271 Jobs für Ki Forschung in Deutschland
Senior Data Scientist - KI-Forschung
10115 Berlin, Berlin
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde sucht einen hochqualifizierten und erfahrenen Senior Data Scientist, der unser Forschungsteam im Bereich Künstliche Intelligenz verstärkt. Die Position ist angesiedelt in **Berlin, Berlin, DE**. Sie werden an der Spitze innovativer Forschungsprojekte arbeiten, die darauf abzielen, durch fortschrittliche maschinelle Lernverfahren und Datenanalysen neue Erkenntnisse zu gewinnen und bahnbrechende Produkte zu entwickeln. Zu Ihren Hauptverantwortlichkeiten gehört die Konzeption, Entwicklung und Implementierung komplexer Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep Learning. Sie analysieren große Datensätze, identifizieren Muster und leiten daraus umsetzbare Geschäftsstrategien ab. Darüber hinaus werden Sie eng mit Ingenieuren und Produktmanagern zusammenarbeiten, um Forschungsergebnisse in skalierbare Lösungen zu überführen. Die Erstellung von Prototypen, die Durchführung von Experimenten und die Validierung von Modellen gehören ebenfalls zu Ihrem Aufgabenspektrum. Sie sind verantwortlich für die Dokumentation Ihrer Arbeit, die Präsentation von Ergebnissen vor technischen und nicht-technischen Stakeholdern sowie die Mentoring jüngerer Teammitglieder. Wir erwarten von Ihnen ein tiefes Verständnis statistischer Methoden, Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Spark und Hadoop sowie fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und gängigen ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) ist unerlässlich. Ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet ist erforderlich. Mehrjährige Berufserfahrung in der angewandten Forschung oder in einer ähnlichen datenwissenschaftlichen Rolle, idealerweise im KI-Umfeld, ist ein Muss. Wenn Sie eine Leidenschaft für die Lösung komplexer Probleme durch Daten haben und in einem dynamischen und innovativen Umfeld arbeiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten mitzuwirken und Ihre Karriere in einem führenden Technologieunternehmen voranzutreiben. Die Stelle bietet Flexibilität durch ein hybrides Arbeitsmodell, das die Vorteile von Präsenzarbeit und Fernarbeit kombiniert.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von ML- und DL-Modellen
- Analyse und Interpretation großer Datensätze
- Erstellung und Validierung von Prototypen
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
- Präsentation von Forschungsergebnissen
- Mentoring von Junior-Wissenschaftlern
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion
- Nachgewiesene Erfahrung in der Datenwissenschaft/KI
- Sehr gute Kenntnisse in Python/R und ML-Bibliotheken
- Erfahrung mit Big-Data-Tools
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
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Principal Data Scientist - KI-Forschung
45127 Essen, Nordrhein Westfalen
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Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich der wissenschaftlichen Forschung und Entwicklung mit einem starken Fokus auf künstliche Intelligenz, sucht einen erfahrenen Principal Data Scientist zur Verstärkung seines ambitionierten Teams. Diese exklusive Position ist zu 100% remote und ermöglicht es Ihnen, an der Spitze der KI-Innovation mitzuwirken, unabhängig von Ihrem Standort. Als Principal Data Scientist sind Sie verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung hochmoderner KI-Modelle und Algorithmen, die wegweisende Forschungsergebnisse hervorbringen.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Leitung komplexer datenwissenschaftlicher Projekte von der Idee bis zur Umsetzung, einschließlich der Definition von Forschungsfragen, der Datenerhebung und -aufbereitung, der Modellentwicklung, des Trainings und der Validierung. Sie werden eng mit führenden Forschern und Ingenieuren zusammenarbeiten, um neue Ansätze für maschinelles und tiefes Lernen zu erforschen und zu entwickeln. Die Veröffentlichung Ihrer Forschungsergebnisse in führenden Fachzeitschriften und auf Konferenzen ist ein wichtiger Bestandteil dieser Rolle. Sie werden als Mentor für Junior-Datenwissenschaftler fungieren und zur Weiterentwicklung unserer datenwissenschaftlichen Praktiken beitragen. Die Anwendung Ihrer Expertise zur Lösung komplexer wissenschaftlicher und technischer Herausforderungen in verschiedenen Domänen steht im Vordergrund.
