1.486 Jobs für Machine Learning Experte in Deutschland
Advanced Battery System Modeling and Algorithm Development Assistant - Leased Labor
Huawei Research Center Germany & Austria
Vor 8 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Huawei Digital Power is a business unit within Huawei that provides Enterprise & Industry customers, products and solutions like clean power generation, transportation electrification, site power facilities, data center facilities, and embedded power. Huawei Digital Power is committed to integrate Digital and Power Electronics technologies to provide customers with high-quality, energy-efficient, green, and low-carbon power electronics products, facilitating their business success
The Power Conversion Technology Laboratory within Huawei’s Nuremberg Research Center is responsible for Advanced Digital Power Technology Research, Architecture Evolution Design and Strategic Technology Planning, and plays an important role in the Huawei Digital Power business in the design and development of power converters and control systems for applications such as PV Solar & Battery Energy Storage Field, Data Centers, Electric Vehicle, and Embedded Power Supply.
Join us as a
Advanced Battery System Modeling and Algorithm Development Assistant - Leased Labor (18 months) (m/f/d)
We are seeking a motivated and technically skilled Research Assistant to contribute to the development of advanced algorithms for energy storage systems. The role focuses on research, data analysis, modeling, and simulation to improve the accuracy, efficiency, and robustness of algorithms for electrical battery systems.
Your mission
- Contribute to the development, testing, and validation of advanced battery algorithms, with a focus on state estimation (SoC/SoH) and degradation modeling
- Support the modeling of battery behavior using equivalent circuit models (ECMs), physics-based electrochemical models, and/or grey-box approaches.
- Analyze experimental and field data to enhance the accuracy and robustness of developed models and algorithms.
- Implement, simulate, and validate algorithms in MATLAB/Simulink, Python, or equivalent environments.
- Prepare technical reports, documentation, and presentations to communicate progress and findings effectively.
- Collaborate closely with researchers and engineers to ensure timely achievement of project milestones and deliverables.
Your areas of expertise
- Master’s degree in Electrical Engineering, Chemical Engineering, Energy Systems, Battery Technology, or a related field.
- Strong background in electrochemistry, battery systems, or energy storage technologies.
- Knowledge of battery modeling, SoC/SoH estimation techniques, and degradation mechanisms.
- Experience with artificial intelligence (AI) or machine learning techniques, preferably applied to energy storage, modeling, or control systems.
- Proficiency in the following: MATLAB/Simulink, Python, or similar simulation tools with working experience in Linux systems.
- Strong analytical and problem-solving skills, with the ability to process large datasets and derive actionable insights.
- Effective communication and teamwork skills to collaborate in a multidisciplinary environment.
By applying to this position, you agree with our Recruitment Privacy Statement. You can read in full our privacy policy here .
Your rewards of working here
- Our culture is characterized by innovative power and team spirit as well as the intensive exchange of knowledge and experience within our global network.
- We offer healthy meals ranging from traditional Chinese to western delicacies in our famous company canteen.
- To keep your development ongoing, you will find a broad range of training opportunities. Many online and face-to-face training programs incl. language courses in German and Mandarin.
- Our diverse and welcoming environment is shaped by different backgrounds and around 40 individual nationalities.
- Self-responsible work in a competent, motivated and constantly growing team.
Please send your application and CV (incl. cover letter and reference letters) in English.
Huawe i is a leading global information and communications technology (ICT) solutions provider. Driven by a commitment to operations, ongoing innovation, and open collaboration, we have established a competitive ICT portfolio of end-to-end solutions in Telecom and enterprise networks, Devices and Cloud technology and services. Our ICT solutions, products and services are used in more than 170 countries and regions, serving over one-third of the world's population. With 197,000 employees, Huawei is committed to develop the future information society and build a Better Connected World.
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Deep Learning Engineer
08018
THEKER ROBOTICS SL
Heute
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Arbeitsbeschreibung
About Us
At THEKER, we’re taking on one of the greatest challenges of the 21st century: redefining how physical work gets done in the world.
We are a robotics and AI company building intelligent, adaptable systems that solve problems traditional automation never could. From Barcelona, our mission is to create a generation-defining company leading the robotics revolution.
By joining us, you will have the chance to do the most meaningful work of your life, setting a new standard for industrial automation and driving breakthroughs with global reach, while being surrounded by a focused, talent-dense team that shares this ambition and is here to win.
