0 Jobs für Senior Data Scientist in Deutschland
Senior Data Scientist
70174 Stuttgart, Baden Württemberg
WhatJobs
Vor 3 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein führendes Unternehmen im Bereich datengesteuerter Lösungen, sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist zur Verstärkung seines Teams in Stuttgart, Baden-Württemberg . In dieser Rolle werden Sie komplexe Datensätze analysieren, fortgeschrittene statistische Modelle und Algorithmen entwickeln und wertvolle Einblicke gewinnen, die strategische Geschäftsentscheidungen unterstützen.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Wir bieten Ihnen ein herausforderndes Arbeitsumfeld, die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, und attraktive Karriereentwicklungschancen in einem zukunftsorientierten Unternehmen. Die Stelle ist fest in Stuttgart zu besetzen.
Ihre Aufgaben:
- Identifizierung relevanter Datenquellen und Entwicklung von Strategien zur Datenerfassung und -aufbereitung.
- Anwendung fortgeschrittener statistischer Methoden und Machine-Learning-Techniken zur Analyse großer und komplexer Datensätze.
- Entwicklung, Implementierung und Validierung von prädiktiven Modellen und Algorithmen.
- Interpretation der Modellergebnisse und Ableitung von umsetzbaren Geschäftsempfehlungen.
- Präsentation von Analyseergebnissen und Erkenntnissen für technische und nicht-technische Stakeholder.
- Zusammenarbeit mit Data Engineers und Softwareentwicklern zur Implementierung von Data-Science-Lösungen in Produktionsumgebungen.
- Bewertung und Anwendung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science.
- Mentoring und Anleitung von Junior Data Scientists.
- Durchführung von A/B-Tests und anderen experimentellen Designs zur Bewertung von Hypothesen.
- Sicherstellung der Datenqualität und der ethischen Verwendung von Daten.
Ihr Profil:
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachweisbare Berufserfahrung als Data Scientist, mit starkem Fokus auf statistische Modellierung und maschinelles Lernen.
- Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung mit Datenbanken und Abfragesprachen (SQL).
- Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) sind von Vorteil.
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und eine strukturierte Denkweise.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar und verständlich zu kommunizieren.
- Erfahrung in der Arbeit mit agilen Entwicklungsmethoden.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Teamfähigkeit und die Fähigkeit, eigenverantwortlich zu arbeiten.
Wir bieten Ihnen ein herausforderndes Arbeitsumfeld, die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, und attraktive Karriereentwicklungschancen in einem zukunftsorientierten Unternehmen. Die Stelle ist fest in Stuttgart zu besetzen.
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Senior Data Scientist
70173 Stuttgart, Baden Württemberg
WhatJobs
Vor 3 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Für unseren Klienten, eine etablierte Größe im Sektor Versicherung , suchen wir remote einen herausragenden Senior Data Scientist (m/w/d), der mit seiner Expertise im Bereich Datenanalyse und maschinelles Lernen neue Erkenntnisse gewinnt und datengesteuerte Entscheidungen fördert. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung fortgeschrittener statistischer Modelle und Algorithmen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme. Ihre Aufgaben umfassen die Analyse großer, strukturierter und unstrukturierter Datenmengen, um Muster, Trends und Korrelationen zu identifizieren, die für unser Geschäft von strategischer Bedeutung sind. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um deren datenbezogene Bedürfnisse zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln. Dazu gehört die Datenbereinigung, -transformation und -aufbereitung sowie die Feature-Engineering-Prozesse. Sie wenden maschinelle Lerntechniken an, um Vorhersagemodelle zu erstellen, Kundenverhalten zu segmentieren, Risiken zu bewerten und operative Prozesse zu optimieren. Die Interpretation und Visualisierung komplexer Ergebnisse für ein nicht-technisches Publikum gehört ebenso zu Ihren Kernkompetenzen wie die Dokumentation Ihrer Arbeit und die Sicherstellung der Reproduzierbarkeit. Sie sind verantwortlich für die Validierung und das Monitoring von Modellen in der Produktionsumgebung. Ein abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet ist unerlässlich. Sie verfügen über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise im Finanz- oder Versicherungssektor. Exzellente Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sind ein Muss. Tiefgreifende Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) ist von Vorteil. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist wünschenswert. Sie besitzen ein starkes analytisches Denkvermögen, eine hohe Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären. Da diese Position vollständig remote besetzt wird, erwarten wir eine hohe Selbstständigkeit, proaktives Handeln und exzellente Kommunikationsfähigkeiten in einem virtuellen Arbeitsumfeld. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind für die erfolgreiche Zusammenarbeit in unserem internationalen Team unabdingbar.
