8 Jobs für Max-Planck-Gesellschaft in Deutschland
Lead Data Scientist (Wissenschaftliche Forschung und Entwicklung)
47051 Duisburg, Nordrhein Westfalen
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Arbeitsbeschreibung
Wir suchen einen erfahrenen und visionären Lead Data Scientist (m/w/d) zur Verstärkung unseres Teams im Bereich Forschung und Entwicklung. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung unserer datengesteuerten Strategien spielen und innovative Lösungen entwickeln.
In dieser Rolle leiten Sie ein Team von Data Scientists und sind verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen Analysemodellen und Machine-Learning-Algorithmen. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen und datenbasierte Erkenntnisse zu generieren.
Ihre Verantwortlichkeiten:
Ihr Profil:
Wir bieten eine herausfordernde Position mit viel Gestaltungsspielraum in einem wissenschaftlich orientierten Umfeld. Sie haben die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten mitzuwirken und die Innovationskraft unseres Unternehmens voranzutreiben.
In dieser Rolle leiten Sie ein Team von Data Scientists und sind verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen Analysemodellen und Machine-Learning-Algorithmen. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen und datenbasierte Erkenntnisse zu generieren.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Führung und fachliche Weiterentwicklung eines Teams von Data Scientists.
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen für komplexe Problemstellungen.
- Analyse und Interpretation großer, unstrukturierter Datensätze zur Gewinnung wertvoller Geschäftseinblicke.
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und Analyse-Workflows.
- Validierung und Produktionseinführung von Modellen.
- Beratung von Produktteams und Stakeholdern hinsichtlich Datenanalyse und KI-Anwendungen.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung und entwickeln Sie neue Methoden und Techniken.
- Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen für Management und technische Teams.
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Softwareentwicklern und Domänenexperten.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, mit nachweislicher Erfahrung in der Leitung von Projekten und Teams.
- Tiefgehende Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und statistischer Modellierung.
- Umfassende Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R und entsprechenden Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Praktische Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
- Starke Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Datenbanken.
- Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, um komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
- Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch im Team effektiv zu arbeiten.
Wir bieten eine herausfordernde Position mit viel Gestaltungsspielraum in einem wissenschaftlich orientierten Umfeld. Sie haben die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten mitzuwirken und die Innovationskraft unseres Unternehmens voranzutreiben.
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Datenanalyst für wissenschaftliche Forschung (m/w/d)
04109 Leipzig, Sachsen
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Forschungsinstitut in Leipzig , sucht einen engagierten Datenanalysten (m/w/d) zur Unterstützung seiner wegweisenden wissenschaftlichen Forschungsprojekte. Diese Position ist vollständig remote konzipiert, was Ihnen die Flexibilität gibt, von jedem geeigneten Standort aus zu arbeiten und die Datensätze unserer Projekte zu analysieren.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
Qualifikationen:
Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Analyse und Interpretation großer, komplexer wissenschaftlicher Datensätze zur Gewinnung neuer Erkenntnisse.
- Entwicklung und Implementierung statistischer Modelle und Algorithmen zur Datenanalyse.
- Erstellung von Datenvisualisierungen zur Darstellung von Forschungsergebnissen.
- Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern und Forschern zur Definition von Analyseanforderungen und zur Interpretation von Ergebnissen.
- Datenbereinigung, -transformation und -management zur Sicherstellung der Datenqualität.
- Automatisierung von Analyseprozessen und Entwicklung von Skripten für wiederkehrende Aufgaben.
- Literaturrecherche zu relevanten Analysemethoden und statistischen Verfahren.
- Dokumentation von Analysemethoden, Prozessen und Ergebnissen.
- Präsentation von Analyseergebnissen auf internen und externen Meetings.
- Mithilfe bei der Beantragung von Forschungsgeldern durch Aufbereitung von Datenanalysen.
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in einem quantitativen Fach wie Statistik, Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Feld.
- Nachweisbare Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im wissenschaftlichen oder akademischen Umfeld.
- Profunde Kenntnisse in statistischer Analyse und maschinellem Lernen.
- Beherrschung von Programmiersprachen wie Python oder R für Datenanalyse und -visualisierung.
- Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Datenabfragesprachen.
- Fähigkeit zur Arbeit mit großen und heterogenen Datensätzen.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungswerkzeugen (z.B. Tableau, Matplotlib, Seaborn).
- Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu vermitteln.
- Sehr gute Deutschkenntnisse und fortgeschrittene Englischkenntnisse.
- Selbstständige Arbeitsweise und die Fähigkeit, innerhalb eines Remote-Teams effektiv zusammenzuarbeiten.
