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Leiter Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen
Vor 3 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten Feld.
- Nachweisliche Erfahrung in der Leitung von KI/ML-Teams und in der erfolgreichen Umsetzung von KI-Projekten.
- Tiefgehendes Wissen über verschiedene ML-Algorithmen, Deep Learning, NLP und Computer Vision.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und relevanten KI/ML-Services.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Führungsqualitäten.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu vermitteln.
- Umfangreiche Erfahrung in der Programmierung (Python, R, Java).
- Nachweisliche Erfahrung in der Softwareentwicklung und im Umgang mit agilen Methoden.
Leiter Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Gestern
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Leitender Forscher (Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen)
Vor 16 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Leitung neuartiger Forschungsinitiativen im Bereich KI/ML, einschließlich Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision und Reinforcement Learning.
- Entwurf, Implementierung und Validierung komplexer KI/ML-Modelle und Algorithmen.
- Publikation von Forschungsergebnissen in führenden internationalen Konferenzen und Fachzeitschriften.
- Beantragung und Management von Forschungsfördermitteln.
- Mentoring und Anleitung von Junior-Forschern und Doktoranden.
- Zusammenarbeit mit Produktentwicklungsteams, um Forschungsergebnisse in marktfähige Produkte und Dienstleistungen zu überführen.
- Aufbau und Pflege eines starken Netzwerks innerhalb der globalen KI/ML-Community.
- Präsentation von Forschungsergebnissen vor internen und externen Stakeholdern.
- Promotion in Informatik, Elektrotechnik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet mit Spezialisierung auf KI/ML.
- Nachgewiesene Erfahrung (mindestens 7 Jahre) in der Forschung und Entwicklung im Bereich KI/ML, idealerweise in einem industriellen oder akademischen Forschungsumfeld.
- Umfangreiche Erfahrung mit verschiedenen ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) und Programmiersprachen (Python ist unerlässlich).
- Starke theoretische Grundlagen in Mathematik, Statistik und Algorithmen.
- Ausgezeichnete Fähigkeiten in der Problemlösung, im kritischen Denken und in der wissenschaftlichen Methodik.
- Erfahrung in der Leitung von Forschungsprojekten und im Mentoring von talentierten Forschern.
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Ideen klar und überzeugend zu kommunizieren, sowohl schriftlich als auch mündlich.
- Fähigkeit, unabhängig und eigenverantwortlich in einem Remote-Umfeld zu arbeiten, mit exzellenten Zeitmanagement- und Organisationsfähigkeiten.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist ein Plus.
Senior Data Scientist - Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen
Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Kernaufgaben:
- Entwicklung, Training und Validierung von Machine-Learning- und KI-Modellen (z.B. Klassifikation, Regression, Clustering, Zeitreihenanalyse).
- Analyse großer und komplexer Datensätze im Bereich Public Health.
- Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Datenbereinigung.
- Identifizierung von Mustern, Trends und Vorhersagemodellen für Krankheitsausbrüche und Gesundheitsrisiken.
- Zusammenarbeit mit Epidemiologen und Gesundheitsexperten zur Interpretation der Ergebnisse.
- Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen und Berichten für verschiedene Zielgruppen.
- Kommunikation technischer Ergebnisse an nicht-technische Stakeholder.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung von Best Practices.
- Mitgestaltung der Datenstrategie und -infrastruktur.
- Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutz- und Ethikrichtlinien.
Ihr Profil:
- Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist, mit einem starken Fokus auf Machine Learning und KI.
- Fundierte Kenntnisse in Python oder R sowie relevanter Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas).
- Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken (SQL, NoSQL).
- Praktische Erfahrung in der Analyse von Gesundheitsdaten oder Public-Health-Daten ist von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
- Erfahrung mit hybriden Arbeitsmodellen und virtuellen Kollaborationstools.
- Führungspotenzial und die Fähigkeit, Projekte eigenverantwortlich zu leiten.
Wenn Sie Ihre analytischen Fähigkeiten einsetzen möchten, um die öffentliche Gesundheit zu verbessern, und eine flexible Arbeitsumgebung bevorzugen, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Lehrbeauftragter für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Vor 8 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Vorbereitung und Durchführung von Vorlesungen und Seminaren zu aktuellen Themen der KI und des ML.
- Gestaltung und Betreuung von praktischen Übungen und Laborveranstaltungen.
- Entwicklung von Kursmaterialien, Skripten und Lehrmitteln.
- Bewertung von Studienleistungen, darunter Klausuren, Hausarbeiten und Projektarbeiten.
- Beratung und Betreuung von Studierenden bei ihren akademischen Arbeiten und Projekten.
- Aktive Beteiligung an der Weiterentwicklung des Lehrplans im Bereich KI und ML.
- Repräsentation der Bildungseinrichtung auf wissenschaftlichen Veranstaltungen und Messen (falls zutreffend).
