuen KI-Trends und Technologien.
• Teilnahme an Team-Meetings und Beitrag zu Diskussionen über Projektfortschritte.
• Erstellung von Präsentationen zur Darstellung von Projektergebnissen.
• Unterstützung bei der Qualitätssicherung und beim Testen von KI-Anwendungen.

• Entwicklung, Implementierung und Validierung von Machine-Learning-Modellen für diverse Anwendungsfälle, darunter Predictive Analytics, Natural Language Processing und Computer Vision.
• Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Softwareentwicklern, um KI-Lösungen nahtlos in bestehende und neue Produkte zu integrieren.
• Datenbereinigung, -transformation und -exploration zur Identifizierung von Mustern und Erkenntnissen.
• Aufbau und Pflege von Datenpipelines für das Training und die Bereitstellung von Modellen.
• Leitung von technischen Diskussionen innerhalb des Teams und Präsentation komplexer Ergebnisse für technische und nicht-technische Stakeholder.
• Kontinuierliche Forschung und Bewertung neuer Algorithmen, Technologien und Best Practices im Bereich Data Science und KI.
• Mentoring von Junior-Data-Scientists und Förderung einer Kultur des Wissensaustauschs.

• Master-Abschluss oder Promotion in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Feld.
• Mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Science und/oder Machine Learning.
• Umfassende Erfahrung mit Python und Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch.
• Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
• Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv in einem verteilten Team zu arbeiten.
• Erfahrung in der Leitung von Projekten oder technischen Initiativen ist ein Plus.
• Eine proaktive Einstellung und die Leidenschaft, die Grenzen des Möglichen im Bereich KI zu verschieben.

• Entwicklung und Implementierung von state-of-the-art Machine Learning und Deep Learning Modellen zur Lösung komplexer Probleme.
• Datenexploration, -bereinigung und -vorverarbeitung aus verschiedenen Quellen.
• Konzeption und Durchführung von A/B-Tests und Experimenten zur Validierung von Modellperformances.
• Erstellung robuster und skalierbarer KI-Lösungen und Integration in bestehende Systeme.
• Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Softwareentwicklern und anderen Stakeholdern, um KI-Anwendungsfälle zu definieren und umzusetzen.
• Bewertung und Auswahl geeigneter Algorithmen und Technologien für verschiedene Anwendungsfälle.
• Kontinuierliche Forschung und Anwendung neuester Erkenntnisse aus dem Bereich KI/ML.
• Aufbereitung und Präsentation komplexer Ergebnisse für technische und nicht-technische Zielgruppen.
• Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung einer datengetriebenen Kultur.
• Sicherstellung der Qualität und Reproduzierbarkeit von Datenanalyse- und Modellierungsprozessen.

• Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist mit nachweisbaren Erfolgen in der Entwicklung und Implementierung von KI/ML-Modellen.
• Tiefgehende Kenntnisse in Python und relevanten Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy).
• Erfahrung mit großen Datenmengen und verteilten Systemen (z.B. Spark).
• Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services sind von Vorteil.
• Ausgezeichnete statistische Kenntnisse und Verständnis von Algorithmen des maschinellen Lernens.
• Starke Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu abstrahieren.
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
• Erfahrung in der selbstständigen Arbeit in einem Remote-Setting.

Diese Mission setzen wir gemeinsam um

Wir bauen den Energieversorger der Zukunft und ermöglichen 24/7 grünen Strom für den Mittelstand.
Gemeinsam dekarbonisieren wir Deutschland – Kilowattstunde für Kilowattstunde.

Willkommen bei ECO2GROW

Mit unserer innovativen Vollversorgungslösung stehen wir im Zentrum dieser Transformation. Wir sind die Pioniere, die den Grünstrom-Bezug für mittelständische Unternehmen revolutionieren und die Energiewende vorantreiben.
Um das zu erreichen, bauen wir die neue Generation der Stromversorger auf Basis von intelligenten Systemen, die Unternehmen bei ihrer Energiebeschaffung sowie dem Energiemanagement unterstützen und Beschaffungsstrategien optimieren.

Wie du uns vervollständigst

Du bist ein Zahlenmagier und legst direkt Hand an unserem Herz und Hirn an. Du entwickelst unsere Machine Learning Algorithmen und Agentic AIs, die unsere internen Prozesse steuern. Mit deinem unvergleichlichen Auge fürs Detail und deiner Präzision ermöglichst du so die Energielieferverträge, die den deutschen Mittelstand mit unvergleichlich günstigem Grünstrom beliefern. Dein Gespür für die Zusammenhänge zwischen Daten, und die Fähigkeit, diese einfach und verständlich zu visualisieren, hilft unseren Kunden den Energiemarkt besser zu verstehen und klügere Entscheidungen zu treffen.

• Planung und Umsetzung neuer KI-Agenten und ML-Modelle.
• Analyse vielfältiger Datenströme von aktuellen Marktpreisen bis hin zu Wetterdaten und Kundenlastgängen.
• Training unserer KI-Agenten und ML Modelle um die bestmöglichen Ergebnisse für unsere Kunden zu generieren.
• Hyperparametertuning zur Verschärfung der Aussagefähigkeit unserer KI-Agenten und ML Modelle.
• Quality Assurance durch kontinuierliche Tests, Plausibilitätsanalysen und Leistungsmonitoring.
• Deployment der KI-Agenten und ML-Modelle in der Produktionsumgebung.

Das bringst du mit :

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science , Mathematik oder einem verwandten Bereich
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit ML-Frameworks und Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn, etc.
• Erfahrung in der Arbeit mit Datenbanken und großen Datensätzen (SQL, NoSQL, Big Data).
• Erfahrung im Umgang mit Python
• Erfahrung mit CI/CD Tools (Docker, AWS/Hetzner und GIT Pipelines) von Vorteil.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams.

Wer du bist :

• Verantwortung : Du brennst dafür, 100% Ownership zu übernehmen und bist bereit, einen Impact beim Aufbau von ECO2GROW zu leisten.
• Proaktivität: Du erreichst Ziele eigenständig, erarbeitest selbstständig innovative Lösungswege und stellst dich jeder Herausforderung.
• Innovationsgeist : Du teilst deine innovativen Ideen gerne mit deinem Team und liebst es, Dinge auch einfach mal auszuprobieren. #FearlessExplorer

• Impact : Jeder Erfolg den wir zusammen verbuchen wirkt sich nicht nur auf das Unternehmen sondern auch direkt auf die CO² Bilanz aus. Damit du auch direkt etwas davon spürst bieten wir für Top Talente auch attraktive VSOP Optionen an
• Wachstum : Du bist von Anfang an dabei. Forme die Entwicklung unserer KI-Agenten und ML Modelle von Grund auf. Als Teil unseres neuen AI-Teams hast du freie Entfaltungsmöglichkeiten um in Zukunft auch zu unserem Head of AI zu werden.
• Weiterbildung : Wir bieten dir die Möglichkeit dich und dein Skillset stets weiterzuentwickeln. Hierfür räumen wir Zeit für Weiterbildungen und Coachings ein, die wir für dich auch finanzieren.
• Flexibilität: Freie Wahl deines Arbeitsplatzes (innerhalb Europas), deines Arbeitsmodus und deiner Arbeitsmittel – wir schreiben dir nicht vor wie du zu arbeiten hast!

Lass uns gemeinsam die Energieversorgung der Zukunft bauen!