189 Jobs für Ki Forschung in Deutschland
Senior Data Scientist – KI-Forschung
04109 Leipzig, Sachsen
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein führendes Forschungsinstitut mit Sitz in Leipzig , sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist zur Verstärkung seines Teams im Bereich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Als Remote-Spezialist (m/w/d) werden Sie an der Spitze bahnbrechender Forschungsprojekte stehen, die darauf abzielen, innovative KI-Lösungen zu entwickeln. Ihre Hauptaufgabe ist die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen sowie von Algorithmen zur Datenanalyse und -visualisierung. Sie arbeiten mit großen Datensätzen und wenden fortgeschrittene statistische Methoden und KI-Techniken an, um komplexe Fragestellungen zu lösen. Die Identifizierung von Mustern, Anomalien und Trends in heterogenen Datenquellen ist ebenso Teil Ihrer Tätigkeit wie die Forschung und Bewertung neuer KI-Methoden und -Technologien. Sie sind verantwortlich für die Erstellung aussagekräftiger Berichte und Präsentationen, um Ihre Forschungsergebnisse und Empfehlungen an Stakeholder auf verschiedenen Ebenen zu kommunizieren. Die Zusammenarbeit mit einem globalen, verteilten Team von Wissenschaftlern und Ingenieuren erfordert exzellente Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten. Sie bringen einen Doktortitel oder Masterabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet mit. Fundierte Erfahrung in der praktischen Anwendung von Machine Learning und Deep Learning ist unerlässlich, ebenso wie starke Programmierkenntnisse in Python (mit Libraries wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) und SQL. Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind von Vorteil. Sie sind ein neugieriger Denker mit einer Leidenschaft für wissenschaftliche Entdeckungen und der Fähigkeit, selbstständig und strukturiert zu arbeiten. Ihre Fähigkeit, komplexe Probleme zu zerlegen und innovative Lösungsansätze zu entwickeln, wird hoch geschätzt. Wir bieten Ihnen die Flexibilität einer vollständig remote Position mit der Möglichkeit, an spannenden, zukunftsweisenden Forschungsprojekten mitzuwirken. Fließende Englischkenntnisse sind Voraussetzung.
Aufgaben:
Nutzen Sie die Gelegenheit, Ihre Expertise in einem dynamischen und international ausgerichteten Umfeld einzubringen.
Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen
- Analyse großer und komplexer Datensätze
- Forschung an neuen KI-Algorithmen
- Zusammenarbeit in einem verteilten Forschungsteam
- Erstellung von Forschungsberichten und Präsentationen
Nutzen Sie die Gelegenheit, Ihre Expertise in einem dynamischen und international ausgerichteten Umfeld einzubringen.
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Senior Data Scientist - KI-Forschung
90402 Nuremberg, Bayern
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Forschungsinstitut mit Sitz in Nürnberg, Bayern , sucht einen hochqualifizierten Senior Data Scientist zur Verstärkung seines Teams im Bereich der künstlichen Intelligenz und maschinellen Lernens. Diese Position ist explizit als Remote-Position konzipiert, was Ihnen die Flexibilität bietet, von überall aus zu arbeiten. Sie werden an vorderster Front der wissenschaftlichen Forschung und Entwicklung tätig sein und an innovativen Projekten zur Entwicklung neuer KI-Algorithmen und deren Anwendung in verschiedenen Branchen arbeiten. Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen, die Analyse großer und komplexer Datensätze sowie die Interpretation und Präsentation von Forschungsergebnissen. Sie werden eng mit einem Team von weltweit führenden Wissenschaftlern und Ingenieuren zusammenarbeiten, um die Grenzen des Möglichen zu verschieben. Wir erwarten ein abgeschlossenes Master-Studium oder eine Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Fundierte Kenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit Deep Learning Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch sind unerlässlich. Sie sollten über exzellente Kenntnisse in statistischer Modellierung, Algorithmenentwicklung und Datenvisualisierung verfügen. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop) ist von Vorteil. Ein starker wissenschaftlicher Hintergrund, die Fähigkeit zur eigenständigen Arbeit und die Leidenschaft für innovative Forschung sind für diese Rolle entscheidend. Wir bieten ein hoch anregendes und kollaboratives Arbeitsumfeld mit der Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten mitzuwirken und Ihre Karriere auf ein neues Level zu heben.
