0 Jobs für Ki-Spezialisten in Deutschland

• Unterstützung bei der Entwicklung, Implementierung und Wartung von Machine-Learning-Modellen.
• Datenaufbereitung, -bereinigung und -analyse aus verschiedenen Quellen.
• Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Interpretation von Daten und Modellergebnissen.
• Mitwirkung an der Forschung und Erprobung neuer KI-Algorithmen und -Techniken.
• Zusammenarbeit mit Data Engineers und Softwareentwicklern zur Integration von KI-Lösungen in bestehende Systeme.
• Dokumentation von Prozessen und Ergebnissen.
• Teilnahme an Team-Meetings und Präsentation von Arbeitsfortschritten.
• Kontinuierliche Weiterbildung im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz.

• Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
• Erste praktische Erfahrung durch Praktika oder Projekte in den Bereichen Data Science, Machine Learning oder KI.
• Gute Kenntnisse in Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Grundlegendes Verständnis von Datenbanken und SQL.
• Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
• Motivation, Neues zu lernen und sich schnell in komplexe Themen einzuarbeiten.
• Teamfähigkeit und eine proaktive Arbeitsweise.

Wir suchen eine Person, die sich mit der Entwicklung von KI-Technologien für den Vertrieb auseinandersetzt. In dieser Rolle arbeitest du eng mit dem Vertrieb und anderen Einheiten zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln. Du bist verantwortlich für die Konzeption, Umsetzung und Optimierung von Use Cases sowie für die Analyse von Anforderungen aus dem Vertrieb und ihre Umsetzung in technische Lösungen.

Ein wichtiger Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung eigener KI-Agents für den Einsatz im Vertrieb. Hier bist du selbstständig und eigenverantwortlich tätig und bringst deine Ideen und Erfahrungen ein, um innovative Lösungen zu entwickeln.

Um diese Aufgaben erfolgreich zu erledigen, musst du gute Kommunikationsfähigkeiten haben und dich gut mit deinen Kollegen verstehen können. Eine Teamarbeit ist hier besonders wichtig, da wir alle gemeinsam an einem Ziel arbeiten.

• Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen für verschiedene Anwendungsbereiche (z.B. natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision, prädiktive Analysen).
• Aufbau und Wartung von ML-Pipelines zur automatisierten Datenerfassung, -aufbereitung und Modellbereitstellung.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern, um KI-gestützte Produkte und Features zu entwickeln.
• Bewertung und Auswahl geeigneter ML-Frameworks, Bibliotheken und Tools (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich Machine Learning und Deep Learning.
• Entwicklung und Implementierung von Strategien zur Modellbewertung, Validierung und Leistungsüberwachung.
• Sicherstellung der Skalierbarkeit, Effizienz und Robustheit der entwickelten ML-Systeme.
• Erstellung von technischer Dokumentation und Präsentation von Arbeitsergebnissen für interne und externe Stakeholder.
• Beitrag zur Weiterentwicklung der KI-Strategie des Unternehmens.
• Mentoring von Junior-Ingenieuren und Förderung des Wissensaustauschs im Team.

• Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, KI, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach.
• Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen.
• Tiefgreifende Kenntnisse in verschiedenen ML-Techniken, darunter Deep Learning, überwachtes und unüberwachtes Lernen.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn.
• Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
• Kenntnisse in MLOps-Prinzipien und -Werkzeugen.
• Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
• Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren.
• Eigeninitiative, Kreativität und die Fähigkeit, selbstständig in einem remote-Team zu arbeiten.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

• Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Vorverarbeitung von Daten für ML-Modelle.
• Mithilfe beim Training und der Validierung von Algorithmen für maschinelles Lernen.
• Durchführung von Experimenten zur Optimierung von Modellparametern und -leistungen.
• Dokumentation von Arbeitsabläufen, Code und Forschungsergebnissen.
• Unterstützung bei der Implementierung und Integration von KI-Modellen in bestehende Systeme.
• Lernen und Anwenden von Programmiersprachen wie Python und relevanter Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Recherche und Aufbereitung von Informationen zu neuen KI-Trends und Technologien.
• Teilnahme an Team-Meetings und Beitrag zu Diskussionen über Projektfortschritte.
• Erstellung von Präsentationen zur Darstellung von Projektergebnissen.
• Unterstützung bei der Qualitätssicherung und beim Testen von KI-Anwendungen.

• Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Vorverarbeitung großer Datensätze für KI-Modelle.
• Mitarbeit bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen und -Modellen.
• Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends.
• Visualisierung von Daten und Analyseergebnissen zur Aufbereitung für Stakeholder.
• Unterstützung bei der Evaluation und Validierung von KI-Modellen.
• Recherche zu aktuellen Forschungstrends und Best Practices im Bereich Data Science und KI.
• Dokumentation von Code, Prozessen und Ergebnissen.
• Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern und Teilnahme an regelmäßigen Team-Meetings.
• Aufbereitung von Daten für spezifische Anwendungsfälle und Projekte.
• Hilfe bei der Entwicklung von Metriken zur Messung der Modellperformance.
• Mitarbeit bei der Implementierung von APIs für Machine-Learning-Modelle.
• Lernen und Anwenden neuer Tools und Technologien im Bereich Data Science.
• Testen und Debuggen von Code und Modellen.
• Unterstützung bei der Erstellung von Präsentationen über Projektergebnisse.
• Aktive Beteiligung am Ideenfindungsprozess für neue KI-Anwendungen.

• Fortgeschrittenes Studium der Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder eines verwandten quantitativen Fachgebiets.
• Grundlegende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Verständnis von Machine-Learning-Grundlagen und -Algorithmen.
• Erste Erfahrungen mit Datenvisualisierungstools sind von Vorteil.
• Starke analytische und logische Denkfähigkeiten.
• Hohe Motivation, Lernbereitschaft und Eigeninitiative.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamgeist.
• Fließende Deutschkenntnisse; gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise.
• Begeisterung für künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft.
• Fähigkeit, technische Konzepte zu verstehen und zu kommunizieren.
• Kenntnisse in SQL sind wünschenswert.
• Ein logisches Vorgehen bei der Problemlösung.

• Entwicklung und Implementierung von state-of-the-art Machine Learning und Deep Learning Modellen zur Lösung komplexer Probleme.
• Datenexploration, -bereinigung und -vorverarbeitung aus verschiedenen Quellen.
• Konzeption und Durchführung von A/B-Tests und Experimenten zur Validierung von Modellperformances.
• Erstellung robuster und skalierbarer KI-Lösungen und Integration in bestehende Systeme.
• Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Softwareentwicklern und anderen Stakeholdern, um KI-Anwendungsfälle zu definieren und umzusetzen.
• Bewertung und Auswahl geeigneter Algorithmen und Technologien für verschiedene Anwendungsfälle.
• Kontinuierliche Forschung und Anwendung neuester Erkenntnisse aus dem Bereich KI/ML.
• Aufbereitung und Präsentation komplexer Ergebnisse für technische und nicht-technische Zielgruppen.
• Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung einer datengetriebenen Kultur.
• Sicherstellung der Qualität und Reproduzierbarkeit von Datenanalyse- und Modellierungsprozessen.

• Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist mit nachweisbaren Erfolgen in der Entwicklung und Implementierung von KI/ML-Modellen.
• Tiefgehende Kenntnisse in Python und relevanten Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy).
• Erfahrung mit großen Datenmengen und verteilten Systemen (z.B. Spark).
• Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services sind von Vorteil.
• Ausgezeichnete statistische Kenntnisse und Verständnis von Algorithmen des maschinellen Lernens.
• Starke Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu abstrahieren.
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
• Erfahrung in der selbstständigen Arbeit in einem Remote-Setting.