Wir erwarten von Ihnen einen Doktortitel in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach. Mindestens 8 Jahre einschlägige Berufserfahrung in der Datenwissenschaft und KI-Forschung, mit einem starken Portfolio an veröffentlichten Arbeiten und nachweisbaren Erfolgen in der Entwicklung und Implementierung von ML/DL-Modellen, sind unerlässlich. Sie verfügen über tiefgreifende Kenntnisse in Bereichen wie Deep Learning, Reinforcement Learning, NLP, Computer Vision und skalierbare Datenverarbeitung. Exzellente Programmierkenntnisse (Python, R, C++) und Erfahrung mit großen Datensätzen und verteilten Systemen (Spark, Hadoop) sind ebenso erforderlich wie fundierte Kenntnisse moderner ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch). Herausragende analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie eine starke Kommunikationsfähigkeit zur Darstellung komplexer Ideen sind entscheidend.
Da diese Rolle zu 100% remote ist, sind höchste Selbstständigkeit, strategisches Denken und die Fähigkeit, effektiv in einem global verteilten Team zu arbeiten, von größter Bedeutung. Wir bieten Ihnen eine einzigartige Gelegenheit, in einem anregenden Umfeld an zukunftsweisenden Projekten zu arbeiten, Zugang zu modernster Technologie zu haben und Ihre Ideen in die Realität umzusetzen. Bei uns können Sie Ihre Karriere auf ein neues Level heben und einen signifikanten Beitrag zur wissenschaftlichen Gemeinschaft leisten. Der Sitz der Tätigkeit ist virtuell am Standort Essen, North Rhine-Westphalia, DE .
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Leitung komplexer datenwissenschaftlicher Projekte von der Idee bis zur Umsetzung, einschließlich der Definition von Forschungsfragen, der Datenerhebung und -aufbereitung, der Modellentwicklung, des Trainings und der Validierung. Sie werden eng mit führenden Forschern und Ingenieuren zusammenarbeiten, um neue Ansätze für maschinelles und tiefes Lernen zu erforschen und zu entwickeln. Die Veröffentlichung Ihrer Forschungsergebnisse in führenden Fachzeitschriften und auf Konferenzen ist ein wichtiger Bestandteil dieser Rolle. Sie werden als Mentor für Junior-Datenwissenschaftler fungieren und zur Weiterentwicklung unserer datenwissenschaftlichen Praktiken beitragen. Die Anwendung Ihrer Expertise zur Lösung komplexer wissenschaftlicher und technischer Herausforderungen in verschiedenen Domänen steht im Vordergrund.
Wir erwarten von Ihnen einen Doktortitel in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach. Mindestens 8 Jahre einschlägige Berufserfahrung in der Datenwissenschaft und KI-Forschung, mit einem starken Portfolio an veröffentlichten Arbeiten und nachweisbaren Erfolgen in der Entwicklung und Implementierung von ML/DL-Modellen, sind unerlässlich. Sie verfügen über tiefgreifende Kenntnisse in Bereichen wie Deep Learning, Reinforcement Learning, NLP, Computer Vision und skalierbare Datenverarbeitung. Exzellente Programmierkenntnisse (Python, R, C++) und Erfahrung mit großen Datensätzen und verteilten Systemen (Spark, Hadoop) sind ebenso erforderlich wie fundierte Kenntnisse moderner ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch). Herausragende analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie eine starke Kommunikationsfähigkeit zur Darstellung komplexer Ideen sind entscheidend.
Da diese Rolle zu 100% remote ist, sind höchste Selbstständigkeit, strategisches Denken und die Fähigkeit, effektiv in einem global verteilten Team zu arbeiten, von größter Bedeutung. Wir bieten Ihnen eine einzigartige Gelegenheit, in einem anregenden Umfeld an zukunftsweisenden Projekten zu arbeiten, Zugang zu modernster Technologie zu haben und Ihre Ideen in die Realität umzusetzen. Bei uns können Sie Ihre Karriere auf ein neues Level heben und einen signifikanten Beitrag zur wissenschaftlichen Gemeinschaft leisten. Der Sitz der Tätigkeit ist virtuell am Standort Essen, North Rhine-Westphalia, DE .
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1
Lead Data Scientist - KI-Forschung
30159 Hannover, Niedersachsen
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Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Wir suchen einen erfahrenen Lead Data Scientist (m/w/d) zur Verstärkung unserer Klienten im Bereich der wissenschaftlichen Forschung und Entwicklung in Hannover . Diese spannende Rolle bietet die Möglichkeit, an vorderster Front der KI- und maschinellen Lernforschung zu arbeiten, und ist vollständig remote ausgelegt.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihr Profil:
Ihre Hauptaufgaben:
- Leitung und Mitarbeit an Forschungsprojekten im Bereich künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Datenanalyse.