Your role:
We’re looking for a Deep Learning Engineer to design, train, and deploy advanced AI models that power our robots. You’ll work on computer vision and natural language processing, enabling intelligent perception, decision-making, and real-world autonomy.
What we’re looking for
- Bachelor’s or Master’s degree in AI, Deep Learning, Computer Science, Data Science, or related field.
- Strong knowledge of Deep Learning techniques (CNNs, transformers, reinforcement learning, etc.).
- Proficiency with frameworks like PyTorch or TensorFlow.
- Strong problem-solving mindset and willingness to push the boundaries of robotics AI.
- Collaborative and open communicator.
- Willingness to reside in or relocate to Barcelona.
- Nice to have: experience with computer vision (object detection, segmentation), NLP, Python/C++ for implementation, or participation in projects (competitions, research, personal innovations).
You’ll thrive at THEKER if
- You’re excited by a fast-paced and ambitious environment. The opportunity ahead of us is enormous, and we’re going all in to capture it.
- You want responsibility early on, delivering at world-class standards for leading clients.
- You enjoy experimenting, iterating quickly, and embracing change as part of the learning process.
- You’re open to feedback, collaborative, and enjoy making decisions as a team
Main Responsibilities:
- Develop and implement Deep Learning models for robotic applications (vision, text, decision-making).
- Train, test, and optimize models to achieve high accuracy and real-time performance.
- Collaborate with robotics engineers to integrate AI models into robotic systems.
- Stay up to date with state-of-the-art techniques and apply them to real-world challenges.
- Contribute to the design and architecture of AI-driven systems that enhance robot autonomy.
What We Offer
- Being part of a fast-growing robotics and AI company with huge ambition, where your career can accelerate alongside us.
- The chance to make a real impact from day one, building robotics solutions with global reach.
- A focused, talent-dense team of passionate innovators who live and breathe robotics.
- An environment where new ideas are encouraged, and your contributions shape both the product and the company.
- 100% on-site work in Barcelona.
What the process looks like
- Intro call with Martín (Chief of Staff).
- Technical challenge (take-home).
- Conversation with our technical team.
- Meet the rest of the team and founders and work together on a live challenge at our offices.
These steps can be completed in 7 days.
Final Observation
We’re committed to equality, diversity, and inclusion. We welcome all applications regardless of background, age, gender, disability, sexual orientation, or beliefs.
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1
Deep Learning Researcher
Berlin, Berlin
Avo Intelligence
Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
About Avo Intelligence
Avo Intelligence operates at the forefront of machine learning innovation, delivering transformative solutions that empower businesses to unlock the potential of their data. Based in Singapore, we specialize in providing world-class machine learning expertise that drives impactful results across industries such as finance, healthcare, logistics, and smart urban planning. With a network of highly skilled professionals experienced in raw machine learning applications, we are dedicated to fostering innovation and delivering meaningful outcomes for our clients.
About the Role
We are looking for passionate machine learning professionals to collaborate with our clients on revolutionary projects across a range of industries. This is an exciting opportunity to contribute to cutting-edge research and development in fields such as computer vision, natural language processing (NLP), and machine learning, while working closely with cross-functional teams to bring impactful solutions to life.
Tasks- Conduct advanced research and development in areas such as computer vision, natural language processing, generative AI, and machine learning.
- Collaborate with partners and engineers to develop or optimize models and algorithms, ensuring seamless transfer of innovations into practical applications.
- Publish high-quality research in top-tier conferences and journals, showcasing groundbreaking work.
- Ph.D. or equivalent expertise in computer science, electrical engineering, or related fields, with a focus on areas like generative AI, computer vision, NLP, or machine learning.
- Hands-on experience in developing algorithms and models using deep learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch) and programming languages such as Python or C/C++.
- Excellent communication skills, both written and verbal, with the ability to present complex ideas effectively.
- Work with some of the brightest minds in the machine learning field, tackling industry-specific challenges and pushing the boundaries of innovation.
- Collaborate on diverse projects that span industries and make a tangible impact.
- Be part of a global network of ML experts who are passionate about solving real-world problems through raw machine learning applications.
