80 Jobs für Sap Car in Deutschland

• Unterstützung bei der Sammlung, Aufbereitung und Bereinigung von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Durchführung von grundlegenden Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends.
• Erstellung von Berichten, Diagrammen und Dashboards zur Visualisierung von Ergebnissen.
• Mitarbeit bei der Validierung und Interpretation von Daten.
• Unterstützung des Teams bei der Entwicklung und Pflege von Datenmodellen.
• Recherche zu relevanten Datensätzen und Analysemethoden.
• Mitwirkung an der Erstellung von Dokumentationen und Präsentationen.
• Aktive Teilnahme an Team-Meetings und Lernveranstaltungen.
• Erlernen und Anwenden von Analysewerkzeugen wie Excel, SQL, Python/R oder BI-Tools.

• Ein kürzlich abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in einem quantitativen Fach wie Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Bereich.
• Grundkenntnisse in Datenanalyse und statistischen Methoden.
• Erste Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools (z.B. Excel, SQL) sind von Vorteil.
• Starke analytische Fähigkeiten und eine detailorientierte Arbeitsweise.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Ergebnisse klar zu präsentieren.
• Hohe Lernbereitschaft und Begeisterung für Daten.
• Teamfähigkeit und die Bereitschaft, sich in ein dynamisches Umfeld einzubringen.
• Motivation, sich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln.
• Die Fähigkeit, sowohl im Büro als auch remote zu arbeiten.

Unser Unternehmen sucht einen erfahrener Business-Analysten, der unsere BI-Anwendung entwickelt und weiterentwickelt. Als Mitglied unseres Teams bist du verantwortlich für die Aufnahme, Bewertung und Machbarkeitsanalyse von Anforderungen an die BI-Anwendung in Zusammenarbeit mit internen und externen Kunden.

• Verantwortlich für die Analyse und Detail-Spezifikation von Anforderungen
• Steuerung und Durchführung von Tests einschließlich Weiterentwicklung und Optimierung automatisierter Testprozesse

Um dich auf diese Herausforderung vorzubereiten, sollten du folgende Qualifikationen haben:

• Abgeschlossenes fachbezogenes Hochschulstudium (z.B. Wirtschaftsinformatik) und mindestens 6 Jahre fachbezogene Berufserfahrung
• Gute Kenntnisse in mindestens einer Reporting-Anwendung
• Idealerweise Kenntnisse im Umfeld eines Kreditinstitutes oder einer Beratungs- oder Versicherungsgesellschaft

Bei uns kannst du dich auf eine herausfordernde Arbeit freuen, bei der du deine individuelle Stärke einbringen kannst. Wir bieten dir beste Karrierechancen, viel Raum für persönliche Entfaltung und zahlreiche Benefits.

• Analyse von Fernerkundungsdaten (Satellitenbilder, Drohnenaufnahmen) zur Bewertung von Pflanzenwachstum, Bodenzustand und Umweltauswirkungen.
• Entwicklung und Anwendung von Algorithmen zur Verarbeitung und Interpretation von Geodaten.
• Erstellung von Berichten und Visualisierungen, die komplexe Daten verständlich aufbereiten.
• Ableitung von praxisrelevanten Empfehlungen für Landwirte und Forstbetriebe (z.B. Düngeempfehlungen, Pflanzenschutzstrategien, Bewässerungsmanagement).
• Evaluierung und Implementierung neuer Technologien im Bereich Fernerkundung und Landwirtschaft 4.0.
• Zusammenarbeit mit Agronomen, Forstwissenschaftlern und Datenanalysten.
• Mitarbeit an Forschungsprojekten und Entwicklung neuer Analysemethoden.
• Beratung von Kunden bezüglich der optimalen Nutzung von Fernerkundungsdaten.

• Abgeschlossenes Studium der Agrarwissenschaften, Forstwissenschaften, Geoinformatik, Fernerkundung oder eines verwandten Fachs.
• Nachweisbare Erfahrung in der Analyse von Fernerkundungsdaten (z.B. mittels Sentinel, Landsat, Planet, Drohnendaten).
• Sehr gute Kenntnisse von GIS-Software (z.B. QGIS, ArcGIS) und Bildverarbeitungssoftware.
• Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R für Datenanalyse und -visualisierung.
• Verständnis agronomischer und forstwirtschaftlicher Prozesse.
• Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, Muster in komplexen Datensätzen zu erkennen.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten (Deutsch und/oder Englisch).
• Hohe Selbstmotivation, Zuverlässigkeit und die Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten.
• Erfahrung im Remote-Arbeiten ist von Vorteil.