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen für komplexe Datensätze.
- Erforschung und Anwendung neuer Deep-Learning-Techniken und statistischer Methoden.
- Analyse und Interpretation von Forschungsdaten, um wissenschaftliche Erkenntnisse zu gewinnen und diese zu publizieren oder für Produktentwicklungen nutzbar zu machen.
- Mentoring und fachliche Führung eines Teams von Data Scientists und Forschern.
- Zusammenarbeit mit internen und externen Forschungspartnern, um die Projektziele zu erreichen.
- Bewertung der technischen Machbarkeit und des potenziellen Nutzens neuer Technologien und Ansätze.
- Sicherstellung der Reproduzierbarkeit und Validität wissenschaftlicher Ergebnisse.
- Präsentation von Forschungsergebnissen auf Konferenzen und in Fachzeitschriften.
Ihr Profil:
- Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige nachgewiesene Erfahrung in der Forschung und Entwicklung im Bereich KI/ML, idealerweise mit Publikationen in renommierten Konferenzen oder Journals.
- Tiefe Kenntnisse in verschiedenen Machine-Learning-Algorithmen (Supervised/Unsupervised Learning, Deep Learning) und deren Anwendung.
- Umfassende Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist ein Plus.
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Führungsqualitäten und die Fähigkeit, Teams zu motivieren und zu leiten.
- Sehr gute wissenschaftliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
- Leidenschaft für wissenschaftliche Entdeckungen und die Fähigkeit, innovative Ideen zu entwickeln und umzusetzen.
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2
Senior Data Scientist - KI-Forschung
30159 Hannover, Niedersachsen
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Vor 3 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Für unser renommiertes Forschungsinstitut in Hannover , Niedersachsen, DE, suchen wir einen erfahrenen Senior Data Scientist zur Verstärkung unseres Teams in der wissenschaftlichen Forschung und Entwicklung. Sie werden an vorderster Front der künstlichen Intelligenz arbeiten und innovative Lösungen für komplexe Probleme entwickeln. Diese Position bietet eine hybride Arbeitsmöglichkeit, die Flexibilität mit der Notwendigkeit der Zusammenarbeit vor Ort verbindet.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen für anspruchsvolle Forschungsfragen.
- Analyse großer Datensätze zur Gewinnung tiefgreifender Erkenntnisse und zur Identifizierung von Mustern.
- Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren, um Forschungsziele zu definieren und Lösungen zu entwerfen.
- Validierung und Optimierung von KI-Modellen zur Gewährleistung von Genauigkeit und Robustheit.
- Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentation von Forschungsergebnissen auf Konferenzen und in Fachpublikationen.
- Betreuung von Doktoranden und Junior Data Scientists im Forschungsumfeld.
- Bewertung neuer wissenschaftlicher Publikationen und technologischer Entwicklungen im Bereich KI.
- Mitwirkung bei der Beantragung von Forschungsgeldern und der Weiterentwicklung von Forschungsstrategien.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Physik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachbereich.
- Mehrjährige nachgewiesene Erfahrung in der angewandten KI-Forschung und Datenwissenschaft.
- Tiefgehende Kenntnisse in Deep Learning, neuronalen Netzen und verschiedenen ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R, inklusive relevanter Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
- Erfahrung im Umgang mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
- Hervorragende analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Starke wissenschaftliche Kommunikationsfähigkeiten, sowohl schriftlich als auch mündlich.
- Erfahrung in der Veröffentlichung wissenschaftlicher Arbeiten ist ein großes Plus.
- Die Bereitschaft, regelmäßig an unserem Standort in Hannover , Niedersachsen, DE zu arbeiten, ist erforderlich.
