Die Suche nach Junior Data Scientist Positionen gestaltet sich vielversprechend, da Unternehmen verstärkt auf datengestützte Entscheidungen setzen. Junior Data Scientists sind gefragt, um bei der Analyse großer Datenmengen zu helfen, Modelle zu entwickeln und Einblicke zu gewinnen, die Geschäftsprozesse optimieren. Die Aufgaben umfassen 5.371 Jobs für Junior Data Scientist in Deutschland
Junior Data Scientist - Machine Learning
50667 Cologne, Nordrhein Westfalen
WhatJobs Direct
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein innovatives Technologieunternehmen mit starkem Fokus auf künstliche Intelligenz und datengesteuerte Lösungen, sucht zur Verstärkung seines Teams einen motivierten und neugierigen Junior Data Scientist mit Schwerpunkt auf Machine Learning. Diese Stelle ist eine vollständig remote Position, die Ihnen erlaubt, von überall aus wertvolle praktische Erfahrungen zu sammeln und an wegweisenden Projekten mitzuwirken.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung des Data Science Teams bei der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen
- Datenaufbereitung, -bereinigung und -exploration für verschiedene Projekte
- Durchführung von Experimenten und Analysen zur Bewertung der Modellperformance
- Mitarbeit bei der Erstellung von Visualisierungen zur Darstellung von Ergebnissen und Erkenntnissen
- Recherche zu neuen ML-Algorithmen und Techniken, die für unsere Geschäftsanforderungen relevant sein könnten
- Unterstützung bei der Dokumentation von Modellen, Code und Analysen
- Zusammenarbeit mit anderen Teams, um Datenanforderungen zu verstehen und Einblicke zu liefern
- Aktive Teilnahme an Team-Meetings und Wissensaustausch-Sessions
- Hilfe bei der Pflege und Weiterentwicklung bestehender Datenpipelines
- Studium im Bereich Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach
- Erste praktische Erfahrung mit Machine Learning Konzepten und Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering)
- Kenntnisse in mindestens einer relevanten Programmiersprache wie Python oder R
- Vertrautheit mit gängigen ML-Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
- Grundlegendes Verständnis von Datenbanken und SQL
- Starke analytische Fähigkeiten und eine Affinität zu Daten
- Begeisterung für neue Technologien und Lernbereitschaft
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamgeist
- Fließende Deutschkenntnisse sind Voraussetzung
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Junior Data Scientist (Machine Learning)
70173 Stuttgart, Baden Württemberg
WhatJobs Direct
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein technologieorientiertes Unternehmen im Herzen von Stuttgart, Baden-Württemberg, DE , sucht einen vielversprechenden und motivierten Junior Data Scientist mit Fokus auf Machine Learning. In dieser Rolle unterstützen Sie unser Data Science Team bei der Entwicklung und Implementierung von prädiktiven Modellen und analytischen Lösungen. Ihre Aufgaben umfassen die Datenbereinigung und -aufbereitung, die explorative Datenanalyse sowie die Anwendung verschiedener Machine Learning Algorithmen zur Mustererkennung und Vorhersage. Sie arbeiten eng mit erfahrenen Data Scientists zusammen, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen und datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen. Die Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Kommunikation von Ergebnissen gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Wir erwarten einen relevanten Hochschulabschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science und Machine Learning, z.B. durch Praktika oder Projekte, sind zwingend erforderlich. Sie verfügen über gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und sind vertraut mit Bibliotheken für Data Science und Machine Learning (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch). Erfahrung mit Datenbanken (SQL) und ein grundlegendes Verständnis von Big-Data-Technologien sind von Vorteil. Eine analytische Denkweise, Problemlösungsfähigkeiten und eine hohe Lernbereitschaft sind unerlässlich. Da wir einen hybriden Arbeitsplatz anbieten, sind Sie bereit, sowohl im Büro als auch remote zu arbeiten und sich aktiv in Teamdiskussionen einzubringen. Wenn Sie am Anfang Ihrer Karriere stehen und die Chance nutzen möchten, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld einzusetzen und weiterzuentwickeln, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung bei der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen.
- Datenbereinigung, -aufbereitung und explorative Datenanalyse.
- Erstellung von Datenvisualisierungen und Berichten.
- Implementierung und Test von Algorithmen.
- Zusammenarbeit mit dem Data Science Team und anderen Abteilungen.
- Recherche neuer Methoden und Technologien im Bereich Data Science.
