257 Jobs für Senior Data Analyst in Deutschland

• Sammlung, Bereinigung und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern, Trends und Anomalien.
• Entwicklung und Pflege von Reporting-Dashboards und Key Performance Indicators (KPIs).
• Anwendung statistischer Methoden und Algorithmen zur Beantwortung komplexer Geschäftsfragen.
• Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Definition von Analyseanforderungen und zur Interpretation von Ergebnissen.
• Präsentation von Analyseergebnissen und Handlungsempfehlungen für das Management und andere Stakeholder.
• Validierung von Datenintegrität und Genauigkeit der Analysen.
• Erstellung von ad-hoc-Analysen zur Unterstützung von Geschäftsentwicklungen.
• Mitgestaltung und Verbesserung der internen Datenanalyseprozesse und -werkzeuge.

• Abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst, Business Analyst oder in einer ähnlichen Rolle.
• Fundierte Kenntnisse in SQL für Datenabfragen und -manipulation.
• Erfahrung mit Datenanalyse- und Visualisierungswerkzeugen wie Tableau, Power BI, Excel oder ähnlichen.
• Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen für Datenanalyse (z.B. Python mit Pandas, R).
• Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und ein scharfes Auge für Details.
• Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um komplexe Sachverhalte verständlich zu machen.
• Selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise in einem Remote-Umfeld.
• Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

• Analyse von großen und komplexen Datensätzen aus verschiedenen Quellen zur Identifizierung von Trends, Mustern und Korrelationen im Versicherungsgeschäft.
• Entwicklung und Implementierung von statistischen Modellen und Algorithmen zur Vorhersage von Kundenverhalten, Risiken und zur Betrugserkennung.
• Erstellung von aussagekräftigen Dashboards und Berichten mithilfe von BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI) zur Visualisierung von Ergebnissen für das Management und andere Abteilungen.
• Definition und Überwachung von Key Performance Indicators (KPIs) zur Messung des Geschäftserfolgs.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen wie Underwriting, Schadenmanagement und Vertrieb, um deren datenbezogene Anforderungen zu verstehen und umzusetzen.
• Validierung von Datenqualität und Sicherstellung der Datenintegrität.
• Beratung von Stakeholdern bei der Interpretation von Analyseergebnissen und Ableitung von Handlungsempfehlungen.
• Mitwirkung bei der Weiterentwicklung der Data-Warehouse-Architektur und der analytischen Infrastruktur.
• Aktive Teilnahme an agilen Team-Meetings und eigenständige Steuerung von Projekten.
• Mentoring von Junior Data Analysts und Wissenstransfer innerhalb des Teams.
• Kontinuierliche Beobachtung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science und Business Intelligence.

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren quantitativen Fachs.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst oder in einer ähnlichen analytischen Rolle, idealerweise in der Versicherungs- oder Finanzbranche.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache für Datenanalyse (z.B. Python, R).
• Umfangreiche Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Tableau, QlikView, Power BI) und ETL-Prozessen.
• Starke Kenntnisse in statistischen Methoden, maschinellem Lernen und deren Anwendung.
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte Arbeitsweise.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch zur effektiven Präsentation komplexer Sachverhalte.
• Fähigkeit, sowohl eigenverantwortlich im Homeoffice als auch kollaborativ im Team zu arbeiten.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) ist ein Plus.

• Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fachgebiet wie Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Bereich.
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst, idealerweise im Logistik- oder Transportsektor.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Datenbanksystemen.
• Sehr gute Kenntnisse in Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder Qlik Sense.
• Programmierkenntnisse in Python oder R für Datenanalyse und Statistik sind ein Muss.
• Erfahrung mit statistischen Methoden und Modellierungstechniken.
• Starke analytische Fähigkeiten und ein gutes Verständnis für Geschäftsprozesse in der Logistik.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse klar und prägnant zu vermitteln.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

We are looking for a Data Analyst to join our dynamic team, where you will play a pivotal role in steering the strategic direction of our marketing, product development, and monetization efforts through data-driven insights. As a key member of our data analytics team, you will leverage your expertise to extract, manipulate, and analyze large datasets, uncovering actionable insights that drive growth and efficiency across the company.

