229 Jobs für Senior Data Analyst in Deutschland

• Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Trends, Mustern und Einblicken.
• Entwicklung, Implementierung und Pflege von Business Intelligence Dashboards und Berichten zur Visualisierung von Geschäftskennzahlen.
• Definition und Überwachung von Key Performance Indicators (KPIs) in Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen.
• Datenmodellierung und Erstellung von ETL-Prozessen zur Sicherstellung der Datenqualität und -verfügbarkeit.
• Anwendung statistischer Methoden und fortgeschrittener Analysetechniken zur Beantwortung komplexer Geschäftsfragen.
• Beratung von Fachexperten und Management bei der Interpretation von Daten und der Ableitung von Handlungsempfehlungen.
• Identifizierung von Verbesserungspotenzialen in Datenprozessen und Analysetools.
• Erstellung von Ad-hoc-Analysen und Präsentationen für verschiedene Zielgruppen.
• Zusammenarbeit mit dem IT-Team zur Optimierung der Dateninfrastruktur und Datenarchitektur.

• Abgeschlossenes Studium in Statistik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst, BI Developer oder in einer ähnlichen analytischen Rolle.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit mindestens einem gängigen BI-Tool (z.B. Tableau, Power BI, QlikView/Qlik Sense).
• Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und Datenbanksystemen (z.B. Data Warehouses, Data Lakes).
• Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen für Datenanalyse (z.B. Python mit Pandas, R) sind von Vorteil.
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit einem ausgeprägten Verständnis für Geschäftsabläufe.
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Ergebnisse klar und verständlich darzustellen.
• Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise, Fähigkeit zur Priorisierung und Prioritätenmanagement.
• Fließende Deutschkenntnisse; gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.

• Abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet
• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle
• Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und Datenmanipulation
• Umfangreiche Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen
• Starke analytische Fähigkeiten und Erfahrung mit statistischer Analyse
• Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sind von Vorteil
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse klar darzustellen
• Erfahrung im Non-Profit-Sektor ist wünschenswert
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Analyse großer und komplexer Datensätze.
• Datenerhebung, -bereinigung und -transformation.
• Entwicklung und Anwendung statistischer Modelle und Algorithmen.
• Erstellung von aussagekräftigen Dashboards und Berichten.
• Identifizierung von Trends, Mustern und Anomalien.
• Unterstützung von Fachabteilungen bei datenbezogenen Fragestellungen.
• Sicherstellung der Datenqualität und Weiterentwicklung von Datenstandards.
• Kommunikation von Analyseergebnissen an verschiedene Stakeholder.
• Mentorenschaft für Junior-Datenanalysten.

• Abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Fach.
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst, idealerweise in einer Senior-Rolle.
• Sehr gute Kenntnisse in Datenanalysewerkzeugen und -sprachen (z.B. SQL, Python, R).
• Erfahrung mit Business-Intelligence-Tools (z.B. Tableau, Power BI).
• Fundierte Kenntnisse in Statistik und Datenmodellierung.
• Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
• Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und verständlich zu kommunizieren.
• Eigeninitiative und selbstständige Arbeitsweise.
• Teamfähigkeit und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse.

The team of experts providing analytical services to healthcare clients is looking for a great, long-term Senior Data Analyst.

You will join an international team of first-class professionals who are passionate about creating products that improve the quality of medical services.

The company offers exposure to a variety of industries and technologies, room to grow as a professional, time in projects to learn new skills and an opportunity to work with phenomenal coworkers, some of the best people on the planet.

As a Senior Data Analyst you will have to:

- Build analytical pipelines and dashboards from idea to product;

- Interact with business and explain results of your analysis;

- Manage middle data analysts;

- Provide ad-hoc research;

- Help with development of internal analytical platform;

- Be proactive and propose new ideas of analytical services.

Requirements:

- At least 4 years of experience of working as a data analyst/ Python developer;

- Solid understanding of statistical analysis and data-driven decision-making;

- Strong Python proficiency for data manipulation, analysis, and task automation. Beyond basic scripting, the candidate should have a grasp of object-oriented programming, including the ability to write classes, design and build modular, scalable solutions that extend beyond simple function writing;

- SQL expertise, including the ability to write complex queries, optimize performance (indexing, query tuning), and understand schema design, normalization, and relational data models;

- Critical thinking and problem-solving abilities;

- Good communication skills to interact with business and technical teams;

- Excellent data visualization and presentation skills;

- Experience with Google Cloud;

- Experience with deployment of microservices;

- Intermediate+ English (at least written communications);

Also if you have more engineering experience than in data analysis and you know what web frameworks (Restful API, Flask) is, we’d be happy to meet you!