- Förderung einer interaktiven Lernumgebung und des kritischen Denkens bei den Studierenden.
- Enge Zusammenarbeit mit dem bestehenden Lehrkörper und der Institutsleitung.
- Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Forschungsergebnisse und technologischen Entwicklungen in KI und ML.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Data Science, KI oder einem verwandten Fachgebiet.
- Mehrjährige Praxiserfahrung in der Anwendung von KI- und ML-Methoden in der Industrie oder Forschung.
- Fundierte Kenntnisse in den Kernbereichen des Maschinellen Lernens (Supervised, Unsupervised, Deep Learning), Algorithmen und mathematischen Grundlagen.
- Erfahrung in der Programmierung mit Python und relevanten ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Ausgeprägte didaktische Fähigkeiten und Freude am Unterrichten und Anleiten von Lernenden.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
- Erfahrung im Online-Unterricht und der Nutzung digitaler Lernplattformen ist von Vorteil.
- Hohes Maß an Selbstorganisation, Zuverlässigkeit und Verantwortungsbewusstsein.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit einem dynamischen akademischen Umfeld.
- Begeisterung für das Feld der Künstlichen Intelligenz und die Bereitschaft, dieses Wissen zu teilen.
Senior Data Scientist - Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen
Vor 10 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Validierung von Vorhersagemodellen und Algorithmen unter Verwendung fortschrittlicher ML-Techniken wie Deep Learning, Natural Language Processing (NLP) und Computer Vision.
- Durchführung von explorativen Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern, Trends und Anomalien in komplexen Datensätzen.
- Kollaboration mit interdisziplinären Teams von Forschern, Ingenieuren und Produktmanagern zur Definition von Forschungsfragen und zur Umsetzung von Forschungsergebnissen in produktionsreife Lösungen.
- Aufbau und Pflege von robusten Datenpipelines zur Datenaufbereitung und -integration aus verschiedenen Quellen.
- Bewertung und Auswahl geeigneter statistischer Methoden und Machine-Learning-Modelle für spezifische Anwendungsfälle.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und Modellentwicklungen an Stakeholder auf technischer und nicht-technischer Ebene.
- Kontinuierliche Forschung und Bewertung neuer wissenschaftlicher Publikationen und Technologien im Bereich KI/ML.
- Mentoring von Junior-Wissenschaftlern und Förderung einer Kultur des Wissensaustauschs und der kontinuierlichen Verbesserung.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachweisbare Berufserfahrung (mindestens 5 Jahre) als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle mit starkem Fokus auf KI/ML.
- Tiefgreifende Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Python (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) oder R und relevanter Bibliotheken.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Spark, Hadoop und Datenbanken (SQL/NoSQL).
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Fähigkeit, selbstständig und im Team zu arbeiten und komplexe Projekte erfolgreich abzuschließen.
Senior Data Scientist - Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen
Vor 11 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Als Senior Data Scientist sind Sie verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung komplexer Machine-Learning-Modelle, die auf große Datensätze angewendet werden. Sie arbeiten eng mit interdisziplinären Teams von Forschern, Ingenieuren und Fachexperten zusammen, um wissenschaftliche Fragestellungen zu beantworten und neue Technologien zu entwickeln. Ihr Fachwissen ist entscheidend für die Identifizierung von Mustern, die Vorhersage von Trends und die Optimierung von Prozessen. Sie leiten und betreuen Junior-Wissenschaftler und tragen aktiv zur Publikation und Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen bei.
Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen Algorithmen des maschinellen Lernens und Deep Learning für verschiedene Forschungsanwendungen.
- Analyse und Interpretation komplexer Datensätze zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse und zur Identifizierung von Mustern.
- Modellvalidierung, -bewertung und -optimierung zur Sicherstellung von Genauigkeit und Robustheit.
- Aufbau und Wartung von skalierbaren Datenpipelines und ML-Infrastrukturen.
- Zusammenarbeit mit Fachexperten zur Definition von Forschungsproblemen und zur Entwicklung datengesteuerter Lösungen.
- Bewertung und Integration neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science und KI.
- Mentoring und Anleitung von Junior Data Scientists und Forschungspersonal.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in wissenschaftlichen Journalen und Präsentation auf Konferenzen.
- Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts für innovative Anwendungen.
- Kontinuierliche Verbesserung bestehender Modelle und Algorithmen.
- Sicherstellung der Datenqualität und der Einhaltung ethischer Grundsätze bei der Datenverarbeitung.
- Mitwirkung an der Akquise neuer Forschungsprojekte und Fördermittelanträge.
- Förderung einer Kultur der Innovation und des Wissensaustauschs im Team.
- Erstellung technischer Dokumentationen und Berichte.
- Präsentation von Ergebnissen vor technischen und nicht-technischen Stakeholdern.
