1.084 Jobs für Maschinelles Lernen in Deutschland
Senior Data Scientist – Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen
68161 Mannheim, Baden Württemberg
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Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Als weltweit führender Anbieter von wissenschaftlicher Forschung und Entwicklung in Mannheim suchen wir einen hochtalentierten Senior Data Scientist, der sich auf Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) spezialisiert hat. In dieser vollständig remote ausgeschriebenen Position sind Sie an der Spitze der Innovation und treiben bahnbrechende Projekte voran, die die Zukunft unserer Forschung gestalten. Ihre Aufgabe ist es, komplexe Datensätze zu analysieren, prädiktive Modelle zu entwickeln und KI-gestützte Lösungen zu implementieren, die wissenschaftliche Durchbrüche ermöglichen.
Sie werden für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von ML-Algorithmen und KI-Modellen verantwortlich sein, die darauf abzielen, wissenschaftliche Hypothesen zu testen und neue Erkenntnisse aus großen und heterogenen Datenquellen zu gewinnen. Dies umfasst Aufgaben wie Datenbereinigung, Feature Engineering, Modelltraining, Validierung und Deployment. Sie werden eng mit unseren Wissenschaftler/innen und Ingenieur/innen aus verschiedenen Disziplinen zusammenarbeiten, um deren spezifische Herausforderungen zu verstehen und datengesteuerte Lösungen bereitzustellen. Die Analyse von experimentellen Daten, die Entwicklung von Simulationsmodellen und die Optimierung von Forschungsprozessen gehören ebenfalls zu Ihrem Tätigkeitsfeld.
Wir erwarten von Ihnen ein abgeschlossenes Masterstudium oder eine Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Sie bringen mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Science, mit einem starken Fokus auf KI und ML, mit. Hervorragende Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn sind unerlässlich. Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken (SQL, NoSQL) sind von Vorteil. Sie verfügen über tiefgreifendes Verständnis statistischer Methoden, maschinellen Lernens und gängiger KI-Architekturen (z.B. neuronale Netze, Deep Learning). Kreativität, analytische Exzellenz und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen, zeichnen Sie aus. Sie sind ein/e exzellente/r Kommunikator/in und können Ihre Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern überzeugend präsentieren. Die Arbeit erfolgt vollständig remote, wobei Sie von überall auf der Welt mit unserem globalen Team zusammenarbeiten können. Wir bieten ein kollaboratives Arbeitsumfeld, Zugang zu modernsten Technologien und die Möglichkeit, an wegweisenden Forschungsprojekten mitzuwirken.
Sie werden für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von ML-Algorithmen und KI-Modellen verantwortlich sein, die darauf abzielen, wissenschaftliche Hypothesen zu testen und neue Erkenntnisse aus großen und heterogenen Datenquellen zu gewinnen. Dies umfasst Aufgaben wie Datenbereinigung, Feature Engineering, Modelltraining, Validierung und Deployment. Sie werden eng mit unseren Wissenschaftler/innen und Ingenieur/innen aus verschiedenen Disziplinen zusammenarbeiten, um deren spezifische Herausforderungen zu verstehen und datengesteuerte Lösungen bereitzustellen. Die Analyse von experimentellen Daten, die Entwicklung von Simulationsmodellen und die Optimierung von Forschungsprozessen gehören ebenfalls zu Ihrem Tätigkeitsfeld.
Wir erwarten von Ihnen ein abgeschlossenes Masterstudium oder eine Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Sie bringen mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Science, mit einem starken Fokus auf KI und ML, mit. Hervorragende Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn sind unerlässlich. Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken (SQL, NoSQL) sind von Vorteil. Sie verfügen über tiefgreifendes Verständnis statistischer Methoden, maschinellen Lernens und gängiger KI-Architekturen (z.B. neuronale Netze, Deep Learning). Kreativität, analytische Exzellenz und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen, zeichnen Sie aus. Sie sind ein/e exzellente/r Kommunikator/in und können Ihre Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern überzeugend präsentieren. Die Arbeit erfolgt vollständig remote, wobei Sie von überall auf der Welt mit unserem globalen Team zusammenarbeiten können. Wir bieten ein kollaboratives Arbeitsumfeld, Zugang zu modernsten Technologien und die Möglichkeit, an wegweisenden Forschungsprojekten mitzuwirken.
