1.977 Jobs für Tensorflow in Deutschland
Lead KI-Entwickler (Python/TensorFlow)
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Aufgabenbereiche:
- Leitung und Mentoring eines Teams von KI-Entwicklern.
- Design, Implementierung und Bereitstellung von Machine Learning Modellen.
- Architektur von KI-Systemen und Auswahl von ML-Frameworks.
- Optimierung von Modellen für Leistung und Skalierbarkeit.
- Evaluation neuer Forschungsergebnisse und deren Anwendbarkeit.
- Entwicklung von KI-gestützten Features für Produkte.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern.
- Nutzung von Cloud-Plattformen für Training und Deployment.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in KI/ML-Entwicklung, davon 2+ Jahre in leitender Funktion.
- Master/Promotion in Informatik, KI oder verwandtem Feld.
- Exzellente Programmierkenntnisse in Python und relevanten ML-Bibliotheken.
- Tiefes Verständnis mathematischer/statistischer Grundlagen im ML.
- Erfahrung mit TensorFlow/PyTorch und Cloud-Plattformen.
- Erfahrung in Computer Vision oder NLP von Vorteil.
- Ausgeprägte Führungs- und Kommunikationsfähigkeiten.
Artificial Intelligence Engineer
Vor 7 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
THIS JOB IS NOT A REMOTE JOB. WORK ONSITE IS OBLIGATORY.
Snapbau is a digital purchasing management platform used by more than 320 construction companies in Switzerland, including major players such as Orllati, CPSA, Scrasa and ARSA. Our solution automates and optimises the management of calls for tender and purchasing, enabling companies to save time, reduce errors and centralise collaboration with suppliers.
You will be part of the team responsible for designing and building the AI layer of Snapbau’s digital operating system for procurement and coordination in the construction sector.
TasksAI System Design & Development
- Develop machine learning and AI models to automate and optimize construction procurement workflows (e.g. price prediction, document classification, lead scoring, supplier matching).
- Build generative AI features to assist with document generation, meeting summaries, and structured communication.
- Create and maintain pipelines for training, testing, and deploying ML models.
- Develop lightweight APIs or services to integrate AI modules into the Snapbau platform.
Data Engineering & Management
- Work closely with backend developers to structure, clean, and extract usable data from various sources (e.g. supplier databases, project histories, tender documents).
- Apply construction-specific taxonomies (e.g. eBKP-H, CRB) to enable structured, domain-relevant decision-making.
- Improve model performance through effective feature engineering based on our domain data.
Product Integration
- Collaborate with product managers and frontend developers to design and implement AI-powered tools for end users.
- Ensure AI components are integrated into Snapbau’s user experience in a fast, reliable, and intuitive way.
- Monitor model performance post-deployment and adjust based on feedback and new data.
Strategy & Innovation
- Contribute to Snapbau’s long-term AI architecture and roadmap.
- Stay updated on advancements in applied AI (LLMs, computer vision, agent workflows, etc.) and evaluate their relevance for construction tech.
- Help define AI-related hiring, tooling, and infrastructure needs as the team scales.
- Proven experience in developing and deploying machine learning models (especially NLP, classification, recommendation, or price prediction).
- Strong programming skills in Python; familiarity with frameworks such as PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, FastAPI.
- Experience building and maintaining ML pipelines.
- Familiarity with REST APIs and integrating ML models into production environments.
- Solid understanding of data wrangling and structuring from messy or unstructured sources.
- Knowledge of or willingness to learn domain-specific standards such as eBKP-H or CRB is a strong plus.
- Experience working in fast-paced, cross-functional product teams.
- Ability to work autonomously while contributing to a strategic, long-term vision.
Join Snapbau if you want to shape how AI transforms the future of construction procurement. This role offers high impact, deep technical ownership, and a direct path into one of the most overlooked but critical sectors of the real economy.
