5.718 Jobs für Data Scientist in Deutschland

Junior Data Scientist - Predictive Analytics

60311 Frankfurt, Hessen WhatJobs

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Arbeitsbeschreibung

intern
Unser Kunde sucht einen motivierten und talentierten Junior Data Scientist zur Verstärkung seines Teams in Frankfurt am Main, Hessen . Diese Stelle ist ideal für engagierte Absolventen, die ihre Karriere im Bereich Datenanalyse und prädiktive Modellierung starten möchten. Sie werden eng mit erfahrenen Data Scientists zusammenarbeiten, um wertvolle Einblicke aus großen Datensätzen zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen zu unterstützen.

Ihre Aufgaben:
  • Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen.
  • Entwicklung, Training und Evaluierung von Machine-Learning-Modellen für prädiktive Analysen.
  • Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends.
  • Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Darstellung von Analyseergebnissen.
  • Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.
  • Recherche und Anwendung neuer datenwissenschaftlicher Methoden und Tools.
  • Mitarbeit bei der Validierung und Implementierung von Modellen in Produktionsumgebungen.
  • Dokumentation von Analyseverfahren und Modellergebnissen.
Ihr Profil:
  • Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
  • Erste praktische Erfahrung in der Datenanalyse oder im Machine Learning, z. B. durch Projekte, Praktika oder Abschlussarbeiten.
  • Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder R.
  • Vertrautheit mit relevanten Bibliotheken für Datenanalyse und Machine Learning (z. B. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
  • Grundlegendes Verständnis von statistischen Konzepten und Machine-Learning-Algorithmen.
  • Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und kreative Lösungen zu finden.
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären.
  • Teamfähigkeit und Lernbereitschaft.
  • Gute Deutschkenntnisse.
Nutzen Sie diese hervorragende Gelegenheit, praktische Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld zu sammeln und Ihre Karriere als Data Scientist zu beginnen. Wir legen Wert auf Ihre Entwicklung und bieten ein unterstützendes Arbeitsumfeld in Frankfurt am Main, Hessen .
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Junior Data Scientist - Predictive Analytics

40213 Düsseldorf, Nordrhein Westfalen WhatJobs

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Arbeitsbeschreibung

intern
Als Junior Data Scientist mit Schwerpunkt Predictive Analytics (Vorhersageanalytik) bieten wir Ihnen bei unserem Kunden in **Düsseldorf** eine spannende Traineestelle, in der Sie wertvolle Praxiserfahrung sammeln können. Diese Position ist eine großartige Gelegenheit, Ihr theoretisches Wissen anzuwenden und sich beruflich weiterzuentwickeln. Sie werden Teil eines dynamischen Teams und arbeiten an Projekten, die reale Auswirkungen haben. Die Arbeitsumgebung ist **hybrid**, was Ihnen eine flexible Mischung aus Arbeit im Büro und Homeoffice ermöglicht.

Ihre Aufgaben umfassen:
  • Unterstützung des Data Science Teams bei der Entwicklung und Implementierung von Vorhersagemodellen.
  • Datenbereinigung, -transformation und -exploration zur Identifizierung von Mustern und Trends.
  • Anwendung statistischer Methoden und Machine Learning Algorithmen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
  • Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Darstellung von Analyseergebnissen.
  • Mitarbeit bei der Validierung und dem Testing von Modellen.
  • Recherche zu neuen Methoden und Technologien im Bereich Data Science und Predictive Analytics.
  • Dokumentation der durchgeführten Analysen und Modellentwicklungen.
  • Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen, um Datenanforderungen zu verstehen und Lösungen zu liefern.

Was Sie mitbringen sollten:
  • Studium im Bereich Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren quantitativen Fachgebiet.
  • Grundlegende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R.
  • Erste Erfahrungen mit Bibliotheken für Datenanalyse und maschinelles Lernen (z.B. Pandas, Scikit-learn).
  • Verständnis von statistischen Konzepten und Machine Learning Grundlagen.
  • Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Vorgehensweise.
  • Lernbereitschaft und Begeisterung für Daten und deren Potenzial.
  • Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten.
  • Idealerweise erste Kenntnisse in SQL und Datenbanken.
  • Sie sind motiviert, in einem hybriden Arbeitsmodell zu arbeiten und Ihren Arbeitsplatz flexibel zu gestalten.