Remote-Arbeitsplatz
Wir bieten:
Remote-Arbeitsplatz
Wir bieten:
- Eine herausfordernde und sinnstiftende Tätigkeit in einem innovativen Umfeld.
- Die Möglichkeit, direkt Einfluss auf die Geschäftsstrategie durch datengesteuerte Einblicke zu nehmen.
- Ein starkes Fokus auf kontinuierliche Weiterbildung und fachliche Entwicklung.
- Ein attraktives Gehaltspaket mit umfangreichen Zusatzleistungen.
- Ein flexibles Arbeitsmodell, das eine optimale Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben ermöglicht.
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1
Senior Data Scientist
76133 Karlsruhe, Baden Württemberg
WhatJobs
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient im Telekommunikationssektor sucht einen Senior Data Scientist, der unser datengetriebenes Team verstärkt. In dieser Position sind Sie maßgeblich an der Entwicklung und Anwendung fortgeschrittener Analysetechniken beteiligt, um geschäftskritische Erkenntnisse zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen. Sie arbeiten in einem interdisziplinären Umfeld und nutzen modernste Tools und Methoden, um komplexe Datensätze zu analysieren, Modelle zu entwickeln und die Ergebnisse an verschiedene Stakeholder zu kommunizieren. Die Position bietet eine flexible hybride Arbeitsumgebung, die die Vorteile von Präsenzarbeit und Homeoffice kombiniert.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Wir bieten:
Wenn Sie datenbegeistert sind und komplexe Herausforderungen mit analytischer Brillanz meistern möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage von Kundenverhalten, zur Optimierung von Netzwerkleistungen und zur Verbesserung von Geschäftsprozessen.
- Analyse großer, komplexer Datensätze aus verschiedenen Quellen (z.B. Nutzungsdaten, Kundendaten, Netzwerkmetriken).
- Entwicklung und Wartung von Datenpipelines und -infrastrukturen.
- Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen und Berichte zur Darstellung von Analyseergebnissen für technische und nicht-technische Stakeholder.
- Validierung und Verfeinerung von Modellen auf Basis von Performance-Metriken und Geschäftsanforderungen.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren und anderen Data Scientists zur Identifizierung von Analyse- und Modellierungsanforderungen.
- Forschung und Anwendung neuer statistischer Methoden und Machine-Learning-Algorithmen.
- Mentoring jüngerer Teammitglieder und Wissensaustausch innerhalb des Data Science-Teams.
Ihr Profil:
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Machine Learning.
- Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Datenanalyse.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
- Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und verständlich zu kommunizieren, sowohl schriftlich als auch mündlich.
- Erfahrung in der Telekommunikationsbranche ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) für Data Science-Aufgaben ist wünschenswert.
Wir bieten:
- Eine spannende und herausfordernde Tätigkeit in einem zukunftsorientierten Sektor.
- Die Möglichkeit, mit modernsten Technologien und Methoden zu arbeiten.
- Ein dynamisches und kollaboratives Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien.
- Ein attraktives Gehaltspaket und ausgezeichnete Sozialleistungen.
- Flexible Arbeitsgestaltung mit der Option, teilweise im Homeoffice zu arbeiten.
