25 Jobs für Modellentwicklung in Deutschland
Senior Data Scientist - KI-Modellentwicklung
42103 Wuppertal, Nordrhein Westfalen
WhatJobs
Vor 6 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde sucht einen hochtalentierten und erfahrenen Senior Data Scientist, der unser dynamisches Forschungsteam verstärkt. Diese Position ist vollständig remote und bietet Ihnen die Flexibilität, von jedem Ort aus zu arbeiten. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und Implementierung modernster künstlicher Intelligenz und Machine-Learning-Modelle spielen, die darauf abzielen, komplexe wissenschaftliche Probleme zu lösen und neue Erkenntnisse in unserem Forschungsbereich zu gewinnen.
Zu Ihren Hauptverantwortlichkeiten gehören:
Zu Ihren Hauptverantwortlichkeiten gehören:
- Konzeption, Entwicklung und Validierung von Machine-Learning-Algorithmen und KI-Modellen, insbesondere im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und des Deep Learnings.
- Analyse und Aufbereitung großer und komplexer Datensätze zur Gewinnung verwertbarer Erkenntnisse.
- Zusammenarbeit mit Fachexperten, um Forschungsfragen zu definieren und datengesteuerte Lösungen zu entwickeln.
- Implementierung von Modellen in Produktionsumgebungen und Überwachung ihrer Leistung.
- Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Forschungsergebnisse und technologischen Fortschritte im Bereich KI und Data Science und wenden Sie diese kreativ auf unsere Herausforderungen an.
- Dokumentation von Forschungsarbeiten und Präsentation von Ergebnissen vor internen und externen Stakeholdern.
- Mentoring von Junior-Datenwissenschaftlern und Förderung einer Kultur der wissenschaftlichen Exzellenz.
- Einen Master- oder Doktortitel in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung von Machine-Learning-Techniken auf reale Probleme, idealerweise in einem wissenschaftlichen Forschungsumfeld.
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Pandas).
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien und verteilten Systemen (z.B. Spark).
- Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Ergebnisse verständlich zu vermitteln.
- Die Fähigkeit, unabhängig und in einem Remote-Teamumfeld zu arbeiten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
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Lead Data Scientist – KI-Modellentwicklung
80331 München, Bayern
WhatJobs
Vor 18 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Für unseren Kunden im Bereich innovative Technologie suchen wir einen erfahrenen Lead Data Scientist, der remote arbeitet. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und Implementierung modernster KI-Modelle spielen und ein kleines, hochqualifiziertes Team leiten. Diese Position bietet die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten in einem globalen, remote-first Umfeld mitzuwirken.
Verantwortlichkeiten:
Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung, Implementierung und Validierung von fortschrittlichen Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsfälle.
- Datenexploration, -analyse und Feature Engineering zur Identifizierung von Mustern und Erkenntnissen aus großen, komplexen Datensätzen.
- Leitung und Mentoring eines Teams von Data Scientists, inklusive Aufgabenverteilung und Qualitätskontrolle.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Produktmanagern, um KI-Lösungen in die Produktionsumgebung zu integrieren.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Algorithmen und Frameworks für spezifische Probleme.
- Aufbau und Wartung von Datenpipelines für Modelltraining und -bereitstellung.
- Kommunikation komplexer technischer Konzepte und Ergebnisse an technische und nicht-technische Stakeholder.
- Kontinuierliche Forschung zu neuen KI-Technologien und Methoden zur Verbesserung der Modellperformance.
- Sicherstellung der Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit der entwickelten Modelle.
- Aktive Teilnahme an Code-Reviews und Wissensaustausch innerhalb des Data Science-Teams.
- Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 6 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Science und Machine Learning.
- Nachweisliche Erfahrung in der Leitung von Projekten und/oder Teams.
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python (inkl. Libraries wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) und R.
- Erfahrung mit großen Datensätzen und Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
- Starke Fähigkeiten in der Datenvisualisierung und Kommunikation von Analyseergebnissen.
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services.
- Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Sehr gute Englischkenntnisse, da die Kommunikation primär in englischer Sprache erfolgt.
- Hohe Motivation, selbstständige Arbeitsweise und exzellente Kommunikationsfähigkeiten im virtuellen Umfeld.
