2.289 Jobs für Senior Data Scientist in Deutschland

Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Scientist (m/w/d) zur Verstärkung unseres Forschungsteams, der diese Position vollständig remote ausüben kann. In dieser Rolle sind Sie für die Analyse großer Datensätze, die Entwicklung prädiktiver Modelle und die Generierung von Erkenntnissen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen verantwortlich. Sie arbeiten mit modernsten maschinellen Lernverfahren und statistischen Methoden, um komplexe Probleme zu lösen. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Datenbereinigung und -vorbereitung, die Feature-Entwicklung, die Modellierung und die Validierung von Algorithmen. Sie werden eng mit Fachexperten und anderen Data Scientists zusammenarbeiten, um Datenanforderungen zu verstehen und Lösungen zu implementieren. Die Kommunikation von Ergebnissen an technische und nicht-technische Zielgruppen durch aussagekräftige Visualisierungen und Berichte ist ebenfalls ein wichtiger Bestandteil Ihrer Arbeit. Ein tiefes Verständnis statistischer Konzepte, maschinellen Lernens (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering) und von Deep Learning ist unerlässlich. Sie sollten umfassende Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R und Bibliotheken wie Scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch mitbringen. Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Spark oder Hadoop sind von großem Vorteil. Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP ist ebenfalls wünschenswert. Wenn Sie eine Leidenschaft für Datenanalyse haben, analytisch und lösungsorientiert denken und gerne in einem kollaborativen, rein virtuellen Umfeld arbeiten, dann sind Sie bei uns genau richtig. Wir bieten die Möglichkeit, an spannenden Forschungsprojekten mitzuwirken, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und in einem innovativen Unternehmen einen signifikanten Beitrag zu leisten. Bewerben Sie sich jetzt und helfen Sie uns, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen!

Unser Kunde sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist zur Verstärkung seines innovativen Teams, der von überall aus arbeiten kann. Sie werden an der Spitze der Datenanalyse stehen und komplexe Datensätze nutzen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen zu fördern. Ihre Hauptverantwortung liegt in der Entwicklung und Implementierung von fortgeschrittenen maschinellen Lernmodellen zur Lösung von Geschäftsproblemen in Bereichen wie Kundenbindung, Betrugserkennung und Prozessoptimierung. Sie sind verantwortlich für den gesamten Lebenszyklus von Data-Science-Projekten, von der Problemdefinition und Datenexploration über die Modellentwicklung und Validierung bis hin zur Bereitstellung und Überwachung in Produktionsumgebungen. Sie arbeiten eng mit den Fachabteilungen zusammen, um deren Anforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln. Die Identifizierung relevanter Datenquellen, die Datenbereinigung und -vorverarbeitung sowie die Feature-Entwicklung sind wesentliche Bestandteile Ihrer Arbeit. Sie nutzen eine Vielzahl von statistischen Methoden und Machine-Learning-Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning). Die Interpretation und Kommunikation der Ergebnisse an technische und nicht-technische Stakeholder, oft durch überzeugende Visualisierungen, ist von entscheidender Bedeutung. Sie bleiben stets auf dem neuesten Stand der Forschung und Technologie im Bereich Data Science und KI und bringen proaktiv neue Ideen und Methoden ein. Ein abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet ist erforderlich. Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen analytischen Rolle werden vorausgesetzt. Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und deren Data-Science-Bibliotheken (z.B. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sind unerlässlich. Erfahrung mit SQL und Datenbanksystemen ist ebenfalls wichtig. Kenntnisse in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) sind ein großes Plus. Hervorragende analytische, konzeptionelle und Problemlösungsfähigkeiten sind ebenso wichtig wie die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären. Exzellente Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und in einem herausfordernden, remote-basierten Umfeld innovative Lösungen entwickeln möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Unser Klient, ein führendes Technologieunternehmen, sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist, der unser Data Science Team erweitert. Diese Position ist vollständig remote, sodass Sie von überall aus arbeiten können. Sie werden maßgeblich an der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen und datengesteuerten Lösungen beteiligt sein, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen und datenbasierte Erkenntnisse zu gewinnen.

Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen die Analyse großer, komplexer Datensätze, die Entwicklung und Validierung von prädiktiven Modellen sowie die Kommunikation von Ergebnissen und Empfehlungen an technische und nicht-technische Stakeholder. Sie werden innovative Algorithmen entwerfen und implementieren, die Leistung von Modellen überwachen und optimieren und eng mit Softwareentwicklern zusammenarbeiten, um Modelle in Produktionsumgebungen zu integrieren. Die Erforschung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science und Machine Learning gehört ebenfalls zu Ihrem Aufgabenbereich, um sicherzustellen, dass wir stets an der Spitze bleiben.

Erforderlich ist ein abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Feld. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, mit einem Fokus auf Machine Learning und statistischer Modellierung, sind unerlässlich. Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) sind zwingend. Sie sollten Erfahrung mit Big Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken (SQL, NoSQL) haben. Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu präsentieren, sind entscheidend. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem verteilten, internationalen Team effektiv zusammenzuarbeiten, sind für diese Remote-Position unerlässlich.

Als Senior Data Scientist sind Sie ein wichtiger Impulsgeber für datengetriebene Entscheidungen und Innovationen in unserem Unternehmen. Sie arbeiten in einem kollaborativen und anregenden Umfeld, das kontinuierliches Lernen und Wachstum fördert. Wir bieten eine herausfordernde und lohnende Tätigkeit mit einem attraktiven Gehaltspaket und der Flexibilität einer vollständig remote Arbeitsumgebung. Gestalten Sie die Zukunft der Datenwissenschaft mit und bewerben Sie sich noch heute auf diese spannende Gelegenheit, die sich an erstklassige Talente richtet.

Unser Kunde in **Frankfurt am Main, Hesse, DE** sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist zur Verstärkung seines Data-Science-Teams. Sie werden an der Entwicklung und Implementierung komplexer Datenmodelle und Algorithmen beteiligt sein, um Geschäftsprobleme zu lösen und datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen. Diese Rolle ist eine spannende Gelegenheit, in einem innovativen Umfeld mit modernsten Technologien zu arbeiten.
Ihre Hauptaufgaben:

• Entwicklung, Validierung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und prädiktiven Algorithmen für diverse Anwendungsfälle.
• Datenanalyse und Exploration großer, komplexer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und Erkenntnissen.
• Zusammenarbeit mit Fachexperten und Stakeholdern, um Geschäftsbedürfnisse zu verstehen und datenbasierte Lösungen zu entwickeln.
• Bereinigung, Transformation und Vorverarbeitung von Daten zur Sicherstellung der Datenqualität.
• Auswahl geeigneter statistischer Methoden und Algorithmen für spezifische Probleme.
• Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Kommunikation von Analyseergebnissen an technische und nicht-technische Zielgruppen.
• Mitwirkung an der Konzeption und Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur und der Analyseplattformen.
• Mentoring jüngerer Data Scientists und Förderung des Wissensaustauschs im Team.
• Bewertung und Anwendung neuer Technologien und Forschungsergebnisse im Bereich Data Science und KI.
• Entwicklung und Pflege von ML-Pipelines und -Deployment-Strategien.
• Durchführung von A/B-Tests und Experimenten zur Bewertung der Modellperformance.

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
• Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Scientist, idealerweise in einer Senior-Rolle.
• Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning) und deren Anwendung.
• Exzellente Programmierkenntnisse in Python und/oder R, sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas).
• Erfahrung im Umgang mit SQL und großen Datenmengen.
• Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien (z.B. Spark) sind von Vorteil.
• Starke analytische, logische und problemlösende Fähigkeiten.
• Fähigkeit, komplexe Konzepte klar und verständlich zu kommunizieren.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Proaktive und selbstständige Arbeitsweise.

Unser Kunde bietet ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket, attraktive Zusatzleistungen und ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das Innovation und persönliche Entwicklung fördert. Werden Sie Teil unseres Teams in **Frankfurt am Main** und treiben Sie die Datenintelligenz unseres Unternehmens voran!

