2.285 Jobs für Ki Experte in Deutschland

DO WHAT YOU LOVE – als eines der größten internationalen Modeunternehmen, mit mehr als 1.200 Filialen weltweit, kreieren wir Mode für Erlebnismomente. NEW YORKER ist nicht nur ein Arbeitgeber, sondern auch ein Netzwerk aus motivierten Teams mit vielfältigen Persönlichkeiten, welches weitere echte Persönlichkeiten sucht. Egal, ob Du bereits einige Jahre Berufserfahrung mitbringst oder als Nachwuchstalent die NEW YORKER-Welt von morgen mitgestalten möchtest, bei NEW YORKER hast Du die Möglichkeit beruflich und persönlich zu wachsen, denn Du allein bestimmst Deinen Weg. Wir lieben was wir tun, Du auch?

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DO WHAT YOU LOVE - als eines der größten internationalen Modeunternehmen, mit mehr als 1.200 Filialen weltweit, kreieren wir Mode für Erlebnismomente. NEW YORKER ist nicht nur ein Arbeitgeber, sondern auch ein Netzwerk aus motivierten Teams mit vielfältigen Persönlichkeiten, welches weitere echte Persönlichkeiten sucht. Egal, ob Du bereits einige Jahre Berufserfahrung mitbringst oder als . klicken sie bewerben, für die volle Stellenbeschreibung

easystaff human & resources GmbH ist ein österreichisches Unternehmen und einer der führenden HR Experten in Österreich. Seit über 20 Jahren am Markt, stehen wir für optimale Rahmenbedingungen, für die Entfaltung und Fähigkeiten unserer langjährigen Mitarbeiter*innen, als auch für flache, entscheidungsfreudige Hierarchien und ein wertschätzendes Miteinander.

Damit wir unsere Ziele und Ideen vorantreiben und verwirklichen können, suchen wir eine*n motivierte*n

KI-Experte (m/w/d) – Praxisorientierte Umsetzung & Digitalisierung

EINTRITTSDATUM
Ab sofort

WOCHENSTUNDEN
Teilzeit bis Vollzeit (20-38,5 h)

STANDORT
easystaff Zentrale Wien (Heiligenstädter Lände 11, 1190 Wien)

• Umsetzung von KI-Projekten in enger Zusammenarbeit mit der GF und unserer IT-Abteilung
• Technische Implementierung und Betreuung von KI-Lösungen, z. B. Chatbots, Textanalyse, Automatisierungstools oder Matching-Systeme
• Aufbau und Pflege einer stabilen KI-Infrastruktur
• Test, Optimierung und Integration neuer KI-Anwendungen in bestehende Systeme
• Federführende Rolle bei der technischen Umsetzung von internen Digitalisierungsvorhaben
• Unterstützung und Schulung der Kolleg:innen im praktischen Einsatz neuer Tools
• Beobachtung aktueller Trends und Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz sowie Erprobung neuer Technologien und Methoden

• Laufendes oder abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Künstliche Intelligenz / Data Science, Wirtschaftsinformatik oder Vergleichbares
• Erste Vorerfahrung in der praktischen Umsetzung von KI- oder Automatisierungsprojekten
• Gute Kenntnisse in relevanten Technologien (z. B. Python, OpenAI API, Azure AI, TensorFlow, Power Automate, Power BI o. ä.)
• Verständnis für IT-Infrastruktur (Server, Schnittstellen, Datenmanagement)
• Teamorientierte Arbeitsweise und Freude an praxisnahen Lösungen
• Idealerweise Erfahrung mit Projekten wie der Implementierung eines Chatbots oder ähnlichen Anwendungen
• Interesse an kontinuierlicher Weiterbildung und Begeisterung für aktuelle Entwicklungen im Bereich KI, Automatisierung und Data Science

• Ein modernes Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum in einem wachsenden Unternehmen
• Direkte Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung und die Möglichkeit, aktiv zur Entwicklung beizutragen
• Raum für eigene Ideen, Forschung und Weiterentwicklung im Bereich Künstliche Intelligenz
• Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
• Ein modernes Büro mit sehr guter öffentlicher Anbindung
• Angenehmes Arbeitsklima in einem engagierten Team
• Stabiler und langfristiger Arbeitsplatz
• Home-Office nach Vereinbarung
• Zahlreiche Teamevents und Teambuilding-Aktivitäten
• Wöchentliche Yoga-Einheit bei uns im Büro

Bei Interesse bewerben Sie sich gerne und senden Sie uns eine aussagekräftige Bewerbung inklusive Lebenslauf.

KONTAKT
Michelle Slama

ICH FREUE MICH AUF IHRE BEWERBUNG!

• Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning und Deep Learning Modellen für komplexe Problemstellungen
• Analyse und Aufbereitung großer Datensätze zur Nutzung in KI-Algorithmen
• Auswahl und Anwendung geeigneter ML/DL-Frameworks und Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
• Experimentieren mit verschiedenen Modellarchitekturen und Trainingsstrategien
• Evaluierung der Modellperformance und Interpretation der Ergebnisse
• Deployment von KI-Modellen in Produktionsumgebungen
• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Fachexperten zur Integration von KI-Lösungen
• Kontinuierliche Recherche und Anwendung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse im Bereich KI
• Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentation von Arbeitsergebnissen
• Mitwirkung bei der strategischen Ausrichtung der KI-Entwicklungsaktivitäten

• Entwicklung, Training und Optimierung von Machine Learning und Deep Learning Modellen für komplexe Problemstellungen.
• Forschung und Anwendung neuester Algorithmen und Techniken in den Bereichen KI, Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) oder Reinforcement Learning.
• Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Datenanalyse von großen und heterogenen Datensätzen.
• Implementierung von KI-Modellen in produktive Systeme und Überwachung ihrer Leistung.
• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Forschern und Produktmanagern, um KI-Lösungen in bestehende und neue Produkte zu integrieren.
• Design und Durchführung von Experimenten zur Evaluierung und Verbesserung von Modellen.
• Präsentation von Forschungsergebnissen und Projekterfolgen an interne und externe Stakeholder.
• Mentoring von Junior-Entwicklern und Forschern im KI-Team.
• Kontinuierliche Beobachtung des aktuellen Stands der Forschung und Entwicklung im KI-Bereich.
• Erstellung technischer Dokumentationen und wissenschaftlicher Publikationen.
• Entwicklung von skalierbaren KI-Architekturen, oft in Cloud-Umgebungen.
• Mitarbeit an der strategischen Ausrichtung der KI-Forschungsaktivitäten des Unternehmens.
• Sicherstellung der ethischen und verantwortungsbewussten Anwendung von KI.

• Promotion oder Master-Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen, Statistik oder einem verwandten quantitativen Feld.
• Nachweisbare Erfahrung in der Anwendung und Entwicklung von Machine Learning und Deep Learning Modellen.
• Fundierte Kenntnisse in Python und einschlägigen KI-Bibliotheken/Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn).
• Starke analytische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis mathematischer und statistischer Konzepte.
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI/ML-Services ist von Vorteil.
• Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe Herausforderungen zu meistern.
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären.
• Selbstständige und proaktive Arbeitsweise in einem Remote-Umfeld.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Erfahrung in der Veröffentlichung von Forschungsergebnissen oder in der Teilnahme an Open-Source-Projekten ist ein Plus.

• Eine herausfordernde und zukunftsweisende Tätigkeit an der Spitze der KI-Entwicklung.
• Die Flexibilität und Freiheit einer vollständig Remote-Position mit der Möglichkeit, Ihre Arbeitsumgebung selbst zu gestalten.
• Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und attraktive Unternehmensleistungen.
• Umfangreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung, Konferenzteilnahme und wissenschaftlichen Weiterentwicklung.
• Ein kreatives und innovatives Arbeitsumfeld mit Fokus auf Forschung und Entwicklung.
• Die Chance, an Projekten mitzuwirken, die reale Auswirkungen auf die Welt haben.
• Zusammenarbeit mit einem globalen Team von führenden KI-Experten.
• Zugang zu modernster Technologie und Forschungsressourcen.
• Ein positives und unterstützendes Arbeitsklima, das auf Vertrauen und gegenseitigem Respekt basiert.

• Entwicklung, Training und Deployment von Machine Learning und Deep Learning Modellen für spezifische Anwendungsfälle.
• Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Modellbewertung.
• Implementierung von Algorithmen und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Forschung und Anwendung neuester KI-Methoden und -Technologien.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachexperten zur Integration von KI-Lösungen.
• Entwurf und Implementierung von skalierbaren KI-Systemen und Pipelines.
• Optimierung der Modellperformance und der Recheneffizienz.
• Dokumentation der entwickelten Modelle und Prozesse.
• Mentoring von junioreren KI-Entwicklern.

• Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet mit Schwerpunkt KI/ML.
• Mehrjährige relevante Berufserfahrung in der praktischen Anwendung von Machine Learning und Deep Learning.
• Tiefgreifende Kenntnisse gängiger ML/DL-Algorithmen und -Architekturen (z.B. CNNs, RNNs, Transformer).
• Sicherer Umgang mit Python und relevanten KI-Bibliotheken und -Frameworks.
• Erfahrung mit Big Data Technologien und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.
• Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Kreativität.
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Sachverhalte zu erklären.
• Fähigkeit zur eigenständigen Arbeit und zur effektiven Zusammenarbeit in einem verteilten Team.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.