Wenn Sie datenbegeistert sind und komplexe Herausforderungen mit analytischer Brillanz meistern möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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Senior Data Scientist
MGID
Vor 7 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Job Description
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MGID as a Data Scientist and become part of a team shaping the future of AdTech!If you thrive on analyzing data , uncovering hidden patterns, and transforming insights into powerful solutions, this is your chance. We develop cutting-edge algorithms that drive the success of CPA (Cost Per Action) campaigns by achieving target metrics, increasing conversion volume, and maximizing budget efficiency. If you're ready to extract the maximum value from data and make a real impact on product development — we’re waiting for you!
What You Will Do:- Data Analysis: Explore data to identify trends, evaluate campaign performance, and support decision-making.
- Algorithm Development: Design, implement, and optimize algorithms for CPA optimization.
- Modeling and Optimization: Build and refine predictive models to improve decisions for CPA campaigns, ensuring alignment with business objectives.
- Stakeholder Collaboration: Work closely with product/business teams to translate technical solutions into measurable business impact.
- Experimentation and Validation: Conduct and evaluate A/B tests to assess the impact of algorithm changes.
- Visualization and Reporting: Create dashboards and visualizations to track key performance indicators (KPIs) and communicate findings to stakeholders.
Who You Are:
- Proactive problem-solving attitude: ability to independently analyze data, identify hidden issues, formulate hypotheses, suggest effective solutions, develop and test them.
- Ability to analyze and deeply explore data to extract valuable insights; ability to visualize and communicate those insights.
- Proven experience in data science, with a strong understanding of optimization problems.
- Proficiency in Python and SQL, including data manipulation and feature engineering.
- Expertise in machine learning techniques and tools (e.g., CatBoost, XGBoost, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- English - Upper-Intermediate.
- The ideal candidate holds a MSc or PhD in Engineering, Statistics, Mathematics or related fields
- Familiarity with the AdTech domain.
- Experience with big data technologies (Spark, Hadoop) and processing large datasets.
- Hands-on experience with A/B testing and business metric optimization.
- Background in working with high-frequency or large-scale event data (e.g., 15B+ events daily).
Join us at MGID and be a key player in our innovative, results-driven AdTech team. If you're an experienced recruiter who is passionate about connecting with talent, embracing challenges, experimenting with new approaches, and making a global impact, we want to hear from you! Be part of a company where you feel supported, and connected, and have the flexibility to excel personally and professionally. We value your background, ideas, and enthusiasm for continuous improvement.
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Senior Data Scientist
28020
Zenova
Vor 16 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Únete a Zenova como Senior Data Scientist
En Zenova estamos revolucionando cómo el Real Estate gestiona energía, sostenibilidad y eficiencia. Creemos que los datos son el motor de esa transformación y buscamos a alguien que quiera construir desde cero , liderar estrategia y equipo, y poner el dato en el centro de las decisiones.
Si te motiva crear impacto real, trabajar en un entorno dinámico y ser clave en la digitalización de un sector enorme, este es tu sitio.
Quiénes somosEn Zenova estamos redefiniendo la gestión de suministros y la eficiencia energética en el Real Estate. Nuestro software all-in-one centraliza procesos críticos como la contratación de suministros, la optimización de costes y consumos, y el cumplimiento ESG.
Contamos con un producto validado en el mercado, clientes de alto nivel y un roadmap ambicioso. Buscamos personas que quieran tener un impacto real en el proceso de
digitalización del mercado de Real Estate.
En Zenova, apostamos por la innovación y el desarrollo profesional. Creemos en el aprendizaje continuo y el trabajo en equipo. Si quieres formar parte de un equipo dinámico y en crecimiento, este es tu momento.
Responsabilidades
- Definir, ejecutar y supervisar la estrategia de datos: Formular y ejecutar la visión, estrategia y roadmap de datos de la empresa, asegurando que esté alineada con los objetivos de negocio. Maximizar la contribución de data hacia los OKRs de la compañía.