Für unseren renommierten Kunden im Bildungssektor, mit Sitz in München, Bayern , suchen wir einen hochqualifizierten Senior Data Scientist zur Analyse und Interpretation komplexer Bildungsdaten. Ihre Aufgabe ist es, wertvolle Einblicke zu gewinnen, um Lehrpläne zu optimieren, Lernerfolge zu steigern und bildungspolitische Entscheidungen zu unterstützen. Sie entwickeln und implementieren fortschrittliche statistische Modelle und maschinelle Lernalgorithmen zur Vorhersage von Bildungstrends und zur Identifizierung von Lernschwierigkeiten. Die Aufbereitung und Bereinigung großer Datensätze aus verschiedenen Quellen gehört ebenso zu Ihren täglichen Aufgaben wie die Visualisierung von Ergebnissen und die Präsentation komplexer Analysen für nicht-technische Stakeholder auf allen Ebenen. Sie arbeiten eng mit Fachexperten aus Pädagogik und IT zusammen, um datengesteuerte Lösungen für Herausforderungen im Bildungswesen zu entwickeln. Die Rolle beinhaltet die Leitung kleinerer Projekte, Mentoring von Junior Data Scientists und die kontinuierliche Weiterentwicklung von analytischen Methoden. Wir erwarten einen Masterabschluss oder eine Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachbereich. Mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in der Datenanalyse und im Bereich Data Science, idealerweise im Bildungssektor, sind erforderlich. Nachgewiesene Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R sowie mit SQL-Datenbanken ist zwingend notwendig. Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure und Big-Data-Technologien wie Spark ist ein großer Vorteil. Sie sollten über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten verfügen, um technische Konzepte verständlich zu vermitteln. Wenn Sie die Leidenschaft haben, Daten zur Verbesserung von Bildungsprozessen einzusetzen und in einem dynamischen, internationalen Umfeld zu arbeiten, dann sollten Sie sich jetzt bewerben. Diese Position ist vollständig remote möglich, sodass Sie von überall aus arbeiten können.

Unser Klient, ein führendes Forschungsinstitut im Bereich der angewandten Wissenschaften mit Standort in **Mannheim**, sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist, der seine Expertise in die Entwicklung innovativer Lösungen einbringt. Diese Stelle ist vollständig remote konzipiert, um Talente unabhängig von ihrem Standort zu gewinnen. Als Senior Data Scientist sind Sie für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von fortgeschrittenen statistischen Modellen und Machine-Learning-Algorithmen zuständig. Ihre Arbeit wird darauf abzielen, komplexe Datensätze zu analysieren, um Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen und datengesteuerte Erkenntnisse für unsere Forschungsprojekte zu generieren. Sie arbeiten eng mit Forschern und Ingenieuren aus verschiedenen Disziplinen zusammen, um analytische Probleme zu lösen und die wissenschaftliche Forschung voranzutreiben. Zu Ihren Aufgaben gehören die Datenaufbereitung, Feature-Engineering, Modellvalidierung und die Interpretation von Ergebnissen. Sie werden auch die Verantwortung für die Kommunikation Ihrer Ergebnisse an Stakeholder, einschließlich nicht-technischer Zielgruppen, tragen. Die Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Fragestellungen in datenbasierte Lösungen zu übersetzen, ist entscheidend. Diese Position bietet die einzigartige Möglichkeit, an wegweisenden Forschungsprojekten zu arbeiten und einen direkten Einfluss auf wissenschaftliche Durchbrüche zu nehmen.
Wir erwarten von Ihnen:

• Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Feld
• Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Scientist, vorzugsweise in einem Forschungsumfeld
• Sehr gute Kenntnisse in statistischen Methoden, Machine Learning und Deep Learning
• Praktische Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
• Erfahrung mit Datenbanksystemen und Big-Data-Technologien
• Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und analytische Modelle zu entwickeln
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, um Ergebnisse verständlich darzustellen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten eine herausfordernde und intellektuell anregende Tätigkeit in einem kollaborativen Arbeitsumfeld mit der Möglichkeit zur kontinuierlichen Weiterentwicklung. Wenn Sie die Zukunft der wissenschaftlichen Forschung mitgestalten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Unser Klient ist ein führendes Unternehmen im Bereich IT und Software, das innovative Lösungen für seine Kunden entwickelt. Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Scientist zur Erweiterung unseres hochqualifizierten Teams. Diese Position ist vollständig remote, was Ihnen die Freiheit gibt, von überall aus zu arbeiten, vorausgesetzt, Sie verfügen über eine stabile Internetverbindung und ein geeignetes Arbeitsumfeld. In dieser Rolle werden Sie komplexe Datensätze analysieren, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, Vorhersagemodelle zu entwickeln und datengesteuerte Entscheidungen zu unterstützen. Sie werden eng mit unseren Produktteams zusammenarbeiten, um datengesteuerte Produktverbesserungen zu identifizieren und neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
• Analyse großer und vielfältiger Datensätze zur Identifizierung von Trends und Mustern.
• Feature Engineering und Auswahl relevanter Variablen für Modelle.
• Validierung und Evaluierung von Modellperformance.
• Visualisierung von Daten und Ergebnissen zur effektiven Kommunikation an Stakeholder.
• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, um Modelle in Produktionsumgebungen zu integrieren.
• Identifizierung neuer Datenquellen und Methoden zur Verbesserung der Datenqualität und Analyse.
• Durchführung von A/B-Tests und Experimenten zur Bewertung von Hypothesen.
• Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung einer datengesteuerten Kultur.
• Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung und entwickeln Sie neue Techniken zur Datenanalyse und Modellierung.
• Beratung von Produktmanagern und anderen Stakeholdern bei datenbezogenen Fragestellungen.
• Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen vor Management- und technischen Teams.

Anforderungen:

• Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen analytischen Rolle.
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning Algorithmen und deren Anwendung (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning).
• Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas).
• Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit großen Datenbanksystemen (z.B. BigQuery, Snowflake).
• Fähigkeit, mit verteilten Datenverarbeitungsframeworks wie Spark umzugehen.
• Starke analytische, Problemlösungs- und kritische Denkfähigkeiten.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, um komplexe Ergebnisse verständlich darzustellen.
• Erfahrung in der Durchführung von A/B-Tests und der Interpretation von Ergebnissen.
• Fähigkeit zur Arbeit in einem remote-gesteuerten Team mit starkem Fokus auf Zusammenarbeit.

Unser Klient bietet eine herausfordernde und bereichernde Tätigkeit in einem innovativen Umfeld. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und in einem flexiblen, remote Arbeitsmodell arbeiten möchten, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Wir bieten attraktive Vergütung und Entwicklungsmöglichkeiten.

