449 Jobs für Ki Entwicklung in Deutschland

• Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen.
• Datenaufbereitung, -bereinigung und -analyse zur Vorbereitung für Trainingszwecke.
• Evaluation von Modellperformances und Durchführung von Hypothesentests.
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und Entwicklern im Remote-Team.
• Recherche zu neuesten KI-Technologien und Methoden.
• Dokumentation von Entwicklungsschritten und Ergebnissen.
• Mitarbeit an der Erstellung von Dashboards und Visualisierungen zur Datenexploration.
• Teilnahme an regelmäßigen virtuellen Team-Meetings und Brainstorming-Sessions.
• Unterstützung bei der Implementierung und dem Deployment von KI-Modellen in Produktionsumgebungen.
• Sicherstellung der Datenqualität und Datenintegrität während des gesamten Prozesses.

• Fortgeschrittenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
• Erste praktische Erfahrungen mit Data Science Projekten, idealerweise durch Praktika oder Studienprojekte.
• Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
• Grundlegendes Verständnis von Machine Learning Algorithmen und Konzepten.
• Erfahrung mit Datenbanken und SQL ist von Vorteil.
• Starke analytische Fähigkeiten und eine lösungsorientierte Denkweise.
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse für die projektbezogene Kommunikation.
• Hohe Lernbereitschaft und Begeisterung für das Feld der künstlichen Intelligenz.
• Zuverlässigkeit und Kommunikationsfähigkeit im Rahmen der Remote-Arbeit.

• Ein spannendes und herausforderndes Praktikum in einem dynamischen Technologiefeld.
• Die Möglichkeit, in einem vollständig remote-basierten Arbeitsumfeld wertvolle Berufserfahrung zu sammeln.
• Intensive Betreuung und Mentoring durch erfahrene Experten im Bereich KI.
• Einblicke in die Entwicklung modernster KI-Lösungen und deren Anwendung.
• Eine vergütete Praktikumsstelle mit der Option auf eine anschließende Anstellung bei guter Leistung.
• Flexibilität in der Zeiteinteilung zur Vereinbarkeit mit Ihrem Studium.
• Die Chance, aktiv an realen Projekten mitzuwirken und einen echten Beitrag zu leisten.

• Entwicklung und Implementierung fortgeschrittener Machine Learning Modelle und Algorithmen zur Lösung komplexer wissenschaftlicher Fragestellungen.
• Analyse großer und heterogener Datensätze, Identifizierung von Mustern und Gewinnung von Erkenntnissen zur Optimierung von Forschungsansätzen.
• Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams aus Forschern, Ingenieuren und Domänenexperten zur Definition von Projektzielen und zur Umsetzung von KI-Strategien.
• Validierung und Testung von Modellen, Sicherstellung ihrer Robustheit und Skalierbarkeit.
• Erforschung und Anwendung neuester Methoden im Bereich Deep Learning, Natural Language Processing und Computer Vision.
• Aufbereitung und Präsentation von Forschungsergebnissen für interne und externe Stakeholder.
• Mentoring und fachliche Anleitung von Junior Data Scientists.
• Kontinuierliche Beobachtung des Stands der Technik in Data Science und KI.

• Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Scientist, nachweislich in der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen.
• Exzellente Programmierkenntnisse in Python und gängigen Data Science-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Pandas, NumPy).
• Tiefgreifendes Verständnis statistischer Methoden und Machine Learning-Algorithmen.
• Erfahrung mit großen Datenmengen und verteilten Systemen (z.B. Spark, Hadoop).
• Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind von Vorteil.
• Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, um technische Konzepte klar zu vermitteln.
• Hohe Eigeninitiative, Selbstständigkeit und Freude an der Arbeit in einem forschungsgetriebenen Umfeld.

• Eine herausfordernde und zukunftsorientierte Position in einem innovativen Forschungssektor.
• Die Möglichkeit, an wissenschaftlich relevanten und global bedeutsamen Projekten zu arbeiten.
• Eine vollständig remote-fähige Arbeitsumgebung, die Flexibilität und Unabhängigkeit bietet.
• Attraktives Gehalt und ausgezeichnete Sozialleistungen.
• Zugang zu modernster Technologie und Forschungsressourcen.
• Eine Kultur der Zusammenarbeit, des Lernens und der ständigen Verbesserung.