- Dokumentation von Prozessen und Ergebnissen.
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) in einem quantitativen Fach.
- Erste praktische Erfahrung in Data Science / Machine Learning Projekten.
- Gute Kenntnisse in Python oder R und relevanten Bibliotheken.
- Grundkenntnisse in SQL und Datenbanken.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Hohe Lernbereitschaft und Motivation.
- Fähigkeit zur Arbeit im Team und in hybriden Arbeitsmodellen.
- Gute Deutschkenntnisse, Englischkenntnisse von Vorteil.
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Junior Data Scientist - Machine Learning
50667 Köln, Nordrhein Westfalen
WhatJobs
Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser innovativer Kunde am Standort **Cologne, North Rhine-Westphalia, DE**, sucht einen ambitionierten Junior Data Scientist mit Schwerpunkt auf Machine Learning (m/w/d). In dieser Rolle werden Sie Teil eines dynamischen Teams, das sich mit der Entwicklung und Implementierung von datengesteuerten Lösungen beschäftigt. Sie haben die Möglichkeit, an spannenden Projekten mitzuwirken, von der Datenanalyse und -aufbereitung bis hin zur Entwicklung und Validierung von Machine-Learning-Modellen. Wir suchen eine Person mit starker analytischer Begabung und einer Leidenschaft für datengesteuerte Erkenntnisse.
Ihre Aufgaben:
Wir bieten Ihnen den idealen Einstieg in die Welt der Data Science in einem Unternehmen, das Wert auf Weiterbildung und individuelle Entwicklung legt. Werden Sie Teil unseres engagierten Teams am Standort **Cologne, North Rhine-Westphalia, DE** und gestalten Sie mit uns die Zukunft der datengesteuerten Innovation.
Ihre Aufgaben:
- Sammeln, Bereinigen und Aufbereiten großer Datensätze aus verschiedenen Quellen.
- Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Entwicklung, Training und Validierung von Machine-Learning-Modellen (z.B. für Klassifizierung, Regression, Clustering).
- Implementierung und Wartung von Datenpipelines und ML-Workflows.
- Zusammenarbeit mit anderen Data Scientists und Engineers zur Integration von Modellen in Produktionssysteme.
- Visualisierung von Daten und Modellergebnissen zur Kommunikation an Stakeholder.
- Unterstützung bei der Definition von Datenstrategien und Analyseanforderungen.
- Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Entwicklungen im Bereich Data Science und Machine Learning.
- Beitrag zur Verbesserung von Datenqualität und -governance.
- Fehlersuche und Optimierung bestehender Modelle und Analysen.
- Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Erste praktische Erfahrung in der Datenanalyse und im Machine Learning, idealerweise durch Praktika oder relevante Projekte im Studium.
- Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie relevanter Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas).
- Grundlegendes Verständnis von Datenbanken und SQL.
- Kenntnisse in statistischer Modellierung und Machine-Learning-Algorithmen.
- Analytische Denkweise und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten, um technische Ergebnisse verständlich zu präsentieren.
- Sehr gute Deutschkenntnisse; Englischkenntnisse sind von Vorteil.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, in einem kollaborativen Umfeld zu arbeiten.
Wir bieten Ihnen den idealen Einstieg in die Welt der Data Science in einem Unternehmen, das Wert auf Weiterbildung und individuelle Entwicklung legt. Werden Sie Teil unseres engagierten Teams am Standort **Cologne, North Rhine-Westphalia, DE** und gestalten Sie mit uns die Zukunft der datengesteuerten Innovation.
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Junior Data Scientist - Machine Learning
80331 Munich, Bayern
WhatJobs
Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde ist ein führendes Technologieunternehmen, das Daten nutzt, um innovative Lösungen zu entwickeln. Wir bieten eine spannende Gelegenheit für talentierte Absolventen, als Junior Data Scientist im Bereich Machine Learning remote tätig zu werden. In dieser Rolle unterstützen Sie unser erfahrenes Team bei der Entwicklung und Implementierung von prädiktiven Modellen und Algorithmen, die direkt zur Verbesserung unserer Produkte und Dienstleistungen beitragen. Als Remote-First-Unternehmen ermöglichen wir Ihnen, von überall zu arbeiten und gleichzeitig Teil eines kollaborativen und inspirierenden Umfelds zu sein.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
Ihr Profil:
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Unterstützung bei der Datenaufbereitung, -bereinigung und -exploration zur Vorbereitung für Machine-Learning-Modelle.