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Lead AI Engineer (Deep Learning)
45127 Essen, Nordrhein Westfalen
WhatJobs
Vor 8 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein Innovationsführer in der Automobilindustrie, sucht einen erfahrenen Lead AI Engineer mit Spezialisierung auf Deep Learning. Diese strategische Position ist vollständig remote zu besetzen und ermöglicht Ihnen, die Zukunft der Mobilität durch fortschrittliche künstliche Intelligenz mitzugestalten. Sie leiten ein Team von KI-Spezialisten und entwickeln bahnbrechende Lösungen für autonome Fahrsysteme, Fahrerassistenz und Fahrzeugdiagnostik.
Ihre Kernaufgaben:
Ihr Profil:
Wir bieten Ihnen eine herausfordernde und spannende Rolle in einem zukunftsorientierten Unternehmen, das die Grenzen des Machbaren in der Automobiltechnologie verschiebt. Die Möglichkeit, vollständig remote zu arbeiten, bietet Ihnen maximale Flexibilität. Wenn Sie bereit sind, die Zukunft der Mobilität mitzugestalten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Ihre Kernaufgaben:
- Entwicklung, Training und Implementierung von Deep-Learning-Modellen für Bilderkennung, Objekterkennung, Szenenverständnis und prädiktive Analysen im automobilen Kontext.
- Leitung und Mentoring eines Teams von KI-Ingenieuren, inklusive Aufgabenverteilung, Code-Reviews und Leistungsbeurteilung.
- Architekturdesign von skalierbaren KI-Systemen und Pipelines für Datenverarbeitung, Modelltraining und Deployment.
- Zusammenarbeit mit Hardware- und Software-Entwicklungsteams zur Integration von KI-Lösungen in Fahrzeugplattformen.
- Evaluierung und Auswahl geeigneter Deep-Learning-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) und Tools.
- Erforschung neuer KI-Technologien und Methoden zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Produkte.
- Sicherstellung der Robustheit, Sicherheit und Echtzeitfähigkeit der entwickelten KI-Systeme.
- Aufbereitung und Analyse großer Datensätze, oft in Echtzeit.
- Präsentation von technischen Konzepten und Ergebnissen vor Management und technischen Gremien.
- Förderung einer Kultur der Innovation und des Wissensaustauschs im Team.
Ihr Profil:
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet mit Schwerpunkt KI/Machine Learning.
- Nachweisliche Führungserfahrung im Bereich KI-Entwicklung.
- Umfangreiche Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks und Bibliotheken.
- Tiefgehendes Verständnis von neuronalen Netzarchitekturen (CNNs, RNNs, Transformers etc.).
- Erfahrung mit Datenverarbeitungs-Frameworks (z.B. Spark) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
- Programmierkenntnisse in Python und/oder C++.
- Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denkvermögen.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären.
Wir bieten Ihnen eine herausfordernde und spannende Rolle in einem zukunftsorientierten Unternehmen, das die Grenzen des Machbaren in der Automobiltechnologie verschiebt. Die Möglichkeit, vollständig remote zu arbeiten, bietet Ihnen maximale Flexibilität. Wenn Sie bereit sind, die Zukunft der Mobilität mitzugestalten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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KI-Forscher (Deep Learning)
10117 Berlin, Berlin
WhatJobs
Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Forschungsinstitut im Bereich der künstlichen Intelligenz, sucht einen talentierten KI-Forscher mit Spezialisierung auf Deep Learning, um sein dynamisches Team zu verstärken. Diese Position bietet eine flexible hybride Arbeitsumgebung, die die Vorteile von Remote-Arbeit mit der persönlichen Zusammenarbeit im Büro verbindet. Als KI-Forscher werden Sie an vorderster Front der Innovation arbeiten und neue Algorithmen und Modelle entwickeln, um komplexe Probleme in verschiedenen Anwendungsbereichen zu lösen. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Konzeption und Implementierung von Deep-Learning-Architekturen, das Training und die Validierung von neuronalen Netzen sowie die Durchführung experimenteller Studien. Sie werden eng mit einem Team von Fachexperten aus Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing und Robotik zusammenarbeiten. Die Analyse großer Datensätze, die Optimierung von Modellleistungen und die Veröffentlichung Ihrer Forschungsergebnisse in führenden wissenschaftlichen Konferenzen und Journalen sind ebenfalls Teil Ihres Verantwortungsbereichs. Wir suchen eine Person mit einer starken akademischen Laufbahn, ausgeprägten analytischen Fähigkeiten und fundierten Programmierkenntnissen in Python und gängigen Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch. Die Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln, ist essenziell. Ein Master-Abschluss oder eine Promotion in Informatik, KI oder einem verwandten Feld ist erforderlich.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Forschung und Entwicklung im Bereich Deep Learning und verwandter KI-Technologien.
