31 Jobs für Neuronale Netze in Deutschland
KI-Entwickler für neuronale Netze
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder eines verwandten Faches mit Schwerpunkt KI/ML.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen (z.B. CNNs, RNNs, LSTMs).
- Fundierte Kenntnisse in gängigen KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Sicherer Umgang mit Python und Bibliotheken wie NumPy, Pandas und Scikit-learn.
- Erfahrung in der Datenanalyse und -aufbereitung für KI-Modelle.
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind von Vorteil.
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denkvermögen.
- Teamfähigkeit und exzellente Kommunikationsfähigkeiten.
- Die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Von Vorteil sind Erfahrungen mit verteiltem Training und Hochleistungsrechnen.
Diese Position bietet die Möglichkeit, an spannenden und herausfordernden Projekten im Bereich der künstlichen Intelligenz mitzuwirken. Sie erhalten die Chance, Ihr Fachwissen einzubringen und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Der Arbeitsort ist in Bochum, North Rhine-Westphalia, DE , mit der Flexibilität, teilweise im Homeoffice zu arbeiten. Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und ein kollaboratives Arbeitsumfeld. Wenn Sie bereit sind, die Zukunft der Technologie mitzugestalten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Leitender KI-Forscher - Neuronale Netze
Vor 3 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher neuronaler Netze und Deep-Learning-Modelle.
- Erforschung neuer Architekturen, Trainingsmethoden und Optimierungsstrategien für KI-Systeme.
- Analyse und Verarbeitung großer Datensätze zur Entwicklung und Verbesserung von KI-Algorithmen.
- Validierung und Benchmarking von KI-Modellen in verschiedenen Anwendungsdomänen.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in führenden wissenschaftlichen Journalen und auf Konferenzen.
- Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Ingenieuren und Forschern.
- Mentoring von Junior-Wissenschaftlern und Förderung einer innovationsgetriebenen Forschungskultur.
- Bewertung und Einführung neuer KI-Technologien und -Werkzeuge.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und strategischen Empfehlungen an das Management.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit und Effizienz entwickelter KI-Lösungen.
Ihr Profil:
- Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige tiefgehende Forschungserfahrung im Bereich neuronale Netze und Deep Learning.
- Nachgewiesene Erfolge in der Entwicklung und Anwendung von komplexen KI-Modellen (z. B. CNNs, RNNs, Transformer, GANs).
- Hervorragende Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit gängigen Deep-Learning-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Probleme zu formulieren und innovative Lösungsansätze zu entwickeln.
- Erfahrung mit großen Datensätzen und Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP).
- Exzellente analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
- Starke Publikationshistorie ist ein Pluspunkt.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Die Bereitschaft, vollständig remote zu arbeiten und effektiv in einem globalen, verteilten Team zu agieren.
KI-Forscher für neuronale Netze
Vor 4 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung neuartiger Algorithmen im Bereich des maschinellen Lernens und tiefer neuronaler Netze.
- Durchführung von experimentellen Studien zur Evaluation und Validierung von KI-Modellen unter realen Bedingungen.
- Analyse großer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und zur Ableitung von Erkenntnissen für die Modellverbesserung.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um KI-Lösungen in bestehende Produkte und Dienstleistungen zu integrieren.
- Dokumentation von Forschungsergebnissen und Präsentation von Fortschritten auf internen und externen Konferenzen.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der wissenschaftlichen und technologischen Entwicklungen im KI-Bereich.
- Entwicklung und Implementierung von Skalierungsstrategien für KI-Modelle, um die Effizienz zu maximieren.
- Mitwirkung bei der Erstellung von Forschungsanträgen und Publikationen.
- Qualitätssicherung und Debugging von KI-Softwarekomponenten.
- Erkundung und Anwendung neuer Frameworks und Tools wie TensorFlow, PyTorch und Scikit-learn.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder einem verwandten Fachgebiet.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von tiefen neuronalen Netzen (CNNs, RNNs, Transformers etc.).
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen KI/ML-Bibliotheken.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und verteilten Systemen ist von Vorteil.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit, auch in einem virtuellen Umfeld.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Eigeninitiative und eine proaktive Arbeitsweise.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools.
- Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung.
Senior KI-Entwickler für neuronale Netze
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Implementierung komplexer neuronaler Netzwerke für verschiedenste Anwendungsfälle, wie z.B. Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung und prädiktive Analysen.
- Kuratierung und Aufbereitung großer Datensätze für das Training von KI-Modellen.
- Optimierung und Skalierung bestehender KI-Algorithmen und -Modelle zur Verbesserung von Leistung und Effizienz.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Forschern, Ingenieuren und Produktmanagern, um KI-gestützte Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln.
- Bewertung und Integration neuer KI-Technologien und -Frameworks, um die technologische Führungsposition unseres Kunden zu sichern.
- Durchführung von Experimenten, Analyse von Ergebnissen und Dokumentation von Prozessen und Erkenntnissen.