Artificial Intelligence Engineer
Vor 11 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
SAG Infotech Private is a Jaipur based IT development and service company that specializes in accounting software products and services. Founded in 1999, Our organization is committed to providing high-quality accounting software, and service for professionals like Chartered Accountants (CA), Company Secretaries (CS), HR Managers, and more.
Our software, including Genius and Gen GST software, is being used by thousands of professional companies and individuals around the country. Apart from accounting software, we provide web and mobile development services to various other industries. Recently SAG Infotech has also come up with SAG RTA, Rajasthan's first Registrar and Share Transfer Agent and category 1st RTA Services Provider in Jaipur.' SAG Infotech product portfolio also includes SDMT LCAP/LCNC Platform for Website and Apps Development.
It is a cutting-edge platform utilizing Java, Angular, and practical IDEs, frameworks , and development tools. It offers a low-code no-code approach, empowering users to visually build applications with minimal coding and enhancing efficiency for both technical and non-technical users.
TasksWe are looking for an experienced Data Scientist / AI Developer with a strong foundation in classical machine learning, deep learning, natural language processing (NLP), and generative AI. You will be responsible for designing and implementing AI models, including fine-tuning large language models (LLMs), and developing innovative solutions to solve complex problems in a variety of domains.
Key Responsibilities:
- Develop and implement machine learning models and deep learning algorithms for various use cases.
- Work on NLP projects involving text classification, language modelling, entity recognition, and sentiment analysis.
- Leverage generative AI techniques to create innovative solutions and models for content generation, summarization, and translation tasks.
- Fine-tune large language models (LLMs) to optimize performance for specific tasks or applications.
- Collaborate with cross-functional teams to design AI-driven solutions that address business problems.
- Analyse large-scale datasets, perform data pre-processing, feature engineering, and model evaluation.
- Stay updated with the latest advancements in AI, ML, NLP , and LLMs to continuously improve models and methodologies.
- Present findings and insights to stakeholders in a clear and actionable manner.
- Build and maintain end-to-end machine learning pipelines for scalable deployment.
Required Skills:
- Strong expertise in supervised and unsupervised machine learning techniques.
- Proficiency in deep learning frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or Keras.
- Solid experience in Natural Language Processing (NLP) , including tokenization, embeddings, and sequence modelling.
- Hands-on experience with generative AI models and their practical applications.
- Proven ability to fine-tune large language models (LLMs) for specific tasks.
- Strong programming skills in Python and familiarity with libraries like Scikit-learn, NumPy, and pandas.
- Experience in handling large datasets and working with databases (SQL, NoSQL).
- Familiarity with cloud platforms (AWS, Azure, or GCP) and containerization tools (Docker, Kubernetes).
- Deep expertise in computer vision, including techniques for object detection, image segmentation, image classification, and feature extraction.
- Strong problem-solving skills, analytical thinking, and attention to detail.
Preferred Skills:
- Proven experience in fine-tuning LLMs (like llama series, mistral) for specific tasks and optimizing their performance.
- Expertise in computer vision techniques, including object detection, image segmentation, and classification.
- Proficiency with YOLO algorithms and other state-of-the-art computer vision models.
- Hands-on experience in building and deploying models in real-time applications or production environments.
Qualifications:
- 5+ years of relevant experience in AI, ML, NLP, or related fields.
- Bachelors or Masters degree in Computer Science , Statistics , or a related discipline.
Location: Jaipur (WFO)
Candidate Preferably from Jaipur.
RequirementsKey Responsibilities:
- Develop and implement machine learning models and deep learning algorithms for various use cases.
- Work on NLP projects involving text classification, language modelling, entity recognition, and sentiment analysis.
- Leverage generative AI techniques to create innovative solutions and models for content generation, summarization, and translation tasks.
- Fine-tune large language models (LLMs) to optimize performance for specific tasks or applications.
- Collaborate with cross-functional teams to design AI-driven solutions that address business problems.
- Analyse large-scale datasets, perform data pre-processing, feature engineering, and model evaluation.
