89 Jobs für Sap Car in Deutschland

Unser Kunde, ein innovatives Agrartechnologie-Unternehmen, sucht einen erfahrenen Agronomisten mit Schwerpunkt Precision Farming und Datenanalyse für den Standort in Leipzig, Saxony, DE . In dieser Rolle sind Sie maßgeblich an der Optimierung landwirtschaftlicher Prozesse durch den Einsatz modernster Technologien und Datenwissenschaft beteiligt. Ihre Aufgabe ist es, landwirtschaftliche Betriebe dabei zu unterstützen, ihre Erträge zu steigern, Kosten zu senken und die Nachhaltigkeit durch präzise Anbau- und Managementstrategien zu verbessern. Sie analysieren Felddaten (z.B. Bodenproben, Wetterdaten, Drohnenaufnahmen, Ertragsdaten) und entwickeln daraus Handlungsempfehlungen für Aussaat, Düngung, Pflanzenschutz und Bewässerung. Die Implementierung und Verwaltung von Precision Farming Technologien sowie die Beratung der Landwirte in deren Anwendung gehören zu Ihren Kernaufgaben. Sie arbeiten mit verschiedenen Softwarelösungen zur Datenvisualisierung und -analyse und übersetzen komplexe Daten in praktische, umsetzbare Empfehlungen.

Ihre Kernaufgaben:

• Analyse von landwirtschaftlichen Daten (Boden, Wetter, Ertrag, Fernerkundung) zur Entwicklung von Wachstumsstrategien.
• Beratung von Landwirten und landwirtschaftlichen Betrieben zum Einsatz von Precision Farming Technologien.
• Entwicklung von Empfehlungen für optimierte Aussaat, Düngung, Pflanzenschutz und Bewässerung.
• Implementierung und Management von Feldversuchen zur Validierung von Anbaumethoden.
• Schulung von Anwendern in der Nutzung von Precision Farming-Software und -Geräten.
• Erstellung von Berichten und Visualisierungen zur Darstellung von Felddaten und Analysen.
• Zusammenarbeit mit Forschungseinrichtungen und Technologiepartnern.
• Beitrag zur Entwicklung neuer datengesteuerter Lösungen für die Landwirtschaft.
• Überwachung von Feldzuständen und Ertragsentwicklung.
• Förderung nachhaltiger landwirtschaftlicher Praktiken durch datengesteuerte Entscheidungen.

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Studium der Agrarwissenschaften, Agrarwirtschaft, Umweltingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Schwerpunkt Pflanzenbau oder Datenanalyse.
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Landwirtschaft, idealerweise mit Fokus auf Precision Farming oder digitale Landwirtschaft.
• Fundierte Kenntnisse in Pflanzenbau, Bodenkunde und Pflanzenernährung.
• Erfahrung im Umgang mit relevanten Agrardaten und Analyse-Tools (z.B. GIS, Feldmanagementsysteme, Drohnenauswertung).
• Gute Kenntnisse in Statistik und Datenanalyse.
• Fähigkeit, komplexe Daten verständlich aufzubereiten und zu kommunizieren.
• Teamfähigkeit, Kundenorientierung und eine selbstständige Arbeitsweise.
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; Englischkenntnisse sind von Vorteil.

Wir bieten eine spannende Möglichkeit, die Zukunft der Landwirtschaft aktiv mitzugestalten und in einem dynamischen, zukunftsorientierten Umfeld zu arbeiten. Bewerben Sie sich für unseren Standort in Leipzig, Saxony, DE .

Unser Klient, ein innovatives Unternehmen im Agrarsektor, sucht zur Verstärkung seines globalen Teams einen erfahrenen Senior Agronomen mit Schwerpunkt auf Fernerkundung und Datenanalyse. Diese Position ist vollständig remote zu besetzen und bietet die einzigartige Möglichkeit, von überall aus an vorderster Front der agrarwissenschaftlichen Forschung und Anwendung mitzuwirken. Sie werden modernste Technologien wie Satellitenbilder, Drohnendaten und KI-gestützte Analysen nutzen, um landwirtschaftliche Prozesse zu optimieren, Erträge zu steigern und nachhaltige Anbaumethoden zu fördern. Ihre Expertise wird entscheidend sein, um unseren Kunden datengestützte Empfehlungen für Saatgutwahl, Düngung, Bewässerung und Schädlingsmanagement zu liefern.

