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AI / Machine Learning Engineer (Deep Learning)

30173 Hannover, Niedersachsen WhatJobs

Vor 8 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time

Unser Klient, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien mit Sitz in Hannover, Niedersachsen , sucht einen erfahrenen AI/Machine Learning Engineer mit Spezialisierung auf Deep Learning. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen KI-Modellen und Algorithmen, die komplexe Probleme lösen und innovative Produkte und Dienstleistungen ermöglichen. Sie arbeiten in einem dynamischen Umfeld an spannenden Projekten, die die Grenzen des Möglichen in den Bereichen künstliche Intelligenz verschieben. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Datenvorbereitung und -analyse, die Entwicklung und das Training von Deep Learning Modellen (z.B. neuronale Netze, CNNs, RNNs), sowie die Evaluierung und Optimierung ihrer Leistung. Sie setzen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras ein und arbeiten mit großen Datensätzen. Die Integration von KI-Modellen in Produktionsumgebungen und die Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, um die reibungslose Bereitstellung von KI-gestützten Lösungen sicherzustellen, sind ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung. Sie bleiben stets auf dem neuesten Stand der Forschung im Bereich Deep Learning und bringen neue Erkenntnisse und Techniken in das Team ein. Die Erforschung und Entwicklung neuer Ansätze zur Lösung komplexer Herausforderungen durch den Einsatz von KI gehört zu Ihrem Kerngeschäft. Sie sind in der Lage, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren und effektiv in interdisziplinären Teams zu arbeiten. **Ihre Qualifikationen:** Abgeschlossenes Master-Studium oder Promotion in Informatik, Data Science, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten quantitativen Fach. Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Deep Learning Modellen, idealerweise mit Fokus auf Computer Vision oder Natural Language Processing. Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML/DL-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn). Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) für ML-Workloads ist von Vorteil. Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Algorithmen zu verstehen und anzuwenden. Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären. Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an wegweisenden KI-Projekten in einem kollaborativen und forschungsgetriebenen Umfeld mitzuwirken. Sie erhalten die Chance, Ihre Expertise im Bereich Deep Learning kontinuierlich auszubauen und einen echten Einfluss auf die Entwicklung zukünftiger Technologien zu nehmen. Wenn Sie eine Leidenschaft für KI haben und innovative Lösungen gestalten möchten, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

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AI / Machine Learning Engineer - Deep Learning

76133 Karlsruhe, Baden Württemberg WhatJobs

Vor 8 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time

Unser Kunde, ein führendes Technologieunternehmen, sucht einen engagierten und innovativen AI / Machine Learning Engineer mit Schwerpunkt auf Deep Learning. Diese Position ist vollständig remote und bietet die Möglichkeit, an hochmodernen Projekten im Bereich künstlicher Intelligenz zu arbeiten. Wenn Sie eine Leidenschaft für maschinelles Lernen haben, fundierte Kenntnisse in Deep-Learning-Frameworks besitzen und komplexe Probleme mit intelligenten Algorithmen lösen möchten, dann sind Sie bei uns genau richtig. Sie werden eng mit Data Scientists und Softwareentwicklern zusammenarbeiten, um zukunftsweisende Lösungen zu entwickeln.

Ihre Hauptaufgaben:

Entwicklung, Implementierung und Training von Deep-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungen (z.B. Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung, Vorhersage).
Datenvorbereitung und -bereinigung zur optimalen Nutzung für Machine-Learning-Algorithmen.
Erforschung und Anwendung neuester Forschungsarbeiten und Techniken im Bereich Deep Learning.
Evaluierung der Modellperformance und iterative Verbesserung der Algorithmen.
Integration von ML-Modellen in bestehende Software-Systeme und Produktionsumgebungen.
Zusammenarbeit mit Produktmanagern und anderen Stakeholdern zur Definition von Projektanforderungen.
Aufbau und Wartung der ML-Infrastruktur und der Entwicklungspipelines.
Dokumentation der entwickelten Modelle, Algorithmen und Prozesse.
Analyse von Datensätzen zur Identifizierung von Mustern und Trends, die für das Geschäft relevant sind.
Beitrag zur Weiterentwicklung der KI-Strategie des Unternehmens.
Sicherstellung von Best Practices in Bezug auf Code-Qualität, Skalierbarkeit und Effizienz.

