2.657 Jobs für Maschinelles Lernen in Deutschland
Leiter Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen
Vor 12 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten Feld.
- Nachweisliche Erfahrung in der Leitung von KI/ML-Teams und in der erfolgreichen Umsetzung von KI-Projekten.
- Tiefgehendes Wissen über verschiedene ML-Algorithmen, Deep Learning, NLP und Computer Vision.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und relevanten KI/ML-Services.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Führungsqualitäten.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu vermitteln.
- Umfangreiche Erfahrung in der Programmierung (Python, R, Java).
- Nachweisliche Erfahrung in der Softwareentwicklung und im Umgang mit agilen Methoden.
Leiter Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Vor 6 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Professor für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Vor 6 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Verantwortung:
- Entwicklung und Durchführung von hochmodernen Lehrveranstaltungen im Bereich KI und ML auf Bachelor-, Master- und Promotionsniveau.
- Eigenständige Durchführung und Leitung innovativer Forschungsprojekte, eingeworben durch Drittmittel.
- Publikation Ihrer Forschungsergebnisse in führenden internationalen Fachzeitschriften und auf Konferenzen.
- Betreuung von Doktoranden und Postdocs in ihren Forschungsvorhaben.
- Entwicklung und Gestaltung neuer Curricula und Lehrformate, die den aktuellen Stand der Wissenschaft widerspiegeln und für den remote-Unterricht optimiert sind.
- Aktive Beteiligung am akademischen Leben und an strategischen Entscheidungen der Fakultät.
- Aufbau und Pflege von nationalen und internationalen Kooperationen mit anderen Forschungseinrichtungen und der Industrie.
- Mentoring und Anleitung von Studierenden in ihren akademischen und beruflichen Laufbahnen.
- Sicherstellung einer exzellenten Lehre und Forschung in einem virtuellen Umfeld, das auf Kollaboration und Austausch basiert.
Ihr Profil:
- Hervorragende Promotion in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen oder einem verwandten Fachgebiet.
- Umfangreiche wissenschaftliche Expertise und eine beeindruckende Publikationsliste in renommierten KI/ML-Forschungsbereichen.
- Nachweisbare Erfolge in der Einwerbung von Drittmitteln und der Leitung von Forschungsprojekten.
- Didaktische Fähigkeiten und Erfahrung in der Hochschullehre, vorzugsweise mit digitalen Lehrinstrumenten.
- Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
- Ausgeprägte Führungsqualitäten und die Fähigkeit, Teams zu motivieren und zu leiten.
- Starke Kommunikationsfähigkeit, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch, da die Lehre und Forschung in beiden Sprachen erfolgen kann.
- Erfahrung im Aufbau und in der Pflege internationaler Netzwerke.
- Bereitschaft, in einem vollständig remote organisierten akademischen Umfeld zu arbeiten und digitale Kollaborationstools souverän einzusetzen.
Dies ist eine einzigartige Gelegenheit für eine visionäre Wissenschaftlerpersönlichkeit, die Zukunft der KI- und ML-Forschung und -Lehre maßgeblich mitzugestalten. Wir bieten ein anregendes akademisches Umfeld und die Möglichkeit, Ihre Ideen remote umzusetzen. Ihre wissenschaftliche Arbeit ist entscheidend für unsere Reputation. Der offizielle Standort ist Hannover, Lower Saxony, DE , jedoch ist diese Stelle zu 100% remote.
Professor für Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Vor 6 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Die Hauptverantwortlichkeiten umfassen die Leitung und Durchführung von Forschungsprojekten im Bereich der KI und des maschinellen Lernens, die Veröffentlichung von Ergebnissen in führenden internationalen Fachzeitschriften und Konferenzen sowie die Einwerbung von Drittmitteln. Sie werden ein Portfolio von Kursen auf Bachelor- und Master-Niveau in KI, maschinellem Lernen, Datenwissenschaft und verwandten Themen lehren und entwickeln. Die Betreuung von Doktoranden und Postdoktoranden ist ein integraler Bestandteil der Rolle. Es wird erwartet, dass Sie aktiv zur Weiterentwicklung der Forschungsagenda der Fakultät beitragen und interdisziplinäre Kooperationen mit anderen Fachbereichen initiieren und pflegen.