Ihre neuen Aufgaben Konzeption und Entwicklung individueller KI-gestützter Lösungen durch den Einsatz von sowohl am Markt verfügbaren KI-Produkten als auch eigens erstellter Modelle Unterstützung des kompletten DataScience-Prozesses von der Datenexploration bis hin zur regelmäßigen Validierung der produktiven KI-Lösungen Identifikation von Potentialen zur Verbesserung unserer Geschäftsprozesse durch neuartige Technologien und Ansätze Vorantreiben von KI-Themen in einem agilen Team innerhalb unseres Digital Innovation Labs, auch in Zusammenarbeit mit Partnern aus der Forschung, um gemeinsame die Digitalisierung von Bauerfeind maßgeblich mitzugestalten

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Womit Sie uns überzeugen Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik) oder eine Kombination aus einer IT-Berufsausbildung (z.B. zum/zur Fachinformatiker/in) und vorhandener Berufserfahrung im genannten Aufgabenbereich Kenntnisse in Linux und Infrastructure-as-code sowie Erfahrungen mit Cloud-Diensten (z.B. AWS, Azure) sind wünschenswert Sichere Beherrschung mindestens einer Programmiersprache, vorzugsweise Python Neugierde an technologischen Trends, Teamgeist, Kommunikationsfähigkeit und Start-Up-Mentalität Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Viel mehr als nur ein Job Ein auf Dauer ausgerichteter Arbeitsplatz bei einem regional verwurzelten sowie gleichermaßen international erfolgreichen Familienunternehmen innerhalb der zukunftssicheren und stetig wachsenden Gesundheitsbranche Strukturierte und individuell auf Deine Vorkenntnisse zugeschnittene Einarbeitung, welche dich auf Deine neuen Aufgaben und Verantwortlichkeiten ideal vorbereitet sowie darüber hinaus eine umfangreiche allgemeine Einführung in die Bauerfeind Produkt- und Unternehmenswelt Anspruchsvolle und ebenso abwechslungsreiche Aufgaben mit hoher Verantwortung sowie Gestaltungsspielraum Ein flexibles Arbeitszeitmodell mit Gleitzeit, Freizeitausgleich und Homeoffice sowie bis zu 35 Tage Urlaub pro Kalenderjahr bieten Dir die Möglichkeit, Dein Privat- und Berufsleben in Einklang zu bringen Vielfältige interne als auch externe Möglichkeiten der Fort- und Weiterbildung – wir fördern Deine Karriere! Betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss und Zahlung vermögenswirksamer Leistungen in Höhe von 20€ monatlich Umfassendes Gesundheitspaket mit Massagen, Sportkursen, regelmäßiger Betriebsarztsprechstunde etc. Moderne Arbeitsmittel sowie ein ansprechendes Arbeitsumfeld, in dem Du dich wohlfühlst und welches Dir eine optimale Grundlage für Deinen Erfolg bietet Ein täglich wechselndes, vielfältiges Frühstücks- und Mittagsangebot in unserem Mitarbeiterrestaurant 50€ Kita-Zuschuss pro Monat als Unterstützung bei der Betreuung Deiner Kinder durch Kindertagesstätte oder Tagesmutter, weil uns Familie am Herzen liegt Zahlreiche weitere Benefits wie z.B. Fahrrad-Leasing, Sport- und Kulturangebote, kostenlose Getränke, Corporate Benefits, kostenfreie Parkplätze und vieles mehr.

About Avo Intelligence

Avo Intelligence operates at the forefront of machine learning innovation, delivering transformative solutions that empower businesses to unlock the potential of their data. Based in Singapore, we specialize in providing world-class machine learning expertise that drives impactful results across industries such as finance, healthcare, logistics, and smart urban planning. With a network of highly skilled professionals experienced in raw machine learning applications, we are dedicated to fostering innovation and delivering meaningful outcomes for our clients.

About the Role

We are looking for passionate machine learning professionals to collaborate with our clients on revolutionary projects across a range of industries. This is an exciting opportunity to contribute to cutting-edge research and development in fields such as computer vision, natural language processing (NLP), and machine learning, while working closely with cross-functional teams to bring impactful solutions to life.