Benefits:

- 2 weeks of paid vacation;

- flexible working hours;

- fully remote job;

- opportunity to work with international team of first-class professionals.

• Analyse großer und komplexer Datensätze aus verschiedenen Quellen zur Gewinnung von Geschäftseinblicken.
• Entwicklung und Pflege von Dashboards und Berichten zur Überwachung wichtiger Kennzahlen und Leistungsindikatoren.
• Identifizierung von Mustern, Trends und Anomalien in Versicherungsdaten.
• Erstellung von Vorhersagemodellen zur Risikobewertung und Betrugserkennung.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen (Underwriting, Schaden, Marketing) zur Definition von Analyseanforderungen und zur Bereitstellung von Ergebnissen.
• Aufbereitung und Präsentation von Analyseergebnissen für technische und nicht-technische Stakeholder.
• Automatisierung von Reporting-Prozessen und Datenaufbereitungsschritten.
• Bewertung neuer Datenquellen und Analysetools zur kontinuierlichen Verbesserung der Analysefähigkeiten.
• Sicherstellung der Datenqualität und -integrität in allen Analyseprozessen.
  
• Mentoring jüngerer Analysten und Weitergabe von Fachwissen.

• Abgeschlossenes Studium der Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Fach.
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst, idealerweise in der Versicherungs- oder Finanzbranche.
• Fundierte Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit statistischen Programmiersprachen wie Python oder R.
• Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen.
• Starkes analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big Data Technologien ist von Vorteil.
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Eigenverantwortung für die Arbeit im Homeoffice.
• Nachweisbare Erfolge in der datengesteuerten Entscheidungsfindung.
• Der Arbeitsort ist **Dresden, Saxony, DE**, jedoch ist die Position zu 100% remote.

• Entwicklung und Implementierung von Datenanalyse-Strategien und -methoden.
• Erhebung, Bereinigung und Transformation von Rohdaten aus verschiedenen Quellen.
• Anwendung statistischer Methoden und Machine-Learning-Algorithmen zur Mustererkennung und Prognose.
• Erstellung aussagekräftiger Dashboards, Berichte und Visualisierungen zur Darstellung von Analyseergebnissen.
• Zusammenarbeit mit Fachabteilungen, um deren Datenanforderungen zu verstehen und analytische Lösungen bereitzustellen.
• Identifizierung von Trends, Chancen und Risiken basierend auf Datenanalysen.
• Unterstützung bei der Definition und Überwachung von Key Performance Indicators (KPIs).
• Validierung von Datenmodellen und Analyseergebnissen.
• Beratung von Entscheidungsträgern hinsichtlich datengesteuerter strategischer Initiativen.
• Kontinuierliche Verbesserung von Datenanalyseprozessen und -werkzeugen.

• Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fachbereich wie Statistik, Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Feld.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, Data Scientist oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle.
• Fundierte Kenntnisse in statistischer Analyse, Datenmodellierung und Datenvisualisierung.
• Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R sowie mit SQL zur Datenabfrage und -manipulation.
• Kenntnisse in BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI) sind von Vorteil.
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist wünschenswert.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Liebe zum Detail.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Analysen verständlich zu vermitteln.
• Hohe Selbstorganisation und die Fähigkeit, erfolgreich in einem remote-Umfeld zu arbeiten.
• Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.

• Analyse von großen Datensätzen zur Identifizierung von Trends, Mustern und Risiken im Versicherungsgeschäft.
• Entwicklung und Anwendung von statistischen Modellen und Prognoseverfahren.
• Unterstützung der Aktuariatsteams bei der Tarifkalkulation und Rückstellungsberechnung.
• Erstellung von aussagekräftigen Reports und Dashboards für das Management und andere Stakeholder.
• Datenbereinigung, Transformation und Aufbereitung für Analysezwecke.
• Validierung von Datenmodellen und Testergebnissen.
• Identifikation von Verbesserungspotenzialen in Datenerfassung und -analyseprozessen.
• Kommunikation komplexer analytischer Ergebnisse in verständlicher Form.
• Monitoring von Kennzahlen und Durchführung von Ad-hoc-Analysen.
• Beitrag zur Entwicklung und Implementierung von Data-Science-Lösungen.

• Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Informatik, Versicherungsmathematik oder einem verwandten quantitativen Fach.
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst, idealerweise im Versicherungs- oder Finanzwesen.
• Fundierte Kenntnisse in Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Datenanalysewerkzeugen (z.B. R, Python, SAS, SPSS).
• Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI) ist von Vorteil.
• Verständnis versicherungsmathematischer Konzepte (z.B. Schadenhäufigkeit, Schadenverlauf) ist wünschenswert.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein hohes Maß an Detailgenauigkeit.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
• Fähigkeit zur eigenständigen und strukturierten Arbeit.

• Sammeln, Aufbereiten und Analysieren von großen Datensätzen aus verschiedenen Quellen, um Trends, Muster und Erkenntnisse zu identifizieren.
• Entwicklung und Anwendung von statistischen Methoden und Analyseverfahren.
• Erstellung von aussagekräftigen Berichten, Dashboards und Visualisierungen zur Darstellung von Analyseergebnissen.
• Unterstützung von Programmmanagern und Stakeholdern bei der Datenauswertung und der Interpretation von Ergebnissen.
• Identifizierung von Verbesserungspotenzialen in Programmen und Prozessen basierend auf Datenanalysen.
• Sicherstellung der Datenqualität und -integrität.
• Entwicklung von Key Performance Indicators (KPIs) zur Messung des Projekterfolgs.
• Zusammenarbeit mit IT- und Entwicklerteams zur Verbesserung von Datenerfassungs- und -management-Systemen.
• Erstellung von Prognosen und Modellen zur Unterstützung der strategischen Planung.
• Beratung von Kollegen und Partnern in Bezug auf datengesteuerte Entscheidungsfindung.
• Dokumentation von Analysemethoden und Prozessen.
• Beobachtung von Branchen-Trends im Bereich Datenanalyse und Datenmanagement.
• Präsentation von Analyseergebnissen und Empfehlungen vor verschiedenen Zielgruppen.
• Entwicklung von Vorlagen für regelmäßige Berichterstattung.
• Unterstützung bei der Entwicklung von Datenstrategien.

• Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Bereich wie Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Feld.
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst, idealerweise im Non-Profit- oder Public Sector-Umfeld.
• Sehr gute Kenntnisse in Datenanalyse-Tools und -Techniken (z.B. SQL, Python/R, Excel).
• Erfahrung mit Datenvisualisierungs-Tools (z.B. Tableau, Power BI).
• Fundierte Kenntnisse statistischer Methoden.
• Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu erklären und aufzubereiten.
• Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Wort und Schrift.
• Erfahrung im Umgang mit CRM-Systemen oder Datenbanken von gemeinnützigen Organisationen ist von Vorteil.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; gute Englischkenntnisse sind ein Plus.
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise im Homeoffice.
• Hohe Genauigkeit und Detailorientierung.
• Teamfähigkeit und Bereitschaft zur Weiterbildung.

• Sammlung, Bereinigung und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen für Analysen.
• Entwicklung und Implementierung von analytischen Modellen und Algorithmen zur Identifizierung von Trends und Mustern.
• Erstellung von aussagekräftigen Dashboards und Berichten zur Visualisierung von Ergebnissen für Stakeholder.
• Unterstützung verschiedener Abteilungen durch fundierte Datenanalysen und Empfehlungen.
• Identifizierung von Verbesserungspotenzialen in Datenprozessen und -strukturen.
• Validierung von Datenqualität und Durchführung von Datenqualitätsinitiativen.
• Enge Zusammenarbeit mit IT- und Fachabteilungen zur Definition von Datenanforderungen.
• Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Beantwortung spezifischer Geschäftsfragen.
• Dokumentation von Analyseprozessen und Methodologien.
• Mentoring von Junior-Analysten und Wissensaustausch im Team.

• Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fachbereich wie Statistik, Informatik, Mathematik oder Wirtschaftswissenschaften.
• Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, Business Intelligence Analyst oder in einer ähnlichen Rolle.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und Datenbanksystemen.
• Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder QlikView.
• Programmierkenntnisse in Python oder R für Datenanalyse sind von Vorteil.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis für statistische Methoden.
• Fähigkeit, komplexe Daten für ein nicht-technisches Publikum verständlich aufzubereiten.
• Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und Datenmanagement-Tools.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Erfahrung mit hybriden Arbeitsmodellen und Teamfähigkeit.