Die Suche nach Junior Data Scientist Positionen gestaltet sich vielversprechend, da Unternehmen verstärkt auf datengestützte Entscheidungen setzen. Junior Data Scientists sind gefragt, um bei der Analyse großer Datenmengen zu helfen, Modelle zu entwickeln und Einblicke zu gewinnen, die Geschäftsprozesse optimieren. Die Aufgaben umfassen 5.911 Jobs für Junior Data Scientist in Deutschland
Junior Data Scientist - Machine Learning
01067 Dresden, Sachsen
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein zukunftsorientiertes Technologieunternehmen, sucht einen motivierten und neugierigen Junior Data Scientist für ein Praktikum in unserem Büro in **Dresden**. Diese Position ist ideal für Studierende, die ihre theoretischen Kenntnisse in der Praxis anwenden und wertvolle Erfahrungen in den Bereichen Machine Learning und Datenanalyse sammeln möchten. Sie werden Teil eines erfahrenen Teams, das an spannenden Projekten zur Entwicklung innovativer datengesteuerter Lösungen arbeitet. Ihre Hauptaufgabe wird es sein, bei der Sammlung, Bereinigung und Analyse großer Datensätze zu unterstützen. Sie werden verschiedene Machine Learning Algorithmen erforschen und anwenden, um Muster zu erkennen, Vorhersagemodelle zu entwickeln und Erkenntnisse zu gewinnen, die unser Unternehmen voranbringen.
Sie arbeiten eng mit Senior Data Scientists und Ingenieuren zusammen, um Datenmodelle zu implementieren und zu validieren. Dazu gehört die Erstellung von Visualisierungen, um komplexe Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie werden auch bei der Vorbereitung von Berichten und Präsentationen für interne Stakeholder mitwirken. Die Einhaltung von Datenstandards und Best Practices im Bereich Data Science ist dabei von hoher Bedeutung. Wir erwarten von Ihnen ein fortgeschrittenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Grundkenntnisse in Machine Learning Konzepten und Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering) sind erforderlich. Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder R und den dazugehörigen Data Science Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn) sind ein großer Vorteil. Sie sind analytisch stark, arbeiten detailorientiert und haben eine hohe Lernbereitschaft. Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, im Team zu arbeiten, sind ebenfalls wichtig. Die Bereitschaft, regelmäßig vor Ort in **Dresden** zu arbeiten, ist für diese Position unerlässlich, da die Zusammenarbeit im Team und die Betreuung vor Ort eine wichtige Rolle spielen. Wenn Sie Ihre Karriere in der faszinierenden Welt der Daten starten möchten und bereit sind, sich voll einzubringen, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung für dieses spannende Praktikum.
Sie arbeiten eng mit Senior Data Scientists und Ingenieuren zusammen, um Datenmodelle zu implementieren und zu validieren. Dazu gehört die Erstellung von Visualisierungen, um komplexe Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie werden auch bei der Vorbereitung von Berichten und Präsentationen für interne Stakeholder mitwirken. Die Einhaltung von Datenstandards und Best Practices im Bereich Data Science ist dabei von hoher Bedeutung. Wir erwarten von Ihnen ein fortgeschrittenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Grundkenntnisse in Machine Learning Konzepten und Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering) sind erforderlich. Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder R und den dazugehörigen Data Science Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn) sind ein großer Vorteil. Sie sind analytisch stark, arbeiten detailorientiert und haben eine hohe Lernbereitschaft. Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, im Team zu arbeiten, sind ebenfalls wichtig. Die Bereitschaft, regelmäßig vor Ort in **Dresden** zu arbeiten, ist für diese Position unerlässlich, da die Zusammenarbeit im Team und die Betreuung vor Ort eine wichtige Rolle spielen. Wenn Sie Ihre Karriere in der faszinierenden Welt der Daten starten möchten und bereit sind, sich voll einzubringen, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung für dieses spannende Praktikum.