Wir suchen einen Wissenschaftler von internationalem Rang mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz in der Forschung, einschließlich einer signifikanten Anzahl von Veröffentlichungen in hochrangigen KI-Konferenzen und -Journalen. Ein tiefes Verständnis der Kernkonzepte des maschinellen Lernens, der neuronalen Netze, des Deep Learning und relevanter Anwendungsbereiche ist unerlässlich. Die Fähigkeit, innovative Forschungsfragen zu identifizieren und originelle Beiträge zu leisten, wird hoch bewertet. Ausgezeichnete didaktische Fähigkeiten und die Leidenschaft, Studierende zu inspirieren und zu fördern, sind entscheidend. Sie sollten über starke Führungsqualitäten und die Fähigkeit verfügen, ein Forschungsteam aufzubauen und zu leiten. Ein Doktortitel in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder einem eng verwandten Feld ist zwingend erforderlich. Nachgewiesene Erfahrung in der erfolgreichen Einwerbung von Forschungsgeldern ist ein Muss. Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sind erforderlich. Die Bereitschaft, sich aktiv an den akademischen und administrativen Aufgaben der Universität zu beteiligen, wird vorausgesetzt. Wenn Sie ein visionärer Forscher und engagierter Pädagoge sind, der die Grenzen der KI-Forschung erweitern und talentierte Studierende ausbilden möchte, ist diese Professur Ihre Chance, einen bleibenden Einfluss zu nehmen.
Senior Data Scientist - Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen
Vor 12 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Kernaufgaben:
- Entwicklung, Training und Validierung von Machine-Learning- und KI-Modellen (z.B. Klassifikation, Regression, Clustering, Zeitreihenanalyse).
- Analyse großer und komplexer Datensätze im Bereich Public Health.
- Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Datenbereinigung.
- Identifizierung von Mustern, Trends und Vorhersagemodellen für Krankheitsausbrüche und Gesundheitsrisiken.
- Zusammenarbeit mit Epidemiologen und Gesundheitsexperten zur Interpretation der Ergebnisse.
- Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen und Berichten für verschiedene Zielgruppen.
- Kommunikation technischer Ergebnisse an nicht-technische Stakeholder.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung von Best Practices.
- Mitgestaltung der Datenstrategie und -infrastruktur.
- Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutz- und Ethikrichtlinien.
Ihr Profil:
- Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist, mit einem starken Fokus auf Machine Learning und KI.
- Fundierte Kenntnisse in Python oder R sowie relevanter Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas).
- Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken (SQL, NoSQL).
- Praktische Erfahrung in der Analyse von Gesundheitsdaten oder Public-Health-Daten ist von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
- Erfahrung mit hybriden Arbeitsmodellen und virtuellen Kollaborationstools.
- Führungspotenzial und die Fähigkeit, Projekte eigenverantwortlich zu leiten.
Wenn Sie Ihre analytischen Fähigkeiten einsetzen möchten, um die öffentliche Gesundheit zu verbessern, und eine flexible Arbeitsumgebung bevorzugen, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Leitender Forscher für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Leitung und Durchführung von Forschungsprojekten in den Bereichen KI und ML.
- Entwicklung und Implementierung neuer Algorithmen und Modelle für komplexe Problemstellungen.
- Analyse und Interpretation von Forschungsdaten sowie die Publikation von Ergebnissen in führenden Fachzeitschriften und auf Konferenzen.
- Kooperation mit internen und externen Forschungspartnern sowie Industriepartnern.
- Mentoring und Anleitung von juniorigen Forschern und Doktoranden.
- Überwachung der aktuellen Forschungstrends und Identifizierung neuer Forschungsfelder.
- Präsentation von Forschungsergebnissen vor wissenschaftlichen Gremien und der Öffentlichkeit.
- Entwicklung von Prototypen und Anwendungsfällen basierend auf KI/ML-Modellen.
- Beantragung von Drittmitteln und erfolgreiche Akquisition von Forschungsgeldern.
- Abgeschlossene Promotion (Dr. rer. nat. oder vergleichbar) in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten MINT-Fach mit Schwerpunkt KI/ML.
- Mehrjährige einschlägige Forschungserfahrung nach der Promotion, idealerweise mit erfolgreicher Habilitation oder vergleichbarer Leistung.