Hauptaufgaben:

• Analyse von Fernerkundungsdaten (Satelliten, Drohnen) zur Beurteilung von Pflanzenwachstum, Bodengesundheit und Feldbedingungen.
• Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Datenverarbeitung und Interpretation unter Verwendung von GIS- und Machine-Learning-Tools.
• Erstellung detaillierter Berichte und Empfehlungen für landwirtschaftliche Betriebe basierend auf den analysierten Daten.
• Beratung von Landwirten und landwirtschaftlichen Beratern bezüglich optimaler Anbaustrategien und des Einsatzes von Präzisionslandwirtschaftstechnologien.
• Identifizierung von Trends und Mustern in großen Datensätzen zur Vorhersage von Ernteerträgen und zur Früherkennung von Risiken.
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, einschließlich Softwareentwicklern und agrarwissenschaftlichen Experten.
• Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Technik und Forschung im Bereich Fernerkundung und digitale Landwirtschaft.
• Präsentation von Ergebnissen und Methoden auf Konferenzen und in Fachpublikationen.

Qualifikationen:

• Master- oder Promotionsabschluss in Agrarwissenschaften, Fernerkundung, Geoinformatik oder einem verwandten Feld.
• Fundierte Kenntnisse in der Anwendung von Fernerkundungstechnologien und Bildverarbeitung.
• Erfahrung mit GIS-Software (z.B. ArcGIS, QGIS) und statistischer Software (z.B. R, Python).
• Praktische Erfahrung in der Landwirtschaft und im Verständnis landwirtschaftlicher Prozesse.
• Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Daten zu synthetisieren.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, ideal für eine Remote-Position.
• Nachweisbare Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen und Datenvisualisierung.

Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, die Zukunft der Landwirtschaft maßgeblich mitzugestalten. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten, Technologie und nachhaltige Landwirtschaft haben und gerne unabhängig und flexibel arbeiten, dann ist diese Remote-Position genau das Richtige für Sie.

Our client, a cutting-edge research institution focused on genomics and personalized medicine, is seeking a talented Research Scientist specializing in Bioinformatics and Data Analysis. This position is fully remote, enabling you to contribute your expertise to significant research projects without geographical constraints. You will play a pivotal role in analyzing large-scale biological datasets, developing novel computational tools, and generating actionable insights to advance our understanding of complex biological systems and diseases.

Key Responsibilities:

• Developing and implementing robust bioinformatics pipelines for the analysis of next-generation sequencing (NGS) data (e.g., WGS, WES, RNA-Seq).
• Performing statistical analysis and interpretation of large biological datasets, including genomics, transcriptomics, and proteomics data.
• Designing and executing computational experiments to address specific research questions.
• Creating visualizations and reports to effectively communicate complex findings to both technical and non-technical audiences.
• Collaborating closely with experimental biologists, clinicians, and other computational scientists, primarily through virtual platforms.
• Developing and maintaining custom scripts and software tools to support research workflows.
• Staying current with the latest advancements in bioinformatics, computational biology, and relevant biological fields.
• Contributing to manuscript preparation and grant writing efforts.
• Troubleshooting computational issues and ensuring the reproducibility of analyses.

The ideal candidate holds a PhD in Bioinformatics, Computational Biology, Computer Science, Statistics, or a closely related quantitative field. You should possess at least 3-5 years of post-doctoral or industry experience in bioinformatics. Proven expertise in analyzing large genomic and transcriptomic datasets using common bioinformatics tools and programming languages (e.g., Python, R, Bash) is required. Experience with cloud computing platforms (e.g., AWS, GCP) and version control systems (e.g., Git) is highly desirable. Strong statistical knowledge and experience in machine learning algorithms are a significant plus. Excellent problem-solving skills, a meticulous approach to data analysis, and the ability to work independently and manage multiple projects concurrently in a remote setting are essential. Strong communication skills for effective virtual collaboration are mandatory.

This role offers a unique opportunity to work on impactful research in a flexible, remote environment. You will be part of a collaborative and innovative team, with ample opportunities for professional growth and learning. If you are a skilled bioinformatician eager to make a difference in the field of genomics and medicine, we encourage you to apply.

Unser Klient, ein führendes Forschungsinstitut in Berlin, Berlin, DE , sucht einen talentierten Research Scientist mit Fokus auf Datenanalyse (m/w/d). In dieser Position werden Sie komplexe Datensätze analysieren, innovative Forschungsmethoden entwickeln und signifikante Erkenntnisse gewinnen, die zur Weiterentwicklung wissenschaftlicher Fragestellungen beitragen. Die Stelle ist hybrid gestaltet, was Flexibilität zwischen Heimarbeit und Präsenzarbeit im Labor/Büro ermöglicht.

