2.323 Jobs für Ki Entwicklung in Deutschland
Trainee KI-Entwicklung (Remote)
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Lernreise:
- Grundlagen der KI, des maschinellen Lernens und Deep Learning.
- Programmierung mit Python und relevanten KI-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Modellbewertung.
- Entwicklung und Training von KI-Modellen für verschiedene Anwendungen.
- Verständnis von Algorithmen und Datenstrukturen im Kontext von KI.
- Arbeit mit Cloud-Plattformen für KI (z.B. AWS, Azure, GCP).
- Kollaboration in einem agilen Team und Nutzung von Versionskontrollsystemen (Git).
- Verständnis von ethischen Aspekten und Datenschutz in der KI.
- Eigenständige Erarbeitung neuer Themen und Präsentation von Ergebnissen.
- Aktive Teilnahme an Workshops, Schulungen und Wissensaustausch-Sessions.
Was wir erwarten:
- Ein abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten technischen/naturwissenschaftlichen Fachbereich.
- Grundkenntnisse in Programmierung, idealerweise Python.
- Starkes analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz.
- Hohe Lernbereitschaft und die Fähigkeit, sich schnell in neue Technologien einzuarbeiten.
- Begeisterung für künstliche Intelligenz und deren Anwendungsmöglichkeiten.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit, auch im virtuellen Umfeld.
- Gute Deutschkenntnisse, weitere Sprachen sind von Vorteil.
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise.
- Motivation, sich langfristig in einem spannenden Wachstumsfeld zu engagieren.
Senior Data Scientist / KI-Entwicklung
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung, Training und Evaluierung von Machine-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsfälle (z.B. prädiktive Analysen, Kundensegmentierung, Empfehlungssysteme).
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Algorithmen.
- Implementierung von KI-Lösungen in Produktionsumgebungen, oft in Zusammenarbeit mit Softwareentwicklungs- und DevOps-Teams.
- Durchführung explorativer Datenanalysen zur Gewinnung von Erkenntnissen und zur Identifizierung von Mustern.
- Erstellung von Visualisierungen und Berichten, um komplexe Ergebnisse verständlich zu kommunizieren.
- Evaluation der Performance von Modellen und kontinuierliche Verbesserung.
- Recherche und Anwendung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse im Bereich Data Science und KI.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung einer datengesteuerten Kultur im Unternehmen.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Fachexperten, um Geschäftsanforderungen in datenwissenschaftliche Lösungen zu übersetzen.
- Dokumentation von Modellen, Prozessen und Ergebnissen.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise im Telekommunikationssektor.
- Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning-Algorithmen (Supervised und Unsupervised Learning, Deep Learning).
- Praktische Erfahrung mit relevanten Programmiersprachen wie Python (mit Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) und SQL.
- Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Konzepte auch für Nicht-Experten verständlich zu machen.
- Erfahrung in agilen Entwicklungsprozessen (Scrum, Kanban) ist von Vorteil.
- Fließende Deutschkenntnisse und verhandlungssicheres Englisch.
Wir bieten Ihnen ein spannendes Arbeitsumfeld mit viel Gestaltungsspielraum, ein attraktives Gehaltspaket und die Möglichkeit, die Zukunft der Telekommunikation mit KI-gestützten Innovationen aktiv mitzugestalten. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, teilweise im Homeoffice zu arbeiten.
Junior Data Scientist - KI-Entwicklung
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben umfassen:
- Unterstützung bei der Entwicklung, Implementierung und Wartung von Machine-Learning-Modellen.
- Datenaufbereitung, -bereinigung und -analyse aus verschiedenen Quellen.
- Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Interpretation von Daten und Modellergebnissen.
- Mitwirkung an der Forschung und Erprobung neuer KI-Algorithmen und -Techniken.
- Zusammenarbeit mit Data Engineers und Softwareentwicklern zur Integration von KI-Lösungen in bestehende Systeme.
- Dokumentation von Prozessen und Ergebnissen.
- Teilnahme an Team-Meetings und Präsentation von Arbeitsfortschritten.
- Kontinuierliche Weiterbildung im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Erste praktische Erfahrung durch Praktika oder Projekte in den Bereichen Data Science, Machine Learning oder KI.