Senior Data Scientist
Job Category: Science
Time Type: Full time
Minimum Clearance Required to Start: TS/SCI
Employee Type: Regular-Long Term Assignment
Percentage of Travel Required: Up to 10%
Type of Travel: Local
* * *
**The Opportunity:**
Are you interested in continuing your career in Europe in a mission focused environment? CACI has established upcoming positions throughout the European theater supporting multiple customers for the Department of Defense. We are looking for experienced, innovative and motivated IT Specialists to support enablement of USAREUR-AF and their Mission Partners mission objectives.
CACI has an excellent opportunity for an experienced, self-directed, **Data Scientist, Senior** . This position is in support of the USAEUR Mission Partner the PP&P located in Wiesbaden, Germany. _This position is_ _located OCONUS._
**Responsibilities:**
+ Possesses and applies comprehensive knowledge of data science strategies, methodologies, processes, and tools
+ Develops advanced data science algorithms (such as predictive analysis, ML algorithms, AI, and other data science methods) as analytic solution sets for the warfighter
+ Supports data analysis, integration, fusion activities to correlate operations, intelligence, logistics, and sensor data with overlays to generate the Commander's Common Operating Picture (COP) and Common Intelligence Picture (CIP)
+ Leads the development and implementation of predictive models and machine learning algorithms that analyze large datasets and provide insights
+ Designs and deploys data-driven solutions to drive actionable decision-making to improve outcomes
+ Assesses the effectiveness and accuracy of new data sources and data gathering techniques and supports network monitoring and data feeds, ensuring continuity of feeds to coalition networks and other security domains via CDS, and database designs
+ Coordinates with C2 system administrators to configure and troubleshoot COP and CIP data feeds
+ Monitors and maintains COP Synch Tool (CST) and other data feed connections with CCMDs, Component Commands, and outside agencies
+ Monitors Theater Missile Warning feeds and configures displays to show Theater Missile Warning Activity per USEUCOM Tier 1 site requirements
+ Implements new statistical or other mathematical methodologies as needed for specific models or analysis
+ Assesses emerging policies, technology, and best practices for applicability to data management and generation of COPs/CIPs
+ Frequently attends and participates in meetings to discuss new technologies, technology insertion projects, and modernization roadmaps
+ Presents and visualizes data insights to stakeholders in a comprehensible manner
+ Supports reporting and information sharing requirements by collaborating with system owners and operators to ensure the accuracy of the information provided
+ Mentors other data scientists and data managers
+ Possesses and applies a comprehensive knowledge across key tasks and high-impact assignments
+ Functions as a technical expert
**Qualifications:**
_Required:_
+ Currently hold an adjudicatedTop Secret Clearance with SCI eligibility
+ BA/BS +8-12
+ Certification -8140 - Security+ Displays mastery of advanced data science and machine learning techniques, preferably on military and defense applications. Possesses comprehensive knowledge of statistical analysis, predictive modeling, and AI algorithms, ensuring delivery of actionable insights for complex operational challenges.
+ Exhibits strategic expertise in designing and implementing large-scale data science projects, from data collection and preprocessing to model deployment and evaluation.
+ Demonstrates proficiency with cutting-edge data science tools, cloud computing platforms, and programming languages essential for defense-oriented analytics.
+ Excels in translating technical findings into clear, impactful recommendations for senior leadership and non-technical stakeholders.
+ Preferred background in Government or military data science initiatives, cybersecurity analytics, and ethical AI implementation in sensitive environments.
+ Requires a seasoned professional with proven mastery of large to very large complex IT and communication system project management, preferably within DoD environments.
+ TESA eligible
_Desired:_
+ Adaptable to changing circumstances and operational needs
+ Understanding of Department of Defense Military standards
+ Experience with DoD IT security requirements
-
**___**
**What You Can Expect:**
**A culture of integrity.**
At CACI, we place character and innovation at the center of everything we do. As a valued team member, you'll be part of a high-performing group dedicated to our customer's missions and driven by a higher purpose - to ensure the safety of our nation.
**An environment of trust.**
CACI values the unique contributions that every employee brings to our company and our customers - every day. You'll have the autonomy to take the time you need through a unique flexible time off benefit and have access to robust learning resources to make your ambitions a reality.
**A focus on continuous growth.**
Together, we will advance our nation's most critical missions, build on our lengthy track record of business success, and find opportunities to break new ground - in your career and in our legacy.
**Your potential is limitless.** So is ours.
Learn more about CACI here. ( Range** : There are a host of factors that can influence final salary including, but not limited to, geographic location, Federal Government contract labor categories and contract wage rates, relevant prior work experience, specific skills and competencies, education, and certifications. Our employees value the flexibility at CACI that allows them to balance quality work and their personal lives. We offer competitive compensation, benefits and learning and development opportunities. Our broad and competitive mix of benefits options is designed to support and protect employees and their families. At CACI, you will receive comprehensive benefits such as; healthcare, wellness, financial, retirement, family support, continuing education, and time off benefits. Learn more here ( .
The proposed salary range for this position is:
$108,400 - 227,500 USD
_CACI is_ _an Equal Opportunity Employer._ _All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, pregnancy, sexual orientation, age, national origin, disability, status as a protected veteran, or any_ _other protected characteristic._