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Remote Datenanalyst (m/w/d) für wissenschaftliche Forschung
47051 Duisburg, Nordrhein Westfalen
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein renommiertes Forschungsinstitut, sucht einen qualifizierten Datenanalysten (m/w/d) zur Unterstützung seiner wissenschaftlichen Forschungsprojekte. Diese Position ist vollständig remote angesiedelt und bietet Ihnen die Möglichkeit, von überall auf der Welt aus zu arbeiten. Ihre Hauptaufgabe ist die Analyse und Interpretation großer und komplexer Datensätze aus verschiedenen Forschungsbereichen. Sie entwickeln und implementieren statistische Modelle und maschinelle Lernverfahren, um Muster zu erkennen, Hypothesen zu testen und wissenschaftliche Erkenntnisse zu gewinnen. Die Datenaufbereitung, -bereinigung und -visualisierung unter Verwendung von Tools wie Python (mit Pandas, NumPy, SciPy), R und SQL sind zentrale Bestandteile Ihrer Arbeit. Sie arbeiten eng mit Wissenschaftlern und Forschern zusammen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und maßgeschneiderte Analysen durchzuführen. Die Erstellung von aussagekräftigen Berichten und Präsentationen zur Vermittlung komplexer Ergebnisse an nicht-technische Zielgruppen gehört ebenso zu Ihren Aufgaben wie die Dokumentation Ihrer Analysemethoden. Wir erwarten einen Master-Abschluss in Statistik, Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in statistischer Analyse, Datenmodellierung und maschinellem Lernen sowie Erfahrung mit mindestens einer relevanten Programmiersprache und Datenbanken. Hervorragende analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie eine sorgfältige und detailorientierte Arbeitsweise sind unerlässlich. Ein tiefes Verständnis wissenschaftlicher Methodik und die Fähigkeit, eigenständig und proaktiv im Remote-Umfeld zu arbeiten, sind entscheidend. Wir bieten eine herausfordernde und intellektuell stimulierende Arbeitsumgebung, die Möglichkeit, an wegweisenden Forschungsprojekten mitzuwirken und einen wesentlichen Beitrag zur wissenschaftlichen Gemeinschaft zu leisten. Ein flexibles Arbeitszeitmodell und die Unterstützung durch moderne digitale Kollaborationstools runden unser Angebot ab. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und die Entdeckung neuer wissenschaftlicher Erkenntnisse haben, dann sind Sie bei uns genau richtig.
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Remote Data Scientist (m/w/d) für wissenschaftliche Forschung
30159 Hannover, Niedersachsen
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein führendes Institut für wissenschaftliche Forschung mit einer Niederlassung in Hannover , sucht einen hochqualifizierten Remote Data Scientist (m/w/d). In dieser vollständig remote ausgelegten Position treiben Sie innovative Forschungsprojekte voran, indem Sie komplexe Datensätze analysieren und wertvolle Erkenntnisse gewinnen. Sie entwickeln und implementieren fortschrittliche statistische Modelle und Machine-Learning-Algorithmen zur Lösung wissenschaftlicher Fragestellungen. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Datenaufbereitung, -bereinigung und -transformation aus verschiedenen Quellen, die explorative Datenanalyse sowie die Visualisierung von Ergebnissen zur Präsentation für Fachpublikum und Entscheidungsträger. Sie arbeiten eng mit Forschern und Wissenschaftlern verschiedener Disziplinen zusammen, um deren Datenanforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte analytische Lösungen zu entwickeln. Die Identifizierung und Anwendung neuer analytischer Methoden und Werkzeuge zur Verbesserung der Forschungseffizienz und -qualität sind ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung. Sie validieren Modelle, führen A/B-Tests durch und interpretieren die Ergebnisse im Kontext der wissenschaftlichen Fragestellung. Die Dokumentation Ihrer Arbeit, die Erstellung von Berichten und die Weitergabe Ihres Wissens an Kollegen sind unerlässlich. Wir erwarten einen Master-Abschluss oder eine Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Nachweisbare Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise im akademischen oder Forschungsumfeld, ist erforderlich. Sie beherrschen mindestens eine Programmiersprache wie Python oder R und sind versiert im Umgang mit relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) ist ein Plus. Sie haben ein tiefes Verständnis für verschiedene Machine-Learning-Algorithmen, statistische Methoden und Modellierungsverfahren. Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Konzepte zu verstehen und zu vermitteln, sind entscheidend. Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch werden vorausgesetzt. Diese remote-Position erfordert ein hohes Maß an Selbstständigkeit, Organisationstalent und die Fähigkeit, effektiv in einem virtuellen Team zu arbeiten.