• Conduct advanced research and development in areas such as computer vision, natural language processing, generative AI, and machine learning.
• Collaborate with partners and engineers to develop or optimize models and algorithms, ensuring seamless transfer of innovations into practical applications.
• Publish high-quality research in top-tier conferences and journals, showcasing groundbreaking work.

• Ph.D. or equivalent expertise in computer science, electrical engineering, or related fields, with a focus on areas like generative AI, computer vision, NLP, or machine learning.
• Hands-on experience in developing algorithms and models using deep learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch) and programming languages such as Python or C/C++.
• Excellent communication skills, both written and verbal, with the ability to present complex ideas effectively.

• Work with some of the brightest minds in the machine learning field, tackling industry-specific challenges and pushing the boundaries of innovation.
• Collaborate on diverse projects that span industries and make a tangible impact.
• Be part of a global network of ML experts who are passionate about solving real-world problems through raw machine learning applications.

• Entwicklung, Training und Optimierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen für verschiedenste Anwendungsfälle.
• Implementierung von Algorithmen für Aufgaben wie Datenanalyse, Mustererkennung, Vorhersage und Automatisierung.
• Erforschung und Anwendung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse im Bereich KI, um innovative Lösungen zu schaffen.
• Datenaufbereitung und Feature Engineering zur Verbesserung der Modellleistung.
• Evaluierung und Validierung von KI-Modellen unter Verwendung geeigneter Metriken.
• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Integration von KI-Modellen in bestehende und neue Produkte.
• Experimentieren mit verschiedenen Architekturen und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
• Entwicklung von Strategien zur kontinuierlichen Verbesserung und Skalierung von KI-Lösungen.
• Dokumentation von Modellentwicklungen, Experimenten und Ergebnissen.
• Präsentation von technischen Konzepten und Ergebnissen für interne Teams und externe Stakeholder.
• Analyse von großen Datensätzen zur Gewinnung von Erkenntnissen und zur Identifizierung von Mustern.
• Sicherstellung der Qualität und Effizienz von KI-Implementierungen.
• Mitwirkung an der strategischen Ausrichtung der KI-Initiativen des Unternehmens.

• Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Nachgewiesene Erfahrung in der praktischen Anwendung von Machine Learning und Deep Learning Techniken.
• Umfassende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und relevanter Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
• Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, Keras, PyTorch) und deren Anwendung.
• Kenntnisse in der Datenvisualisierung und im Umgang mit großen Datenmengen.
• Gute Kenntnisse in der Datenvorverarbeitung und Feature-Engineering.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) für Machine Learning ist von Vorteil.
• Analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und eine kreative Denkweise.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Fähigkeit, eigenständig und im Team zu arbeiten, sowohl remote als auch vor Ort.
• Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln.

• Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen
• Vorbereitung und Verarbeitung großer Datensätze für das Training
• Evaluierung und Optimierung der Modellperformance
• Forschung und Anwendung neuer ML-Algorithmen und Architekturen
• Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern
• Dokumentation von Modellen und Prozessen
• Präsentation von Forschungsergebnissen und Projektabschlüssen
• Implementierung von KI-Lösungen in reale Anwendungen
• Kontinuierliche Weiterbildung im Bereich KI/ML

• Master oder Promotion in Informatik, KI, ML oder einem quantitativen Fach
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Deep-Learning-Modellen
• Sicherer Umgang mit Deep-Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch)
• Hervorragende Python-Programmierkenntnisse und Erfahrung mit ML-Bibliotheken
• Tiefes Verständnis verschiedener Deep-Learning-Architekturen
• Erfahrung mit großen Datenmengen und verteiltem Rechnen
• Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten
• Sehr gute Englischkenntnisse
• Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke

• Entwicklung und Implementierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen
• Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modellbewertung
• Technische Leitung von KI-Projekten und Teamführung
• Mentoring von Junior-KI-Entwicklern
• Erforschung und Anwendung neuer KI-Algorithmen und Frameworks
• Zusammenarbeit mit Produktteams zur Definition und Umsetzung von KI-Strategien
• Deployment und Monitoring von KI-Modellen in Produktionsumgebungen

• Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der KI-Entwicklung, davon 2+ Jahre in einer Leitungsfunktion
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, NLP oder Computer Vision
• Praktische Erfahrung mit TensorFlow, PyTorch oder ähnlichen Frameworks
• Starke Programmierkenntnisse in Python
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Containerisierung (Docker)
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und Teamorientierung