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Senior Data Scientist - KI-Forschung
20095 Hamburg, Hamburg
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Institut im Bereich wissenschaftliche Forschung und Entwicklung, sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist zur Verstärkung seines innovativen Teams. In dieser Rolle sind Sie maßgeblich an der Erforschung und Entwicklung modernster KI-Modelle und Algorithmen beteiligt. Sie arbeiten mit großen Datensätzen, entwickeln prädiktive Modelle und implementieren Machine-Learning-Lösungen für anspruchsvolle wissenschaftliche Fragestellungen. Ihr Beitrag wird entscheidend sein, um neue Erkenntnisse zu gewinnen und die Grenzen des Möglichen zu verschieben. Die Position bietet eine hybride Arbeitsoption, die Flexibilität und persönliche Zusammenarbeit vereint.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Machine-Learning-Algorithmen und Deep-Learning-Modelle.
- Analyse und Interpretation komplexer Datensätze zur Gewinnung wissenschaftlicher Erkenntnisse.
- Datenvorbereitung, -bereinigung und Feature-Engineering für Modelltraining.
- Evaluierung und Optimierung der Leistung von KI-Modellen.
- Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren zur Definition von Forschungsfragen und Lösungsansätzen.
- Erstellung von Prototypen und Proof-of-Concepts für neue KI-Anwendungen.
- Dokumentation von Methoden, Ergebnissen und Code.
- Präsentation von Forschungsergebnissen auf wissenschaftlichen Konferenzen und in Publikationen.
- Aufbau und Wartung von Datenpipelines und ML-Infrastrukturen.
- Mentoring jüngerer Data Scientists und Austausch von Wissen im Team.
- Promotion oder Master-Abschluss in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist, mit starkem Fokus auf KI und Machine Learning.
- Tiefgehende Kenntnisse in Python und relevanten Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop) und SQL/NoSQL-Datenbanken.
- Erfahrung in der Anwendung von NLP, Computer Vision oder Reinforcement Learning ist ein Plus.
- Starke analytische Fähigkeiten und ein ausgeprägtes Verständnis für statistische Konzepte.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Erfahrung in der wissenschaftlichen Forschung und Publikation ist von Vorteil.
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Senior Data Scientist - KI-Forschung
47051 Duisburg, Nordrhein Westfalen
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Arbeitsbeschreibung
Unser renommiertes Forschungsinstitut in Duisburg, North Rhine-Westphalia, DE sucht einen hochqualifizierten Senior Data Scientist zur Verstärkung unseres Teams in der wissenschaftlichen Forschung und Entwicklung. Sie werden maßgeblich an der Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher KI-Modelle und Algorithmen beteiligt sein, um innovative Lösungen für komplexe Fragestellungen zu erarbeiten. Ihre Arbeit wird sich auf die Analyse großer Datensätze, die Erstellung prädiktiver Modelle und die Validierung von Forschungsergebnissen konzentrieren. Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und Deep-Learning-Architekturen.
- Datenanalyse, Feature Engineering und Datenvorverarbeitung für umfangreiche und heterogene Datensätze.
- Entwicklung von Algorithmen zur Mustererkennung, Klassifizierung und Vorhersage.
- Validierung und Optimierung von Modellperformances unter Berücksichtigung wissenschaftlicher Standards.
- Zusammenarbeit mit Forschern aus verschiedenen Disziplinen zur Identifizierung und Umsetzung von Forschungsprojekten.
- Publikation von Forschungsergebnissen in wissenschaftlichen Fachzeitschriften und Präsentation auf Konferenzen.
