26 Jobs für Modellentwicklung in Deutschland
Senior Data Scientist - KI-Modellentwicklung
70173 Stuttgart, Baden Württemberg
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Vor 3 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Für unseren renommierten Kunden im Herzen von Stuttgart, Baden-Württemberg suchen wir eine/n erfahrene/n Senior Data Scientist mit Spezialisierung auf die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz Modellen. In dieser anspruchsvollen Position werden Sie maßgeblich an der Konzeption, Implementierung und Optimierung von fortschrittlichen KI-Algorithmen beteiligt sein, die darauf abzielen, komplexe wissenschaftliche Fragestellungen zu lösen und innovative Forschungsergebnisse zu erzielen.
Ihre Hauptaufgaben umfassen:
Was Sie mitbringen:
Unser Kunde bietet eine dynamische Forschungsumgebung, die von Neugier und Innovation geprägt ist. Sie erhalten die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten mitzuwirken und Ihre Expertise in einem unterstützenden Team einzubringen. Die Position ist als Hybrid-Modell konzipiert, um Flexibilität und Zusammenarbeit optimal zu verbinden. Bewerben Sie sich jetzt und gestalten Sie die Zukunft der wissenschaftlichen Forschung mit!
Ihre Hauptaufgaben umfassen:
- Entwurf, Entwicklung und Validierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen für diverse Forschungsbereiche.
- Datenaufbereitung, -analyse und Feature Engineering aus großen und heterogenen Datensätzen.
- Evaluierung und Vergleich verschiedener Modellarchitekturen und Trainingsstrategien.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams zur Definition von Problemstellungen und zur Ableitung von Lösungsansätzen.
- Präsentation von Ergebnissen und Erkenntnissen an technische und nicht-technische Stakeholder.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung im Bereich KI und Data Science und identifizieren Sie Potenziale für deren Anwendung in unseren Projekten.
- Entwicklung und Pflege von Pipelines für Modelltraining und Deployment.
Was Sie mitbringen:
- Abgeschlossenes Studium (Master/Promotion) in Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning und Deep Learning Techniken.
- Fundierte Kenntnisse in Python sowie relevanter Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
- Erfahrung mit großen Datensätzen und verteilten Systemen (z.B. Spark).
- Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist ein Plus.
Unser Kunde bietet eine dynamische Forschungsumgebung, die von Neugier und Innovation geprägt ist. Sie erhalten die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten mitzuwirken und Ihre Expertise in einem unterstützenden Team einzubringen. Die Position ist als Hybrid-Modell konzipiert, um Flexibilität und Zusammenarbeit optimal zu verbinden. Bewerben Sie sich jetzt und gestalten Sie die Zukunft der wissenschaftlichen Forschung mit!
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Senior Data Scientist - KI-Modellentwicklung
45127 Essen, Nordrhein Westfalen
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein führendes Institut im Bereich der angewandten Forschung, sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist zur Verstärkung seines innovativen Teams in **Essen, North Rhine-Westphalia**. In dieser herausfordernden Position werden Sie eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und Implementierung modernster künstlicher Intelligenz-Modelle spielen, die reale wissenschaftliche Fragestellungen lösen. Ihre Hauptaufgabe ist die Konzeption, Entwicklung und Validierung von Vorhersagemodellen und Algorithmen auf Basis großer und komplexer Datensätze. Sie arbeiten eng mit Forschern und Ingenieuren zusammen, um wissenschaftliche Herausforderungen zu verstehen und datengesteuerte Lösungen zu entwickeln. Dies beinhaltet die Datenaufbereitung, Feature Engineering, Auswahl geeigneter Machine Learning-Algorithmen und die Durchführung von Experimenten zur Modelloptimierung. Sie sind verantwortlich für die Implementierung von Deep Learning-Modellen und neuronalen Netzen sowie für die Entwicklung von Frameworks zur kontinuierlichen Verbesserung der Modellperformance. Die Analyse von Modellergebnissen, die Ableitung von Handlungsempfehlungen und die Präsentation komplexer Ergebnisse für unterschiedliche Zielgruppen gehören ebenfalls zu Ihrem Tätigkeitsfeld. Darüber hinaus tragen Sie zur Forschung und Entwicklung neuer Methoden im Bereich der künstlichen Intelligenz bei und publizieren Ergebnisse in Fachzeitschriften. Wir erwarten einen Master- oder Promotionsabschluss in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Physik, Mathematik oder einem verwandten Bereich. Sie verfügen über mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung in der Data Science, idealerweise mit Fokus auf KI-Modellierung. Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie Erfahrung mit Data Science-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) sind unerlässlich. Kenntnisse in Big Data-Technologien (z.B. Spark) und Datenbanken (SQL/NoSQL) sind von Vorteil. Sie besitzen ein tiefes Verständnis von statistischen Methoden, Machine Learning und Deep Learning-Techniken. Exzellente analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar zu kommunizieren, sind entscheidend. Deutsch- und Englischkenntnisse auf verhandlungssicherem Niveau sind für die interdisziplinäre Zusammenarbeit unerlässlich. Diese Position ist eine Vollzeitstelle am Standort **Essen**.