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Lead Data Scientist KI-Forschung
10115 Berlin, Berlin
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Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein renommiertes Forschungsinstitut im Bereich künstliche Intelligenz, sucht einen erfahrenen Lead Data Scientist (m/w/d) zur Verstärkung seines Forschungsteams. Diese Position ist ausschließlich remote zu besetzen und bietet Ihnen die Möglichkeit, an hochaktuellen Projekten im Bereich maschinelles Lernen und Deep Learning mitzuwirken. Sie werden verantwortlich sein für die Leitung und Durchführung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten, die sich mit der Erstellung und Optimierung von KI-Modellen befassen. Dies beinhaltet die Sammlung, Aufbereitung und Analyse großer Datensätze, die Entwicklung neuer Algorithmen sowie die Validierung und Implementierung von KI-Lösungen in komplexen Anwendungsszenarien. Sie arbeiten eng mit anderen Forschern, Softwareentwicklern und Fachexperten zusammen, um innovative Ansätze zu entwickeln und deren wissenschaftliche und technische Machbarkeit zu evaluieren. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Mentorschaft für ein Team von Data Scientists, die Sicherstellung der wissenschaftlichen Qualität der Arbeit und die Präsentation von Ergebnissen auf internationalen Konferenzen und in Fachpublikationen. Die Identifizierung neuer Forschungsthemen und die Beantragung von Fördermitteln sind ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung.
Ihr Profil: Sie besitzen einen Master-Abschluss oder eine Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach. Sie haben nachweislich mehrjährige Erfahrung in der industriellen oder akademischen Forschung im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz, insbesondere mit Fokus auf maschinelles Lernen und Deep Learning. Exzellente Programmierkenntnisse in Python (mit Libraries wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) sind unerlässlich. Sie haben Erfahrung mit großen Datensätzen, verteilten Systemen und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP). Starke analytische Fähigkeiten, ein tiefes Verständnis statistischer Methoden und die Fähigkeit, komplexe Probleme kreativ zu lösen, sind entscheidend. Erfahrung in der Leitung von Forschungsprojekten und der Betreuung von Mitarbeitern ist ein Muss. Da die Position remote ist, erwarten wir hohe Eigeninitiative, Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, unabhängig und strukturiert zu arbeiten. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich.
Wir bieten eine herausfordernde und intellektuell anregende Umgebung, in der Sie die Grenzen des Machbaren in der KI verschieben können. Profitieren Sie von einer flexiblen, remote-basierten Arbeitsweise und gestalten Sie aktiv die Zukunft der künstlichen Intelligenz mit.
Ihr Profil: Sie besitzen einen Master-Abschluss oder eine Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach. Sie haben nachweislich mehrjährige Erfahrung in der industriellen oder akademischen Forschung im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz, insbesondere mit Fokus auf maschinelles Lernen und Deep Learning. Exzellente Programmierkenntnisse in Python (mit Libraries wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) sind unerlässlich. Sie haben Erfahrung mit großen Datensätzen, verteilten Systemen und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP). Starke analytische Fähigkeiten, ein tiefes Verständnis statistischer Methoden und die Fähigkeit, komplexe Probleme kreativ zu lösen, sind entscheidend. Erfahrung in der Leitung von Forschungsprojekten und der Betreuung von Mitarbeitern ist ein Muss. Da die Position remote ist, erwarten wir hohe Eigeninitiative, Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, unabhängig und strukturiert zu arbeiten. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich.
Wir bieten eine herausfordernde und intellektuell anregende Umgebung, in der Sie die Grenzen des Machbaren in der KI verschieben können. Profitieren Sie von einer flexiblen, remote-basierten Arbeitsweise und gestalten Sie aktiv die Zukunft der künstlichen Intelligenz mit.
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Senior Data Scientist - KI-Forschung
45127 Essen, Nordrhein Westfalen
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein führendes Forschungs- und Entwicklungsunternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz, sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist zur Verstärkung seines globalen, virtuellen Teams. Diese Position ist zu 100% remote und bietet Ihnen die Flexibilität, von überall auf der Welt aus zu arbeiten. Als Senior Data Scientist werden Sie an der Spitze der KI-Entwicklung stehen und an Projekten arbeiten, die bahnbrechende Innovationen vorantreiben.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihr Profil:
Wenn Sie eine Leidenschaft für KI haben und in einem dynamischen, forschungsgetriebenen Umfeld arbeiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an spannenden Projekten mitzuwirken und Ihre Karriere in einem zukunftsorientierten Unternehmen voranzutreiben.
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher maschineller Lernmodelle zur Lösung komplexer Probleme in verschiedenen Branchen.
- Durchführung explorativer Datenanalysen, um Muster und Trends zu identifizieren und datengesteuerte Empfehlungen zu geben.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, einschließlich Softwareentwicklern und Fachexperten, um KI-Lösungen in reale Anwendungen zu integrieren.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Algorithmen und Technologien für spezifische Forschungs- und Entwicklungsaufgaben.
- Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen und Berichten zur Kommunikation komplexer Ergebnisse an Stakeholder.
- Mentoring von Junior-Datenwissenschaftlern und Förderung einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und des Wissensaustauschs.
- Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Forschungsergebnisse und technologischen Fortschritte im Bereich KI und maschinelles Lernen.
- Design und Durchführung von Experimenten zur Validierung von Hypothesen und zur Messung der Leistung von Modellen.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Datenwissenschaft, mit nachweislichen Erfolgen in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen.
- Tiefgreifende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und gängigen ML-Bibliotheken (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um technische Konzepte klar zu vermitteln.
- Fähigkeit, selbstständig und im Team zu arbeiten und Ergebnisse in einem Remote-Umfeld zu liefern.
- Starke Kenntnisse in statistischer Modellierung, experimentellem Design und Hypothesentests.
Wenn Sie eine Leidenschaft für KI haben und in einem dynamischen, forschungsgetriebenen Umfeld arbeiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an spannenden Projekten mitzuwirken und Ihre Karriere in einem zukunftsorientierten Unternehmen voranzutreiben.
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Senior Data Scientist - KI-Forschung
80539 Munich, Bayern
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist zur Verstärkung seines hochmodernen Forschungsteams im Bereich Künstliche Intelligenz. Diese Position ist vollständig remote und bietet Ihnen die Flexibilität, von jedem Ort in Deutschland aus zu arbeiten. Als Teil unseres agilen Teams werden Sie an der Entwicklung und Implementierung neuartiger KI-Algorithmen und Machine-Learning-Modelle beteiligt sein, die revolutionäre Produkte und Dienstleistungen vorantreiben. Ihre Hauptverantwortung wird die Durchführung komplexer Datenanalysen, die Entwicklung prädiktiver Modelle und die Verfeinerung bestehender Algorithmen umfassen. Sie arbeiten eng mit Forschern und Ingenieuren zusammen, um innovative Lösungen für anspruchsvolle Probleme zu finden. Idealerweise haben Sie einen Doktortitel in einem relevanten Feld wie Informatik, Statistik, Mathematik oder Physik und verfügen über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Datenwissenschaft, idealerweise mit Schwerpunkt auf KI und maschinellem Lernen. Sie sind versiert im Umgang mit Python und gängigen ML-Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch. Kenntnisse in Big-Data-Technologien wie Spark oder Hadoop sind ebenfalls von Vorteil. Wir erwarten exzellente Kommunikationsfähigkeiten, sowohl schriftlich als auch mündlich, um komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären. Die Fähigkeit, selbstständig und proaktiv zu arbeiten, zeichnet Sie aus. Wenn Sie bereit sind, an der Spitze der KI-Forschung mitzuwirken und in einem kollaborativen, weltweiten Umfeld zu arbeiten, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Die Rolle erfordert ein tiefes Verständnis statistischer Methoden, der algorithmischen Komplexität und der Softwareentwicklungspraktiken. Sie werden maßgeblich dazu beitragen, die Datenerkenntnisse in greifbare Ergebnisse für unser Unternehmen umzusetzen. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, Ihre Expertise einzubringen und die Zukunft der KI aktiv mitzugestalten. Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld, das kontinuierliches Lernen und Wachstum fördert.
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Lead Data Scientist - KI-Forschung
44135 North Rhine Westphalia, Nordrhein Westfalen
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Vor 6 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein renommiertes Forschungsinstitut mit Fokus auf angewandte Wissenschaft, sucht einen erfahrenen Lead Data Scientist zur Leitung seines Teams im Bereich Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen am Standort Dortmund . Sie sind verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Datenanalyse- und KI-Modelle zur Lösung komplexer wissenschaftlicher Fragestellungen. Ihre Expertise wird benötigt, um aus großen und heterogenen Datensätzen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und innovative Lösungen für verschiedene Forschungsbereiche zu entwickeln. Sie arbeiten in einem interdisziplinären Umfeld und fördern die Weiterentwicklung von Methoden und Werkzeugen.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Wir bieten eine herausfordernde Rolle in einem akademisch anregenden Umfeld mit der Möglichkeit, an vorderster Front der KI-Forschung mitzuwirken. Die Stelle ist vollständig remote ausgeschrieben, um Top-Talente unabhängig vom Standort gewinnen zu können.