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Junior Data Scientist Machine Learning
68159 Mannheim, Baden Württemberg
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Arbeitsbeschreibung
Für unser dynamisches Team suchen wir einen talentierten und motivierten Junior Data Scientist mit Schwerpunkt Machine Learning (m/w/d), der unser Klient remote unterstützt. In dieser Rolle analysieren Sie große und komplexe Datensätze, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und prädiktive Modelle zu entwickeln, die geschäftskritische Entscheidungen unterstützen. Sie werden an Projekten beteiligt sein, die von der Datenerfassung und -bereinigung über die Modellentwicklung und -validierung bis hin zur Implementierung in Produktionsumgebungen reichen. Die Hauptaufgabe besteht darin, maschinelle Lernalgorithmen anzuwenden, um Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen und Optimierungsmöglichkeiten für unsere Klienten zu identifizieren. Dies kann die Entwicklung von Empfehlungssystemen, Betrugserkennungssystemen, prädiktiver Wartung oder die Optimierung von Marketingkampagnen umfassen.
Sie arbeiten eng mit Data Engineers, Softwareentwicklern und Fachexperten zusammen, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle nahtlos in bestehende Systeme integriert werden können und reale Geschäftsprobleme lösen. Die Dokumentation Ihrer Arbeit, die Präsentation von Ergebnissen und die Erklärung komplexer technischer Konzepte für nicht-technische Stakeholder sind ebenfalls wichtige Bestandteile Ihrer Tätigkeit. Sie werden ermutigt, neue Technologien und Methoden im Bereich Data Science und Machine Learning zu erforschen und anzuwenden. Da es sich um eine vollständig remote Position handelt, sind ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, Selbstorganisation und die Fähigkeit, effektiv in einem virtuellen Umfeld zu arbeiten, unerlässlich. Unser Klient legt Wert auf eine kollaborative Kultur, auch über Distanz hinweg, und bietet Möglichkeiten zur kontinuierlichen Weiterbildung und beruflichen Entwicklung.
Ihre Qualifikationen:
Sie arbeiten eng mit Data Engineers, Softwareentwicklern und Fachexperten zusammen, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle nahtlos in bestehende Systeme integriert werden können und reale Geschäftsprobleme lösen. Die Dokumentation Ihrer Arbeit, die Präsentation von Ergebnissen und die Erklärung komplexer technischer Konzepte für nicht-technische Stakeholder sind ebenfalls wichtige Bestandteile Ihrer Tätigkeit. Sie werden ermutigt, neue Technologien und Methoden im Bereich Data Science und Machine Learning zu erforschen und anzuwenden. Da es sich um eine vollständig remote Position handelt, sind ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, Selbstorganisation und die Fähigkeit, effektiv in einem virtuellen Umfeld zu arbeiten, unerlässlich. Unser Klient legt Wert auf eine kollaborative Kultur, auch über Distanz hinweg, und bietet Möglichkeiten zur kontinuierlichen Weiterbildung und beruflichen Entwicklung.
Ihre Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Grundkenntnisse oder erste praktische Erfahrungen in Machine Learning Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Neuronale Netze).
- Programmierkenntnisse in Python oder R, inklusive relevanter Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy).
- Erfahrung im Umgang mit SQL-Datenbanken und idealerweise Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
- Gutes Verständnis für statistische Methoden und Datenanalyse.
- Analytische Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, um technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise mit hoher Ergebnisorientierung.
- Fähigkeit, effektiv im Homeoffice zu arbeiten und Teil eines verteilten Teams zu sein.
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1
Junior Data Scientist - Machine Learning
90403 Nuremberg, Bayern
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient sucht einen talentierten und motivierten Junior Data Scientist mit starkem Fokus auf Machine Learning, der unser innovatives Team in einer vollständig remote durchzuführenden Position verstärken möchte. Diese Rolle ist perfekt für Absolventen, die ihre akademischen Kenntnisse in einem praktischen Umfeld anwenden und vertiefen möchten. Sie werden an der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen arbeiten, um komplexe Datensätze zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse für unser Geschäft zu gewinnen. Ihre Aufgaben umfassen die Datenaufbereitung und -bereinigung, die Feature-Engineering, die Auswahl und Anwendung geeigneter Machine Learning Algorithmen sowie die Evaluierung und Optimierung der Modellleistung. Sie werden eng mit erfahrenen Data Scientists und Analysten zusammenarbeiten, um datengesteuerte Lösungen für verschiedene Geschäftsbereiche zu entwickeln. Dies ist eine fantastische Gelegenheit, praktische Erfahrung in den Bereichen Predictive Analytics, Data Mining und künstliche Intelligenz zu sammeln.