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Senior Data Scientist - KI-Modellentwicklung
70173 Stuttgart, Baden Württemberg
WhatJobs
Vor 20 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Für unseren renommierten Kunden im Herzen von Stuttgart, Baden-Württemberg suchen wir eine/n erfahrene/n Senior Data Scientist mit Spezialisierung auf die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz Modellen. In dieser anspruchsvollen Position werden Sie maßgeblich an der Konzeption, Implementierung und Optimierung von fortschrittlichen KI-Algorithmen beteiligt sein, die darauf abzielen, komplexe wissenschaftliche Fragestellungen zu lösen und innovative Forschungsergebnisse zu erzielen.
Ihre Hauptaufgaben umfassen:
Was Sie mitbringen:
Unser Kunde bietet eine dynamische Forschungsumgebung, die von Neugier und Innovation geprägt ist. Sie erhalten die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten mitzuwirken und Ihre Expertise in einem unterstützenden Team einzubringen. Die Position ist als Hybrid-Modell konzipiert, um Flexibilität und Zusammenarbeit optimal zu verbinden. Bewerben Sie sich jetzt und gestalten Sie die Zukunft der wissenschaftlichen Forschung mit!
Ihre Hauptaufgaben umfassen:
- Entwurf, Entwicklung und Validierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen für diverse Forschungsbereiche.
- Datenaufbereitung, -analyse und Feature Engineering aus großen und heterogenen Datensätzen.
- Evaluierung und Vergleich verschiedener Modellarchitekturen und Trainingsstrategien.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams zur Definition von Problemstellungen und zur Ableitung von Lösungsansätzen.
- Präsentation von Ergebnissen und Erkenntnissen an technische und nicht-technische Stakeholder.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung im Bereich KI und Data Science und identifizieren Sie Potenziale für deren Anwendung in unseren Projekten.
- Entwicklung und Pflege von Pipelines für Modelltraining und Deployment.
Was Sie mitbringen:
- Abgeschlossenes Studium (Master/Promotion) in Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning und Deep Learning Techniken.
- Fundierte Kenntnisse in Python sowie relevanter Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
- Erfahrung mit großen Datensätzen und verteilten Systemen (z.B. Spark).
- Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist ein Plus.
Unser Kunde bietet eine dynamische Forschungsumgebung, die von Neugier und Innovation geprägt ist. Sie erhalten die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten mitzuwirken und Ihre Expertise in einem unterstützenden Team einzubringen. Die Position ist als Hybrid-Modell konzipiert, um Flexibilität und Zusammenarbeit optimal zu verbinden. Bewerben Sie sich jetzt und gestalten Sie die Zukunft der wissenschaftlichen Forschung mit!
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Senior Data Scientist für KI-Modellentwicklung
30159 Hannover, Niedersachsen
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Heute
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Arbeitsbeschreibung
Werden Sie Teil eines dynamischen Forschungsteams, das die Grenzen der künstlichen Intelligenz verschiebt. Unser Mandant sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist, der sich leidenschaftlich der Entwicklung und Optimierung von KI-Modellen widmet. Diese Position ist vollständig remote und bietet Ihnen die Flexibilität, von überall aus zu arbeiten und an wegweisenden Projekten mitzuwirken.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihr Profil:
Diese Position ist perfekt für Kandidaten, die eine anspruchsvolle Rolle in einem innovativen Umfeld suchen und die Zukunft der KI mitgestalten möchten. Nutzen Sie die Gelegenheit, in einem hochmodernen Bereich tätig zu sein, ohne an einen physischen Standort gebunden zu sein. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, um gemeinsam neue wissenschaftliche Erkenntnisse zu gewinnen.
Ihre Hauptaufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von fortgeschrittenen Machine Learning-Modellen und Algorithmen zur Lösung komplexer Probleme.
- Analyse und Aufbereitung großer Datensätze aus verschiedenen Quellen, Identifizierung von Mustern und Ableitung von wertvollen Erkenntnissen.
- Durchführung von experimentellen Designs, A/B-Tests und Validierung von Modellperformances.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um sicherzustellen, dass KI-Lösungen den geschäftlichen Anforderungen entsprechen.
- Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich KI und Machine Learning zur Verbesserung bestehender und Entwicklung neuer Ansätze.
- Erstellung von technischen Dokumentationen, Präsentationen und Berichten zur Kommunikation von Ergebnissen und Empfehlungen.
- Mentoring jüngerer Teammitglieder und Förderung einer Kultur des Wissensaustauschs.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachweisbare Berufserfahrung (mindestens 5 Jahre) in der Datenwissenschaft und der Entwicklung von KI/ML-Modellen.
- Tiefgreifende Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop).
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Fähigkeit, selbstständig und proaktiv in einem Remote-Umfeld zu arbeiten.
