39 Jobs für Marketing Analytics in Deutschland

Deine Aufgaben

Als Senior Marketing Analytics Manager (m/w/d) entwickelst du Strategien zur automatisierten Messbarkeit und Digitalisierung unseres Media Mixes (Paid/Earned/Owned) und sorgst dafür, dass wir auf Basis von Daten fundierte Entscheidungen treffen, die die Customer Journey optimieren und die Erreichung unserer Marketingziele ermöglichen.

… konkret heißt das:

• Entwicklen von internationalen Standards für die Planung, Reporting und Messung von (digitalen) KPI
• Aufbau von Reporting, Performance Analyse und Entwickeln von Handlungsempfehlungen für internationale Kampagnen zusammen mit anderen Experten (Brand, Onsite Experience, etc.)
• Weiterentwicklung von Marketing Analytics Lösungen wie Multi-Touch-Attribution, Media-Mix-Modelling, Testing und Uplift Messung der Marketingsaktivitäten
• Mitgestaltung und Entwicklung von analytischen Fähigkeiten des internationalen Marketing Tech Stacks und der Marketing Stakeholder

Dein Profil

• Mehrjährige fundierte Berufserfahrung in einer (Marketing/Digital/Product) Analytics Funktion inkl. Umgang mit Media Taxonomien / Data Governance, Analytics Standards (KPI Frameworks und Skalierung), Performancemessung und -steuerung digitaler Kanäle, End-to-end Umsetzung von datenbasierten Marketing Standards oder Modellierung und Analyse von Full Funnel Marketing Strategien
• Umfangreiche Erfahrungen mit digitalen Analytics, Digital Media- und Marketing Systemen von Vorteil, insbesondere Analytics Tools (z. B. Tableau, Looker, Microstrategy, Databricks, GCP, Python/R) sowie Daten- und Marketingplattformen (DMP's, CDP's, Experimentation, Google Marketing Platform (GMP), DSP's/SSP's, CMS)
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Bereitschaft für eine Vor-Ort-Präsenz von 1-2 Tagen pro Woche

Wir bieten

Lidl legt Wert darauf, dass sich dein Einstieg lohnt Daher profitierst du bei uns nicht nur von einem Umfeld, in dem du Innovationen vorantreiben kannst: Unser Einarbeitungsprogramm bereitet dich auf deine Aufgabe vor – und ein persönlicher Pate sorgt dafür, dass du gut im Job, in unserer Organisation und der Region ankommst. So findest du dich schnell zurecht – und so kannst du von Beginn an die gezielten Entwicklungsprogramme und Managementtrainings an unserem Hauptsitz für dich entdecken. Wir erkennen die vielfältigen Bedürfnisse unserer Kolleginnen und Kollegen an und entwickeln Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben. Dazu gibt es einen neutralen Firmenwagen, der auch privat genutzt werden darf.

Einleitung

Marketing ist dein Ding? Dann werde Teil unseres Teams Marketing International Gemeinsam entwickeln wir für über 30 Länder Kampagnen und sind dafür verantwortlich, wie Lidl als Marke weltweit wahrgenommen wird. Unsere Zusammenarbeit ist länder- und funktionsübergreifend, unsere Kommunikation dabei offen, authentisch und wertschätzend. Teamwork, Eigenverantwortung und Kommunikation auf Augenhöhe sind bei uns keine Marketingfloskeln, sondern Arbeitsalltag.

