2.124 Jobs für Natural Language Processing in Deutschland

• Einen Doktortitel oder Masterabschluss mit Fokus auf Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Computerlinguistik oder ein verwandtes Feld.
• Mehrjährige Erfahrung in der Forschung und Entwicklung im Bereich Natural Language Processing.
• Tiefgehende Kenntnisse von Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und deren Anwendungen in NLP.
• Erfahrung mit wichtigen NLP-Bibliotheken und Tools (z.B. Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK).
• Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Datenanalyse-Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy).
• Fähigkeit, wissenschaftliche Ergebnisse klar und präzise zu kommunizieren, sowohl schriftlich als auch mündlich.
• Erfahrung in der Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in anerkannten Konferenzen und Journalen ist ein großer Vorteil.
• Eine ausgeprägte Neugier, analytisches Denkvermögen und die Leidenschaft für wissenschaftliche Entdeckungen.
• Teamfähigkeit und die Bereitschaft, Wissen zu teilen und voneinander zu lernen.

• Arbeit in einem renommierten Forschungsumfeld.
• Möglichkeit, an führenden KI-Projekten mitzuwirken.
• Attraktives Gehalt und zusätzliche Leistungen.
• Gelegenheiten zur Weiterbildung und zur Teilnahme an internationalen Konferenzen.
• Ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit hochqualifizierten Kollegen.

• Entwicklung und Implementierung neuartiger NLP-Modelle und Algorithmen für verschiedene Anwendungen, wie Textklassifizierung, Named Entity Recognition, Sentimentanalyse und maschinelle Übersetzung.
• Durchführung von Forschungsarbeiten zur Verbesserung der Sprachverarbeitungstechnologien.
• Analyse und Auswertung großer Textdatensätze zur Identifizierung von Mustern und zur Modelloptimierung.
• Implementierung und Training von Deep Learning Modellen unter Verwendung von Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
• Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in renommierten Fachkonferenzen und Journals.
• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Integration von NLP-Lösungen in Produktionssysteme.
• Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung und identifizieren Sie neue Trends und Technologien im Bereich NLP und KI.
• Experimentieren mit verschiedenen Architekturen wie Transformers, RNNs und CNNs.
• Entwicklung von Methoden zur Datenaufbereitung und -annotation.

• Promotion in Informatik, KI, Computerlinguistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Nachweisbare Erfahrung in der Forschung und Entwicklung im Bereich Natural Language Processing.
• Fundierte Kenntnisse von Machine Learning und Deep Learning Algorithmen, insbesondere in Bezug auf NLP.
• Erfahrung mit NLP-Bibliotheken und Frameworks wie Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK, TensorFlow oder PyTorch.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python.
• Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen und Cloud-Plattformen (z.B. AWS, GCP).
• Starke analytische Fähigkeiten und eine datengesteuerte Denkweise.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Forschungsergebnisse an ein breites Publikum zu vermitteln.
• Hohe Eigenmotivation, Neugier und die Fähigkeit, selbstständig und ergebnisorientiert zu arbeiten.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Da diese Position remote ist, ist eine exzellente Selbstorganisation unerlässlich.

Your Personal AI is seeking a talented Natural Language Processing (NLP) Engineer to join our AI Research and Development department. As an NLP Engineer, you will play a key role in developing cutting-edge algorithms and models to enhance our AI technology.

• Collaborate with a team of researchers and developers to design and implement NLP solutions

• Utilize machine learning techniques to improve language understanding and processing

• Conduct experiments and analyze data to optimize NLP algorithms

• Stay up-to-date with the latest advancements in NLP and AI technologies

If you are passionate about NLP and have a strong background in machine learning and data analysis, we would love to hear from you. Join us at Your Personal AI and be part of a dynamic team that is shaping the future of artificial intelligence.

Thank you for your interest in the NLP Engineer role at Your Personal AI in the AI Research and Development department. To ensure we find the best candidate for this position, please review and include the following job requirements in your job posting:

• Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or related field

• Proven experience in developing NLP algorithms and models

• Familiarity with machine learning techniques and frameworks

• Proficiency in programming languages such as Python, Java, or C++

• Strong analytical and problem-solving skills

• Excellent communication and teamwork abilities

• Ability to work independently and meet project deadlines

If the job requirements are not met, we kindly ask you to revise the job posting accordingly. Thank you for your attention to this matter.

