1.190 Jobs für Ml Engineer in Deutschland
Senior AI/ML Engineer (Deep Learning)
45127 Essen, Nordrhein Westfalen
WhatJobs
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht einen erfahrenen Senior AI/ML Engineer zur Verstärkung seines Kernteams. Die Stelle ist vollständig remote ausgeschrieben und bietet Ihnen die Flexibilität, von überall aus zu arbeiten.
Als Senior AI/ML Engineer werden Sie maßgeblich an der Entwicklung und Optimierung unserer bahnbrechenden KI-Modelle beteiligt sein. Sie arbeiten mit hochmodernen Technologien und sind verantwortlich für den gesamten Lebenszyklus von Machine-Learning-Projekten, von der Datenaufbereitung über das Training bis hin zur Implementierung und Überwachung in Produktionsumgebungen. Ihr Fokus liegt auf Deep Learning-Architekturen und deren Anwendung auf komplexe Problemstellungen.
Ihre Hauptaufgaben:
Werden Sie Teil unseres Teams und treiben Sie die Zukunft der KI im aufregenden Feld der KI und aufstrebenden Technologien voran.
Als Senior AI/ML Engineer werden Sie maßgeblich an der Entwicklung und Optimierung unserer bahnbrechenden KI-Modelle beteiligt sein. Sie arbeiten mit hochmodernen Technologien und sind verantwortlich für den gesamten Lebenszyklus von Machine-Learning-Projekten, von der Datenaufbereitung über das Training bis hin zur Implementierung und Überwachung in Produktionsumgebungen. Ihr Fokus liegt auf Deep Learning-Architekturen und deren Anwendung auf komplexe Problemstellungen.
Ihre Hauptaufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Deep Learning-Modellen.
- Erforschung und Anwendung neuester KI-Forschungsansätze.
- Datenvorbereitung, Feature Engineering und Modellvalidierung.
- Optimierung von Algorithmen und Modell-Performance.
- Aufbau und Wartung von MLOps-Pipelines für automatisiertes Training und Deployment.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern zur Integration von KI-Lösungen.
- Mentoring von Junior-Ingenieuren und Förderung des Wissensaustauschs im Team.
- Analyse von Big Data zur Gewinnung von Erkenntnissen und zur Verbesserung von Modellen.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der KI-Forschung und identifizieren Sie neue Anwendungsmöglichkeiten.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Data Science, KI, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere im Bereich Deep Learning.
- Fundierte Kenntnisse in Python und relevanter Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Containerisierungstechnologien (Docker, Kubernetes).
- Starke Kenntnisse in Algorithmen, Datenstrukturen und Softwareentwicklungspraktiken.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und innovative Lösungen zu entwickeln.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden.
Werden Sie Teil unseres Teams und treiben Sie die Zukunft der KI im aufregenden Feld der KI und aufstrebenden Technologien voran.
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0
AI/ML Engineer - Deep Learning Specialist (m/w/d)
01067 Dresden, Sachsen
WhatJobs
Heute
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein führendes Technologieunternehmen, sucht einen hochqualifizierten AI/ML Engineer mit Spezialisierung auf Deep Learning (m/w/d) zur Erweiterung seines innovativen Teams. Diese Position ist vollständig remote und bietet die Möglichkeit, von überall auf der Welt zu arbeiten. Ihre Hauptaufgabe ist die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Deep-Learning-Modellen für anspruchsvolle Anwendungen in Bereichen wie Bilderkennung, Natural Language Processing (NLP) und Vorhersageanalysen. Sie sind verantwortlich für die gesamte Pipeline, von der Datenaufbereitung und Feature Engineering über das Modelltraining und die Validierung bis hin zur Deployment und Überwachung in Produktionsumgebungen. Sie arbeiten mit modernsten Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Keras und nutzen Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) für das Training großer Modelle. Wir suchen Kandidaten mit einem Master- oder Promotionstitel in Informatik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet sowie nachweisbarer Erfahrung in der praktischen Anwendung von Deep-Learning-Techniken. Exzellente Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn) sind unerlässlich. Sie sollten ein tiefes Verständnis der mathematischen und statistischen Grundlagen von Machine Learning und Deep Learning besitzen. Teamfähigkeit, eine analytische Denkweise und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen, runden Ihr Profil ab. Wir bieten eine herausfordernde und spannende Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld mit flachen Hierarchien und schnellen Entscheidungswegen. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, an bahnbrechenden Technologien mitzuwirken. Die Arbeit im Remote-Modus ermöglicht Ihnen eine optimale Work-Life-Balance. Werden Sie Teil eines Teams, das die Grenzen des Machbaren in der künstlichen Intelligenz verschiebt und an Lösungen arbeitet, die die Zukunft gestalten.