Ihre Verantwortlichkeiten:
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen
- Datenanalyse und -aufbereitung
- Feature Engineering und Modelloptimierung
- Anwendung von Machine Learning und Deep Learning
- Zusammenarbeit mit Forschungsteams
- Präsentation von Ergebnissen
- Forschung und Entwicklung neuer Methoden
- Master oder Promotion in einem quantitativen Fachbereich
- Mind. 5 Jahre Erfahrung in Data Science / KI
- Expertise in Python/R und ML-Bibliotheken
- Kenntnisse in Big Data und Datenbanken
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
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Senior Data Scientist – KI-Modellentwicklung
47051 Duisburg, Nordrhein Westfalen
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient in Duisburg sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist zur Leitung und Durchführung wegweisender Forschungsprojekte im Bereich künstlicher Intelligenz. Sie werden maßgeblich an der Entwicklung und Optimierung von KI-Modellen beteiligt sein, die innovative Lösungen für verschiedene Branchen ermöglichen. Diese Position bietet die einzigartige Gelegenheit, an vorderster Front der wissenschaftlichen Forschung und Entwicklung mitzuwirken und die Zukunft der Technologie mitzugestalten. Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team aus Wissenschaftlern, Ingenieuren und Domänenexperten.
Ihre Hauptaufgaben:
Qualifikationen:
Als Senior Data Scientist erhalten Sie die Möglichkeit, an anspruchsvollen und international anerkannten Forschungsprojekten mitzuwirken. Unser Klient in **Duisburg** bietet ein anregendes Arbeitsumfeld mit exzellenten Ressourcen und die Chance, die wissenschaftliche Gemeinschaft maßgeblich zu beeinflussen. Wir suchen kreative Köpfe, die bereit sind, die Grenzen des Möglichen zu erweitern.
Ihre Hauptaufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von fortgeschrittenen Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen.
- Durchführung von explorativen Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Erkenntnissen in komplexen Datensätzen.
- Validierung und Optimierung bestehender Modelle sowie Erforschung neuer Algorithmen und Ansätze.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Integration von KI-Modellen in produktive Systeme.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in wissenschaftlichen Konferenzen und Journalen.
- Mentoring von Junior-Wissenschaftlern und Austausch von Wissen innerhalb des Teams.
- Definition von Forschungsfragen und Entwicklung von experimentellen Designs.
- Analyse von Big Data und Bereitstellung von umsetzbaren Empfehlungen.
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Promotionsstudium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachweisbare Erfahrung in der Anwendung von KI-Methoden, insbesondere im Bereich Natural Language Processing, Computer Vision oder Reinforcement Learning.
- Fundierte Kenntnisse in Python und/oder R sowie relevanter Bibliotheken (z. B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrung mit verteilten Systemen und Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Hadoop).
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und eine Leidenschaft für wissenschaftliche Fragestellungen.
- Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren, sowohl schriftlich als auch mündlich.
- Erfahrung in der Leitung von Forschungsprojekten und im Mentoring von Nachwuchswissenschaftlern ist ein großes Plus.
