9 Jobs für Modellentwicklung in Deutschland
Senior-Datenwissenschaftler für KI-Modellentwicklung
60306 Frankfurt, Hessen
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Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Forschungsinstitut im Bereich der künstlichen Intelligenz, sucht am Standort Frankfurt am Main, Hesse, DE einen hochtalentierten und erfahrenen Senior-Datenwissenschaftler (m/w/d) zur Verstärkung seines Teams. Wenn Sie eine Leidenschaft für innovative Forschung haben und sich auf die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher KI-Modelle konzentrieren möchten, dann ist dies Ihre ideale Chance. Sie werden an der Spitze der Forschung arbeiten und zur Entwicklung wegweisender KI-Lösungen beitragen.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Validierung von Machine-Learning-Modellen für anspruchsvolle Anwendungen.
- Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern, Trends und Korrelationen in großen Datensätzen.
- Auswahl und Anwendung geeigneter Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens (z.B. Deep Learning, NLP, Computer Vision).
- Aufbereitung, Bereinigung und Transformation von Rohdaten zur Vorbereitung für Modelltraining.
- Entwicklung und Implementierung von Bewertungsmetriken zur Messung der Modellleistung.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Forschern und Ingenieuren zur Umsetzung von KI-Lösungen in praktische Anwendungen.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in führenden wissenschaftlichen Konferenzen und Journalen.
- Mentoring von Junior-Datenwissenschaftlern und Förderung des Wissensaustauschs im Team.
- Beobachtung und Analyse aktueller Forschungstrends im Bereich KI und maschinelles Lernen.
- Präsentation komplexer Ergebnisse an technische und nicht-technische Stakeholder.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachbereich.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenwissenschaft und im maschinellen Lernen.
- Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Pandas und NumPy.
- Erfahrung mit verschiedenen Machine-Learning-Algorithmen und deren Anwendungsbereichen.
- Kenntnisse in verteilten Systemen und Big-Data-Technologien (z.B. Spark) sind von Vorteil.
- Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, wissenschaftliche Ergebnisse klar und verständlich zu präsentieren.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, in einem kollaborativen Umfeld zu arbeiten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
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Senior Data Scientist für KI-Modellentwicklung
10115 Berlin, Berlin
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Heute
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein innovationsgetriebenes Technologieunternehmen, sucht einen hochqualifizierten Senior Data Scientist, der sich voll und ganz der Entwicklung modernster KI-Modelle widmet. Diese Position ist vollständig remote angesiedelt und bietet Ihnen die Möglichkeit, an vorderster Front der künstlichen Intelligenz mitzuwirken und wegweisende Lösungen zu entwickeln. Sie werden Teil eines erstklassigen Teams und arbeiten an herausfordernden Projekten, die reale Probleme lösen. Ihre Kernaufgaben umfassen:
Sie verfügen über einen Master-Abschluss oder eine Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Sie bringen mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung in der Data Science und im Machine Learning mit, mit einem starken Fokus auf KI-Modellentwicklung. Exzellente Programmierkenntnisse in Python und gängigen Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn und Pandas sind unerlässlich. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop) ist von Vorteil. Sie haben ein tiefes Verständnis von Algorithmen, statistischen Methoden und Modellvalidierungsverfahren. Erfahrung mit MLOps und der Bereitstellung von Modellen in der Produktion ist ein großes Plus. Sie sind ein neugieriger Denker, ein engagierter Problemlöser und kommunizieren klar und prägnant. Die Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und komplexe technische Konzepte effektiv zu vermitteln, ist entscheidend. Wenn Sie die Leidenschaft für KI teilen und in einem hochdynamischen, rein virtuellen Umfeld wirken möchten, dann bewerben Sie sich jetzt.
- Entwicklung, Training und Validierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
- Erforschung und Anwendung neuester Algorithmen und Techniken im Bereich KI und Data Science.
- Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Datensätze für das Modelltraining.
- Implementierung und Optimierung von KI-Modellen in Produktionsumgebungen (MLOps).