- Construcción de infraestructura: Diseñar, construir y mantener una arquitectura de datos robusta, escalable y eficiente, incluyendo pipelines de datos, data warehousing y procesos de ETL/ELT.
- Modelado y análisis: Crear modelos de datos y análisis avanzados para obtener insights accionables que impulsen el crecimiento y la eficiencia operativa.
- Liderazgo de equipo: Desarrollar, definir y gestionar al equipo de data, fomentando un ambiente de alto rendimiento y colaboración.
- Colaboración con stakeholders: Alinear y trabajar de la mano con Producto, Tech y Operaciones para identificar oportunidades de mejora y asegurar que los datos estén al servicio de las necesidades del negocio.
¿Qué buscamos en ti?
- Experiencia liderando estrategias de datos en entornos de rápido crecimiento (idealmente startups).
- Conocimiento sólido en arquitectura, modelado y gobernanza de datos .
- Dominio de SQL y Python , y experiencia en cloud (AWS, GCP o Azure).
- Experiencia con herramientas de visualización (Tableau, Qliksense, etc.).
- Perfil con visión estratégica, mentalidad de impacto y capacidad de ejecución.
- Formación en Ciencia de Datos, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o similar.
¿Por qué unirte a Zenova?
- Modelo híbrido 2+3 con flexibilidad horaria .
- Retribución flexible y seguro médico .
- Acceso a salario inmediato .
- 25 días laborables de vacaciones + jornada intensiva en verano.
- Plataforma de descuentos culturales .
- Un equipo horizontal, en el que aprender y crecer rápido.
Si quieres ser quien impulse la cultura de datos en una startup con propósito y ambición, ¡te queremos en Zenova!
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4
Senior Data Scientist (Machine Learning)
04109 Leipzig, Sachsen
WhatJobs
Heute
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein renommiertes Forschungsinstitut in Leipzig, Sachsen, DE , sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist mit Spezialisierung auf Machine Learning, um sein Forschungsteam zu erweitern. Die Stelle bietet eine hybride Arbeitsgestaltung, die Flexibilität und persönliche Zusammenarbeit ermöglicht. Als Teil unseres engagierten Teams werden Sie an vorderster Front der wissenschaftlichen Entdeckung arbeiten und innovative Lösungen für komplexe Datensätze entwickeln. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning Modellen zur Analyse großer Datenmengen, die Identifizierung von Mustern und Trends sowie die Vorhersage von zukünftigen Ereignissen. Sie werden komplexe Algorithmen entwerfen und anwenden, von überwachtem und unüberwachtem Lernen bis hin zu Deep Learning und Reinforcement Learning. Die Erstellung von Prototypen und die Durchführung von Experimenten zur Validierung von Modellen gehören ebenso zu Ihren Verantwortlichkeiten wie die Aufbereitung und Bereinigung von Rohdaten. Sie arbeiten eng mit Forschern und anderen Datenwissenschaftlern zusammen, um die Ergebnisse zu interpretieren und in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen. Die Präsentation komplexer technischer Ergebnisse für ein nicht-technisches Publikum wird ebenfalls erwartet. Ein tiefes Verständnis der mathematischen und statistischen Grundlagen von Machine Learning sowie der gängigen Programmiersprachen wie Python oder R ist unerlässlich. Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil. Wir suchen jemanden mit starken analytischen Fähigkeiten, einer Leidenschaft für datengesteuerte Entscheidungen und der Fähigkeit, kreative Lösungsansätze zu entwickeln. Ein Doktortitel in einem relevanten quantitativen Fachgebiet (Informatik, Statistik, Physik, Mathematik) wird bevorzugt, aber herausragende Master-Absolventen mit relevanter Erfahrung werden ebenfalls in Betracht gezogen. Wenn Sie bereit sind, an bahnbrechenden Forschungsprojekten mitzuwirken und Ihre Expertise in einem kollaborativen Umfeld einzubringen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen
- Datenanalyse und Feature Engineering
- Validierung und Optimierung von Algorithmen
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams
- Präsentation von Forschungsergebnissen
- Erforschung neuer ML-Techniken und Anwendungen
- Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Statistik oder einem verwandten quantitativen Feld
- Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning Techniken
- Starke Programmierkenntnisse in Python oder R
- Kenntnisse in Deep Learning Frameworks (TensorFlow, PyTorch)
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