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Dozent für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
40213 Düsseldorf, Nordrhein Westfalen
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Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Eine renommierte Hochschule im Bereich der angewandten Wissenschaften mit Sitz in **Düsseldorf** sucht einen qualifizierten und engagierten Dozenten (m/w/d) für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen zur Verstärkung ihres Lehrkörpers. Diese Stelle ist vorrangig für die Vermittlung von theoretischem Wissen und praktischen Fähigkeiten in unseren modernen Laboren gedacht, bietet aber auch Möglichkeiten für hybride Lehrformate. Sie werden Studierende des Bachelor- und Masterstudiengangs Informatik und Data Science betreuen und ihnen die neuesten Erkenntnisse und Technologien in diesem dynamischen Feld näherbringen.
Ihre Aufgaben umfassen:
Ihr Profil:
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihr Wissen und Ihre Leidenschaft für Künstliche Intelligenz an die nächste Generation weiterzugeben und einen aktiven Beitrag zur akademischen Ausbildung zu leisten. Profitieren Sie von einem kollegialen Umfeld und modernen Lehr- und Forschungseinrichtungen.
Ihre Aufgaben umfassen:
- Konzeption, Vorbereitung und Durchführung von Vorlesungen, Übungen und Seminaren in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning und Datenanalyse.
- Entwicklung von Lehrmaterialien, Fallstudien und praktischen Übungsaufgaben.
- Betreuung von studentischen Abschlussarbeiten (Bachelor und Master) sowie Projektarbeiten.
- Mitarbeit an der Weiterentwicklung der Curricula und Studieninhalte im Fachbereich Informatik.
- Anwendungsorientierte Vermittlung von Programmierung in Python mit relevanten Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Durchführung von Laborpraktika und Anleitung der Studierenden bei der praktischen Anwendung von KI-Algorithmen.
- Bewertung von Prüfungsleistungen und Erstellung von Leistungsnachweisen.
- Aktive Teilnahme an Fachbereichssitzungen und Gremienarbeit.
- Pflege und Ausbau von Kontakten zu Industriepartnern für praxisorientierte Projekte.
- Durchführung von Forschungsarbeiten im Bereich KI und ML und ggf. Publikation der Ergebnisse.
- Engagement in der Studierendenberatung und Betreuung.
- Einbringung neuester Forschungsergebnisse in die Lehre.
- Mitwirkung an der Organisation und Durchführung von Gastvorträgen durch Experten aus der Industrie.
- Förderung des interdisziplinären Austauschs zwischen verschiedenen Fachbereichen.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet mit Schwerpunkt auf KI oder Maschinelles Lernen.
- Mindestens drei Jahre relevante Lehrerfahrung an einer Hochschule oder vergleichbaren Bildungseinrichtung sind wünschenswert, aber auch relevante Industrieerfahrung wird hoch geschätzt.
- Fundierte Kenntnisse in Theorie und Praxis von Machine Learning, Deep Learning, neuronalen Netzen, Datenwissenschaft und verwandten Gebieten.
- Sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python und gängigen KI/ML-Frameworks.
- Pädagogisches Geschick und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
- Gute Deutschkenntnisse sind zwingend erforderlich; Englischkenntnisse sind von Vorteil.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft zur aktiven Mitgestaltung des Fachbereichs.
- Eigenverantwortliche Arbeitsweise und Engagement für die akademische Lehre.
- Erfahrung in der Betreuung von Abschlussarbeiten ist von Vorteil.
- Interesse an der Forschung und Weiterentwicklung im Bereich KI.
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihr Wissen und Ihre Leidenschaft für Künstliche Intelligenz an die nächste Generation weiterzugeben und einen aktiven Beitrag zur akademischen Ausbildung zu leisten. Profitieren Sie von einem kollegialen Umfeld und modernen Lehr- und Forschungseinrichtungen.