- Mentoring von Junior-Entwicklern und Förderung eines Wissensaustauschs im Team.
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen mit gängigen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Fundierte Kenntnisse in Python und relevanter KI/ML-Bibliotheken (z.B. NumPy, SciPy, Pandas).
- Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und verteilten Systemen.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen zu meistern.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
- Erfahrung in agilen Entwicklungsmethoden ist von Vorteil.
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Senior KI-Forscher für neuronale Netze
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Sie verfügen über einen Doktortitel in Informatik, künstlicher Intelligenz, Mathematik oder einem verwandten Feld, oder einen Master-Abschluss mit mehrjähriger einschlägiger Berufserfahrung in der Forschung. Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sind erforderlich, um effektiv in einem internationalen und interdisziplinären Umfeld zu arbeiten. Sie sind motiviert, neugierig und stets bestrebt, Ihr Wissen zu erweitern und neue Techniken zu erlernen. Wir bieten ein dynamisches Arbeitsumfeld mit vielfältigen Herausforderungen, die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten mitzuarbeiten, und attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten. Wenn Sie eine Leidenschaft für KI haben und einen bedeutenden Beitrag leisten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Als Teil unseres hybriden Arbeitsmodells werden Sie Ihre Zeit zwischen unserem modernen Büro in Hannover und Ihrem Homeoffice aufteilen, was Ihnen Flexibilität und eine gute Work-Life-Balance ermöglicht. Beteiligen Sie sich aktiv an unserem wissenschaftlichen Austausch und gestalten Sie die Zukunft der KI mit.
Senior KI-Forscher für neuronale Netze
Gestern
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Implementierung neuartiger Algorithmen für maschinelles Lernen, insbesondere im Bereich tiefer neuronaler Netze.
- Durchführung von Forschungsarbeiten zur Verbesserung bestehender KI-Modelle und zur Erschließung neuer Anwendungsbereiche.
- Konzeption und Durchführung von Experimenten zur Validierung von KI-Modellen und zur Leistungsbewertung.
- Zusammenarbeit mit Produktteams zur Integration von KI-Lösungen in bestehende und neue Produkte.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf renommierten Konferenzen und in Fachzeitschriften.
- Mentoring von Junior-Forschern und Entwicklung von Trainingsmaterialien.
- Analyse großer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und zur Generierung von Erkenntnissen.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der wissenschaftlichen Entwicklungen im Bereich KI und maschinelles Lernen.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von tiefen neuronalen Netzen (CNNs, RNNs, Transformers).
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und gängigen KI-Frameworks (TensorFlow, PyTorch).
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche und technische Herausforderungen zu meistern.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, sowohl schriftlich als auch mündlich, zur Präsentation komplexer technischer Sachverhalte an unterschiedliche Zielgruppen.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien ist von Vorteil.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, in einem kollaborativen Umfeld zu arbeiten.
Wir bieten Ihnen eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Arbeitsumfeld mit hervorragenden Weiterentwicklungsmöglichkeiten. Werden Sie Teil eines engagierten Teams, das die Zukunft der Technologie mitgestaltet.
Senior KI-Forscher für Neuronale Netze
Gestern
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptverantwortung liegt in der Erforschung, Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher neuronaler Netzarchitekturen für verschiedene Anwendungen, darunter Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung und autonome Systeme. Sie führen experimentelle Studien durch, analysieren und interpretieren Ergebnisse und publizieren Ihre Erkenntnisse in führenden wissenschaftlichen Konferenzen und Journalen. Die Weiterentwicklung bestehender KI-Modelle und die Erforschung neuer Ansätze zur Steigerung von Leistung und Effizienz sind ebenfalls Teil Ihrer Aufgabe.
Sie arbeiten eng mit anderen Forschungsteams und Industriepartnern zusammen, um innovative KI-Lösungen zu entwickeln, die reale Herausforderungen adressieren. Die Betreuung von Doktoranden und wissenschaftlichen Mitarbeitern sowie die Anleitung jüngerer Forscher gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Sie halten sich stets über die neuesten wissenschaftlichen Entwicklungen im Bereich KI und maschinelles Lernen auf dem Laufenden und identifizieren vielversprechende Forschungsrichtungen. Die Entwicklung von Proof-of-Concepts und Prototypen zur Validierung neuer Ideen und Technologien ist unerlässlich. Sie präsentieren Ihre Forschungsergebnisse sowohl intern als auch extern und tragen aktiv zur Wissensverbreitung bei.
Für diese herausfordernde Position benötigen Sie einen Doktortitel in Informatik, Künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Sie verfügen über mehrere Jahre nachweislicher Forschungserfahrung im Bereich neuronaler Netze, mit einer starken Publikationsliste in renommierten Fachzeitschriften und Konferenzen. Fundierte Kenntnisse verschiedener Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras sind unerlässlich. Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken sind zwingend erforderlich. Sie bringen ein tiefes Verständnis von mathematischen Konzepten, Statistik und Algorithmen mit, die der künstlichen Intelligenz zugrunde liegen. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Kreativität und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen, sind entscheidend. Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie die Fähigkeit, in einem internationalen und multidisziplinären Team zu arbeiten, runden Ihr Profil ab. Erfahrung in der Projektleitung und im Einwerben von Forschungsgeldern ist ein Pluspunkt.