- Entwicklung und Training von Machine-Learning-Modellen unter Anleitung erfahrener Data Scientists.
- Durchführung von statistischen Analysen und Auswertung von Modellergebnissen.
- Implementierung von Modellen in Produktionsumgebungen (in Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern).
- Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Darstellung von Analyseergebnissen und Modellperformances.
- Recherche und Anwendung neuer Algorithmen und Techniken im Bereich Machine Learning und künstliche Intelligenz.
- Mitarbeit an der Identifizierung von neuen Anwendungsfällen für Data Science und Machine Learning innerhalb des Unternehmens.
- Teilnahme an Teammeetings, Code-Reviews und Wissensaustausch-Sessions.
- Dokumentation von Code, Prozessen und Ergebnissen.
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung bestehender Modelle und Systeme.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem quantitativen Fachgebiet.
- Erste praktische Erfahrung (z.B. durch Praktika, Studienprojekte) in Data Science oder Machine Learning.
- Gute Programmierkenntnisse in Python (inkl. Libraries wie Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
- Grundkenntnisse in SQL und Datenbanken.
- Verständnis der Grundlagen von Machine-Learning-Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering).
- Starke analytische Fähigkeiten und ein logisches Denkvermögen.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Eigeninitiative, Lernbereitschaft und die Fähigkeit, selbstständig im Homeoffice zu arbeiten.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
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Junior Data Scientist - Machine Learning
68161 Mannheim, Baden Württemberg
WhatJobs
Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Mandant ist ein innovatives Unternehmen, das spannende Karrieremöglichkeiten für talentierte Nachwuchskräfte bietet. Wir suchen einen motivierten Junior Data Scientist mit Schwerpunkt Machine Learning für eine Vollzeitstelle als Praktikant in Mannheim . Sie werden Teil eines dynamischen Teams, das an der Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Algorithmen und Modelle zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme arbeitet. Dies ist eine großartige Gelegenheit, praktische Erfahrungen in einem zukunftsorientierten Feld zu sammeln und Ihre theoretischen Kenntnisse anzuwenden.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung bei der Datenaufbereitung, -bereinigung und -analyse.
- Mitarbeit bei der Entwicklung, Implementierung und Evaluierung von Machine Learning Modellen.
- Durchführung von explorativen Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Zusammenarbeit mit Senior Data Scientists zur Verfeinerung von Algorithmen und zur Validierung von Ergebnissen.
- Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Präsentation von Analyseergebnissen.
- Teilnahme an Team-Meetings und Wissensaustausch-Sessions.
- Dokumentation von Arbeitsprozessen und Modellbeschreibungen.
- Recherche zu neuen Technologien und Methoden im Bereich Data Science und Machine Learning.
- Studium der Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder eines verwandten quantitativen Fachs (mindestens im 4. Semester).
- Grundkenntnisse in statistischer Analyse und Machine Learning Konzepten.
- Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder R.
- Kenntnisse relevanter Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch sind von Vorteil.
- Analytisches Denkvermögen und eine detailorientierte Arbeitsweise.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Teamfähigkeit und Bereitschaft, Neues zu lernen.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Idealerweise erste Erfahrungen mit Datenbanken (SQL) und Datenvisualisierungstools.
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Junior Data Scientist - Machine Learning
76133 Karlsruhe, Baden Württemberg
WhatJobs
Vor 8 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein innovatives Technologieunternehmen, sucht einen talentierten und motivierten Junior Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt Machine Learning für ein spannendes Projekt im Bereich der Datenanalyse und künstlichen Intelligenz. Diese Position ist vollständig remote und bietet Ihnen die einzigartige Chance, direkt nach dem Studium oder mit erster Berufserfahrung in einem zukunftsweisenden Feld Fuß zu fassen und von erfahrenen Experten zu lernen. Sie werden an der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen beteiligt sein, um komplexe Datenmengen zu analysieren und wertvolle Einblicke für unsere Geschäftsentscheidungen zu gewinnen.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Entwicklung, Training und Validierung von Machine-Learning-Modellen (z.B. für Klassifikation, Regression, Clustering).
- Implementierung von Algorithmen und Modellen in produktive Systeme.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Modellierungsansätze.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Fachexperten zur Integration von KI-Lösungen.
- Visualisierung von Analyseergebnissen und Aufbereitung für verschiedene Zielgruppen.
- Dokumentation von Modellen, Code und Prozessen.