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Lehrkraft für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
53113 Bonn, Nordrhein Westfalen
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Vor 7 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Für unsere renommierte Bildungseinrichtung in **Bonn** suchen wir eine engagierte und fachlich versierte Lehrkraft für die Bereiche künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML). Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Durchführung von praxisorientierten Kursen und Workshops für Studierende sowie für Weiterbildungsprogramme für Fachkräfte. Ihre Aufgabe ist es, komplexe Konzepte verständlich zu vermitteln und die Teilnehmenden auf die Herausforderungen und Chancen der modernen Technologie vorzubereiten.
Ihre Hauptaufgaben umfassen:
Ihr Profil:
Wir legen Wert auf eine offene und unterstützende Arbeitsatmosphäre, in der Sie Ihre Ideen einbringen und sich fachlich weiterentwickeln können. Wenn Sie Begeisterung für künstliche Intelligenz mitbringen und junge Talente fördern möchten, dann ist dies Ihre Chance.
Ihre Hauptaufgaben umfassen:
- Konzeption, Planung und Durchführung von Vorlesungen, Seminaren und praktischen Übungen im Bereich KI und ML für Bachelor-, Master- und Weiterbildungsstudiengänge.
- Erstellung und Aktualisierung von Kursmaterialien, Lernaufgaben und Prüfungsleistungen.
- Betreuung von Studierenden bei Projekten, Abschlussarbeiten und praktischen Anwendungen.
- Vermittlung von theoretischen Grundlagen sowie von praktischen Fähigkeiten in relevanten Programmiersprachen (z.B. Python) und Tools (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Organisation und Durchführung von Gastvorträgen durch Branchenexperten.
- Einbringung aktueller Forschungsergebnisse und industrieller Trends in die Lehre.
- Mitarbeit bei der Weiterentwicklung des Lehrplans und der Studiengangsgestaltung.
- Teilnahme an internen Weiterbildungsmaßnahmen und Konferenzen zur fachlichen und didaktischen Fortbildung.
- Beratung von Studierenden bei der Wahl von Schwerpunkten und Karrierewegen im Bereich KI/ML.
- Bewertung von Lernfortschritten und Feedbackgabe zur Leistungsverbesserung.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder einem verwandten technischen oder mathematischen Fachgebiet.
- Mehrjährige relevante praktische Erfahrung in der Industrie oder in der Forschung im Bereich KI/ML.
- Fundierte Kenntnisse in den Kernbereichen des maschinellen Lernens (Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning) und Deep Learning.
- Sicherer Umgang mit einschlägigen Programmiersprachen (vorzugsweise Python) und Bibliotheken/Frameworks.
- Leidenschaft für die Lehre und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären.
- Erfahrung in der akademischen Lehre oder in der Durchführung von Trainings ist von Vorteil.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
- Didaktisches Geschick und Freude am Umgang mit jungen Erwachsenen und Berufstätigen.
- Kollaborative Arbeitsweise und Bereitschaft zur Teamarbeit.
Wir legen Wert auf eine offene und unterstützende Arbeitsatmosphäre, in der Sie Ihre Ideen einbringen und sich fachlich weiterentwickeln können. Wenn Sie Begeisterung für künstliche Intelligenz mitbringen und junge Talente fördern möchten, dann ist dies Ihre Chance.
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Führender Dozent für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
68161 Mannheim, Baden Württemberg
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Wir suchen einen engagierten und erfahrenen Führenden Dozenten (m/w/d) für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, der unser Online-Bildungsangebot bereichert. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Durchführung von praxisorientierten Kursen und Workshops, die Studierenden die neuesten Konzepte und Technologien in KI und ML näherbringen. Ihre Aufgaben umfassen die Erstellung von Vorlesungsunterlagen, Lehrmaterialien und Übungsaufgaben, die Gestaltung von interaktiven Lernsitzungen und die Bewertung von studentischen Projekten und Prüfungen. Sie sind ein Experte auf Ihrem Gebiet und können komplexe Sachverhalte verständlich und ansprechend vermitteln. Die Vermittlung von praktischen Fähigkeiten im Umgang mit gängigen KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und scikit-learn ist ein wichtiger Bestandteil Ihrer Lehrtätigkeit. Sie fördern eine kollaborative Lernumgebung und unterstützen die Studierenden bei ihren Lernprozessen. Die Stelle ist vollständig remote ausgeschrieben, sodass Sie bequem von zu Hause aus arbeiten können. Sie tragen zur Weiterentwicklung unserer Curricula bei und identifizieren neue Trends und Technologien, die in unsere Kurse integriert werden sollten. Die Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten und sich flexibel an die Bedürfnisse der Studierenden anzupassen, ist entscheidend. Wir legen Wert auf eine starke didaktische Kompetenz und die Fähigkeit, theoretisches Wissen mit praktischen Anwendungsfällen zu verknüpfen. Wenn Sie eine Leidenschaft für Bildung haben, über tiefgreifende Kenntnisse in KI und ML verfügen und gerne Wissen weitergeben, ist dies die ideale Gelegenheit für Sie. Bewerben Sie sich jetzt, um Teil unseres zukunftsorientierten Teams zu werden und die nächste Generation von KI-Experten mitzugestalten. Der Austausch mit Fachkollegen und die kontinuierliche Verbesserung Ihrer Lehrinhalte werden aktiv gefördert.
