1.213 Jobs für Ml Engineer in Deutschland
AI/ML Engineer (Deep Learning)
Vor 4 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Training und Optimierung von Deep Learning Modellen für verschiedene Anwendungsbereiche (z.B. Bilderkennung, Sprachverarbeitung, Predictive Analytics).
- Erforschung und Implementierung neuester Algorithmen und Techniken im Bereich maschinelles Lernen und Deep Learning.
- Aufbereitung und Analyse großer Datensätze zur Vorbereitung für das Modelltraining.
- Implementierung von KI-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Datenwissenschaftlern und Fachexperten.
- Bewertung der Performance von KI-Modellen und Iteration zur Verbesserung.
- Erstellung von technischer Dokumentation und Präsentationen.
- Beobachtung des Forschungsfeldes und Identifizierung neuer Potenziale.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Fundierte theoretische und praktische Kenntnisse in Deep Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Erfahrung in der Programmierung mit Python und relevanter Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
- Kenntnisse in verschiedenen Deep Learning Architekturen (CNNs, RNNs, Transformers etc.).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services ist ein Plus.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und kreative Lösungen zu entwickeln.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an spannenden und wegweisenden KI-Projekten mitzuwirken, von modernster Technologie zu lernen und in einem kollaborativen Umfeld erfolgreich zu sein.
Lead AI/ML Engineer (Deep Learning)
Gestern
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Leitung und technische Steuerung von KI/ML-Projekten, insbesondere im Deep Learning-Umfeld.
- Entwicklung, Training und Validierung von Machine-Learning-Modellen (z.B. neuronale Netze, Transformer, CNNs, RNNs).
- Erforschung und Anwendung neuester Algorithmen und Frameworks (TensorFlow, PyTorch).
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Datenanalyse zur Modelloptimierung.
- Entwicklung von Strategien zur Skalierung von ML-Modellen für den Produktionseinsatz.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Data Engineers zur Integration von ML-Lösungen.
- Mentoring und Anleitung von Junior-KI-Entwicklern.
- Bewertung neuer Technologien und Methoden zur kontinuierlichen Verbesserung unserer KI-Fähigkeiten.
- Präsentation von Ergebnissen und Lösungsansätzen vor internen und externen Stakeholdern.
- Beitrag zur Forschung und Publikation von Ergebnissen in Fachmedien.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mehrjährige, nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen, mit starkem Fokus auf Deep Learning.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Fundierte Kenntnisse in statistischen Methoden, Algorithmen und Modellierungsverfahren.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und MLOps-Praktiken ist von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Führungsqualitäten und die Fähigkeit, technische Teams zu motivieren und zu leiten.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Kreativität, Neugier und die Leidenschaft, die Grenzen des Machbaren zu verschieben.
Senior AI/ML Engineer (Deep Learning)
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen für komplexe Probleme im Automobilbereich, wie z.B. Objekterkennung, Bildsegmentierung, prädiktive Wartung und Personalisierung von Fahrerlebnissen.
- Durchführung von umfangreichen Experimenten, Training und Evaluierung von Modellen unter Verwendung großer Datensätze.
- Forschung und Anwendung neuester Erkenntnisse aus dem Bereich KI/ML, um innovative Lösungen voranzutreiben.
- Optimierung von Algorithmen und Modellen für den Einsatz in Echtzeitsystemen auf eingebetteten Plattformen.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Domänenexperten, um ML-Lösungen in bestehende Produkte zu integrieren.
- Dokumentation von Forschungsarbeiten, Modellergebnissen und Implementierungsdetails.
- Mentoring von Junior-Entwicklern und Wissensaustausch im Team.
- Aktive Teilnahme an Fachkonferenzen und Veröffentlichung von Forschungsergebnissen.
Ihr Profil:
- Masterabschluss oder Promotion in Informatik, KI, Data Science, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Nachweisbare mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen (CNNs, RNNs, Transformers etc.).
- Profunde Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und verteilten Trainingssystemen.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Kenntnisse in der Automobilindustrie und den damit verbundenen Herausforderungen sind von Vorteil.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären, auch in einem verteilten Team.
- Selbstständige und proaktive Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wir bieten eine anspruchsvolle Tätigkeit mit viel Gestaltungsspielraum in einem hochmotivierten, globalen Remote-Team. Sie haben die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten mitzuwirken und Ihre Karriere in einem zukunftsorientierten Feld voranzutreiben. Bewerben Sie sich jetzt, um Teil unserer innovativen Reise zu werden!
Principal AI/ML Engineer - Deep Learning
Vor 3 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwurf, Entwicklung und Implementierung von skalierbaren und robusten Deep-Learning-Modellen für verschiedenste Anwendungsfälle.
- Führung der technischen Strategie im Bereich KI/ML, insbesondere in Bezug auf neuronale Netze und fortgeschrittene Lernverfahren.
- Analyse großer Datensätze zur Extraktion von Mustern und zur Ableitung von Modellierungsansätzen.