Als Senior Data Scientist erhalten Sie die Möglichkeit, an anspruchsvollen und international anerkannten Forschungsprojekten mitzuwirken. Unser Klient in **Duisburg** bietet ein anregendes Arbeitsumfeld mit exzellenten Ressourcen und die Chance, die wissenschaftliche Gemeinschaft maßgeblich zu beeinflussen. Wir suchen kreative Köpfe, die bereit sind, die Grenzen des Möglichen zu erweitern.
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Senior-Datenwissenschaftler für KI-Modellentwicklung
60306 Frankfurt, Hessen
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Forschungsinstitut im Bereich der künstlichen Intelligenz, sucht am Standort Frankfurt am Main, Hesse, DE einen hochtalentierten und erfahrenen Senior-Datenwissenschaftler (m/w/d) zur Verstärkung seines Teams. Wenn Sie eine Leidenschaft für innovative Forschung haben und sich auf die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher KI-Modelle konzentrieren möchten, dann ist dies Ihre ideale Chance. Sie werden an der Spitze der Forschung arbeiten und zur Entwicklung wegweisender KI-Lösungen beitragen.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Validierung von Machine-Learning-Modellen für anspruchsvolle Anwendungen.
- Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern, Trends und Korrelationen in großen Datensätzen.
- Auswahl und Anwendung geeigneter Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens (z.B. Deep Learning, NLP, Computer Vision).
- Aufbereitung, Bereinigung und Transformation von Rohdaten zur Vorbereitung für Modelltraining.
- Entwicklung und Implementierung von Bewertungsmetriken zur Messung der Modellleistung.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Forschern und Ingenieuren zur Umsetzung von KI-Lösungen in praktische Anwendungen.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in führenden wissenschaftlichen Konferenzen und Journalen.
- Mentoring von Junior-Datenwissenschaftlern und Förderung des Wissensaustauschs im Team.
- Beobachtung und Analyse aktueller Forschungstrends im Bereich KI und maschinelles Lernen.
- Präsentation komplexer Ergebnisse an technische und nicht-technische Stakeholder.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachbereich.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenwissenschaft und im maschinellen Lernen.
- Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Pandas und NumPy.
- Erfahrung mit verschiedenen Machine-Learning-Algorithmen und deren Anwendungsbereichen.
- Kenntnisse in verteilten Systemen und Big-Data-Technologien (z.B. Spark) sind von Vorteil.
- Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, wissenschaftliche Ergebnisse klar und verständlich zu präsentieren.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, in einem kollaborativen Umfeld zu arbeiten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
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Lead Data Scientist für KI-Modellentwicklung
30159 Hannover, Niedersachsen
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Heute
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht einen erfahrenen Lead Data Scientist zur Verstärkung seines innovativen Teams in Hannover . Diese Position ist vollständig remote zu besetzen und bietet die Möglichkeit, an hochmodernen KI-Projekten zu arbeiten, die reale Probleme lösen. Sie sind verantwortlich für die Leitung von Projekten zur Entwicklung und Implementierung von fortgeschrittenen Machine Learning und Deep Learning Modellen.
Ihre Kernaufgaben umfassen die Konzeption, Entwicklung und Validierung von Machine Learning Modellen, die Identifizierung relevanter Datenquellen, die Durchführung explorativer Datenanalysen und die Anwendung fortgeschrittener statistischer Methoden. Sie werden mit großen und komplexen Datensätzen arbeiten, um Vorhersagemodelle, Klassifizierungsalgorithmen und Empfehlungssysteme zu entwickeln. Die Überwachung der Performance von Modellen im Produktivbetrieb und deren kontinuierliche Verbesserung gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben.
Sie leiten ein Team von Data Scientists, unterstützen deren technische und berufliche Entwicklung und stellen sicher, dass Best Practices in der Modellentwicklung und im MLOps eingehalten werden. Die Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus verschiedenen Abteilungen wie Produktmanagement, Engineering und Business Development ist entscheidend, um die Anforderungen zu verstehen und datengesteuerte Lösungen zu liefern.
