314 Jobs für Senior Data Analyst in Deutschland

The team of experts providing analytical services to healthcare clients is looking for a great, long-term Senior Data Analyst.

You will join an international team of first-class professionals who are passionate about creating products that improve the quality of medical services.

The company offers exposure to a variety of industries and technologies, room to grow as a professional, time in projects to learn new skills and an opportunity to work with phenomenal coworkers, some of the best people on the planet.

As a Senior Data Analyst you will have to:

- Build analytical pipelines and dashboards from idea to product;

- Interact with business and explain results of your analysis;

- Manage middle data analysts;

- Provide ad-hoc research;

- Help with development of internal analytical platform;

- Be proactive and propose new ideas of analytical services.

Requirements:

- At least 4 years of experience of working as a data analyst/ Python developer;

- Solid understanding of statistical analysis and data-driven decision-making;

- Strong Python proficiency for data manipulation, analysis, and task automation. Beyond basic scripting, the candidate should have a grasp of object-oriented programming, including the ability to write classes, design and build modular, scalable solutions that extend beyond simple function writing;

- SQL expertise, including the ability to write complex queries, optimize performance (indexing, query tuning), and understand schema design, normalization, and relational data models;

- Critical thinking and problem-solving abilities;

- Good communication skills to interact with business and technical teams;

- Excellent data visualization and presentation skills;

- Experience with Google Cloud;

- Experience with deployment of microservices;

- Intermediate+ English (at least written communications);

Also if you have more engineering experience than in data analysis and you know what web frameworks (Restful API, Flask) is, we’d be happy to meet you!

Benefits:

- 2 weeks of paid vacation;

- flexible working hours;

- fully remote job;

- opportunity to work with international team of first-class professionals.

• Analyse umfangreicher Datensätze zur Gewinnung von Geschäftseinblicken.
• Entwicklung und Pflege von Dashboards und Berichten mittels BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI).
• Identifizierung von Trends, Mustern und anomalen Vorkommnissen in den Daten.
• Zusammenarbeit mit Produkt-, Marketing- und Vertriebsteams zur Definition von KPIs und zur Messung der Leistung.
• Erstellung von Prognosemodellen und Unterstützung bei der strategischen Entscheidungsfindung.
• Datenbereinigung und -transformation zur Sicherstellung der Datenqualität.
• Validierung von Datenquellen und Sicherstellung der Datenintegrität.
• Präsentation von Analyseergebnissen und Empfehlungen an das Management und andere Stakeholder.
• Kontinuierliche Verbesserung von Analysemethoden und -werkzeugen.
• Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von A/B-Tests und Experimenten.

• Abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Feld.
• Mehrjährige relevante Berufserfahrung als Data Analyst oder in einer ähnlichen Funktion.
• Fundierte Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanken.
• Sicherer Umgang mit mindestens einer Programmiersprache für Datenanalyse (z.B. Python, R).
• Umfassende Erfahrung mit BI- und Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder Qlik Sense.
• Starkes Verständnis statistischer Konzepte und Methoden.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, sowohl schriftlich als auch mündlich, zur Erklärung technischer Ergebnisse an ein nicht-technisches Publikum.
• Fähigkeit, selbstständig, strukturiert und ergebnisorientiert im Homeoffice zu arbeiten.
• Proaktivität und Leidenschaft für datengesteuerte Erkenntnisse.

• Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Trends, Mustern und Korrelationen.
• Entwicklung und Implementierung von statistischen Modellen und Algorithmen zur Vorhersage zukünftiger Geschäftsentwicklungen.
• Erstellung aussagekräftiger Dashboards und Berichte für das Management und verschiedene Stakeholder, um datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen.
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um analytische Lösungen für geschäftliche Herausforderungen zu entwickeln.
• Validierung von Datenqualität und Sicherstellung der Genauigkeit der Analyseergebnisse.
• Beratung von Fachabteilungen bei der Interpretation von Daten und bei der Entwicklung von datengestützten Strategien.
• Kontinuierliche Verbesserung von Analysemethoden und -tools sowie die Erforschung neuer Technologien im Bereich Data Science.
• Mentoring jüngerer Analysten und Teilen von Wissen innerhalb des Teams.
• Präsentation von Analyseergebnissen vor verschiedenen Zielgruppen, auch auf Führungsebene.
• Aktive Beteiligung an der strategischen Ausrichtung der Datenanalyse im Unternehmen.

• Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fachgebiet (z.B. Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften) oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige relevante Berufserfahrung als Data Analyst, idealerweise im Senior-Bereich.
• Fundierte Kenntnisse in statistischer Analyse, Datenmodellierung und maschinellem Lernen.
• Sicherer Umgang mit gängigen BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI) und Datenbanken (SQL).
• Expertise in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder R für Datenanalyse.
• Erfahrung in der Erstellung komplexer Datenvisualisierungen.
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte Arbeitsweise.
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, um komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären.
• Die Fähigkeit, eigenverantwortlich und ergebnisorientiert im Homeoffice zu arbeiten.
• Hohe Motivation, Lernbereitschaft und Begeisterung für datengesteuerte Innovationen.

Qdrant is an open-source, high-performance AI search engine and vector database, designed to power AI-driven applications. Our technology helps developers build state-of-the-art semantic search, RAG, recommendation systems, and large-scale AI solutions.

We’re looking for a our first Senior Data Scientist with a strong engineering focus and strategic understanding of GTM to own and evolve our data infrastructure with a specific focus on the data warehouse, product analytics, and direct partnership with go-to-market (GTM) operations. This role will serve as a key bridge between Engineering, Product, Design and revenue teams, owning product analytics and ensuring that clean, accessible, and actionable data flows seamlessly from the data warehouse into our GTM systems.

The ideal candidate thrives at the intersection of engineering, analytics, and business strategy, and can drive measurable business impact through data.

• Own the Data Warehouse : Maintain and optimize our centralized data warehouse (Snowflake), ensuring reliability, scalability, and data integrity across the business.
• Product Data Infrastructure : Design and manage robust pipelines that capture and structure product usage data for downstream analysis and GTM use cases.
• GTM System Enablement : Partner with GTM Operations to design and maintain data syncs from the warehouse into Salesforce, HubSpot, and other operational tools, supporting segmentation and automation.
• Reporting & Dashboards : Build and maintain self-serve dashboards and custom reports in BI tool (Metabase) to empower stakeholders with accurate, timely insights.
• Drive Analytics Across PLG and PQL Motions : Build visibility into activation journeys, usage health, key product signals, and retention metrics to identify product-qualified leads, inform growth strategies, improve user adoption, and strengthen long-term engagement. This requires a data scientist who can not only analyze and model the data but also design and maintain the underlying pipelines to ensure reliability and scale.
• Cross-functional Collaboration : Partner closely with Product, Engineering, Sales, Marketing, and GTM Operations to understand data needs and deliver reliable solutions.
• Data Governance & Quality : Implement best practices in data validation, documentation, and source-of-truth definition.
• Product Alerts : Help with customer facing in-product alerting and recommendations based telemetry indicators.

• 5+ years of experience in data science, analytics engineering, or a similar role.
• Strong understanding of PLG and PLS motions.
• Deep proficiency in SQL and experience working with modern data stacks (dbt, Snowflake, Segment, etc.).
• Demonstrated ability to work cross-functionally with GTM teams and translate business needs into scalable data solutions.
• Looking to take ownership with strong builder mentality
• Experience with Snowflake, Metabase, Segment, HubSpot, Salesforce, Mixpanel

• Work at the cutting edge of vector search and AI infrastructure.
• Be part of a fast-growing, well-funded startup with a vibrant open-source community.
• Competitive salary and remote-friendly work environment.
• A chance to be part of a rapidly growing company at the forefront of AI and vector search.

• Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Trends, Mustern und Anomalien.
• Entwicklung und Implementierung von Dashboards und Berichten zur Überwachung wichtiger Geschäftsmetriken.
• Erstellung von Vorhersagemodellen und Prognosen zur Unterstützung der Unternehmensplanung.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen (Marketing, Vertrieb, Produktentwicklung), um deren Datenanforderungen zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.
• Beratung von Führungskräften und Stakeholdern bei datengesteuerten strategischen Entscheidungen.
• Durchführung von A/B-Tests und anderen experimentellen Designs zur Optimierung von Prozessen und Produkten.
• Identifizierung von Verbesserungspotenzialen in Datenprozessen und -werkzeugen.
• Aufbereitung und Präsentation komplexer Analyseergebnisse für ein nicht-technisches Publikum.
• Sicherstellung der Datenqualität und -integrität.
• Kontinuierliche Weiterbildung in neuen Analysetechniken und -werkzeugen.

• Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion bevorzugt) in Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Fach.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, Business Intelligence Analyst oder in einer ähnlichen analytischen Rolle.
• Umfangreiche Erfahrung mit SQL, Python oder R für Datenanalyse und Modellierung.
• Vertrautheit mit Data-Warehousing-Konzepten und ETL-Prozessen.
• Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau, Power BI oder QlikView.
• Starke statistische Kenntnisse und Erfahrung mit Machine-Learning-Algorithmen.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, sowohl schriftlich als auch mündlich.
• Fähigkeit, selbstständig und proaktiv in einer Remote-Umgebung zu arbeiten.
• Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.