- Optimierung von Algorithmen und Modellen für Leistung, Effizienz und Skalierbarkeit in Cloud-Umgebungen.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern zur Definition und Umsetzung von KI-gesteuerten Produktmerkmalen.
- Bewertung und Integration neuer KI/ML-Technologien und Frameworks.
- Technische Mentorschaft für jüngere Teammitglieder und Förderung einer Kultur des Wissensaustauschs.
- Erstellung klarer technischer Dokumentationen und Präsentationen für technische und nicht-technische Stakeholder.
- Durchführung von Code-Reviews und Sicherstellung hoher Qualitätsstandards für die entwickelte KI-Software.
- Beitrag zur Forschung und Entwicklung durch Identifizierung neuer Anwendungsmöglichkeiten für KI/ML.
- Master- oder Promotion-Abschluss in Informatik, KI, Maschinelles Lernen, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mehr als 7 Jahre einschlägige Erfahrung im Bereich KI/ML, davon mindestens 4 Jahre mit Schwerpunkt auf Deep Learning.
- Tiefgreifendes Verständnis von Deep-Learning-Architekturen (CNNs, RNNs, Transformers etc.) und relevanten Frameworks (TensorFlow, PyTorch).
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der erfolgreichen Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Bibliotheken.
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Containerisierung (Docker, Kubernetes).
- Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine ausgeprägte Problemlösungsorientierung.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
- Hohes Maß an Eigeninitiative, Selbstorganisation und die Fähigkeit, effektiv in einem Remote-Arbeitsumfeld zu arbeiten.
Diese Rolle ist komplett remote ausgelegt und bietet maximale Flexibilität. Wenn Sie die Zukunft der KI mitgestalten wollen, dann bewerben Sie sich.
Senior AI/ML Engineer (Deep Learning)
Vor 4 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwicklung, Training und Implementierung von Deep Learning Modellen für verschiedene Anwendungsbereiche (z.B. Computer Vision, Natural Language Processing).
- Forschung und Anwendung neuester KI/ML-Algorithmen und Techniken.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Modellarchitekturen.
- Evaluierung und Optimierung von Modellperformance und Skalierbarkeit.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, um KI-Modelle in produktive Systeme zu integrieren.
- Erstellung von Proof-of-Concepts und Prototypen für neue KI-Anwendungen.
- Dokumentation von Forschungsarbeiten, Modellen und Implementierungen.
- Mentoring jüngerer Teammitglieder und Förderung des Wissensaustauschs im Team.
- Präsentation von Ergebnissen und Einblicken für technische und nicht-technische Stakeholder.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung und Entwicklung im Bereich KI und Machine Learning.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, KI, Data Science, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Deep Learning Modellen.
- Fundierte Kenntnisse in Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Erfahrung mit Python und relevanten ML/Data Science Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, NumPy, Pandas).
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services sind von Vorteil.
- Starkes Verständnis von Algorithmen, Datenstrukturen und mathematischen Grundlagen (Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung).
- Erfahrung mit großen Datensätzen und verteilten Systemen.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und eine selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu vermitteln.
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
Senior AI/ML Engineer (Deep Learning)
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Deep Learning Modellen für verschiedene Anwendungen (z.B. Computer Vision, Natural Language Processing).
- Training und Fine-Tuning von neuronalen Netzen auf großen Datensätzen unter Verwendung von Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Entwicklung von robusten und skalierbaren ML-Pipelines für Training, Deployment und Monitoring.
- Forschung und Anwendung neuester KI-Algorithmen und -Techniken.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Softwareingenieuren zur Integration von KI-Lösungen in Produkte.
- Performance-Analyse und Fehlerbehebung von ML-Systemen.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen und Teilnahme an Konferenzen.
- Mentoring von Junior-Entwicklern und Technologietransfer.
- Sicherstellung der Effizienz und Skalierbarkeit der entwickelten KI-Modelle.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung als AI/ML Engineer mit starkem Fokus auf Deep Learning.
- Exzellente Kenntnisse in Python und relevanten ML/DL-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras).
- Tiefes Verständnis von Algorithmen des maschinellen Lernens, insbesondere Deep Learning Architekturen.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und ML-spezifischen Diensten.
- Kenntnisse in Big Data Technologien (Spark, Hadoop) sind von Vorteil.
- Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und wissenschaftliche Neugier.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu vermitteln.
Lead AI/ML Engineer (Deep Learning & NLP)
Vor 4 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
- Leitung und Mentoring eines Teams von KI/ML-Ingenieuren bei der Entwicklung und Bereitstellung von skalierbaren Machine-Learning-Lösungen.
- Design und Implementierung von Deep-Learning-Architekturen für komplexe Aufgaben wie Bilderkennung, Objekterkennung und Segmentierung.
- Entwicklung und Training von NLP-Modellen für Anwendungen wie Textklassifizierung, Sentimentanalyse, maschinelle Übersetzung und Chatbots.
