108 Jobs für Neuronale Netze in Deutschland
KI-Spezialist für Neuronale Netze
Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von tiefen neuronalen Netzen für verschiedene Anwendungen, einschließlich Computer Vision, Natural Language Processing und Vorhersagemodelle.
- Analyse und Aufbereitung großer Datensätze zur Modellschulung und -validierung.
- Kontinuierliche Forschung und Anwendung neuester KI-Forschungsergebnisse zur Verbesserung unserer Algorithmen und Produkte.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und anderen Ingenieurteams, um KI-gesteuerte Lösungen zu definieren und zu liefern.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Frameworks und Tools (z. B. TensorFlow, PyTorch) für KI-Projekte.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit, Effizienz und Zuverlässigkeit der entwickelten KI-Modelle.
- Dokumentation von Modellen, Prozessen und Ergebnissen.
- Teilnahme an Code-Reviews und Peer-Mentoring.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von tiefen neuronalen Netzen in Produktionsumgebungen.
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen KI-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, Keras oder Scikit-learn.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI-Services ist ein Plus.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
- Fähigkeit, eigenständig und im Team zu arbeiten, auch in einem virtuellen Umfeld.
- Engagement für kontinuierliches Lernen und die Weiterentwicklung im Bereich KI.
KI-Systemingenieur für Neuronale Netze
Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Anforderungen:
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und im Training von tiefen neuronalen Netzen (z.B. CNNs, RNNs, LSTMs, Transformers) mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
- Vertrautheit mit Big-Data-Technologien und Datenbanken.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI-Diensten ist ein Plus.
- Analytisches Denkvermögen, Kreativität und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
- Deutschkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau und verhandlungssicheres Englisch.
KI-Forscher für Neuronale Netze
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen:
- Entwicklung und Verfeinerung von Deep-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsfälle.
- Durchführung von Forschungsarbeiten zur Identifizierung neuer KI-Techniken und Algorithmen.
- Datenanalyse und -aufbereitung zur Optimierung der Modellleistung.
- Implementierung von KI-Lösungen in Produktionsumgebungen.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um innovative Produkte zu entwickeln.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und technischen Spezifikationen.
- Kontinuierliche Weiterbildung und Beobachtung des aktuellen Forschungsstands im Bereich KI.
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, künstlicher Intelligenz, Mathematik oder einem verwandten MINT-Fach.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing oder Reinforcement Learning.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und/oder anderen relevanten Sprachen.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.
- Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Hohes Maß an Eigeninitiative, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit, auch in einem verteilten Arbeitsumfeld.
- Fließende Deutsch- und/oder Englischkenntnisse.
KI-Architekt für neuronale Netze
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwurf und Entwicklung von Architekturen für tiefe Lernmodelle, insbesondere für komplexe Problemlösungen in den Bereichen natürliche Sprachverarbeitung, Bilderkennung und prädiktive Analysen.
- Leitung von Forschungs- und Entwicklungsinitiativen zur Identifizierung und Integration neuer KI-Technologien und -Methoden.
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und Produktmanagern zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische KI-Spezifikationen.
- Entwicklung und Implementierung von Strategien zur Datenaufbereitung, zum Feature Engineering und zur Modellvalidierung unter Berücksichtigung von Effizienz und Genauigkeit.
- Sicherstellung der Robustheit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit von KI-Lösungen in Produktionsumgebungen.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Frameworks und Tools (z.B. TensorFlow, PyTorch, Keras) für die Entwicklung.
- Mentoring und technische Anleitung für jüngere Teammitglieder.
- Erstellung von technischen Dokumentationen und Präsentationen für Stakeholder auf verschiedenen Ebenen.
- Aktive Teilnahme an Fachkonferenzen und Pflege von Kontakten zur wissenschaftlichen Gemeinschaft.
Qualifikationen:
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, KI, Machine Learning, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von tiefen Lernmodellen im industriellen Maßstab.
- Tiefes Verständnis von mathematischen und statistischen Grundlagen, die KI antreiben.
- Expertise in mindestens einer gängigen Programmiersprache (Python bevorzugt) und relevanter KI-Bibliotheken/Frameworks.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI/ML-Diensten.
- Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar und prägnant zu kommunizieren.
- Erfahrung in der Arbeit in agilen, verteilten Teams.
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, insbesondere in einem virtuellen Arbeitsumfeld.
