17 Jobs für Wissenschaftliche Forschung in Deutschland
Senior Data Scientist für wissenschaftliche Forschung
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Senior Data Scientist für wissenschaftliche Forschung
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Anwendung fortgeschrittener statistischer Methoden und Machine-Learning-Algorithmen zur Analyse großer und komplexer wissenschaftlicher Datensätze.
- Datenexploration, -bereinigung und -visualisierung zur Identifizierung von Mustern, Trends und Anomalien.
- Erstellung und Validierung von Vorhersagemodellen, Klassifizierungsalgorithmen und Simulationsmodellen.
- Zusammenarbeit mit Forschern und Wissenschaftlern verschiedener Disziplinen, um deren Datenanalyseanforderungen zu verstehen und zu erfüllen.
- Interpretation der Analyseergebnisse und Aufbereitung für wissenschaftliche Publikationen, Präsentationen und interne Berichte.
- Entwicklung von Tools und Pipelines zur Automatisierung von Datenanalyseprozessen.
- Beratung des Forschungsteams bei der Datenerhebung und experimentellen Planung zur Optimierung der Datengewinnung.
- Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Entwicklungen in den Bereichen Data Science, maschinelles Lernen und wissenschaftliche Forschung.
- Förderung einer datengesteuerten Kultur innerhalb des Forschungsteams.
- Potenzielle Entwicklung von Open-Source-Tools oder Beiträgen zu wissenschaftlichen Softwareprojekten.
Ihr Profil:
- Promotion in einem quantitativen Fach wie Physik, Biologie, Mathematik, Statistik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Mehrjährige nachweisbare Erfahrung als Data Scientist, idealerweise im akademischen oder wissenschaftlichen Forschungsumfeld.
- Tiefgehende Kenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Datenmining-Techniken.
- Beherrschung von Programmiersprachen wie Python oder R und gängigen Datenanalyse-Bibliotheken (z.B. NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
- Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und verteilten Systemen (z.B. Spark) ist von Vorteil.
- Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Fragestellungen zu verstehen und in datenwissenschaftliche Probleme zu übersetzen.
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, um Ergebnisse an ein wissenschaftliches und technisches Publikum zu vermitteln.
- Die Fähigkeit zur selbständigen Arbeit und zur effektiven Organisation der eigenen Zeit im Homeoffice ist zwingend erforderlich.
- Fließende Deutsch- und/oder Englischkenntnisse.
Diese Position ist zu 100% remote, was Ihnen maximale Flexibilität bietet. Unser Kunde bietet ein stimulierendes Forschungsumfeld mit der Möglichkeit, an Spitzenforschung mitzuwirken. Die administrative Basis der Stelle ist in **Berlin**.
Principal Research Scientist (Wissenschaftliche Forschung und Entwicklung)
Heute
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Leitung von innovativen Forschungsprojekten von der Idee bis zur Veröffentlichung.
- Design und Durchführung komplexer Experimente unter Anwendung modernster wissenschaftlicher Methoden.
- Analyse und Interpretation von Forschungsergebnissen sowie Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen und Präsentationen.
- Beantragung und Verwaltung von Forschungsfördermitteln.
- Betreuung und Anleitung von Doktoranden, Postdoktoranden und technischen Mitarbeitern.
- Aufbau und Pflege von Kooperationen mit anderen Forschungseinrichtungen und Industriepartnern.
- Repräsentation der Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen.
- Entwicklung neuer Technologien und Methodologien im Forschungsbereich.
- Sicherstellung höchster wissenschaftlicher Standards und Einhaltung ethischer Richtlinien.
Ihr Profil:
- Promotion in einem relevanten wissenschaftlichen Feld (z.B. Chemie, Physik, Biologie, Ingenieurwissenschaften).
- Mindestens 7 Jahre postdoktorale Erfahrung mit nachgewiesener Erfolgsbilanz in unabhängiger Forschung und Publikationstätigkeit.
- Umfangreiche Erfahrung in der Planung und Durchführung komplexer Forschungsarbeiten.
- Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, wissenschaftliche Probleme kreativ zu lösen.
- Nachweisliche Fähigkeit, Forschungsanträge erfolgreich zu schreiben und Drittmittel einzuwerben.
- Erfahrung in der Betreuung und Führung von Forschungsteams.
- Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Engagement für wissenschaftliche Exzellenz und Teamarbeit.
Wir bieten ein dynamisches und kollaboratives Forschungsumfeld mit Zugang zu modernster Infrastruktur und attraktiven Entwicklungsmöglichkeiten. Wenn Sie eine Leidenschaft für wissenschaftliche Entdeckungen haben und an der Spitze der Forschung stehen möchten, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Senior Computational Scientist (Wissenschaftliche Forschung und Entwicklung)
Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen numerischen Modellen und Algorithmen zur Lösung komplexer wissenschaftlicher und technischer Probleme.
- Durchführung von Hochleistungs-Simulationen auf Supercomputern und parallelen Architekturen.