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1
ML Engineer
€52136 year
Themisphere
Vor 7 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
About us
Themisphere is a fast-growing early-stage startup on a mission to transform how real estate data is processed and understood. We are pioneering the field of AI-powered solutions enabling real estate professionals to automate complex workflows, streamline data inflows, and enhance decision-making. Our software suite leverages cutting-edge LLMs and NLP pipelines to classify complex real estate data and seamlessly extract critical data points while delivering advanced analysis and performing complex calculations with unparalleled accuracy and scale.
About this role
As LLM / NLP Engineer at Themisphere, you will contribute to the technical charge in building and refining the core models that power our products. You'll work closely with the founders, the Head of AI and the product team to architect end-to-end machine learning solutions, from preprocessing raw documents to training domain-specific LLMs. This is a unique opportunity to shape a greenfield product and influence the technology roadmap of our evolving software portfolio.
Tasks- Develop and fine-tune LLM-based NLP models for document classification and information extraction.
- Implement OCR, embeddings, NER, Encoder Only Classification and semantic search techniques to handle a wide range of document formats.
- Collaborate with cross-functional teams to incorporate user feedback and iteratively improve accuracy and performance.
- Maintain up-to-date knowledge of the latest NLP and LLM research and apply best practices to our pipelines.
- Technical background: 2+ years hands-on experience in NLP, including working with transformer-based models (e.g., BERT, GPT-4, LLaMa, .).
- Tooling & tech stack: proficiency in Python, PyTorch and efficiency tools.
- Passionate about tech and AI, actively engaged in the community.
- Problem-solving: strong analytical skills and the ability to break down complex problems into data-driven solutions.
- Adaptability: enthusiasm for working in a dynamic startup environment where priorities can shift.
- Collaboration: excellent communication and teamwork skills, comfortable working closely with product managers, annotators, and other engineers.
Why join us?
- Have a direct impact on shaping the company's core product and technology direction.
- Work with a team of passionate engineers and seasoned entrepreneurs on an industry-changing mission.
- Possibility to grow into a leadership role, since you will be the backbone of the system built.
- A lively, open and entrepreneurial culture with flat hierarchies, fast decision-making and efficient communication channels.
If you're excited about pushing the boundaries of NLP and applying LLM technology to transform the largest asset class in the world, we'd love to hear from you.
How to apply:
Please send your resume, LinkedIn and/or X profile, any relevant project links and GitHub repos via Join.com.
Let's shape the future of real estate with transformative technology together!
The minimum salary for this position is according to the IT collective agreement (EUR 3.724 gross monthly salary for full-time employment). Your entry level and starting salary will be based on your qualification and experience.
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2
ML Engineer
Ailoys GmbH
Gestern
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Arbeitsbeschreibung
About Us
At Ailoys GmbH, we are transforming the manufacturing landscape by integrating advanced technologies like IoT, sensor systems, AI and machine learning. Our mission is to empower manufacturing facilities with smarter processes, improved quality, and enhanced efficiency.