Ihre Aufgaben:

• Konzeption, Durchführung und Auswertung von wissenschaftlichen Experimenten und Studien.
• Entwicklung und Anwendung fortgeschrittener statistischer und mathematischer Modelle zur Datenanalyse.
• Aufbereitung und Visualisierung großer Datensätze für interne und externe Präsentationen.
• Interpretation der Analyseergebnisse und Ableitung wissenschaftlich fundierter Schlussfolgerungen.
• Verfassung von Forschungsberichten, Publikationen in Fachzeitschriften und Präsentationen auf Konferenzen.
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams zur Lösungsfindung.
• Evaluation und Implementierung neuer Analyseverfahren und Technologien.
• Mentoring von Nachwuchswissenschaftlern und Studenten.
• Identifizierung von Forschungsanträgen und Akquisition von Fördermitteln.
• Sicherstellung der Datenintegrität und Einhaltung wissenschaftlicher Standards.

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Promotionsstudium in einem quantitativen Fachbereich (z.B. Informatik, Physik, Statistik, Mathematik, Biostatistik).
• Mehrjährige nachweisbare Erfahrung in der Datenanalyse, Modellierung und statistischen Auswertung.
• Tiefgehende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn).
• Erfahrung mit Datenbanken und Big-Data-Technologien.
• Fähigkeit zur kritischen Bewertung von Forschungsergebnissen und Methoden.
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
• Sehr gute wissenschaftliche Schreib- und Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
• Eigenständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise.
• Teamfähigkeit und Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit.
• Erfahrung mit Simulationsmethoden und maschinellem Lernen ist von Vorteil.

Wir bieten ein stimulierendes Forschungsumfeld, Zugang zu modernster Ausrüstung und die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten mitzuwirken. Werden Sie Teil unseres engagierten Forschungsteams und treiben Sie wissenschaftlichen Fortschritt voran. Bewerben Sie sich jetzt!

Für ein führendes Unternehmen im Bereich der Exploration und Förderung von Energierohstoffen am Standort Stuttgart suchen wir einen hochqualifizierten Geophysiker (m/w/d) mit Schwerpunkt Datenanalyse. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Interpretation seismischer und geologischer Daten zur Identifizierung neuer Lagerstätten spielen.

Ihre Aufgaben:

• Interpretation seismischer und nicht-seismischer geophysikalischer Daten zur Identifizierung und Charakterisierung von Kohlenwasserstoff-Lagerstätten.
• Integration von geologischen, petrophysikalischen und ingenieurtechnischen Daten zur Erstellung umfassender Lagerstättenmodelle.
• Anwendung moderner Verarbeitungstechniken zur Verbesserung der Datenqualität und Auflösung.
• Entwicklung und Anwendung von quantitativen Methoden zur Lagerstättenbewertung.
• Zusammenarbeit mit Reservoir-Ingenieuren, Geologen und Petrophysikern zur Risikobewertung und zur Unterstützung von Bohrprogrammen.
• Erstellung detaillierter Berichte und Präsentationen der Analyseergebnisse.
• Überwachung und Bewertung neuer Technologien und Software-Tools in der Geophysik.
• Durchführung von Qualitätskontrollen und Sicherstellung der Konsistenz von Daten und Interpretationen.
• Aktive Teilnahme an technischen Workshops und Konferenzen.
• Mentoring von Junior-Geophysikern und Teilen von Fachwissen.

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in Geophysik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Exploration-Geophysik, idealerweise im Öl- und Gassektor.
• Umfassende Erfahrung in der Interpretation von 2D/3D-Seismikdaten.
• Beherrschung von gängiger geophysikalischer Software (z.B. Petrel, Kingdom Suite, HampsonRussell).
• Kenntnisse in der Datenverarbeitung und inversen Modellierung.
• Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Datensätze zu verstehen.
• Sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten zur effektiven Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Wir bieten:
Wir bieten eine herausfordernde Position mit attraktiven Entwicklungsmöglichkeiten in einem global agierenden Unternehmen. Profitieren Sie von einem innovativen Arbeitsumfeld, exzellenter technischer Ausstattung und einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket. Die Stelle ist am Standort Stuttgart angesiedelt und erfordert Präsenz vor Ort für die intensive Zusammenarbeit mit den Teams.

