2.953 Jobs für Ml Engineer in Deutschland
AI/ML Engineer (Deep Learning)
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Arbeitsbeschreibung
AI/ML Engineer (Deep Learning)
Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Training von Deep Learning Modellen für verschiedene Anwendungen (z.B. Computer Vision, Natural Language Processing).
- Entwurf und Implementierung von skalierbaren ML-Pipelines und Algorithmen.
- Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich Machine Learning und Deep Learning.
- Arbeit mit großen Datensätzen zur Modellentwicklung und -optimierung.
- Implementierung und Deployment von KI-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Datenwissenschaftlern und Produktmanagern, um KI-Lösungen zu integrieren.
- Durchführung von Experimenten, A/B-Tests und Evaluierungen von Modellperformances.
- Optimierung von Modellen für Effizienz und Genauigkeit.
- Dokumentation von Modellen, Algorithmen und Entwicklungsprozessen.
- Beitrag zur Weiterentwicklung unserer KI-Strategie und Technologie-Roadmap.
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten technischen Feld.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (NumPy, SciPy, Pandas).
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning Algorithmen und statistischen Methoden.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und ML-Services.
- Kenntnisse in der Datenvorverarbeitung und Feature Engineering.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und innovative Ansätze zu entwickeln.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Teamorientierte Arbeitsweise und hohe Eigenmotivation.
- Fließende Deutsch- und/oder Englischkenntnisse.
Der offizielle Arbeitsort ist Essen, North Rhine-Westphalia, DE , jedoch ist die Stelle vollkommen remote ausführbar.
AI/ML Engineer (Deep Learning)
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Training und Optimierung von Deep Learning Modellen für verschiedene Anwendungsbereiche (z.B. Bilderkennung, Sprachverarbeitung, Predictive Analytics).
- Erforschung und Implementierung neuester Algorithmen und Techniken im Bereich maschinelles Lernen und Deep Learning.
- Aufbereitung und Analyse großer Datensätze zur Vorbereitung für das Modelltraining.
- Implementierung von KI-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Datenwissenschaftlern und Fachexperten.
- Bewertung der Performance von KI-Modellen und Iteration zur Verbesserung.
- Erstellung von technischer Dokumentation und Präsentationen.
- Beobachtung des Forschungsfeldes und Identifizierung neuer Potenziale.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Fundierte theoretische und praktische Kenntnisse in Deep Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Erfahrung in der Programmierung mit Python und relevanter Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
- Kenntnisse in verschiedenen Deep Learning Architekturen (CNNs, RNNs, Transformers etc.).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services ist ein Plus.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und kreative Lösungen zu entwickeln.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an spannenden und wegweisenden KI-Projekten mitzuwirken, von modernster Technologie zu lernen und in einem kollaborativen Umfeld erfolgreich zu sein.
Senior AI/ML Engineer - Deep Learning
Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Lead AI/ML Engineer (Deep Learning)
Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Fachliche Führung und Mentoring eines Teams von KI/ML-Ingenieuren.
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Deep Learning-Modellen.
- Entwicklung und Optimierung von Algorithmen für Computer Vision, NLP oder andere KI-Anwendungen.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modellvalidierung.
- Bereitstellung und Überwachung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen (MLOps).
- Zusammenarbeit mit Produktmanagement und Softwareentwicklung.
- Erforschung neuer KI-Technologien und Methoden.
- Präsentation von Ergebnissen und strategischen Empfehlungen.
- Masterabschluss oder Promotion in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten Feld.
- Umfangreiche Berufserfahrung in der Entwicklung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen.
- Nachweisliche Erfahrung in der Leitung von technischen Projekten und Teams.
- Tiefgehende Kenntnisse in Deep Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python und Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Scikit-learn.
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big Data Technologien von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Exzellente Kommunikations- und Teamfähigkeit im Remote-Umfeld.