- Entwurf, Implementierung und Training von tiefen neuronalen Netzen für spezifische Anwendungsfälle.
- Analyse und Verarbeitung großer Datensätze zur Modelloptimierung.
- Durchführung von experimentellen Studien zur Validierung und Verbesserung von KI-Modellen.
- Zusammenarbeit mit anderen Forschern und Ingenieuren zur Integration von KI-Lösungen.
- Publikation von Forschungsergebnissen auf Konferenzen und in wissenschaftlichen Zeitschriften.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der wissenschaftlichen Literatur und identifizieren Sie neue Forschungstrends.
- Beitrag zur Entwicklung von KI-Produktstrategien und Roadmaps.
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von Deep-Learning-Modellen.
- Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten Deep-Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Erfahrung mit verschiedenen Arten von neuronalen Netzen (CNNs, RNNs, Transformers).
- Gute Kenntnisse in mathematischer Modellierung, Statistik und Algorithmen.
- Fähigkeit zur Analyse großer und komplexer Datensätze.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
- Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (z.B. Git) ist von Vorteil.
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AI/ML Engineer (Deep Learning)
50667 Cologne, Nordrhein Westfalen
WhatJobs
Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein zukunftsorientiertes Technologieunternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht für seinen Standort in Cologne, North Rhine-Westphalia, DE einen talentierten AI/ML Engineer mit Schwerpunkt Deep Learning. Sie werden an der Entwicklung und Implementierung modernster KI-Modelle arbeiten, die komplexe Probleme lösen und neue Produkte und Dienstleistungen ermöglichen. Ihre Expertise in neuronalen Netzen, maschinellem Lernen und Datenverarbeitung wird entscheidend sein, um innovative KI-Lösungen für unsere Klienten zu entwickeln. Diese Rolle beinhaltet eine hybride Arbeitsvereinbarung, die eine flexible Mischung aus Heimarbeit und Anwesenheit im Büro ermöglicht, um die Zusammenarbeit im Team zu fördern.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihr Profil:
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an spannenden und wegweisenden KI-Projekten mitzuwirken, von modernster Technologie zu lernen und in einem kollaborativen Umfeld erfolgreich zu sein.
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Training und Optimierung von Deep Learning Modellen für verschiedene Anwendungsbereiche (z.B. Bilderkennung, Sprachverarbeitung, Predictive Analytics).
- Erforschung und Implementierung neuester Algorithmen und Techniken im Bereich maschinelles Lernen und Deep Learning.
- Aufbereitung und Analyse großer Datensätze zur Vorbereitung für das Modelltraining.
- Implementierung von KI-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Datenwissenschaftlern und Fachexperten.
- Bewertung der Performance von KI-Modellen und Iteration zur Verbesserung.
- Erstellung von technischer Dokumentation und Präsentationen.
- Beobachtung des Forschungsfeldes und Identifizierung neuer Potenziale.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Fundierte theoretische und praktische Kenntnisse in Deep Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Erfahrung in der Programmierung mit Python und relevanter Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
- Kenntnisse in verschiedenen Deep Learning Architekturen (CNNs, RNNs, Transformers etc.).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services ist ein Plus.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und kreative Lösungen zu entwickeln.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an spannenden und wegweisenden KI-Projekten mitzuwirken, von modernster Technologie zu lernen und in einem kollaborativen Umfeld erfolgreich zu sein.
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AI Research Engineer Deep Learning
28195 Bremen, Bremen
WhatJobs
Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein Pionier im Bereich KI und aufstrebender Technologien, sucht einen hochmotivierten AI Research Engineer mit Fokus auf Deep Learning zur Verstärkung seines Remote-Teams. Sie werden an vorderster Front der Forschung und Entwicklung von KI-Algorithmen und -Anwendungen arbeiten. Diese Rolle bietet die einzigartige Möglichkeit, an innovativen Projekten mitzuarbeiten, die die Zukunft der künstlichen Intelligenz prägen. Sie entwickeln und implementieren state-of-the-art Deep Learning Modelle für anspruchsvolle Problemstellungen.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Deep Learning Modellen und Algorithmen.