Ein abgeschlossenes Masterstudium oder eine Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet ist erforderlich. Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Scientist, mit nachweislicher Erfahrung in der Leitung von Projekten und Teams, ist unerlässlich. Sie verfügen über tiefgehende Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, NLP und/oder Computer Vision sowie praktische Erfahrung mit relevanten Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
Hervorragende Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) sowie Datenbanken (SQL, NoSQL) sind zwingend erforderlich. Sie sind vertraut mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP und deren KI/ML-Services. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Kreativität bei der Problemlösung und starke Kommunikationsfähigkeiten zur Erklärung komplexer technischer Konzepte sind essenziell. Da die Stelle remote ist, sind hohe Selbstständigkeit, Eigeninitiative und exzellente organisatorische Fähigkeiten unerlässlich.
Wenn Sie bereit sind, die Zukunft der KI mitzugestalten und ein Team von Top-Talenten anzuführen, dann ist diese Position genau das Richtige für Sie. Nutzen Sie die Chance, aus der Ferne an wegweisenden Projekten in Hannover und darüber hinaus mitzuwirken und Ihre Expertise in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld einzubringen. Wir suchen eine proaktive Persönlichkeit, die Innovationen vorantreibt.
Ihre Kernaufgaben umfassen die Konzeption, Entwicklung und Validierung von Machine Learning Modellen, die Identifizierung relevanter Datenquellen, die Durchführung explorativer Datenanalysen und die Anwendung fortgeschrittener statistischer Methoden. Sie werden mit großen und komplexen Datensätzen arbeiten, um Vorhersagemodelle, Klassifizierungsalgorithmen und Empfehlungssysteme zu entwickeln. Die Überwachung der Performance von Modellen im Produktivbetrieb und deren kontinuierliche Verbesserung gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben.
Sie leiten ein Team von Data Scientists, unterstützen deren technische und berufliche Entwicklung und stellen sicher, dass Best Practices in der Modellentwicklung und im MLOps eingehalten werden. Die Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus verschiedenen Abteilungen wie Produktmanagement, Engineering und Business Development ist entscheidend, um die Anforderungen zu verstehen und datengesteuerte Lösungen zu liefern.
Ein abgeschlossenes Masterstudium oder eine Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet ist erforderlich. Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Scientist, mit nachweislicher Erfahrung in der Leitung von Projekten und Teams, ist unerlässlich. Sie verfügen über tiefgehende Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, NLP und/oder Computer Vision sowie praktische Erfahrung mit relevanten Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
Hervorragende Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) sowie Datenbanken (SQL, NoSQL) sind zwingend erforderlich. Sie sind vertraut mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP und deren KI/ML-Services. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Kreativität bei der Problemlösung und starke Kommunikationsfähigkeiten zur Erklärung komplexer technischer Konzepte sind essenziell. Da die Stelle remote ist, sind hohe Selbstständigkeit, Eigeninitiative und exzellente organisatorische Fähigkeiten unerlässlich.
Wenn Sie bereit sind, die Zukunft der KI mitzugestalten und ein Team von Top-Talenten anzuführen, dann ist diese Position genau das Richtige für Sie. Nutzen Sie die Chance, aus der Ferne an wegweisenden Projekten in Hannover und darüber hinaus mitzuwirken und Ihre Expertise in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld einzubringen. Wir suchen eine proaktive Persönlichkeit, die Innovationen vorantreibt.
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Senior Data Scientist für KI-Modellentwicklung
80331 Munich, Bayern
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Heute
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Technologieunternehmen in **München, Bayern, DE**, sucht einen hochqualifizierten und erfahrenen Senior Data Scientist (m/w/d) mit Spezialisierung auf die Entwicklung und Optimierung von KI-Modellen. Sie werden eine Schlüsselrolle in unserem Data Science Team spielen, das sich mit komplexen Problemen befasst und innovative Lösungen entwickelt, um unser Geschäft voranzutreiben. Diese Position ist vollständig remote und bietet Ihnen die Möglichkeit, von Ihrem Wunschort aus zu arbeiten.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Nutzen Sie die Chance, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten und die Zukunft der KI mitzugestalten. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und die Lösung komplexer Probleme haben, dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Validierung fortschrittlicher maschineller Lernmodelle zur Lösung komplexer geschäftlicher Herausforderungen.