Die Stelle ist angesiedelt in Nuremberg, Bavaria, DE .
Wir suchen Kandidaten mit einem Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Fundierte Kenntnisse in Programmierung, insbesondere in Python (mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-learn) oder R, sind unerlässlich. Grundlegendes Verständnis von Machine Learning Konzepten und Algorithmen ist erforderlich. Erfahrungen mit Datenbanken und SQL sind von Vorteil. Sie sollten über starke analytische Fähigkeiten, eine sorgfältige Arbeitsweise und eine hohe Lernbereitschaft verfügen. Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten, um technische Ergebnisse verständlich zu präsentieren, sind ebenfalls wichtig. Diese Position ist ideal für engagierte Absolventen, die ihre Karriere im Bereich Data Science und Machine Learning starten möchten. Wir bieten ein kollaboratives und unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem Sie wachsen und wertvolle Erfahrungen sammeln können. Gestalten Sie die Zukunft mit uns und machen Sie den ersten Schritt in eine spannende Karriere.
Die Stelle ist angesiedelt in Nuremberg, Bavaria, DE .
Wir suchen Kandidaten mit einem Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Fundierte Kenntnisse in Programmierung, insbesondere in Python (mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-learn) oder R, sind unerlässlich. Grundlegendes Verständnis von Machine Learning Konzepten und Algorithmen ist erforderlich. Erfahrungen mit Datenbanken und SQL sind von Vorteil. Sie sollten über starke analytische Fähigkeiten, eine sorgfältige Arbeitsweise und eine hohe Lernbereitschaft verfügen. Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten, um technische Ergebnisse verständlich zu präsentieren, sind ebenfalls wichtig. Diese Position ist ideal für engagierte Absolventen, die ihre Karriere im Bereich Data Science und Machine Learning starten möchten. Wir bieten ein kollaboratives und unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem Sie wachsen und wertvolle Erfahrungen sammeln können. Gestalten Sie die Zukunft mit uns und machen Sie den ersten Schritt in eine spannende Karriere.
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Junior Data Scientist Machine Learning
60311 Frankfurt, Hessen
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Unternehmen im Bereich der wissenschaftlichen Forschung und Entwicklung mit Fokus auf innovative Lösungen, sucht einen motivierten Junior Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt Machine Learning, um unser data-getriebenes Team vollständig remote zu verstärken. Sie werden an der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen beteiligt sein, um komplexe Datensätze zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse für unsere Forschungsprojekte zu gewinnen. Diese Rolle bietet eine hervorragende Gelegenheit für Berufseinsteiger, die eine Karriere in der Datenwissenschaft anstreben.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Training und Validierung von Machine-Learning-Modellen für verschiedene Forschungsbereiche.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Algorithmen.
- Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Implementierung von Modellen in Produktionsumgebungen und Monitoring ihrer Performance.
- Zusammenarbeit mit Forschern und Entwicklern, um deren Datenanforderungen zu verstehen und Lösungen zu liefern.
- Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Kommunikation von Analyseergebnissen.
- Recherche und Bewertung neuer Machine-Learning-Techniken und -Tools.
- Mitarbeit an der Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur und Analyse-Pipelines.
- Dokumentation von Modellentwicklungszyklen und Forschungsergebnissen.
- Aktives Teilen von Wissen und Best Practices innerhalb des Data-Science-Teams.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Erste praktische Erfahrung in der Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen und -Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R.
- Kenntnisse in Datenbankabfragen (SQL) und Erfahrung mit großen Datensätzen.
- Starkes analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären.
- Hohe Lernbereitschaft und Eigeninitiative, sich in neue Themen einzuarbeiten.