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Senior Data Scientist (Machine Learning)
50667 Cologne, Nordrhein Westfalen
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Gestern
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Forschungsinstitut im Bereich fortschrittlicher Technologien, sucht einen hochqualifizierten Senior Data Scientist mit Spezialisierung auf Machine Learning. In dieser spannenden Rolle werden Sie an vorderster Front der wissenschaftlichen Forschung und Entwicklung tätig sein und maßgeblich zur Erforschung und Anwendung neuartiger KI-Modelle beitragen. Sie sind verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen zur Lösung komplexer wissenschaftlicher Fragestellungen. Dies beinhaltet die Datenaufbereitung, Modellentwicklung, Validierung und Optimierung sowie die Interpretation und Kommunikation der Ergebnisse an interdisziplinäre Teams und externe Partner. Sie arbeiten mit großen und komplexen Datensätzen aus verschiedenen Forschungsbereichen und entwickeln prädiktive Modelle, Anomalieerkennungssysteme und Empfehlungssysteme. Die Stelle erfordert ein tiefes Verständnis theoretischer Konzepte des maschinellen Lernens sowie praktische Erfahrung in der Anwendung von Deep Learning Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch. Idealerweise haben Sie bereits Erfahrung in der Durchführung wissenschaftlicher Publikationen und im Umgang mit Forschungsprojekten. Ein abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, Statistik, Physik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet ist zwingend erforderlich. Mehrjährige relevante Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer vergleichbaren Forschungsposition ist ebenfalls unerlässlich. Hervorragende Programmierkenntnisse in Python und/oder R sowie die Fähigkeit, mit Datenbanksystemen und Big-Data-Technologien (z.B. Spark) umzugehen, sind essenziell. Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Erfahrung mit verteilten Systemen sind von Vorteil. Sie sollten in der Lage sein, komplexe technische Sachverhalte klar zu artikulieren und sowohl schriftlich als auch mündlich effektiv zu kommunizieren. Diese Position bietet die Möglichkeit, an wegweisenden Forschungsprojekten mitzuwirken und die Grenzen des wissenschaftlich Machbaren zu erweitern. Unser Klient legt Wert auf eine kollaborative Arbeitsatmosphäre und fördert aktiv die wissenschaftliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Die Stelle ist in **Cologne, North Rhine-Westphalia, DE** angesiedelt und bietet eine hybride Arbeitsregelung, die Flexibilität mit der Notwendigkeit der Zusammenarbeit vor Ort verbindet. Wir suchen ambitionierte Forscher, die bereit sind, die Zukunft der Wissenschaft aktiv mitzugestalten.
Hauptaufgaben:
Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Modellen
- Datenanalyse und -aufbereitung großer wissenschaftlicher Datensätze
- Implementierung von Deep-Learning-Algorithmen
- Validierung und Optimierung von Modellen
- Interpretation und Präsentation von Forschungsergebnissen
- Zusammenarbeit mit Forschern aus verschiedenen Disziplinen
- Abgeschlossene Promotion oder Master in einem quantitativen Fach
- Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist oder in der Forschung
- Experte in Python, R und Machine-Learning-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch)
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten
- Nachweisbare Erfolge in der Forschung und Publikation
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Senior Data Scientist (Machine Learning)
44141 North Rhine Westphalia, Nordrhein Westfalen
WhatJobs
Gestern
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein renommiertes Institut im Bereich der Wissenschaftlichen Forschung und Entwicklung , sucht einen hochqualifizierten Senior Data Scientist mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen. Die Position ist in Dortmund, Nordrhein-Westfalen angesiedelt und bietet die Möglichkeit, an wegweisenden Forschungsprojekten mitzuwirken. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen Algorithmen des maschinellen Lernens, um komplexe wissenschaftliche Fragestellungen zu lösen und innovative Lösungen zu schaffen. Wenn Sie eine Leidenschaft für datengesteuerte Entdeckungen haben und gerne in einem akademischen Umfeld arbeiten, das Spitzenforschung fördert, dann ist dies Ihre Chance.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Training und Validierung von Modellen des maschinellen Lernens für diverse Forschungsbereiche.