- Kontinuierliche Recherche und Anwendung neuester Methoden im Bereich Data Science und Machine Learning.
- Teilnahme an interdisziplinären Projektteams.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren quantitativen Fachgebiet.
- Erste praktische Erfahrung im Bereich Data Science und Machine Learning, idealerweise durch Praktika oder Abschlussarbeiten.
- Gute Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen wie Python oder R und Erfahrung mit Bibliotheken wie Scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch.
- Verständnis von statistischen Methoden und Algorithmen des maschinellen Lernens.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und analytisch zu denken.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Motivation, Neues zu lernen und sich in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.
- Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
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Junior Data Scientist (Machine Learning)
44801 Bochum, Nordrhein Westfalen
WhatJobs
Vor 11 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient sucht begeisterungsfähige und motivierte Junior Data Scientists (m/w/d) für eine vollständig remote durchgeführte Internship-Position. Als Teil unseres Data Science Teams werden Sie die Möglichkeit haben, an realen Projekten im Bereich Machine Learning mitzuarbeiten und wertvolle praktische Erfahrungen zu sammeln. Sie werden von erfahrenen Data Scientists betreut, die Sie anleiten und unterstützen. Ihre Hauptaufgabe wird darin bestehen, große Datensätze zu analysieren, Muster zu erkennen und Modelle zu entwickeln, die unseren Geschäftsprozessen zugutekommen. Dies kann die Entwicklung von Vorhersagemodellen, die Optimierung von Algorithmen oder die Analyse von Kundenverhalten umfassen. Sie werden mit verschiedenen Data-Science-Tools und Programmiersprachen wie Python und R arbeiten und lernen, diese effektiv einzusetzen. Die Aufbereitung und Bereinigung von Daten, die Durchführung von Exploratory Data Analysis (EDA) und die Visualisierung von Ergebnissen sind wesentliche Bestandteile Ihrer Tätigkeit. Sie werden auch die Möglichkeit haben, an der Implementierung und Validierung von Machine-Learning-Modellen mitzuwirken. Da die Position zu 100% remote ist, ist eine hohe Selbstorganisation, Disziplin und eine proaktive Kommunikationsweise unerlässlich. Sie sollten gut darin sein, sich online mit Ihrem Team zu vernetzen und effektiv im virtuellen Umfeld zusammenzuarbeiten. Wir suchen nach Kandidaten, die eine starke analytische Denkweise besitzen, neugierig sind und eine Leidenschaft für Daten und Technologie mitbringen. Ein grundlegendes Verständnis von Statistik, Mathematik und den Prinzipien des Machine Learning ist von Vorteil, aber wir sind auch bereit, vielversprechende Talente mit einer starken Lernbereitschaft zu fördern. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit für Studierende oder Berufseinsteiger, die in die Welt des Data Science und Machine Learning eintauchen möchten.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung bei der Datenanalyse und Modellentwicklung im Bereich Machine Learning.
- Datenbereinigung, -aufbereitung und explorative Datenanalyse (EDA).
- Implementierung und Test von Machine-Learning-Algorithmen.
- Visualisierung von Daten und Modellergebnissen.
- Zusammenarbeit mit dem Data Science Team im virtuellen Umfeld.
- Dokumentation von Analysen und Prozessen.
- Erkennen von Mustern und Ableitung von Erkenntnissen aus Daten.
- Studium im Bereich Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Grundkenntnisse in Statistik und Mathematik.
- Erste Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python (inkl. Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-learn) oder R ist wünschenswert.
- Grundverständnis von Machine-Learning-Konzepten und -Algorithmen.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Hohe Motivation, Lernbereitschaft und die Fähigkeit zur Selbstorganisation.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur effektiven Online-Zusammenarbeit.
- Fließende Deutsch- oder gute Englischkenntnisse.
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Junior Data Scientist – Machine Learning
76133 Karlsruhe, Baden Württemberg
WhatJobs
Vor 11 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenanalyse, sucht einen motivierten Junior Data Scientist zur Verstärkung seines Data Science Teams. Diese vollständig remote ausgeschriebene Position bietet Ihnen die fantastische Gelegenheit, Ihr Wissen über maschinelles Lernen und Datenanalyse in realen Projekten anzuwenden und weiterzuentwickeln. Sie werden eng mit erfahrenen Data Scientists zusammenarbeiten, um innovative Lösungen für komplexe geschäftliche Herausforderungen zu entwickeln. Wenn Sie am Anfang Ihrer Karriere stehen und eine Leidenschaft für Daten und KI haben, ist dies die ideale Stelle für Sie.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung bei der Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning Modellen.