- Master-Abschluss oder Promotion in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
- Umfangreiche Erfahrung in der Anwendung von Machine-Learning-Techniken und Deep-Learning-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Starke Programmierkenntnisse in Python und/oder R sowie Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
- Vertrautheit mit verschiedenen Datenbanktechnologien, einschließlich SQL und NoSQL.
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Erfahrung in der wissenschaftlichen Forschung und Veröffentlichung ist ein großes Plus.
- Hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch im Team effektiv zu arbeiten.
- Deutschkenntnisse sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich.
- Die Bereitschaft, sich kontinuierlich weiterzubilden und neue Technologien zu erlernen.
- Erfahrung in der Leitung von Projekten und Teams ist von Vorteil.
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Senior Research Scientist - Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Vor 4 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Senior Experte für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Vor 6 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Aufgabenbereiche:
- Entwicklung und Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep Learning.
- Analyse und Aufbereitung großer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und zur Gewinnung von Erkenntnissen.
- Entwurf und Durchführung von Experimenten zur Validierung von KI-Modellen.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Integration von KI-Lösungen in bestehende und neue Produkte.
- Bewertung neuer KI-Technologien und -Methoden sowie deren Potenzial für unser Unternehmen.
- Erstellung von technischen Dokumentationen, Forschungsberichten und Präsentationen.
- Mentoring jüngerer Teammitglieder und Förderung einer Kultur der Wissensvermittlung.
- Aktive Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen und Veröffentlichung von Forschungsergebnissen.
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der KI- und ML-Forschung und -Entwicklung.
- Tiefgehende Kenntnisse in mindestens einer gängigen ML-Programmiersprache (z.B. Python) und einschlägigen Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
- Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
- Fähigkeit, selbstständig und im Team zu arbeiten.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in angesehenen Fachzeitschriften oder Konferenzen ist ein Plus.
Unser Klient bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld, attraktive Vergütung und ausgezeichnete Entwicklungsmöglichkeiten. Diese Position wird als Hybrid-Modell angeboten, das eine flexible Kombination aus Büroarbeit im Duisburg er Standort und Homeoffice ermöglicht.
Leitender Forscher für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Vor 6 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Als Leitender Forscher sind Sie verantwortlich für die Konzeption, Durchführung und Veröffentlichung von Forschungsarbeiten in den Bereichen KI und ML. Sie leiten interdisziplinäre Teams, erforschen neue Algorithmen, entwickeln Prototypen und arbeiten eng mit unseren Produktentwicklungsteams zusammen, um Forschungsergebnisse in marktfähige Produkte zu überführen. Die Stelle erfordert ein tiefes Verständnis theoretischer Konzepte sowie praktische Erfahrung in der Implementierung und Optimierung von ML-Modellen.
Ihre Hauptaufgaben umfassen:
- Planung, Durchführung und Leitung von Forschungsprojekten im Bereich KI und ML, von der Ideenfindung bis zur Veröffentlichung.
- Entwicklung neuer Algorithmen und Modelle für maschinelles Lernen, Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) oder verwandte Gebiete.
- Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen für renommierte Konferenzen und Fachzeitschriften.
- Entwicklung und Implementierung von Prototypen und Proof-of-Concepts zur Validierung von Forschungshypothesen.
- Zusammenarbeit mit Ingenieurteams zur Skalierung und Integration von Forschungsergebnissen in produktive Systeme.
- Mentoring und Anleitung von Junior-Forschern und Doktoranden.
- Aktive Teilnahme an und Beitrag zu relevanten wissenschaftlichen Communities und Konferenzen.
- Identifizierung neuer Forschungsfelder und technologischer Trends im Bereich KI/ML.
- Beantragung und Verwaltung von Forschungsgeldern und -partnerschaften.
- Präsentation von Forschungsergebnissen vor internen und externen Gremien.
Ihr Profil:
- Abgeschlossene Promotion in Informatik, KI, ML, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige (mindestens 5 Jahre) relevante Forschungserfahrung, nachweisbar durch Publikationen in Top-Tier-Konferenzen (z.B. NeurIPS, ICML, CVPR, ACL) oder führenden Journalen.
- Tiefgehendes Verständnis theoretischer Grundlagen von KI/ML sowie praktische Erfahrung mit gängigen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche: Deep Learning, Reinforcement Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, generative Modelle.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (NumPy, SciPy, Pandas).
- Erfahrung in der Leitung von Forschungsprojekten und im Mentoring von Mitarbeitern.
- Exzellente analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Bereitschaft, eine hybride Arbeitsweise anzunehmen, die eine Mischung aus Arbeit im Büro und Remote-Arbeit beinhaltet.
Wir bieten Ihnen eine einzigartige Gelegenheit, in einem innovativen Umfeld an wegweisender Forschung zu arbeiten und die Zukunft der künstlichen Intelligenz mitzugestalten. Wenn Sie eine Leidenschaft für wissenschaftliche Entdeckungen und die Anwendung von KI haben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.