Unser Kunde sucht einen erfahrenen Senior Data Analyst mit Fokus auf Marketing Analytics für seinen Standort in Bremen, Bremen, DE . In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Analyse komplexer Datensätze zur Ableitung von Erkenntnissen über das Kundenverhalten, die Kampagneneffektivität und Markttrends. Sie entwickeln und implementieren Reporting-Dashboards, die den Marketingteams helfen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Ihre Aufgaben umfassen die Durchführung von A/B-Tests, Segmentierungsanalysen und die Messung des ROI von Marketingaktivitäten. Sie arbeiten eng mit den Marketingmanagern und anderen Stakeholdern zusammen, um deren analytische Bedürfnisse zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln. Die Identifizierung von Mustern und Trends in großen Datenmengen, die Interpretation dieser Ergebnisse und die Präsentation von Erkenntnissen in einem klaren und verständlichen Format sind Kernkompetenzen. Sie werden auch an der Entwicklung von Vorhersagemodellen für Kundenverhalten oder Kampagnenergebnisse mitwirken. Die Sicherstellung der Datenqualität und die Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur im Hinblick auf Marketingdaten gehören ebenfalls zu Ihren Verantwortlichkeiten. Die Fähigkeit, komplexe statistische Konzepte zu kommunizieren und Empfehlungen für die strategische Marketingplanung abzuleiten, ist entscheidend. Sie nutzen eine Vielzahl von Tools und Technologien, um Daten zu extrahieren, zu transformieren und zu visualisieren.

Ihre Aufgaben:

• Analyse von Marketingdaten zur Gewinnung von Geschäftseinblicken.
• Entwicklung und Pflege von Marketing-Reporting-Dashboards.
• Durchführung von A/B-Tests, Segmentierungsanalysen und Kampagnenbewertungen.
• Messung des ROI von Marketingaktivitäten.
• Identifizierung von Kundenverhaltenstrends und Vorhersagemodellierung.
• Sicherstellung der Datenqualität und -integrität.
• Zusammenarbeit mit Marketingteams und anderen Stakeholdern.
• Präsentation von Analyseergebnissen und Empfehlungen.
• Optimierung von Dateninfrastrukturen für Marketingzwecke.

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, bevorzugt im Bereich Marketing Analytics.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit großen Datenmengen.
• Fundierte Erfahrung mit Analysetools wie Google Analytics, Adobe Analytics, Tableau, Power BI.
• Kenntnisse in statistischer Modellierung und Datenvisualisierung.
• Erfahrung mit Marketing-Automatisierungsplattformen ist ein Plus.
• Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
• Fließende Deutschkenntnisse; gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.

Unser Klient, ein global agierendes Unternehmen im Bereich Konsumgüter, sucht einen hochtalentierten Senior Data Scientist zur Verstärkung seines Marketing-Analytics-Teams. Diese Position ist vollständig remote und bietet Ihnen die Flexibilität, von überall aus zu arbeiten. Sie sind verantwortlich für die Analyse großer und komplexer Datensätze, um tiefgreifende Einblicke in das Kundenverhalten, die Effektivität von Marketingkampagnen und die Marktdynamik zu gewinnen. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Entwicklung und Implementierung von Vorhersagemodellen zur Kundensegmentierung, zur Optimierung von Marketingausgaben und zur personalisierten Kundenansprache. Sie arbeiten eng mit den Marketingteams, Produktmanagern und Geschäftsführern zusammen, um datengestützte Empfehlungen für strategische Entscheidungen zu liefern. Dies umfasst die Erstellung von Dashboards und Reports, die Visualisierung von Ergebnissen und die Präsentation komplexer Analysen in verständlicher Form. Sie sind verantwortlich für die Konzeption und Durchführung von A/B-Tests und anderen Experimenten zur Messung der Kampagnenleistung. Darüber hinaus erforschen und implementieren Sie innovative statistische Methoden und Machine-Learning-Algorithmen, um die Analysefähigkeiten des Teams zu erweitern. Sie arbeiten mit modernsten Technologien und Cloud-Plattformen. Die ideale Kandidatin oder der ideale Kandidat verfügt über einen Master-Abschluss oder eine Promotion in einem quantitativen Fach wie Statistik, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich. Sie bringen mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist mit, idealerweise mit Fokus auf Marketing- oder Kundenanalysen. Exzellente Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning) und Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R sind unerlässlich. Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und SQL sind ebenfalls erforderlich. Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren, sind entscheidend. Da die Position remote ist, sind ausgezeichnete organisatorische Fähigkeiten und die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, von großer Bedeutung. Wir bieten eine hochinteressante Tätigkeit in einem innovativen Umfeld, die Möglichkeit, mit spannenden Daten zu arbeiten und die Marketingstrategie eines führenden Unternehmens maßgeblich mitzugestalten. Ein wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten sind Teil dieses attraktiven Pakets. Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil unseres globalen, remote-basierten Teams in **Dortmund**.