- Erstellung von Proof-of-Concepts und Prototypen für neue KI-Anwendungen.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Produktmanagern und anderen Stakeholdern, um KI-Lösungen in Produkte zu integrieren.
- Durchführung von A/B-Tests und statistischen Analysen zur Bewertung der Modellperformance und zur Entscheidungsfindung.
- Dokumentation von Modellen, Code und experimentellen Ergebnissen.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Wissensaustausch im Team.
- Präsentation von komplexen Ergebnissen und technischen Konzepten für ein nicht-technisches Publikum.
Sie verfügen über einen Master-Abschluss oder eine Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Sie bringen mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung in der Data Science und im Machine Learning mit, mit einem starken Fokus auf KI-Modellentwicklung. Exzellente Programmierkenntnisse in Python und gängigen Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn und Pandas sind unerlässlich. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop) ist von Vorteil. Sie haben ein tiefes Verständnis von Algorithmen, statistischen Methoden und Modellvalidierungsverfahren. Erfahrung mit MLOps und der Bereitstellung von Modellen in der Produktion ist ein großes Plus. Sie sind ein neugieriger Denker, ein engagierter Problemlöser und kommunizieren klar und prägnant. Die Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und komplexe technische Konzepte effektiv zu vermitteln, ist entscheidend. Wenn Sie die Leidenschaft für KI teilen und in einem hochdynamischen, rein virtuellen Umfeld wirken möchten, dann bewerben Sie sich jetzt.
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Senior Data Scientist für KI-Modellentwicklung
10117 Berlin, Berlin
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Vor 8 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Forschungsinstitut in Berlin , sucht einen Senior Data Scientist zur Entwicklung und Optimierung innovativer KI-Modelle. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, aus der Ferne zu arbeiten und an wegweisenden Projekten im Bereich maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz mitzuwirken. Als Senior Data Scientist sind Sie verantwortlich für den gesamten Lebenszyklus von KI-Modellen, von der Datenaufbereitung und -exploration über die Modellentwicklung und -validierung bis hin zur Implementierung und Überwachung. Sie arbeiten an komplexen Fragestellungen in verschiedenen Anwendungsbereichen, entwickeln Algorithmen und nutzen fortschrittliche statistische Methoden und Machine-Learning-Techniken. Zu Ihren Aufgaben gehört auch die Kommunikation Ihrer Ergebnisse an technische und nicht-technische Stakeholder. Da die Stelle remote besetzt wird, sind ausgeprägte Selbstmanagementfähigkeiten, hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, effektiv in einem virtuellen Team zu arbeiten, unerlässlich. Sie müssen in der Lage sein, eigeninitiativ zu handeln und komplexe Probleme remote zu lösen. Wir erwarten ein abgeschlossenes Masterstudium oder eine Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung als Data Scientist, mit nachgewiesener Erfolgsbilanz in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen, ist zwingend erforderlich. Fundierte Kenntnisse in Python oder R, sowie Erfahrung mit gängigen Deep-Learning-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) und Big-Data-Technologien sind ein Muss. Ein tiefes Verständnis für verschiedene ML-Algorithmen (Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning) und die Fähigkeit, diese auf reale Probleme anzuwenden, sind ebenfalls entscheidend. Sie sollten Spaß an wissenschaftlicher Arbeit haben, neugierig sein und gerne neue Ansätze erforschen. Wenn Sie an der Spitze der KI-Forschung arbeiten und einen bedeutenden Beitrag leisten möchten, dann ist dies Ihre Chance. Wir bieten ein inspirierendes Arbeitsumfeld und die Möglichkeit, an spannenden Projekten mit globaler Wirkung mitzuwirken.