- Stay updated with the latest advancements in AI, ML, NLP , and LLMs to continuously improve models and methodologies.
- Present findings and insights to stakeholders in a clear and actionable manner.
- Build and maintain end-to-end machine learning pipelines for scalable deployment.
Required Skills:
- Strong expertise in supervised and unsupervised machine learning techniques.
- Proficiency in deep learning frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or Keras.
- Solid experience in Natural Language Processing (NLP) , including tokenization, embeddings, and sequence modelling.
- Hands-on experience with generative AI models and their practical applications.
- Proven ability to fine-tune large language models (LLMs) for specific tasks.
- Strong programming skills in Python and familiarity with libraries like Scikit-learn, NumPy, and pandas.
- Experience in handling large datasets and working with databases (SQL, NoSQL).
- Familiarity with cloud platforms (AWS, Azure, or GCP) and containerization tools (Docker, Kubernetes).
- Deep expertise in computer vision, including techniques for object detection, image segmentation, image classification, and feature extraction.
- Strong problem-solving skills, analytical thinking, and attention to detail.
Preferred Skills:
- Proven experience in fine-tuning LLMs (like llama series, mistral) for specific tasks and optimizing their performance.
- Expertise in computer vision techniques, including object detection, image segmentation, and classification.
- Proficiency with YOLO algorithms and other state-of-the-art computer vision models.
- Hands-on experience in building and deploying models in real-time applications or production environments.
Qualifications:
- 5+ years of relevant experience in AI, ML, NLP, or related fields.
- Bachelors or Masters degree in Computer Science , Statistics , or a related discipline.
Location: Jaipur (WFO)
Candidate Preferably from Jaipur.
Partnerships Specialist Artificial Intelligence / Generative Artificial Intelligence (m/w/d)
Vor 8 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Partnerships Specialist Artificial Intelligence /
Generative Artificial Intelligence (m/w/d)
Münster / Hannover / Frankfurt
Vollzeit
Als einer der größten Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner Europas sind wir der Treiber der Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit über 5.000 Mitarbeiter:innen an 3 Standorten machen wir digitales Banking von heute leistungsfähig und entwickeln smarte Finanz-Services von morgen. Dabei bieten wir dir ein breites Aufgabenspektrum, in dem du deine individuelle Stärke hervorragend einbringen können. Ob App-Entwicklung, Netzwerktechnologien und Serverbetrieb oder Beratung, Schulung und Support â bei uns findest du deine Berufung! Als Spezialist:in oder auch als Generalist:in. Alles mit besten Karrierechancen, viel Raum für persönliche Entfaltung und zahlreichen Benefits.
Aufgaben:
Gestalte starke und nutzerzentrierte Partnerschaften: Du bist verantwortlich für die Steuerung und Weiterentwicklung der Zusammenarbeit mit unserer Tochtergesellschaft Web Computing. Dein Ziel ist es, eine reibungslose, effektive und nutzerorientierte Kooperation sicherzustellen.
Koordiniere und unterstütze: Du koordinierst die Zusammenarbeit zwischen den technischen und operativen Teams beider Seiten und stellst sicher, dass alle Beteiligten auf eine gemeinsame, nutzerzentrierte Vision hinarbeiten.
Erhöhe die Nutzerreichweite: Entwickle Strategien und Ansätze, um sicherzustellen, dass die Partnerschaften nicht nur effizient und nutzerzentriert sind, sondern diese auch eine breite Nutzerbasis erreichen. Dein Ziel ist es, partnerschaftlich Lösungen zu schaffen, die einen hohen Impact und eine breite Akzeptanz bei den Nutzern finden.
Optimiere durch Expertise: Du analysierst bestehende Prozesse, identifizierst Verbesserungspotenziale und entwickelst innovative Lösungen, um die Zusammenarbeit noch effektiver und nutzerorientierter zu gestalten.
