15 Jobs für Lösungsarchitekt in Deutschland

• Konzeption und Design von KI-basierten Lösungen für komplexe Geschäftsprobleme unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Performance und Kosten.
• Evaluierung und Auswahl geeigneter KI-Technologien, Algorithmen und Tools.
• Entwicklung von Referenzarchitekturen und Proof-of-Concepts für KI-Projekte.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Business Stakeholdern.
• Beratung von Kunden und internen Teams hinsichtlich der technischen Machbarkeit und Umsetzung von KI-Initiativen.
• Sicherstellung der Integration von KI-Lösungen in bestehende IT-Landschaften.
• Überwachung von Projektfortschritten und technische Führung des Entwicklungsteams.
• Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der KI-Forschung und neuen Technologien.
• Erstellung von technischen Spezifikationen und Dokumentationen.
• Identifizierung neuer Anwendungsfälle für KI im Unternehmen.

• Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Architektur von KI- und Machine-Learning-Lösungen.
• Tiefgreifende Kenntnisse in Bereichen wie Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision.
• Umfassende Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS SageMaker, Azure ML, Google AI Platform) und deren KI-Services.
• Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit gängigen KI/ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Erfahrung mit Datenarchitekturen und Big Data Technologien.
• Ausgeprägte Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren.
• Starke analytische Fähigkeiten und strategisches Denken.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

• Konzeption und Design von skalierbaren und robusten KI-Lösungsarchitekturen.
• Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische KI-Strategien und -Implementierungen.
• Auswahl und Bewertung von KI-Technologien, Frameworks und Tools.
• Definition von Best Practices für KI-Entwicklung, -Bereitstellung und -Management.
• Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Data Science und Entwicklungsteams.
• Sicherstellung der technischen Machbarkeit und Leistung von KI-Lösungen.
• Bewertung von Datenarchitekturen und Infrastrukturanforderungen für KI-Projekte.
• Mentoring und technische Führung von Entwicklerteams.

• Masterabschluss oder Promotion in Informatik, KI oder einem verwandten quantitativen Feld.
• Umfangreiche Erfahrung in der Architektur und Entwicklung von KI-/ML-Systemen.
• Tiefes Verständnis von KI-Algorithmen, Machine Learning Modellen und datengesteuerten Systemen.
• Erfahrung mit Cloud-Computing-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI-Services.
• Kenntnisse in Big-Data-Technologien und Datenmanagement.
• Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie strategisches Denken.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
• Erfahrung in der Führung und im Mentoring von technischen Teams.
• Hohe Eigeninitiative und die Fähigkeit, selbstständig und proaktiv zu arbeiten.

Die Deutsche Rentenversicherung Bund ist der größte deutsche Rentenversicherungsträger und damit ein Grundpfeiler der sozialen Sicherheit in Deutschland. Wir begleiten die Menschen ihr gesamtes Leben lang – vom Berufsanfang bis ins Rentenalter. 23,3 Millionen Versicherte, 9,6 Millionen Rentner*innen sowie 3,5 Millionen Arbeitgeber*innen verlassen sich auf uns.
Wir unterhalten eine höchstkomplexe und vielfältige IT-Systemlandschaft. Die in dieser Umgebung eingesetzten Methoden und Techniken einschließlich der eingesetzten Hard- und Softwaretechniken bieten ein interessantes und anspruchsvolles Arbeitsumfeld.

Für unseren IT-Bereich suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n

Ort: Berlin
Eintrittsdatum: Sofort
Bewerbungsfrist:
Ausschreibungsnummer:
Beschäftigung: Vollzeit (Teilzeit ist grundsätzlich möglich)
Vergütung: E14 TV EntgO-DRV

Die "DRV Bund IT" ist der Service-Provider für die Deutsche Rentenversicherung Bund und entwickelt und betreibt in enger Kundenabstimmung eine komplexe IT-Systemlandschaft. Mit unseren Zentralen IT-Diensten verantworten wir die Aufgabenbereiche Mittlere Serverebene, Anwendungsbetrieb des Kernsystems, Microsoft Infrastruktur, Entwicklungsumgebung- und Werkzeuge sowie Containertechnologie.