We are looking for a Machine Learning (ML) Engineer who will focus on researching appropriate models for automation manufacturing processes.
In this role, you will:
- Design and develop evaluation benchmark.
- Deploy end-to-end evaluation pipelines for in-house and external ML models.
- Be responsible for model selection and comparison with state-of-the-art methods.
- Analyze evaluation results and propose improvements to data and models.
Required Skills and Experience
- Expertise in the evaluation of generative AI methods.
- A good understanding of statistics and data analysis.
- Data annotation management.
- Practical Python language skills.
- Familiarity with frameworks such as NumPy, SciPy, pandas, and Hugging Face Evaluate.
- A minimum of 2-3 years of relevant work experience is required.
Nice to have:
- ML frameworks, such as PyTorch, spaCy, and Transformers.
- CI, workflow automation, and experiment tracking systems.
- Familiarity with the AWS Bedrock
Why Join Us?
- A competitive salary that recognizes your skills and contributions.
- Work on cutting-edge technologies in industrial AI, IoT and manufacturing automation.
- Be part of a fast-growing, innovative team with opportunities for professional growth.
- Contribute to impactful projects with leading global manufacturing companies.
If you are passionate about driving innovation in manufacturing and have the technical expertise to match, we’d love to hear from you!
How to Apply
Please send your resume and a brief cover letter by pressing "Apply for this job" detailing your relevant experience, as well as your salary expectations.
Let’s build the future of manufacturing together!
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3
AI/ML Engineer (m/w/d) – Deep Learning und Computer Vision
42103 Wuppertal, Nordrhein Westfalen
WhatJobs
Heute
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient ist ein innovatives Forschungs- und Entwicklungsunternehmen, das sich auf künstliche Intelligenz und aufstrebende Technologien spezialisiert hat. Wir suchen einen talentierten AI/ML Engineer (m/w/d) mit Fokus auf Deep Learning und Computer Vision, der von überall aus arbeiten kann, da diese Position zu 100% remote ist. Ihre Aufgabe ist es, hochmoderne Algorithmen für Bilderkennung, Objektdetektion und semantische Segmentierung zu entwickeln und zu implementieren. Sie werden in einem dynamischen, forschungsgetriebenen Umfeld arbeiten und an Projekten mitwirken, die die Grenzen des Möglichen verschieben.
Zu Ihren Verantwortlichkeiten gehört das Training und die Optimierung von neuronalen Netzen unter Verwendung von Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch. Sie werden mit großen Datensätzen arbeiten, Daten vorverarbeiten und die Leistung der Modelle bewerten und verbessern. Die Zusammenarbeit mit anderen KI-Forschern und Softwareentwicklern ist ein wichtiger Bestandteil Ihrer Tätigkeit, um sicherzustellen, dass die entwickelten Lösungen nahtlos in unsere Produkte integriert werden können. Sie sind verantwortlich für die Erforschung neuer Deep-Learning-Architekturen und die Implementierung innovativer Ansätze zur Lösung komplexer Probleme im Bereich Computer Vision. Die Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf Konferenzen und in Fachzeitschriften wird ebenfalls gefördert.
Qualifikationen:
Zu Ihren Verantwortlichkeiten gehört das Training und die Optimierung von neuronalen Netzen unter Verwendung von Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch. Sie werden mit großen Datensätzen arbeiten, Daten vorverarbeiten und die Leistung der Modelle bewerten und verbessern. Die Zusammenarbeit mit anderen KI-Forschern und Softwareentwicklern ist ein wichtiger Bestandteil Ihrer Tätigkeit, um sicherzustellen, dass die entwickelten Lösungen nahtlos in unsere Produkte integriert werden können. Sie sind verantwortlich für die Erforschung neuer Deep-Learning-Architekturen und die Implementierung innovativer Ansätze zur Lösung komplexer Probleme im Bereich Computer Vision. Die Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf Konferenzen und in Fachzeitschriften wird ebenfalls gefördert.