**Introduction**
Carnival Maritime: Where maritime excellence thrives!
We are a proud member of Carnival Corporation, responsible for the maritime operations of AIDA Cruises and Costa Crociere.
Founded in 2015, Carnival Maritime is dedicated to enhancing communication between ship and shore. We are committed to strengthening collaboration and cross-functional coordination with our brands.
Our Hamburg-based team comprises a diverse group of professionals with expertise in Marine and Technical operations, HESS, and Technical Procurement.
Our employees create an open, rich, and vibrant working environment through their varied backgrounds, perspectives, and experiences.
As part of Carnival Corporation, we honour the integrity of every ocean we sail, embedding this commitment in everything we do. Anchored in safety, efficiency, and innovation, we empower our brands to meet the highest standards and deliver unforgettable journeys.
**Your Responsibilities**

Join our dynamic team as a Manager Data Analysis & Innovation, where you'll play a key role in transforming data into strategic insight and driving innovation within the CMG Technical Procurement department. Your expertise in data mining, analysis, and visualization using tools such as Power BI will directly support effective planning and guide impactful business strategies. As a hands-on leader, you will champion new approaches, including utilizing innovative AI technologies, to enhance efficiency and elevate overall performance. This is a career-defining opportunity to lead, innovate, and shape the future of procurement through data-driven excellence.
+ Support the procurement team through data mining and report generation
+ Create dashboards using Power BI to visualize data effectively
+ Track team performance and KPIs to support management and ensure smooth operations
+ Respond to data requests and analysis needs from across the team
+ Identify and evaluate innovations in supply chain tools and technologies, including artificial intelligence, to support strategic transformation
+ Analyze data and innovation trends to suggest process improvements
+ Recommend changes that boost efficiency and reduce repetitive tasks
+ Drive the implementation of strategic initiatives, ensuring completion aligned with objectives
**Your Profile**
+ Bachelor's degree in Business Administration, Maritime Engineering, or Supply Chain Management. Master's degree is a plus
+ At least 5 years' experience in data analytics, BI, or innovation-focused roles
+ Advanced proficiency in Microsoft Office and specialized maritime procurement softwares
+ Expertise in data analytics tools and techniques, including Python, R, SQL, Power BI, Tableau, and machine learning applications
+ Strong technical and analytical mindset with proven problem-solving ability
+ Knowledge of data governance, compliance, and marine maintenance systems (e.g., Infoship, AMOS)
+ Confident communicator with ability to lead, mentor, and collaborate across teams
+ Result-oriented, entrepreneurial mindset with project management and prioritization skills
+ Fluent in English (English is our company's official language)
**We Offer**
+ 30 days of holidays per year
+ Flexible working hours & the possibility to work from home for up to three days per week, providing a healthy work-life balance and increased convenience
+ The flexibility of working remotely for up to 10 days a year across Europe
+ The opportunity to work with international experts from more than 40 nationalities in a dynamic and vibrant team, fostering a working environment that promotes Speaking Up, Respecting and Protecting, Improving, Communicating, Listening, Learning, and Empowerment.
+ Cruises at exclusive discounted prices for all employees, and additionally their family & friends (as from 6 months seniority)
+ Exclusive employee benefits and access to corporate perks and offers
+ Employers' contribution to ProfiTicket for local transport
+ Diverse learning and development possibilities, enabling you to expand your knowledge and skills in our organization
+ Participation in the company pension scheme (starting in your third-year seniority)
+ Free use of the pool bicycles for leisurely strolls during your lunch break or weekends
+ A modern headquarters located in the heart of the HafenCity, an innovative urban district that embraces its proximity to the Elbe River
**Interested?**
We look forward to receiving your application!

Unser Klient, ein führendes Institut im Bereich der biomedizinischen Forschung, sucht einen erfahrenen Senior Bioinformatiker zur Analyse komplexer Omics-Datensätze (Genomik, Transkriptomik, Proteomik). Diese Position ist vollständig remote zu besetzen und bietet Ihnen die Möglichkeit, von Ihrem Heimatort aus an Spitzenforschungsprojekten mitzuwirken. Der Hauptsitz des Instituts befindet sich in Hamburg, Hamburg, DE .

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung und Anwendung von bioinformatischen Pipelines für die Analyse großer Omics-Datensätze.
• Statistische Analyse und Interpretation von Genom-, Transkriptom- und Proteomdaten.
• Identifizierung von Biomarkern und molekularen Signaturen in klinischen Studien.
• Integration verschiedener Omics-Datentypen zur Erstellung umfassender biologischer Modelle.
• Zusammenarbeit mit Biologen, Klinikern und anderen Forschern zur Beantwortung komplexer biologischer Fragestellungen.
• Programmierung in R, Python und/oder anderen relevanten Sprachen für Datenanalyse und Tool-Entwicklung.
• Verwaltung und Organisation großer Datensätze und Datenbanken.
• Dokumentation von Analysemethoden und Ergebnissen.
• Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen und Präsentationen.
• Mitwirkung bei der Beantragung von Forschungsgeldern.
• Kontinuierliche Evaluation und Implementierung neuer bioinformatischer Methoden und Tools.