• Analyse von Agrardaten (Satelliten-, Drohnen-, Sensordaten) zur Bewertung von Bodenqualität, Pflanzenvitalität und Ertragspotenzial.
• Entwicklung und Implementierung von maßgeschneiderten Agronomieplänen für verschiedene Kulturen und Klimazonen.
• Erstellung von Berichten und Empfehlungen für Landwirte zur Optimierung von Bewässerung, Düngung und Schädlingsbekämpfung.
• Beratung von Klienten per Fernzugriff zu Best Practices in der Landwirtschaft und zur Anwendung von Agrartechnologie.
• Identifizierung und Management von Pflanzenerkrankungen und Schädlingen durch Remote-Monitoring.
• Unterstützung der Entwicklung neuer Monitoring- und Analysewerkzeuge durch Feedback und Anwendungsfälle.
• Zusammenarbeit mit internen und externen Experten zur Weiterentwicklung von agronomischen Strategien.
• Durchführung von Feldanalysen anhand von Fernerkundungsdaten und Bodenproben (falls erforderlich, kann eine Reise zu abgelegenen Standorten beinhalten).

• Abgeschlossenes Studium der Agrarwissenschaften, Pflanzenwissenschaften oder eines verwandten Fachgebiets, idealerweise mit Master-Abschluss oder Promotion.
• Mehrjährige Berufserfahrung als Agronom, idealerweise mit Erfahrung in Präzisionslandwirtschaft und Fernerkundung.
• Fundierte Kenntnisse in Bodenkunde, Pflanzenphysiologie und Schädlingsmanagement.
• Erfahrung im Umgang mit Agrardatenanalyse-Software und Fernerkundungswerkzeugen (z.B. GIS, ERDAS IMAGINE, Sentinel Hub).
• Kenntnisse in der Interpretation von Satellitenbildern und Drohnendaten.
• Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Daten verständlich aufzubereiten.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten, um technische Informationen an ein breites Publikum zu vermitteln.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Erfahrung im Remote-Arbeiten und in der Nutzung digitaler Kollaborationstools ist von Vorteil.

• Interpretation von 2D- und 3D-seismischen Daten zur Identifizierung von geologischen Strukturen und potenziellen Lagerstätten.
• Durchführung und Überwachung von seismischen Datenverarbeitungs-Workflows.
• Integration von seismischen Daten mit anderen geologischen und geochemischen Daten.
• Bewertung von Explorationsrisiken und Schätzung von Ressourcenvolumina.
• Entwicklung von 3D-Modellen der Untergrundstrukturen.
• Anwendung fortschrittlicher geophysikalischer Techniken zur Verbesserung der Bildqualität und zur Reduzierung von Unsicherheiten.
• Zusammenarbeit mit Geologen, Reservoiringenieuren und anderen Teammitgliedern, um ein umfassendes Verständnis der Explorationsgebiete zu entwickeln.
• Erstellung detaillierter Berichte und Präsentationen für interne und externe Stakeholder.
• Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Technik in der Geophysik und wenden Sie neue Methoden an.
• Mentoring von Junior-Geophysikern und Unterstützung des Teams bei technischen Herausforderungen.

• Ein abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Geophysik, Geologie oder einem verwandten Fachgebiet.
• Mindestens 5-7 Jahre Berufserfahrung in der Exploration Geophysik, mit Schwerpunkt auf seismischer Interpretation und Datenanalyse.
• Fundierte Kenntnisse moderner seismischer Datenverarbeitungs- und Interpretationstechniken.
• Erfahrung mit führender geophysikalischer Software (z.B. Petrel, OpendTect, Kingdom Suite).
• Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
• Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch als Teil eines multidisziplinären Teams zu arbeiten.
• Kenntnisse im Bereich der Bohrlochgeophysik sind von Vorteil.

• Analyse von Fernerkundungsdaten (Satelliten, Drohnen) zur Beurteilung von Pflanzenwachstum, Bodengesundheit und Feldbedingungen.
• Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Datenverarbeitung und Interpretation unter Verwendung von GIS- und Machine-Learning-Tools.
• Erstellung detaillierter Berichte und Empfehlungen für landwirtschaftliche Betriebe basierend auf den analysierten Daten.
• Beratung von Landwirten und landwirtschaftlichen Beratern bezüglich optimaler Anbaustrategien und des Einsatzes von Präzisionslandwirtschaftstechnologien.
• Identifizierung von Trends und Mustern in großen Datensätzen zur Vorhersage von Ernteerträgen und zur Früherkennung von Risiken.
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, einschließlich Softwareentwicklern und agrarwissenschaftlichen Experten.
• Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Technik und Forschung im Bereich Fernerkundung und digitale Landwirtschaft.
• Präsentation von Ergebnissen und Methoden auf Konferenzen und in Fachpublikationen.