- Gute Kenntnisse in Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Grundlegendes Verständnis von Datenbanken und SQL.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Motivation, Neues zu lernen und sich schnell in komplexe Themen einzuarbeiten.
- Teamfähigkeit und eine proaktive Arbeitsweise.
Diese Praktikumsstelle in Bonn bietet Ihnen die ideale Grundlage für Ihre Karriere im Bereich Data Science und KI. Wenn Sie ein begeisterter Lerner sind und bereit, sich in einem zukunftsorientierten Technologieunternehmen einzubringen, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Machine Learning Engineer (m/w/d) für KI-Entwicklung
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen.
- Analyse und Aufbereitung großer Datensätze für das Training von Modellen.
- Evaluierung und Validierung der Modellperformance sowie iterative Verbesserung.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern, um KI-Lösungen in Produkte zu integrieren.
- Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse und Techniken im Bereich Machine Learning und Deep Learning.
- Entwicklung und Wartung von ML-Pipelines und Infrastrukturen.
- Identifizierung von Anwendungsfällen für KI und maschinelles Lernen in verschiedenen Geschäftsbereichen.
- Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentationen.
- Mentoring jüngerer Teammitglieder und Wissensaustausch.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Modellen (z.B. Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision).
- Starke Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit relevanten ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Fundierte Kenntnisse in Statistik, Mathematik und Algorithmen.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP).
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und innovative Ansätze zu entwickeln.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Teamgeist und die Fähigkeit, effektiv in interdisziplinären Teams zu arbeiten.
- Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden.
- Die Chance, an hochmodernen KI-Projekten in einem führenden Technologieunternehmen zu arbeiten.
- Ein dynamisches und kollaboratives Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien.
- Attraktive Vergütung und umfassende Sozialleistungen.
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum hybriden Arbeiten.
- Hervorragende Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Moderne Arbeitsausstattung und Zugang zu neuesten Technologien.
- Ein spannendes Umfeld, das Innovation und Wissensaustausch fördert.
Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) - KI-Entwicklung
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen für verschiedene Anwendungsbereiche (z.B. natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision, prädiktive Analysen).
- Aufbau und Wartung von ML-Pipelines zur automatisierten Datenerfassung, -aufbereitung und Modellbereitstellung.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern, um KI-gestützte Produkte und Features zu entwickeln.
- Bewertung und Auswahl geeigneter ML-Frameworks, Bibliotheken und Tools (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich Machine Learning und Deep Learning.
- Entwicklung und Implementierung von Strategien zur Modellbewertung, Validierung und Leistungsüberwachung.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit, Effizienz und Robustheit der entwickelten ML-Systeme.
- Erstellung von technischer Dokumentation und Präsentation von Arbeitsergebnissen für interne und externe Stakeholder.
- Beitrag zur Weiterentwicklung der KI-Strategie des Unternehmens.
- Mentoring von Junior-Ingenieuren und Förderung des Wissensaustauschs im Team.
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, KI, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Tiefgreifende Kenntnisse in verschiedenen ML-Techniken, darunter Deep Learning, überwachtes und unüberwachtes Lernen.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn.
- Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
- Kenntnisse in MLOps-Prinzipien und -Werkzeugen.
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren.
- Eigeninitiative, Kreativität und die Fähigkeit, selbstständig in einem remote-Team zu arbeiten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Trainee KI-Entwicklung für maschinelles Lernen
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre zukünftigen Aufgaben:
- Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Vorverarbeitung von Daten für ML-Modelle.
- Mithilfe beim Training und der Validierung von Algorithmen für maschinelles Lernen.
- Durchführung von Experimenten zur Optimierung von Modellparametern und -leistungen.
- Dokumentation von Arbeitsabläufen, Code und Forschungsergebnissen.
- Unterstützung bei der Implementierung und Integration von KI-Modellen in bestehende Systeme.
- Lernen und Anwenden von Programmiersprachen wie Python und relevanter Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Recherche und Aufbereitung von Informationen zu neuen KI-Trends und Technologien.
- Teilnahme an Team-Meetings und Beitrag zu Diskussionen über Projektfortschritte.
- Erstellung von Präsentationen zur Darstellung von Projektergebnissen.
- Unterstützung bei der Qualitätssicherung und beim Testen von KI-Anwendungen.