AI/ML Engineer - Deep Learning Spezialist
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Als AI/ML Engineer entwickeln, implementieren und optimieren Sie komplexe Machine-Learning-Modelle für verschiedene Anwendungsbereiche. Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Softwareentwicklern zusammen, um innovative Lösungen zu schaffen, die unseren Kunden einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.
Ihre Kernaufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen (CNNs, RNNs, Transformers etc.) für Aufgaben wie Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung und prädiktive Analysen
- Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Modelltraining
- Optimierung von Modellperformance und Skalierbarkeit
- Einsatz von KI/ML-Modellen in Produktionsumgebungen (MLOps)
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Integration von KI-Lösungen in bestehende Systeme
- Forschung und Anwendung neuer KI/ML-Algorithmen und Technologien
- Durchführung von A/B-Tests zur Bewertung von Modelländerungen
- Erstellung von technischer Dokumentation und Präsentationen
- Monitoring von KI-Systemen und Fehlerbehebung
- Mentoring jüngerer Teammitglieder und Wissensaustausch
- Beitrag zur strategischen Ausrichtung der KI-Initiativen des Unternehmens
Sie verfügen über einen Master-Abschluss oder eine Promotion in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen ist unerlässlich. Hervorragende Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras sind erforderlich. Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und MLOps-Praktiken sind von Vorteil. Starke analytische Fähigkeiten, eine passionierte Herangehensweise an Problemlösungen und exzellente Kommunikationsfähigkeiten werden erwartet. Die Position ist für den Standort Dortmund, North Rhine-Westphalia, DE ausgeschrieben, wird jedoch vollständig remote ausgeübt. Dies bietet Ihnen die Flexibilität, von Ihrem bevorzugten Arbeitsplatz aus zu arbeiten und gleichzeitig Teil eines innovativen und globalen Teams zu sein.
Lead AI/ML Engineer (Deep Learning)
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
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Senior AI/ML Engineer (Deep Learning)
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient ist ein dynamisches Technologieunternehmen, das an der Spitze der KI und aufstrebenden Technologien forscht und entwickelt. Wir suchen einen hochqualifizierten Senior AI/ML Engineer mit Spezialisierung auf Deep Learning, der unser Team in Düsseldorf verstärkt. In dieser Rolle werden Sie an der Entwicklung und Implementierung modernster KI-Modelle beteiligt sein, die komplexe Probleme lösen und innovative Produkte vorantreiben. Sie arbeiten in einem agilen Umfeld mit einem Fokus auf Forschung und praktische Anwendung.
Ihre Hauptaufgaben umfassen:
- Design, Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsbereiche (z.B. Computer Vision, Natural Language Processing, Predictive Analytics).
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Training von ML-Modellen unter Verwendung großer Datensätze.
- Evaluation, Optimierung und Fine-Tuning von Modellen zur Verbesserung von Leistung und Genauigkeit.
- Implementierung von KI/ML-Lösungen in Produktionsumgebungen unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Effizienz und Zuverlässigkeit.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareingenieuren und Produktmanagern, um KI-gestützte Produkte zu entwickeln.
- Recherche und Anwendung neuester Erkenntnisse und Techniken im Bereich KI und maschinelles Lernen.
- Aufbau und Wartung von ML-Pipelines und -Infrastrukturen.
- Durchführung von A/B-Tests und Experimenten zur Validierung von Modellverbesserungen.
- Dokumentation von Modellen, Algorithmen und Implementierungsdetails.
- Mentoring von Junior-Entwicklern und Wissensaustausch im Team.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, KI, Maschinellem Lernen, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI/ML-Modellen, mit einem starken Fokus auf Deep Learning.
- Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services.
- Starke mathematische und statistische Fähigkeiten sowie ein tiefes Verständnis von Algorithmen des maschinellen Lernens.
- Erfahrung mit der Arbeit mit großen Datenmengen und verteilten Systemen.
- Gute Kenntnisse in Softwareentwicklungspraktiken, Versionskontrolle (Git) und CI/CD.