Qualifikationen:
- Masterabschluss oder Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep-Learning-Modellen (CNNs, RNNs, Transformer).
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV).
- Erfahrung mit Datenverarbeitung und Feature-Engineering für komplexe Datensätze.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) für ML-Workloads ist ein Plus.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Kenntnisse in der Erstellung von ML-Pipelines und der Modellbereitstellung.
- Ein starker Fokus auf wissenschaftliche Methodik und reproduzierbare Forschung.
- Engagement, sich kontinuierlich über die neuesten Fortschritte im Bereich KI auf dem Laufenden zu halten.
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4
AI/ML Engineer
70173 Stuttgart, Baden Württemberg
WhatJobs
Heute
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein innovatives Technologieunternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht einen erfahrenen AI/ML Engineer zur Verstärkung seines Forschungs- und Entwicklungsteams in Stuttgart . Sie sind verantwortlich für die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning Modellen und KI-Algorithmen, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen und neue Produkte zu entwickeln. Ihre Arbeit wird an der Schnittstelle von Datenwissenschaft, Softwareentwicklung und Geschäftsstrategie angesiedelt sein.
Zu Ihren Kernaufgaben gehört die Datenvorbereitung, Feature Engineering und die Auswahl geeigneter ML-Algorithmen für spezifische Anwendungsfälle wie z.B. Natural Language Processing, Computer Vision oder predictive analytics. Sie implementieren Modelle unter Verwendung von gängigen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn und führen Validierungen und Tests durch. Die Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Softwareentwicklern zur Integration von ML-Modellen in produktive Systeme und die kontinuierliche Überwachung und Verbesserung der Modellperformance sind ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung. Wir erwarten ein tiefes Verständnis der mathematischen Grundlagen von Machine Learning und die Fähigkeit, die Ergebnisse von komplexen Analysen verständlich zu kommunizieren. Sie treiben Innovationen voran und gestalten die Zukunft unserer KI-Anwendungen maßgeblich mit.
Anforderungen:
Zu Ihren Kernaufgaben gehört die Datenvorbereitung, Feature Engineering und die Auswahl geeigneter ML-Algorithmen für spezifische Anwendungsfälle wie z.B. Natural Language Processing, Computer Vision oder predictive analytics. Sie implementieren Modelle unter Verwendung von gängigen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn und führen Validierungen und Tests durch. Die Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Softwareentwicklern zur Integration von ML-Modellen in produktive Systeme und die kontinuierliche Überwachung und Verbesserung der Modellperformance sind ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung. Wir erwarten ein tiefes Verständnis der mathematischen Grundlagen von Machine Learning und die Fähigkeit, die Ergebnisse von komplexen Analysen verständlich zu kommunizieren. Sie treiben Innovationen voran und gestalten die Zukunft unserer KI-Anwendungen maßgeblich mit.
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Vertrautheit mit verschiedenen ML-Algorithmen und Deep Learning Architekturen.
- Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und verteilten Systemen (z.B. Spark).
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind von Vorteil.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamgeist.
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
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5
Artificial Intelligence (AI)/Machine Learning (ML) Engineer, Senior
CACI International
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Artificial Intelligence (AI)/Machine Learning (ML) Engineer, Senior
Job Category: Science
Time Type: Full time
Minimum Clearance Required to Start: Secret
Employee Type: Regular-Long Term Assignment
Percentage of Travel Required: Up to 25%
Type of Travel: Outside Continental US
* * *
**The Opportunity:**
CACI is looking for a Senior Artificial Intelligence (AI)/Machine Learning (ML) Engineer, to support our NATO Allied Special Operations Forces Command (SOFCOM) customer in Mons, Belgium. This position is contingent upon award of a pending contract. This position is located OCONUS.