- Analyse großer und vielfältiger Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen und zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Anwendung statistischer Methoden und Algorithmen für Data Mining, prädiktive Modellierung und Optimierung.
- Erstellung von Datenvisualisierungen und Berichten, um Ergebnisse und Empfehlungen klar und verständlich zu kommunizieren.
- Zusammenarbeit mit Data Engineers, Softwareentwicklern und Fachexperten, um Datenpipelines aufzubauen und Modelle in Produktionsumgebungen zu integrieren.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Technologien, Tools und Frameworks für Data Science Projekte.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung eines Wissensaustauschs innerhalb des Teams.
- Recherche neuer wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden im Bereich Data Science und maschinelles Lernen.
- Kontinuierliche Überwachung und Optimierung der Leistung von Modellen im Live-Betrieb.
- Entwicklung von Strategien zur Datenqualitätssicherung und Datenaufbereitung.
- Präsentation von Projektfortschritten und Ergebnissen vor dem Management und anderen Stakeholdern.
- Identifizierung neuer Anwendungsbereiche für Data Science und KI im Unternehmen.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist, mit einem starken Fokus auf Modellentwicklung.
- Umfangreiche Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung mit SQL und NoSQL-Datenbanken.
- Starke analytische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis statistischer Konzepte und maschineller Lernalgorithmen.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Ergebnisse an nicht-technische Zielgruppen zu vermitteln.
- Fähigkeit, selbstständig und ergebnisorientiert zu arbeiten.
- Erfahrung in der agilen Entwicklung ist ein Plus.
- Fließende Deutsch- oder Englischkenntnisse.
Nutzen Sie die Chance, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten und die Zukunft der KI mitzugestalten. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und die Lösung komplexer Probleme haben, dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung.
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
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AI/ML Research Engineer (KI-Modellentwicklung)
70173 Stuttgart, Baden Württemberg
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Vor 3 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Für unseren Mandanten in Stuttgart, Baden-Württemberg , ein innovatives Unternehmen im Bereich künstliche Intelligenz und aufstrebende Technologien, suchen wir einen erfahrenen AI/ML Research Engineer (m/w/d). In dieser Rolle werden Sie maßgeblich an der Entwicklung und Optimierung modernster KI-Modelle beteiligt sein und zur Spitze der technologischen Innovation beitragen.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Unser Klient bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Sie an bahnbrechenden Projekten mitarbeiten und Ihre Ideen einbringen können. Profitieren Sie von exzellenten Weiterbildungsmöglichkeiten und einem Umfeld, das Innovation fördert.
Ihre Aufgaben:
- Entwurf, Entwicklung und Implementierung von Machine Learning und Deep Learning Modellen.
- Durchführung von Forschungsarbeiten zur Identifizierung neuer Algorithmen und Techniken im Bereich KI.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modelltraining.
- Evaluation und Validierung von KI-Modellen hinsichtlich Leistung, Genauigkeit und Effizienz.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachexperten.
- Optimierung und Skalierung von KI-Modellen für den produktiven Einsatz.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Fachkonferenzen und Journalen.
- Bewertung und Integration neuester KI-Trends und -Technologien.
- Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts.
Ihr Profil:
- Masterabschluss oder Promotion in Informatik, KI, Data Science, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Umfassende Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning Architekturen (z.B. CNNs, RNNs, Transformers).
- Beherrschung von Programmiersprachen wie Python und relevanter Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn).
- Erfahrung mit Big Data Technologien und Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP).
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Ausgeprägte Forschungsmentalität und Neugier.
- Fähigkeit, komplexe Ideen klar zu kommunizieren.
- Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden ist von Vorteil.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Diese Position bietet eine hohe Flexibilität bezüglich des Arbeitsortes und ist für Remote-Arbeit geeignet, sodass Sie Ihren Arbeitsplatz in der Nähe von Stuttgart oder auch weiter entfernt wählen können, solange Sie die Anforderungen an die Zusammenarbeit erfüllen.
