0 Jobs für Natural Language Processing in Deutschland

• Conduct state-of-the-art research in NLP, focusing on areas such as text generation, sentiment analysis, machine translation, and question answering.
• Develop and implement novel machine learning algorithms and deep learning models for various NLP tasks.
• Design and execute experiments to evaluate model performance and validate research hypotheses.
• Publish research findings in top-tier academic conferences and journals.
• Collaborate with engineering teams to translate research prototypes into production-ready systems.
• Stay abreast of the latest advancements and trends in NLP and artificial intelligence.
• Mentor junior researchers and contribute to the team's knowledge sharing.
• Analyze large datasets to extract insights and inform model development.
• Write clear and concise technical documentation and reports.
• Present research findings to internal and external stakeholders.

• Ph.D. in Computer Science, Artificial Intelligence, Linguistics, or a related field with a strong focus on NLP.
• Proven track record of impactful research in NLP, demonstrated through publications in leading conferences (e.g., ACL, EMNLP, NeurIPS).
• Expertise in deep learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch) and NLP libraries (e.g., Hugging Face Transformers, spaCy).
• Proficiency in Python and relevant scientific computing libraries (e.g., NumPy, Pandas, Scikit-learn).
• Strong understanding of various NLP techniques, including word embeddings, recurrent neural networks (RNNs), transformers, and language models.
• Experience with large-scale data processing and distributed computing.
• Excellent analytical, problem-solving, and critical thinking skills.
• Strong communication and presentation skills, with the ability to explain complex technical concepts clearly.
• Ability to work independently and collaborate effectively in a remote research environment.
• Experience with cloud computing platforms is a plus.

• Forschung und Entwicklung neuartiger NLP-Modelle und -Algorithmen
• Anwendung von Deep Learning und Machine Learning für Textanalyse und Sprachverarbeitung
• Entwicklung von Lösungen für Anwendungsfälle wie Textklassifizierung, NER, QA, MT
• Datenaufbereitung und -analyse großer Textkorpora
• Experimentelles Design und Durchführung zur Validierung von Modellen
• Implementierung von Prototypen und Integration in bestehende Systeme
• Publikation von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften und Konferenzen
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Entwicklung KI-basierter Produkte

• Doktorat oder Masterabschluss in KI, Computerlinguistik oder verwandten Feldern
• Mindestens 3-5 Jahre Forschungserfahrung in NLP
• Tiefgreifende Kenntnisse von Deep-Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch)
• Erfahrung mit NLP-Bibliotheken (Hugging Face, spaCy)
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
• Starkes Verständnis von Machine Learning und linguistischen Prinzipien
• Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten
• Erfahrung in der Veröffentlichung von Forschungsergebnissen

• Forschung und Entwicklung neuer NLP-Modelle und Algorithmen.
• Implementierung und Optimierung von Deep-Learning-Modellen für Sprachverarbeitung (z.B. Transformer, RNNs, CNNs).
• Verarbeitung und Analyse großer Mengen an Textdaten.
• Entwicklung von Anwendungen für maschinelle Übersetzung, Sentiment-Analyse, Chatbots und Textgenerierung.
• Evaluation der Modellperformance und Durchführung von A/B-Tests.
• Zusammenarbeit mit Softwareteams zur Integration von NLP-Modellen in Produkte.
• Publikation von Forschungsergebnissen auf relevanten Konferenzen und in Journalen.
• Mentoring von Junior-Forschern und Studenten.
• Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung im Bereich NLP und KI.
• Entwicklung von Strategien zur Datenannotation und -aufbereitung.

• Promotion in Informatik, Computerlinguistik, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Feld.
• Nachweisbare Forschungserfahrung im Bereich Natural Language Processing.
• Tiefe Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und statistischer Sprachmodellierung.
• Erfahrung mit gängigen NLP-Frameworks und Bibliotheken (z.B. Hugging Face Transformers, NLTK, spaCy).
• Starke Programmierkenntnisse (Python bevorzugt).
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Tools ist von Vorteil.
• Ausgeprägte analytische und wissenschaftliche Fähigkeiten.
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten zur Darstellung komplexer Forschungsergebnisse.
• Teamfähigkeit und eine selbstständige Arbeitsweise.

• Entwicklung und Implementierung neuartiger NLP-Modelle und -Algorithmen für verschiedene Anwendungen wie Textklassifizierung, Sentiment-Analyse, maschinelle Übersetzung und Frage-Antwort-Systeme.
• Durchführung von experimentellen Studien zur Bewertung der Leistung und Effizienz von KI-Modellen.
• Aufbereitung und Annotation großer Textdatensätze für das Training von Modellen.
• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Integration von NLP-Lösungen in produktive Systeme.
• Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in renommierten Fachzeitschriften und auf Konferenzen.
• Beobachtung aktueller Forschungstrends und Identifizierung neuer Forschungsmöglichkeiten.
• Mentoring von Junior-Wissenschaftlern und Studenten.
• Präsentation von Forschungsergebnissen vor internen und externen Teams.

• Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Computerlinguistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet mit Schwerpunkt auf KI/ML/NLP.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von NLP-Technologien.
• Fundierte Kenntnisse in Deep Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
• Programmierkenntnisse in Python und relevanten NLP-Bibliotheken (z.B. NLTK, spaCy, Hugging Face).
• Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs) und deren Anpassung.
• Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
• Gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
• Teamfähigkeit und die Bereitschaft, in einem interdisziplinären Umfeld zu arbeiten.
• Publikationen auf relevanten Konferenzen (z.B. ACL, EMNLP, NAACL) sind ein großes Plus.

• Durchführung von Spitzenforschung im Bereich NLP, einschließlich maschinellen Lernens, Deep Learning und neuronaler Netze.
• Entwicklung und Implementierung neuartiger Algorithmen und Modelle für Aufgaben wie Textklassifizierung, maschinelle Übersetzung, Sentimentanalyse und Textgenerierung.
• Erprobung und Verfeinerung bestehender NLP-Frameworks und Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face).
• Analyse großer Textdatensätze zur Extraktion von Wissen und Mustern.
• Zusammenarbeit mit Ingenieurteams, um Forschungsergebnisse in produktionsreife KI-Anwendungen zu überführen.
• Publikation von Forschungsergebnissen auf führenden Konferenzen und in Fachzeitschriften.
• Identifizierung und Evaluierung neuer Forschungstrends und Technologien im NLP-Bereich.
• Mentoring von Junior-Forschern und Praktikanten.
• Präsentation von Forschungsergebnissen und deren potenziellen Anwendungen für verschiedene Stakeholder.

• Promotion in Informatik, KI, Linguistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der NLP-Forschung, dokumentiert durch Veröffentlichungen und/oder Patente.
• Umfassende Kenntnisse moderner NLP-Techniken, einschließlich Transformer-Architekturen, LLMs und Embeddings.
• Praktische Erfahrung mit Python und gängigen Machine-Learning-Bibliotheken.
• Starke mathematische und statistische Fähigkeiten.
• Hervorragende analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
• Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten und komplexe Forschungsprojekte zu leiten.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte einem breiten Publikum zu vermitteln.
• Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich; exzellente Englischkenntnisse sind ein Muss.

Your Personal AI is seeking a talented Natural Language Processing (NLP) Engineer to join our AI Research and Development department. As an NLP Engineer, you will play a key role in developing cutting-edge algorithms and models to enhance our AI technology.

• Collaborate with a team of researchers and developers to design and implement NLP solutions

• Utilize machine learning techniques to improve language understanding and processing

• Conduct experiments and analyze data to optimize NLP algorithms

• Stay up-to-date with the latest advancements in NLP and AI technologies

If you are passionate about NLP and have a strong background in machine learning and data analysis, we would love to hear from you. Join us at Your Personal AI and be part of a dynamic team that is shaping the future of artificial intelligence.

Thank you for your interest in the NLP Engineer role at Your Personal AI in the AI Research and Development department. To ensure we find the best candidate for this position, please review and include the following job requirements in your job posting:

• Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or related field

• Proven experience in developing NLP algorithms and models

• Familiarity with machine learning techniques and frameworks

• Proficiency in programming languages such as Python, Java, or C++

• Strong analytical and problem-solving skills

• Excellent communication and teamwork abilities

• Ability to work independently and meet project deadlines

If the job requirements are not met, we kindly ask you to revise the job posting accordingly. Thank you for your attention to this matter.

• Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, KI, Computerlinguistik oder einem verwandten Feld mit starkem Fokus auf NLP.
• Nachweisbare Forschungserfahrung und Publikationen im Bereich NLP/maschinelles Lernen.
• Fundierte Kenntnisse von Deep Learning-Architekturen (z.B. Transformer, RNNs, CNNs) und NLP-Techniken.
• Praktische Erfahrung mit relevanten Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Bibliotheken für Datenanalyse und maschinelles Lernen.
• Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und Cloud-Plattformen (z.B. AWS, GCP, Azure) ist von Vorteil.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Kreativität und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem globalen Remote-Team zu arbeiten.
• Fließende Englischkenntnisse sind zwingend erforderlich.

• Konzeption, Entwicklung und Validierung fortschrittlicher NLP-Algorithmen und -Modelle (z.B. Transformer-Architekturen, Large Language Models).
• Führung eines hochmotivierten Forschungsteams, Mentoring von Teammitgliedern und Förderung einer Kultur der wissenschaftlichen Exzellenz und Innovation.
• Zusammenarbeit mit Produktmanagement- und Ingenieurteams, um Forschungsergebnisse in skalierbare und produktionsreife KI-Lösungen zu überführen.
• Entwurf und Durchführung von Experimenten zur Bewertung der Leistung von NLP-Modellen.
• Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in führenden wissenschaftlichen Konferenzen und Fachzeitschriften.
• Identifizierung neuer Forschungsrichtungen und Technologien im NLP-Bereich.
• Aufbau und Pflege starker Beziehungen zu akademischen und industriellen Forschungspartnern.
• Sicherstellung der Einhaltung ethischer Grundsätze und bewährter Praktiken im KI-Bereich.