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen zu meistern.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte klar zu erklären.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind unerlässlich.
Wir bieten eine herausfordernde und spannende Rolle in einem innovativen Umfeld mit der Möglichkeit, an vorderster Front der KI-Entwicklung mitzuwirken. Wenn Sie eine Leidenschaft für maschinelles Lernen und die Gestaltung der Zukunft der Technologie mitbringen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Lead AI/ML Engineer (Deep Learning)
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Leitung des KI/ML-Entwicklungsteams bei der Konzeption, dem Training und der Bereitstellung von Deep-Learning-Modellen für komplexe Probleme.
- Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Algorithmen im Bereich Natural Language Processing (NLP), Computer Vision oder Reinforcement Learning.
- Evaluierung und Auswahl geeigneter Frameworks und Tools (z.B. TensorFlow, PyTorch) für die Modellentwicklung.
- Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Optimierung von Trainingsprozessen für maximale Performance.
- Implementierung von MLOps-Praktiken zur Automatisierung von Modell-Deployments und Monitoring.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Data Scientists und Softwareentwicklern, um KI-gestützte Lösungen zu realisieren.
- Durchführung von Forschung und Entwicklung zur Identifizierung und Anwendung neuer KI-Technologien.
- Technische Führung und Mentoring von Junior-Ingenieuren und Data Scientists.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und Projektfortschritten vor technischen und nicht-technischen Stakeholdern.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit und Effizienz der entwickelten KI-Systeme.
Ihr Profil:
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, KI, Machine Learning, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mindestens 5 Jahre nachweisbare Berufserfahrung in der Entwicklung von KI/ML-Modellen, davon mindestens 2 Jahre in einer leitenden Funktion.
- Tiefgreifende Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Architekturen (CNNs, RNNs, Transformers etc.).
- Umfangreiche Erfahrung mit Python und gängigen ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI/ML-Services.
- Kenntnisse in MLOps-Tools und -Praktiken sind ein starkes Plus.
- Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu verstehen und zu kommunizieren.
- Führungserfahrung und die Fähigkeit, ein Team zu inspirieren und zu entwickeln.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Nachweisliche Erfolge bei der Implementierung von KI/ML-Lösungen in produktiven Umgebungen.
Arbeitsort: Rein virtuell, Deutschlandweit.
Senior AI/ML Engineer (Deep Learning)
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwurf, Entwicklung und Implementierung von skalierbaren Deep Learning Modellen für verschiedene Anwendungsfälle (z.B. Computer Vision, Natural Language Processing).
- Erforschung und Anwendung neuester KI/ML-Forschungsergebnisse und -techniken.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Training von ML-Modellen.
- Optimierung von Modellperformance, Effizienz und Skalierbarkeit.
- Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren, Produktmanagern und Forschern, um KI-gestützte Funktionen zu integrieren.
- Aufbau und Wartung von ML-Pipelines und Deployment-Strategien.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Frameworks und Tools (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Schreiben von qualitativ hochwertigem, wartbarem und dokumentiertem Code (Python ist bevorzugt).
- Teilen von Wissen und Mentoring von Junior-Ingenieuren.
- Aktive Teilnahme an Code-Reviews und Design-Diskussionen.
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, KI, Machine Learning, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Machine Learning Engineering, mit einem starken Fokus auf Deep Learning.
- Fundierte Kenntnisse in Deep Learning Architekturen (CNNs, RNNs, Transformers, etc.) und relevanten Frameworks (TensorFlow, PyTorch).
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Bibliotheken (z.B. NumPy, Pandas, Scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark) und Datenverarbeitung ist wünschenswert.
- Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und zu lösen.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären.
- Fähigkeit, selbstständig und eigenverantwortlich in einem Remote-Umfeld zu arbeiten.
- Nachweis von Open-Source-Beiträgen oder Publikationen ist ein Plus.