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Senior Data Scientist für KI-Modellentwicklung (m/w/d)
50667 Cologne, Nordrhein Westfalen
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Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Für unsere Remote-Position suchen wir einen erfahrenen Senior Data Scientist (m/w/d) zur Entwicklung und Optimierung von Künstlicher Intelligenz-Modellen. In dieser Rolle übernehmen Sie die Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus von KI-Projekten, von der Datenbeschaffung und -vorverarbeitung bis hin zur Modellimplementierung und -überwachung. Sie arbeiten eng mit unseren interdisziplinären Teams zusammen, um datengesteuerte Lösungen für komplexe Herausforderungen zu entwickeln. Ihr Fokus liegt auf der Anwendung modernster Machine Learning-Techniken und Deep Learning-Architekturen zur Lösung von Geschäftsproblemen.
Sie werden innovative Algorithmen entwerfen, entwickeln und validieren, um prädiktive Modelle zu erstellen, Muster in großen Datensätzen zu erkennen und datenbasierte Erkenntnisse zu gewinnen. Dies beinhaltet die Auswahl geeigneter Tools und Frameworks (z.B. Python mit TensorFlow, PyTorch, scikit-learn), die Durchführung von Experimenten und die Interpretation der Ergebnisse. Die Dokumentation Ihrer Arbeit, die Präsentation von Ergebnissen für technische und nicht-technische Stakeholder sowie die kontinuierliche Verbesserung bestehender Modelle sind wesentliche Bestandteile Ihrer Aufgabe.
Die Bereitschaft, sich ständig über neue Forschungsergebnisse und technologische Entwicklungen im Bereich KI und Machine Learning auf dem Laufenden zu halten, ist entscheidend. Sie werden aktiv zur Wissensverbreitung im Team beitragen und jüngere Kollegen fördern. Ihre Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Konzepte klar und verständlich zu kommunizieren, wird sehr geschätzt. Sie arbeiten eigenverantwortlich und proaktiv, um die Ziele des Unternehmens zu unterstützen.
Erforderliche Qualifikationen:
Sie werden innovative Algorithmen entwerfen, entwickeln und validieren, um prädiktive Modelle zu erstellen, Muster in großen Datensätzen zu erkennen und datenbasierte Erkenntnisse zu gewinnen. Dies beinhaltet die Auswahl geeigneter Tools und Frameworks (z.B. Python mit TensorFlow, PyTorch, scikit-learn), die Durchführung von Experimenten und die Interpretation der Ergebnisse. Die Dokumentation Ihrer Arbeit, die Präsentation von Ergebnissen für technische und nicht-technische Stakeholder sowie die kontinuierliche Verbesserung bestehender Modelle sind wesentliche Bestandteile Ihrer Aufgabe.
Die Bereitschaft, sich ständig über neue Forschungsergebnisse und technologische Entwicklungen im Bereich KI und Machine Learning auf dem Laufenden zu halten, ist entscheidend. Sie werden aktiv zur Wissensverbreitung im Team beitragen und jüngere Kollegen fördern. Ihre Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Konzepte klar und verständlich zu kommunizieren, wird sehr geschätzt. Sie arbeiten eigenverantwortlich und proaktiv, um die Ziele des Unternehmens zu unterstützen.
Erforderliche Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning und Deep Learning Modellen in produktiven Umgebungen.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn, Pandas, NumPy).
- Erfahrung mit großen Datensätzen und verteilten Systemen (z.B. Spark).
- Gutes Verständnis von statistischen Methoden, Algorithmen und Datenvisualisierung.
- Hervorragende analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
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Lead Data Scientist für KI-Modellentwicklung (m/w/d)
20095 Hamburg, Hamburg
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Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde ist ein innovatives Technologieunternehmen, das an der Spitze der künstlichen Intelligenz und aufstrebenden Technologien steht und an anspruchsvollen Projekten für globale Märkte arbeitet. Um unser Data Science Team weiter zu stärken, suchen wir einen erfahrenen Lead Data Scientist (m/w/d) für unsere Zentrale in **Hamburg, Hamburg**.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Es erwartet Sie eine spannende Rolle mit viel Gestaltungsspielraum in einem zukunftsweisenden Technologieumfeld im Herzen von **Hamburg**. Wenn Sie die Zukunft der KI aktiv mitgestalten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Ihre Aufgaben:
- Leitung und Koordination eines Teams von Data Scientists bei der Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher KI- und Machine-Learning-Modelle.