• Führung und Mentoring eines Teams von Data Scientists und KI-Ingenieuren.
• Entwicklung und Implementierung von fortgeschrittenen Machine Learning Modellen und KI-Algorithmen für verschiedene Anwendungsfälle (z.B. Predictive Analytics, Natural Language Processing, Computer Vision).
• Konzeption und Leitung von End-to-End-Projekten von der Datenexploration über das Modelltraining bis zur Produktivsetzung.
• Identifizierung neuer Möglichkeiten für den Einsatz von KI zur Steigerung von Geschäftswert und Effizienz.
• Erforschung und Bewertung neuester KI-Technologien und -Methoden.
• Sicherstellung der Qualität, Skalierbarkeit und Wartbarkeit der entwickelten KI-Lösungen.
• Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Engineering und anderen Stakeholdern, um KI-Strategien und Roadmaps zu entwickeln.
• Präsentation komplexer Ergebnisse und Empfehlungen für das Management und technische Teams.
• Etablierung von Best Practices für Data Science und Machine Learning im Unternehmen.
• Beitrag zur wissenschaftlichen Community durch Publikationen oder Konferenzbeiträge.
• Aufbau und Pflege von Data-Science-Infrastrukturen und Pipelines.

• Abgeschlossene Promotion oder Masterabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach.
• Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und/oder Machine Learning, davon mindestens 2 Jahre in einer führenden Rolle.
• Umfangreiche Erfahrung mit modernen Deep Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) und klassischen ML-Algorithmen.
• Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, pandas, NumPy).
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI/ML-Services.
• Kenntnisse in Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
• Ausgezeichnete analytische, Problemlösungs- und Modellierungsfähigkeiten.
• Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren.
• Erfahrung in der Führung von Teams und in agilen Entwicklungsmethoden.
• Sehr gute Englischkenntnisse.
• Motivation, in einem vollständig remote arbeitenden Umfeld erfolgreich zu sein und proaktiv zu kommunizieren.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
Strategische Plattformentwicklung, Technische Leitung, KI-Modellentwicklung & -optimierung
für die Leitung KI-Entwicklung

MATERIALPRÜFUNGSANSTALT | ZUM NÄCHSTMÖGLICHEN TERMIN

Die Materialprüfungsanstalt Universität Stuttgart sucht für die Leitung KI-Entwicklung eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter (m/w/d) Strategische Plattformentwicklung, Technische Leitung, KI-Modellentwicklung & -optimierung

Unser Profil:
Wir sind ein Zentralinstitut der Universität Stuttgart und betreiben eine Vielzahl von Prüfeinrichtungen für Materialprüfungen und Werkstoffuntersuchungen im Rahmen von Forschungsvorhaben und Industrieprojekten. Die MPA Stuttgart forscht u. a. gemeinsam mit Firmenpartnern aus der Automobil- und Zuliefererindustrie an der Entwicklung neuer Fügetechnologien. Zur Unterstützung des Wandels hin zur E-Mobilität hat die MPA Stuttgart den vom BMWE geförderten Transformations-Hub CyberJoin aufgebaut.

Die MPA sucht für das Projekt CyberJoin einen engagierten und flexiblen Leiter zur KI-Entwicklung. Zu deinen Aufgaben gehört zudem der Aufbau und Betrieb digitaler Plattformen für den Transformations-Hub CyberJoin. Ziel ist es, Partner aus Industrie, Forschung und Politik auf die vielfältigen Angebote aufmerksam zu machen und sie zur aktiven Teilnahme an Veranstaltungen zu motivieren.

Diese Mission setzen wir gemeinsam um

Wir bauen den Energieversorger der Zukunft und ermöglichen 24/7 grünen Strom für den Mittelstand.
Gemeinsam dekarbonisieren wir Deutschland – Kilowattstunde für Kilowattstunde.