Unser Klient sucht einen talentierten Junior Data Scientist, der unser Marketingteam remote unterstützt. In dieser Rolle werden Sie komplexe Datensätze analysieren, um Einblicke in das Kundenverhalten zu gewinnen, Marketingkampagnen zu optimieren und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und in einem dynamischen, vollständig remote-fähigen Umfeld arbeiten möchten, ist dies Ihre Chance.

Ihre Aufgaben:

• Sammlung, Bereinigung und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen (z.B. CRM, Webanalyse, Kampagnendaten).
• Analyse von Marketingdaten zur Identifizierung von Trends, Mustern und Chancen zur Verbesserung der Kampagnenleistung.
• Entwicklung und Anwendung von statistischen Modellen und Algorithmen zur Kunden-Segmentierung, Vorhersage von Kundenabwanderung und Attribution von Marketingerfolgen.
• Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen und Dashboards zur Präsentation von Analyseergebnissen für Marketingteams und Stakeholder.
• Zusammenarbeit mit Marketingmanagern, um deren analytischen Bedarf zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln.
• Unterstützung bei der Konzeption und Auswertung von A/B-Tests und anderen Marketingexperimenten.
• Monitoring wichtiger Marketing-KPIs und Erstellung regelmäßiger Performance-Berichte.
• Recherche und Anwendung neuer Data-Science-Techniken und Tools im Bereich Marketinganalytik.
• Dokumentation von Analyseprozessen und Code.

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Master-Studium in Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften mit quantitativer Ausrichtung oder einem verwandten Feld.
• Erste praktische Erfahrung (Praktika, Werkstudententätigkeit) im Bereich Data Science oder Datenanalyse, idealerweise mit Bezug zu Marketing.
• Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (z.B. Pandas, Scikit-learn).
• Vertrautheit mit SQL-Datenbanken.
• Grundlegendes Verständnis von Marketingkonzepten und -metriken.
• Fähigkeit, komplexe Datenanalysen durchzuführen und die Ergebnisse klar zu kommunizieren.
• Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Bereitschaft, sich kontinuierlich weiterzubilden und neue Technologien zu erlernen.
• Ausgeprägte Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke für die Zusammenarbeit in einem remote Team.

Wir bieten eine aufregende Einstiegsposition in einem spannenden Feld, die volle Flexibilität einer Remote-Arbeit und die Möglichkeit, von erfahrenen Kollegen zu lernen und Ihre Karriere im Bereich Data Science und Marketinganalytik aufzubauen.

Für unser Klientenunternehmen in **Leipzig**, einem schnell wachsenden Startup im E-Commerce-Bereich, suchen wir einen ambitionierten und lernwilligen Junior Data Scientist, der unser Marketingteam mit fundierten Analysen unterstützt. Diese Position ist ideal für Absolventen oder Berufseinsteiger, die ihre Karriere im Bereich Data Science und Marketing Analytics beginnen möchten. Sie arbeiten eng mit den Marketingexperten zusammen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen und Kampagnen zu optimieren.

Ihre Aufgaben:

• Analyse von Marketingdaten zur Identifizierung von Trends, Mustern und Verbesserungspotenzialen.
• Unterstützung bei der Erstellung von Dashboards und Reports zur Erfolgsmessung von Marketingaktivitäten.
• Entwicklung von Vorhersagemodellen für Kundenverhalten und Kampagnenperformance.
• Durchführung von Segmentierungsanalysen zur besseren Zielgruppenansprache.
• Validierung und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Zusammenarbeit mit dem Marketingteam zur Definition von KPIs und zur Messung von Kampagnen-ROI.
• Unterstützung bei A/B-Tests und deren Auswertung.
• Recherche und Anwendung neuer Methoden und Tools im Bereich Data Science.
• Dokumentation der Analyseprozesse und Ergebnisse.