**Responsibilities:**
+ Possesses and applies comprehensive knowledge of data science strategies, methodologies, processes, and tools
+ Develops advanced data science algorithms (such as predictive analysis, ML algorithms, AI, and other data science methods) as analytic solution sets for the warfighter
+ Supports data analysis, integration, fusion activities to correlate operations, intelligence, logistics, and sensor data with overlays to generate the Commander's Common Operating Picture (COP) and Common Intelligence Picture (CIP)
+ Leads the development and implementation of predictive models and ML algorithms that analyze large datasets and provide insights
+ Designs and deploys data-driven solutions to drive actionable decision-making to improve outcomes
+ Assesses the effectiveness and accuracy of new data sources and data gathering techniques and supports network monitoring; data feeds, ensuring continuity of feeds to coalition networks and other security domains via CDS; and database designs
+ Coordinates with C2 system administrators to configure and troubleshoot COP and CIP data feeds
+ Monitors and maintains COP Synch Tool (CST) and other data feed connections with CCMDs, Component Commands, and outside agencies
+ Monitors Theater Missile Warning feeds and configures displays to show Theater Missile Warning Activity per USEUCOM Tier 1 site requirements
+ Implements new statistical or other mathematical methodologies as needed for specific models or analysis
+ Assesses emerging policies, technology, and best practices for applicability to data management and generation of COPs/CIPs
+ Frequently attends and participates in meetings to discuss new technologies, technology insertion projects, and modernization roadmaps
+ Presents and visualizes data insights to stakeholders in a comprehensible manner
+ Supports reporting and information-sharing requirements by collaborating with system owners and operators to ensure the accuracy of the information provided
+ Possesses and applies a comprehensive knowledge across key tasks and high-impact assignments
+ Functions as a technical expert across multiple project assignments
+ May supervise others
**Qualifications:**
_Required:_
+ Experience 10-12 years with a BA/BS in related field preferred or equivalent experience considered.
+ Possess a Secret clearance with the ability to retain.
+ Displays mastery of advanced artificial intelligence and machine learning tools and techniques, preferably on military and defense applications.
+ Possesses comprehensive knowledge of statistical analysis, predictive modeling, and AI algorithms, ensuring delivery of actionable insights for complex operational challenges.
+ Exhibits strategic expertise in designing and implementing large-scale data science projects, from data collection and preprocessing to model deployment and evaluation.
+ Demonstrates proficiency with cutting-edge data science tools, cloud computing platforms, and programming languages essential for defense-oriented analytics.
+ Excels in translating technical findings into clear, impactful recommendations for senior leadership and non-technical stakeholders.
+ Preferred background in government or military data science initiatives, cybersecurity analytics, and ethical AI implementation in sensitive environments.
+ Certification - CompTIA Security _Desired:_
+ Desired any AI/Machine Learning-related certification
+ Experience in supporting the NATO Allies Special Forces Command (SOFCOM) Mission Partner (MP).
+ Experience managing complex IT and communication system projects.
+ Experienced in team building
-
**___**
**What You Can Expect:**
**A culture of integrity.**
At CACI, we place character and innovation at the center of everything we do. As a valued team member, you'll be part of a high-performing group dedicated to our customer's missions and driven by a higher purpose - to ensure the safety of our nation.
**An environment of trust.**
CACI values the unique contributions that every employee brings to our company and our customers - every day. You'll have the autonomy to take the time you need through a unique flexible time off benefit and have access to robust learning resources to make your ambitions a reality.
**A focus on continuous growth.**
Together, we will advance our nation's most critical missions, build on our lengthy track record of business success, and find opportunities to break new ground - in your career and in our legacy.