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
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Junior Data Scientist - Machine Learning
70173 Stuttgart, Baden Württemberg
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Unternehmen, ein Vorreiter in der datengesteuerten Innovation, sucht einen motivierten Junior Data Scientist zur Verstärkung unseres dynamischen Teams. Diese Position ist vollständig remote ausgeschrieben, was Ihnen die Flexibilität gibt, von jedem Ort aus zu arbeiten und an spannenden Projekten mitzuwirken. Sie werden an der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen beteiligt sein, um komplexe Daten zu analysieren und wertvolle Einblicke zu gewinnen. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Datenaufbereitung, Feature Engineering und die Erstellung von prädiktiven Modellen. Sie arbeiten mit verschiedenen Machine Learning Algorithmen und Deep Learning Architekturen. Die Validierung und Optimierung von Modellen, um deren Leistung und Genauigkeit zu verbessern, ist ein wichtiger Teil Ihrer Rolle. Sie visualisieren Daten und Modellergebnisse, um diese für technische und nicht-technische Stakeholder verständlich zu präsentieren. Die Zusammenarbeit mit anderen Data Scientists, Ingenieuren und Produktmanagern, um datenbasierte Lösungen für geschäftliche Herausforderungen zu entwickeln, ist unerlässlich. Sie tragen zur Weiterentwicklung unserer Datenplattform und analytischen Werkzeuge bei. Aktuelle Forschungsergebnisse im Bereich Data Science und Machine Learning verfolgen und deren Anwendbarkeit prüfen, sind ebenfalls Teil Ihrer Aufgaben. Ein abgeschlossenes Masterstudium oder eine Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach ist erforderlich. Grundlegende Kenntnisse in statistischer Modellierung und Machine Learning Algorithmen sind wünschenswert. Programmierkenntnisse in Python oder R, einschließlich relevanter Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas und NumPy, sind ein Muss. Erfahrung mit SQL-Datenbanken und Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil. Ein starkes analytisches Denkvermögen, gute Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Datenmuster zu erkennen, sind entscheidend. Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Bereitschaft, in einem Remote-Teamumfeld effektiv zusammenzuarbeiten, sind unerlässlich. Wir bieten die Möglichkeit, an vorderster Front der datengesteuerten Innovation zu arbeiten, von Ihrem bevorzugten Standort aus. Profitieren Sie von einem kollaborativen Umfeld, spannenden Projekten und hervorragenden Karriereentwicklungsmöglichkeiten in einem wachstumsstarken Unternehmen.
Ihre Vorteile einer Remote-Position:
Ihre Vorteile einer Remote-Position:
- Maximale Flexibilität und Autonomie
- Arbeit an zukunftsweisenden KI-Projekten
- Möglichkeit, von überall auf der Welt zu arbeiten
- Umfassende Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten
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Junior Data Scientist (Machine Learning)
44135 North Rhine Westphalia, Nordrhein Westfalen
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Partnerunternehmen, ein innovatives Start-up im Technologiebereich, vergibt eine/n spannende/n Junior Data Scientist (m/w/d) im Rahmen eines Vollzeit-Praktikums. Diese Position ist vollständig remote konzipiert, sodass Sie von jedem Ort aus wertvolle Praxiserfahrung sammeln können. Sie werden Teil eines agilen Teams und arbeiten an realen Projekten im Bereich des maschinellen Lernens. Dies ist die ideale Gelegenheit für Studierende, erste Schritte in der Datenwissenschaft zu machen und sich fachlich weiterzuentwickeln.
Ihre Aufgaben während des Praktikums:
Das bringen Sie mit:
Wir bieten Ihnen ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Sie Ihre theoretischen Kenntnisse praktisch anwenden und erweitern können. Profitieren Sie von der Flexibilität einer Remote-Praktikumsstelle und bauen Sie Ihre Karriere in der Datenwissenschaft auf. Dieses Angebot gilt für unseren Standort in Dortmund .
Ihre Aufgaben während des Praktikums:
- Unterstützung bei der Datenaufbereitung und -bereinigung für Machine-Learning-Modelle.
- Mithilfe bei der Entwicklung und Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen.
- Durchführung von explorativen Datenanalysen.
- Erstellung von Visualisierungen zur Darstellung von Datentrends und Modellergebnissen.
- Mitarbeit bei der Bewertung und Validierung von Machine-Learning-Modellen.
- Recherche zu neuen Methoden und Technologien im Bereich Data Science.
- Dokumentation der durchgeführten Arbeiten.
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists im Team.
- Unterstützung bei der Erstellung von Reports und Präsentationen.
- Mitgestaltung von neuen Analyseansätzen.
- Identifizierung von Mustern und Anomalien in großen Datensätzen.
- Einbringung eigener Ideen und Perspektiven.