KI-Entwickler für Neuronale Netze
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben umfassen:
- Entwicklung und Implementierung von tiefen neuronalen Netzen für verschiedene Anwendungen
- Trainierung und Optimierung von KI-Modellen unter Verwendung von Big Data
- Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich KI und maschinelles Lernen
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareingenieuren zur Integration von KI-Modellen in bestehende Systeme
- Durchführung von Tests und Validierungen der entwickelten KI-Lösungen
- Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentationen
- Beitrag zur Weiterentwicklung der KI-Strategie des Unternehmens
- Analyse von Leistungsdaten und Identifizierung von Verbesserungspotenzialen
Sie bringen ein abgeschlossenes Masterstudium oder eine Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet mit. Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von tiefen neuronalen Netzen, z.B. Convolutional Neural Networks (CNNs) oder Recurrent Neural Networks (RNNs), ist unerlässlich. Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und relevanter Bibliotheken (TensorFlow, Keras, PyTorch) sind zwingend erforderlich. Erfahrung mit Datenverarbeitungs- und Big-Data-Technologien ist von Vorteil. Sie verfügen über starke analytische Fähigkeiten, eine strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren. Die Bereitschaft, sich kontinuierlich weiterzubilden und an vorderster Front der KI-Entwicklung zu arbeiten, ist essenziell. Wir bieten Ihnen eine herausfordernde und zukunftsorientierte Tätigkeit in einem inspirierenden Arbeitsumfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung.
KI-Entwickler für neuronale Netze
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder eines verwandten Faches mit Schwerpunkt KI/ML.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen (z.B. CNNs, RNNs, LSTMs).
- Fundierte Kenntnisse in gängigen KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Sicherer Umgang mit Python und Bibliotheken wie NumPy, Pandas und Scikit-learn.
- Erfahrung in der Datenanalyse und -aufbereitung für KI-Modelle.
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind von Vorteil.
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denkvermögen.
- Teamfähigkeit und exzellente Kommunikationsfähigkeiten.
- Die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Von Vorteil sind Erfahrungen mit verteiltem Training und Hochleistungsrechnen.
Diese Position bietet die Möglichkeit, an spannenden und herausfordernden Projekten im Bereich der künstlichen Intelligenz mitzuwirken. Sie erhalten die Chance, Ihr Fachwissen einzubringen und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Der Arbeitsort ist in Bochum, North Rhine-Westphalia, DE , mit der Flexibilität, teilweise im Homeoffice zu arbeiten. Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und ein kollaboratives Arbeitsumfeld. Wenn Sie bereit sind, die Zukunft der Technologie mitzugestalten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Leitender KI-Forscher - Neuronale Netze
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher neuronaler Netze und Deep-Learning-Modelle.
- Erforschung neuer Architekturen, Trainingsmethoden und Optimierungsstrategien für KI-Systeme.
- Analyse und Verarbeitung großer Datensätze zur Entwicklung und Verbesserung von KI-Algorithmen.
- Validierung und Benchmarking von KI-Modellen in verschiedenen Anwendungsdomänen.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in führenden wissenschaftlichen Journalen und auf Konferenzen.
- Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Ingenieuren und Forschern.
- Mentoring von Junior-Wissenschaftlern und Förderung einer innovationsgetriebenen Forschungskultur.
- Bewertung und Einführung neuer KI-Technologien und -Werkzeuge.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und strategischen Empfehlungen an das Management.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit und Effizienz entwickelter KI-Lösungen.
Ihr Profil:
- Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige tiefgehende Forschungserfahrung im Bereich neuronale Netze und Deep Learning.
- Nachgewiesene Erfolge in der Entwicklung und Anwendung von komplexen KI-Modellen (z. B. CNNs, RNNs, Transformer, GANs).
- Hervorragende Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit gängigen Deep-Learning-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Probleme zu formulieren und innovative Lösungsansätze zu entwickeln.
- Erfahrung mit großen Datensätzen und Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP).
- Exzellente analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
- Starke Publikationshistorie ist ein Pluspunkt.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Die Bereitschaft, vollständig remote zu arbeiten und effektiv in einem globalen, verteilten Team zu agieren.
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Über das Neueste Neuronale netze Jobs In Deutschland !
KI-Forscher für neuronale Netze
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung neuartiger Algorithmen im Bereich des maschinellen Lernens und tiefer neuronaler Netze.
- Durchführung von experimentellen Studien zur Evaluation und Validierung von KI-Modellen unter realen Bedingungen.
- Analyse großer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und zur Ableitung von Erkenntnissen für die Modellverbesserung.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um KI-Lösungen in bestehende Produkte und Dienstleistungen zu integrieren.