**Your potential is limitless.** So is ours.
Learn more about CACI here. ( Range** : There are a host of factors that can influence final salary including, but not limited to, geographic location, Federal Government contract labor categories and contract wage rates, relevant prior work experience, specific skills and competencies, education, and certifications. Our employees value the flexibility at CACI that allows them to balance quality work and their personal lives. We offer competitive compensation, benefits and learning and development opportunities. Our broad and competitive mix of benefits options is designed to support and protect employees and their families. At CACI, you will receive comprehensive benefits such as; healthcare, wellness, financial, retirement, family support, continuing education, and time off benefits. Learn more here ( .
Since this position can be worked in more than one location, the range shown is the national average for the position.
The proposed salary range for this position is:
$98,500-$206,800
_CACI is_ _an Equal Opportunity Employer._ _All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, pregnancy, sexual orientation, age, national origin, disability, status as a protected veteran, or any_ _other protected characteristic._
Job Category: Science
Time Type: Full time
Minimum Clearance Required to Start: Secret
Employee Type: Regular-Long Term Assignment
Percentage of Travel Required: Up to 25%
Type of Travel: Outside Continental US
* * *
**The Opportunity:**
CACI is looking for a Senior Artificial Intelligence (AI)/Machine Learning (ML) Engineer, to support our NATO Allied Special Operations Forces Command (SOFCOM) customer in Mons, Belgium. This position is contingent upon award of a pending contract. This position is located OCONUS.
**Responsibilities:**
+ Possesses and applies comprehensive knowledge of data science strategies, methodologies, processes, and tools
+ Develops advanced data science algorithms (such as predictive analysis, ML algorithms, AI, and other data science methods) as analytic solution sets for the warfighter
+ Supports data analysis, integration, fusion activities to correlate operations, intelligence, logistics, and sensor data with overlays to generate the Commander's Common Operating Picture (COP) and Common Intelligence Picture (CIP)
+ Leads the development and implementation of predictive models and ML algorithms that analyze large datasets and provide insights
+ Designs and deploys data-driven solutions to drive actionable decision-making to improve outcomes
+ Assesses the effectiveness and accuracy of new data sources and data gathering techniques and supports network monitoring; data feeds, ensuring continuity of feeds to coalition networks and other security domains via CDS; and database designs
+ Coordinates with C2 system administrators to configure and troubleshoot COP and CIP data feeds
+ Monitors and maintains COP Synch Tool (CST) and other data feed connections with CCMDs, Component Commands, and outside agencies
+ Monitors Theater Missile Warning feeds and configures displays to show Theater Missile Warning Activity per USEUCOM Tier 1 site requirements
+ Implements new statistical or other mathematical methodologies as needed for specific models or analysis
+ Assesses emerging policies, technology, and best practices for applicability to data management and generation of COPs/CIPs
+ Frequently attends and participates in meetings to discuss new technologies, technology insertion projects, and modernization roadmaps
+ Presents and visualizes data insights to stakeholders in a comprehensible manner
+ Supports reporting and information-sharing requirements by collaborating with system owners and operators to ensure the accuracy of the information provided
+ Possesses and applies a comprehensive knowledge across key tasks and high-impact assignments
+ Functions as a technical expert across multiple project assignments
+ May supervise others
**Qualifications:**
_Required:_
+ Experience 10-12 years with a BA/BS in related field preferred or equivalent experience considered.
+ Possess a Secret clearance with the ability to retain.
+ Displays mastery of advanced artificial intelligence and machine learning tools and techniques, preferably on military and defense applications.
+ Possesses comprehensive knowledge of statistical analysis, predictive modeling, and AI algorithms, ensuring delivery of actionable insights for complex operational challenges.
+ Exhibits strategic expertise in designing and implementing large-scale data science projects, from data collection and preprocessing to model deployment and evaluation.
+ Demonstrates proficiency with cutting-edge data science tools, cloud computing platforms, and programming languages essential for defense-oriented analytics.
+ Excels in translating technical findings into clear, impactful recommendations for senior leadership and non-technical stakeholders.
+ Preferred background in government or military data science initiatives, cybersecurity analytics, and ethical AI implementation in sensitive environments.
