1.903 Jobs für Neuronale Netze in Deutschland
KI-Entwickler für Neuronale Netze und Machine Learning
Vor 10 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Konzeption, Implementierung und Optimierung von tiefen Lernmodellen und Algorithmen für diverse Anwendungsbereiche, z.B. Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung und prädiktive Analysen.
- Durchführung von Datenbereinigung, -vorverarbeitung und Feature Engineering für große Datensätze.
- Training, Validierung und Deployment von Machine-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um KI-Lösungen zu entwickeln, die komplexe Geschäftsprobleme lösen.
- Evaluierung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse und Technologien im Bereich KI und Machine Learning.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit, Effizienz und Robustheit der entwickelten KI-Systeme.
- Dokumentation von Modellen, Algorithmen und Prozessen.
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, künstlichen Intelligenz, Mathematik oder eines verwandten MINT-Fachs.
- Nachweisbare Berufserfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und neuronalen Netzen.
- Tiefgehende Kenntnisse in Python und relevanten KI-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Erfahrung mit Datenanalyse-Tools und Datenbanken.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, ideal für eine Remote-Umgebung.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Diese Position bietet die Chance, an vorderster Front der KI-Entwicklung mitzuwirken und maßgeblich an der Gestaltung zukünftiger Technologien zu beteiligen. Wenn Sie leidenschaftlich an KI-Herausforderungen arbeiten und ein Umfeld suchen, das Innovation und persönliches Wachstum fördert, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Die Tätigkeit ist vollständig remote und erfordert keine Anwesenheit im Büro in Bonn . Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und die Möglichkeit, in einem dynamischen und zukunftsorientierten Feld tätig zu sein.
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KI-Entwickler für Neuronale Netze
Gestern
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von tiefen neuronalen Netzen für verschiedene Anwendungsfälle, wie z.B. Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung und prädiktive Analysen.
- Durchführung von Experimenten und Datenauswertungen zur Bewertung und Verbesserung von Modellperformances.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um KI-Lösungen in bestehende Produkte und Dienstleistungen zu integrieren.
- Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich des maschinellen Lernens und Deep Learning.
- Erstellung von technischer Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen für interne und externe Stakeholder.
- Gewährleistung der Skalierbarkeit und Effizienz der entwickelten KI-Modelle für den produktiven Einsatz.
- Aktive Teilnahme an Code-Reviews und Beitrag zur Verbesserung der Codequalität und Best Practices.
- Identifizierung und Nutzung von relevanten Datensätzen für das Training und Testen von KI-Modellen.
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Fachgebiet.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von neuronalen Netzen mit gängigen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Bibliotheken für Data Science (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
- Fundiertes Verständnis von Mathematik und Statistik, insbesondere im Kontext von maschinellem Lernen.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Containerisierungstechnologien (Docker, Kubernetes) ist von Vorteil.
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen zu meistern.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, um effektiv in einem globalen, verteilten Team zu arbeiten.
- Eigeninitiative, Selbstmotivation und die Fähigkeit, unabhängig in einer Remote-Umgebung zu arbeiten.
Wenn Sie bereit sind, die Grenzen dessen zu erweitern, was mit KI möglich ist, und in einem dynamischen, vollständig Remote-Umfeld arbeiten möchten, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Diese Position bietet die Möglichkeit, an spannenden Projekten mitzuwirken und Ihre Karriere im Bereich der aufstrebenden Technologien voranzutreiben. Der Einsatzort ist zwar **Dortmund, North Rhine-Westphalia, DE**, doch die Stelle ist zu 100% remote zu besetzen.
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KI-Spezialist für Neuronale Netze
Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Design, Training und Evaluierung von tiefen neuronalen Netzen für komplexe Datensätze.
- Implementierung von KI-Algorithmen und Modellen unter Verwendung von Python und gängigen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Optimierung bestehender Modelle hinsichtlich Genauigkeit, Geschwindigkeit und Ressourcenverbrauch.
- Erforschung neuer KI-Architekturen und -Methoden, um innovative Lösungen zu entwickeln.
- Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen für das Modelltraining.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Fachexperten, um KI-Anforderungen zu verstehen und umzusetzen.
- Dokumentation der entwickelten Modelle und Algorithmen sowie Präsentation der Ergebnisse.
- Teilnahme an Fachkonferenzen und Austausch mit der KI-Community.
- Kontinuierliche Weiterbildung im schnelllebigen Feld der künstlichen Intelligenz.
Ihr Profil:
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von tiefen neuronalen Netzen (CNNs, RNNs, Transformers etc.).
- Sichere Kenntnisse in Python und Erfahrung mit gängigen KI/ML-Bibliotheken.
- Verständnis von Algorithmen des maschinellen Lernens und statistischen Methoden.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und kreative Lösungen zu finden.
- Ausgeprägte Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit und zum effektiven Zeitmanagement im Remote-Umfeld.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die effektive Kommunikation im internationalen Team.
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KI-Sicherheitsexperte für neuronale Netze
Vor 9 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, KI, Cybersicherheit oder einem verwandten technischen Fachgebiet.