- Datenaufbereitung, -bereinigung und -transformation zur Vorbereitung für Analyse und Modellierung.
- Explorative Datenanalyse zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Validierung und Testen von Modellen zur Sicherstellung von Genauigkeit und Zuverlässigkeit.
- Zusammenarbeit mit Data Engineers und Fachexperten, um Anforderungen zu verstehen und Lösungen zu liefern.
- Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Darstellung von Analyseergebnissen.
- Recherche und Bewertung neuer Techniken und Algorithmen im Bereich maschinelles Lernen.
- Dokumentation von Methoden, Prozessen und Modellergebnissen.
- Unterstützung bei der Implementierung von Modellen in Produktionsumgebungen.
- Aktive Teilnahme an Team-Meetings und Weiterbildungsmaßnahmen.
- Kollaboration mit anderen Teammitgliedern zur Verbesserung von Datensätzen und Analysewerkzeugen.
- Beteiligung an der Ideenfindung für neue datengesteuerte Produkte und Services.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Grundlegende Kenntnisse in maschinellem Lernen und statistischer Modellierung.
- Erfahrung mit mindestens einer relevanten Programmiersprache wie Python oder R.
- Kenntnisse relevanter Bibliotheken und Frameworks wie Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas.
- Vertrautheit mit SQL und Datenbanken.
- Grundlegendes Verständnis von Datenvisualisierungswerkzeugen.
- Starke analytische Fähigkeiten und eine systematische Herangehensweise an Problemlösungen.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
- Fähigkeit, effektiv in einem remote-basierten Team zu kommunizieren und zusammenzuarbeiten.
- Hohe Lernbereitschaft und Begeisterung für neue Technologien.
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Junior Data Scientist - Machine Learning
01067 Dresden, Sachsen
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Vor 20 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein zukunftsorientiertes Technologieunternehmen, sucht einen motivierten und neugierigen Junior Data Scientist für ein Praktikum in unserem Büro in **Dresden**. Diese Position ist ideal für Studierende, die ihre theoretischen Kenntnisse in der Praxis anwenden und wertvolle Erfahrungen in den Bereichen Machine Learning und Datenanalyse sammeln möchten. Sie werden Teil eines erfahrenen Teams, das an spannenden Projekten zur Entwicklung innovativer datengesteuerter Lösungen arbeitet. Ihre Hauptaufgabe wird es sein, bei der Sammlung, Bereinigung und Analyse großer Datensätze zu unterstützen. Sie werden verschiedene Machine Learning Algorithmen erforschen und anwenden, um Muster zu erkennen, Vorhersagemodelle zu entwickeln und Erkenntnisse zu gewinnen, die unser Unternehmen voranbringen.
Sie arbeiten eng mit Senior Data Scientists und Ingenieuren zusammen, um Datenmodelle zu implementieren und zu validieren. Dazu gehört die Erstellung von Visualisierungen, um komplexe Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie werden auch bei der Vorbereitung von Berichten und Präsentationen für interne Stakeholder mitwirken. Die Einhaltung von Datenstandards und Best Practices im Bereich Data Science ist dabei von hoher Bedeutung. Wir erwarten von Ihnen ein fortgeschrittenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Grundkenntnisse in Machine Learning Konzepten und Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering) sind erforderlich. Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder R und den dazugehörigen Data Science Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn) sind ein großer Vorteil. Sie sind analytisch stark, arbeiten detailorientiert und haben eine hohe Lernbereitschaft. Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, im Team zu arbeiten, sind ebenfalls wichtig. Die Bereitschaft, regelmäßig vor Ort in **Dresden** zu arbeiten, ist für diese Position unerlässlich, da die Zusammenarbeit im Team und die Betreuung vor Ort eine wichtige Rolle spielen. Wenn Sie Ihre Karriere in der faszinierenden Welt der Daten starten möchten und bereit sind, sich voll einzubringen, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung für dieses spannende Praktikum.
