448 Jobs für Ki Forschung in Deutschland
Senior Data Scientist - KI-Forschung
Heute
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen und Algorithmen zur Lösung komplexer wissenschaftlicher und geschäftlicher Probleme.
- Durchführung von Datenanalyse, Feature Engineering und Modellbewertung.
- Aufbau und Pflege von Datenpipelines für die Verarbeitung großer Datenmengen.
- Zusammenarbeit mit Forschern, Ingenieuren und Produktmanagern, um Forschungsfragen zu definieren und Lösungen zu entwickeln.
- Erforschung und Bewertung neuer KI-Technologien und Methoden.
- Visualisierung von Daten und Ergebnissen für Präsentationen und Berichte.
- Mentoring von Junior-Data-Scientists und Wissensaustausch im Team.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften und auf Konferenzen.
- Beitrag zur strategischen Ausrichtung der Forschungs- und Entwicklungsinitiativen.
- Sicherstellung der Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit der entwickelten Modelle.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und Machine Learning, mit einem starken Fokus auf Forschung.
- Umfangreiche Erfahrung mit Python und relevanter Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Vertrautheit mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
- Starke Kenntnisse in statistischer Modellierung, Algorithmenentwicklung und Datenvisualisierung.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denkvermögen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu präsentieren.
- Publikationsliste in renommierten Konferenzen oder Journalen ist ein großes Plus.
- Eigeninitiative und eine Leidenschaft für wissenschaftliche Neugier.
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Senior Data Scientist - KI-Forschung
Gestern
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Arbeitsbeschreibung
Passt dieser Job oder ist er ein Fehlschlag?
Leiter KI-Forschung und Entwicklung
Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Wir erwarten von Ihnen:
- Einen Master-Abschluss oder Doktortitel in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten technischen Feld.
- Nachweisliche Erfahrung in der Leitung von Forschung und Entwicklung in KI-Domänen.
- Tiefes Verständnis von Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing und Computer Vision.
- Starke Führungsqualitäten und die Fähigkeit, technische Teams zu motivieren und zu entwickeln.
- Exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um komplexe technische Konzepte an verschiedene Zielgruppen zu vermitteln.
- Erfahrung im Projektmanagement und in der agilen Entwicklung.
- Fähigkeit, strategisch zu denken und gleichzeitig operative Exzellenz zu gewährleisten.
- Ein starkes Engagement für ethische KI-Praktiken und Datensicherheit.
Wenn Sie eine Leidenschaft für die Gestaltung der Zukunft der Technologie haben und über die erforderliche Expertise verfügen, um unser KI-Team zu führen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Gestalten Sie mit uns die nächste Generation intelligenter Systeme. Die Arbeit findet teilweise im Büro in Wuppertal statt, bietet aber auch flexible Arbeitsmöglichkeiten.
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Senior Data Scientist (KI-Forschung)
Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
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Lead Data Scientist – KI-Forschung
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Leitung und Koordination von Data-Science-Projekten im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens.
- Entwicklung und Implementierung innovativer Algorithmen und Modelle zur Analyse komplexer Datensätze.
- Definition von Forschungsfragen, Hypothesenbildung und Planung von Experimenten zur Validierung von Modellen.
- Auswertung von Forschungsergebnissen, Erstellung von Berichten und Präsentationen für wissenschaftliche und technische Gremien.
- Mentoring und fachliche Führung von Junior Data Scientists und Forschern.
- Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern zur Definition von Projektzielen und Anforderungen.
- Auswahl und Anwendung geeigneter Machine-Learning-Frameworks und -Tools (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Sicherstellung der Reproduzierbarkeit und Qualität von Forschungsergebnissen.
- Kontinuierliche Beobachtung des aktuellen Stands der Forschung und Identifizierung neuer Trends und Technologien.
- Beitrag zur Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften und auf Konferenzen.
Ihr Profil:
- Promotion in Informatik, Statistik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung als Data Scientist oder Machine Learning Engineer mit nachgewiesener Erfolgsbilanz in Forschungsprojekten.
- Tiefgreifende Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, Statistik und Datenanalyse.
- Umfassende Erfahrung in mindestens einer gängigen Programmiersprache wie Python oder R und deren Data-Science-Bibliotheken.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) ist von Vorteil.
- Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine ausgeprägte Problemlösungskompetenz.
- Führungsqualitäten und die Fähigkeit, Teams zu motivieren und zu leiten.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Hohe Leidenschaft für wissenschaftliche Fragestellungen und innovative technologische Entwicklungen.