Unser Klient bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Sie an bahnbrechenden Projekten mitarbeiten und Ihre Ideen einbringen können. Profitieren Sie von exzellenten Weiterbildungsmöglichkeiten und einem Umfeld, das Innovation fördert.
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Junior Data Scientist für KI-Modellentwicklung
40210 Düsseldorf, Nordrhein Westfalen
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Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser innovatives Startup im Bereich künstliche Intelligenz sucht hochmotivierte und talentierte Junior Data Scientists, die unser Team aus der Ferne verstärken möchten. Als unser Praktikant im Bereich KI-Modellentwicklung erhalten Sie die einzigartige Gelegenheit, an spannenden Forschungsprojekten mitzuwirken und praktische Erfahrungen in der Entwicklung und Anwendung modernster KI-Algorithmen zu sammeln. Diese Stelle ist vollständig remote konzipiert, um Ihnen maximale Flexibilität zu bieten.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, wertvolle Praxiserfahrung in einem dynamischen Arbeitsumfeld zu sammeln und Ihre Karriere im Bereich KI voranzutreiben. Werden Sie Teil unseres Remote-Teams und gestalten Sie die Zukunft mit!
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung bei der Datenerhebung, -bereinigung und -vorverarbeitung für KI-Modelle.
- Mitarbeit bei der Entwicklung, Implementierung und Validierung von Machine-Learning-Modellen (z.B. für Klassifizierung, Regression, Clustering).
- Experimentieren mit verschiedenen KI-Architekturen und Algorithmen unter Anleitung erfahrener Data Scientists.
- Durchführung von Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und zur Gewinnung von Erkenntnissen.
- Erstellung von Visualisierungen zur Darstellung von Daten und Modellergebnissen.
- Dokumentation von Forschungsergebnissen und Entwicklungsprozessen.
- Teilnahme an Team-Meetings und Präsentation von Arbeitsfortschritten.
- Recherche zu aktuellen Trends und Veröffentlichungen im Bereich KI und Machine Learning.
- Mitwirkung bei der Feinabstimmung und Optimierung bestehender Modelle.
- Aktive Mitarbeit an internen KI-Projekten zur Lösung komplexer Probleme.
Ihr Profil:
- Student/in eines MINT-Studiengangs (Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder verwandte Fächer) mit Schwerpunkt KI, Data Science oder Machine Learning.
- Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python und deren Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
- Erstes Verständnis für Konzepte des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz.
- Starke analytische Fähigkeiten und eine Leidenschaft für Daten.
- Eigeninitiative, Lernbereitschaft und eine selbstständige Arbeitsweise.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, im Team zu arbeiten, auch über Distanz.
- Fließende Deutschkenntnisse oder sehr gute Englischkenntnisse.
- Idealerweise erste Erfahrungen mit Deep Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
- Einreichung einer Immatrikulationsbescheinigung erforderlich.
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, wertvolle Praxiserfahrung in einem dynamischen Arbeitsumfeld zu sammeln und Ihre Karriere im Bereich KI voranzutreiben. Werden Sie Teil unseres Remote-Teams und gestalten Sie die Zukunft mit!
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
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Remote Data Scientist für KI-Modellentwicklung
60311 Frankfurt, Hessen
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser dynamisches und innovatives Unternehmen sucht einen talentierten Remote Data Scientist zur Entwicklung und Optimierung fortschrittlicher KI-Modelle. Diese Position ist vollständig remote ausgeschrieben, was Ihnen die Freiheit gibt, von Ihrem bevorzugten Standort aus zu arbeiten. Sie werden eine Schlüsselrolle in unserem Data Science Team spielen und an der Gestaltung der Zukunft unserer Produkte durch datengesteuerte Erkenntnisse mitwirken.