Ihr Profil:

Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Feld.
Nachweisliche Berufserfahrung als Machine Learning Engineer oder Data Scientist mit Schwerpunkt Deep Learning.
Tiefe Kenntnisse von Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python und gängigen Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und deren ML-Services sind von Vorteil.
Verständnis von verschiedenen ML-Algorithmen und deren Anwendungsbereichen.
Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und innovative Ansätze zu entwickeln.
Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Die Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch im Team effektiv zu arbeiten.

Wir bieten Ihnen eine spannende Karrieremöglichkeit in einem zukunftsorientierten Feld mit der Flexibilität einer Remote-Position. Sie arbeiten mit modernster Technologie und an Projekten, die das Potenzial haben, die Welt zu verändern. Wenn Sie bereit sind, die Grenzen des Möglichen zu verschieben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

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Machine Learning Engineer (Deep Learning Spezialist)

20095 Hamburg, Hamburg WhatJobs

Vor 8 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time

Unser Klient, ein innovatives Technologieunternehmen im Herzen von Hamburg , das an der Spitze der KI-Entwicklung und aufstrebenden Technologien steht, sucht einen erfahrenen Machine Learning Engineer mit Spezialisierung auf Deep Learning. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für das Design, die Entwicklung und die Implementierung von komplexen Deep-Learning-Modellen zur Lösung anspruchsvoller Problemstellungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing oder Predictive Analytics. Sie arbeiten in einem dynamischen und kollaborativen Umfeld mit talentierten Data Scientists und Ingenieuren zusammen, um bahnbrechende KI-Lösungen zu entwickeln und in Produkte zu integrieren.

Ihre Kernaufgaben:

Entwicklung, Training und Optimierung von Deep-Learning-Modellen (z.B. CNNs, RNNs, Transformers)
Auswahl geeigneter Algorithmen und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Keras)
Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modellvalidierung
Implementierung von ML-Pipelines und Deployment von Modellen in Produktionsumgebungen
Zusammenarbeit mit Produktteams zur Identifizierung und Umsetzung von KI-Anwendungsfällen
Durchführung von Forschungsarbeiten zur Identifizierung neuer ML-Techniken und -Ansätze
Optimierung der Modellperformance hinsichtlich Genauigkeit, Geschwindigkeit und Ressourcenverbrauch
Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentation von Ergebnissen
Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung und des Stands der Technik im Bereich KI und Deep Learning
Mentoring jüngerer Ingenieure und Data Scientists

Ihr Profil:

Master oder Promotion in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet
Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen
Fundierte Kenntnisse in Python und ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und MLOps-Praktiken
Starke mathematische und statistische Grundlagen
Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark) ist ein Plus
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
Fließende Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren
Teamfähigkeit und eine proaktive, ergebnisorientierte Arbeitsweise

Wir bieten eine herausfordernde Tätigkeit in einem spannenden Technologiefeld mit der Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten zu arbeiten. Eine hybride Arbeitsgestaltung ermöglicht Ihnen Flexibilität bei der Gestaltung Ihres Arbeitsalltags. Wenn Sie KI und Deep Learning lieben und die nächste Generation von intelligenten Systemen mitgestalten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

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Senior Machine Learning Engineer (Deep Learning)