- Mentoring und Anleitung von Junior Data Scientists und Forschungsassistenten.
- Evaluierung neuer Technologien und Methoden im Bereich KI und Data Science.
- Beitrag zur strategischen Ausrichtung der Forschungsaktivitäten.
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Senior Data Scientist - KI-Forschung
04109 Leipzig, Sachsen
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Arbeitsbeschreibung
Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Scientist zur Verstärkung unseres Teams in der KI-Forschung.
Als Teil eines engagierten und innovativen Teams werden Sie an vorderster Front der Entwicklung modernster künstlicher Intelligenz und maschineller Lernmodelle arbeiten. Ihre Expertise wird entscheidend sein, um komplexe Datensätze zu analysieren, aussagekräftige Muster zu extrahieren und prädiktive Modelle zu entwickeln, die reale Probleme lösen.
Ihre Aufgaben umfassen:
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und kollaborativen Umfeld zu arbeiten, das wissenschaftliche Exzellenz und Innovation fördert. Dieses Stellenangebot ist zu 100% remote und ermöglicht es Ihnen, von überall auf der Welt aus zu arbeiten und gleichzeitig Teil eines erstklassigen Forschungsteams zu sein. Unser Team in **Leipzig** freut sich darauf, Sie an Bord zu begrüßen.
Ihr Profil:
Als Teil eines engagierten und innovativen Teams werden Sie an vorderster Front der Entwicklung modernster künstlicher Intelligenz und maschineller Lernmodelle arbeiten. Ihre Expertise wird entscheidend sein, um komplexe Datensätze zu analysieren, aussagekräftige Muster zu extrahieren und prädiktive Modelle zu entwickeln, die reale Probleme lösen.
Ihre Aufgaben umfassen:
- Entwicklung und Implementierung von fortgeschrittenen maschinellen Lernalgorithmen und Deep Learning-Architekturen.
- Analyse und Aufbereitung großer, heterogener Datensätze zur Identifizierung von Trends und Mustern.
- Erstellung und Validierung von Vorhersagemodellen sowie deren Optimierung für Performance und Skalierbarkeit.
- Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren zur Integration von KI-Lösungen in bestehende Produkte und Dienstleistungen.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Technologien und Tools für Datenanalyse und Modellentwicklung.
- Präsentation von Ergebnissen und Erkenntnissen für technische und nicht-technische Stakeholder.
- Kontinuierliche Forschung und Bewertung neuer Methoden und Techniken im Bereich KI und maschinelles Lernen.
- Sicherstellung der Datenqualität und Integrität während des gesamten Analyseprozesses.
- Entwicklung von Strategien zur Fehlerbehebung und Verbesserung von bestehenden KI-Systemen.
- Aktive Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen und Veröffentlichungen.
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und kollaborativen Umfeld zu arbeiten, das wissenschaftliche Exzellenz und Innovation fördert. Dieses Stellenangebot ist zu 100% remote und ermöglicht es Ihnen, von überall auf der Welt aus zu arbeiten und gleichzeitig Teil eines erstklassigen Forschungsteams zu sein. Unser Team in **Leipzig** freut sich darauf, Sie an Bord zu begrüßen.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Datenwissenschaft, mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen und KI.
- Umfassende Kenntnisse in Python und relevanten Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Pandas, NumPy).
- Erfahrung mit großen Datensätzen und verteilten Systemen (z.B. Spark, Hadoop).
- Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Deep Learning-Modellen.
- Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Fähigkeit, selbstständig und proaktiv zu arbeiten.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.
- Publikationen in renommierten Konferenzen oder Journalen sind ein Pluspunkt.