• Extract, manipulate, and analyze large datasets related to marketing, in-app events, product, and monetization metrics to uncover actionable insights.
• Work closely with stakeholders across departments, including marketing, product management, finance, and data engineering, to align on objectives, share insights, and drive collaborative initiatives
• Model core datasets by transforming raw data into reliable, well documented and reusable datasets that capture key business KPIs, but also allows product analysts to derive recommendations for future product improvements.
• Develop and maintain dashboards and reports for tracking and monitoring key performance metrics.
• Conduct A/B testing, cohort analysis, and segmentation to help optimize user acquisition, product development and monetization efforts.
• Participate in collaborations with external machine learning projects to enhance data capabilities and implement cutting-edge analytical techniques, contributing to the development of innovative solutions that drive user engagement and business growth.

Nice to Have:

• Knowledge of statistical analysis and modeling techniques, enhancing the ability to conduct sophisticated data analyses and provide deeper insights into user behavior and business performance.
• Familiarity with user attribution methodologies for different platforms.

• Proficiency in data analysis tools and programming languages, such as SQL, Python, etc.
• Proven experience (5 years) in data analyst roles, preferably within the B2C app industry or mobile gaming industry.
• Experience with data visualization tools such as Looker or Tableau, with a strong track record of creating intuitive dashboards and reports that communicate key metrics and trends to stakeholders.
• Strong analytical skills with the ability to interpret complex data sets, draw meaningful conclusions, and communicate findings effectively to non-technical stakeholders.
• Excellent communication skills to present findings and collaborate with non-technical stakeholders.
• Strong problem-solving skills and the ability to troubleshoot technical issues.
• Familiarity with mobile analytics platforms (e.g. Adjust, Firebase) supporting effective measurement of user acquisition and engagement efforts.
• A passion for and understanding of the mobile app and mobile gaming industry, including market trends and player behavior.

• Work-Life Balance and Flexibility: Flexible working hours and options for digital nomads, occasional office visitors, or regular office-goers
• Employee Stock Options: Opportunity to join our Virtual Share Option Program (VSOP) and share in the success of an already profitable company
• Mental Health Support: Free personal coaching through our partner nilo.health to support our team members to live fulfilled lives at home and at work
• Training & Development: A competitive personal development budget of up to 2000€/year for training, conferences, workshops, etc., and free language courses with Chatterbug
• Germany-Based Benefits: 25 vacation days, free Gympass gold subscription, free monthly Deutschland-Ticket, and a monthly €50 tax-free internet contribution
• State-of-the-Art Equipment: Doesn’t matter if you are a MacBook or Windows user; we will provide you with the technical gear you need to succeed
• A Relocation Package: Includes visa support for those who need it
• Berlin Office Perks: Ergonomic setup, free daily lunch, and a dog-friendly environment.
• Engaging and Diverse Work Environment: Join a diverse team, with over 29 nationalities working from 20 different locations

*Benefits may vary depending on location and contract type. Do not hesitate to ask us about more details on our benefits offer.

About us

Come join the company that’s transforming the world of mobile gaming by making playtime truly rewarding. At JustPlay, we’re on a mission to build a fairer, more sustainable Play-to-Earn ecosystem—one where players are rewarded for their time, and engagement drives continuous growth.

Since launching in 2020, we’ve grown into one of the world’s leading loyalty gaming platforms, with over 25 million downloads and 500,000+ daily active users. Bootstrapped and headquartered in Berlin, our global team spans 20+ countries and is united by a belief in fun, fairness, and meaningful impact.

We’re leading a massive shift in the gaming industry—but it’s still early enough for you to make your mark. At JustPlay, you’ll have the freedom to shape bold ideas, drive real impact, and be part of a company that’s not just growing fast—but growing right.

• Analyze large and complex datasets related to insurance policies, claims, and market trends.
• Develop, test, and implement statistical and actuarial models.
• Assess and quantify insurance risks and develop pricing strategies.
• Collaborate with actuarial teams to support financial reporting and reserving.
• Provide insights and recommendations to underwriting and product development teams.
• Create visualizations and reports to effectively communicate findings to stakeholders.
• Identify opportunities for process improvement and data quality enhancement.
• Stay current with industry regulations and emerging actuarial methodologies.
• Mentor junior analysts and contribute to knowledge sharing within the team.