50667 Cologne, Nordrhein Westfalen WhatJobs

Vor 10 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time

Unser Kunde sucht einen hochmotivierten und erfahrenen Senior Machine Learning Engineer, der unser verteiltes Entwicklerteam verstärkt. Als vollständig remote-basiertes Unternehmen bieten wir eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung, in der Sie Ihre Fähigkeiten auf Spitzenforschung und Entwicklung anwenden können. Ihre Hauptaufgabe wird darin bestehen, neuartige Algorithmen für maschinelles Lernen zu entwickeln, zu implementieren und zu optimieren, die komplexe Datensätze analysieren und wertvolle Einblicke liefern. Sie arbeiten eng mit Forschern, Datenwissenschaftlern und anderen Ingenieuren zusammen, um datengesteuerte Lösungen für anspruchsvolle Probleme zu entwickeln. Dies beinhaltet die Konzeption und Durchführung von Experimenten, die Bewertung der Leistung von Modellen und die Skalierung von Lösungen für die Produktion. Sie sind verantwortlich für die Erforschung und Anwendung state-of-the-art Deep Learning Techniken, einschliesslich Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs) und Transformer-Modellen, um Aufgaben wie Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung und prädiktive Analysen zu lösen. Darüber hinaus sind Sie für die Bereinigung, Transformation und Aufbereitung von grossen und heterogenen Datensätzen zuständig. Die Sicherstellung der Robustheit, Skalierbarkeit und Effizienz der entwickelten Modelle liegt ebenfalls in Ihrer Verantwortung. Sie werden aktiv zur wissenschaftlichen Gemeinschaft beitragen, indem Sie Ergebnisse auf Konferenzen präsentieren und Artikel in Fachzeitschriften veröffentlichen.

Verantwortlichkeiten:

Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning Modellen, insbesondere im Bereich Deep Learning.
Durchführung von Experimenten, Analyse von Ergebnissen und Dokumentation von Forschungsarbeiten.
Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Lösung komplexer wissenschaftlicher und technischer Herausforderungen.
Evaluierung und Auswahl geeigneter Algorithmen und Tools für spezifische Anwendungsfälle.
Skalierung von Modellen und Lösungen für den produktiven Einsatz.
Aktive Teilnahme an der Community durch Publikationen und Präsentationen.

Qualifikationen:

Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, KI, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep Learning Modellen mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, Algorithmenentwicklung und Datenanalyse.
Erfahrung mit grossen Datensätzen und verteilten Systemen (z.B. Spark).
Programmierkenntnisse in Python sind unerlässlich; Kenntnisse in C++ oder Java sind von Vorteil.
Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
Starke Kommunikations- und Teamfähigkeiten, um effektiv in einem remote-Team zu arbeiten.
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Wenn Sie eine Leidenschaft für wegweisende Forschung und die Entwicklung von KI-Lösungen haben und in einem flexiblen, remote-First Umfeld arbeiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

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Machine Learning Engineer (m/w/d) - Deep Learning

44135 North Rhine Westphalia, Nordrhein Westfalen WhatJobs

Vor 11 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time

Unser Klient, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht einen hochqualifizierten Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt auf Deep Learning. Die Position ist an unserem Standort in Dortmund , Nordrhein-Westfalen, angesiedelt und bietet eine hybride Arbeitsoption für optimale Work-Life-Balance. Sie werden eine zentrale Rolle bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen und Algorithmen spielen, die komplexe Probleme lösen und neue Produkte und Dienstleistungen vorantreiben. Ihre Aufgaben umfassen die Datenvorbereitung und -analyse, das Training und die Optimierung von Deep-Learning-Modellen unter Verwendung gängiger Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch, sowie die Integration dieser Modelle in produktionsreife Systeme. Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Softwareentwicklern zusammen, um skalierbare und effiziente KI-Lösungen zu entwickeln. Die Erforschung und Anwendung neuester Erkenntnisse aus der KI-Forschung gehört ebenfalls zu Ihren Kernaufgaben. Wir suchen eine analytisch starke, kreative und teamorientierte Persönlichkeit mit einer tiefen Leidenschaft für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Wenn Sie gerne an der Spitze technologischer Entwicklungen arbeiten und maßgeblich an der Gestaltung intelligenter Systeme mitwirken möchten, sind Sie bei uns genau richtig. Ihr Profil:

Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Data Science, Physik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach
Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere Deep Learning
Fundierte Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
Erfahrung mit großen Datensätzen und verteilten Systemen
Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und ML-Services sind von Vorteil
Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu kommunizieren
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

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KI-Spezialist / Machine Learning Engineer für Deep Learning