Sie sind begeistert von den Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz und möchten Ihre Karriere in diesem zukunftsweisenden Feld starten. Sie sind proaktiv, engagiert und freuen sich darauf, in einem virtuellen Team zu arbeiten und wertvolle Erfahrungen zu sammeln. Diese Trainee-Position ist eine hervorragende Grundlage für eine erfolgreiche Karriere in der KI-Branche.
Der Arbeitsort ist **Dortmund, Nordrhein-Westfalen, DE**, jedoch ist diese Position vollständig remote. Nutzen Sie diese Chance, um Ihre Karriere in einem spannenden und wachstumsstarken Bereich zu beginnen.
Junior Data Scientist für KI-Entwicklung
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben während des Praktikums:
- Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Vorverarbeitung großer Datensätze für KI-Modelle.
- Mitarbeit bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen und -Modellen.
- Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Visualisierung von Daten und Analyseergebnissen zur Aufbereitung für Stakeholder.
- Unterstützung bei der Evaluation und Validierung von KI-Modellen.
- Recherche zu aktuellen Forschungstrends und Best Practices im Bereich Data Science und KI.
- Dokumentation von Code, Prozessen und Ergebnissen.
- Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern und Teilnahme an regelmäßigen Team-Meetings.
- Aufbereitung von Daten für spezifische Anwendungsfälle und Projekte.
- Hilfe bei der Entwicklung von Metriken zur Messung der Modellperformance.
- Mitarbeit bei der Implementierung von APIs für Machine-Learning-Modelle.
- Lernen und Anwenden neuer Tools und Technologien im Bereich Data Science.
- Testen und Debuggen von Code und Modellen.
- Unterstützung bei der Erstellung von Präsentationen über Projektergebnisse.
- Aktive Beteiligung am Ideenfindungsprozess für neue KI-Anwendungen.
Ihr Profil:
- Fortgeschrittenes Studium der Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder eines verwandten quantitativen Fachgebiets.
- Grundlegende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Verständnis von Machine-Learning-Grundlagen und -Algorithmen.
- Erste Erfahrungen mit Datenvisualisierungstools sind von Vorteil.
- Starke analytische und logische Denkfähigkeiten.
- Hohe Motivation, Lernbereitschaft und Eigeninitiative.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamgeist.
- Fließende Deutschkenntnisse; gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise.
- Begeisterung für künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft.
- Fähigkeit, technische Konzepte zu verstehen und zu kommunizieren.
- Kenntnisse in SQL sind wünschenswert.
- Ein logisches Vorgehen bei der Problemlösung.
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Über das Neueste Ki entwicklung Jobs In Deutschland !
Senior Data Scientist – Remote-First KI-Entwicklung
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben umfassen:
- Entwicklung, Implementierung und Validierung von Machine-Learning-Modellen für diverse Anwendungsfälle, darunter Predictive Analytics, Natural Language Processing und Computer Vision.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Softwareentwicklern, um KI-Lösungen nahtlos in bestehende und neue Produkte zu integrieren.
- Datenbereinigung, -transformation und -exploration zur Identifizierung von Mustern und Erkenntnissen.
- Aufbau und Pflege von Datenpipelines für das Training und die Bereitstellung von Modellen.
- Leitung von technischen Diskussionen innerhalb des Teams und Präsentation komplexer Ergebnisse für technische und nicht-technische Stakeholder.
- Kontinuierliche Forschung und Bewertung neuer Algorithmen, Technologien und Best Practices im Bereich Data Science und KI.
- Mentoring von Junior-Data-Scientists und Förderung einer Kultur des Wissensaustauschs.
Anforderungen an den Kandidaten:
- Master-Abschluss oder Promotion in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Feld.
- Mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Science und/oder Machine Learning.
- Umfassende Erfahrung mit Python und Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch.
- Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv in einem verteilten Team zu arbeiten.
- Erfahrung in der Leitung von Projekten oder technischen Initiativen ist ein Plus.
- Eine proaktive Einstellung und die Leidenschaft, die Grenzen des Möglichen im Bereich KI zu verschieben.
Remote: Deutschlandweit möglich.
