3.281 Jobs für Machine Learning Engineer in Deutschland
AI / Machine Learning Engineer - Deep Learning Spezialist
76133 Karlsruhe, Baden Württemberg
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Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser innovatives Technologieunternehmen sucht einen hochtalentierten AI/Machine Learning Engineer mit Spezialisierung auf Deep Learning, der unser Team bei der Entwicklung zukunftsweisender KI-Lösungen vorantreibt. Diese Position ist vollständig remote konzipiert, sodass Sie von jedem Standort aus arbeiten können und von höchster Flexibilität profitieren. Ihre Hauptaufgabe ist die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen und Algorithmen, insbesondere im Bereich Deep Learning. Sie sind verantwortlich für die Datenaufbereitung und -vorverarbeitung für das Training von neuronalen Netzen sowie für die Optimierung von Modellperformanzen. Die Forschung und Anwendung neuester ML-Technologien und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Keras gehört zu Ihrem täglichen Geschäft. Sie arbeiten eng mit Produktmanagern und Softwareentwicklern zusammen, um KI-gestützte Features und Produkte zu entwickeln und zu integrieren. Die Analyse von komplexen Datensätzen und die Extraktion wertvoller Erkenntnisse zur Verbesserung unserer Produkte und Dienstleistungen sind Teil Ihrer Verantwortung. Sie sind eingebunden in die gesamte Entwicklungs-Pipeline, von der Ideenfindung über die Prototypenentwicklung bis hin zur Produktion. Sie bringen ein abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach mit, mit Spezialisierung auf künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen oder Deep Learning. Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Deep Learning Modellen für Aufgaben wie Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung oder Reinforcement Learning ist zwingend erforderlich. Exzellente Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Bibliotheken und Frameworks sind unerlässlich. Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big Data Technologien sind von Vorteil. Sie verfügen über eine starke analytische Denkweise, ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren. Wenn Sie begeistert an der Spitze der KI-Entwicklung arbeiten möchten und ein flexibles, remote-freundliches Umfeld schätzen, in dem Sie innovative Lösungen gestalten können, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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Machine Learning Engineer
42103 Wuppertal, Nordrhein Westfalen
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Vor 9 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde ist ein Pionier im Bereich der künstlichen Intelligenz und sucht einen talentierten Machine Learning Engineer für sein innovatives Team in Wuppertal . In dieser Position sind Sie maßgeblich an der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für unsere Produkte und Dienstleistungen beteiligt. Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen das Design, Training und die Optimierung von ML-Algorithmen, die Arbeit mit großen Datensätzen sowie die Integration von ML-Modellen in Produktionsumgebungen. Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Softwareentwicklern zusammen, um skalierbare und performante KI-Lösungen zu schaffen. Ein abgeschlossenes Masterstudium oder eine Promotion in Informatik, Data Science, KI oder einem verwandten quantitativen Fach ist erforderlich. Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und ein starkes Verständnis von ML-Algorithmen und -Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) sind unerlässlich. Programmierkenntnisse in Python sind ein Muss. Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil. Sie sollten über ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu verstehen und zu kommunizieren, verfügen. Teamfähigkeit und eine Leidenschaft für neue Technologien runden Ihr Profil ab. Bieten Sie die Möglichkeit, an wegweisenden KI-Projekten mitzuwirken und einen direkten Einfluss auf die Entwicklung zukünftiger Technologien zu nehmen.