- Analyse, Visualisierung und Interpretation großer Datensätze, die aus Simulationen und experimentellen Daten gewonnen werden.
- Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren aus verschiedenen Fachbereichen (z.B. Physik, Chemie, Materialwissenschaften, Biologie).
- Entwicklung und Optimierung von wissenschaftlicher Software in Sprachen wie Python, C++ oder Fortran.
- Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen und Berichte.
- Bewertung und Einführung neuer Rechenmethoden und Technologien.
- Präsentation von Ergebnissen auf Konferenzen und in wissenschaftlichen Publikationen.
- Mentoring von Junior-Wissenschaftlern und technischen Mitarbeitern.
- Beitrag zur Akquise von Forschungsprojekten und Fördermitteln.
- Promotion in einem quantitativen Fachgebiet wie Physik, Mathematik, Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Computational Scientist, High-Performance Computing (HPC) Spezialist oder in einer ähnlichen analytischen/quantitativen Rolle.
- Umfangreiche Erfahrung mit wissenschaftlichen Simulationsmethoden (z.B. Finite-Elemente-Methode, Computational Fluid Dynamics, Molekulardynamik).
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python, C++ oder Fortran sowie Erfahrung mit parallelisierten Programmierung (MPI, OpenMP).
- Erfahrung mit wissenschaftlicher Visualisierungssoftware (z.B. ParaView, VisIt) und Datenanalyse-Tools.
- Vertrautheit mit Linux/Unix-Betriebssystemen und der Arbeit in Cluster-Umgebungen.
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Konzepte klar zu vermitteln.
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind unerlässlich.
- Hohes Maß an Eigeninitiative und die Fähigkeit, selbstständig in einem Remote-Umfeld zu arbeiten.
Principal Data Scientist (Wissenschaftliche Forschung und Entwicklung)
Vor 4 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und statistischen Algorithmen zur Analyse großer und komplexer Datensätze (Genomik, Proteomik, klinische Daten).
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Validierung von Modellen.
- Beratung und Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams (Biologen, Medizinern, Bioinformatikern).
- Konzeption und Durchführung von datengesteuerten Experimenten und Studien.
- Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen und Berichten für wissenschaftliche Publikationen und interne Präsentationen.
- Identifizierung neuer Forschungsansätze und Technologien im Bereich Data Science.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Nachwuchswissenschaftlern.
- Sicherstellung der Reproduzierbarkeit und Qualität wissenschaftlicher Analysen.
- Aufbau und Pflege von skalierbaren Datenpipelines und Analyse-Workflows.
- Präsentation von Ergebnissen auf nationalen und internationalen Konferenzen.
Ihr Profil:
- Promotion in Informatik, Statistik, Bioinformatik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige umfassende Erfahrung in der praktischen Anwendung von Data Science und Machine Learning, idealerweise im Life-Science-Bereich.
- Hervorragende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung mit Datenbanken (SQL/NoSQL) und Big-Data-Technologien.
- Fundierte Kenntnisse in statistischer Inferenz, Modellvalidierung und experimentellem Design.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.
- Exzellente analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fähigkeit zur wissenschaftlichen Kommunikation und Publikation.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Ausgeprägte Teamfähigkeit und die Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit.
- Erfahrung im Mentoring jüngerer Kollegen wird geschätzt.
Unser Klient bietet ein stimulierendes Forschungsumfeld mit Zugang zu modernsten Ressourcen und die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten mitzuwirken. Sie profitieren von einer exzellenten wissenschaftlichen Infrastruktur und flexiblen Arbeitsmöglichkeiten.
Leitender KI-Forscher (Wissenschaftliche Forschung und Entwicklung)
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Kernaufgaben:
- Konzeption und Durchführung von Forschungsprojekten im Bereich künstlicher Intelligenz, Deep Learning und maschinelles Lernen.
- Entwicklung neuer Algorithmen und Modelle zur Lösung komplexer wissenschaftlicher und technischer Probleme.
- Analyse und Interpretation von großen Datensätzen zur Gewinnung von Erkenntnissen und zur Validierung von Modellen.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in führenden wissenschaftlichen Journalen und auf Konferenzen.
- Betreuung von Doktoranden und Postdocs im Forschungsbereich.
- Zusammenarbeit mit Industriepartnern zur Überführung von Forschungsergebnissen in kommerzielle Anwendungen.
- Präsentation von Projektergebnissen und wissenschaftlichen Erkenntnissen.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der KI-Forschung und identifizieren Sie neue Forschungsmöglichkeiten.
Ihr Profil:
- Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der wissenschaftlichen Forschung, dokumentiert durch Publikationen in renommierten Fachzeitschriften und Konferenzen.
- Umfassende Kenntnisse in verschiedenen Bereichen des maschinellen Lernens (z.B. neuronale Netze, Reinforcement Learning, natürliche Sprachverarbeitung).
- Erfahrung mit gängigen KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Starke Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (NumPy, SciPy, Pandas).