Ihr Profil:

• Promotion in Bioinformatik, Computer Science, Biologie, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet.
• Mehrjährige Berufserfahrung in der bioinformatischen Analyse von Omics-Daten.
• Fundierte Kenntnisse in statistischer Analyse und maschinellem Lernen.
• Praktische Erfahrung mit gängigen bioinformatischen Werkzeugen und Datenbanken.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in R und/oder Python.
• Erfahrung im Umgang mit High-Performance Computing (HPC)-Umgebungen.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise.
• Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in einem verteilten Team.

Wir bieten eine einzigartige Chance, an bahnbrechenden Forschungsprojekten teilzunehmen, ein hohes Maß an Flexibilität und ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket. Werden Sie Teil unseres engagierten Remote-Teams und gestalten Sie die Zukunft der biomedizinischen Forschung mit.

Real-World Data Manager - Data Analysis Medtech Products (f/m/d) At HARTMANN, we’re all in to help, care, protect and grow. We support healthcare professionals, that they can focus on what really matters: to positively impact people´s life. We realize solutions that make a difference. And with your commitment you can grow on your job every day. At HARTMANN we believe in the difference you can make. Join our team as RWD/RWE Manager (f/m/d) DEU-Heidenheim We are seeking a highly skilled and motivated Real-World Data (RWD) / Real-World Evidence (RWE) Manager to join our dynamic team (Evidence Generation Department). The successful candidate will lead the development and execution of RWD and RWE strategies to support the clinical, regulatory, and market access efforts of our medtech products. This role is critical in translating real-world insights into evidence that informs healthcare decisions and accelerates the adoption of innovative medical technologies. Currently we are conducting several RWD comparative effectiveness studies using data from the EU/UK and the US. Responsibilities: * Design and implement RWD and RWE strategies to generate clinical, safety, and economic evidence for medtech products * Collaborate with cross-functional teams within Evidence Generation Department (Clinical Trials, Evidence Synthesis, Health Economics, and Diagnostic/Prognostic Research), and beyond, including regulatory, clinical affairs, market access, marketing, and sales to integrate RWE into product development and lifecycle management * Develop study protocols, including observational studies, registries, and post-market surveillance, to gather and analyze real-world data * Lead data extraction, cleaning, analysis, and interpretation from diverse real-world data sources such as electronic health records ( EHR), claims data, patient registries, and wearables * Communicate RWE findings through reports, scientific publications, white papers, and presentations to internal stakeholders, regulatory authorities, and external audiences * Ensure compliance with applicable regulatory guidelines and industry standards for data privacy, security, and ethical use of patient data * Stay up to date with emerging trends and technologies in real-world data and evidence generation, and apply innovative methods to optimize RWD and RWE strategies Qualifications: * Advanced degree in epidemiology, biostatistics, health economics, public health, data science, or related fields * 3+ years of experience in generating real-world data (RWD) and evidence (RWE), preferably in medtech, pharma, or healthcare * Proven experience with real-world data sources (EHR, claims, registry data) and RWE studies for regulatory or HTA purposes * Experience working with different types of RWD and hands-on experience with causal inference methods * Proficiency in statistical programming and data analysis tools (SAS, R, Python) and familiarity with RWD platforms (e.g., Flatiron, IQVIA) * Strong knowledge of real-world study designs (retrospective cohort, case-control, registry-based) and global regulatory requirements (FDA, EMA) * Expertise in GDPR, data privacy laws, and health economic models with evidence synthesis * Strong project management, communication skills, and experience in medtech or digital health solutions Benefits: * Flexible working conditions, such as flexible working hours and mobile working * International Mobile Working * Attractive ways of combining work and family life, e.g. childcare subsidy * 30 days paid leave per year, plus special leave for exceptional life events as well as vacation pay and special annual payment according to collective agreement * Company pension plan with attractive employer contribution incl. matching model for deferred compensation * Plenty of parking spaces, canteen with café bar and ongoing offers in the employee shop * Access to over 6000 fitness and yoga studios, swimming pools as well as Crossfit and bouldering halls (EGYM Wellpass) * Various health and fitness offers, e.g. skin cancer screenings, online courses for mental health, massage offers, yoga during lunch break etc. * Job Bike Leasing * Attractive discounts on e.g. travel, fashion and technology via our corporate benefits platform