Das bringen Sie mit:
- Aktuelles Studium im Bereich Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Erste praktische Erfahrungen oder Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Datenanalyse.
- Grundkenntnisse in einer Programmiersprache wie Python oder R.
- Vertrautheit mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-learn oder TensorFlow ist von Vorteil.
- Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise.
- Hohe Lernbereitschaft und Motivation, sich in neue Themen einzuarbeiten.
- Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse.
- Zuverlässigkeit und Fähigkeit, eigenständig im Homeoffice zu arbeiten.
- Interesse an neuen Technologien und Datenwissenschaft.
- Teamgeist trotz der Remote-Arbeit.
Wir bieten Ihnen ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Sie Ihre theoretischen Kenntnisse praktisch anwenden und erweitern können. Profitieren Sie von der Flexibilität einer Remote-Praktikumsstelle und bauen Sie Ihre Karriere in der Datenwissenschaft auf. Dieses Angebot gilt für unseren Standort in Dortmund .
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Junior Data Scientist (Machine Learning)
76133 Karlsruhe, Baden Württemberg
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Arbeitsbeschreibung
Für unseren Klienten in Karlsruhe, Baden-Württemberg, DE suchen wir einen motivierten und talentierten Junior Data Scientist mit Schwerpunkt Machine Learning. Wenn Sie gerade Ihr Studium abgeschlossen haben oder erste Berufserfahrung sammeln und sich in einem dynamischen Umfeld weiterentwickeln möchten, ist dies Ihre Chance. In dieser Rolle unterstützen Sie unser erfahrenes Data Science Team bei der Analyse komplexer Datensätze, der Entwicklung von Machine Learning Modellen und der Implementierung innovativer datengesteuerter Lösungen. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Datenbereinigung und -vorverarbeitung, die Exploration von Daten zur Identifizierung von Mustern und Trends sowie die Anwendung statistischer Methoden und Machine Learning Algorithmen. Sie helfen bei der Entwicklung, dem Training und der Validierung von Vorhersagemodellen und tragen zur Interpretation der Ergebnisse bei. Die Erstellung von Berichten und Visualisierungen zur Kommunikation von Erkenntnissen an Stakeholder ist ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung. Sie arbeiten mit modernen Werkzeugen und Technologien wie Python (mit Bibliotheken wie Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch), R und SQL. Ein abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet wird vorausgesetzt. Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science oder Machine Learning, z.B. durch Praktika oder relevante Projekte, sind von Vorteil. Starke analytische Fähigkeiten, logisches Denken und eine Leidenschaft für Daten und deren Anwendung sind unerlässlich. Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären, sind ebenfalls wichtig. Sie sind ein Teamplayer, lernbereit und motiviert, sich schnell in neue Technologien einzuarbeiten. Diese Position bietet Ihnen die ideale Gelegenheit, Ihre Karriere im Bereich Data Science zu starten und an spannenden Projekten mitzuwirken, die reale Auswirkungen haben. Nutzen Sie die Chance, von erfahrenen Experten zu lernen und Ihr Potenzial voll auszuschöpfen.
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Junior Data Scientist, Machine Learning
50667 Cologne, Nordrhein Westfalen
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein innovatives Startup im Bereich Künstliche Intelligenz, sucht einen motivierten und lernbereiten Junior Data Scientist zur Verstärkung seines Forschungs- und Entwicklungsteams. Diese Position ist vollständig remote und richtet sich an engagierte Studierende, die praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning sammeln möchten. Sie werden Teil eines agilen und dynamischen Teams, das an wegweisenden Projekten arbeitet, die die Zukunft der Datenanalyse gestalten. Ihre Aufgaben umfassen:
- Unterstützung bei der Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen.
- Datenaufbereitung, -bereinigung und -transformation für analytische Zwecke.
- Durchführung von explorativen Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Mithilfe bei der Validierung und dem Testing von Modellen.
- Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Darstellung von Analyseergebnissen.
- Recherche zu aktuellen Forschungsergebnissen im Bereich Machine Learning und KI.
- Zusammenarbeit mit Senior Data Scientists und Ingenieuren.
- Dokumentation von Code und Entwicklungsprozessen.
- Identifizierung von potenziellen Anwendungsfällen für Machine Learning im Unternehmen.