Senior Data Scientist
Job Category: Science
Time Type: Full time
Minimum Clearance Required to Start: TS/SCI
Employee Type: Regular-Long Term Assignment
Percentage of Travel Required: Up to 10%
Type of Travel: Local
* * *
**The Opportunity:**
Are you interested in continuing your career in Europe in a mission focused environment? CACI has established upcoming positions throughout the European theater supporting multiple customers for the Department of Defense. We are looking for experienced, innovative and motivated IT Specialists to support enablement of USAREUR-AF and their Mission Partners mission objectives.
CACI has an excellent opportunity for an experienced, self-directed, **Data Scientist, Senior** . This position is in support of the USAEUR Mission Partner the G33 MCSD located in Wiesbaden, Germany. _This position is_ _located OCONUS._
**Responsibilities:**
+ Possesses and applies comprehensive knowledge of data science strategies, methodologies, processes, and tools
+ Develops advanced data science algorithms (such as predictive analysis, ML algorithms, AI, and other data science methods) as analytic solution sets for the warfighter
+ Supports data analysis, integration, fusion activities to correlate operations, intelligence, logistics, and sensor data with overlays to generate the Commander's Common Operating Picture (COP) and Common Intelligence Picture (CIP)
+ Leads the development and implementation of predictive models and machine learning algorithms that analyze large datasets and provide insights
+ Designs and deploys data-driven solutions to drive actionable decision-making to improve outcomes
+ Assesses the effectiveness and accuracy of new data sources and data gathering techniques and supports network monitoring and data feeds, ensuring continuity of feeds to coalition networks and other security domains via CDS, and database designs
+ Coordinates with C2 system administrators to configure and troubleshoot COP and CIP data feeds
+ Monitors and maintains COP Synch Tool (CST) and other data feed connections with CCMDs, Component Commands, and outside agencies
+ Monitors Theater Missile Warning feeds and configures displays to show Theater Missile Warning Activity per USEUCOM Tier 1 site requirements
+ Implements new statistical or other mathematical methodologies as needed for specific models or analysis
+ Assesses emerging policies, technology, and best practices for applicability to data management and generation of COPs/CIPs
+ Frequently attends and participates in meetings to discuss new technologies, technology insertion projects, and modernization roadmaps
+ Presents and visualizes data insights to stakeholders in a comprehensible manner
+ Supports reporting and information sharing requirements by collaborating with system owners and operators to ensure the accuracy of the information provided
+ Mentors other data scientists and data managers
+ Possesses and applies a comprehensive knowledge across key tasks and high-impact assignments
+ Functions as a technical expert
**Qualifications:**
_Required:_
+ Currently hold an adjudicatedTop Secret Clearance with SCI eligibility
+ BA/BS +8-12
+ Certification -8140 - Security+ Displays mastery of advanced data science and machine learning techniques, preferably on military and defense applications. Possesses comprehensive knowledge of statistical analysis, predictive modeling, and AI algorithms, ensuring delivery of actionable insights for complex operational challenges.
+ Exhibits strategic expertise in designing and implementing large-scale data science projects, from data collection and preprocessing to model deployment and evaluation.
+ Demonstrates proficiency with cutting-edge data science tools, cloud computing platforms, and programming languages essential for defense-oriented analytics.
+ Excels in translating technical findings into clear, impactful recommendations for senior leadership and non-technical stakeholders.
+ Preferred background in Government or military data science initiatives, cybersecurity analytics, and ethical AI implementation in sensitive environments.
+ Requires a seasoned professional with proven mastery of large to very large complex IT and communication system project management, preferably within DoD environments.
+ TESA eligible
_Desired:_
+ Adaptable to changing circumstances and operational needs
+ Understanding of Department of Defense Military standards
+ Experience with DoD IT security requirements
-
**___**
**What You Can Expect:**
**A culture of integrity.**
At CACI, we place character and innovation at the center of everything we do. As a valued team member, you'll be part of a high-performing group dedicated to our customer's missions and driven by a higher purpose - to ensure the safety of our nation.
**An environment of trust.**
CACI values the unique contributions that every employee brings to our company and our customers - every day. You'll have the autonomy to take the time you need through a unique flexible time off benefit and have access to robust learning resources to make your ambitions a reality.
**A focus on continuous growth.**
Together, we will advance our nation's most critical missions, build on our lengthy track record of business success, and find opportunities to break new ground - in your career and in our legacy.
**Your potential is limitless.** So is ours.
Learn more about CACI here. ( Range** : There are a host of factors that can influence final salary including, but not limited to, geographic location, Federal Government contract labor categories and contract wage rates, relevant prior work experience, specific skills and competencies, education, and certifications. Our employees value the flexibility at CACI that allows them to balance quality work and their personal lives. We offer competitive compensation, benefits and learning and development opportunities. Our broad and competitive mix of benefits options is designed to support and protect employees and their families. At CACI, you will receive comprehensive benefits such as; healthcare, wellness, financial, retirement, family support, continuing education, and time off benefits. Learn more here ( .
The proposed salary range for this position is:
$108,400 - 227,500 USD
_CACI is_ _an Equal Opportunity Employer._ _All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, pregnancy, sexual orientation, age, national origin, disability, status as a protected veteran, or any_ _other protected characteristic._