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Lead Data Scientist für KI-Forschung
04109 Leipzig, Sachsen
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Arbeitsbeschreibung
Für unsere wegweisende Abteilung für wissenschaftliche Forschung und Entwicklung in Leipzig suchen wir einen erfahrenen Lead Data Scientist (m/w/d) zur Verstärkung unseres Teams. In dieser spannenden Vollzeit-Position übernehmen Sie die technische Führung und strategische Ausrichtung unserer datengetriebenen Forschungsinitiativen, primär mit Fokus auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Sie sind verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung komplexer Algorithmen und Modelle, die darauf abzielen, neue wissenschaftliche Erkenntnisse zu gewinnen und innovative Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln. Ihr Aufgabenspektrum umfasst die Analyse großer, heterogener Datensätze, die Erforschung neuer KI-Methoden und deren Anwendung in verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen.
Als Experte auf diesem Gebiet werden Sie eng mit einem interdisziplinären Team aus Forschern, Ingenieuren und Domain-Spezialisten zusammenarbeiten, um Hypothesen zu formulieren, Experimente zu entwerfen und die Ergebnisse zu validieren. Sie werden auch dafür verantwortlich sein, die Forschungsergebnisse zu dokumentieren, zu präsentieren und zur Veröffentlichung vorzubereiten. Die kontinuierliche Weiterbildung und Evaluation neuester Technologien und Forschungstrends im Bereich KI und Big Data gehört ebenso zu Ihren Kernaufgaben.
Anforderungen:
Als Experte auf diesem Gebiet werden Sie eng mit einem interdisziplinären Team aus Forschern, Ingenieuren und Domain-Spezialisten zusammenarbeiten, um Hypothesen zu formulieren, Experimente zu entwerfen und die Ergebnisse zu validieren. Sie werden auch dafür verantwortlich sein, die Forschungsergebnisse zu dokumentieren, zu präsentieren und zur Veröffentlichung vorzubereiten. Die kontinuierliche Weiterbildung und Evaluation neuester Technologien und Forschungstrends im Bereich KI und Big Data gehört ebenso zu Ihren Kernaufgaben.
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet mit Spezialisierung auf maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenz.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Anwendung von Data-Science-Techniken und der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen.
- Umfassende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrung im Umgang mit Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP).
- Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar zu kommunizieren.
- Erfahrung in der Führung von Forschungsprojekten und/oder Teams ist von Vorteil.
- Nachweisbare Veröffentlichungen in anerkannten Fachzeitschriften oder Konferenzen sind ein Plus.
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Senior Data Scientist für KI-Forschung
70173 Stuttgart, Baden Württemberg
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein innovatives Forschungsinstitut im Bereich künstliche Intelligenz, sucht einen hochqualifizierten Senior Data Scientist zur Verstärkung seines Forschungsteams in **Stuttgart**, Baden-Württemberg, DE. Sie werden an vorderster Front der KI-Entwicklung arbeiten und zur Erforschung neuer Algorithmen und Anwendungen beitragen.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und intellektuell anregenden Umfeld zu arbeiten, an wegweisenden Forschungsprojekten teilzunehmen und Ihre Karriere in einem zukunftsorientierten Sektor voranzutreiben. Eine attraktive Vergütung und exzellente Entwicklungsmöglichkeiten sind selbstverständlich.
Die Anwesenheit vor Ort ist für diese Forschungsposition unerlässlich, um die intensive Zusammenarbeit im Team zu gewährleisten.
Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung fortgeschrittener maschineller Lernmodelle und Algorithmen.
- Durchführung von Datenanalysen und Ableitung von Erkenntnissen aus großen, komplexen Datensätzen.
- Anwendung von Techniken aus den Bereichen Deep Learning, NLP und Computer Vision.
- Forschung und Entwicklung neuer KI-Technologien und deren Potenziale für verschiedene Anwendungsbereiche.
- Validierung und Optimierung von Modellperformances sowie Sicherstellung der Robustheit und Skalierbarkeit.
- Erstellung von Proof-of-Concepts und Prototypen für neue KI-basierte Lösungen.
- Publikation von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften und auf Konferenzen.
- Zusammenarbeit mit Forschern, Ingenieuren und Produktteams zur Integration von KI-Lösungen.