Diese Position ist perfekt für Kandidaten, die eine anspruchsvolle Rolle in einem innovativen Umfeld suchen und die Zukunft der KI mitgestalten möchten. Nutzen Sie die Gelegenheit, in einem hochmodernen Bereich tätig zu sein, ohne an einen physischen Standort gebunden zu sein. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, um gemeinsam neue wissenschaftliche Erkenntnisse zu gewinnen.
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Lead Data Scientist für KI-Modellentwicklung
68159 Mannheim, Baden Württemberg
WhatJobs
Vor 6 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Institut für wissenschaftliche Forschung und Entwicklung, sucht einen erfahrenen Lead Data Scientist (m/w/d) zur Leitung seines engagierten KI-Teams. Diese hochspannende Position am Standort Mannheim erfordert Präsenz vor Ort, um eine intensive Zusammenarbeit und den direkten Austausch im Labor- und Forschungsumfeld zu ermöglichen. Sie sind verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von fortgeschrittenen KI-Modellen und Algorithmen zur Lösung komplexer wissenschaftlicher Fragestellungen. Ihr Fokus liegt auf der Erforschung und Anwendung von Machine Learning, Deep Learning und Natural Language Processing Techniken, um innovative wissenschaftliche Durchbrüche zu erzielen. Zu Ihren Hauptaufgaben gehören die Führung und Mentoring eines Teams von Data Scientists, die Definition von Forschungsrichtungen, die Sicherstellung der methodischen Qualität der entwickelten Modelle sowie die Präsentation von Forschungsergebnissen auf nationalen und internationalen Konferenzen. Sie arbeiten eng mit externen Forschungspartnern und Industriekooperationen zusammen, um den Transfer von Forschungsergebnissen in praktische Anwendungen zu fördern. Die Überwachung von wissenschaftlichen Publikationen, die Identifizierung neuer Technologietrends und die Beantragung von Forschungsgeldern gehören ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Wir erwarten einen Doktortitel in Informatik, Physik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fach, ergänzt durch mindestens sieben Jahre einschlägige Berufserfahrung in der KI- und Data Science-Forschung. Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen, fundierte Kenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) sind unerlässlich. Starke Führungsqualitäten, exzellente analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Konzepte klar zu kommunizieren, zeichnen Sie aus. Sie sind ein Teamplayer mit einer proaktiven und ergebnisorientierten Einstellung. Verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse sind zwingend erforderlich. Wenn Sie an vorderster Front der wissenschaftlichen KI-Forschung arbeiten möchten und die nächste Generation intelligenter Systeme mitgestalten wollen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung für den Standort Mannheim . Hier können Sie Ihre wissenschaftliche Vision einbringen und wegweisende Projekte vorantreiben.
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Senior Data Scientist für KI-Modellentwicklung
50670 Köln, Nordrhein Westfalen
WhatJobs
Vor 6 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde ist ein innovatives Forschungsinstitut, das an der Spitze der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens steht. Wir suchen einen hochmotivierten Senior Data Scientist zur Verstärkung unseres Forschungsteams. Diese Position ist vollständig remote und bietet eine einzigartige Gelegenheit, an wegweisenden Projekten mitzuarbeiten.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihre Hauptaufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer wissenschaftlicher Fragestellungen.
- Datenanalyse und -aufbereitung großer und heterogener Datensätze, Identifizierung relevanter Muster und Erkenntnisse.
- Entwicklung von Algorithmen für Natural Language Processing (NLP), Computer Vision oder Predictive Analytics.
- Erstellung von Prototypen und validierten Modellen, sowie deren Integration in bestehende Systeme.
- Forschung und Evaluierung neuer KI-Methoden und -Technologien.
- Zusammenarbeit mit anderen Forschern und Ingenieuren zur Entwicklung von KI-basierten Lösungen.
- Durchführung von Experimenten, A/B-Tests und statistischen Analysen zur Bewertung der Modellperformance.
- Erstellung von technischen Dokumentationen, Berichten und Präsentationen der Forschungsergebnisse.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Unterstützung des Wissensaustauschs im Team.
- Aktive Teilnahme an virtuellen Projekt-Meetings und wissenschaftlichen Konferenzen.
- Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Schwerpunkt auf Forschung und Entwicklung.
- Tiefgreifende Kenntnisse in statistischen Methoden, Machine Learning Algorithmen (z.B. Deep Learning, Reinforcement Learning) und deren Anwendung.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R sowie Erfahrung mit ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und verteilten Systemen (z.B. Spark, Hadoop).