+ Certification - CompTIA Security _Desired:_
+ Desired any AI/Machine Learning-related certification
+ Experience in supporting the NATO Allies Special Forces Command (SOFCOM) Mission Partner (MP).
+ Experience managing complex IT and communication system projects.
+ Experienced in team building
-
**___**
**What You Can Expect:**
**A culture of integrity.**
At CACI, we place character and innovation at the center of everything we do. As a valued team member, you'll be part of a high-performing group dedicated to our customer's missions and driven by a higher purpose - to ensure the safety of our nation.
**An environment of trust.**
CACI values the unique contributions that every employee brings to our company and our customers - every day. You'll have the autonomy to take the time you need through a unique flexible time off benefit and have access to robust learning resources to make your ambitions a reality.
**A focus on continuous growth.**
Together, we will advance our nation's most critical missions, build on our lengthy track record of business success, and find opportunities to break new ground - in your career and in our legacy.
**Your potential is limitless.** So is ours.
Learn more about CACI here. ( Range** : There are a host of factors that can influence final salary including, but not limited to, geographic location, Federal Government contract labor categories and contract wage rates, relevant prior work experience, specific skills and competencies, education, and certifications. Our employees value the flexibility at CACI that allows them to balance quality work and their personal lives. We offer competitive compensation, benefits and learning and development opportunities. Our broad and competitive mix of benefits options is designed to support and protect employees and their families. At CACI, you will receive comprehensive benefits such as; healthcare, wellness, financial, retirement, family support, continuing education, and time off benefits. Learn more here ( .
Since this position can be worked in more than one location, the range shown is the national average for the position.
The proposed salary range for this position is:
$98,500-$206,800
_CACI is_ _an Equal Opportunity Employer._ _All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, pregnancy, sexual orientation, age, national origin, disability, status as a protected veteran, or any_ _other protected characteristic._
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6
AI/ML Engineer (Remote)
70173 Stuttgart, Baden Württemberg
WhatJobs
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Klient sucht einen talentierten AI/ML Engineer, der unser innovationsgetriebenes Team remote unterstützt. In dieser vollständig remote arbeitenden Position werden Sie eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung, Implementierung und Bereitstellung modernster Machine-Learning-Modelle und KI-Lösungen spielen. Sie arbeiten an der gesamten Pipeline von der Datenvorverarbeitung und Feature-Engineering über das Training und die Validierung von Modellen bis hin zur Produktion und Überwachung. Ihre Aufgaben umfassen die Forschung und Anwendung von Deep-Learning-Techniken, die Entwicklung von Algorithmen zur Mustererkennung und Vorhersage sowie die Implementierung von KI-gestützten Features in unseren Produkten. Sie werden eng mit Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und Produktmanagern zusammenarbeiten, um die Leistung unserer Modelle kontinuierlich zu verbessern und neue Anwendungsfälle zu identifizieren. Wir erwarten einen Master-Abschluss oder eine Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fach. Sie sollten mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen haben. Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn sowie Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop) sind unerlässlich. Ein tiefes Verständnis der theoretischen Grundlagen von Machine Learning und Deep Learning sowie Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP) oder Computer Vision ist von Vorteil. Sie sind teamfähig, haben eine proaktive Arbeitsweise und besitzen exzellente analytische und Problemlösungsfähigkeiten. Diese Position bietet die einzigartige Gelegenheit, an vorderster Front der KI-Entwicklung zu arbeiten und innovative Lösungen zu schaffen, die einen echten Einfluss haben. Der Arbeitsort ist flexibel und vollständig remote.