Ihre Hauptverantwortung wird die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen sein, die auf komplexe Geschäftsprobleme angewendet werden. Dies beinhaltet die Datenbereinigung, Feature-Engineering, Modelltraining, Validierung und Deployment. Sie werden mit großen Datensätzen arbeiten, fortgeschrittene statistische Analysen durchführen und die Ergebnisse klar und verständlich an verschiedene Stakeholder kommunizieren. Die Erforschung und Anwendung neuer Algorithmen und Techniken im Bereich KI und maschinelles Lernen ist ebenfalls Teil Ihrer Aufgabe. Sie werden aktiv zur Verbesserung unserer bestehenden Modelle und zur Entwicklung neuer datengesteuerter Lösungen beitragen.
Wir erwarten einen Master-Abschluss oder eine Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Scientist, mit einem starken Fokus auf die Entwicklung und Anwendung von KI/ML-Modellen, ist unerlässlich. Sie sollten über fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) verfügen. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop) ist von Vorteil. Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu erklären, sind entscheidend. Da diese Stelle vollständig remote ist, sind hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit im Team unerlässlich. Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehalt, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und die Chance, an zukunftsweisenden Projekten mitzuarbeiten.
Ihre Hauptverantwortung wird die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen sein, die auf komplexe Geschäftsprobleme angewendet werden. Dies beinhaltet die Datenbereinigung, Feature-Engineering, Modelltraining, Validierung und Deployment. Sie werden mit großen Datensätzen arbeiten, fortgeschrittene statistische Analysen durchführen und die Ergebnisse klar und verständlich an verschiedene Stakeholder kommunizieren. Die Erforschung und Anwendung neuer Algorithmen und Techniken im Bereich KI und maschinelles Lernen ist ebenfalls Teil Ihrer Aufgabe. Sie werden aktiv zur Verbesserung unserer bestehenden Modelle und zur Entwicklung neuer datengesteuerter Lösungen beitragen.
Wir erwarten einen Master-Abschluss oder eine Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Scientist, mit einem starken Fokus auf die Entwicklung und Anwendung von KI/ML-Modellen, ist unerlässlich. Sie sollten über fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) verfügen. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop) ist von Vorteil. Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu erklären, sind entscheidend. Da diese Stelle vollständig remote ist, sind hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit im Team unerlässlich. Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehalt, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und die Chance, an zukunftsweisenden Projekten mitzuarbeiten.
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
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Leitender Data Scientist für KI-Modellentwicklung
68159 Mannheim, Baden Württemberg
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient sucht einen hochqualifizierten und erfahrenen Leitenden Data Scientist, der die Entwicklung und Implementierung unserer fortschrittlichen KI-Modelle vorantreibt. Diese hybride Position erfordert Ihre Präsenz vor Ort in **Mannheim, Baden-Württemberg** an 2-3 Tagen pro Woche, während Sie die restliche Zeit remote arbeiten können. Sie werden Teil eines dynamischen Teams sein, das sich auf die Schaffung innovativer Lösungen durch den Einsatz modernster maschineller Lerntechniken konzentriert.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Machine Learning Modellen für diverse Anwendungsbereiche.
- Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und wertvollen Erkenntnissen.
- Entwicklung und Implementierung von skalierbaren KI-Algorithmen und Pipelines.
- Validierung und Testing von Modellen zur Sicherstellung von Genauigkeit, Leistung und Robustheit.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Produktmanagern und Fachexperten, um KI-Lösungen in bestehende Produkte und Prozesse zu integrieren.
- Durchführung von explorativen Datenanalysen und Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen.
- Erforschung und Anwendung neuer KI-Methoden und Technologien.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung des Wissensaustauschs im Team.
- Aufbereitung von Forschungsergebnissen und technischen Details für nicht-technische Stakeholder.
- Sicherstellung der Datenqualität und der Einhaltung von Datenschutzrichtlinien.
- Master- oder Promotion-Abschluss in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Führungserfahrung.
- Tiefgreifende Kenntnisse in verschiedenen Machine Learning Algorithmen (z.B. Supervised, Unsupervised, Deep Learning).
- Erfahrung mit Python und relevanten Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Pandas, NumPy.
- Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) sind von Vorteil.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und kreative Lösungsansätze zu entwickeln.
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und eine datengetriebene Denkweise.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Erfahrung in agilen Entwicklungsmethoden.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
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