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor/Master) in Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften mit quantitativem Fokus oder einem vergleichbaren MINT-Fach.
• Erste praktische Erfahrungen (z.B. durch Praktika, Abschlussarbeiten) in der Datenanalyse und mit statistischen Methoden.
• Gute Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen wie Python (mit Pandas, NumPy, scikit-learn) oder R.
• Grundverständnis von Datenbanken und SQL.
• Interesse an Marketingthemen und Verständnis für E-Commerce-Prozesse.
• Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte Arbeitsweise.
• Hohe Lernbereitschaft und die Fähigkeit, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten.
• Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten.
• Deutschkenntnisse sind unerlässlich, gute Englischkenntnisse von Vorteil.

Wir bieten Ihnen eine ausgezeichnete Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld wertvolle praktische Erfahrungen zu sammeln und Ihre Karriere als Data Scientist zu starten. Nutzen Sie die Chance, in **Leipzig** bei einem aufstrebenden Unternehmen mitzuwirken, und freuen Sie sich auf eine hybride Arbeitsgestaltung.

The Chair of Marketing Analytics, which is part of the Heilbronn Data Science Center and the TUM School of Management at the TUM Campus Heilbronn, is seeking to fill a full-time PhD position in Marketing Analytics PhD Position in Marketing Analytics starting as soon as possible for an initial term of three years. Research focus Our Marketing Analytics team focuses on the quantitative-empirical analysis of consumer and business behavior, the impact of new technologies on this behavior, as well as the resulting implications for consumer welfare. Our research is interdisciplinary and based on collaboration with the fields of Information Systems, Finance, and Psychology. About us The TUM Campus in Heilbronn is part of the renowned Technical University of Munich, one of the top universities in Europe. It is distinguished by excellence in research and teaching, interdisciplinarity, and talent development. Additionally, it maintains strong alliances with companies and scientific institutions worldwide. TUM is one of Germany's first three Excellence Universities. Furthermore, the TUM School of Management is the first management school at a technical university in Germany to receive Triple Crown accreditation. Worldwide, only about 80 institutions (approximately 1%) hold this distinction. The Chair of Marketing Analytics is part of the Heilbronn Data Science Center, which is dedicated to interdisciplinary research in the fields of Data Science and Artificial Intelligence and their applications in business and society. Our goal is to create direct value for science, businesses, and policymakers through practice-oriented analyses and innovative data-driven solutions. Your tasks Completion of a PhD under professional supervision Participation in high-quality research projects aimed at publication in leading international journals Presentation of research findings at international conferences Teaching in the fields of Marketing and Statistics Supervision of Bachelor's and Master's students Administrative tasks Collaboration with other universities, research institutions, and industry Your profile Completed Master's degree in business/management, data science, psychology, or a related field Strong knowledge of quantitative methods, particularly in statistics and econometrics; experience in machine learning is a plus Background in business/management/behavioral science Experience with programming languages such as Python or R Ability to conduct independent scientific research Experience working with large datasets is an advantage Excellent communication skills in English (both written and spoken) Excellent organizational skills Proficiency in the German language is an advantage but not required We offer A highly interdisciplinary research unit (Heilbronn Data Science Center) including professors and a growing number of PhD students from the TUM School of Management and the TUM School of Information Technology The opportunity to conduct innovative research in marketing analytics Access to state-of-the-art facilities, including virtual and augmented reality equipment, eye-tracking and facial expression analysis tools, and ECG and electrodermal activity measurement Participation in international conferences A vibrant international scientific network A diverse and inclusive working environment Extensive training opportunities Application The position is suitable for disabled persons. Disabled applicants will be given preference in case of generally equivalent suitability, aptitude and professional performance. TUM strives to raise the proportion of women in its workforce and explicitly encourages applications from qualified women. The position can also be filled on a part-time basis. Payment will be based on the Collective Agreement for the Civil Service of the Länder (TV-L) up to a classification in pay group 13 with appropriate qualifications. We look forward to receiving your application documents (cover letter, CV, academic transcripts, and references, if available) by October 15, 2025, as a single PDF document via e-mail to (contact person: Ms. Elke Kröber) using the subject «PhD Marketing Analytics». Or by post to: TUM School of Management UDSM Elke Kröber Bildungscampus 2 74076 Heilbronn If you apply by post, please send us copies only, as we will unfortunately not be able to return your application documents once the process has been completed. Note on data protection: As part of your application for a position at the Technical University of Munich (TUM), you submit personal data. Please note our data protection information in accordance with Art. 13 of the General Data Protection Regulation (GDPR) on the collection and processing of personal data in the context of your application. By submitting your application, you confirm that you have taken note of TUM's data protection information.Wirtschaftswissenschaften, Management, Verwaltung Psychologie, Psychotherapie Postdoc Lehre & Forschung, Wissenschaft Kommunikation, Marketing, PR, Fundraising Sonstige Hochschule Vollzeit