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Senior Dozent für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
50667 Köln, Nordrhein Westfalen
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Vor 9 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Wir suchen einen erfahrenen Senior Dozenten im Bereich Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen für unser vollständig remote-fähiges Bildungsangebot. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Durchführung von hochqualitativen Lehrmaterialien und Vorlesungen für unsere Studierenden. Sie werden eine zentrale Rolle bei der Vermittlung komplexer KI-Konzepte und praktischer Anwendungsszenarien spielen.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Aktualisierung von Lehrplänen und Kursinhalten im Bereich KI und Maschinelles Lernen.
- Konzeption und Durchführung von Online-Vorlesungen, Seminaren und praktischen Übungen.
- Erstellung von Lehrmaterialien wie Skripten, Präsentationen, Fallstudien und Programmieraufgaben.
- Bewertung von studentischen Leistungen, einschließlich Hausarbeiten, Projekten und Prüfungen.
- Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten im Fachbereich KI.
- Beratung und Unterstützung von Studierenden bei fachlichen Fragen.
- Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer digitalen Lernplattform und Lehrmethoden.
- Erforschung und Integration neuester Entwicklungen und Trends im Bereich KI.
- Fachliche Leitung und Koordination von spezifischen Kursmodulen.
- Teilnahme an virtuellen Fakultätssitzungen und akademischen Gremien.
Ihr Profil:
- Promotion in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige akademische oder industrielle Erfahrung in der Lehre und Forschung im Bereich KI/ML.
- Fundierte Kenntnisse in verschiedenen Machine Learning Algorithmen, Deep Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) und relevanten Programmiersprachen (Python).
- Erfahrung in der Konzeption und Durchführung von Online-Kursen.
- Sehr gute didaktische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu vermitteln.
- Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Hohes Maß an Eigeninitiative, Selbstorganisation und Zuverlässigkeit für remote-Arbeit.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung im sich rasant entwickelnden Feld der KI.
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Leitender Forscher im Bereich Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
10115 Berlin, Berlin
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Heute
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde ist ein führendes Forschungsinstitut in **Berlin**, das an der Spitze der wissenschaftlichen Entdeckungen in den Naturwissenschaften steht. Zur Verstärkung seiner F&E-Abteilung suchen wir einen hochqualifizierten Leitenden Forscher im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) für eine vollständig remote durchzuführende Position. Sie leiten ein Team von Wissenschaftlern und Ingenieuren bei der Entwicklung und Anwendung innovativer KI/ML-Algorithmen zur Lösung komplexer wissenschaftlicher Fragestellungen. Ihre Hauptverantwortung liegt in der Konzeption und Durchführung von Forschungsprojekten, der Publikation von Ergebnissen in renommierten Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen sowie der Akquise von Drittmitteln. Sie entwickeln state-of-the-art Modelle für Bereiche wie Deep Learning, Reinforcement Learning und Natural Language Processing und wenden diese auf Datensätze aus verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen an. Die Zusammenarbeit mit externen Forschungspartnern und Industrieunternehmen zur Translation von Forschungsergebnissen in praktische Anwendungen ist ein wichtiger Bestandteil Ihrer Rolle. Sie beraten und betreuen Doktoranden und Postdocs und fördern ein kollaboratives und produktives Forschungsumfeld. Wir erwarten von Ihnen eine Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Fach, mit einer nachweisbaren Erfolgsbilanz in der Forschung, dokumentiert durch hochrangige Publikationen und Patente. Mindestens 8 Jahre relevante Berufserfahrung, davon mehrere Jahre in einer leitenden Forschungsposition, sind erforderlich. Fundierte Kenntnisse in gängigen Programmiersprachen (Python, R) und ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch) sind unerlässlich. Sie besitzen ein tiefes Verständnis der theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen von KI/ML sowie exzellente analytische und problemlösende Fähigkeiten. Da diese Position vollständig remote ist, sind ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, Selbstorganisation und die Fähigkeit, effektiv in einem global verteilten Forschungsteam zu arbeiten, von entscheidender Bedeutung. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.