- Umfassende Kenntnisse in verschiedenen ML-Techniken (Deep Learning, Reinforcement Learning, etc.) und deren praktischer Anwendung.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Top-Tier-Konferenzen und Journalen.
- Erfahrung in der Leitung von Forschungsprojekten und im Management von Forschungsteams.
- Sehr gute Programmierkenntnisse (z.B. Python) und Erfahrung mit ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch etc.).
- Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Sachverhalte verständlich zu erklären.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Senior Professor für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
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Remote Dozent für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Senior-Dozent für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Durchführung von Vorlesungen, Seminaren und Übungen im Bereich KI und ML für Bachelor- und Masterstudiengänge.
- Betreuung von Studierenden bei Projekten, Abschlussarbeiten und Forschungsvorhaben.
- Erstellung und Aktualisierung von Lehrmaterialien, Fallstudien und Prüfungsaufgaben.
- Forschung im Bereich KI und ML, Veröffentlichung von Ergebnissen und Einwerbung von Drittmitteln.
- Mitwirkung an der Weiterentwicklung des Lehrangebots und der strategischen Ausrichtung des Fachbereichs.
- Teilnahme an akademischen Gremien und Fakultätssitzungen.
- Aufbau und Pflege von Kooperationen mit der Industrie und anderen Forschungseinrichtungen.
- Organisation und Durchführung von Workshops und Weiterbildungsveranstaltungen.
- Mentoring von wissenschaftlichen Mitarbeitern und Doktoranden.
- Präsentation von Forschungsergebnissen auf nationalen und internationalen Konferenzen.
- Förderung einer interdisziplinären Zusammenarbeit und des Wissenstransfers.
- Sicherstellung einer hohen Lehrqualität und Studierendenzufriedenheit.
- Aktive Teilnahme am akademischen Leben der Hochschule.
Ihr Profil:
- Abgeschlossene Promotion in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige Erfahrung in der Lehre und Forschung an einer Hochschule oder Forschungseinrichtung.
- Ausgeprägte fachliche Expertise in Kernbereichen von KI und ML (z.B. Deep Learning, Reinforcement Learning, Natural Language Processing, Computer Vision).
- Nachweisliche Erfolge in der Forschung, dokumentiert durch Publikationen in renommierten Fachzeitschriften und Konferenzen.
- Erfahrung in der Betreuung von Abschlussarbeiten und wissenschaftlichen Projekten.
- Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen und Tools (z.B. Python, R, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Starke didaktische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Konzepte verständlich zu vermitteln.
- Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
- Selbstständige, strukturierte und motivierte Arbeitsweise.
- Teamfähigkeit und Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit.
- Erfahrung im Einwerben von Drittmitteln ist von Vorteil.
- Identifikation mit den Werten und Zielen einer modernen Bildungseinrichtung.
Unser Kunde bietet eine einzigartige Gelegenheit, Lehre und Forschung auf höchstem Niveau in einem flexiblen, vollständig remote Arbeitsumfeld zu verbinden. Wenn Sie eine Leidenschaft für die Vermittlung von Wissen im Bereich KI und ML haben und einen signifikanten Beitrag zur akademischen Landschaft leisten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Die Stelle ist angesiedelt im Umfeld von Duisburg, Nordrhein-Westfalen, DE , jedoch remote.
Leitender Forscher für Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Vor 4 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung neuartiger KI- und ML-Algorithmen.
- Konzeption, Durchführung und Analyse von Forschungsexperimenten.
- Verarbeitung und Analyse großer, komplexer Datensätze.
- Publikation von Forschungsergebnissen in renommierten Fachzeitschriften und auf Konferenzen.
- Zusammenarbeit mit Produktentwicklungsteams zur Integration von KI-Lösungen.
- Mentoring und Anleitung von Nachwuchsforschern.
- Aktive Teilnahme an der strategischen Ausrichtung der Forschungs- und Entwicklungsabteilung.
- Doktortitel in Informatik, KI, Statistik oder einem verwandten Feld.
- Umfangreiche Erfahrung in der KI/ML-Forschung mit nachweisbaren Erfolgen.
- Tiefgehende Kenntnisse in Deep Learning, NLP, Computer Vision und/oder Reinforcement Learning.
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python und/oder R.
- Erfahrung mit KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch.
- Exzellente analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Führungsqualitäten und Erfahrung im Projektmanagement sind von Vorteil.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.