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
7
Senior AI/ML Engineer
47051 Duisburg, Nordrhein Westfalen
WhatJobs
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Werden Sie Teil eines innovativen Teams und gestalten Sie die Zukunft der künstlichen Intelligenz mit! Unser Kunde in Duisburg, Nordrhein-Westfalen, DE , ein führendes Unternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht einen erfahrenen Senior AI/ML Engineer für eine vollständig remote Position. In dieser Rolle sind Sie für das Design, die Entwicklung und die Implementierung fortschrittlicher Machine Learning Modelle und Algorithmen verantwortlich, die unsere Kernprodukte und Dienstleistungen verbessern. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern zusammen, um KI-gestützte Lösungen von der Konzeption bis zur Produktion zu bringen. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Datenvorverarbeitung und -analyse, die Auswahl und Anpassung geeigneter ML-Algorithmen sowie das Training und die Evaluierung von Modellen. Sie entwickeln skalierbare ML-Pipelines und implementieren diese in Produktionsumgebungen unter Verwendung von Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP. Die Forschung und Integration neuester KI-Technologien und Best Practices, die Optimierung bestehender Modelle für Performance und Genauigkeit sowie die Erstellung von technischer Dokumentation und Präsentationen sind ebenfalls Teil Ihres Aufgabengebiets. Sie bringen einen Master- oder Doktorabschluss in Informatik, Data Science, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Fachgebiet mit. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen sind erforderlich. Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten ML-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn sind unerlässlich. Erfahrung mit Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist ein Muss. Sie verfügen über ein tiefes Verständnis von Deep Learning, Natural Language Processing (NLP) oder Computer Vision. Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten, ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu vermitteln, sind entscheidend. Wenn Sie motiviert sind, innovative KI-Lösungen zu entwickeln und in einem flexiblen Remote-Umfeld zu arbeiten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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8
AI/ML Engineer (Computer Vision)
44135 North Rhine Westphalia, Nordrhein Westfalen
WhatJobs
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Klient ist ein Innovationsführer im Bereich KI und aufstrebende Technologien und sucht einen erfahrenen AI/ML Engineer mit Spezialisierung auf Computer Vision zur Verstärkung seines dynamischen Teams in Dortmund. Sie sind maßgeblich an der Entwicklung und Implementierung modernster KI-Algorithmen und -Modelle beteiligt, die in verschiedenen industriellen Anwendungen zum Einsatz kommen. Ihre Expertise in der Bildverarbeitung und im maschinellen Lernen wird entscheidend sein, um unseren Klienten technologische Vorteile zu verschaffen.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihr Profil:
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Optimierung von Machine Learning Modellen für Computer Vision Aufgaben (z.B. Objekterkennung, Segmentierung, Bildklassifizierung).
- Implementierung von Deep Learning Architekturen mit Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
- Datenerfassung, -aufbereitung und -annotation für Trainingszwecke.
- Training, Evaluierung und Deployment von ML-Modellen auf verschiedenen Plattformen (Edge, Cloud).
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Integration von KI-Modellen in bestehende Produkte und Systeme.
- Erforschung neuer KI-Technologien und wissenschaftlicher Publikationen zur Identifizierung von Anwendungsfällen.
- Erstellung von Prototypen und Proof-of-Concepts.
- Dokumentation der entwickelten Algorithmen und Modelle.
- Teilnahme an teaminternen Code-Reviews und Wissensaustausch.
- Präsentation von Ergebnissen und Lösungsansätzen für technische und nicht-technische Stakeholder.
Ihr Profil:
- Masterabschluss oder Promotion in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning und Deep Learning Algorithmen, insbesondere im Bereich Computer Vision.
- Umfangreiche Kenntnisse von Python und ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV).
- Erfahrung mit Datenverarbeitungs- und Analysewerkzeugen.
- Kenntnisse in der Cloud-Umgebung (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services sind von Vorteil.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und innovative Ansätze zu entwickeln.
- Starke analytische Fähigkeiten und eine systematische Arbeitsweise.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, in einem agilen Umfeld zu arbeiten.
- Diese Position ist vollständig remote zu besetzen, wodurch Sie von Ihrem Homeoffice aus arbeiten können.
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
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