6.593 Jobs für Natural Language Processing in Deutschland

• Forschung und Entwicklung neuer NLP-Modelle und Algorithmen, insbesondere im Bereich Deep Learning und LLMs.
• Implementierung, Training und Evaluation von Sprachmodellen für diverse Anwendungen (z.B. Chatbots, Textklassifizierung, Named Entity Recognition).
• Aufbereitung und Analyse großer Textdatensätze.
• Vergleich und Benchmarking von state-of-the-art NLP-Techniken.
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Umsetzung von Forschungsergebnissen in Produkte.
• Präsentation von Forschungsergebnissen auf wissenschaftlichen Konferenzen und in Publikationen.
• Mitgestaltung der Forschungsstrategie im Bereich NLP.
• Sicherstellung der ethischen und verantwortungsvollen Entwicklung von KI-Systemen.

• Promotion oder gleichwertige Forschungsleistungen im Bereich Künstliche Intelligenz, Computerlinguistik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet mit starkem Fokus auf NLP.
• Nachweisbare Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von NLP-Modellen (Deep Learning, Transformer, LLMs).
• Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen Machine Learning/Deep Learning-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face).
• Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und Datenbereinigungstechniken.
• Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Konzepte zu verstehen und klar zu kommunizieren.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Ausgeprägte Fähigkeit zur eigenständigen und ergebnisorientierten Arbeit.
• Publikationserfahrung in relevanten wissenschaftlichen Konferenzen oder Journals ist ein großes Plus.

• Promotion in Informatik, KI, maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Feld.
• Mehrjährige Forschungserfahrung im Bereich Natural Language Processing (NLP), nachweisbar durch Publikationen oder Projekte.
• Tiefgreifende Kenntnisse moderner NLP-Techniken und -Frameworks (z.B. BERT, GPT, Hugging Face Transformers).
• Expertise in Programmiersprachen wie Python und relevanter Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Erfahrung mit großen Datensätzen und verteilten Systemen.
• Starke analytische und quantitative Fähigkeiten sowie Problemlösungskompetenz.
• Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit in einem Remote-Umfeld und zur effektiven Teamarbeit über geografische Grenzen hinweg.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich, um komplexe technische Konzepte zu vermitteln.
• Engagement für kontinuierliches Lernen und die Verfolgung neuester Forschungsergebnisse im Bereich KI und NLP.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) ist ein Plus.

• Durchführung von Grundlagenforschung und angewandter Forschung im Bereich NLP und maschinelles Lernen.
• Entwicklung und Verbesserung von Algorithmen für Aufgaben wie Textklassifizierung, maschinelle Übersetzung, Textgenerierung und Sentiment-Analyse.
• Experimentieren mit und Anwenden von State-of-the-Art Deep Learning Architekturen (z.B. Transformer-Modelle).
• Implementierung und Training von ML-Modellen auf großen Textdatensätzen.
• Analyse von Forschungsergebnissen und deren Veröffentlichung in führenden wissenschaftlichen Konferenzen und Journalen.
• Zusammenarbeit mit anderen Forschern und Ingenieuren zur Entwicklung von Prototypen und zur Überführung von Forschungsergebnissen in produktive Anwendungen.
• Evaluierung der Leistung von Modellen und Algorithmen sowie Identifizierung von Verbesserungspotenzialen.
• Aktive Teilnahme an wissenschaftlichen Diskussionen und Wissensaustausch im Team.
• Mentoring von Doktoranden und Masterstudenten.
• Aufbau und Pflege von Software-Bibliotheken und Tools für NLP-Forschung.

• Promotion in Informatik, KI, Computerlinguistik oder einem verwandten quantitativen Feld.
• Umfangreiche Erfahrung in der NLP-Forschung, nachgewiesen durch Publikationen auf Top-Konferenzen (z.B. ACL, EMNLP, NeurIPS, ICML).
• Tiefgreifendes Verständnis von maschinellem Lernen, Deep Learning und insbesondere von NLP-Methoden.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Deep Learning Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
• Erfahrung mit NLP-Bibliotheken wie Hugging Face Transformers, spaCy oder NLTK.
• Kenntnisse in der Arbeit mit großen Datensätzen und Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) sind von Vorteil.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine starke wissenschaftliche Methodik.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu erklären.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Kreativität, Neugier und die Leidenschaft für wissenschaftliche Entdeckungen.