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services sind von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Fähigkeit, selbstständig und in einem internationalen, remote arbeitenden Team zu agieren.
- Publikationen in führenden KI-Konferenzen oder Journalen sind ein Pluspunkt.
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Senior Data Scientist für KI-Modellentwicklung
22303 Hamburg, Hamburg
WhatJobs
Vor 15 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist, der uns bei der Entwicklung und Optimierung von KI-Modellen unterstützt.
Sie werden eine Schlüsselrolle in unserem ambitionierten Team spielen und maßgeblich zur Weiterentwicklung unserer datengesteuerten Produkte beitragen.
Diese Position ist vollständig remote konzipiert, sodass Sie Ihre Expertise von Ihrem bevorzugten Arbeitsplatz aus einbringen können.
Standort: Hamburg, Hamburg, DE
Ihre Aufgaben:
Sie werden eine Schlüsselrolle in unserem ambitionierten Team spielen und maßgeblich zur Weiterentwicklung unserer datengesteuerten Produkte beitragen.
Diese Position ist vollständig remote konzipiert, sodass Sie Ihre Expertise von Ihrem bevorzugten Arbeitsplatz aus einbringen können.
Standort: Hamburg, Hamburg, DE
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Training und Validierung von Machine Learning und Deep Learning Modellen.
- Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und Erkenntnissen.
- Konzeption von datengesteuerten Lösungen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
- Implementierung und Überwachung von Modellen in Produktionsumgebungen.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Domain-Experten, um KI-Lösungen zu integrieren.
- Erforschung neuer Algorithmen und Methoden im Bereich Data Science und KI.
- Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Kommunikation von Ergebnissen.
- Bewertung der Leistung von Modellen und Durchführung von A/B-Tests.
- Sicherstellung der Datenqualität und Datenintegrität.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Teilen von Wissen im Team.
- Master- oder Promotionsabschluss in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Physik oder einem verwandten Bereich.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning Techniken.
- Profunde Kenntnisse in Python, R oder ähnlichen Programmiersprachen sowie relevanter Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Pandas).
- Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) ist von Vorteil.
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind wünschenswert.
- Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Teamfähigkeit und eine proaktive, eigenständige Arbeitsweise, die für die remote Arbeit entscheidend ist.
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Data Scientist für KI-Modellentwicklung (Hybrid)
70173 Stuttgart, Baden Württemberg
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Vor 18 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient ist ein technologieorientiertes Unternehmen, das an der Spitze der künstlichen Intelligenz und Datenwissenschaft steht. Wir suchen einen talentierten Data Scientist zur Verstärkung unseres Teams in Stuttgart . Die Stelle ist als Hybridmodell konzipiert, das Flexibilität und die Vorteile der Zusammenarbeit im Büro bietet.
Als Data Scientist sind Sie maßgeblich an der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen beteiligt, die komplexe Probleme lösen und datengesteuerte Entscheidungen ermöglichen. Sie arbeiten eng mit unseren Engineering- und Produktteams zusammen, um innovative KI-Lösungen zu entwickeln und deren Einsatz in unseren Produkten zu optimieren. Ihre Expertise im Bereich fortgeschrittener statistischer Methoden und Algorithmen ist entscheidend für unseren Erfolg.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihr Profil:
Wir bieten eine herausfordernde und erfüllende Tätigkeit in einem innovativen Unternehmen, das Ihnen die Möglichkeit gibt, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Karriere voranzutreiben. Nutzen Sie die Chance, Teil unseres zukunftsorientierten Teams in Stuttgart zu werden!
Als Data Scientist sind Sie maßgeblich an der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen beteiligt, die komplexe Probleme lösen und datengesteuerte Entscheidungen ermöglichen. Sie arbeiten eng mit unseren Engineering- und Produktteams zusammen, um innovative KI-Lösungen zu entwickeln und deren Einsatz in unseren Produkten zu optimieren. Ihre Expertise im Bereich fortgeschrittener statistischer Methoden und Algorithmen ist entscheidend für unseren Erfolg.
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Training und Validierung von Machine-Learning-Modellen für diverse Anwendungsfälle (z.B. Vorhersage, Klassifizierung, Anomalieerkennung).
- Datenerhebung, -bereinigung und -vorverarbeitung aus verschiedenen Quellen.
- Explorative Datenanalyse zur Gewinnung von Erkenntnissen und Identifizierung von Mustern.