Fördere den Austausch: Du bist die zentrale Anlaufstelle für die Kommunikation zwischen uns und unserer Tochtergesellschaft. Du stellst sicher, dass alle relevanten Informationen fließen, Probleme schnell gelöst werden und die Bedürfnisse der Nutzer:innen stets im Mittelpunkt stehen.
Befähige andere: Du förderst das Wissen und die Fähigkeiten der Teams, indem du Best Practices teilst und den Austausch anregst. Du stellst sicher, dass alle Beteiligten in der Lage sind, das volle Potenzial der Partnerschaft auszuschöpfen und nutzerzentrierte Lösungen zu entwickeln.
Pairing mit dem Tech Strategy Analyst: Du arbeitest eng mit unserem Tech Strategy Analyst zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Partnerschaften nicht nur operativ, sondern auch strategisch auf Kurs sind. Gemeinsam entwickelt ihr eine Vision, die technische Exzellenz mit starken, nutzerorientierten Partnerschaften vereint.
Agil und selbstorganisiert arbeiten: Du bist vertraut mit agilen Methoden und kannst flexibel sowie selbstorganisiert auf neue Anforderungen reagieren. Du treibst eine moderne Arbeitskultur voran, die Raum für Kreativität und schnelle Anpassungen schafft â und so New Work erlebbar macht.
Profil:
Erfahrung im Partnermanagement: Ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaft, Kommunikation, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Du hast bereits mindestens 6 Jahre fachbezogene Berufserfahrung
Starke Kommunikationsfähigkeiten: Du kannst komplexe Sachverhalte verständlich vermitteln und bist geübt im Umgang mit verschiedenen Interessengruppen, wobei du stets die Nutzerperspektive im Blick behältst.
Organisatorisches Talent: Du behältst den Überblick über verschiedene Projekte und Aufgaben, koordinierst effektiv und sicherstellst, dass alles reibungslos und nutzerorientiert abläuft.
Lösungsorientiertes Denken: Du gehst Herausforderungen proaktiv an und entwickelst kreative Lösungen, die den Erfolg unserer Partnerschaften fördern und den Nutzer:innen echten Mehrwert bieten.
Technisches Verständnis: Ein grundlegendes Verständnis für technologische Zusammenhänge, insbesondere im Bereich Generative Künstliche Intelligenz, ist unabdingbar, um nutzerzentrierte Lösungen zu unterstützen.
Agilität und Flexibilität: Du bist vertraut mit agilen Methoden und kannst flexibel sowie selbstorganisiert auf neue Anforderungen reagieren, während du die Partnerschaft und die Nutzerbedürfnisse fest im Blick behältst.
Benefits:
Klingt interessant?
Wir freuen uns auf eine Bewerbung unter Angabe der Kennziffer 606/A!
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Sollten Sie vorab weitere Auskünfte zu dieser Stelle wünschen, steht Ihnen gerne Frau Laura Dolle zur Verfügung.
Sie erreichen Laura Dolle unter Tel.
oder per E-Mail unter .
Principal Researcher (Artificial Intelligence / Machine Learning)
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Design und Durchführung komplexer Forschungsprojekte im Bereich KI und maschinelles Lernen.
- Entwicklung neuartiger Algorithmen und Modelle für anspruchsvolle Problemstellungen.
- Publikation von Forschungsergebnissen in führenden Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen.
- Anleitung und Mentoring von Doktoranden und Postdocs.
- Enge Zusammenarbeit mit Industriepartnern zur Transferierung von Forschungsergebnissen in praktische Anwendungen.
- Bewertung und Integration neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse und Technologien.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und Ideen vor internen und externen Gremien.
- Akquise von Drittmitteln zur Finanzierung zukünftiger Forschungsvorhaben.
- Beitrag zur strategischen Ausrichtung des Forschungsschwerpunkts.
- Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Umfangreiche Erfahrung (mind. 8 Jahre) in der akademischen oder industriellen Forschung mit nachweisbaren Spitzenleistungen.