Nutzen Sie die Chance, in einem zukunftsorientierten Feld praktische Erfahrungen zu sammeln und Ihr Talent unter Beweis zu stellen. Wir legen Wert auf eine unterstützende Lernkultur und bieten Ihnen ein Umfeld, in dem Sie wachsen können. Die Einbindung in unser erfahrenes Team ermöglicht es Ihnen, von den Besten zu lernen und sich schnell weiterzuentwickeln. Die **Düsseldorfer** Büroräumlichkeiten sind modern ausgestattet und gut erreichbar.
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Junior Data Scientist - Predictive Analytics

45127 Essen, Nordrhein Westfalen WhatJobs

Vor 3 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time
Wir suchen einen ambitionierten Junior Data Scientist, der unser Team mit Fokus auf prädiktive Analytik verstärkt. Diese Position ist vollständig remote und bietet Ihnen die Möglichkeit, von überall in Deutschland aus an innovativen Datenprojekten mitzuwirken. Als Junior Data Scientist werden Sie eng mit erfahrenen Kollegen zusammenarbeiten, um datengesteuerte Einblicke zu gewinnen und komplexe Geschäftsherausforderungen durch den Einsatz von Machine Learning und statistischen Methoden zu lösen. Ihr Beitrag ist entscheidend für die Weiterentwicklung unserer analytischen Fähigkeiten und die Optimierung unserer Entscheidungsprozesse.

Ihre Hauptaufgaben:
  • Entwicklung, Implementierung und Validierung von prädiktiven Modellen für verschiedene Geschäftsbereiche.
  • Extraktion, Bereinigung und Transformation großer und komplexer Datensätze.
  • Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Trends, Mustern und Anomalien.
  • Unterstützung bei der Auswahl und Anwendung geeigneter Machine-Learning-Algorithmen.
  • Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Darstellung von Analyseergebnissen für verschiedene Stakeholder.
  • Zusammenarbeit mit Data Engineers und anderen Teams zur Sicherstellung der Datenqualität und Verfügbarkeit.
  • Kontinuierliche Verbesserung bestehender Modelle und Entwicklung neuer Ansätze.
  • Recherche und Anwendung neuester Methoden im Bereich Data Science und maschinelles Lernen.
  • Dokumentation von Prozessen und Modellen.
Ihr Profil:
  • Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
  • Gute Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
  • Grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen (Regression, Klassifikation, Clustering etc.).
  • Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL sind wünschenswert.
  • Analytische Denkweise und eine Leidenschaft für Daten.
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Ergebnisse verständlich zu präsentieren.
  • Fähigkeit, eigenständig und lösungsorientiert zu arbeiten.
  • Offenheit für neue Technologien und Methoden.
Diese Rolle ist ideal für talentierte Absolventen oder Berufseinsteiger, die ihre Karriere im Bereich Data Science in einem flexiblen, vollständig virtuellen Arbeitsumfeld vorantreiben möchten. Unser Unternehmen legt großen Wert auf eine offene Kommunikationskultur und fördert die Weiterentwicklung seiner Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Erleben Sie die Zukunft der datengesteuerten Entscheidungsfindung, auch wenn Ihr Arbeitsort in der Nähe von **Essen, North Rhine-Westphalia, DE** liegt.
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Junior Data Scientist - Predictive Analytics