- Konzeption und Durchführung komplexer Datenanalysen zur Identifikation von Geschäftschancen und zur Lösung herausfordernder Probleme.
- Entwicklung, Training und Validierung von prädiktiven Modellen, Algorithmen und KI-Systemen.
- Auswahl geeigneter Machine-Learning-Techniken und Frameworks (z.B. Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision).
- Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Optimierung von Modellperformances.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Produktmanagern zur Integration von KI-Lösungen in bestehende Produkte und Dienstleistungen.
- Erstellung von technischen Spezifikationen und Dokumentationen für die entwickelten Modelle.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und Modellergebnissen vor technischen und nicht-technischen Stakeholdern.
- Mentoring und Coaching von Junior Data Scientists und anderen Teammitgliedern.
- Beobachtung und Bewertung neuer KI-Technologien und Forschungsarbeiten.
- Sicherstellung der Qualität und Skalierbarkeit der entwickelten Modelle.
- Mitwirkung an der strategischen Ausrichtung des KI- und Machine-Learning-Bereichs.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist mit nachweisbaren Erfolgen in der Leitung von Projekten und Teams.
- Umfangreiche Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, Statistik und mathematischer Modellierung.
- Sicherer Umgang mit relevanten Programmiersprachen (Python, R) und ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien und Datenbanken (SQL, NoSQL).
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
- Erfahrung in der Führung von Teams und im Projektmanagement.
- Exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Leidenschaft für Daten, KI und die Lösung komplexer Probleme.
Es erwartet Sie eine spannende Rolle mit viel Gestaltungsspielraum in einem zukunftsweisenden Technologieumfeld im Herzen von **Hamburg**. Wenn Sie die Zukunft der KI aktiv mitgestalten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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Junior Data Scientist für KI-Modellentwicklung (m/w/d)
40213 Düsseldorf, Nordrhein Westfalen
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Vor 7 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein innovatives Technologieunternehmen im Bereich künstliche Intelligenz, sucht einen talentierten Junior Data Scientist (m/w/d) zur Verstärkung seines Research & Development Teams. Diese spannende Position ist **vollständig remote** und bietet die Möglichkeit, an vorderster Front der KI-Forschung mitzuwirken. Sie werden an der Entwicklung und Verbesserung von Machine Learning-Modellen für verschiedene Anwendungen beteiligt sein. Zu Ihren Aufgaben gehören die Datenaufbereitung und -bereinigung, die Erforschung und Implementierung neuer Algorithmen sowie die Durchführung von Experimenten und die Analyse von Modellergebnissen. Sie arbeiten eng mit erfahrenen Data Scientists und KI-Experten zusammen, lernen von ihnen und tragen aktiv zur Weiterentwicklung unserer KI-Plattform bei. Das Sammeln und Auswerten von Daten aus verschiedenen Quellen sowie das Erstellen von Visualisierungen zur Darstellung von Erkenntnissen sind ebenfalls Teil Ihres Verantwortungsbereichs. Wir erwarten von Ihnen ein abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) der Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder eines verwandten quantitativen Fachs mit Schwerpunkt auf maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenz. Erste praktische Erfahrungen in der Datenanalyse und im Umgang mit Python oder R sowie gängigen Machine Learning-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) sind von Vorteil. Sie besitzen ein starkes analytisches Denkvermögen, eine hohe Lernbereitschaft und eine Leidenschaft für Daten und Algorithmen. Teamfähigkeit, Kreativität