44787 Bochum, Nordrhein Westfalen WhatJobs

Vor 14 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time

Unser Kunde, ein innovatives Startup im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht einen hochqualifizierten KI-Spezialisten / Machine Learning Engineer mit Fokus auf Deep Learning. Diese Position ist vollständig remote und bietet Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der künstlichen Intelligenz-Forschung und -Entwicklung zu arbeiten. Sie sind verantwortlich für das Design, die Entwicklung und die Implementierung von Deep-Learning-Modellen zur Lösung komplexer Probleme in verschiedenen Anwendungsbereichen, von der Bilderkennung bis zur natürlichen Sprachverarbeitung. Wir suchen eine proaktive und kreative Persönlichkeit, die Freude daran hat, neue KI-Lösungen zu entwickeln und zu optimieren.

Ihre Aufgaben:

Entwicklung und Implementierung von state-of-the-art Deep-Learning-Modellen und Algorithmen.
Datenvorbereitung, Feature Engineering und Modelltraining für komplexe Datensätze.
Erforschung und Anwendung neuer KI-Techniken und Forschungsergebnisse.
Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern, um KI-Lösungen in Produktionssysteme zu integrieren.
Bewertung und Optimierung der Leistung von KI-Modellen (Genauigkeit, Effizienz, Skalierbarkeit).
Erstellung von technischen Dokumentationen und Präsentationen von Forschungsergebnissen.
Experimentieren mit verschiedenen Frameworks und Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, Keras.
Identifizierung von Anwendungsfällen für KI und Machbarkeitsstudien.
Aktive Teilnahme an Konferenzen und Austausch mit der KI-Community.
Mitwirkung an der strategischen Ausrichtung der KI-Entwicklung im Unternehmen.
Sicherstellung der Reproduzierbarkeit und Wartbarkeit von KI-Modellen.
Entwicklung von Metriken zur Überwachung von Modell-Performance im laufenden Betrieb.

Ihr Profil:

Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, KI, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen.
Fundierte Kenntnisse in gängigen Deep-Learning-Architekturen (CNNs, RNNs, Transformers) und Algorithmen.
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
Praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services sind von Vorteil.
Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Eigenverantwortliche und ergebnisorientierte Arbeitsweise im Remote-Umfeld.
Leidenschaft für künstliche Intelligenz und die Bereitschaft, kontinuierlich Neues zu lernen.

Unser Kunde bietet die Chance, an revolutionären KI-Projekten mitzuwirken und Teil eines hochmotivierten, globalen Teams zu werden. Wenn Sie ein Experte im Bereich Deep Learning sind und die Zukunft der KI mitgestalten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

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Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) - Deep Learning

01067 Dresden, Sachsen WhatJobs

Vor 2 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time

Unser Mandant, ein innovatives Startup im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht einen erfahrenen Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Spezialisierung auf Deep Learning. In dieser Rolle arbeiten Sie an der vordersten Front der KI-Entwicklung und gestalten zukunftsweisende Produkte mit. Die Position bietet eine hybride Arbeitsregelung, die Ihnen Flexibilität zwischen Homeoffice und Präsenzarbeit in unserem Büro in Dresden, Saxony, DE ermöglicht.

Ihre Kernaufgaben:

Entwurf, Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsbereiche (z.B. Computer Vision, Natural Language Processing).
Training, Optimierung und Evaluierung von Machine-Learning-Modellen unter Verwendung großer Datensätze.
Zusammenarbeit mit Data Scientists und Forschern, um neue Algorithmen und Techniken zu entwickeln und zu integrieren.
Aufbau und Wartung skalierbarer ML-Pipelines und Infrastrukturen.
Bereitstellung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen.
Analyse und Interpretation von Modellergebnissen zur Ableitung von Geschäftseinblicken.
Forschung zu aktuellen KI- und Deep-Learning-Trends und deren potenzieller Anwendung im Unternehmen.
Technische Führung für jüngere Teammitglieder und Beitrag zur Wissensvermittlung im Team.
Optimierung der Performance und Effizienz bestehender KI-Systeme.
Zusammenarbeit mit Produktteams, um ML-Funktionalitäten nahtlos in unsere Produkte zu integrieren.
Sicherstellung der Robustheit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit der entwickelten ML-Lösungen.