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Remote Senior Data Scientist für wissenschaftliche Forschung (m/w/d)
45128 Essen, Nordrhein Westfalen
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Arbeitsbeschreibung
Unser Forschungsinstitut sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist (m/w/d) zur Verstärkung unseres Teams in einer vollständig remote durchgeführten Position. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Analyse komplexer wissenschaftlicher Datensätze spielen und innovative Lösungen entwickeln, um unsere Forschungsziele zu erreichen. Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen die Entwicklung, Implementierung und Validierung von fortschrittlichen statistischen Modellen und Machine-Learning-Algorithmen zur Extraktion wertvoller Erkenntnisse aus großen und vielfältigen Datensätzen. Sie arbeiten eng mit unseren Wissenschaftlern und Forschern zusammen, um deren Datenanforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Analyseansätze zu entwickeln. Dies beinhaltet die Datenbereinigung, -transformation und -visualisierung sowie die Interpretation der Modellergebnisse im wissenschaftlichen Kontext. Sie werden neue Methoden und Technologien im Bereich Data Science evaluieren und deren Anwendbarkeit für unsere Forschung prüfen. Die Erstellung detaillierter technischer Dokumentationen, die Präsentation von Forschungsergebnissen und die aktive Teilnahme an wissenschaftlichen Publikationen sind ebenfalls Teil Ihrer Aufgaben. Sie sind verantwortlich für die Mentoring jüngerer Data Scientists und tragen zur Weiterentwicklung unserer Datenanalysefähigkeiten bei. Ein tiefes Verständnis für verschiedene Forschungsbereiche und die Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Probleme zu lösen, sind unerlässlich. Sie müssen exzellente Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python oder R sowie Erfahrung mit Big-Data-Technologien und Datenbanken mitbringen. Wir bieten ein flexibles, remote-first Arbeitsumfeld, das Ihnen die Möglichkeit gibt, Ihre Expertise einzubringen und an bahnbrechenden wissenschaftlichen Projekten mitzuwirken.
Ihr Profil:
Ihr Profil:
- Promotion in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Physik oder einem verwandten Bereich
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise in einem Forschungsumfeld
- Nachgewiesene Expertise in Machine Learning, Deep Learning und statistischer Modellierung
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R und relevanter Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark) und Datenbanken (SQL, NoSQL)
- Fähigkeit zur Analyse und Interpretation komplexer wissenschaftlicher Daten
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- Hohes Maß an Selbstorganisation und Eigeninitiative für remote Arbeit
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W2 Professorship (Bonn Junior Fellow / Max Planck Research Group Leader)
53113 Bonn, Nordrhein Westfalen
Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn
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Arbeitsbeschreibung
The Hausdorff Center for Mathematics (HCM) at the University of Bonn and the Max Planck Institute for Mathematics in Bonn (MPIM) invite applications of outstanding mathematicians for a
W2 Professorship
(Bonn Junior Fellow / Max Planck Research Group Leader)
as a joint hiring. This is a temporary position for a period of 5 years and is based on a cooperation of HCM and MPIM according to the Jülicher Modell.
The Max Planck Research Group
The remuneration of the Group Leaders is based on remuneration group W2 of the Federal Civil Service Remuneration Act (Bundesbesoldungsgesetz - BBesG).
The professorship
The professorship intends to encourage independent research by outstanding junior researchers. Bonn Junior Fellows also participate in the additional resources of the Hausdorff Center. They will contribute to our advanced teaching program. German language skills are not required.
The candidate
We are looking for an early career researcher holding a doctoral degree who is starting to develop his/her own research agenda. Suitable candidates should have already demonstrated scientific independence with relevant publications. Candidates should have some international research experience.
Research focus
We seek candidates who fit into the broad spectrum of the Cluster of Excellence and the Max Planck Institute for Mathematics in Bonn and complement the existing expertise.
The general conditions of employment are according to § 36 of the Higher Education Act of North Rhine-Westphalia (Hochschulgesetz des Landes Nordrhein-Westfalen).
The University of Bonn is committed to diversity and equal opportunity. It is certified as a family-friendly university. It aims to increase the proportion of women in areas where women are under-represented and to promote their careers in particular. It therefore strongly encourages women with relevant qualifications to apply. Applications will be handled in accordance with the Landesgleichstellungsgesetz (State Equality Act). Applications from suitable individuals with a certified serious disability and those of equal status are particularly welcome.
Deadline for applications: 28th September 2025. The deadline also applies to letters of recommendation. The expected starting date is not later than 1st October 2026.