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Machine Learning Engineer
45131 Essen, Nordrhein Westfalen
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Vor 9 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein dynamisches Unternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht einen erfahrenen Machine Learning Engineer für den Standort Essen, Nordrhein-Westfalen . In dieser Rolle entwickeln und implementieren Sie innovative Machine-Learning-Modelle und Algorithmen zur Lösung komplexer Probleme. Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Softwareentwicklern zusammen, um KI-gestützte Lösungen zu konzipieren und zu realisieren. Zu Ihren Hauptaufgaben gehören die Datenaufbereitung und -analyse, das Training und die Optimierung von ML-Modellen sowie die Integration dieser Modelle in bestehende Systeme und Produkte. Sie sind verantwortlich für die Evaluierung der Modellperformance und die kontinuierliche Verbesserung. Die Forschung an und Anwendung von neuesten ML-Technologien und Deep-Learning-Frameworks ist ebenfalls Teil Ihrer Tätigkeit. Wir erwarten einen Master-Abschluss oder eine Promotion in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere in Bereichen wie Natural Language Processing (NLP) oder Computer Vision, ist unerlässlich. Hervorragende Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn sind zwingend erforderlich. Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop) sind von Vorteil. Sie zeichnen sich durch starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und eine strukturierte Arbeitsweise aus. Die Bereitschaft, im Team zu arbeiten und sich kontinuierlich weiterzubilden, ist wichtig. Die hybride Arbeitsweise ermöglicht eine flexible Gestaltung Ihres Arbeitsalltags. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an vorderster Front der KI-Entwicklung zu arbeiten und Ihre Expertise in einem innovativen Umfeld einzubringen.
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Machine Learning Engineer
10115 Berlin, Berlin
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Vor 9 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Our client, a pioneer in artificial intelligence research and development, is seeking a talented Machine Learning Engineer to join their innovative team in **Berlin, Berlin, DE**. This role offers a hybrid work model, combining the flexibility of remote work with the collaborative benefits of office-based teamwork.
As a Machine Learning Engineer, you will be instrumental in designing, developing, and deploying cutting-edge AI models and solutions. You will work with large datasets, implement various machine learning algorithms, and optimize model performance for real-world applications. This role involves a deep understanding of statistical modeling, programming expertise, and a passion for pushing the boundaries of AI technology. You will collaborate closely with data scientists, software engineers, and product managers to translate complex data into actionable insights and intelligent systems.
Key responsibilities include:
The ideal candidate possesses a Master's or Ph.D. in Computer Science, Data Science, or a related quantitative field, with a strong focus on machine learning. Proven experience in Python and ML libraries such as TensorFlow, PyTorch, or scikit-learn is essential. Familiarity with cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and big data technologies is highly desirable. Excellent problem-solving skills, strong analytical abilities, and a proactive attitude are key. You should be able to communicate technical concepts clearly to both technical and non-technical audiences. Join us in shaping the future of AI from our vibrant hub in **Berlin, Berlin, DE**.
We offer a stimulating work environment, opportunities for professional growth, competitive compensation, and the chance to work on impactful projects that will define the next generation of AI. If you are passionate about machine learning and eager to contribute to groundbreaking innovations, we encourage you to apply.
As a Machine Learning Engineer, you will be instrumental in designing, developing, and deploying cutting-edge AI models and solutions. You will work with large datasets, implement various machine learning algorithms, and optimize model performance for real-world applications. This role involves a deep understanding of statistical modeling, programming expertise, and a passion for pushing the boundaries of AI technology. You will collaborate closely with data scientists, software engineers, and product managers to translate complex data into actionable insights and intelligent systems.
Key responsibilities include:
- Developing and implementing machine learning algorithms and predictive models
- Preprocessing and feature engineering of large datasets
- Training, evaluating, and deploying machine learning models
- Optimizing model performance and scalability
- Collaborating with cross-functional teams to integrate AI solutions into products
- Staying abreast of the latest advancements in ML and AI
- Conducting research and experiments to explore new ML techniques
- Ensuring the ethical and responsible use of AI
The ideal candidate possesses a Master's or Ph.D. in Computer Science, Data Science, or a related quantitative field, with a strong focus on machine learning. Proven experience in Python and ML libraries such as TensorFlow, PyTorch, or scikit-learn is essential. Familiarity with cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and big data technologies is highly desirable. Excellent problem-solving skills, strong analytical abilities, and a proactive attitude are key. You should be able to communicate technical concepts clearly to both technical and non-technical audiences. Join us in shaping the future of AI from our vibrant hub in **Berlin, Berlin, DE**.