- Teilnahme an Team-Meetings und internen Wissenstransfer-Sessions.
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Junior Data Scientist (Machine Learning)
44135 North Rhine Westphalia, Nordrhein Westfalen
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient sucht motivierte Junior Data Scientists für ein voll remote durchzuführendes Praktikum mit Fokus auf Machine Learning. Als Teil unseres engagierten Data Science Teams werden Sie praktische Erfahrungen in der Analyse großer Datensätze, der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen sowie der Visualisierung von Ergebnissen sammeln. Ihre Aufgaben umfassen die Datenbereinigung und -vorverarbeitung, die Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends, sowie die Unterstützung bei der Entwicklung und dem Training von Vorhersagemodellen. Sie werden mit verschiedenen Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens arbeiten und lernen, diese effektiv anzuwenden. Die Dokumentation Ihrer Arbeit und die Kommunikation Ihrer Erkenntnisse an das Team sind ebenfalls wichtige Bestandteile Ihrer Praktikumszeit. Wir erwarten ein abgeschlossenes oder laufendes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach. Erste praktische Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python (inkl. Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-learn) sind von Vorteil. Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning und Datenvisualisierung sind wünschenswert. Sie sind neugierig, analytisch stark und haben eine Leidenschaft für Daten. Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch im Team zu arbeiten, sind unerlässlich. Da es sich um eine Remote-Position handelt, sind eine gute Selbstorganisation und eine zuverlässige Internetverbindung unerlässlich. Dieses Praktikum bietet eine hervorragende Gelegenheit, Ihr theoretisches Wissen in die Praxis umzusetzen und wertvolle Einblicke in die Welt der Data Science und des Machine Learnings zu gewinnen. Wir bieten eine unterstützende Lernumgebung und die Möglichkeit, an realen Projekten mitzuwirken. Werden Sie Teil unseres virtuellen Teams und starten Sie Ihre Karriere in einem zukunftsorientierten Feld.
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Junior Data Scientist - Machine Learning
45128 Essen, Nordrhein Westfalen
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient sucht einen engagierten Junior Data Scientist mit Leidenschaft für Machine Learning zur Verstärkung seines innovativen Data Science Teams. Diese Position ist vollständig remote ausgeschrieben und bietet eine hervorragende Gelegenheit für Absolventen oder Berufseinsteiger, die ihre Karriere in einem zukunftsorientierten Umfeld starten möchten. Sie werden an der Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Modellen arbeiten, um datengesteuerte Einblicke zu gewinnen und geschäftliche Herausforderungen zu lösen.
Hauptverantwortlichkeiten:
Anforderungen:
Hauptverantwortlichkeiten:
- Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Vorverarbeitung von großen Datensätzen.
- Entwicklung, Training und Validierung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage, Klassifizierung und Mustererkennung.
- Implementierung und Anwendung von Algorithmen für Data Mining und statistische Analyse.
- Analyse von Modellergebnissen und Visualisierung von Daten zur Ableitung von Erkenntnissen.
- Zusammenarbeit mit Fachexperten zur Definition von Analyseanforderungen und zur Interpretation von Ergebnissen.
- Dokumentation von Code, Methoden und Ergebnissen.
- Unterstützung bei der Bereitstellung und Überwachung von Machine-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Bleiben Sie über aktuelle Forschungsergebnisse und Best Practices im Bereich Data Science und Machine Learning informiert.
- Mitwirkung an der Ideenfindung und Konzeption neuer datengetriebener Projekte.
- Vorbereitung von Präsentationen, um komplexe Ergebnisse verständlich zu vermitteln.
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Solide Kenntnisse in Machine-Learning-Konzepten und Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning).
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erste Erfahrung mit Datenbanken und SQL.
- Grundlegendes Verständnis von statistischen Methoden und Datenanalyse.
- Analytische Fähigkeiten und eine strukturierte Denkweise.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Sachverhalte zu erklären.
- Eigeninitiative und die Fähigkeit, selbstständig und im Team in einem Remote-Umfeld zu arbeiten.
- Deutschkenntnisse sind von Vorteil, fließende Englischkenntnisse sind erforderlich.
- Bereitschaft, kontinuierlich zu lernen und sich weiterzuentwickeln.
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