Unser Klient, ein innovatives Technologieunternehmen, sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist, der unser Team für digitale Marketinganalysen in Karlsruhe verstärkt. In dieser Rolle sind Sie für die Entwicklung und Implementierung fortgeschrittener analytischer Modelle verantwortlich, um die Effektivität unserer digitalen Marketingkampagnen zu verstehen und zu optimieren. Sie arbeiten eng mit den Marketing-, Produkt- und Engineering-Teams zusammen, um datengesteuerte Erkenntnisse zu gewinnen und strategische Empfehlungen abzuleiten.

Ihre Aufgaben umfassen die Analyse großer Datensätze aus verschiedenen Quellen (z.B. Webanalyse, CRM, Social Media), die Durchführung von A/B-Tests, die Entwicklung von Vorhersagemodellen für Kundenverhalten und die Erstellung aussagekräftiger Dashboards und Berichte. Sie nutzen modernste Machine-Learning-Techniken und statistische Methoden, um Muster zu erkennen, Trends zu identifizieren und Handlungsempfehlungen für die Zielgruppenansprache, Kampagnenoptimierung und Budgetallokation zu geben. Die Kommunikation Ihrer Ergebnisse an technische und nicht-technische Stakeholder auf allen Ebenen des Unternehmens ist ein wesentlicher Bestandteil Ihrer Tätigkeit.

Anforderungen:

• Master-Abschluss oder Promotion in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Feld.
• Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung als Data Scientist, mit Schwerpunkt auf Marketinganalysen oder Kundenverhalten.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und deren relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Erfahrung mit SQL und Datenbanken sowie mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
• Fundiertes Verständnis von statistischen Methoden, Machine Learning Algorithmen (Regression, Klassifikation, Clustering, etc.) und experimentellen Designs.
• Erfahrung mit Webanalyse-Tools (z.B. Google Analytics) und Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI).
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Analysen verständlich zu präsentieren.
• Eigeninitiative, Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten.
• Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Wir bieten eine herausfordernde Position in einem dynamischen und datengetriebenen Unternehmen, Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und ein attraktives Gehaltspaket für unseren Standort in Karlsruhe . Gestalten Sie die Marketingstrategie unseres Klienten mit fundierten Analysen mit.

Unser Kunde, ein dynamisches und wachsendes E-Commerce-Unternehmen, sucht einen talentierten E-Commerce Specialist zur Optimierung seiner Online-Präsenz und zur Steigerung des digitalen Umsatzes. Diese Position ist vollständig remote konzipiert, um Ihnen ein flexibles und produktives Arbeitsumfeld zu ermöglichen.