Ihr Profil:

Masterabschluss oder Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
Mehrjährige Berufserfahrung als Machine Learning Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle, mit starkem Fokus auf Deep Learning.
Tiefgreifende Kenntnisse von Deep-Learning-Architekturen (CNNs, RNNs, Transformer etc.) und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch.
Erfahrung in der Programmierung mit Python und gängigen Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und ML-spezifischen Diensten.
Kenntnisse in Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modellvalidierung.
Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären.
Erfahrung in der Arbeit in agilen Entwicklungsteams ist ein Plus.
Leidenschaft für künstliche Intelligenz und die Bereitschaft, lebenslang zu lernen.

Wir bieten eine spannende Gelegenheit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld an der Spitze der KI-Entwicklung mitzuwirken. Sie haben die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten zu arbeiten und die Zukunft der Technologie mitzugestalten. Profitieren Sie von einer kollaborativen Kultur, attraktiven Entwicklungsmöglichkeiten und einer hybriden Arbeitsweise, die Ihnen die nötige Flexibilität gibt. Der Standort ist Dresden, Saxony, DE .

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Job TitelBerufsbezeichnung

Standort

Machine Learning Engineer

60311 Frankfurt, Hessen WhatJobs

Vor 8 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time

Wir suchen einen talentierten Machine Learning Engineer zur Verstärkung unseres Teams in **Frankfurt am Main, Hesse, DE**. Sie werden an der Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen maschinellen Lernmodellen und KI-basierten Lösungen arbeiten, die unsere Produkte und Dienstleistungen revolutionieren. Als Teil von 'Our client' tragen Sie maßgeblich dazu bei, datengesteuerte Erkenntnisse zu gewinnen und komplexe Probleme durch intelligente Algorithmen zu lösen. Ihre Aufgaben umfassen die Datenerhebung, -bereinigung und -vorverarbeitung, die Entwicklung und das Training von ML-Modellen (z. B. für Klassifizierung, Regression, Clustering, NLP), die Evaluation der Modellleistung und die Optimierung von Algorithmen. Sie arbeiten mit modernsten Frameworks und Tools wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn und Big-Data-Technologien (z. B. Spark). Die Entwicklung von skalierbaren Machine-Learning-Pipelines und die Integration von Modellen in Produktionsumgebungen sind ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern zusammen, um innovative Lösungen zu schaffen. Die kontinuierliche Beobachtung aktueller Forschungstrends im Bereich KI und Machine Learning sowie die Anwendung neuer Erkenntnisse zur Verbesserung unserer Systeme sind ebenfalls wichtige Aspekte Ihrer Tätigkeit. Wir legen Wert auf eine ergebnisorientierte Arbeitsweise, Kreativität und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren. Teamfähigkeit und die Bereitschaft zur engen Zusammenarbeit in einem dynamischen Umfeld sind unerlässlich. Diese Stelle bietet eine hybride Arbeitsregelung, die flexible Kombination aus Büro- und Remote-Arbeit ermöglicht, um eine optimale Work-Life-Balance zu gewährleisten.

Ihre Hauptverantwortlichkeiten:

Entwicklung, Implementierung und Training von Machine Learning Modellen
Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modellvalidierung
Optimierung von Algorithmen und Sicherstellung der Skalierbarkeit
Integration von ML-Modellen in Produktionssysteme
Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
Anwendung neuester KI-Forschungsergebnisse
Troubleshooting und Wartung von ML-basierten Systemen

Ihr Profil:

Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Data Science, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet
Mehrjährige praktische Erfahrung in Machine Learning und Data Science
Tiefgreifende Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Hadoop)
Kenntnisse in Datenbanken (SQL, NoSQL) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
Fähigkeit zur Kommunikation komplexer Ergebnisse
Starke Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken
Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

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Machine Learning Engineer

10178 Berlin, Berlin ai-coustics

Vor 5 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

employee

About ai|coustics

At ai|coustics, we’re building the quality layer for Voice AI. Our AI-powered speech technology turns any audio - live or recorded - into studio-quality output in real time. Since our launch, we’ve built a community of over 500,000 users , have processed more than 2 million audio files and signed contracts with leading audio brands like Elgato, Radio France International or Deutsche Welle .