- Mentoring von Junior Data Scientists und fachliche Führung von Projekten.
- Aufbereitung und Präsentation von komplexen Analyseergebnissen für technische und nicht-technische Stakeholder.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mehrjährige relevante Berufserfahrung als Data Scientist mit Fokus auf KI/ML.
- Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy).
- Umfassende Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep Learning Modellen.
- Starke analytische, mathematische und statistische Fähigkeiten.
- Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und Kreativität.
- Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft zur aktiven Mitgestaltung des Forschungsumfelds.
- Motivation, sich kontinuierlich in neue Forschungsfelder einzuarbeiten.
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und intellektuell anregenden Umfeld zu arbeiten, an wegweisenden Forschungsprojekten teilzunehmen und Ihre Karriere in einem zukunftsorientierten Sektor voranzutreiben. Eine attraktive Vergütung und exzellente Entwicklungsmöglichkeiten sind selbstverständlich.
Die Anwesenheit vor Ort ist für diese Forschungsposition unerlässlich, um die intensive Zusammenarbeit im Team zu gewährleisten.
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Über das Neueste Ki forschung Jobs In Deutschland !
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Senior Machine Learning Engineer - KI-Forschung
90403 Nuremberg, Bayern
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Forschungszentrum im Bereich der künstlichen Intelligenz, sucht einen erfahrenen Senior Machine Learning Engineer zur Verstärkung seines Remote-Teams. In dieser Rolle werden Sie an der Spitze der KI-Forschung und -Entwicklung stehen und bahnbrechende Algorithmen und Modelle für innovative Anwendungen entwickeln. Ihre Expertise ist entscheidend für die Umsetzung neuer Ideen in praxistaugliche Lösungen, die unser Klient weltweit voranbringen. Sie arbeiten vollständig remote und tragen so zur globalen Verbreitung fortschrittlicher Technologien bei.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihre Hauptaufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von State-of-the-Art Machine Learning Modellen.
- Erforschung und Anwendung neuer Algorithmen im Bereich Deep Learning, Natural Language Processing und Computer Vision.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams zur Lösung komplexer wissenschaftlicher Fragestellungen.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modelltraining für verschiedene KI-Anwendungen.
- Bewertung und Optimierung der Performance von ML-Modellen.
- Entwicklung von Prototypen und Skalierung von ML-Lösungen für den produktiven Einsatz.
- Publikation von Forschungsergebnissen und Präsentation auf Fachkonferenzen.
- Mentoring von Junior Engineers und Studenten.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten Feld.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen.
- Tiefgreifende Kenntnisse in Python sowie gängigen ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big Data Technologien.
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, sowie starke Präsentationsfähigkeiten.
- Teamfähigkeit und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren.
- Eigeninitiative und die Leidenschaft, Neues zu lernen und zu gestalten.
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Senior Data Scientist für KI-Forschung
30159 Hannover, Niedersachsen
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kundenunternehmen, ein Vorreiter in der wissenschaftlichen Forschung und Entwicklung im Bereich künstliche Intelligenz, sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist (m/w/d), der unser Forschungsteam remote verstärkt. In dieser Rolle werden Sie an der Spitze der Entwicklung neuartiger KI-Modelle und Algorithmen arbeiten, die das Potenzial haben, ganze Industrien zu revolutionieren. Ihre Expertise wird entscheidend sein, um komplexe Datensätze zu analysieren und daraus wertvolle Erkenntnisse für bahnbrechende Forschungsprojekte zu gewinnen.
Ihre Hauptaufgaben:
Wir bieten eine einzigartige Gelegenheit, an wegweisenden Forschungsprojekten zu arbeiten und die Zukunft der künstlichen Intelligenz mitzugestalten. Profitieren Sie von einem hochmotivierten Team und einem flexiblen, remote Arbeitsumfeld.
Ihre Hauptaufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Machine-Learning-Modelle und Deep-Learning-Architekturen.
- Analyse und Vorverarbeitung großer und komplexer Datensätze zur Extraktion relevanter Merkmale.