und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu verstehen und zu kommunizieren, runden Ihr Profil ab. Da diese Stelle remote ausgelegt ist, ist eine hohe Selbstorganisation, Disziplin und die Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten und effektiv im virtuellen Team zu kommunizieren, entscheidend. Sie sollten über eine zuverlässige Internetverbindung und einen geeigneten Arbeitsplatz verfügen. Wenn Sie Ihre Karriere im zukunftsweisenden Feld der künstlichen Intelligenz starten möchten und begeistert sind, innovative Lösungen zu entwickeln, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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Masterarbeit (w/m/d) - Datengetriebene Modellentwicklung für sulfuriertes Polyacrylnitril (SPAN)
Ulm, Baden Württemberg
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
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Arbeitsbeschreibung
In der Abteilung Computergestützte Elektrochemie werden mathematische Modelle der chemischen und physikalischen Prozesse in Batterien entwickelt, um diese mittels numerischer Simulationen zu erforschen. Hieraus sollen detaillierte Einblicke in die komplexen Multiskalenprozesse gewonnen werden, die die Optimierung des Designs hinsichtlich Leistung und Lebensdauer erlauben. # Das erwartet Dich Im Rahmen dieser Masterarbeit stehen Next-Gen Lithium-Schwefel-Zellen mit sulfuriertem Polyacrylnitril (SPAN) als neuartigem Kathodenmaterial im Fokus. Obwohl diese Zellen experimentell nachweislich ein hohes Potential für Luft- und Raumfahrtanwendungen aufweisen, sind die Interaktion von Chemie und Transport auf Modellebene nur unzureichend verstanden. Zur Optimierung der Leistungsfähigkeit ist letzteres jedoch unabdingbar. Deshalb sollen im Rahmen dieser Masterarbeit mithilfe datengetriebener Methoden optimale Transportmodelle erschlossen werden. Die inverse Modellierung wird mittels des Python Lösers Firedrake realisiert, wobei Ratentests und Impedanzmessungen der Zellen von experimentellen Projektpartnern als Datengrundlage zur Verfügung stehen. # Deine Aufgaben Die Masterarbeit gliedert sich in folgende Arbeitspakete: - Literaturstudie zu datengetriebener Erschließung von Transportmodellen - Auswahl, Implementierung und Evaluation geeigneter Ansätze - Erarbeitung eines methodischen Workflows, der den physikalischen Informationsgehalt verschiedener Datengrundlagen zweckmäßig berücksichtigt - Sensitivitätsanalyse hinsichtlich der Qualität der Eingangsdaten - Validierung des optimalen Transportgleichungssatzes - Dokumentation der Arbeit Die Arbeit bietet die Möglichkeit, einen wichtigen Beitrag zur Weiterentwicklung von Lithium-Schwefel-Batterien als Zukunftstechnologie zu leisten, indem Synergien von klassischen Methoden und modernen datengetriebenen Ansätzen genutzt werden. # Das bringst Du mit - Modellierung von Transportprozessen - Datengetriebene Methoden/Mathematik - Python Programmierung Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen! Fragen zu dieser Position (Kennziffer 2508) beantwortet dir gerne: Timo Danner Tel.: Beginn der Veröffentlichung: Interne Ausschreibungsfrist endet am:
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Masterarbeit (w/m/d) - Datengetriebene Modellentwicklung für sulfuriertes Polyacrylnitril (SPAN)
Ulm, Baden Württemberg
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Heute
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Arbeitsbeschreibung