Sie arbeiten eng mit Senior Data Scientists und Ingenieuren zusammen, um Datenmodelle zu implementieren und zu validieren. Dazu gehört die Erstellung von Visualisierungen, um komplexe Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie werden auch bei der Vorbereitung von Berichten und Präsentationen für interne Stakeholder mitwirken. Die Einhaltung von Datenstandards und Best Practices im Bereich Data Science ist dabei von hoher Bedeutung. Wir erwarten von Ihnen ein fortgeschrittenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Grundkenntnisse in Machine Learning Konzepten und Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering) sind erforderlich. Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder R und den dazugehörigen Data Science Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn) sind ein großer Vorteil. Sie sind analytisch stark, arbeiten detailorientiert und haben eine hohe Lernbereitschaft. Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, im Team zu arbeiten, sind ebenfalls wichtig. Die Bereitschaft, regelmäßig vor Ort in **Dresden** zu arbeiten, ist für diese Position unerlässlich, da die Zusammenarbeit im Team und die Betreuung vor Ort eine wichtige Rolle spielen. Wenn Sie Ihre Karriere in der faszinierenden Welt der Daten starten möchten und bereit sind, sich voll einzubringen, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung für dieses spannende Praktikum.
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Junior Data Scientist Machine Learning
68159 Mannheim, Baden Württemberg
WhatJobs
Vor 20 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Für unser dynamisches Team suchen wir einen talentierten und motivierten Junior Data Scientist mit Schwerpunkt Machine Learning (m/w/d), der unser Klient remote unterstützt. In dieser Rolle analysieren Sie große und komplexe Datensätze, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und prädiktive Modelle zu entwickeln, die geschäftskritische Entscheidungen unterstützen. Sie werden an Projekten beteiligt sein, die von der Datenerfassung und -bereinigung über die Modellentwicklung und -validierung bis hin zur Implementierung in Produktionsumgebungen reichen. Die Hauptaufgabe besteht darin, maschinelle Lernalgorithmen anzuwenden, um Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen und Optimierungsmöglichkeiten für unsere Klienten zu identifizieren. Dies kann die Entwicklung von Empfehlungssystemen, Betrugserkennungssystemen, prädiktiver Wartung oder die Optimierung von Marketingkampagnen umfassen.
Sie arbeiten eng mit Data Engineers, Softwareentwicklern und Fachexperten zusammen, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle nahtlos in bestehende Systeme integriert werden können und reale Geschäftsprobleme lösen. Die Dokumentation Ihrer Arbeit, die Präsentation von Ergebnissen und die Erklärung komplexer technischer Konzepte für nicht-technische Stakeholder sind ebenfalls wichtige Bestandteile Ihrer Tätigkeit. Sie werden ermutigt, neue Technologien und Methoden im Bereich Data Science und Machine Learning zu erforschen und anzuwenden. Da es sich um eine vollständig remote Position handelt, sind ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, Selbstorganisation und die Fähigkeit, effektiv in einem virtuellen Umfeld zu arbeiten, unerlässlich. Unser Klient legt Wert auf eine kollaborative Kultur, auch über Distanz hinweg, und bietet Möglichkeiten zur kontinuierlichen Weiterbildung und beruflichen Entwicklung.
Ihre Qualifikationen:
Sie arbeiten eng mit Data Engineers, Softwareentwicklern und Fachexperten zusammen, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle nahtlos in bestehende Systeme integriert werden können und reale Geschäftsprobleme lösen. Die Dokumentation Ihrer Arbeit, die Präsentation von Ergebnissen und die Erklärung komplexer technischer Konzepte für nicht-technische Stakeholder sind ebenfalls wichtige Bestandteile Ihrer Tätigkeit. Sie werden ermutigt, neue Technologien und Methoden im Bereich Data Science und Machine Learning zu erforschen und anzuwenden. Da es sich um eine vollständig remote Position handelt, sind ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, Selbstorganisation und die Fähigkeit, effektiv in einem virtuellen Umfeld zu arbeiten, unerlässlich. Unser Klient legt Wert auf eine kollaborative Kultur, auch über Distanz hinweg, und bietet Möglichkeiten zur kontinuierlichen Weiterbildung und beruflichen Entwicklung.
Ihre Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Grundkenntnisse oder erste praktische Erfahrungen in Machine Learning Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Neuronale Netze).
- Programmierkenntnisse in Python oder R, inklusive relevanter Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy).
- Erfahrung im Umgang mit SQL-Datenbanken und idealerweise Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
- Gutes Verständnis für statistische Methoden und Datenanalyse.
- Analytische Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, um technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise mit hoher Ergebnisorientierung.
- Fähigkeit, effektiv im Homeoffice zu arbeiten und Teil eines verteilten Teams zu sein.
Passt dieser Job oder ist er ein Fehlschlag?
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
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