- Dokumentation von Forschungsergebnissen und Präsentation von Fortschritten auf internen und externen Konferenzen.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der wissenschaftlichen und technologischen Entwicklungen im KI-Bereich.
- Entwicklung und Implementierung von Skalierungsstrategien für KI-Modelle, um die Effizienz zu maximieren.
- Mitwirkung bei der Erstellung von Forschungsanträgen und Publikationen.
- Qualitätssicherung und Debugging von KI-Softwarekomponenten.
- Erkundung und Anwendung neuer Frameworks und Tools wie TensorFlow, PyTorch und Scikit-learn.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder einem verwandten Fachgebiet.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von tiefen neuronalen Netzen (CNNs, RNNs, Transformers etc.).
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen KI/ML-Bibliotheken.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und verteilten Systemen ist von Vorteil.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit, auch in einem virtuellen Umfeld.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Eigeninitiative und eine proaktive Arbeitsweise.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools.
- Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung.
Senior KI-Architekt für neuronale Netze
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher KI-Algorithmen und -Modelle, insbesondere im Bereich tiefer neuronaler Netze.
- Architekturdesign für skalierbare KI-Plattformen und -Systeme, die komplexe Datenmengen verarbeiten können.
- Leitung von Forschung und Entwicklung zur Identifizierung und Integration neuer KI-Technologien und -Methoden.
- Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams, um KI-Lösungen für verschiedenste Anwendungsfälle zu konzipieren und umzusetzen.
- Mentoring von Junior-KI-Ingenieuren und Förderung einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und Innovation.
- Sicherstellung der Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit der entwickelten KI-Systeme.
- Dokumentation von Architekturentscheidungen, Algorithmen und Implementierungsdetails.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und Projektfortschritten vor internen und externen Stakeholdern.
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder einem verwandten Fachgebiet.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung komplexer KI-Projekte, mit Schwerpunkt auf Deep Learning und neuronalen Netzen.
- Umfassende Kenntnisse in Python und gängigen KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien und verteilten Systemen.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten, auch in einem verteilten Arbeitsumfeld.
- Eigeninitiative, Selbstständigkeit und die Fähigkeit, technische Herausforderungen proaktiv anzugehen.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Lead KI-Forscher für Neuronale Netze
Gestern
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Kernaufgaben beinhalten:
- Entwicklung neuartiger Architekturen und Trainingsmethoden für tiefe neuronale Netze.
- Leitung und Betreuung eines Teams von KI-Wissenschaftlern und -Ingenieuren, auch über geografische Distanzen hinweg.
- Durchführung von umfangreichen Experimenten und Benchmarking von KI-Modellen.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf führenden Konferenzen und in Fachzeitschriften.
- Kollaboration mit Produktmanagern, um KI-Strategien zu entwickeln und technische Roadmaps zu definieren.
- Entwicklung und Implementierung von Tools und Frameworks zur Skalierung von KI-Modellen.
- Mentoring von Junior-Forschern und Förderung einer Kultur des Wissensaustauschs.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung und identifizieren Sie aufkommende Trends in der KI und im maschinellen Lernen.
- Präsentation komplexer technischer Konzepte vor einem nicht-technischen Publikum.
- Sicherstellung der Reproduzierbarkeit von Forschungsergebnissen und der Qualität des Codes.
Wir erwarten von Ihnen einen Doktortitel in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Mehrjährige relevante Forschungserfahrung mit nachweisbaren Erfolgen in der Entwicklung und Anwendung von tiefen neuronalen Netzen ist zwingend erforderlich. Exzellente Kenntnisse in Python und gängigen Deep-Learning-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch) sind unerlässlich. Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen und verteilten Trainingssystemen ist ein großer Vorteil. Sie sind ein kreativer Denker mit starken analytischen und Problemlösungsfähigkeiten. Ausgeprägte Kommunikations- und Führungsqualitäten, die für die effektive Leitung eines verteilten Teams notwendig sind, werden ebenfalls vorausgesetzt. Die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, Prioritäten zu setzen und Fristen einzuhalten, ist entscheidend für diese Rolle. Sie sind leidenschaftlich daran interessiert, die Grenzen des Möglichen zu erweitern und einen bedeutenden Einfluss auf die Zukunft der KI zu haben. Die Stelle ist in **Karlsruhe, Baden-Württemberg** angesiedelt, wird aber vollständig remote ausgeführt.