We offer a stimulating work environment, opportunities for professional growth, competitive compensation, and the chance to work on impactful projects that will define the next generation of AI. If you are passionate about machine learning and eager to contribute to groundbreaking innovations, we encourage you to apply.
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Machine Learning Engineer
10178 Berlin, Berlin
ai|coustics
Vor 12 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
About ai|coustics
At ai|coustics, we’re building the quality layer for Voice AI. Our AI-powered speech technology turns any audio - live or recorded - into studio-quality output in real time. Since our launch, we’ve built a community of over 500,000 users , have processed more than 2 million audio files and signed contracts with leading audio brands like Elgato, Radio France International or Deutsche Welle .
We recently closed our 5M Seed round with leading investors like Partech and Connect Ventures alongside Inovia Capital, FOV Ventures, Intuition and Arc Investors. We’re at a pivotal moment of growth and product innovation - and we’re looking for ambitious builders to join us on this journey. If you’re excited about defining a new category in Voice AI and shaping the future of audio, we’d love to meet you.
Who we are
We’re an in-person team of audio and technology enthusiasts based out of Berlin . We love being in the office, hanging out together and learning from each other everyday.
We ship fast. All of our work is novel and cutting edge, and execution speed is paramount. Our culture thrives on autonomy, ownership, and open collaboration - where the best ideas win, no matter where they come from.
We support each other. We have an open and inclusive culture that’s focused on giving everyone the resources they need to succeed.
About the role
We’re looking for a Machine Learning Engineer with a passion for audio, a strong track record of training and deploying models, and the drive to create real-world impact—beyond just papers and benchmarks. Join a small, focused team building the core algorithms behind our products , where you'll take full ownership of the machine learning lifecycle
Tasks- Model development & deployment : Design, train, evaluate, optimize, and deploy deep learning models for speech enhancement—and more. Our work spans both lightweight models for edge devices and high-performance models for the cloud.
- Data-centric development : Build, curate, and refine training datasets and simulation pipelines. Develop robust evaluation frameworks to drive model performance.
- MLOps & Tooling : Help us continuously improve our internal tools, pipelines, and infrastructure to accelerate iteration and ensure reliability.
- 3+ years of hands-on experience building and iterating on custom deep learning models, ideally in a startup or product-centric environment.
- Strong expertise in audio and speech processing —you understand the quirks, challenges, and beauty of sound. Ideally you have experience in audio sequence-to-sequence modelling and got your hands dirty working on speech enhancement, speech-to-text, text-to-speech or similar.
- Expert-level proficiency with PyTorch and its ecosystem.
- Familiarity with cloud-based training setups , experiment tracking tools , and modern development practices . You write clean, modular, production-ready code.
- A startup mindset : You’re comfortable with ambiguity, move fast when it matters, take initiative, and focus on building, shipping, and winning customers.
- Competitive Compensation: Enjoy a competitive salary package and additional benefits.
- Stock Options: Early-stage employees receive stock options, enabling you to share in the company’s success.
- Learning Opportunities: Collaborate with a team of accomplished audio and ML experts, with ample room for professional growth.
- Startup Culture: Immerse yourself in a dynamic, fast-paced environment with passionate and collaborative colleagues.
- Professional Growth: Seize the chance to shape your career path as the company expands.
- High Impact: Join a groundbreaking startup at a pivotal growth stage, making a real difference in how people experience audio.
- Contribute to the Future: Help define the landscape of generative audio and speech enhancement technology.
If you are ready to lead the charge in revolutionizing the audio experience and drive our startup to new heights, we would love to hear from you. Apply today to join the ai-coustics team!