Ihre Aufgaben:
- Leitung und fachliche Führung eines Teams von Data Scientists und ML Engineers.
- Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Algorithmen und statistischen Modellen.
- Analyse und Interpretation großer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Zusammenarbeit mit Forschern aus verschiedenen Disziplinen zur Definition von Analyseanforderungen.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Tools und Technologien für Data Science und KI.
- Aufbau und Pflege von Dateninfrastrukturen und -pipelines.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und entwickelten Modellen an interne und externe Stakeholder.
- Mentoring von Teammitgliedern und Förderung einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung in KI, ML und verwandten Gebieten.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist, mit nachweislicher Führungserfahrung.
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning Techniken (Supervised/Unsupervised Learning, Deep Learning).
- Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und verteilten Systemen (z.B. Spark).
- Kenntnisse in Datenbanken (SQL/NoSQL) und Datenvisualisierungstools.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wir bieten eine herausfordernde Rolle in einem akademisch anregenden Umfeld mit der Möglichkeit, an vorderster Front der KI-Forschung mitzuwirken. Die Stelle ist vollständig remote ausgeschrieben, um Top-Talente unabhängig vom Standort gewinnen zu können.
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Junior Data Scientist für KI-Forschung
68161 Mannheim, Baden Württemberg
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Arbeitsbeschreibung
Mannheim, Baden-Württemberg, DE
Unser innovativer Kunde im Bereich der Technologie sucht engagierte Absolventen für eine spannende Position als Junior Data Scientist im Bereich KI-Forschung. Diese Rolle ist vollständig remote gestaltet und bietet Ihnen die einzigartige Gelegenheit, von Ihrem Standort aus an vorderster Front der künstlichen Intelligenz zu arbeiten. Sie werden Teil eines Teams von Spitzenforschern und Entwicklern, die an der nächsten Generation von KI-Lösungen arbeiten. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten, maschinelles Lernen und die Lösung komplexer Probleme haben und Ihre Karriere in einem zukunftsorientierten Feld starten möchten, dann ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.
Ihre Aufgaben während des Praktikums:
Unser innovativer Kunde im Bereich der Technologie sucht engagierte Absolventen für eine spannende Position als Junior Data Scientist im Bereich KI-Forschung. Diese Rolle ist vollständig remote gestaltet und bietet Ihnen die einzigartige Gelegenheit, von Ihrem Standort aus an vorderster Front der künstlichen Intelligenz zu arbeiten. Sie werden Teil eines Teams von Spitzenforschern und Entwicklern, die an der nächsten Generation von KI-Lösungen arbeiten. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten, maschinelles Lernen und die Lösung komplexer Probleme haben und Ihre Karriere in einem zukunftsorientierten Feld starten möchten, dann ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.
Ihre Aufgaben während des Praktikums:
- Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von maschinellen Lernmodellen für verschiedene KI-Anwendungen.
- Datenerhebung, -bereinigung und -aufbereitung für Trainingszwecke.
- Durchführung von Datenanalysen und Erstellung von Visualisierungen zur Identifizierung von Mustern und Erkenntnissen.
- Mitarbeit an Forschungsprojekten im Bereich Natural Language Processing (NLP), Computer Vision oder Reinforcement Learning.
- Experimentieren mit verschiedenen Algorithmen und Techniken, um die Modellperformance zu verbessern.
- Dokumentation von Forschungsergebnissen und Code.
- Präsentation von Arbeitsergebnissen und Erkenntnissen im Team.
- Beobachtung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich KI.
- Studium in einem relevanten Fachbereich wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Erste praktische Erfahrungen oder starke akademische Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen und Datenanalyse.
- Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit gängigen ML-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn.
- Gutes Verständnis mathematischer und statistischer Konzepte.
- Hohe Motivation, Lernbereitschaft und eine passionierte Herangehensweise an datenwissenschaftliche Herausforderungen.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und Lösungsansätze zu entwickeln.
- Gute Deutschkenntnisse sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich.
- Kommunikationsfähigkeit und Teamgeist.