- Tiefe Expertise in einem oder mehreren Bereichen wie Deep Learning, Reinforcement Learning, Computer Vision, NLP oder statistischer Inferenz.
- Hervorragende Publikationsbilanz in hochrangigen Konferenzen und Journalen (z.B. NeurIPS, ICML, CVPR, ACL).
- Erfahrung in der Leitung von Forschungsprojekten und der Führung von Teams.
- Programmierkenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch).
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
- Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Erfahrung im Verfassen von Forschungsanträgen ist von Vorteil.
Lead Research Scientist - Artificial Intelligence
Vor 3 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Leitung von Forschungsprojekten im Bereich KI, maschinelles Lernen und Deep Learning.
- Konzeption und Implementierung neuartiger Algorithmen und Modelle zur Lösung spezifischer Forschungsfragen.
- Analyse und Interpretation von Forschungsergebnissen sowie Ableitung von Schlussfolgerungen.
- Publikation von Forschungsergebnissen in führenden Fachzeitschriften und auf Konferenzen.
- Betreuung und Mentoring von Junior-Wissenschaftlern und Doktoranden.
- Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern, einschließlich akademischer Institutionen und Industriepartnern.
- Evaluierung und Anwendung neuer KI-Technologien und -Methoden.
- Beantragung von Forschungsgeldern und Fördermitteln.
- Präsentation von Forschungsergebnissen vor internen und externen Gremien.
Ihr Profil:
- Promotion in Informatik, Künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige Erfahrung in der wissenschaftlichen Forschung im Bereich KI/ML, nachweisbar durch Publikationen.
- Tiefgehende Kenntnisse in verschiedenen Bereichen des maschinellen Lernens (z.B. Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning) und Deep Learning (CNNs, RNNs, Transformer).
- Erfahrung mit relevanten Programmiersprachen (Python) und Frameworks (TensorFlow, PyTorch).
- Fähigkeit zur Entwicklung und Implementierung komplexer Algorithmen.
- Erfahrung in der Leitung von Forschungsprojekten und Teams ist von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
- Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Kreativität, Innovationsgeist und die Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten.
Senior Research Scientist - Artificial Intelligence
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Werden Sie Teil eines dynamischen und innovativen Teams, das die Grenzen der künstlichen Intelligenz verschiebt. Als Senior Research Scientist konzentrieren Sie sich auf die Entwicklung und Implementierung modernster Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep Learning. Ihre Arbeit wird einen direkten Einfluss auf die zukünftige Ausrichtung unserer Forschung haben. Wir legen Wert auf eine offene Kommunikationskultur und fördern kontinuierliches Lernen durch interne Schulungen und die Teilnahme an internationalen Konferenzen. Da wir ein Remote-First-Unternehmen sind, bieten wir Ihnen die Flexibilität, von überall aus zu arbeiten, wo Sie inspiriert sind, und stellen Ihnen die notwendige technische Ausstattung zur Verfügung, um erfolgreich zu sein. Unsere Teammeetings und Kollaborationen finden über fortschrittliche digitale Plattformen statt, um eine nahtlose Integration zu gewährleisten. Sie arbeiten eng mit anderen Forschern und Ingenieuren zusammen, um komplexe Probleme zu lösen und wissenschaftliche Erkenntnisse in praktische Anwendungen zu überführen.
Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Validierung von neuartigen KI-Modellen und Algorithmen, insbesondere in den Bereichen natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Computer Vision oder Reinforcement Learning.
- Durchführung umfangreicher experimenteller Studien zur Bewertung der Leistung und Robustheit neuer Ansätze.
- Publikation von Forschungsergebnissen auf führenden wissenschaftlichen Konferenzen und in Fachzeitschriften.
- Mentoring von Junior-Forschern und Beitrag zur Weiterentwicklung des wissenschaftlichen Know-hows im Team.