- Analyse großer und komplexer Datensätze zur Extraktion wertvoller Erkenntnisse.
- Anwendung von Techniken des Deep Learning, Natural Language Processing (NLP) und Computer Vision.
- Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren, um datengesteuerte Lösungen für spezifische Probleme zu entwickeln.
- Aufbereitung und Bereinigung von Daten für analytische Zwecke.
- Implementierung von Algorithmen in produktive Umgebungen oder prototypische Anwendungen.
- Evaluierung und Vergleich verschiedener Modellierungsansätze.
- Dokumentation von Forschungsergebnissen und Präsentation vor wissenschaftlichen Gremien.
- Mentoring von Junior-Data-Scientists und Austausch von Best Practices.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung im Bereich Data Science und maschinelles Lernen.
- Promotion in Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Fokus auf maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz.
- Nachweisliche Erfolge in der Entwicklung und Anwendung von ML-Modellen.
- Tiefgehende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) ist von Vorteil.
- Fundiertes Verständnis von Algorithmen des maschinellen Lernens, Statistik und Datenanalyse.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, interdisziplinär zu arbeiten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
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7
Senior Data Scientist Machine Learning
80331 Munich, Bayern
WhatJobs
Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, eine etablierte gemeinnützige Organisation im Sektor Staatliche und gemeinnützige Organisationen, sucht einen hochqualifizierten Senior Data Scientist mit Spezialisierung auf Machine Learning. Diese Position erfordert Ihre Präsenz vor Ort, um eine enge Zusammenarbeit mit den verschiedenen Teams und den direkten Zugang zu unseren umfangreichen Datensätzen zu gewährleisten. Sie werden maßgeblich an der Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen Machine-Learning-Modellen beteiligt sein, die darauf abzielen, komplexe Probleme zu lösen und datengesteuerte Entscheidungen zu unterstützen. Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen die Sammlung, Bereinigung und Analyse großer und heterogener Datensätze, die Identifizierung relevanter Muster und die Entwicklung von prädiktiven Modellen. Sie arbeiten eng mit den Fachbereichen zusammen, um deren Anforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Data-Science-Lösungen zu entwickeln, die einen messbaren Einfluss auf unsere gemeinnützigen Ziele haben. Die Erforschung und Anwendung neuer Algorithmen und Techniken im Bereich des maschinellen Lernens, wie Deep Learning, Natural Language Processing (NLP) oder Reinforcement Learning, ist ein wesentlicher Bestandteil Ihrer Rolle. Sie sind verantwortlich für die Modellvalidierung, -optimierung und -deployment sowie für die kontinuierliche Überwachung der Modellperformance. Die klare und verständliche Kommunikation Ihrer Ergebnisse und Erkenntnisse an technische und nicht-technische Stakeholder, auch durch Visualisierungen und Präsentationen, ist unerlässlich. Wir suchen eine Person mit einer starken analytischen Denkweise, exzellenten Problemlösungsfähigkeiten und einer Leidenschaft für den Einsatz von Daten zur positiven Veränderung. Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen und verteilten Systemen (z.B. Spark) sowie fundierte Kenntnisse in Python oder R und gängigen ML-Bibliotheken (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sind erforderlich. Ein gutes Verständnis der Domäne gemeinnütziger Arbeit und staatlicher Prozesse ist ein Pluspunkt. Sie werden Teil eines engagierten Teams, das innovative Ansätze verfolgt, um die Effektivität unserer Organisation zu steigern und unsere Mission zu erfüllen. Unser Kunde bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit der Möglichkeit, direkt an Projekten mit gesellschaftlicher Relevanz zu arbeiten. Die Stelle befindet sich in Munich, Bavaria, DE .
