29 Jobs für Neuronale Netze in Deutschland
KI-Spezialist für Neuronale Netze
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Arbeitsbeschreibung
In dieser Rolle treiben Sie die Entwicklung und Anwendung fortschrittlicher KI-Modelle voran und leisten Pionierarbeit in aufstrebenden Technologiebereichen.
Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Training von tiefen neuronalen Netzen für verschiedene Anwendungsbereiche (z.B. Bilderkennung, Sprachverarbeitung, Predictive Analytics).
- Implementierung und Optimierung von KI-Modellen unter Verwendung gängiger Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Durchführung von Datenanalysen und Feature Engineering.
- Erforschung und Anwendung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse im Bereich maschinelles Lernen und Deep Learning.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Ingenieuren, Forschern und Softwareentwicklern.
- Bewertung der Leistung und Robustheit von KI-Modellen.
- Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentation von Forschungsergebnissen.
- Beitrag zur Entwicklung neuer KI-Produkte und -Anwendungen.
- Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen und Konferenzbeiträgen.
- Evaluation von Datenstrategien und Modellarchitekturen.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep Learning-Modellen.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und relevanten KI/ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Fundiertes Verständnis von mathematischen Konzepten (Lineare Algebra, Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie).
- Erfahrung mit großen Datensätzen und Datenmanagement-Tools.
- Kenntnisse in Cloud-Computing-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind von Vorteil.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten.
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
- Eine herausfordernde und zukunftsorientierte Tätigkeit in einem innovativen Forschungsumfeld.
- Die Möglichkeit, an bahnbrechenden KI-Projekten mitzuwirken.
- Attraktive Vergütung und Sozialleistungen.
- Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu modernster Technologie.
- Ein hybrides Arbeitsmodell zur Förderung von Flexibilität.
- Ein inspirierendes und kooperatives Arbeitsklima.
KI-Entwickler für neuronale Netze
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Arbeitsbeschreibung
- Entwurf und Implementierung von Deep-Learning-Architekturen für verschiedene Anwendungen, von der Bilderkennung bis zur natürlichen Sprachverarbeitung.
- Training und Optimierung von neuronalen Netzen unter Verwendung von Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Keras.
- Datenvorverarbeitung, Feature-Engineering und Verwaltung großer Datensätze zur Schulung von KI-Modellen.
- Bewertung der Modellleistung und Durchführung von Iterationen zur Verbesserung von Genauigkeit und Effizienz.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um KI-Lösungen in bestehende Produkte und Dienstleistungen zu integrieren.
- Erforschung und Anwendung neuer KI-Forschungsergebnisse und Technologien.
- Dokumentation von Entwicklungsprozessen, Modellergebnissen und Code.
- Präsentation von Ergebnissen und technischen Konzepten vor internen Stakeholdern.
AI-Spezialist für Neuronale Netze
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Arbeitsbeschreibung
KI-Spezialist für Neuronale Netze
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Training und Optimierung von Deep-Learning-Modellen, insbesondere von neuronalen Netzen (CNNs, RNNs, LSTMs, Transformer).
- Implementierung fortschrittlicher Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep Learning.
- Datenanalyse und -aufbereitung für das Modelltraining.
- Evaluierung und Validierung von Modellleistungen sowie Identifizierung von Verbesserungspotenzialen.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Ingenieuren zur Integration von KI-Modellen in bestehende Systeme und Produkte.
- Recherche und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich KI und maschinelles Lernen.
- Dokumentation von Modellen, Algorithmen und Prozessen.
- Gewährleistung der Skalierbarkeit und Effizienz der KI-Lösungen.
Ihr Profil:- Abgeschlossenes Studium der Informatik, KI, Mathematik, Physik oder eines verwandten Feldes mit Schwerpunkt KI/ML.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von neuronalen Netzen.
- Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, Keras.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI/ML-Diensten.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Sie arbeiten eigenverantwortlich und sind es gewohnt, im Homeoffice produktiv zu sein.
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
KI-Architekt für Neuronale Netze
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KI-Architekt für Neuronale Netze
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Arbeitsbeschreibung
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwurf und Implementierung von KI-Modellen
- Optimierung von Trainingsalgorithmen
- Analyse und Verarbeitung großer Datensätze
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
- Erstellung technischer Dokumentation
Lead KI-Entwickler für Neuronale Netze
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Seien Sie der Erste, der es erfährt
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Senior KI-Architekt für neuronale Netze
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Arbeitsbeschreibung
Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Konzeption, Design und Entwicklung von skalierbaren KI-Architekturen, insbesondere im Bereich tiefer neuronaler Netze.
- Leitung von Projekten zur Erforschung und Anwendung neuester KI-Technologien und Machine-Learning-Algoreithmen.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und Fachexperten zur Definition von KI-Strategien und Produkt roadmaps.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Tools, Frameworks und Plattformen für die KI-Entwicklung und -Bereitstellung.
- Entwicklung und Optimierung von Modellen für Aufgaben wie Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung und prädiktive Analysen.
- Implementierung von Best Practices für MLOps, einschließlich Modell-Training, -Deployment und -Monitoring in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP).
- Mentoring jüngerer Teammitglieder und Förderung des Wissensaustauschs innerhalb des Teams.
- Sicherstellung der Qualität, Performance und Sicherheit der entwickelten KI-Systeme.
- Präsentation von Ergebnissen und Fortschritten vor Stakeholdern und Management.
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Nachweisbare Erfahrung (mindestens 5 Jahre) in der Entwicklung von KI/ML-Modellen und Architekturen.
- Tiefgreifendes Verständnis von neuronalen Netzen, Deep Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch) und Algorithmen.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Scikit-learn.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen und deren KI-Services.
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Kommunikationsstärke und Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären.
- Erfahrung in der Führung von technischen Teams und Projekten ist ein großes Plus.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Wir suchen einen visionären Denker, der bereit ist, die Grenzen dessen, was mit KI möglich ist, zu erweitern. Wenn Sie eine Leidenschaft für Innovation und den Wunsch haben, in einem dynamischen und kollaborativen Umfeld zu arbeiten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Senior KI-Entwickler für neuronale Netze
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Arbeitsbeschreibung
Senior KI-Architekt für neuronale Netze
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