- Nachweisbare Erfahrung in der KI-Sicherheit, insbesondere im Bereich neuronaler Netze und Deep Learning.
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung mit Kryptographie und sicheren Softwaredesignprinzipien.
- Kenntnisse in Bedrohungsmodellierung und Risikobewertung für KI-Systeme.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Wir bieten Ihnen ein dynamisches Arbeitsumfeld, spannende Herausforderungen an der Spitze der KI-Technologie und attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten. Wenn Sie bereit sind, die Zukunft der KI-Sicherheit mitzugestalten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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KI-Architekt für Neuronale Netze
Vor 11 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Aufgaben:
- Konzeption und Design von KI-Architekturen für komplexe Systeme
- Entwicklung und Optimierung von Deep-Learning-Modellen
- Auswahl und Implementierung von KI-Frameworks und Tools
- Datenmanagement und -vorverarbeitung für Trainingszwecke
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
- Bewertung neuer Forschungsergebnisse und Technologien
- Bereitstellung und Wartung von KI-Modellen in Produktionsumgebungen
- Sicherstellung der Skalierbarkeit, Performance und ethischen Compliance von KI-Lösungen
- Dokumentation von Architekturen und Entwicklungsprozessen
- Master oder Promotion in KI, Informatik, Data Science oder vergleichbar
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in KI/Machine Learning
- Tiefes Verständnis von Deep Learning, NLP, Computer Vision
- Erfahrung mit TensorFlow, PyTorch
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
- Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden
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KI-Architekt für Neuronale Netze
Vor 12 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Implementierung hochmoderner KI-Modelle und Algorithmen.
- Optimierung von Modellen für Performance und Skalierbarkeit.
- Erforschung und Bewertung neuer KI-Technologien und Frameworks.
- Zusammenarbeit mit Ingenieurteams zur Integration von KI in Produkte.
- Analyse und Interpretation großer Datensätze zur Ableitung von Erkenntnissen.
- Sicherstellung der Qualität und Zuverlässigkeit von KI-Systemen.
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, KI, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet (Master oder Promotion bevorzugt).
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning und Deep Learning Modellen.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und gängigen KI-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Big Data Technologien.
- Hervorragende analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit.
- Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
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Leitender KI-Entwickler – Neuronale Netze
Vor 17 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwurf, Implementierung und Training komplexer neuronaler Netze für verschiedene Anwendungsfälle (z.B. Bilderkennung, Sprachverarbeitung, prädiktive Modellierung).
- Entwicklung und Optimierung von Algorithmen und Frameworks für Deep Learning.
- Durchführung von experimentellen Designs und Bewertung der Leistungsfähigkeit von KI-Modellen.
- Implementierung und Management von MLOps-Pipelines für produktionsreife KI-Systeme.
- Forschung und Integration neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse im Bereich KI und maschinelles Lernen.
- Zusammenarbeit mit Produktteams zur Überführung von Forschungsergebnissen in marktfähige Produkte.
- Mentoring von Junior-Entwicklern und Wissensaustausch im Team.
- Technische Leitung von Projekten im Bereich KI-Entwicklung.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Hard- und Softwarelösungen für KI-Entwicklung.
- Promotion oder Master-Abschluss in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige, nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep-Learning-Modellen und neuronalen Netzen.
- Tiefgreifende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python sowie in gängigen ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und Big-Data-Technologien.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren und zu präsentieren.
- Erfahrung in der Leitung von Entwicklungsprojekten und im Mentoring ist ein großer Vorteil.
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Ausgeprägte Eigeninitiative und die Fähigkeit, selbstständig in einem Remote-Umfeld zu arbeiten.
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KI-Entwickler für Neuronale Netze
Vor 17 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
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KI-Entwickler für Neuronale Netze
Vor 18 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Fachbereich.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen, insbesondere neuronalen Netzen.
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen KI-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Erfahrung mit Datenanalyse- und Big-Data-Technologien.
- Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
- Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden ist ein Plus.
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KI-Architekt für neuronale Netze
Vor 18 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Entwurf und Entwicklung von skalierbaren KI-Architekturen und neuronalen Netzen für verschiedene Anwendungsfälle.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Machine-Learning-Algorithmen und Deep-Learning-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
- Implementierung und Training von neuronalen Netzen zur Lösung komplexer Aufgaben wie Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung oder prädiktive Analysen.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Optimierung von Trainingsprozessen zur Maximierung der Modellgenauigkeit.
- Entwicklung von Strategien zur Deployment und Überwachung von KI-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams zur Definition von Projektanforderungen und zur Gewährleistung der technischen Machbarkeit.
- Kontinuierliche Recherche und Evaluierung neuer KI-Technologien und -Methoden zur Verbesserung unserer Produkte und Dienstleistungen.
- Erstellung technischer Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen und Architekturentscheidungen.
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, künstlicher Intelligenz, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Deep-Learning-Modellen und neuronalen Netzen.
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen KI/ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI/ML-Services.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie eine strukturierte Arbeitsweise.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, um komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
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