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen
- Datenanalyse und -exploration großer Datensätze
- Feature Engineering und Auswahl
- Modelloptimierung und Validierung
- Erstellung von Dashboards und Berichten für Stakeholder
- Zusammenarbeit mit Fachexperten zur Anforderungsdefinition
- Erforschung und Anwendung neuer KI-/ML-Techniken
- Deployment und Monitoring von ML-Modellen
- Master oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Fokus auf Machine Learning
- Starke Programmierkenntnisse in Python oder R und ML-Bibliotheken
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark)
- Kenntnisse in Deep Learning, NLP oder Computer Vision sind ein Plus
- Ausgeprägte analytische und statistische Fähigkeiten
- Fähigkeit, komplexe Ergebnisse klar zu kommunizieren
- Erfahrung im Non-Profit-Sektor ist von Vorteil
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
8
Senior Data Scientist - Machine Learning
50667 Cologne, Nordrhein Westfalen
WhatJobs
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein innovatives Technologieunternehmen mit Sitz in Cologne, North Rhine-Westphalia, DE , sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist, der unser KI- und Machine Learning-Team verstärkt. Diese vollständig remote zu besetzende Stelle bietet die Möglichkeit, aus dem Homeoffice heraus an wegweisenden Projekten zu arbeiten und die Zukunft datengesteuerter Lösungen mitzugestalten. Sie werden komplexe Datensätze analysieren, prädiktive Modelle entwickeln und wertvolle Erkenntnisse gewinnen, die direkt in unsere Produkte und Dienstleistungen einfließen. Wir legen Wert auf eine offene Kultur, kontinuierliches Lernen und die Förderung von Kreativität.
Ihre Kernaufgaben:
Ihr Profil:
Unser Klient bietet Ihnen die Möglichkeit, an herausfordernden Projekten mitzuwirken, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und von attraktiven Benefits zu profitieren. Arbeiten Sie an der Spitze der technologischen Entwicklung – von Ihrem eigenen Zuhause aus.
Ihre Kernaufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
- Analyse großer und vielfältiger Datensätze zur Identifizierung von Mustern, Trends und Erkenntnissen.
- Erstellung und Verwaltung von Datenpipelines zur Sicherstellung der Datenqualität und -verfügbarkeit.
- Anwendung statistischer Methoden und Algorithmen zur Validierung und Verbesserung von Modellen.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Engineering und anderen Stakeholdern, um datengesteuerte Strategien zu entwickeln.
- Evaluation und Einführung neuer Technologien und Tools im Bereich Data Science und Machine Learning.
- Dokumentation von Modellen, Methoden und Ergebnissen für technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung des Wissensaustauschs im Team.
- Präsentation von Analyseergebnissen und Handlungsempfehlungen.
- Mitgestaltung der Data-Science-Roadmap und Strategie unseres Klienten.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mehrjährige relevante Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise im Bereich Machine Learning.
- Sehr gute Kenntnisse in Python oder R sowie gängiger Machine-Learning-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken (SQL, NoSQL).
- Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, Datenvisualisierung und Feature Engineering.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Erfahrung in der Arbeit in verteilten / Remote-Teams ist ein Plus.
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
Unser Klient bietet Ihnen die Möglichkeit, an herausfordernden Projekten mitzuwirken, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und von attraktiven Benefits zu profitieren. Arbeiten Sie an der Spitze der technologischen Entwicklung – von Ihrem eigenen Zuhause aus.
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
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