- Forschung an neuen KI-Ansätzen und deren praktische Anwendung.
- Datenaufbereitung und -analyse für Trainingszwecke.
- Erstellung und Durchführung von Experimenten zur Evaluation von KI-Modellen.
- Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team aus Forschern und Ingenieuren.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Fachpublikationen und Präsentation auf Konferenzen.
- Optimierung von KI-Modellen für Skalierbarkeit und Effizienz.
- Beitrag zur Erstellung von Patentanmeldungen.
- Monitoring der neuesten Entwicklungen im Bereich KI und Machine Learning.
Ihr Profil:
- Promotion oder Masterabschluss in Informatik, KI, Machine Learning, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mehrjährige Erfahrung in der Forschung und Entwicklung im Bereich Deep Learning.
- Fundierte Kenntnisse in Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python.
- Erfahrung mit relevanten Datensätzen und Tools für KI-Entwicklung.
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu vermitteln.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, in einem Remote-Umfeld effektiv zusammenzuarbeiten.
- Fließende Deutsch- und/oder Englischkenntnisse.
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AI / Machine Learning Engineer (Deep Learning)
30173 Hannover, Niedersachsen
WhatJobs
Heute
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien mit Sitz in Hannover, Niedersachsen , sucht einen erfahrenen AI/Machine Learning Engineer mit Spezialisierung auf Deep Learning. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen KI-Modellen und Algorithmen, die komplexe Probleme lösen und innovative Produkte und Dienstleistungen ermöglichen. Sie arbeiten in einem dynamischen Umfeld an spannenden Projekten, die die Grenzen des Möglichen in den Bereichen künstliche Intelligenz verschieben. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Datenvorbereitung und -analyse, die Entwicklung und das Training von Deep Learning Modellen (z.B. neuronale Netze, CNNs, RNNs), sowie die Evaluierung und Optimierung ihrer Leistung. Sie setzen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras ein und arbeiten mit großen Datensätzen. Die Integration von KI-Modellen in Produktionsumgebungen und die Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, um die reibungslose Bereitstellung von KI-gestützten Lösungen sicherzustellen, sind ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung. Sie bleiben stets auf dem neuesten Stand der Forschung im Bereich Deep Learning und bringen neue Erkenntnisse und Techniken in das Team ein. Die Erforschung und Entwicklung neuer Ansätze zur Lösung komplexer Herausforderungen durch den Einsatz von KI gehört zu Ihrem Kerngeschäft. Sie sind in der Lage, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren und effektiv in interdisziplinären Teams zu arbeiten. **Ihre Qualifikationen:** Abgeschlossenes Master-Studium oder Promotion in Informatik, Data Science, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten quantitativen Fach. Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Deep Learning Modellen, idealerweise mit Fokus auf Computer Vision oder Natural Language Processing. Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML/DL-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn). Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) für ML-Workloads ist von Vorteil. Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Algorithmen zu verstehen und anzuwenden. Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären. Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an wegweisenden KI-Projekten in einem kollaborativen und forschungsgetriebenen Umfeld mitzuwirken. Sie erhalten die Chance, Ihre Expertise im Bereich Deep Learning kontinuierlich auszubauen und einen echten Einfluss auf die Entwicklung zukünftiger Technologien zu nehmen. Wenn Sie eine Leidenschaft für KI haben und innovative Lösungen gestalten möchten, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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AI / Machine Learning Engineer - Deep Learning
76133 Karlsruhe, Baden Württemberg
WhatJobs
Gestern
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein führendes Technologieunternehmen, sucht einen engagierten und innovativen AI / Machine Learning Engineer mit Schwerpunkt auf Deep Learning. Diese Position ist vollständig remote und bietet die Möglichkeit, an hochmodernen Projekten im Bereich künstlicher Intelligenz zu arbeiten. Wenn Sie eine Leidenschaft für maschinelles Lernen haben, fundierte Kenntnisse in Deep-Learning-Frameworks besitzen und komplexe Probleme mit intelligenten Algorithmen lösen möchten, dann sind Sie bei uns genau richtig. Sie werden eng mit Data Scientists und Softwareentwicklern zusammenarbeiten, um zukunftsweisende Lösungen zu entwickeln.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Training von Deep-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungen (z.B. Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung, Vorhersage).