- Zusammenarbeit mit Produktteams zur Überführung von Forschungsergebnissen in marktfähige Produkte und Dienstleistungen.
- Pflege und Aktualisierung bestehender KI-Systeme sowie Identifizierung von Verbesserungspotenzialen.
- Aktive Teilnahme an Brainstorming-Sitzungen zur Generierung neuer Forschungsfragen und -projekte.
- Überwachung wissenschaftlicher Entwicklungen und Trends im Bereich der künstlichen Intelligenz weltweit.
- Abgeschlossenes Promotionsstudium (Promotion) in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von KI-Systemen, idealerweise mit Fokus auf NLP, Computer Vision oder Reinforcement Learning.
- Umfassende Kenntnisse in Python und gängigen ML/DL-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
- Fähigkeit, selbstständig und ergebnisorientiert in einem virtuellen Teamumfeld zu arbeiten.
- Publikationsliste mit Beiträgen zu renommierten Konferenzen und Journals ist ein starkes Plus.
Seien Sie der Erste, der es erfährt
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Senior Research Scientist - Artificial Intelligence (Remote)
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung neuartiger KI-Algorithmen und Modelle.
- Durchführung von experimentellen Forschungsarbeiten zur Validierung von Hypothesen und zur Leistungsbewertung.
- Publikation von Forschungsergebnissen in führenden wissenschaftlichen Konferenzen und Journalen.
- Zusammenarbeit mit Ingenieurteams, um Forschungsergebnisse in produktive KI-Systeme zu überführen.
- Identifizierung neuer Forschungsrichtungen und -möglichkeiten.
- Mentoring von Junior-Forschern und Praktikanten.
- Präsentation von Forschungsergebnissen an interne und externe Stakeholder.
- Beitrag zur Erstellung von Patenten und zur Sicherung des geistigen Eigentums.
- Aufbau und Pflege von Netzwerken mit akademischen und industriellen Forschungsgruppen.
Ihr Profil:
- Promotion in Informatik, KI, Maschinelles Lernen, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige Forschungserfahrung im Bereich KI, nachgewiesen durch Publikationen und/oder Patente.
- Tiefgreifende Kenntnisse und praktische Erfahrung mit verschiedenen ML/DL-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) und Programmiersprachen (Python).
- Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche: Deep Learning, Reinforcement Learning, NLP, Computer Vision, Graph Neural Networks.
- Hervorragende analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Konzepte klar und prägnant zu kommunizieren.
- Starke Eigeninitiative, Kreativität und die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Senior Research Scientist - Artificial Intelligence (Remote)
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Als Senior Research Scientist werden Sie an der Spitze der Forschung im Bereich KI und maschinelles Lernen für Bildungsanwendungen arbeiten. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung und Implementierung neuartiger KI-Algorithmen zur Verbesserung von Lernerfahrungen, zur Personalisierung von Lernpfaden und zur automatisierten Bewertung von Lernerfolgen. Sie sind verantwortlich für die Durchführung komplexer Forschungsprojekte, von der Ideenfindung über die Datenerhebung und -analyse bis hin zur Validierung und Veröffentlichung von Ergebnissen in führenden wissenschaftlichen Konferenzen und Journalen. Die Arbeit beinhaltet auch die Entwicklung von Prototypen und die Zusammenarbeit mit Softwareentwickler-Teams zur Integration von KI-Lösungen in unsere Produkte. Sie werden junge Forscher betreuen und aktiv zur Wissensbildung und Innovationskultur innerhalb des Unternehmens beitragen. Aufgrund der Remote-Natur der Position sind exzellente Kommunikationsfähigkeiten, ein hohes Maß an Selbstmanagement und die Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in virtuellen Teams unerlässlich.
Ihr Profil:
- Promotion in Informatik, KI, maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der angewandten KI-Forschung, idealerweise mit einem Fokus auf den Bildungssektor.
- Nachgewiesene Expertise in Bereichen wie Deep Learning, Natural Language Processing, Reinforcement Learning oder Predictive Modeling.