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Hochschuldozent für Maschinelles Lernen
70173 Stuttgart, Baden Württemberg
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Vor 8 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, eine führende Hochschule im Bereich Technik und Informatik, sucht einen engagierten und wissenschaftlich versierten Hochschuldozenten für das Fach Maschinelles Lernen. Diese Position ist vollständig remote ausgelegt, was bedeutet, dass Sie Ihre Lehrtätigkeiten und Forschung von Ihrem eigenen Standort aus durchführen können. Ihre Hauptverantwortung liegt in der Lehre und Vermittlung von Wissen im Bereich Maschinelles Lernen und Künstlicher Intelligenz für Bachelor- und Masterstudierende. Sie entwickeln und halten Vorlesungen, Übungen und Seminare, erstellen Unterrichtsmaterialien und betreuen Abschlussarbeiten. Die Forschungstätigkeit in Ihrem Fachgebiet ist ein weiterer wichtiger Bestandteil der Rolle, einschließlich der Publikation von Ergebnissen in Fachzeitschriften und auf Konferenzen. Sie arbeiten eng mit anderen Lehrenden und Forschungsgruppen zusammen, um interdisziplinäre Projekte zu fördern und die Lehrpläne weiterzuentwickeln. Die Bewertung von studentischen Leistungen und die beratende Tätigkeit für Studierende sind ebenfalls Teil Ihrer Aufgaben. Sie verfügen über eine Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Idealerweise bringen Sie Erfahrung in der akademischen Lehre und Forschung mit, insbesondere im Bereich Maschinelles Lernen und Deep Learning. Kenntnisse in gängigen Programmiersprachen wie Python und Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch sind von Vorteil. Sie sind begeistert von der Wissensvermittlung, können komplexe Konzepte verständlich erklären und motivieren Studierende für Ihr Fachgebiet. Exzellente kommunikative und didaktische Fähigkeiten sind unerlässlich. Da die Position remote ist, erwarten wir eine hohe Selbstorganisation, die Fähigkeit, effektiv online zu lehren und mit Studierenden sowie Kollegen zu kommunizieren. Sie sind ein Teamplayer, der auch in einem virtuellen Umfeld produktiv arbeitet. Unser Klient bietet eine flexible und moderne Arbeitsumgebung, die Möglichkeit, an der Spitze der Forschung zu arbeiten und die nächste Generation von Fachkräften auszubilden. Wir fördern die individuelle Weiterentwicklung und bieten Zugang zu modernsten Forschungseinrichtungen und digitalen Lernplattformen. Wenn Sie Ihre Leidenschaft für Maschinelles Lernen mit der Freude am Lehren verbinden möchten, ist dies Ihre Gelegenheit. Gestalten Sie die Zukunft der Bildung im Bereich KI mit, bequem von zu Hause aus.
Werden Sie Teil unseres engagierten akademischen Teams und inspirieren Sie zukünftige KI-Experten.