76131 Karlsruhe, Baden Württemberg WhatJobs

Vor 4 Tagen gepostet

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intern
Unser Kunde, ein führendes Technologieunternehmen in Karlsruhe, Baden-Württemberg, DE , bietet eine spannende Opportunity für einen motivierten Junior Data Scientist im Rahmen eines Praktikums. In dieser vollständig remote zu besetzenden Position haben Sie die Möglichkeit, wertvolle praktische Erfahrungen in der Datenanalyse und prädiktiven Modellierung zu sammeln. Sie werden ein integraler Bestandteil unseres Data Science Teams und unterstützen bei der Entwicklung und Implementierung von Modellen zur Vorhersage von Geschäftstrends und Kundenverhalten. Zu Ihren Aufgaben gehören die Datenbereinigung und -aufbereitung, die explorative Datenanalyse sowie die Unterstützung bei der Erstellung und Validierung von Machine-Learning-Modellen. Sie arbeiten mit verschiedenen Datensätzen und nutzen Tools wie Python oder R, um Erkenntnisse zu gewinnen. Sie lernen die Anwendung verschiedener Algorithmen für prädiktive Analysen, Zeitreihenanalyse und Klassifikation. Die Dokumentation Ihrer Arbeit und die Präsentation von Ergebnissen in einfachen Worten gehören ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Sie arbeiten eng mit erfahrenen Data Scientists zusammen und erhalten Mentoring und Anleitung. Die Fähigkeit, komplexe Daten zu verstehen und analytisch zu denken, ist wichtig. Sie sind neugierig und haben die Bereitschaft, schnell neue Fähigkeiten zu erlernen. Unser Kunde bietet eine dynamische und lernfördernde Umgebung, in der Sie die Möglichkeit haben, an realen Projekten mitzuwirken und einen Einblick in die Welt der Datenwissenschaft zu erhalten. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und Ihre Karriere in diesem Bereich starten möchten, ist dies die perfekte Gelegenheit.

Ihre Qualifikationen:
  • Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
  • Erste Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools und -Methoden, idealerweise im Rahmen von Universitäts projekten oder praktischer Anwendung.
  • Grundkenntnisse in Python oder R für Datenanalyse und Machine Learning sind von Vorteil.
  • Starkes analytisches Denkvermögen und Interesse an statistischen Methoden.
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten.
  • Hohe Motivation, Lernbereitschaft und die Fähigkeit, selbstständig im Homeoffice zu arbeiten.
  • Gute Englischkenntnisse.
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Senior Data Scientist - Predictive Analytics

53111 Bonn, Nordrhein Westfalen WhatJobs

Vor 6 Tagen gepostet

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full-time
Unser Kunde, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist zur Verstärkung seines innovativen Teams in Bonn . In dieser hybriden Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher prädiktiver Modelle und datengesteuerter Lösungen, die strategische Entscheidungen und operative Exzellenz vorantreiben. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Sammlung, Bereinigung und Analyse großer, komplexer Datensätze, die Identifizierung von Mustern und Trends sowie die Entwicklung und Validierung von Machine-Learning-Algorithmen für Vorhersagezwecke. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Geschäftsbereichen zusammen, um deren Bedürfnisse zu verstehen und datengestützte Erkenntnisse zu liefern, die konkrete geschäftliche Mehrwerte schaffen. Dies beinhaltet die Erstellung von Dashboards und Berichten, die Präsentation Ihrer Ergebnisse vor Stakeholdern und die Beratung bei der Umsetzung datengesteuerter Strategien. Wir erwarten von Ihnen einen Master- oder Ph.D.-Abschluss in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, mit einem starken Fokus auf prädiktive Modellierung und Machine Learning, ist unerlässlich. Sie verfügen über exzellente Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie in SQL. Vertrautheit mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil. Hervorragende analytische und Problemlösungsfähigkeiten, die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu erklären, sowie starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sind entscheidend. Sie sind proaktiv, ergebnisorientiert und lieben es, datengesteuerte Einblicke zu gewinnen und zu vermitteln. Die Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch im Team zu arbeiten und sich schnell in neue Themen einzuarbeiten, zeichnet Sie aus. Diese Rolle bietet die Flexibilität, Teile der Arbeit im Homeoffice zu erledigen, während regelmäßige Präsenz im Büro in Bonn für intensive Teamarbeit und strategische Abstimmungen erforderlich ist.
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Lead Data Scientist - Predictive Analytics

42103 Wuppertal, Nordrhein Westfalen WhatJobs

Vor 6 Tagen gepostet

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full-time
Unser Klient, ein zukunftsweisendes Unternehmen im Bereich Datenanalyse, sucht eine/n erfahrene/n Lead Data Scientist zur Leitung seines Data-Science-Teams. Diese Position ist zu 100% remote zu besetzen und bietet die einmalige Gelegenheit, die datengesteuerte Entscheidungsfindung in unserem Unternehmen maßgeblich zu präpolen. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Anwendung fortgeschrittener prädiktiver Analysen und Machine-Learning-Modelle, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen.