• Master- oder Promotionsabschluss in Agrarwissenschaften, Fernerkundung, Geoinformatik oder einem verwandten Feld.
• Fundierte Kenntnisse in der Anwendung von Fernerkundungstechnologien und Bildverarbeitung.
• Erfahrung mit GIS-Software (z.B. ArcGIS, QGIS) und statistischer Software (z.B. R, Python).
• Praktische Erfahrung in der Landwirtschaft und im Verständnis landwirtschaftlicher Prozesse.
• Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Daten zu synthetisieren.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, ideal für eine Remote-Position.
• Nachweisbare Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen und Datenvisualisierung.

• Analysis and processing of high-volume omics data (bulk, single cell, spatial) such as next generation sequencing (NGS) and MS proteomics data


• Design, develop and maintain workflows and tools for reproducible analysis and QC


• Reporting of results and documentation


• Contribution to teaching activities, e.g. training courses in R programming or bioinformatics analyses


• Consultancy and communication with project partners like biomedical researchers

• Master's or PhD degree in bioinformatics, computer science or any related field


• Excellent programming skills, e.g. R and Bioconductor, Python


• Experience in HPC environments (Slurm), Linux command line and containers


• Knowledge of bioinformatics pipelines such as Nextflow (nf-core) and Snakemake


• A team-oriented mindset with enthusiasm for joint problem-solving on-site


• Knowledge of molecular biology is considered a bonus


• Good communication and presentation skills


• Proficiency in English is highly valued, knowledge of German considered a plus

• Responsible and versatile: a job with a lot of creative freedom in a collegial team


• Secure in the future: fee according to TV-L EG13


• Flexible for families: flexible working time models, the option of a place in the company day care center and offers for those returning from parental leave


• Provision for later: company pension scheme


• Clever to work: possibility of an interest-free loan to purchase an e-bike


• Tailor-made education: subsidized further education and training


• Systematic start: structured induction


• Healthy at work: numerous health promotion offers, free membership in UKBfit


• Employer benefits: preferential offers for employees (corporate benefits)

The Business Intelligence and Data Analysis Manager will play a pivotal role in shaping our data strategy and overseeing the implementation of business intelligence processes and tools. This role is ideal for someone with a deep understanding of data analysis, visualization, and BI tools, combined with a passion for the iGaming and crypto industry. You will manage the end-to-end data lifecycle, from data collection and transformation to reporting and analytics, and work closely with other teams to deliver actionable insights that drive business growth and operational efficiency

Key Elements

Data Strategy and Management

• Lead the design and execution of the data strategy, ensuring alignment with business goals
• Manage the end-to-end data pipeline, including data acquisition, cleansing, transformation, and storage
• Ensure the integrity, accuracy, and security of all data-related processes

Business Intelligence Reporting

• Develop and maintain dashboards, reports, and KPIs to track key business metrics (e.g., player acquisition, retention, revenue generation)
• Provide ad-hoc analysis and insights to support decision-making across departments (marketing, product, operations, etc.)
• Develop predictive models and forecasting techniques to inform business strategy

Stakeholder Collaboration

• Work closely with senior leadership to define data-driven objectives and metrics
• Collaborate with cross-functional teams to understand data needs and ensure alignment with business requirements
• Communicate complex data insights to non-technical stakeholders in a clear and actionable manner

Data Governance and Best Practices

• Define and enforce best practices for data governance, quality assurance, and privacy compliance (GDPR, local regulations)
• Implement and oversee processes to maintain high-quality data standards
• Stay up to date with industry trends, tools, and technologies to improve data and BI capabilities

Team Leadership and Development

• Manage a team of data analysts, data scientists, and BI specialists
• Foster a culture of continuous learning and improvement within the team
• Provide mentorship, training, and development opportunities for team members

Experience & Background Required

• Bachelor’s or Master’s degree in Data Science, Computer Science, Business Analytics, or a related field
• Minimum of 5 years in a data and BI management role, preferably in the iGaming, fintech, or crypto industry
• Proven experience with data warehousing, ETL processes, and data modeling.
• Strong expertise in BI tools (e.g., Tableau, Power BI, Looker) and data visualization techniques
• Familiarity with SQL, Python, and data analytics programming languages
• Experience with big data technologies (e.g., Hadoop, Spark) is a plus
• Strong understanding of the iGaming industry, specifically within the crypto casino space
• Knowledge of blockchain technology, cryptocurrency, and decentralized finance (DeFi) is a significant advantage
• Excellent communication and interpersonal skills to effectively present data-driven insights to stakeholders
• Strong problem-solving skills and the ability to work independently in a fast-paced, evolving environment
• High attention to detail and a passion for data accuracy and integrity