- Auswahl geeigneter Algorithmen, Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) und Tools für KI/ML-Projekte.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modellbewertung zur Sicherstellung der Performance und Genauigkeit der entwickelten Modelle.
- Entwicklung und Implementierung von MLOps-Pipelines für automatisiertes Training, Deployment und Monitoring von KI-Modellen.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Fachexperten, um KI-basierte Lösungen zu entwickeln, die reale Geschäftsprobleme lösen.
- Durchführung von Forschungsarbeiten, um die neuesten Fortschritte im Bereich KI und ML zu verstehen und deren Anwendbarkeit zu evaluieren.
- Sicherstellung der Codequalität, Dokumentation und Wiederverwendbarkeit der entwickelten KI-Komponenten.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und Projektergebnissen für technische und nicht-technische Stakeholder.
Dies ist Ihre Gelegenheit, ein hochmotiviertes Team anzuführen und die Zukunft der künstlichen Intelligenz mitzugestalten, während Sie die Freiheit eines vollumfänglichen Remote-Arbeitsplatzes genießen.
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Senior AI/ML Engineer - Deep Learning Specialist
Vor 8 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwurf, Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen für Aufgaben wie Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung, Vorhersageanalysen und mehr.
- Datenerfassung, -bereinigung und -vorverarbeitung für das Training von Machine-Learning-Modellen.
- Experimentieren mit verschiedenen Architekturen, Algorithmen und Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Optimierung der Modellleistung und Skalierbarkeit für den Produktionseinsatz.
- Durchführung von Forschungsarbeiten zur Identifizierung und Implementierung neuester KI/ML-Techniken.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern, um KI-Lösungen zu integrieren.
- Entwicklung und Wartung von ML-Pipelines und MLOps-Praktiken.
- Erstellung von technischen Dokumentationen und Präsentationen für interne und externe Stakeholder.
- Mentoring von Junior-Entwicklern und Förderung einer Kultur des Wissensaustauschs.
- Evaluation und Auswahl geeigneter Cloud-Plattformen und Tools für KI/ML-Workloads.
- Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Data Science, KI oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Deep-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Tiefgreifendes Verständnis von neuronalen Netzen, CNNs, RNNs, Transformers und anderen Deep-Learning-Architekturen.
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit gängigen KI/ML-Bibliotheken.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP.
- Kenntnisse in MLOps und Erfahrung mit Containerisierungstechnologien (Docker, Kubernetes).
- Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten und eine starke analytische Denkweise.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu erklären.
- Fähigkeit, selbstständig und eigenverantwortlich in einem Remote-Team zu arbeiten.
- Fließende Englischkenntnisse.
Senior AI/ML Engineer - Deep Learning & NLP
Vor 8 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben umfassen:
- Entwicklung und Optimierung von Deep Learning Modellen für komplexe Probleme im Bereich NLP, Computer Vision und/oder Reinforcement Learning.
- Entwurf und Implementierung von skalierbaren ML-Pipelines für Training, Validierung und Deployment von Modellen.
- Erforschung und Anwendung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse im Bereich KI/ML zur Lösung realer Herausforderungen.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Softwareentwicklern, um KI-Funktionen nahtlos in unsere Plattformen zu integrieren.
- Aufbau und Wartung der ML-Infrastruktur, einschließlich Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Containerisierung (Docker, Kubernetes).
- Anleitung und Mentoring von Junior-Ingenieuren und Datenwissenschaftlern.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Tools, Frameworks und Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face).
- Dokumentation der entwickelten Modelle, Algorithmen und Prozesse.
Ihr ideales Profil:
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Data Science, KI oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachweisbare mehrjährige Berufserfahrung in der industriellen Anwendung von KI/ML, insbesondere mit Fokus auf Deep Learning und NLP.
- Tiefgreifende Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn.
- Erfahrung mit Cloud-Computing-Plattformen und verteilten Systemen.
- Ausgeprägte Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren, innovative Lösungen zu entwickeln und diese effektiv zu kommunizieren.
- Starke Programmierkenntnisse und ein gutes Verständnis von Software-Engineering-Praktiken.
- Fähigkeit, selbstständig und proaktiv in einem verteilten Teamumfeld zu arbeiten.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, sowohl schriftlich als auch mündlich.
Senior AI/ML Engineer für Deep Learning
Vor 4 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen
- Analyse großer Datensätze und Feature Engineering
- Training, Evaluierung und Optimierung von ML-Modellen
- Arbeit mit modernen KI/ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch)
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
- Forschung und Anwendung neuester KI-Methoden
- Bereitstellung und Überwachung von ML-Modellen in Produktion
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet
- Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Bereich AI/Machine Learning, mit starkem Fokus auf Deep Learning
- Umfassende Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken
- Praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch)
- Erfahrung mit Datenverarbeitung und Feature Engineering
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten für die Zusammenarbeit im Remote-Team