• Bachelor's or Master's degree in Actuarial Science, Statistics, Mathematics, Economics, or a related quantitative field.
• Minimum of 5 years of experience in data analysis, preferably within the insurance or financial services industry.
• Strong understanding of actuarial principles and methodologies.
• Proficiency in data analysis tools and programming languages such as SQL, Python, or R.
• Experience with statistical modeling software (e.g., SAS, R, Python libraries).
• Excellent analytical, problem-solving, and critical thinking skills.
• Strong communication and presentation skills, with the ability to explain complex data to non-technical audiences.
• Ability to work independently and manage multiple projects effectively in a remote environment.
• Relevant actuarial certifications (e.g., DAV, SOA) are a significant plus.

As a Senior Data Analyst (m/f/d) , you will take an active role in shaping marketing decisions across multiple brands within the 7NXT Health Group (BuddyFit, Gymondo & 7Mind).

Reporting directly to the Head of Data, you will partner closely with Marketing & Product Managers, Heads of Marketing and cross-functional leadership to drive insights that truly matter and making campaignes succesful – moving beyond surface metrics and dashboards to challenge assumptions, guide decisions and measure real business impact.

Impact Measurement & Insights

• Go beyond reporting: assess why something worked (or didn’t) using controlled experiments, causal inference, and advanced analytics
• Provide decision-making clarity – not just reports

Cross-Brand Marketing Analytics

• Enable marketing analytics across multiple brands
• Own attribution modeling and campaign performance tracking across channels like Influencer, Performance, CRM, and emerging opportunities
• Build scalable systems to measure, compare, and improve marketing ROI

Behavioral Analysis

• Analyze user journeys, conversion funnels, and behavioral signals
• Uncover patterns that influence acquisition, retention, and roadmap planning

Modeling & Experimentation

• Design and execute A/B tests and CRO initiatives
• Apply regression analysis, experimentation frameworks, and other statistical methods to support product & marketing growth

Mentorship & Technical Sparring

• Mentor fellow analysts and contribute to a strong, collaborative analytics culture
• Help raise standards across methodology, communication, and documentation

Data Products & Standards

• Build and maintain robust models and visualizations – focused on clarity and action, not dashboards for the sake of dashboards
• Improve internal workflows, tooling, and documentation standards with the broader data team

Google Analytics, Google Tag Manager, Rudderstack, Tableau, Looker, Adjust, Braze, BigQuery, Firebase, Airflow , dbt, Databricks, Amplitude

You are a data-driven marketing professional who combines technical expertise with a strategic mindset.

• Education: A Master’s degree (or equivalent practical experience) in Data Science, Computer Science, Economics, Statistics, Marketing Analytics, or a related field.
• Marketing Analytics Expertise : 5-7 years of experience in digital marketing(or equivalent knowledge gained through projects or work), business intelligence, or a related field, with a strong understanding of attribution modeling, A/B testing, CRO methodologies, and digital marketing strategies.
• Technical Skills : Proficiency in advanced SQL and dbt (or the ability to quickly learn and adapt to these tools), along with experience using industry-grade visualization tools like Tableau; Python experience is a plus.
• MarTech Mastery : Hands-on experience with platforms like Google Analytics, Firebase, Google Tag Manager, Rudderstack, Adjust, and A/B testing tools (e.g., VWO, Amplitude).
• Marketing Platform Experience : Familiarity with tools such as Meta Business Manager, Google Ads, Microsoft Ads, and CRM tools like Braze, Zoho, or Emarsys.
• CRO Knowledge : Proven track record in running and analyzing A/B tests and driving user journey improvements through data insights.
• Collaboration and Communication : Excellent communication and stakeholder management skills to align teams and present insights effectively.
• Strategic and Analytical Mindset : A proactive problem solver who can derive actionable insights from complex data and align them with business goals.

• A key role in a high-impact data team in a fast-growing Health & Wellbeing company
• Collaboration across exciting brands like Gymondo , 7Mind , and 7NXT Brand Solutions
• Hybrid work model with an office in Berlin (U Moritzplatz)
• 30 vacation days + days off on Christmas & New Year's Eve
• Access to Gymondo & 7Mind , plus Urban Sports Club & NiloHealth
• €1,000 annual personal development budget
• €30/month mobility budget via Navit
• Family-friendly benefits (e.g. childcare support, additional sick days for kids)

We welcome what makes you unique.
At 7NXT, Gymondo and 7Mind, we believe in diversity, openness and team spirit. No matter which gender you identify with, whether you have a disability, what your neurotype is, where you come from, what you believe in or how you love - you are welcome here.