- Implementierung und Optimierung von Algorithmen unter Verwendung von Python, R oder ähnlichen Sprachen.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Integration von ML-Modellen in Produktionssysteme.
- Design und Durchführung von A/B-Tests zur Evaluierung von Modellperformances.
- Aufbereitung und Visualisierung von Analyseergebnissen für technische und nicht-technische Stakeholder.
- Recherche und Anwendung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse im Bereich KI und Data Science.
- Beitrag zur Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur und MLOps-Praktiken.
- Dokumentation von Modellen, Prozessen und Ergebnissen.
- Mentoring von Junior-Analysten und Wissensaustausch im Team.
- Beratung anderer Abteilungen bezüglich datengesteuerter Strategien.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist oder Machine Learning Engineer.
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und statistischer Modellierung.
- Exzellente Programmierkenntnisse in Python (mit Bibliotheken wie Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) und/oder R.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und SQL-Datenbanken.
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services sind von Vorteil.
- Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
- Hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Erfahrung in der Arbeit in agilen Teams und im Umgang mit verteilten Systemen.
- Motivation, sich kontinuierlich weiterzubilden und über aktuelle Trends informiert zu bleiben.
- Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch im Team effektiv zu arbeiten.
Wir bieten eine herausfordernde und erfüllende Tätigkeit in einem innovativen Unternehmen, das Ihnen die Möglichkeit gibt, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Karriere voranzutreiben. Nutzen Sie die Chance, Teil unseres zukunftsorientierten Teams in Stuttgart zu werden!
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Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
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Lead Data Scientist für KI-Modellentwicklung
30159 Hannover, Niedersachsen
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Vor 20 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht einen erfahrenen Lead Data Scientist zur Verstärkung seines innovativen Teams in Hannover . Diese Position ist vollständig remote zu besetzen und bietet die Möglichkeit, an hochmodernen KI-Projekten zu arbeiten, die reale Probleme lösen. Sie sind verantwortlich für die Leitung von Projekten zur Entwicklung und Implementierung von fortgeschrittenen Machine Learning und Deep Learning Modellen.
Ihre Kernaufgaben umfassen die Konzeption, Entwicklung und Validierung von Machine Learning Modellen, die Identifizierung relevanter Datenquellen, die Durchführung explorativer Datenanalysen und die Anwendung fortgeschrittener statistischer Methoden. Sie werden mit großen und komplexen Datensätzen arbeiten, um Vorhersagemodelle, Klassifizierungsalgorithmen und Empfehlungssysteme zu entwickeln. Die Überwachung der Performance von Modellen im Produktivbetrieb und deren kontinuierliche Verbesserung gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben.
Sie leiten ein Team von Data Scientists, unterstützen deren technische und berufliche Entwicklung und stellen sicher, dass Best Practices in der Modellentwicklung und im MLOps eingehalten werden. Die Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus verschiedenen Abteilungen wie Produktmanagement, Engineering und Business Development ist entscheidend, um die Anforderungen zu verstehen und datengesteuerte Lösungen zu liefern.
Ein abgeschlossenes Masterstudium oder eine Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet ist erforderlich. Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Scientist, mit nachweislicher Erfahrung in der Leitung von Projekten und Teams, ist unerlässlich. Sie verfügen über tiefgehende Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, NLP und/oder Computer Vision sowie praktische Erfahrung mit relevanten Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
Hervorragende Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) sowie Datenbanken (SQL, NoSQL) sind zwingend erforderlich. Sie sind vertraut mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP und deren KI/ML-Services. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Kreativität bei der Problemlösung und starke Kommunikationsfähigkeiten zur Erklärung komplexer technischer Konzepte sind essenziell. Da die Stelle remote ist, sind hohe Selbstständigkeit, Eigeninitiative und exzellente organisatorische Fähigkeiten unerlässlich.
Wenn Sie bereit sind, die Zukunft der KI mitzugestalten und ein Team von Top-Talenten anzuführen, dann ist diese Position genau das Richtige für Sie. Nutzen Sie die Chance, aus der Ferne an wegweisenden Projekten in Hannover und darüber hinaus mitzuwirken und Ihre Expertise in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld einzubringen. Wir suchen eine proaktive Persönlichkeit, die Innovationen vorantreibt.
Ihre Kernaufgaben umfassen die Konzeption, Entwicklung und Validierung von Machine Learning Modellen, die Identifizierung relevanter Datenquellen, die Durchführung explorativer Datenanalysen und die Anwendung fortgeschrittener statistischer Methoden. Sie werden mit großen und komplexen Datensätzen arbeiten, um Vorhersagemodelle, Klassifizierungsalgorithmen und Empfehlungssysteme zu entwickeln. Die Überwachung der Performance von Modellen im Produktivbetrieb und deren kontinuierliche Verbesserung gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben.