• Durchführung von Spitzenforschung im Bereich Natural Language Processing
• Entwicklung und Implementierung neuartiger KI-Modelle und Algorithmen, insbesondere für NLP-Aufgaben (z.B. Textklassifikation, Sentimentanalyse, maschinelle Übersetzung, Textgenerierung)
• Training, Evaluierung und Optimierung von Deep-Learning-Modellen
• Analyse und Interpretation von Forschungsergebnissen
• Veröffentlichung von Forschungsarbeiten in führenden Fachkonferenzen und Journalen
• Zusammenarbeit mit anderen KI-Forschern und Softwareingenieuren
• Beitrag zur Entwicklung innovativer KI-basierter Produkte und Dienstleistungen
• Erkundung und Anwendung neuer Frameworks und Tools im Bereich Machine Learning und NLP

• Promotion in Informatik, KI, Computerlinguistik oder einem verwandten Feld mit Schwerpunkt NLP oder Machine Learning
• Nachweisbare Erfahrung in der Forschung und Entwicklung im Bereich NLP, idealerweise mit Veröffentlichungen
• Umfassende Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning Techniken, insbesondere mit neuronalen Netzen und Transformer-Modellen
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras
• Erfahrung mit NLP-Bibliotheken wie spaCy, NLTK oder Hugging Face Transformers
• Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten
• Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
• Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit in einem global verteilten Team

• Conduct state-of-the-art research in NLP, focusing on areas such as text generation, sentiment analysis, machine translation, and question answering.
• Develop and implement novel machine learning algorithms and deep learning models for various NLP tasks.
• Design and execute experiments to evaluate model performance and validate research hypotheses.
• Publish research findings in top-tier academic conferences and journals.
• Collaborate with engineering teams to translate research prototypes into production-ready systems.
• Stay abreast of the latest advancements and trends in NLP and artificial intelligence.
• Mentor junior researchers and contribute to the team's knowledge sharing.
• Analyze large datasets to extract insights and inform model development.
• Write clear and concise technical documentation and reports.
• Present research findings to internal and external stakeholders.

• Ph.D. in Computer Science, Artificial Intelligence, Linguistics, or a related field with a strong focus on NLP.
• Proven track record of impactful research in NLP, demonstrated through publications in leading conferences (e.g., ACL, EMNLP, NeurIPS).
• Expertise in deep learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch) and NLP libraries (e.g., Hugging Face Transformers, spaCy).
• Proficiency in Python and relevant scientific computing libraries (e.g., NumPy, Pandas, Scikit-learn).
• Strong understanding of various NLP techniques, including word embeddings, recurrent neural networks (RNNs), transformers, and language models.
• Experience with large-scale data processing and distributed computing.
• Excellent analytical, problem-solving, and critical thinking skills.
• Strong communication and presentation skills, with the ability to explain complex technical concepts clearly.
• Ability to work independently and collaborate effectively in a remote research environment.
• Experience with cloud computing platforms is a plus.

• Forschung und Entwicklung neuartiger NLP-Modelle und -Algorithmen
• Anwendung von Deep Learning und Machine Learning für Textanalyse und Sprachverarbeitung
• Entwicklung von Lösungen für Anwendungsfälle wie Textklassifizierung, NER, QA, MT
• Datenaufbereitung und -analyse großer Textkorpora
• Experimentelles Design und Durchführung zur Validierung von Modellen
• Implementierung von Prototypen und Integration in bestehende Systeme
• Publikation von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften und Konferenzen
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Entwicklung KI-basierter Produkte

• Doktorat oder Masterabschluss in KI, Computerlinguistik oder verwandten Feldern
• Mindestens 3-5 Jahre Forschungserfahrung in NLP
• Tiefgreifende Kenntnisse von Deep-Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch)
• Erfahrung mit NLP-Bibliotheken (Hugging Face, spaCy)
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
• Starkes Verständnis von Machine Learning und linguistischen Prinzipien
• Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten
• Erfahrung in der Veröffentlichung von Forschungsergebnissen

Your Personal AI is seeking a talented Natural Language Processing (NLP) Engineer to join our AI Research and Development department. As an NLP Engineer, you will play a key role in developing cutting-edge algorithms and models to enhance our AI technology.

• Collaborate with a team of researchers and developers to design and implement NLP solutions

• Utilize machine learning techniques to improve language understanding and processing

• Conduct experiments and analyze data to optimize NLP algorithms

• Stay up-to-date with the latest advancements in NLP and AI technologies

If you are passionate about NLP and have a strong background in machine learning and data analysis, we would love to hear from you. Join us at Your Personal AI and be part of a dynamic team that is shaping the future of artificial intelligence.