Die Deutsche Rentenversicherung Bund ist der größte deutsche Rentenversicherungstr äger und damit ein Grundpfeiler der sozialen Sicherheit in Deutschland. Wir begleiten die Menschen ihr gesamtes Leben lang – vom Berufsanfang bis ins Rentenalter. 23,3 Millionen Versicherte, 9,6 Millionen Rentner*innen sowie 3,5 Millionen Arbeitgeber*innen verlassen sich auf uns.
Wir unterhalten eine höchstkomplexe und vielfältige IT-Systemlandschaft. Die in dieser Umgebung eingesetzten Methoden und Techniken einschließlich der eingesetzten Hard- und Softwaretechniken bieten ein interessantes und anspruchsvolles Arbeitsumfeld.

Für unseren IT-Bereich suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n

Ort: Berlin
Eintrittsdatum: Sofort
Bewerbungsfrist:
Ausschreibungsnummer:
Beschäftigung: Vollzeit (Teilzeit ist grundsätzlich möglich)
Vergütung: E14 TV EntgO-DRV

Die "DRV Bund IT" ist der Service-Provider für die Deutsche Rentenversicherung Bund und entwickelt und betreibt in enger Kundenabstimmung eine komplexe IT-Systemlandschaft. Mit unseren Zentralen IT-Diensten verantworten wir die Aufgabenbereiche Mittlere Serverebene, Anwendungsbetrieb des Kernsystems, Microsoft Infrastruktur, Entwicklungsumgebung - und Werkzeuge sowie Containertechnologie.

• Analyse, Konzeption, Design und Dokumentation von IT-System- und Anwendungsarchitekturen
• Entwicklung von Lösungen unter Berücksichtigung strategischer, wirtschaftlicher und technologischer Anforderungen
• Entscheidende Mitarbeit bei der Gestaltung innovativer IT-Architekturen (um Beispiel Container Plattformen, Microsoft Azure Cloud, Souveräner Entwicklerarbeitsplatz oder On Premise KI)
• Technische Verantwortung für IT-Projekte in den Phasen Konzeption, Implementierung, Test und Rollout
• Erstellung und Validierung von Lösungsdesigns für komplexe IT-Umgebungen unter Berücksichtigung unserer Architekturprinzipien und Einhaltung unserer IT-Security Anforderungen
• Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit unseren Unternehmensarchitekten und weiteren Stakeholdern
• Beraten der Entwicklungsbereiche sowie von Projekt- und Arbeitsgruppen bei der Einführung oder der Optimierung komplexer Anwendungs- und Infrastrukturarchitekturen im Einklang mit unserer Unternehmensstrategie
• Aktive Teilnahme an Architekturgremien innerhalb und außerhalb der DRV Bund

• Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom-, Master- oder gleichwertiger Abschluss) im IT-Bereich oder ein vergleichbarer Abschluss nach der Bundeslaufbahnverordnung (BLV) beziehungsweise dem Fortbildungstarifvertrag
• Aktuelle und tiefgehende Kenntnisse im Aufgabengebiet
• Fundierte Kenntnisse in Enterprise Architecture Management, Systemdesign, IT-Architekturen und IT-Vorgehensmodellen
• Methoden-, Architektur- und Projektmanagementkompetenz sowie Erfahrung mit Requirement Engineering
• Fundierte Kenntnisse in der Einbettung von Sicherheitsprinzipien, der Bewertung von Schwachstellen und der Überprüfung von Ausfallsicherheitsaspekten
• Wünschenswert: Fachwissen in den Bereichen Microsoft Infrastruktur, Microsoft Cloud, Container Plattformen, Entwicklungsumgebungen und -werkzeuge sowie KRITIS-Anforderungen
• Analytisches und strategisches Denken, Teamfähigkeit sowie Problemlösungskompetenz runden Ihr Profil ab.

• Eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit mit allen Vorteilen einer großen öffentlichen Arbeitgeberin
• Eine strukturierte Einarbeitung und gute Fort-, Weiterbildungsmöglichkeiten Familienfreundliche, flexible und serviceorientierte Arbeitszeitmodelle
• Serviceangebote sowie Kooperationspartner*innen zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie für Eltern und pflegende Angehörige
• Die Gesundheit unserer Beschäftigten ist uns wichtig. Wir unterstützen die praktische Umsetzung des Betrieblichen Gesundheitsmanagements in den Arbeitsalltag

Weitere Informationen
Zur Besetzung der Position werden wir mit den qualifiziertesten Bewerber*innen Auswahlgespräche führen.

Die Tätigkeit erfordert sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Diese Stellenausschreibung bezieht sich auf einen Bereich, in dem Frauen im Sinne des Bundesgleichstellungsgesetzes unterrepräsentiert sind. Die Deutsche Rentenversicherung Bund hat sich die berufliche Förderung von Frauen zum Ziel gesetzt. Wir sehen daher Bewerbungen von Frauen mit besonderem Interesse entgegen.

Menschen mit einer Schwerbehinderung oder ihnen Gleichgestellte im Sinne von § 2 Abs. 2 und 3 SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Begrüßt werden Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten.

• Entwurf und Entwicklung von robusten und skalierbaren KI-Architekturen und -Lösungen.
• Bewertung und Auswahl geeigneter KI-Algorithmen, Frameworks und Tools (z.B. Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing).
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachexperten, um komplexe Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
• Beratung von Kunden und internen Stakeholdern hinsichtlich der Machbarkeit und des Potenzials von KI-Anwendungen.
• Entwicklung von Proof-of-Concepts und Prototypen zur Demonstration von KI-Technologien.
• Sicherstellung der Integration von KI-Lösungen in bestehende IT-Landschaften.
• Definition von Standards und Best Practices für die Entwicklung und den Betrieb von KI-Systemen.
• Überwachung neuer Trends und Entwicklungen im Bereich KI und aufstrebende Technologien.
• Mentoring von Entwicklungsteams und Wissensvermittlung im Bereich KI.
• Technische Leitung von KI-Projekten und Sicherstellung der termingerechten Lieferung.
• Risikobewertung und Entwicklung von Strategien zur Minderung von Risiken bei KI-Implementierungen.
• Dokumentation von Architekturen und technischen Spezifikationen.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von KI-/ML-Projekten und Lösungsarchitekturen.
• Tiefgehendes Verständnis verschiedener KI-/ML-Techniken, Algorithmen und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI/ML-Services.
• Starke Programmierkenntnisse (z.B. Python) und Erfahrung mit Datenverarbeitungs-Tools.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
• Exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten zur Darstellung technischer Konzepte für unterschiedliche Zielgruppen.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit in agilen Teams und mit Fachexperten.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Hohe Eigeninitiative und eine Leidenschaft für innovative Technologien.

• Konzeption und Design von End-to-End-Machine-Learning-Systemen und KI-Architekturen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
• Auswahl geeigneter ML-Algorithmen, Frameworks und Tools für spezifische Anwendungsfälle.
• Beratung von Kunden hinsichtlich der technischen Machbarkeit, des Implementierungsaufwands und des Potenzials von KI-Lösungen.
• Entwicklung von Proof-of-Concepts (PoCs) und Prototypen zur Validierung von KI-Ansätzen.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern zur Implementierung und Skalierung von ML-Modellen.
• Definition von Datenstrategien und Sicherstellung der Datenqualität für Machine-Learning-Projekte.
• Bewertung und Integration neuer KI-Technologien und -Methoden.
• Erstellung technischer Dokumentationen, Architekturdiagramme und Implementierungsleitfäden.
• Schulung und Mentoring von Teammitgliedern im Bereich Machine Learning und KI-Architektur.

• Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder einem verwandten technischen Feld.
• Mehrjährige Erfahrung als Architekt oder Lead Engineer im Bereich Machine Learning und künstlicher Intelligenz.
• Tiefgehende Kenntnisse in ML-Algorithmen (z.B. Supervised/Unsupervised Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning) und deren praktische Anwendung.
• Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI/ML-Services sind ein großer Vorteil.
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
• Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar und verständlich zu kommunizieren.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit remote verteilten Teams ist von Vorteil.

• Entwurf und Architektur von skalierbaren KI- und Machine-Learning-Lösungen
• Evaluierung und Auswahl geeigneter ML-Algorithmen und Frameworks
• Definition von Datenstrategien und Sicherstellung der Datenqualität für ML-Modelle
• Konzeption und Implementierung von Datenpipelines und ML-Workflows
• Koordination der Zusammenarbeit zwischen Data Scientists und Softwareingenieuren
• Entwicklung von Deployment-Strategien für ML-Modelle (z.B. On-Premise, Cloud)
• Optimierung der Performance und Effizienz von KI-Systemen
• Technische Beratung von Kunden und internen Stakeholdern zu KI-Anwendungsfällen
• Bewertung neuer KI-Technologien und Trends
• Dokumentation von Architekturentscheidungen und Systemdesigns

• Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten quantitativen Fach
• Nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von KI- und ML-Systemen in produktiven Umgebungen
• Tiefgreifende Kenntnisse in ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI/ML-Diensten
• Starke Programmierkenntnisse in Python und/oder Java
• Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken
• Verständnis von Softwarearchitekturprinzipien und Best Practices
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Sachverhalte zu vermitteln
• Erfahrung in der Projektleitung oder im Tech-Lead-Rollen ist von Vorteil
• Bereitschaft zu hybrider Arbeitsweise am Standort Duisburg, Nordrhein-Westfalen

• Konzeption, Design und Leitung der Entwicklung von skalierbaren, robusten und sicheren Cloud-basierten Architekturen (AWS, Azure oder GCP).
• Definition von Technologiestrategien und Roadmaps für die digitale Transformation unserer Geschäftsprozesse.
• Bewertung und Auswahl geeigneter Technologien, Frameworks und Plattformen für neue digitale Lösungen.
• Sicherstellung der technischen Machbarkeit und der Einhaltung von Qualitäts- und Sicherheitsstandards über den gesamten Lebenszyklus von Softwarelösungen.
• Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Entwicklerteams und Stakeholdern, um Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
• Technische Führung und Mentoring von Entwicklungsteams, Förderung von Best Practices und Wissensaustausch.
• Identifizierung von Verbesserungspotenzialen in bestehenden Architekturen und Systemen.
• Bewertung von technologischen Trends und deren Anwendungspotenzial für unser Unternehmen.
• Erstellung von Architekturdokumentationen, Diagrammen und technischen Spezifikationen.
• Risikobewertung und Entwicklung von Strategien zur Risikominimierung im Architekturdesign.

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare technische Ausbildung.
• Nachweisbare Erfahrung als Architekt oder Senior Developer mit Fokus auf Cloud-Plattformen (mind. 5 Jahre Erfahrung).
• Umfassende Kenntnisse in mindestens einer großen Cloud-Plattform (AWS, Azure, GCP) und Erfahrung mit Containerisierung (Docker, Kubernetes).
• Erfahrung mit Microservices-Architekturen, APIs und modernen Webtechnologien.
• Starkes Verständnis von Softwareentwicklungszyklen (SDLC), agilen Methoden und DevOps-Prinzipien.
• Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
• Hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um komplexe technische Konzepte verständlich zu machen.
• Führungserfahrung und die Fähigkeit, Teams zu motivieren und zu leiten.
• Fließende Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse.
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung im Remote-Umfeld.