Sie leiten ein Team von Data Scientists, unterstützen deren technische und berufliche Entwicklung und stellen sicher, dass Best Practices in der Modellentwicklung und im MLOps eingehalten werden. Die Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus verschiedenen Abteilungen wie Produktmanagement, Engineering und Business Development ist entscheidend, um die Anforderungen zu verstehen und datengesteuerte Lösungen zu liefern.
Ein abgeschlossenes Masterstudium oder eine Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet ist erforderlich. Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Scientist, mit nachweislicher Erfahrung in der Leitung von Projekten und Teams, ist unerlässlich. Sie verfügen über tiefgehende Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, NLP und/oder Computer Vision sowie praktische Erfahrung mit relevanten Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
Hervorragende Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) sowie Datenbanken (SQL, NoSQL) sind zwingend erforderlich. Sie sind vertraut mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP und deren KI/ML-Services. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Kreativität bei der Problemlösung und starke Kommunikationsfähigkeiten zur Erklärung komplexer technischer Konzepte sind essenziell. Da die Stelle remote ist, sind hohe Selbstständigkeit, Eigeninitiative und exzellente organisatorische Fähigkeiten unerlässlich.
Wenn Sie bereit sind, die Zukunft der KI mitzugestalten und ein Team von Top-Talenten anzuführen, dann ist diese Position genau das Richtige für Sie. Nutzen Sie die Chance, aus der Ferne an wegweisenden Projekten in Hannover und darüber hinaus mitzuwirken und Ihre Expertise in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld einzubringen. Wir suchen eine proaktive Persönlichkeit, die Innovationen vorantreibt.
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Senior Data Scientist für KI-Modellentwicklung
80331 Munich, Bayern
WhatJobs
Vor 20 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Technologieunternehmen in **München, Bayern, DE**, sucht einen hochqualifizierten und erfahrenen Senior Data Scientist (m/w/d) mit Spezialisierung auf die Entwicklung und Optimierung von KI-Modellen. Sie werden eine Schlüsselrolle in unserem Data Science Team spielen, das sich mit komplexen Problemen befasst und innovative Lösungen entwickelt, um unser Geschäft voranzutreiben. Diese Position ist vollständig remote und bietet Ihnen die Möglichkeit, von Ihrem Wunschort aus zu arbeiten.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Nutzen Sie die Chance, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten und die Zukunft der KI mitzugestalten. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und die Lösung komplexer Probleme haben, dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Validierung fortschrittlicher maschineller Lernmodelle zur Lösung komplexer geschäftlicher Herausforderungen.
- Analyse großer und vielfältiger Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen und zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Anwendung statistischer Methoden und Algorithmen für Data Mining, prädiktive Modellierung und Optimierung.
- Erstellung von Datenvisualisierungen und Berichten, um Ergebnisse und Empfehlungen klar und verständlich zu kommunizieren.
- Zusammenarbeit mit Data Engineers, Softwareentwicklern und Fachexperten, um Datenpipelines aufzubauen und Modelle in Produktionsumgebungen zu integrieren.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Technologien, Tools und Frameworks für Data Science Projekte.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung eines Wissensaustauschs innerhalb des Teams.
- Recherche neuer wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden im Bereich Data Science und maschinelles Lernen.
- Kontinuierliche Überwachung und Optimierung der Leistung von Modellen im Live-Betrieb.
- Entwicklung von Strategien zur Datenqualitätssicherung und Datenaufbereitung.
- Präsentation von Projektfortschritten und Ergebnissen vor dem Management und anderen Stakeholdern.
- Identifizierung neuer Anwendungsbereiche für Data Science und KI im Unternehmen.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist, mit einem starken Fokus auf Modellentwicklung.
- Umfangreiche Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung mit SQL und NoSQL-Datenbanken.
- Starke analytische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis statistischer Konzepte und maschineller Lernalgorithmen.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Ergebnisse an nicht-technische Zielgruppen zu vermitteln.
- Fähigkeit, selbstständig und ergebnisorientiert zu arbeiten.
- Erfahrung in der agilen Entwicklung ist ein Plus.
- Fließende Deutsch- oder Englischkenntnisse.
Nutzen Sie die Chance, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten und die Zukunft der KI mitzugestalten. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und die Lösung komplexer Probleme haben, dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung.
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