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AI/ML Engineer für Neuronale Netze
Gestern
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Training von komplexen Machine-Learning-Modellen, insbesondere von Deep-Learning-Architekturen wie Convolutional Neural Networks (CNNs) und Recurrent Neural Networks (RNNs).
- Forschung und Exploration neuer KI-Algorithmen und -Methoden zur Lösung anspruchsvoller Problemstellungen in Bereichen wie Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung oder autonomes Fahren.
- Datenaufbereitung, -analyse und Feature Engineering für den Einsatz in ML-Modellen.
- Validierung, Optimierung und Skalierung von ML-Modellen für den produktiven Einsatz in verteilten Systemen.
- Zusammenarbeit mit anderen Forschern und Ingenieuren, um gemeinsam innovative KI-Lösungen zu entwickeln.
- Durchführung von experimentellen Studien und Benchmark-Tests zur Bewertung der Modellperformance.
- Erstellung von technischen Dokumentationen, wissenschaftlichen Publikationen und Präsentationen der Arbeitsergebnisse.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung und Entwicklung im Bereich KI und maschinelles Lernen.
- Entwicklung von Proof-of-Concepts (PoCs) für neue KI-Anwendungen.
- Mitwirkung bei der Definition der Forschungsagenda und der strategischen Ausrichtung des KI-Teams.
- Betreuung und Mentoring von Junior-Entwicklern und Praktikanten.
- Aktive Teilnahme an internen und externen Fachkonferenzen und Workshops.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet mit Schwerpunkt auf KI/ML.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und relevanten ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services ist von Vorteil.
- Fundierte Kenntnisse in linearer Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie und statistischer Inferenz.
- Erfahrung mit verteilten Systemen und Big-Data-Technologien (z.B. Spark) ist wünschenswert.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und kreative, effektive Lösungen zu entwickeln.
- Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift für die internationale Zusammenarbeit und wissenschaftliche Kommunikation.
- Starke Kommunikations- und Teamfähigkeit, auch in einem verteilten Arbeitsumfeld.
- Hohe Motivation, Eigeninitiative und die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten.
Senior KI-Architekt für neuronale Netze
Vor 3 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Architektur von skalierbaren KI-Systemen, insbesondere im Bereich tiefer Lernverfahren (Deep Learning) und neuronaler Netze.
- Leitung von Entwicklungsteams und Mentoring von Junior-Entwicklern.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Stakeholdern, um technische Anforderungen zu definieren und die Vision für KI-gestützte Produkte zu gestalten.
- Evaluierung und Auswahl geeigneter KI-Modelle, Frameworks und Tools (z.B. TensorFlow, PyTorch).
- Durchführung von Forschung zur Identifizierung neuer KI-Trends und deren potenziellen Anwendung.
- Optimierung von KI-Modellen für Performance, Skalierbarkeit und Genauigkeit.
- Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen.
- Sicherstellung der Einhaltung von ethischen KI-Richtlinien und Datenschutzbestimmungen.
Was Sie mitbringen sollten:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, künstlichen Intelligenz, Mathematik oder einem verwandten Feld, Promotion von Vorteil.
- Mehrjährige Berufserfahrung in der KI-Entwicklung, mit nachweisbaren Erfolgen in der Architektur und Implementierung von neuronalen Netzen.
- Tiefgehendes Verständnis von Machine Learning Algorithmen, einschließlich Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (NumPy, Pandas).
- Umfassende Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI/ML-Services.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Erfahrung in der Leitung von technischen Projekten und Teams.
Unser Klient bietet Ihnen ein dynamisches Arbeitsumfeld, die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten mitzuwirken, und attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten. Wenn Sie bereit sind, die Zukunft der KI mitzugestalten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Senior KI-Forscher für Neuronale Netze
Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Verantwortlichkeiten:
- Entwurf, Implementierung und Training von tiefen neuronalen Netzen für diverse Anwendungsfälle.
- Forschung und Evaluierung neuer KI-Algorithmen, Architekturen und Machine Learning-Modelle.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modellvalidierung.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Integration von KI-Modellen in Produktionssysteme.
- Mentoring jüngerer Forscher und technischer Austausch im Team.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der KI-Forschung durch Lesen von Fachartikeln und Teilnahme an Konferenzen (virtuell).
- Beitrag zur strategischen Ausrichtung der KI-Forschungsinitiativen.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, KI, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von tiefen Lernmodellen (CNNs, RNNs, Transformers etc.).
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und relevanter Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Erfahrung mit großen Datensätzen und verteilten Trainingsmethoden.
- Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar darzustellen.
- Eigeninitiative, Teamfähigkeit und eine Leidenschaft für Innovation im Bereich KI.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.