We recently closed our 5M Seed round with leading investors like Partech and Connect Ventures alongside Inovia Capital, FOV Ventures, Intuition and Arc Investors. We’re at a pivotal moment of growth and product innovation - and we’re looking for ambitious builders to join us on this journey. If you’re excited about defining a new category in Voice AI and shaping the future of audio, we’d love to meet you.

Who we are

We’re an in-person team of audio and technology enthusiasts based out of Berlin . We love being in the office, hanging out together and learning from each other everyday.

We ship fast. All of our work is novel and cutting edge, and execution speed is paramount. Our culture thrives on autonomy, ownership, and open collaboration - where the best ideas win, no matter where they come from.

We support each other. We have an open and inclusive culture that’s focused on giving everyone the resources they need to succeed.

About the role

We’re looking for a Machine Learning Engineer with a passion for audio, a strong track record of training and deploying models, and the drive to create real-world impact—beyond just papers and benchmarks. Join a small, focused team building the core algorithms behind our products , where you'll take full ownership of the machine learning lifecycle

Tasks

Model development & deployment : Design, train, evaluate, optimize, and deploy deep learning models for speech enhancement—and more. Our work spans both lightweight models for edge devices and high-performance models for the cloud.
Data-centric development : Build, curate, and refine training datasets and simulation pipelines. Develop robust evaluation frameworks to drive model performance.
MLOps & Tooling : Help us continuously improve our internal tools, pipelines, and infrastructure to accelerate iteration and ensure reliability.

Requirements

3+ years of hands-on experience building and iterating on custom deep learning models, ideally in a startup or product-centric environment.
Strong expertise in audio and speech processing —you understand the quirks, challenges, and beauty of sound. Ideally you have experience in audio sequence-to-sequence modelling and got your hands dirty working on speech enhancement, speech-to-text, text-to-speech or similar.
Expert-level proficiency with PyTorch and its ecosystem.
Familiarity with cloud-based training setups , experiment tracking tools , and modern development practices . You write clean, modular, production-ready code.
A startup mindset : You’re comfortable with ambiguity, move fast when it matters, take initiative, and focus on building, shipping, and winning customers.

Benefits

Competitive Compensation: Enjoy a competitive salary package and additional benefits.
Stock Options: Early-stage employees receive stock options, enabling you to share in the company’s success.
Learning Opportunities: Collaborate with a team of accomplished audio and ML experts, with ample room for professional growth.
Startup Culture: Immerse yourself in a dynamic, fast-paced environment with passionate and collaborative colleagues.
Professional Growth: Seize the chance to shape your career path as the company expands.
High Impact: Join a groundbreaking startup at a pivotal growth stage, making a real difference in how people experience audio.
Contribute to the Future: Help define the landscape of generative audio and speech enhancement technology.

If you are ready to lead the charge in revolutionizing the audio experience and drive our startup to new heights, we would love to hear from you. Apply today to join the ai-coustics team!

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Machine Learning Engineer

80335 München, Bayern ALL IN GROUP

Vor 9 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time permanent

HEY DU!

Für unser Team suchen wir an unserem Standort im Herzen von München ab sofort einen Machine Learning Engineer (m/w/d) in Voll- oder Teilzeit . Du bist ein echtes Machine-Learning-Talent und brennst darauf, mit Deinen Skills unsere E-Commerce-Plattform auf das nächste Level zu heben? Du denkst analytisch und liebst smarte Automatisierungen? Dann bist Du bei uns goldrichtig!