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung und Umsetzung von Performance-Marketing-Kampagnen über verschiedene Kanäle (z.B. Google Ads, Social Media Ads, Affiliate Marketing).
• Kontinuierliche Optimierung von Kampagnen zur Maximierung von ROI und ROAS.
• Analyse von Webseiten-Traffic und Nutzerverhalten mittels Tools wie Google Analytics, Adobe Analytics etc.
• Erstellung von Reportings und Dashboards zur Messung der E-Commerce-Performance und zur Ableitung von Handlungsempfehlungen.
• A/B-Testing von Landingpages, Anzeigen und Conversion-Pfaden zur Steigerung der Konversionsraten.
• Monitoring von relevanten KPIs (z.B. Conversion Rate, Customer Lifetime Value, CPA) und Identifizierung von Optimierungspotenzialen.
• Zusammenarbeit mit Content- und Social-Media-Teams zur Erstellung ansprechender Werbemittel.
• Beobachtung von Markttrends und Wettbewerbsaktivitäten im E-Commerce.

Ihr Profil:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Marketing, BWL, E-Commerce oder eine vergleichbare Ausbildung.
• Nachweisbare Erfahrung im Performance Marketing und E-Commerce-Management.
• Sehr gute Kenntnisse in der Steuerung von Online-Marketing-Kampagnen (SEA, Social Ads).
• Sicherer Umgang mit Webanalyse-Tools (z.B. Google Analytics) und Datenvisualisierungs-Tools.
• Erfahrung mit A/B-Testing und Conversion Rate Optimization (CRO).
• Analytische Fähigkeiten, eine datengetriebene Arbeitsweise und ein gutes Verständnis für digitale Geschäftsmodelle.
• Selbstständige, eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise, ideal für das Arbeiten im Homeoffice.
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.

Wir bieten Ihnen die Chance, in einem zukunftsorientierten Umfeld aktiv die digitale Transformation mitzugestalten. Profitieren Sie von einer herausfordernden Tätigkeit, einer attraktiven Vergütung und der Freiheit, Ihre Arbeit flexibel und remote zu gestalten. Der Bezugspunkt dieser Position ist **Dortmund**, die Arbeit selbst erfolgt jedoch vollständig remote.

Unser Klient, ein führendes Unternehmen im Marketingsektor, sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist mit Fokus auf Marketing Analytics, der vollständig remote arbeitet. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Analyse großer Datensätze, die Identifizierung von Trends und Mustern sowie die Entwicklung von prädiktiven Modellen zur Optimierung von Marketingstrategien und zur Steigerung der Kundenbindung. Sie arbeiten eng mit den Marketingteams zusammen, um deren datenbezogene Herausforderungen zu verstehen und datengesteuerte Empfehlungen für Kampagnen, Produktentwicklung und Kundensegmentierung zu liefern.

Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher analytischer Modelle, einschließlich maschinellen Lernens, zur Vorhersage von Kundenverhalten, zur Attributionsmodellierung und zur Personalisierung von Marketingbotschaften. Sie sind verantwortlich für die Datenaufbereitung, Feature Engineering und die Validierung von Modellen. Die Kommunikation komplexer analytischer Ergebnisse in verständlicher Form an nicht-technische Stakeholder ist ein wesentlicher Bestandteil Ihrer Tätigkeit. Sie nutzen Tools wie Python oder R und sind vertraut mit Datenbanken und Big-Data-Technologien. Die Überwachung der Leistung von Modellen im Live-Betrieb und deren kontinuierliche Verbesserung gehören ebenfalls zu Ihren Aufgaben.

Anforderungen:

• Master-Abschluss oder Promotion in Statistik, Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Nachgewiesene Erfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Schwerpunkt auf Marketing- oder Kundenanalytik.
• Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Datenanalyse.
• Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und deren relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, pandas, TensorFlow/PyTorch).
• Erfahrung mit SQL und Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI).
• Kenntnisse im Umgang mit Big-Data-Plattformen (z.B. Spark, Hadoop) sind von Vorteil.
• Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
• Hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
• Fähigkeit zur eigenständigen und ergebnisorientierten Arbeit in einem remote-Umfeld.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Unser Klient bietet eine spannende Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten und die Marketingstrategien durch Datenintelligenz maßgeblich mitzugestalten. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und Marketing haben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung für diese remote Position.