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
8
Lead Data Scientist für KI-Forschung
50670 Cologne, Nordrhein Westfalen
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Gestern
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Klient im Bereich wissenschaftliche Forschung und Entwicklung mit Sitz in Köln sucht einen hochqualifizierten Lead Data Scientist, der unser Team im Bereich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen verstärkt. In dieser führenden Rolle werden Sie an der Spitze der Forschung und Entwicklung innovativer KI-Lösungen stehen. Sie konzipieren, implementieren und optimieren komplexe Algorithmen und Modelle, um datengesteuerte Erkenntnisse zu gewinnen und hochmoderne KI-Anwendungen zu entwickeln. Ihre Arbeit wird direkten Einfluss auf bahnbrechende Projekte in verschiedenen Forschungsbereichen haben.
Wir erwarten von Ihnen ein abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach. Sie verfügen über nachgewiesene mehrjährige Erfahrung als Data Scientist, insbesondere in der Anwendung von fortgeschrittenen Machine-Learning-Techniken (z.B. Deep Learning, Reinforcement Learning, NLP). Exzellente Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken und Frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) sind unerlässlich. Sie haben fundierte Kenntnisse in Datenvisualisierung, Datenbereinigung und Feature Engineering. Starke analytische Fähigkeiten, ein tiefes Verständnis für statistische Methoden und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen, sind von größter Bedeutung. Teamfähigkeit, Führungsqualitäten und sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sind ebenfalls erforderlich.
Zu Ihren Hauptaufgaben gehören die Leitung und Durchführung von Forschungsprojekten im Bereich KI und maschinelles Lernen. Sie entwerfen, trainieren und evaluieren prädiktive Modelle und Algorithmen. Die Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und Erkenntnissen gehört ebenso zu Ihren Aufgaben wie die Entwicklung neuer Methoden und Ansätze zur Lösung wissenschaftlicher Fragestellungen. Sie arbeiten eng mit anderen Forschern, Ingenieuren und Fachexperten zusammen, um die Ergebnisse Ihrer Arbeit in produktive Anwendungen zu überführen. Die Dokumentation Ihrer Arbeit, die Präsentation von Ergebnissen auf Konferenzen und die Veröffentlichung in Fachzeitschriften sind ebenfalls Teil Ihrer Rolle. Wir suchen eine Person mit Leidenschaft für Innovation, Neugier und dem Drang, die Grenzen des technisch Möglichen zu erweitern. Die Möglichkeit, in einem hochmodernen Forschungsumfeld zu arbeiten und an zukunftsweisenden Projekten mitzuwirken, macht diese Stelle besonders attraktiv. Unser Klient bietet ein exzellentes Arbeitsumfeld, attraktive Vergütung und umfassende Entwicklungsmöglichkeiten.
Wir erwarten von Ihnen ein abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach. Sie verfügen über nachgewiesene mehrjährige Erfahrung als Data Scientist, insbesondere in der Anwendung von fortgeschrittenen Machine-Learning-Techniken (z.B. Deep Learning, Reinforcement Learning, NLP). Exzellente Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken und Frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) sind unerlässlich. Sie haben fundierte Kenntnisse in Datenvisualisierung, Datenbereinigung und Feature Engineering. Starke analytische Fähigkeiten, ein tiefes Verständnis für statistische Methoden und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen, sind von größter Bedeutung. Teamfähigkeit, Führungsqualitäten und sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sind ebenfalls erforderlich.
Zu Ihren Hauptaufgaben gehören die Leitung und Durchführung von Forschungsprojekten im Bereich KI und maschinelles Lernen. Sie entwerfen, trainieren und evaluieren prädiktive Modelle und Algorithmen. Die Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und Erkenntnissen gehört ebenso zu Ihren Aufgaben wie die Entwicklung neuer Methoden und Ansätze zur Lösung wissenschaftlicher Fragestellungen. Sie arbeiten eng mit anderen Forschern, Ingenieuren und Fachexperten zusammen, um die Ergebnisse Ihrer Arbeit in produktive Anwendungen zu überführen. Die Dokumentation Ihrer Arbeit, die Präsentation von Ergebnissen auf Konferenzen und die Veröffentlichung in Fachzeitschriften sind ebenfalls Teil Ihrer Rolle. Wir suchen eine Person mit Leidenschaft für Innovation, Neugier und dem Drang, die Grenzen des technisch Möglichen zu erweitern. Die Möglichkeit, in einem hochmodernen Forschungsumfeld zu arbeiten und an zukunftsweisenden Projekten mitzuwirken, macht diese Stelle besonders attraktiv. Unser Klient bietet ein exzellentes Arbeitsumfeld, attraktive Vergütung und umfassende Entwicklungsmöglichkeiten.
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