- Fähigkeit zur unabhängigen Forschung sowie zur effektiven Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams.
- Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Mehrjährige Erfahrung in einer leitenden Forschungsrolle ist von Vorteil.
Diese Position bietet die Möglichkeit, an der Spitze der wissenschaftlichen Entdeckungen zu arbeiten und einen bedeutenden Beitrag zur Weiterentwicklung der KI zu leisten.
Senior Research Scientist (Wissenschaftliche Forschung und Entwicklung)
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Planung, Durchführung und Analyse komplexer Forschungsexperimente.
- Entwicklung und Anwendung neuer Forschungsmethoden und -technologien.
- Interpretation von Forschungsergebnissen und deren wissenschaftliche Einordnung.
- Verfassung von Forschungsberichten, wissenschaftlichen Publikationen und Präsentationen.
- Beantragung von Drittmitteln und Koordination von Forschungsprojekten.
- Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Forschungspartnern und Industrieunternehmen.
- Betreuung von Doktoranden und Postdoktoranden.
- Bewertung und Auswahl von Forschungswerkzeugen und -ausrüstung.
- Mitwirkung an der strategischen Ausrichtung des Forschungsbereichs.
- Promotion in einem relevanten wissenschaftlichen Fachgebiet.
- Mehrjährige Postdoc-Erfahrung oder vergleichbare industrielle Forschungserfahrung.
- Nachgewiesene Erfolge in der wissenschaftlichen Forschung, dokumentiert durch Publikationen in renommierten Fachzeitschriften.
- Umfassende Kenntnisse und praktische Erfahrung in spezifischen Forschungsbereichen (abhängig von der Spezialisierung).
- Erfahrung in der Projektleitung und im Management von Forschungsbudgets.
- Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Fähigkeit, eigenständig und im Team zu arbeiten.
- Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte, wissenschaftliche Arbeitsweise.
- Bereitschaft zur Nutzung von Labor- und Feldausrüstung.
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Principal Data Scientist für wissenschaftliche Forschung (Remote)
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre primären Aufgaben:
- Leitung und Durchführung komplexer Datenanalysen und Modellierungsaufgaben zur Unterstützung wissenschaftlicher Forschungsprojekte.
- Entwicklung und Implementierung von state-of-the-art statistischen und Machine-Learning-Modellen zur Analyse von Forschungsdaten.
- Identifizierung von Mustern, Trends und Erkenntnissen in großen und heterogenen Datensätzen.
- Design und Validierung von Analyse-Pipelines sowie Sicherstellung der Datenqualität und Reproduzierbarkeit von Ergebnissen.
- Beratung von Forschungsteams bei der Datenerhebung, -analyse und der Interpretation von Ergebnissen.
- Erforschung neuer Analysemethoden und Technologien zur Weiterentwicklung unserer Forschungsfähigkeiten.
- Erstellung von technischen Berichten, Publikationen und Präsentationen der Forschungsergebnisse für interne und externe Gremien.
- Mentoring und fachliche Führung von Junior Data Scientists und Analysten im Remote-Team.
Was wir von Ihnen erwarten:- Promotion in einem quantitativen Fachgebiet wie Statistik, Informatik, Physik, Biologie oder einem verwandten Feld.
- Umfangreiche Erfahrung als Data Scientist, vorzugsweise im akademischen oder angewandten Forschungsbereich.
- Tiefgehende Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning und Data Mining Techniken.
- Exzellente Programmierkenntnisse (z.B. Python, R) und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. SciPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Hadoop, Spark) und Datenbanken (SQL, NoSQL).
- Starke Fähigkeit zur Problemlösung, zum kritischen Denken und zur selbstständigen Arbeit in einem virtuellen Umfeld.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch zur Präsentation komplexer Ergebnisse.
- Nachweisbare Erfolge in der Veröffentlichung von Forschungsergebnissen oder in der Leitung datengetriebener Projekte.
Senior Data Scientist (Wissenschaftliche Forschung und Entwicklung)
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Idealerweise verfügen Sie über einen Master- oder Doktortitel in einem quantitativen Fach wie Statistik, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich, sowie mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Datenwissenschaft oder in einer ähnlichen analytischen Rolle. Exzellente Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und deren Datenwissenschafts-Bibliotheken (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sind unerlässlich. Sie sollten über fundierte Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) verfügen. Starke Fähigkeiten in der statistischen Modellierung, im maschinellen Lernen und in der Datenvisualisierung sind erforderlich. Kommunikationsstärke, die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären, und eine proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise sind entscheidend für diese Remote-Position. Sie gestalten aktiv die Zukunft der Forschung und Entwicklung mit. Der Einsatzort des Unternehmens ist in Hannover, Niedersachsen, DE , jedoch wird die Stelle vollständig remote besetzt.
Remote Leiter wissenschaftliche Forschung und Entwicklung (KI/ML)
Vor 5 Tagen gepostet
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