Don't meet all the criteria? No problem. If you would like to shape the future of health & well-being with us, we look forward to receiving your application.

Do you need a more accessible application process or do you have questions about the procedure? Write to us and we'll find a way.

Als Senior Data Analyst (w/m/d) spielst du eine zentrale Rolle dabei, datenbasierte Marketing-Entscheidungen über mehrere Marken innerhalb der 7NXT-Gruppe (BuddyFit, Gymondo, 7Mind) hinweg zu gestalten.

In direkter Zusammenarbeit mit dem Head of Data arbeitest du eng mit Marketing- & Product Manager:innen, Heads of Marketing und cross-funktionalem Leadership zusammen mit dem Ziel, Insights zu liefern, die wirklich etwas bewegen. Dabei gehst du über klassische Reports und Dashboards hinaus, hinterfragst Annahmen, leitest Entscheidungen und misst echten Business Impact.

Wirkungsmessung & Insights

• Du analysierst nicht nur ob, sondern warum etwas funktioniert (oder nicht).
• Du nutzt Experimente, kausale Modelle und analytische Tiefe, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.
• Du schaffst Klarheit statt Zahlenwüsten.

Cross-Brand Marketing Analytics

• Du entwickelst skalierbare Marketinganalysen für mehrere Marken innerhalb der Gruppe.
• Du verantwortest Attributionsmodelle, Kampagnenanalysen und Performance-Tracking über Kanäle wie Influencer, Performance, CRM u. v. m.
• Dein Ziel: eine belastbare Grundlage für die Steuerung und Verbesserung des Marketing-ROI.

Verhaltensanalysen

• Du tauchst tief in Nutzerverhalten, Funnels und Journeys ein, um konkrete Optimierungspotenziale zu identifizieren.
• Deine Erkenntnisse beeinflussen direkt unsere Marketing- und Produktentscheidungen.

Modellentwicklung & Testing

• Du entwickelst Hypothesen und überprüfst sie mit A/B-Tests, Regressionsanalysen und weiteren statistischen Verfahren.
• Du begleitest CRO-Initiativen, die auf Wachstum und Retention einzahlen.

Mentoring & technisches Sparring

• Du begleitest Kolleg:innen im Team fachlich und unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer Standards, Methoden und Arbeitsweisen.
• Du trägst aktiv zu einer starken, analytischen Teamkultur bei.

Data Products & Standards

• Du entwickelst Modelle und Visualisierungen mit klarem Fokus auf Handlungsrelevanz und nicht nur Reporting.
• Du verbesserst unsere Tools, Dokumentationen und Workflows im Data-Team laufend mit.

Google Analytics, Google Tag Manager, Rudderstack, Tableau, Looker, Adjust, Braze, BigQuery, Firebase, Airflow , dbt, Databricks, Amplitude

Du bist ein datengetriebener Marketingprofi, der technisches Fachwissen mit strategischem Denken verbindet.

• Ausbildung : Master-Abschluss (oder gleichwertige praktische Erfahrung) in Datenwissenschaft, Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Marketinganalyse oder einem verwandten Bereich.
• Fachkenntnisse im Bereich Marketinganalyse: 5–7 Jahre Erfahrung im digitalen Marketing (oder gleichwertige Kenntnisse, die durch Projekte oder Arbeit erworben wurden), Business Intelligence oder einem verwandten Bereich, mit fundierten Kenntnissen in Attributionsmodellierung, A/B-Tests, CRO-Methoden und digitalen Marketingstrategien.
• Technische Fähigkeiten: Beherrschung von fortgeschrittenem SQL und dbt (oder die Fähigkeit, diese Tools schnell zu erlernen und sich daran anzupassen), sowie Erfahrung im Umgang mit branchenüblichen Visualisierungstools wie Tableau; Python-Erfahrung ist von Vorteil.
• MarTech-Kenntnisse: Praktische Erfahrung mit Plattformen wie Google Analytics, Firebase, Google Tag Manager, Rudderstack, Adjust und A/B-Testing-Tools (z. B. VWO, Amplitude).
• Erfahrung mit Marketingplattformen: Vertrautheit mit Tools wie Meta Business Manager, Google Ads, Microsoft Ads und CRM-Tools wie Braze, Zoho oder Emarsys.
• CRO-Kenntnisse: Nachgewiesene Erfolge bei der Durchführung und Analyse von A/B-Tests und der Verbesserung der User Journey durch Datenanalysen.
  Zusammenarbeit und Kommunikation: Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, um Teams aufeinander abzustimmen und Erkenntnisse effektiv zu präsentieren.
• Strategisches und analytisches Denken: Proaktiver Problemlöser, der aus komplexen Daten umsetzbare Erkenntnisse ableiten und diese mit den Geschäftszielen in Einklang bringen kann.