• Sammeln, Aufbereiten und Analysieren komplexer Datensätze aus verschiedenen Quellen, um operative und strategische Einblicke zu gewinnen.
• Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen statistischen Modellen und Algorithmen zur Vorhersage von Trends und zur Optimierung von Prozessen.
• Erstellung aussagekräftiger Dashboards und Berichte für das Management und verschiedene Stakeholder, um die Ergebnisse klar und verständlich zu kommunizieren.
• Identifizierung von Mustern, Korrelationen und Anomalien in den Daten, um Geschäftspotenziale aufzudecken und Risiken zu minimieren.
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, darunter Produktmanagement, Engineering und Marketing, um datengesteuerte Empfehlungen zu liefern.
• Kontinuierliche Verbesserung von Datenpipelines, Analysewerkzeugen und -methoden.
• Mentoring und Coaching von Junior Data Analysts und Teilen von Best Practices innerhalb des Teams.
• Sicherstellung der Datenqualität, -integrität und -sicherheit gemäß den Unternehmensstandards und regulatorischen Anforderungen.
• Präsentation von Analyseergebnissen und Empfehlungen vor verschiedenen Gremien, von operativen Teams bis hin zum Top-Management.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Fachbereich. Ein Master- oder Promotionsabschluss ist von Vorteil.
• Mehrjährige, nachweisbare Berufserfahrung als Data Analyst oder in einer ähnlichen analytischen Rolle, idealerweise in der Energiebranche.
• Fundierte Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit großen Datenbanksystemen (z.B. PostgreSQL, MySQL, Snowflake).
• Starke Programmierkenntnisse in Python oder R und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken für Datenanalyse und maschinelles Lernen (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow).
• Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder Looker.
• Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und ein scharfes Auge fürs Detail.
• Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und prägnant zu kommunizieren, sowohl schriftlich als auch mündlich.
• Sehr gute Englischkenntnisse.
• Erfahrung in der agilen Arbeitsweise und der Zusammenarbeit in verteilten Teams ist ein Plus.

• Sammeln, Bereinigen und Aufbereiten großer und komplexer Datensätze aus verschiedenen Quellen im öffentlichen und gemeinnützigen Sektor.
• Durchführung fortgeschrittener statistischer Analysen und Datenmodellierungen zur Identifizierung von Trends, Mustern und Zusammenhängen.
• Entwicklung von aussagekräftigen Dashboards und Berichten zur Visualisierung von Daten und zur Kommunikation von Erkenntnissen an verschiedene Stakeholder (Management, operative Teams, politische Entscheidungsträger).
• Erstellung von Prognosemodellen zur Vorhersage zukünftiger Entwicklungen und zur Unterstützung strategischer Planung.
• Beratung von Fachabteilungen und Projektleitern bei der Interpretation von Daten und der Ableitung von Handlungsempfehlungen.
• Entwicklung und Implementierung von KPIs zur Messung der Performance von Programmen und Dienstleistungen.
• Evaluierung der Wirksamkeit von Interventionen und Projekten anhand von quantitativen und qualitativen Daten.
• Sicherstellung der Datenqualität, -integrität und -sicherheit gemäß geltenden Bestimmungen.
• Automatisierung von Datenanalyseprozessen und -berichten zur Steigerung der Effizienz.
• Zusammenarbeit mit IT-Abteilungen zur Optimierung von Datenerfassungs- und -speichersystemen.
• Recherche und Anwendung neuer analytischer Methoden und Tools.
• Präsentation von Analyseergebnissen und Empfehlungen vor internen und externen Gremien.
• Unterstützung bei der Entwicklung datenbasierter Strategien für die Organisation und ihre Partner.
• Förderung einer datengetriebenen Kultur innerhalb der Organisation.

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Statistik, Informatik, Mathematik, Volkswirtschaftslehre, Sozialwissenschaften oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung als Data Analyst, idealerweise mit Fokus auf den öffentlichen Sektor, Non-Profit-Organisationen oder verwandte Bereiche.
• Fundierte Kenntnisse in statistischer Analyse und Datenmodellierung.
• Sicherer Umgang mit Datenanalyse- und Visualisierungswerkzeugen wie Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), R, SQL, Tableau oder Power BI.
• Erfahrung in der Arbeit mit großen und heterogenen Datensätzen.
• Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte, detailorientierte Arbeitsweise.
• Hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um komplexe Ergebnisse verständlich zu vermitteln.
• Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und Prioritäten in einem remote Umfeld zu setzen.
• Fließende Deutschkenntnisse sind zwingend erforderlich; gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.
• Ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Anforderungen von staatlichen und gemeinnützigen Organisationen ist wünschenswert.