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AI / Machine Learning Engineer
20095 Hamburg, Hamburg
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Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient sucht einen hochtalentierten AI/Machine Learning Engineer zur Mitarbeit an der Spitze der technologischen Innovation in Hamburg . Sie werden an der Entwicklung und Implementierung modernster KI- und Machine-Learning-Modelle beteiligt sein, um komplexe Probleme zu lösen und neue Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln. Ihre Aufgaben umfassen die Datenerfassung, -bereinigung und -vorverarbeitung, die Auswahl und Anpassung geeigneter Algorithmen sowie das Training, die Evaluierung und die Optimierung von ML-Modellen. Sie arbeiten mit großen Datensätzen und nutzen fortschrittliche Tools und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn. Die Entwicklung von skalierbaren KI-Lösungen und die Integration von ML-Modellen in bestehende Systeme gehören ebenfalls zu Ihrem Verantwortungsbereich. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachexperten zusammen, um KI-gestützte Anwendungen zu konzipieren und umzusetzen. Die Forschung nach neuen KI-Technologien und Methoden sowie deren praktische Anwendung ist Teil Ihrer täglichen Arbeit. Sie sind verantwortlich für die Dokumentation von Modellen, Code und experimentellen Ergebnissen sowie für die Präsentation Ihrer Arbeit vor internen Teams.
Ihr Profil:
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, künstlichen Intelligenz, Data Science oder eines verwandten quantitativen Fachs; ein Master- oder Promotionsabschluss ist von Vorteil.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen (z.B. Deep Learning, Reinforcement Learning, Natural Language Processing).
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Bibliotheken und Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Kenntnisse in Datenanalyse, statistischer Modellierung und Algorithmen.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist wünschenswert.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu verstehen und zu kommunizieren.
- Kreativität, Problemlösungsfähigkeit und eine Leidenschaft für KI und aufstrebende Technologien.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, in einem agilen Umfeld zu arbeiten.
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AI / Machine Learning Engineer
60311 Frankfurt, Hessen
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Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein Pionier im Bereich Künstliche Intelligenz und aufstrebende Technologien, sucht am Standort Frankfurt am Main einen innovativen AI / Machine Learning Engineer zur Verstärkung seines Forschungsteams. In dieser spannenden Position sind Sie maßgeblich an der Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen Machine-Learning-Modellen und KI-Algorithmen beteiligt. Ihre Hauptaufgabe ist die Erforschung, Konzeption und Realisierung von KI-Lösungen, die auf komplexe geschäftliche Herausforderungen angewendet werden. Dies umfasst die Datenvorverarbeitung, Feature Engineering, Modelltraining, -evaluation und -optimierung. Sie arbeiten mit großen Datensätzen und setzen modernste Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch ein. Die Implementierung und Integration von KI-Modellen in bestehende Systeme und Produkte gehört ebenso zu Ihrem Verantwortungsbereich. Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Softwareentwicklern zusammen, um innovative Projekte voranzutreiben. Die kontinuierliche Beobachtung aktueller Forschungsergebnisse und die Anwendung neuer Technologien zur Verbesserung unserer KI-Systeme sind ein wichtiger Bestandteil Ihrer Tätigkeit. Wir erwarten von Ihnen ein abgeschlossenes Masterstudium oder eine Promotion in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachbereich. Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen, idealerweise mit Fokus auf Deep Learning, ist unerlässlich. Exzellente Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (Scikit-learn, Pandas, NumPy) sind zwingend erforderlich. Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP sind von Vorteil. Ein tiefes Verständnis von Algorithmen des maschinellen Lernens und der Datenanalyse ist eine Grundvoraussetzung. Sie sind kreativ, analytisch stark und haben eine Leidenschaft für KI und deren transformative Möglichkeiten. Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erläutern, runden Ihr Profil ab. Unser Klient bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld, die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten zu arbeiten, und attraktive Karriereperspektiven.