Ihre Hauptaufgaben:
  • Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für prädiktive Analysen.
  • Leitung und Mentoring eines Teams von Data Scientists und Analysten.
  • Definition und Steuerung von Datenanalyseprojekten von der Konzeption bis zur Implementierung.
  • Identifizierung von Geschäftsmöglichkeiten durch Datenanalyse und Erarbeitung von Handlungsempfehlungen.
  • Datenbereinigung, -transformation und -aufbereitung für Analyseprozesse.
  • Kommunikation komplexer Ergebnisse an Stakeholder auf allen Ebenen (technisch und nicht-technisch).
  • Evaluierung und Einführung neuer Datenanalyse-Technologien und -Methoden.
  • Sicherstellung der Datenqualität und Modellgüte.

Wir erwarten von Ihnen einen Master-Abschluss oder Doktortitel in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Nachweisbare Erfahrung in der Leitung von Data-Science-Projekten und Führung von Teams ist unerlässlich. Tiefgehende Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning (insbesondere prädiktive Modelle) und Datenvisualisierung sind zwingend erforderlich. Hervorragende Programmierkenntnisse (z.B. Python, R) und Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, SQL, NoSQL) sind ein Muss. Sie besitzen ausgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten sowie exzellente Kommunikationsfähigkeiten. Da die Stelle vollständig remote ist, sind herausragende Selbstmanagementfähigkeiten und die Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in einem verteilten Team entscheidend. Wenn Sie die Zukunft der datengesteuerten Innovation aktiv mitgestalten möchten, ist dies Ihre Chance, in **Wuppertal, Nordrhein-Westfalen, DE** (obwohl remote) eine führende Rolle zu übernehmen.
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Senior Data Scientist - Predictive Analytics

76133 Karlsruhe, Baden Württemberg WhatJobs

Vor 6 Tagen gepostet

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full-time
Unser Kunde im Sektor staatliche und gemeinnützige Organisationen sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist (m/w/d) zur Verstärkung seines Teams in **Karlsruhe, Baden-Württemberg, DE**. Diese Position erfordert die Fähigkeit, komplexe Datensätze zu analysieren und aussagekräftige Erkenntnisse für strategische Entscheidungen zu gewinnen. Als Senior Data Scientist sind Sie maßgeblich an der Entwicklung und Anwendung fortgeschrittener analytischer Modelle beteiligt, um Vorhersagen zu treffen und Muster in großen Datenmengen zu erkennen. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Datenbereinigung, -transformation und -aufbereitung für die Modellierung, die Auswahl und Implementierung geeigneter Machine-Learning-Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering) sowie die Validierung und Bewertung der Modellperformance. Sie arbeiten eng mit Fachexperten zusammen, um deren Bedürfnisse zu verstehen und datengesteuerte Lösungen für komplexe Herausforderungen zu entwickeln. Die Interpretation der Modellergebnisse und die Kommunikation dieser Erkenntnisse an Stakeholder auf verschiedenen Ebenen, sowohl technisch als auch nicht-technisch, gehört ebenso zu Ihrem Verantwortungsbereich wie die Erstellung von Dashboards und Reports zur Visualisierung von Ergebnissen. Wir erwarten fundierte Kenntnisse in statistischen Methoden und Machine Learning Techniken, sowie praktische Erfahrung mit relevanten Programmiersprachen wie Python oder R und deren Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Erfahrung mit SQL und NoSQL-Datenbanken sowie Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) ist von Vorteil. Sie sollten mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen analytischen Rolle mitbringen. Ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet ist zwingend erforderlich. Sie sind in der Lage, komplexe Probleme selbstständig zu analysieren und innovative Lösungsansätze zu entwickeln. Starke analytische Fähigkeiten, Detailorientierung und ein Bewusstsein für ethische Aspekte bei der Datenverarbeitung sind unerlässlich. Die Position erfordert die Präsenz vor Ort in **Karlsruhe, Baden-Württemberg, DE**, um eine enge Zusammenarbeit mit den Teams zu ermöglichen und den direkten Austausch zu fördern. Wir bieten eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem zukunftsorientierten Umfeld mit attraktiven Entwicklungsmöglichkeiten und einer leistungsgerechten Vergütung.
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Junior Data Scientist – Predictive Analytics