- Erfahrung mit relevanten Programmiersprachen und Frameworks (z.B. Python, TensorFlow, PyTorch).
- Starke Publikationsliste in renommierten Konferenzen und Zeitschriften.
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe Ideen klar und überzeugend zu kommunizieren (sowohl schriftlich als auch mündlich).
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Erfahrung in der Anleitung und Betreuung von Doktoranden oder wissenschaftlichen Mitarbeitern.
Artificial Intelligence Specialist (m/w/d) | Machine Learning Engineer
Gestern
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Easy2Parts ist ein wachstumsstarkes, innovatives Unternehmen. Mit unserem Produkt PartSpace haben wir eine klare Mission: Mit Künstlicher Intelligenz revolutionieren wir die Beschaffung von Bauteilen und Baugruppen. Dafür suchen wir motivierte Leute, die Lust haben, Verantwortung zu übernehmen und echte Veränderungen voranzutreiben.
Bei uns bekommst du nicht nur Gestaltungsfreiraum und Mitspracherecht – du wirst Teil eines ambitionierten Teams, das täglich mit Leidenschaft daran arbeitet, unsere Kunden zu begeistern - und das ist unser Anspruch.
Um unser weitere Wachstum gezielt zu unterstützen, suchen wir dich als AI Spezialisten (m/w/d), der mit systemischem Denken und technischem Verständnis spezialisierte Tools wie CAD-Auswertungen, Simulationen, ERP-Systeme und Datenbanken sinnvoll mit LLM-basierten Anwendungen verbindet. In dieser Rolle gestaltest du keine Prompt-UIs oder Chatbots, sondern entwickelst durchdachte, robuste Informationsflüsse und Schnittstellen, die unseren Kunden echten Mehrwert bieten.
Wenn du mit uns etwas bewegen willst, freuen wir uns, Dich kennenzulernen!
Aufgaben- Identifikation und Analyse von Dritt-Tools, deren Ergebnisse in LLM-Anwendungen eingebunden werden sollen
- Konzeption und Umsetzung robuster Schnittstellen und Pipelines zur Übergabe dieser Informationen an LLM-Systeme
- Gestaltung von LLM-augmented Interfaces, bei denen Nutzende gezielt geführt statt gepromptet werden
- Extraktion strukturierter Daten aus unstrukturiertem Text, z. B. mithilfe von LLM-gestützter Nachverarbeitung
- Zusammenarbeit mit Backend-, ML- und Produktteams, um vollständige End-to-End-Flows zu schaffen
- Evaluation der Antwortqualität anhand klar definierter Benchmarks, Nutzerfeedback und Usage-Logging
- Du hast ein abgeschlossenes technisches oder wirtschaftswissenschaftliches Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Physik, Maschinenbau oder eine alternative Ausbildung
- Du hast mehrjährige Erfahrung im Umgang mit Python und der Entwicklung neuer Machine Learning Modelle
- Du besitzt fundiertes Wissen im Umgang mit API's und Datenmodellierung
- Erfahrungen mit OpenAI, LLama, LangChain oder ähnlichen Toolkits von Vorteil
- Du verfügst über gute Deutschkenntnisse und wohnst in Nürnberg oder Umgebung
- Attraktives Vergütungsmodell mit verschiedenen Bausteinen (Betriebliche Altersvorsorge, Weiterbildungen)
- Vergünstigungen über Corporate Benefits (Firmenfitness, Jobrad, uvm.)
- Hybrides Arbeiten ermöglicht flexibles Arbeiten aus dem Homeoffice sowie aus unserem Büro
- Verantwortung ab Tag 1 in einem ambitionierten Deep-Tech-Umfeld
- Ein wachsendes Unternehmen mit viel Drive, Offenheit und Teamspirit
- Weiterbildungsmöglichkeiten und Raum für deine Ideen
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Wir freuen uns auf Dich.