In der Abteilung Computergestützte Elektrochemie werden mathematische Modelle der chemischen und physikalischen Prozesse in Batterien entwickelt, um diese mittels numerischer Simulationen zu erforschen. Hieraus sollen detaillierte Einblicke in die komplexen Multiskalenprozesse gewonnen werden, die die Optimierung des Designs hinsichtlich Leistung und Lebensdauer erlauben. # Das erwartet Dich Im Rahmen dieser Masterarbeit stehen Next-Gen Lithium-Schwefel-Zellen mit sulfuriertem Polyacrylnitril (SPAN) als neuartigem Kathodenmaterial im Fokus. Obwohl diese Zellen experimentell nachweislich ein hohes Potential für Luft- und Raumfahrtanwendungen aufweisen, sind die Interaktion von Chemie und Transport auf Modellebene nur unzureichend verstanden. Zur Optimierung der Leistungsfähigkeit ist letzteres jedoch unabdingbar. Deshalb sollen im Rahmen dieser Masterarbeit mithilfe datengetriebener Methoden optimale Transportmodelle erschlossen werden. Die inverse Modellierung wird mittels des Python Lösers Firedrake realisiert, wobei Ratentests und Impedanzmessungen der Zellen von experimentellen Projektpartnern als Datengrundlage zur Verfügung stehen. # Deine Aufgaben Die Masterarbeit gliedert sich in folgende Arbeitspakete: - Literaturstudie zu datengetriebener Erschließung von Transportmodellen - Auswahl, Implementierung und Evaluation geeigneter Ansätze - Erarbeitung eines methodischen Workflows, der den physikalischen Informationsgehalt verschiedener Datengrundlagen zweckmäßig berücksichtigt - Sensitivitätsanalyse hinsichtlich der Qualität der Eingangsdaten - Validierung des optimalen Transportgleichungssatzes - Dokumentation der Arbeit Die Arbeit bietet die Möglichkeit, einen wichtigen Beitrag zur Weiterentwicklung von Lithium-Schwefel-Batterien als Zukunftstechnologie zu leisten, indem Synergien von klassischen Methoden und modernen datengetriebenen Ansätzen genutzt werden. # Das bringst Du mit - Modellierung von Transportprozessen - Datengetriebene Methoden/Mathematik - Python Programmierung Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen! Fragen zu dieser Position (Kennziffer 2508) beantwortet dir gerne: Timo Danner Tel.: Beginn der Veröffentlichung: Interne Ausschreibungsfrist endet am:
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Werkstudent im Team Modelle und Data Analytics – Schwerpunkt Data Analytics und Modellentwicklun...
10715 Berlin, Berlin
S-Kreditpartner von ITbbb.de
Heute
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Arbeitsbeschreibung
S-Kreditpartner von ITbbb.de – unser Name ist Programm. Und der macht auf den ersten Blick deutlich: Wir gehören zur Familie der Sparkassen. Als spezialisierter Verbundpartner bündeln wir die Aktivitäten für die Auto- und Konsumentenfinanzierung. Gemeinsam mit unseren Vertriebspartnern wollen wir die Position der Sparkassen-Finanzgruppe in diesen Geschäftsfeldern stärken.
Unser Ziel ist es, diese starke Position zu festigen und weiter auszubauen – und dafür suchen wir DICH zum nächstmöglichen Zeitpunkt als
Werkstudent im Team Modelle und Data Analytics (m/w/d) Schwerpunkt: Data Analytics und Modellentwicklung für Kreditrisiko Deine möglichen Einsatzgebiete:• Im Rahmen eines agilen Projekts zum Aufbau einer neuen Systemlandschaft unterstützt du als Teil des Data Analytics Teams die Entwicklung, das Testing und die Dokumentation für unterschiedliche Python-Module mit dem Fokus auf Rating- und Cashflow-Modellierung
• emeinsam mit deinem Team entwickelst du nachhaltigen Code und unterstützt beim Aufbau einer Python Bibliothek für die Modellierung und die Validierung von Ratingmodellen
• Du nterstützt beim Aufbau von Power BI-Dashboards zum Monitoring relevanter KPIs für die Banksteuerung
• Du rstellst Ad-Hoc Analysen und Präsentationen für diverse Gremien und Stakeholder (z.B. Geschäftsführung, Kreditrisikokomitee)
Dein Profil• Du be indest Dich in einem laufende (Fach-)Hochschulstudium der Wirtschaftswis.
.(gekürzt)
Hinweis: Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unseren direkten Bewerbungslink gehostet von Empfehlungsbund und ITbbb.de: . Dort erfahren Sie noch weitere wichtige Details zur Stelle. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
ITbbb.de-L
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