Senior Data Scientist für KI-Entwicklung (Remote)
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde in Bonn, Nordrhein-Westfalen , sucht einen hochqualifizierten und erfahrenen Senior Data Scientist, der unser Team im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) vollständig remote verstärkt. In dieser spannenden Rolle sind Sie verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von fortgeschrittenen KI-Modellen und Algorithmen, die unsere Produkte und Dienstleistungen revolutionieren werden. Sie arbeiten in einem innovativen Umfeld, treiben Forschungsprojekte voran und übersetzen komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen:
- Entwicklung und Implementierung von state-of-the-art Machine Learning und Deep Learning Modellen zur Lösung komplexer Probleme.
- Datenexploration, -bereinigung und -vorverarbeitung aus verschiedenen Quellen.
- Konzeption und Durchführung von A/B-Tests und Experimenten zur Validierung von Modellperformances.
- Erstellung robuster und skalierbarer KI-Lösungen und Integration in bestehende Systeme.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Softwareentwicklern und anderen Stakeholdern, um KI-Anwendungsfälle zu definieren und umzusetzen.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Algorithmen und Technologien für verschiedene Anwendungsfälle.
- Kontinuierliche Forschung und Anwendung neuester Erkenntnisse aus dem Bereich KI/ML.
- Aufbereitung und Präsentation komplexer Ergebnisse für technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung einer datengetriebenen Kultur.
- Sicherstellung der Qualität und Reproduzierbarkeit von Datenanalyse- und Modellierungsprozessen.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist mit nachweisbaren Erfolgen in der Entwicklung und Implementierung von KI/ML-Modellen.
- Tiefgehende Kenntnisse in Python und relevanten Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy).
- Erfahrung mit großen Datenmengen und verteilten Systemen (z.B. Spark).
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services sind von Vorteil.
- Ausgezeichnete statistische Kenntnisse und Verständnis von Algorithmen des maschinellen Lernens.
- Starke Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu abstrahieren.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Erfahrung in der selbstständigen Arbeit in einem Remote-Setting.
Lead Data Scientist für KI-Entwicklung (Remote)
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre zentralen Verantwortlichkeiten:
- Führung und Mentoring eines Teams von Data Scientists und KI-Ingenieuren.
- Entwicklung und Implementierung von fortgeschrittenen Machine Learning Modellen und KI-Algorithmen für verschiedene Anwendungsfälle (z.B. Predictive Analytics, Natural Language Processing, Computer Vision).
- Konzeption und Leitung von End-to-End-Projekten von der Datenexploration über das Modelltraining bis zur Produktivsetzung.
- Identifizierung neuer Möglichkeiten für den Einsatz von KI zur Steigerung von Geschäftswert und Effizienz.
- Erforschung und Bewertung neuester KI-Technologien und -Methoden.
- Sicherstellung der Qualität, Skalierbarkeit und Wartbarkeit der entwickelten KI-Lösungen.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Engineering und anderen Stakeholdern, um KI-Strategien und Roadmaps zu entwickeln.
- Präsentation komplexer Ergebnisse und Empfehlungen für das Management und technische Teams.
- Etablierung von Best Practices für Data Science und Machine Learning im Unternehmen.
- Beitrag zur wissenschaftlichen Community durch Publikationen oder Konferenzbeiträge.
- Aufbau und Pflege von Data-Science-Infrastrukturen und Pipelines.
Ihr technisches und strategisches Profil:
- Abgeschlossene Promotion oder Masterabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und/oder Machine Learning, davon mindestens 2 Jahre in einer führenden Rolle.
- Umfangreiche Erfahrung mit modernen Deep Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) und klassischen ML-Algorithmen.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, pandas, NumPy).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI/ML-Services.
- Kenntnisse in Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
- Ausgezeichnete analytische, Problemlösungs- und Modellierungsfähigkeiten.
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren.
- Erfahrung in der Führung von Teams und in agilen Entwicklungsmethoden.
- Sehr gute Englischkenntnisse.
- Motivation, in einem vollständig remote arbeitenden Umfeld erfolgreich zu sein und proaktiv zu kommunizieren.
Wir bieten Ihnen eine äußerst spannende und strategisch wichtige Rolle mit großem Gestaltungsspielraum und der Möglichkeit, mit modernsten Technologien zu arbeiten. Treiben Sie die Innovation bei uns voran! **Diese Position ist vollständig remote, und wir sind in Leipzig, Sachsen, DE ansässig.**