68165 Mannheim, Baden Württemberg WhatJobs

Vor 6 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time
Unser Klient in Mannheim , einem Zentrum für Innovation und Technologie, sucht einen motivierten Junior Data Scientist (m/w/d) für den Bereich Absolventen. Diese Position ist ideal für hochqualifizierte Absolventen, die ihre Karriere im Bereich der Datenwissenschaft beginnen möchten. Sie werden Teil eines dynamischen Teams, das sich auf die Entwicklung und Implementierung von fortgeschrittenen analytischen Modellen und prädiktiven Algorithmen konzentriert. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Datenbereinigung und -vorverarbeitung von großen, komplexen Datensätzen. Sie werden bei der Erstellung von maschinellen Lernmodellen unterstützen, deren Leistung bewerten und optimieren. Die Visualisierung von Daten und Ergebnissen zur effektiven Kommunikation von Erkenntnissen an verschiedene Stakeholder gehört ebenfalls zu Ihrem Aufgabengebiet. Sie arbeiten eng mit Senior Data Scientists und Fachexperten zusammen, um geschäftliche Herausforderungen zu verstehen und datengesteuerte Lösungen zu entwickeln. Wir erwarten ein abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach. Erste praktische Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools und Programmiersprachen wie Python oder R, sowie Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-learn sind wünschenswert. Grundkenntnisse in SQL sind erforderlich. Sie sollten eine starke analytische Denkweise, eine Leidenschaft für Daten und die Fähigkeit besitzen, komplexe Probleme zu lösen. Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch, und die Fähigkeit, technische Konzepte klar zu vermitteln, sind entscheidend. Wenn Sie ein neugieriger, lernwilliger und teamorientierter Absolvent sind, der bereit ist, sich in einem anspruchsvollen Umfeld weiterzuentwickeln, dann ist dies Ihre Chance. Wir bieten eine unterstützende Arbeitsumgebung mit ausgezeichneten Weiterbildungsmöglichkeiten und die Möglichkeit, an spannenden Projekten mitzuwirken, die reale Auswirkungen haben. Dieses Einstiegsgehalt ist für Absolventen mit exzellenten akademischen Leistungen und potenziell relevanten Praktika konzipiert. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, um gemeinsam die Zukunft der Datenanalyse zu gestalten.

Ihre Aufgaben:
  • Datenbereinigung und -vorverarbeitung
  • Entwicklung und Validierung von Machine-Learning-Modellen
  • Erstellung von Datenvisualisierungen
  • Analyse von Geschäftsanforderungen und Lösungsfindung
  • Zusammenarbeit mit Fachexperten und Senior Data Scientists
  • Dokumentation von Analysepfaden und Modellergebnissen

Ihr Profil:
  • Master- oder Promotionsabschluss in einem quantitativen Fach
  • Grundkenntnisse in Python/R und ML-Bibliotheken
  • SQL-Kenntnisse
  • Starke analytische Fähigkeiten
  • Ausgeprägte Kommunikationsstärke
  • Teamfähigkeit und Lernbereitschaft
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Junior Data Scientist - Predictive Analytics

01067 Dresden, Sachsen WhatJobs

Vor 6 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time
Sind Sie ein angehender Data Scientist mit einer Leidenschaft für datengesteuerte Erkenntnisse? Dann suchen wir Sie für unser Team am Standort Dresden ! Wir bieten eine spannende Einstiegsposition als Junior Data Scientist (m/w/d) mit Fokus auf Predictive Analytics. Sie werden eng mit erfahrenen Kollegen zusammenarbeiten, um komplexe Datensätze zu analysieren, prädiktive Modelle zu entwickeln und wertvolle Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.