Willkommen bei ECO2GROW

Mit unserer innovativen Vollversorgungslösung stehen wir im Zentrum dieser Transformation. Wir sind die Pioniere, die den Grünstrom-Bezug für mittelständische Unternehmen revolutionieren und die Energiewende vorantreiben.
Um das zu erreichen, bauen wir die neue Generation der Stromversorger auf Basis von intelligenten Systemen, die Unternehmen bei ihrer Energiebeschaffung sowie dem Energiemanagement unterstützen und Beschaffungsstrategien optimieren.

Wie du uns vervollständigst

Du bist ein Zahlenmagier und legst direkt Hand an unserem Herz und Hirn an. Du entwickelst unsere Machine Learning Algorithmen und Agentic AIs, die unsere internen Prozesse steuern. Mit deinem unvergleichlichen Auge fürs Detail und deiner Präzision ermöglichst du so die Energielieferverträge, die den deutschen Mittelstand mit unvergleichlich günstigem Grünstrom beliefern. Dein Gespür für die Zusammenhänge zwischen Daten, und die Fähigkeit, diese einfach und verständlich zu visualisieren, hilft unseren Kunden den Energiemarkt besser zu verstehen und klügere Entscheidungen zu treffen.

• Planung und Umsetzung neuer KI-Agenten und ML-Modelle.
• Analyse vielfältiger Datenströme von aktuellen Marktpreisen bis hin zu Wetterdaten und Kundenlastgängen.
• Training unserer KI-Agenten und ML Modelle um die bestmöglichen Ergebnisse für unsere Kunden zu generieren.
• Hyperparametertuning zur Verschärfung der Aussagefähigkeit unserer KI-Agenten und ML Modelle.
• Quality Assurance durch kontinuierliche Tests, Plausibilitätsanalysen und Leistungsmonitoring.
• Deployment der KI-Agenten und ML-Modelle in der Produktionsumgebung.

Das bringst du mit :

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science , Mathematik oder einem verwandten Bereich
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit ML-Frameworks und Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn, etc.
• Erfahrung in der Arbeit mit Datenbanken und großen Datensätzen (SQL, NoSQL, Big Data).
• Erfahrung im Umgang mit Python
• Erfahrung mit CI/CD Tools (Docker, AWS/Hetzner und GIT Pipelines) von Vorteil.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams.

Wer du bist :

• Verantwortung : Du brennst dafür, 100% Ownership zu übernehmen und bist bereit, einen Impact beim Aufbau von ECO2GROW zu leisten.
• Proaktivität: Du erreichst Ziele eigenständig, erarbeitest selbstständig innovative Lösungswege und stellst dich jeder Herausforderung.
• Innovationsgeist : Du teilst deine innovativen Ideen gerne mit deinem Team und liebst es, Dinge auch einfach mal auszuprobieren. #FearlessExplorer

• Impact : Jeder Erfolg den wir zusammen verbuchen wirkt sich nicht nur auf das Unternehmen sondern auch direkt auf die CO² Bilanz aus. Damit du auch direkt etwas davon spürst bieten wir für Top Talente auch attraktive VSOP Optionen an
• Wachstum : Du bist von Anfang an dabei. Forme die Entwicklung unserer KI-Agenten und ML Modelle von Grund auf. Als Teil unseres neuen AI-Teams hast du freie Entfaltungsmöglichkeiten um in Zukunft auch zu unserem Head of AI zu werden.
• Weiterbildung : Wir bieten dir die Möglichkeit dich und dein Skillset stets weiterzuentwickeln. Hierfür räumen wir Zeit für Weiterbildungen und Coachings ein, die wir für dich auch finanzieren.
• Flexibilität: Freie Wahl deines Arbeitsplatzes (innerhalb Europas), deines Arbeitsmodus und deiner Arbeitsmittel – wir schreiben dir nicht vor wie du zu arbeiten hast!

Lass uns gemeinsam die Energieversorgung der Zukunft bauen!