Application details will be published at: Center for Mathematics Endenicher Allee 62 53115 Bonn, Germany
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W2 Professorship (Bonn Junior Fellow / Max Planck Research Group Leader)
Bonn, Nordrhein Westfalen
Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn
Heute
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Arbeitsbeschreibung
The Hausdorff Center for Mathematics (HCM) at the University of Bonn and the Max Planck Institute for Mathematics in Bonn (MPIM) invite applications of outstanding mathematicians for a W2 Professorship (Bonn Junior Fellow / Max Planck Research Group Leader) as a joint hiring. This is a temporary position for a period of 5 years and is based on a cooperation of HCM and MPIM according to the Jülicher Modell. The Max Planck Research Group The remuneration of the Group Leaders is based on remuneration group W2 of the Federal Civil Service Remuneration Act (Bundesbesoldungsgesetz - BBesG). The professorship The professorship intends to encourage independent research by outstanding junior researchers. Bonn Junior Fellows also participate in the additional resources of the Hausdorff Center. They will contribute to our advanced teaching program. German language skills are not required. The candidate We are looking for an early career researcher holding a doctoral degree who is starting to develop his/her own research agenda. Suitable candidates should have already demonstrated scientific independence with relevant publications. Candidates should have some international research experience. Research focus We seek candidates who fit into the broad spectrum of the Cluster of Excellence and the Max Planck Institute for Mathematics in Bonn and complement the existing expertise. The general conditions of employment are according to § 36 of the Higher Education Act of North Rhine-Westphalia (Hochschulgesetz des Landes Nordrhein-Westfalen). The University of Bonn is committed to diversity and equal opportunity. It is certified as a family-friendly university. It aims to increase the proportion of women in areas where women are under-represented and to promote their careers in particular. It therefore strongly encourages women with relevant qualifications to apply. Applications will be handled in accordance with the Landesgleichstellungsgesetz (State Equality Act). Applications from suitable individuals with a certified serious disability and those of equal status are particularly welcome. Deadline for applications: 28th September 2025. The deadline also applies to letters of recommendation. The expected starting date is not later than 1st October 2026. Application details will be published at: Hausdorff Center for Mathematics Endenicher Allee 62 53115 Bonn, GermanyMathematik Mathematik Professor, Professorin Lehre & Forschung, Wissenschaft Universität Vollzeit
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Seien Sie der Erste, der es erfährt
Über das Neueste Max-planck-gesellschaft Jobs In Deutschland !
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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in für pharmazeutische Forschung
42103 Wuppertal, Nordrhein Westfalen
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Arbeitsbeschreibung
Für unseren renommierten Klienten im Bereich der Pharmaindustrie suchen wir eine/n hochqualifizierte/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in für die pharmazeutische Forschung am Standort Wuppertal, Nordrhein-Westfalen . Diese anspruchsvolle Position beinhaltet die Entwicklung und Durchführung innovativer Forschungsprojekte im Bereich der Medikamentenentwicklung, von der präklinischen Forschung bis zur klinischen Validierung. Ihre Aufgaben umfassen die Planung und Durchführung von Experimenten im Labor, die Analyse von biologischen und chemischen Daten, die Interpretation von Ergebnissen sowie die Erstellung von wissenschaftlichen Berichten und Publikationen. Sie arbeiten eng mit einem multidisziplinären Team aus Chemikern, Biologen und Pharmakologen zusammen und tragen aktiv zur Entdeckung und Entwicklung neuer therapeutischer Wirkstoffe bei. Wir erwarten ein abgeschlossenes Studium der Pharmazie, Biologie, Chemie oder eines verwandten Fachgebiets, idealerweise mit Promotion. Umfangreiche Laborerfahrung, insbesondere in den Bereichen Molekularbiologie, Zellkultur und analytische Chemie, ist zwingend erforderlich. Kenntnisse der regulatorischen Anforderungen in der Pharmaindustrie sowie Erfahrung mit GxP-Richtlinien sind von großem Vorteil. Sie sollten über ausgezeichnete analytische Fähigkeiten, eine strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, selbstständig und im Team zu arbeiten, verfügen. Die Bereitschaft, neue Methoden zu erlernen und anzuwenden, sowie ein ausgeprägtes Interesse an den neuesten wissenschaftlichen Erkenntnissen sind unerlässlich. Unser Klient bietet eine herausfordernde Tätigkeit in einem innovativen Arbeitsumfeld mit modernster Ausstattung. Regelmäßige Schulungen und Weiterbildungsmöglichkeiten fördern Ihre persönliche und fachliche Entwicklung. Die Vergütung ist außertariflich und entsprechend der Qualifikation und Erfahrung gestaltet. Dies ist eine einmalige Gelegenheit, Teil eines führenden Unternehmens in der Pharmabranche zu werden und einen bedeutenden Beitrag zur Verbesserung der menschlichen Gesundheit zu leisten.
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