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AI / Machine Learning Engineer
53113 Bonn, Nordrhein Westfalen
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Vor 6 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient in Bonn sucht einen talentierten AI / Machine Learning Engineer (m/w/d) zur Verstärkung seines zukunftsorientierten Teams im Bereich KI und aufstrebende Technologien. Diese Position ist zu 100% remote zu besetzen, was Ihnen maximale Flexibilität ermöglicht. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning Modellen und Algorithmen zur Lösung komplexer Problemstellungen in verschiedenen Anwendungsbereichen. Ihre Hauptaufgabe ist die Anwendung fortschrittlicher ML-Techniken auf große Datensätze zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse und zur Erstellung prädiktiver Modelle. Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern zusammen, um KI-Lösungen zu konzipieren und in bestehende Systeme zu integrieren. Die Erforschung und Bewertung neuer KI-Technologien und -Tools sowie deren Anwendungsfähigkeit gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Sie sind beteiligt an der Datenaufbereitung, Feature Engineering und dem Training sowie der Evaluierung von Machine Learning Modellen. Die Dokumentation von Modellen, Algorithmen und Prozessen sowie die Präsentation von Ergebnissen für technische und nicht-technische Stakeholder sind unerlässlich. Sie tragen zur kontinuierlichen Verbesserung unserer KI-Plattformen und -Dienstleistungen bei. Ein abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet ist zwingend erforderlich. Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen (z.B. Supervised/Unsupervised Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning) ist ein Muss. Exzellente Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn sind erforderlich. Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop) sind von Vorteil. Sie verfügen über ein tiefes Verständnis der mathematischen und statistischen Grundlagen von Machine Learning. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, selbstständig und innovativ zu arbeiten, zeichnen Sie aus. Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln, sind wichtig. Wenn Sie an der Spitze der KI-Entwicklung arbeiten und innovative Lösungen mitgestalten möchten, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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Machine Learning Engineer (AI)
01067 Dresden, Sachsen
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Vor 7 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient ist ein innovatives Tech-Unternehmen, das eine führende Rolle im Bereich Künstliche Intelligenz und aufstrebende Technologien einnimmt. Wir suchen einen hochmotivierten Machine Learning Engineer (KI) zur Erweiterung unseres vollständig remote arbeitenden Teams. In dieser spannenden Rolle werden Sie an der Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Machine Learning Modelle beteiligt sein, die darauf abzielen, komplexe Probleme zu lösen und neue Produkte und Dienstleistungen zu schaffen. Ihre Hauptverantwortung liegt in der Erforschung, Konzeption, Entwicklung, Trainierung und Bereitstellung von ML-Algorithmen und Modellen. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern zusammen, um KI-Lösungen zu entwickeln, die unseren Kunden einen Mehrwert bieten. Zu Ihren Aufgaben gehören die Datenaufbereitung und -bereinigung, die Auswahl geeigneter ML-Frameworks und -Bibliotheken sowie die Durchführung von Modellbewertungen und Optimierungen. Sie sind auch für die Implementierung von MLOps-Praktiken zur Automatisierung des Modell-Deployments und Monitorings verantwortlich. Wir erwarten von Ihnen einen Master-Abschluss oder eine Promotion in Informatik, KI, Machine Learning oder einem verwandten quantitativen Fach. Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen in einer Produktionsumgebung ist unerlässlich. Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn sind ein Muss. Erfahrung mit Big Data Technologien und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil. Da die Stelle vollständig remote ist, sind hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit zur selbstständigen und proaktiven Arbeit in einem verteilten Team entscheidend. Sie sind neugierig, lernen gerne Neues und haben eine Leidenschaft für KI und deren Anwendungsmöglichkeiten. Sie werden an der Spitze der technologischen Innovation arbeiten und die Zukunft von KI mitgestalten. Die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu verstehen und zu vermitteln, ist ebenfalls wichtig. Wir suchen jemanden, der bereit ist, die Grenzen des Möglichen zu erweitern und innovative Lösungen zu entwickeln, die einen echten Unterschied machen.
Die Arbeit konzentriert sich auf die Entwicklung KI-gestützter Lösungen für diverse Branchen und wird aus der Ferne koordiniert, mit einer Hauptniederlassung in Dresden .
Die Arbeit konzentriert sich auf die Entwicklung KI-gestützter Lösungen für diverse Branchen und wird aus der Ferne koordiniert, mit einer Hauptniederlassung in Dresden .