- Forschung und Anwendung neuester KI-Techniken zur Lösung wissenschaftlicher Problemstellungen.
- Entwicklung und Validierung von Algorithmen für Bereiche wie natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision oder Reinforcement Learning.
- Zusammenarbeit mit anderen Forschern und Ingenieuren zur Integration von KI-Lösungen in neue Produkte und Systeme.
- Durchführung von A/B-Tests und Experimenten zur Leistungsbewertung und Optimierung von Modellen.
- Erstellung von detaillierten technischen Berichten, Dokumentationen und wissenschaftlichen Publikationen.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und technischen Spezifikationen vor internen und externen Stakeholdern.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung eines kollaborativen Arbeitsumfelds.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung und identifizieren Sie neue Möglichkeiten für den Einsatz von KI.
- Entwicklung von Strategien zur Verbesserung der Datenqualität und der Modell-Performance.
- Aktive Teilnahme an Konferenzen und Workshops zur Wissensvermittlung und Vernetzung.
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer vergleichbaren Forschungsposition mit Schwerpunkt KI/ML.
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Umfangreiche Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
- Nachweisbare Erfolge in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Sachverhalte zu vermitteln.
- Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden ist von Vorteil.
- Ausgeprägte Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit und zur effektiven Zusammenarbeit in einem verteilten Team.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wir bieten eine einzigartige Gelegenheit, an wegweisenden Forschungsprojekten zu arbeiten und die Zukunft der künstlichen Intelligenz mitzugestalten. Profitieren Sie von einem hochmotivierten Team und einem flexiblen, remote Arbeitsumfeld.
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
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Lead Data Scientist für KI-Forschung
53111 Bonn, Nordrhein Westfalen
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Arbeitsbeschreibung
Für eine innovative Forschungseinrichtung, die sich der künstlichen Intelligenz widmet, suchen wir eine/n erfahrene/n Lead Data Scientist. Diese Position ist vollständig remote und bietet die Möglichkeit, aus dem Homeoffice oder einem anderen bevorzugten Ort heraus zu arbeiten. Sie werden an vorderster Front der Forschung und Entwicklung von KI-Algorithmen und maschinellen Lernmodellen tätig sein. Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption, Implementierung und Validierung von komplexen KI-Modellen, die Analyse großer Datensätze sowie die Entwicklung von Prototypen für neue Anwendungen. Sie leiten ein Team von Data Scientists und Forschern, fördern eine kollaborative Arbeitsumgebung und stellen sicher, dass Projekte termingerecht und nach höchsten wissenschaftlichen Standards abgeschlossen werden. Sie sind verantwortlich für die Identifizierung neuer Forschungsrichtungen, die Zusammenarbeit mit akademischen Partnern und die Veröffentlichung von Ergebnissen in Fachzeitschriften.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
Anforderungsprofil:
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Anwendung von fortgeschrittenen maschinellen Lernverfahren und Deep Learning-Architekturen.
- Datenanalyse, -bereinigung und -aufbereitung von großen und komplexen Datensätzen.
- Konzeption und Durchführung von Experimenten zur Modellbewertung und -optimierung.
- Führung und Mentoring eines Teams von Data Scientists und ML-Ingenieuren.
- Zusammenarbeit mit Produktteams zur Integration von KI-Lösungen in bestehende und neue Produkte.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und technischen Konzepten an Stakeholder auf verschiedenen Ebenen.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der KI-Forschung und identifizieren Sie relevante neue Techniken und Tools.
- Verantwortung für die Code-Qualität und die Reproduzierbarkeit von Forschungsergebnissen.
Anforderungsprofil:
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung von Deep Learning Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
- Umfassende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop).
- Mehrjährige Erfahrung in der Leitung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten im Bereich Data Science / KI.
- Exzellente analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
- Fähigkeit, selbstständig und proaktiv in einem remote Arbeitsumfeld zu arbeiten.
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