Ihre Aufgaben:
  • Unterstützung bei der Datenerfassung, -bereinigung und -aufbereitung aus verschiedenen Quellen.
  • Entwicklung und Implementierung von statistischen Modellen und Machine-Learning-Algorithmen zur Vorhersage von Geschäftstrends und Kundenverhalten.
  • Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Anomalien.
  • Visualisierung von Daten und Ergebnissen zur verständlichen Darstellung für Stakeholder.
  • Zusammenarbeit mit Fachexperten, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.
  • Dokumentation von Modellen und Analyseprozessen.
  • Mitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung unserer analytischen Methoden und Werkzeuge.
  • Kennenlernen und Anwenden von Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen.
Ihr Profil:
  • Abgeschlossenes Masterstudium in einem quantitativen Fachbereich wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Feld.
  • Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder relevante Projekte im Bereich Data Science oder Predictive Analytics.
  • Gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (z.B. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/Keras).
  • Grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen und statistischen Methoden.
  • Kenntnisse in SQL zur Datenbankabfrage sind von Vorteil.
  • Starke analytische Fähigkeiten und eine hohe Problemlösungskompetenz.
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären.
  • Gute Deutschkenntnisse, Englischkenntnisse sind von Vorteil.
  • Bereitschaft, sich in neue Technologien und Methoden einzuarbeiten.
Wir bieten Ihnen eine hervorragende Möglichkeit, Ihre Karriere im Bereich Data Science zu starten und sich fachlich sowie persönlich weiterzuentwickeln. Die Position bietet eine hybride Arbeitsweise, die sowohl die Zusammenarbeit im Büro in Dresden als auch die Flexibilität des Homeoffice ermöglicht.
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Junior Data Scientist – Predictive Analytics

04109 Leipzig, Sachsen WhatJobs

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Arbeitsbeschreibung

intern
Unser Klient bietet für Absolventen und Berufseinsteiger eine spannende, voll-remote Position als Junior Data Scientist an, um unser datengetriebenes Team zu unterstützen. Diese Rolle ist ideal für motivierte Personen, die ihre Karriere im Bereich der Datenanalyse und des maschinellen Lernens starten möchten. Sie erhalten die Möglichkeit, an realen Projekten zu arbeiten und wertvolle praktische Erfahrungen zu sammeln.

Ihre Aufgaben:
  • Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Vorverarbeitung von großen Datensätzen.
  • Mithilfe bei der Entwicklung und Implementierung von prädiktiven Modellen und statistischen Analysen.
  • Durchführung von explorativen Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends.
  • Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Darstellung von Analyseergebnissen.
  • Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und Ingenieuren.
  • Recherche zu neuen Methoden und Tools im Bereich Data Science.
  • Unterstützung bei der Validierung und Überwachung von Modellperformances.
  • Dokumentation von Analyseprozessen und Ergebnissen.

Ihr Profil:
  • Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Feld.
  • Grundkenntnisse in Statistik und maschinellem Lernen.
  • Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn).
  • Kenntnisse in SQL zur Datenbankabfrage sind von Vorteil.
  • Starke analytische Fähigkeiten und eine hohe Affinität zu Zahlen und Daten.
  • Die Fähigkeit, komplexe Informationen zu verstehen und klar zu kommunizieren.
  • Hohe Lernbereitschaft und die Fähigkeit, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten.
  • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, ideal für eine Remote-Umgebung.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Wir suchen talentierte und enthusiastische Individuen, die bereit sind, die Herausforderungen der Datenwissenschaft anzunehmen. Diese Remote-Praktikumsposition bietet eine hervorragende Plattform, um Ihre Fähigkeiten zu entwickeln und einen wichtigen Beitrag zu unseren Projekten zu leisten.
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