• Eine Schlüsselrolle in einem wachsenden Data-Team
• Zusammenarbeit mit starken Marken wie Gymondo , 7Mind und 7NXT Brand Solutions
• Hybrides Arbeiten mit Büro in Berlin (U Moritzplatz)
• 30 Urlaubstage + frei an Weihnachten & Silvester
• Kostenloser Zugang zu Gymondo , 7Mind , Urban Sports Club & NiloHealth
• 1.000 € Weiterbildungsbudget pro Jahr
• Monatliches Mobilitätsbudget (30 €) über Navit
• Familienfreundliche Leistungen wie Betreuungskosten-Zuschuss & Kinderkranktage

Wir feiern Unterschiede und das meinen wir ernst.
Bei 7NXT, Gymondo und 7Mind setzen wir auf Vielfalt, Offenheit und Teamgeist. Ganz gleich, mit welchem Geschlecht du dich identifizierst, ob du eine Behinderung hast, was dein Neurotyp ist, woher du kommst, woran du glaubst oder wie du liebst - du bist bei uns willkommen.
Du erfüllst nicht alle Kriterien? Kein Problem. Wenn du Lust hast, mit uns die Zukunft von Gesundheit & Wohlbefinden zu gestalten, freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Du brauchst einen barrierearmen Bewerbungsprozess oder hast Fragen zum Ablauf? Schreib uns und wir finden einen Weg.

• Analyse von Finanzdaten, Marktanalysen und internen Betriebsdaten zur Identifizierung von Trends, Mustern und Anomalien.
• Entwicklung und Implementierung von hochentwickelten statistischen Modellen und Algorithmen für Prognosen, Risikobewertung und Performance-Analysen.
• Erstellung aussagekräftiger Dashboards und Berichte zur Visualisierung von Finanzkennzahlen und zur Unterstützung des Managements bei datengesteuerten Entscheidungen.
• Zusammenarbeit mit Finanzteams, Produktmanagern und anderen Stakeholdern, um deren Datenanforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Analyselösungen zu entwickeln.
• Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Datenqualität und -integrität im Finanzwesen.
• Aufbereitung und Präsentation komplexer Analyseergebnisse auf verständliche Weise für technische und nicht-technische Zielgruppen.
• Beratung von Fachbereichen bei der Interpretation von Daten und der Ableitung von Handlungsempfehlungen.
• Aktive Teilnahme an der Weiterentwicklung der analytischen Infrastruktur und der eingesetzten Tools.
• Monitoring von Finanzkennzahlen und KPIs zur Früherkennung von Abweichungen und Risiken.
• Dokumentation der Analysemethoden, Prozesse und Ergebnisse.

• Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fachbereich wie Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften mit quantitativem Schwerpunkt oder einem verwandten Feld.
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst, idealerweise im Finanzsektor oder in einem stark datengetriebenen Umfeld.
• Fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse und -modellierung, inklusive statistischer Methoden und maschinellen Lernens.
• Exzellente Kenntnisse in SQL und mindestens einer Programmiersprache für Datenanalyse wie Python (mit Pandas, NumPy, Scikit-learn) oder R.
• Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder Looker.
• Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und eine Leidenschaft für Daten.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um komplexe Ergebnisse klar zu vermitteln.
• Die Fähigkeit, selbstständig und proaktiv zu arbeiten und Prioritäten effektiv zu setzen.
• Ein dedizierter Arbeitsplatz zu Hause mit zuverlässigem Internetzugang ist für diese Remote-Position unerlässlich.
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien ist ein Plus.