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8
AI / Machine Learning Engineer
04109 Leipzig, Sachsen
WhatJobs
Vor 9 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein führendes Innovationszentrum im Bereich Künstliche Intelligenz und aufstrebende Technologien, sucht einen talentierten AI / Machine Learning Engineer zur Verstärkung seines Forschungsteams in Leipzig . Sie werden an der Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen und Algorithmen für verschiedene Anwendungsbereiche arbeiten, von der Datenanalyse bis zur Erstellung intelligenter Systeme. Ihre Arbeit trägt dazu bei, die Grenzen des Möglichen in der Technologie zu verschieben.
Ihre Aufgaben umfassen die Datenvorverarbeitung und Feature-Engineering, die Auswahl und Implementierung geeigneter Machine Learning-Algorithmen sowie das Training, die Optimierung und Validierung von Modellen. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung von Prototypen, die Durchführung von Experimenten und die Interpretation der Ergebnisse. Die Arbeit mit großen Datensätzen und die Anwendung von Deep Learning-Techniken sind wesentliche Bestandteile Ihrer Tätigkeit. Sie werden eng mit Forschern, Softwareentwicklern und Domänenexperten zusammenarbeiten, um innovative Lösungen zu entwickeln.
Wir suchen eine Person mit einem abgeschlossenen Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich AI/Machine Learning und ein tiefes Verständnis der gängigen ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) sind erforderlich. Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) sind von Vorteil. Sie sollten eine starke analytische Denkweise, hervorragende Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu kommunizieren, mitbringen.
Wenn Sie eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz haben, gerne an der Spitze der technologischen Entwicklung arbeiten und in einem inspirierenden Umfeld gemeinsam mit Gleichgesinnten an zukunftsweisenden Projekten mitwirken möchten, dann sind Sie bei uns genau richtig. Wir bieten eine spannende Tätigkeit mit viel Gestaltungsspielraum und Weiterentwicklungsmöglichkeiten in Leipzig . Werden Sie Teil unseres innovativen Teams und gestalten Sie die Zukunft der KI mit.
Ihre Kernaufgaben:
Ihre Aufgaben umfassen die Datenvorverarbeitung und Feature-Engineering, die Auswahl und Implementierung geeigneter Machine Learning-Algorithmen sowie das Training, die Optimierung und Validierung von Modellen. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung von Prototypen, die Durchführung von Experimenten und die Interpretation der Ergebnisse. Die Arbeit mit großen Datensätzen und die Anwendung von Deep Learning-Techniken sind wesentliche Bestandteile Ihrer Tätigkeit. Sie werden eng mit Forschern, Softwareentwicklern und Domänenexperten zusammenarbeiten, um innovative Lösungen zu entwickeln.
Wir suchen eine Person mit einem abgeschlossenen Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich AI/Machine Learning und ein tiefes Verständnis der gängigen ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) sind erforderlich. Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) sind von Vorteil. Sie sollten eine starke analytische Denkweise, hervorragende Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu kommunizieren, mitbringen.
Wenn Sie eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz haben, gerne an der Spitze der technologischen Entwicklung arbeiten und in einem inspirierenden Umfeld gemeinsam mit Gleichgesinnten an zukunftsweisenden Projekten mitwirken möchten, dann sind Sie bei uns genau richtig. Wir bieten eine spannende Tätigkeit mit viel Gestaltungsspielraum und Weiterentwicklungsmöglichkeiten in Leipzig . Werden Sie Teil unseres innovativen Teams und gestalten Sie die Zukunft der KI mit.
Ihre Kernaufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen
- Datenanalyse und Feature Engineering
- Training und Optimierung von KI-Algorithmen
- Anwendung von Deep Learning Techniken
- Modellvalidierung und Performance-Bewertung
- Erstellung von Datenvisualisierungen
- Kooperation mit Forschung und Entwicklung
- Softwareentwicklung für KI-Anwendungen
- Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der KI-Forschung
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
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