Wir sind MYPOSTER. Seit 2011 sind wir als E-Commerce-Unternehmen mit klarem Tech-Fokus, eigener Produktion und starken Wurzeln als Familienunternehmen erfolgreich am Markt. Wir machen aus Fotos persönliche Lieblingsstücke - maßgefertigt, individuell und made in Germany. Unser Team aus über 400 Mitarbeitenden vereint Softwareentwicklung, Produktdesign und digitale Fertigung in einem agilen Workflow. Gemeinsam gestalten wir Fotoprodukte, die begeistern - mit smarten Prozessen, starken Ideen und echter Begeisterung fürs Detail.

DEINE AUFGABEN – HIERFÜR BRENNST DU

Du entwickelst, implementierst und wartest hochskalierbare ML-Modelle für unsere E-Commerce-Plattform
Du baust robuste Datenpipelines von der Datensammlung bis zur Inferenz und sorgst dafür, dass sie jederzeit reibungslos laufen
Du integrierst GenAI-Features (Embeddings, Vektorsuche, RAG), um smarte Such- und Empfehlungssysteme zu realisieren
Du kuratierst Daten aus Sales, Marketing und Web-Logs, um Trainingsdatensets in Top-Qualität bereitzustellen
Du arbeitest eng mit DevOps zusammen, automatisierst Deployments und Monitoring und sorgst so für maximale Systemstabilität
Du erkundest Deep Learning und Computer Vision, um Forecasts, Personalisierung und Recommendation Systems weiterzuentwickeln
Du bringst Dich ein: Ob Du lieber Pipelines, Modelltraining oder Prototyp und Analyse favorisierst – in dieser Rolle wirken beide Schwerpunkte zusammen

DAS BRINGST DU MIT

Du hast Data Science, Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung erfolgreich abgeschlossen und erste Berufserfahrung als Machine Learning Engineer
Du bringst Praxiserfahrung in der Entwicklung und Produktion von ML-Modellen mit – E-Commerce-Know-how ist ein Bonus
Du bist sicher im Umgang mit relationalen DBs und Data Warehouses (z. B. MySQL, Aurora, BigQuery)
MLOps ist für Dich kein Buzzword: Du automatisierst Trainings-, Deployment- und Monitoring-Pipelines mit Leidenschaft
Du hast Lust neue Tools kennenzulernen und Auswahl des Tech‑Stacks aktiv mitzugestalten: AWS/GCP/Azure, SQL-Stores (z. B. MySQL, BigQuery, Aurora), Workflow-Tools (z. B. Airflow, Spark), stehen noch offen und werden mit Dir definiert
Du denkst analytisch, bist ein absoluter Teamplayer und arbeitest proaktiv mit verschiedenen Stakeholdern zusammen

WARUM MIT UNS DURCHSTARTEN?

Deine Rolle, Dein Impact

Du kannst als Machine Learning Engineer unser Produkt, unsere Prozesse und unseren Erfolg maßgeblich mitgestalten und bekommst ab Tag 1 mega viel Verantwortung!
Bei uns ist KI kein Trend, sondern Modus! Du bekommst Zugriff auf die neuesten Tools, automatisierst, was geht, und bringst PS auf die Straße
Technische Entscheidungen treffen wir im Team: Deine Ideen zählen, Deine Lösungen werden gehört – hier kannst Du Verantwortung übernehmen und aktiv mitgestalten

Was Dich bei uns erwartet

Keine Ego-Show, kein Leerlauf: Bei uns zählt, wer mitdenkt, anpackt und mitgestaltet
Entwicklung, die zu Dir passt: Quartalsziele, Feedbackgespräche & Weiterbildung ohne Budgetdeckel - mit Raum für Eigeninitiative und Entwicklung im Alltag
Flexibilität mit Struktur: 3 Tage Office: modern, zentral & mit Raum für Austausch und echte Begegnungen. Bis zu 2 Tage Homeoffice für Deinen Fokus
Gesund & mobil bleiben: EGYM Wellpass, Jobrad oder Mini-Leasing - Du hast die Wahl
Teamevents mit Charakter: Sommerfest, Pub Quiz oder Grillrunde - wir feiern Erfolge & unser Miteinander

Company: MYPOSTER

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