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Forschungsingenieur für maschinelles Lernen
04109 Leipzig, Sachsen
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Vor 8 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein führendes Forschungsinstitut im Bereich künstliche Intelligenz, sucht einen erfahrenen Forschungsingenieur für maschinelles Lernen zur Verstärkung seines Teams in **Leipzig, Sachsen**. Diese Position bietet die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Forschung zu arbeiten und innovative Algorithmen und Modelle zu entwickeln, die reale Probleme lösen. Die Arbeit wird in einem hybriden Modell gestaltet, wobei eine Präsenz im Büro erforderlich ist, um die kollaborative Forschung und den Wissensaustausch zu fördern, aber auch Flexibilität durch Remote-Arbeit geboten wird.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Wir bieten Ihnen ein anspruchsvolles und inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Sie Ihre Fähigkeiten voll entfalten und zum wissenschaftlichen Fortschritt beitragen können. Wenn Sie eine Leidenschaft für Forschung und künstliche Intelligenz haben und in einem dynamischen akademischen Umfeld arbeiten möchten, dann sind Sie bei uns richtig.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Evaluierung neuartiger Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep Learning.
- Anwendung von ML-Techniken auf komplexe Datensätze aus verschiedenen Domänen.
- Zusammenarbeit mit einem multidisziplinären Team von Forschern und Ingenieuren, um Forschungsziele zu erreichen.
- Durchführung von Experimenten, Analyse von Ergebnissen und Dokumentation von Fortschritten.
- Publikation von Forschungsergebnissen auf renommierten Konferenzen und in Fachzeitschriften.
- Betreuung von Doktoranden und wissenschaftlichen Mitarbeitern.
- Aufbau und Wartung von ML-Pipelines und Infrastrukturen.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der wissenschaftlichen Entwicklungen im Bereich ML und KI.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, KI, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von maschinellen Lernmodellen (z.B. Neuronale Netze, SVM, Random Forests).
- Fundierte Kenntnisse in gängigen ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn.
- Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python.
- Erfahrung mit großen Datensätzen und verteilten Systemen ist von Vorteil.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und innovative Lösungen zu entwickeln.
- Starke analytische und quantitative Fähigkeiten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist ein Pluspunkt.
Wir bieten Ihnen ein anspruchsvolles und inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Sie Ihre Fähigkeiten voll entfalten und zum wissenschaftlichen Fortschritt beitragen können. Wenn Sie eine Leidenschaft für Forschung und künstliche Intelligenz haben und in einem dynamischen akademischen Umfeld arbeiten möchten, dann sind Sie bei uns richtig.
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Remote Forschungswissenschaftler (Maschinelles Lernen)
44787 Bochum, Nordrhein Westfalen
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Vor 9 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde im Bereich der wissenschaftlichen Forschung und Entwicklung sucht einen hochqualifizierten Remote Forschungswissenschaftler mit Spezialisierung auf Maschinelles Lernen. Sie werden in einem internationalen, verteilten Team arbeiten und an der Spitze der technologischen Innovation mitwirken.
Ihre Hauptaufgabe ist die Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen Algorithmen für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz zur Lösung komplexer wissenschaftlicher und technischer Fragestellungen. Sie führen umfangreiche Experimente durch, analysieren Ergebnisse und präsentieren Ihre Erkenntnisse auf Konferenzen und in Fachpublikationen. Dies beinhaltet die Datenerhebung, -bereinigung und -vorverarbeitung, die Modellentwicklung, das Training und die Evaluierung von Machine-Learning-Modellen sowie die Optimierung von Algorithmen für Skalierbarkeit und Leistung. Sie arbeiten eng mit anderen Forschern und Ingenieuren zusammen, um neue Forschungsrichtungen zu identifizieren und innovative Lösungen zu entwickeln. Die Recherche und Anwendung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse und Techniken im Bereich ML/AI sind integraler Bestandteil Ihrer Tätigkeit. Sie werden sich mit Themen wie Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision oder Reinforcement Learning beschäftigen, je nach Projektfokus. Die Erstellung von Prototypen und die wissenschaftliche Dokumentation Ihrer Arbeit sind ebenfalls wichtige Aspekte.
Sie besitzen einen Doktortitel in Informatik, künstlicher Intelligenz, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Nachgewiesene Forschungserfahrung und Publikationen in renommierten Konferenzen und Zeitschriften im Bereich Maschinelles Lernen sind zwingend erforderlich. Exzellente Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und den dazugehörigen Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy) sind unerlässlich. Erfahrung mit verteilten Systemen und Big-Data-Technologien (z.B. Spark) ist von Vorteil. Sie sind mit verschiedenen ML-Algorithmen und deren theoretischen Grundlagen vertraut. Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Konzepte klar zu kommunizieren, sind entscheidend. Die Arbeit im Homeoffice erfordert ausgeprägte Selbstorganisation, Motivation und die Fähigkeit, effektiv in einem virtuellen Team zu arbeiten. Fließende Englischkenntnisse sind ein Muss.