- Datenvorbereitung und -bereinigung zur optimalen Nutzung für Machine-Learning-Algorithmen.
- Erforschung und Anwendung neuester Forschungsarbeiten und Techniken im Bereich Deep Learning.
- Evaluierung der Modellperformance und iterative Verbesserung der Algorithmen.
- Integration von ML-Modellen in bestehende Software-Systeme und Produktionsumgebungen.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und anderen Stakeholdern zur Definition von Projektanforderungen.
- Aufbau und Wartung der ML-Infrastruktur und der Entwicklungspipelines.
- Dokumentation der entwickelten Modelle, Algorithmen und Prozesse.
- Analyse von Datensätzen zur Identifizierung von Mustern und Trends, die für das Geschäft relevant sind.
- Beitrag zur Weiterentwicklung der KI-Strategie des Unternehmens.
- Sicherstellung von Best Practices in Bezug auf Code-Qualität, Skalierbarkeit und Effizienz.
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Nachweisliche Berufserfahrung als Machine Learning Engineer oder Data Scientist mit Schwerpunkt Deep Learning.
- Tiefe Kenntnisse von Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python und gängigen Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und deren ML-Services sind von Vorteil.
- Verständnis von verschiedenen ML-Algorithmen und deren Anwendungsbereichen.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und innovative Ansätze zu entwickeln.
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und starke Kommunikationsfähigkeiten.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Die Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch im Team effektiv zu arbeiten.
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
8
Principal AI Engineer - Machine Learning / Deep Learning
68161 Mannheim, Baden Württemberg
WhatJobs
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein zukunftsorientiertes Unternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht einen erfahrenen und visionären Principal AI Engineer, der eine führende Rolle in seinem vollständig remote operierenden Forschungs- und Entwicklungsteam übernimmt. Sie werden an vorderster Front der Entwicklung innovativer KI-Lösungen arbeiten und maßgeblich zur Gestaltung unserer Produktstrategie beitragen. Diese Position erfordert tiefgreifendes technisches Wissen in Machine Learning und Deep Learning sowie die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und Forschungsergebnisse in marktfähige Produkte zu überführen. Wenn Sie die nächste Generation intelligenter Systeme mitgestalten möchten, sind Sie hier richtig.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Wir bieten eine einzigartige Gelegenheit, an wegweisenden KI-Projekten zu arbeiten und die technologische Zukunft aktiv mitzugestalten. Profitieren Sie von einer hochflexiblen Remote-Arbeitsumgebung, wettbewerbsfähiger Vergütung und exzellenten Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von State-of-the-Art Machine Learning und Deep Learning Modellen für komplexe Anwendungen.
- Forschung und Evaluierung neuer KI-Algorithmen und Technologien, um technologische Fortschritte zu erzielen.
- Entwurf und Aufbau von skalierbaren KI-Systemen und Datenpipelines.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Software-Ingenieuren und Produktmanagern zur Umsetzung von KI-Strategien.
- Leitung und Mentoring von KI-Entwicklerteams.
- Technische Beratung und strategische Führung im Bereich KI und maschinelles Lernen.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und technischen Konzepten vor internen und externen Stakeholdern.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Fachkonferenzen und Journalen.
- Sicherstellung der Performance, Skalierbarkeit und Robustheit von KI-Modellen und Systemen.
- Aktive Mitgestaltung der technologischen Roadmap des Unternehmens.
Ihr Profil:
- Masterabschluss oder Promotion in Informatik, KI, Machine Learning, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Langjährige, einschlägige Berufserfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning und Deep Learning Modellen, idealerweise mit Fokus auf Forschung und Produktentwicklung.
- Expertenkenntnisse in Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras und scikit-learn.
- Fundierte Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI/ML-Services.
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Leitung technischer Projekte und zum Mentoring von Teams.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Hohe Eigeninitiative, Innovationsgeist und die Fähigkeit, selbstständig in einem globalen Remote-Umfeld zu arbeiten.
Wir bieten eine einzigartige Gelegenheit, an wegweisenden KI-Projekten zu arbeiten und die technologische Zukunft aktiv mitzugestalten. Profitieren Sie von einer hochflexiblen Remote-Arbeitsumgebung, wettbewerbsfähiger Vergütung und exzellenten Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
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