• Entwicklung und Implementierung state-of-the-art NLP-Algorithmen und Modelle.
• Durchführung von Forschungsarbeiten zur Verbesserung von Sprachmodellen (z.B. Transformer, BERT, GPT).
• Experimentieren mit verschiedenen maschinellen Lerntechniken und Deep-Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch).
• Datenerfassung, -aufbereitung und -analyse für das Training von NLP-Modellen.
• Evaluation der Modellleistung und Optimierung von Hyperparametern.
• Publikation von Forschungsergebnissen auf Konferenzen und in Fachzeitschriften.
• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Integration von KI-Modellen in Produkte.
• Kontinuierliche Beobachtung des aktuellen Forschungsstands im NLP-Bereich.
• Beitrag zur Wissensvermittlung innerhalb des Teams durch Präsentationen und Code-Reviews.
• Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts für neue KI-Anwendungen.

• Abgeschlossenes Promotionsstudium (PhD) oder Masterabschluss in Informatik, Computerlinguistik, KI, Machine Learning oder einem verwandten Fachgebiet.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Forschung und Entwicklung im Bereich Natural Language Processing.
• Umfassende Kenntnisse von NLP-Techniken wie Textklassifikation, Named Entity Recognition, Sentiment Analysis, maschineller Übersetzung, Question Answering.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers).
• Praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
• Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und innovative Lösungen zu entwickeln.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
• Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und verteilten Systemen ist von Vorteil.
• Teamfähigkeit und Bereitschaft zur engen Zusammenarbeit in einem verteilten Team.

• Entwicklung und Implementierung von NLP-Modellen
• Durchführung von Experimenten und Evaluation von Algorithmen
• Optimierung bestehender KI-Systeme
• Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams
• Aufbereitung und Präsentation von Forschungsergebnissen
• Aktive Teilnahme an wissenschaftlichem Austausch

• Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, KI, Linguistik oder einem verwandten Fachgebiet.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Forschung und Entwicklung im Bereich NLP.
• Umfassende Kenntnisse in maschinellen Lernalgorithmen, Deep Learning und neuronalen Netzen.
• Praktische Erfahrung mit NLP-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, spaCy oder NLTK.
• Programmierkenntnisse in Python sind ein Muss.
• Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (fließend in Wort und Schrift).
• Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären.
• Nachweisbare Erfolge in der Veröffentlichung von Forschungsergebnissen.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.

• Durchführung von wissenschaftlicher Forschung und Entwicklung im Bereich Natural Language Processing und maschinelles Lernen.
• Entwicklung, Implementierung und Evaluierung von NLP-Modellen für Aufgaben wie Textklassifizierung, Sentiment-Analyse, Named Entity Recognition, maschinelle Übersetzung und Frage-Antwort-Systeme.
• Erforschung und Anwendung von Deep Learning Architekturen (z.B. Transformer, RNNs, LSTMs) für NLP-Aufgaben.
• Analyse und Aufbereitung großer Textdatensätze für das Training und die Evaluierung von Modellen.
• Zusammenarbeit mit Produktteams, um Forschungsergebnisse in marktfähige Produkte zu überführen.
• Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Fachkonferenzen und Journalen.
• Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung im Bereich KI, maschinelles Lernen und NLP.
• Entwicklung von Prototypen und Machbarkeitsstudien.

• Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, Computerlinguistik oder einem verwandten Feld mit starkem Fokus auf maschinelles Lernen und NLP.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Forschung und Entwicklung im Bereich NLP, idealerweise mit Publikationen auf führenden Konferenzen (z.B. ACL, EMNLP, NeurIPS).
• Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Machine Learning/Deep Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras.
• Umfassende Erfahrung mit NLP-Bibliotheken und -Werkzeugen (z.B. spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers).
• Starkes Verständnis von statistischen Methoden, Algorithmen des maschinellen Lernens und neuronalen Netzen.
• Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Ideen zu formulieren, zu kommunizieren und zu implementieren.
• Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denkvermögen.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.