Ihre Hauptaufgabe ist die Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen Algorithmen für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz zur Lösung komplexer wissenschaftlicher und technischer Fragestellungen. Sie führen umfangreiche Experimente durch, analysieren Ergebnisse und präsentieren Ihre Erkenntnisse auf Konferenzen und in Fachpublikationen. Dies beinhaltet die Datenerhebung, -bereinigung und -vorverarbeitung, die Modellentwicklung, das Training und die Evaluierung von Machine-Learning-Modellen sowie die Optimierung von Algorithmen für Skalierbarkeit und Leistung. Sie arbeiten eng mit anderen Forschern und Ingenieuren zusammen, um neue Forschungsrichtungen zu identifizieren und innovative Lösungen zu entwickeln. Die Recherche und Anwendung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse und Techniken im Bereich ML/AI sind integraler Bestandteil Ihrer Tätigkeit. Sie werden sich mit Themen wie Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision oder Reinforcement Learning beschäftigen, je nach Projektfokus. Die Erstellung von Prototypen und die wissenschaftliche Dokumentation Ihrer Arbeit sind ebenfalls wichtige Aspekte.
Sie besitzen einen Doktortitel in Informatik, künstlicher Intelligenz, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Nachgewiesene Forschungserfahrung und Publikationen in renommierten Konferenzen und Zeitschriften im Bereich Maschinelles Lernen sind zwingend erforderlich. Exzellente Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und den dazugehörigen Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy) sind unerlässlich. Erfahrung mit verteilten Systemen und Big-Data-Technologien (z.B. Spark) ist von Vorteil. Sie sind mit verschiedenen ML-Algorithmen und deren theoretischen Grundlagen vertraut. Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Konzepte klar zu kommunizieren, sind entscheidend. Die Arbeit im Homeoffice erfordert ausgeprägte Selbstorganisation, Motivation und die Fähigkeit, effektiv in einem virtuellen Team zu arbeiten. Fließende Englischkenntnisse sind ein Muss.
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AI Engineer (m/w/d) - Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
68159 Mannheim, Baden Württemberg
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde in Mannheim sucht einen talentierten und erfahrenen AI Engineer (m/w/d) mit Spezialisierung auf Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen. In dieser Rolle werden Sie an der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen arbeiten, die unsere Produkte und Dienstleistungen transformieren. Sie sind verantwortlich für die gesamte KI-Entwicklungspipeline, von der Datenaufbereitung über das Modelltraining bis hin zur Bereitstellung und Wartung. Wir suchen jemanden, der sowohl über tiefes technisches Wissen als auch über Kreativität verfügt, um innovative KI-Anwendungen zu schaffen. Die Möglichkeit, mit großen Datensätzen und modernsten Algorithmen zu arbeiten, macht diese Position besonders reizvoll.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Training und Optimierung von Machine Learning Modellen für verschiedene Anwendungsfälle (z.B. Predictive Analytics, Computer Vision, Natural Language Processing)
- Datenanalyse und Feature Engineering zur Verbesserung der Modellperformance
- Implementierung von KI-Lösungen in Produktionsumgebungen
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern
- Erforschung und Anwendung neuer KI-Technologien und Forschungsergebnisse
- Sicherstellung der Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Effizienz von KI-Systemen
- Erstellung von Dokumentationen und Präsentationen zu KI-Projekten
- Implementierung von MLOps-Praktiken zur Automatisierung des Modell-Lifecycles
- Bewertung und Auswahl geeigneter KI-Frameworks und -Tools
- Beitrag zur strategischen Ausrichtung der KI-Initiativen des Unternehmens
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
- Nachweisbare Berufserfahrung als AI Engineer, Machine Learning Engineer oder Data Scientist
- Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI-Services
- Verständnis von Deep Learning Architekturen und Methoden
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und datengesteuerte Lösungen zu entwickeln
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären
- Teamfähigkeit und eine proaktive, selbstständige Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
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