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an wegweisenden Forschungsprojekten mitzuwirken und Ihre Expertise in einem hochdynamischen und flexiblen Arbeitsumfeld einzubringen. Die Position ist für remote Arbeitnehmer konzipiert und erfordert keine Anwesenheit am Standort Dresden, Saxony, DE .
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Senior Data Scientist - KI-Forschung
Vor 3 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung neuartiger Algorithmen für KI-Modelle, die komplexe Datensätze analysieren.
- Leitung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten im Bereich Deep Learning und Natural Language Processing (NLP).
- Analyse großer, strukturierter und unstrukturierter Datenmengen zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse.
- Validierung und Optimierung bestehender Modelle sowie Erforschung neuer Ansätze zur Leistungssteigerung.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, um Forschungsergebnisse in produktive Anwendungen zu überführen.
- Erstellung von Berichten und Präsentationen zur Darstellung komplexer Ergebnisse für interne und externe Stakeholder.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung eines kollaborativen Arbeitsumfelds.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der wissenschaftlichen Entwicklungen und Trends im Bereich KI und Machine Learning.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachweisbare Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning Techniken, insbesondere im Bereich Deep Learning (z.B. CNNs, RNNs, Transformer).
- Fundierte Kenntnisse in mindestens einer gängigen Programmiersprache wie Python (mit Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) und R.
- Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen und verteilten Systemen (z.B. Spark).
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
- Erfahrung in der Leitung von Projekten und der Arbeit in agilen Umgebungen ist von Vorteil.
- Sie sind teamfähig, eigeninitiativ und arbeiten strukturiert.
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Senior Data Scientist - KI-Forschung
Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
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Über das Neueste Ki forschung Jobs In Deutschland !
Senior Data Scientist - KI-Forschung
Vor 3 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für KI-Anwendungen.
- Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Durchführung von Forschungsarbeiten und Experimenten im Bereich KI und maschinelles Lernen.
- Zusammenarbeit mit anderen Teams zur Integration von KI-Lösungen.
- Aufbereitung und Präsentation von Forschungsergebnissen.
- Kontinuierliche Verbesserung bestehender Algorithmen und Modelle.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung von Machine-Learning-Techniken.
- Fundierte Kenntnisse in Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrung mit großen Datenmengen und verteilten Systemen.
- Exzellente analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Starke Kommunikations- und Teamfähigkeit, insbesondere in einem remote Umfeld.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wir bieten ein anregendes Arbeitsumfeld, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an spannenden Projekten mit globaler Relevanz zu arbeiten.
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Junior Data Scientist - KI-Forschung
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen.
- Datenbereinigung, -aufbereitung und -analyse zur Vorbereitung für Machine-Learning-Anwendungen.
- Durchführung von explorativen Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Mitwirkung bei der Erstellung von Prototypen und Proofs-of-Concept für neue KI-Produkte und -Features.
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und KI-Ingenieuren an Projekten.
- Erstellung von Berichten und Visualisierungen zur Präsentation von Forschungsergebnissen und Erkenntnissen.
- Recherche und Anwendung neuer Methoden und Technologien im Bereich Data Science und KI.
- Unterstützung bei der Validierung und Bewertung von Modellleistungen.
- Dokumentation von Prozessen, Code und Ergebnissen.
- Aktive Teilnahme an Team-Meetings und Wissensaustausch.
- Mitwirkung an der Optimierung von Datenverarbeitungs-Pipelines.
- Arbeiten in einem vollständig virtuellen Team und effektive Nutzung von Kollaborationstools.
- Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Feld mit Schwerpunkt Data Science oder KI.
- Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder relevante akademische Projekte im Bereich Data Science, Machine Learning oder KI.
- Gute Kenntnisse in Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Grundkenntnisse in SQL zur Datenabfrage.
- Grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Konzepten (z. B. Regression, Klassifizierung).
- Analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, Probleme systematisch anzugehen.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten, sowohl schriftlich als auch mündlich.
- Hohe Lernbereitschaft und Motivation, sich in neue Technologien und Methoden einzuarbeiten.
- Die Fähigkeit, effektiv in einem Remote-Team zu arbeiten, selbstständig zu agieren und proaktiv zur Erreichung von Projektzielen beizutragen.
- Kenntnisse im Bereich Big Data Technologien sind ein Plus.
- Eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz und deren Anwendungsmöglichkeiten ist essenziell.
Passt dieser Job oder ist er ein Fehlschlag?
Senior Data Scientist - KI-Forschung
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
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