Thank you for your interest in the NLP Engineer role at Your Personal AI in the AI Research and Development department. To ensure we find the best candidate for this position, please review and include the following job requirements in your job posting:

• Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or related field

• Proven experience in developing NLP algorithms and models

• Familiarity with machine learning techniques and frameworks

• Proficiency in programming languages such as Python, Java, or C++

• Strong analytical and problem-solving skills

• Excellent communication and teamwork abilities

• Ability to work independently and meet project deadlines

If the job requirements are not met, we kindly ask you to revise the job posting accordingly. Thank you for your attention to this matter.

• Entwicklung und Optimierung von NLP-Modellen, einschliesslich Deep Learning-Architekturen wie Transformer-basierten Modellen (z.B. BERT, GPT).
• Durchführung von Forschungsarbeiten zur Verbesserung von Sprachverständnis, Sprachsynthese, maschineller Übersetzung und Textgenerierung.
• Datenanalyse und Vorverarbeitung von grossen Textdatensätzen zur Modellschulung.
• Bewertung und Validierung von Modellleistungen anhand relevanter Metriken.
• Publikation von Forschungsergebnissen auf führenden wissenschaftlichen Konferenzen und in Journalen.
• Mentoring von Junior-Wissenschaftlern und Teilung von Fachwissen.
• Zusammenarbeit mit Produktteams zur Integration von Forschungsergebnissen in praktische Anwendungen.
• Beobachtung aktueller Forschungstrends und Identifizierung neuer Forschungsrichtungen.

• Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, Computerlinguistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Nachweisbare Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von NLP-Technologien.
• Umfassende Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
• Starke Programmierkenntnisse in Python und gängigen NLP-Bibliotheken (z.B. Hugging Face Transformers, NLTK, spaCy).
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, GCP, Azure) ist von Vorteil.
• Exzellente analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
• Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Konzepte klar zu kommunizieren.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

• Durchführung von Spitzenforschung im Bereich Natural Language Processing (NLP), einschließlich Sprachverständnis, maschineller Übersetzung, Textgenerierung und Sentiment-Analyse.
• Entwicklung, Implementierung und Validierung fortschrittlicher KI-Modelle und Algorithmen, insbesondere Deep-Learning-basierter Modelle (z.B. Transformer, BERT, GPT).
• Kuratieren und Vorbereiten von großen Textdatensätzen für das Training und die Evaluierung von NLP-Modellen.
• Zusammenarbeit mit Software-Ingenieuren, um Forschungsergebnisse in produktionsreife KI-Systeme zu überführen.
• Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf führenden KI-Konferenzen und in Fachzeitschriften.
• Bewertung der Leistung und Skalierbarkeit von NLP-Modellen und Identifizierung von Verbesserungspotenzialen.
• Mentoring und Anleitung von Junior-Forschern und Ingenieuren.
• Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung und der technologischen Fortschritte im Bereich KI und NLP.
• Entwicklung von Prototypen und Demonstratoren, um die Anwendbarkeit neuer Forschungsergebnisse zu demonstrieren.
• Beitrag zur Definition der technischen Strategie und Roadmaps für KI-Projekte.
• Technische Beratung für Produktteams bezüglich KI-gestützter Funktionalitäten.

• PhD oder Master-Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Linguistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet, mit Spezialisierung auf NLP.
• Umfangreiche Erfahrung in der Forschung und Entwicklung im Bereich NLP, idealerweise mit Veröffentlichungen in Top-Konferenzen (z.B. ACL, EMNLP, NeurIPS).
• Tiefes Verständnis von maschinellen Lernverfahren, insbesondere Deep Learning, und deren Anwendung auf Textdaten.
• Praktische Erfahrung mit gängigen Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
• Erfahrung mit NLP-Bibliotheken wie Hugging Face Transformers, spaCy oder NLTK.
• Starke Programmierkenntnisse in Python.
• Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche und technische Konzepte zu kommunizieren und zu präsentieren.
• Nachweisliche Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten, Forschungsprobleme zu definieren und kreative Lösungen zu entwickeln.
• Erfahrung in der Arbeit in einem verteilten oder vollständig remote-basierten Forschungs- und Entwicklungsteam.
• Eine Leidenschaft für die Lösung komplexer Probleme und die Weiterentwicklung des Feldes der Künstlichen Intelligenz.