5.371 Jobs für Junior Data Scientist in Deutschland
Junior Data Scientist - Machine Learning
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung des Data Science Teams bei der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen
- Datenaufbereitung, -bereinigung und -exploration für verschiedene Projekte
- Durchführung von Experimenten und Analysen zur Bewertung der Modellperformance
- Mitarbeit bei der Erstellung von Visualisierungen zur Darstellung von Ergebnissen und Erkenntnissen
- Recherche zu neuen ML-Algorithmen und Techniken, die für unsere Geschäftsanforderungen relevant sein könnten
- Unterstützung bei der Dokumentation von Modellen, Code und Analysen
- Zusammenarbeit mit anderen Teams, um Datenanforderungen zu verstehen und Einblicke zu liefern
- Aktive Teilnahme an Team-Meetings und Wissensaustausch-Sessions
- Hilfe bei der Pflege und Weiterentwicklung bestehender Datenpipelines
- Studium im Bereich Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach
- Erste praktische Erfahrung mit Machine Learning Konzepten und Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering)
- Kenntnisse in mindestens einer relevanten Programmiersprache wie Python oder R
- Vertrautheit mit gängigen ML-Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
- Grundlegendes Verständnis von Datenbanken und SQL
- Starke analytische Fähigkeiten und eine Affinität zu Daten
- Begeisterung für neue Technologien und Lernbereitschaft
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamgeist
- Fließende Deutschkenntnisse sind Voraussetzung
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Junior Data Scientist (Machine Learning)
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung bei der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen.
- Datenbereinigung, -aufbereitung und explorative Datenanalyse.
- Erstellung von Datenvisualisierungen und Berichten.
- Implementierung und Test von Algorithmen.
- Zusammenarbeit mit dem Data Science Team und anderen Abteilungen.
- Recherche neuer Methoden und Technologien im Bereich Data Science.
- Dokumentation von Prozessen und Ergebnissen.
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) in einem quantitativen Fach.
- Erste praktische Erfahrung in Data Science / Machine Learning Projekten.
- Gute Kenntnisse in Python oder R und relevanten Bibliotheken.
- Grundkenntnisse in SQL und Datenbanken.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Hohe Lernbereitschaft und Motivation.
- Fähigkeit zur Arbeit im Team und in hybriden Arbeitsmodellen.
- Gute Deutschkenntnisse, Englischkenntnisse von Vorteil.
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Junior Data Scientist - Machine Learning
Vor 3 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Sammeln, Bereinigen und Aufbereiten großer Datensätze aus verschiedenen Quellen.
- Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Entwicklung, Training und Validierung von Machine-Learning-Modellen (z.B. für Klassifizierung, Regression, Clustering).
- Implementierung und Wartung von Datenpipelines und ML-Workflows.
- Zusammenarbeit mit anderen Data Scientists und Engineers zur Integration von Modellen in Produktionssysteme.
- Visualisierung von Daten und Modellergebnissen zur Kommunikation an Stakeholder.
- Unterstützung bei der Definition von Datenstrategien und Analyseanforderungen.
- Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Entwicklungen im Bereich Data Science und Machine Learning.
- Beitrag zur Verbesserung von Datenqualität und -governance.
- Fehlersuche und Optimierung bestehender Modelle und Analysen.
- Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Erste praktische Erfahrung in der Datenanalyse und im Machine Learning, idealerweise durch Praktika oder relevante Projekte im Studium.
- Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie relevanter Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas).
- Grundlegendes Verständnis von Datenbanken und SQL.
- Kenntnisse in statistischer Modellierung und Machine-Learning-Algorithmen.
- Analytische Denkweise und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten, um technische Ergebnisse verständlich zu präsentieren.
- Sehr gute Deutschkenntnisse; Englischkenntnisse sind von Vorteil.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, in einem kollaborativen Umfeld zu arbeiten.
Wir bieten Ihnen den idealen Einstieg in die Welt der Data Science in einem Unternehmen, das Wert auf Weiterbildung und individuelle Entwicklung legt. Werden Sie Teil unseres engagierten Teams am Standort **Cologne, North Rhine-Westphalia, DE** und gestalten Sie mit uns die Zukunft der datengesteuerten Innovation.
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Junior Data Scientist - Machine Learning
Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Unterstützung bei der Datenaufbereitung, -bereinigung und -exploration zur Vorbereitung für Machine-Learning-Modelle.
- Entwicklung und Training von Machine-Learning-Modellen unter Anleitung erfahrener Data Scientists.
- Durchführung von statistischen Analysen und Auswertung von Modellergebnissen.
- Implementierung von Modellen in Produktionsumgebungen (in Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern).
- Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Darstellung von Analyseergebnissen und Modellperformances.
- Recherche und Anwendung neuer Algorithmen und Techniken im Bereich Machine Learning und künstliche Intelligenz.
- Mitarbeit an der Identifizierung von neuen Anwendungsfällen für Data Science und Machine Learning innerhalb des Unternehmens.
- Teilnahme an Teammeetings, Code-Reviews und Wissensaustausch-Sessions.
- Dokumentation von Code, Prozessen und Ergebnissen.
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung bestehender Modelle und Systeme.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem quantitativen Fachgebiet.
- Erste praktische Erfahrung (z.B. durch Praktika, Studienprojekte) in Data Science oder Machine Learning.
- Gute Programmierkenntnisse in Python (inkl. Libraries wie Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
- Grundkenntnisse in SQL und Datenbanken.
- Verständnis der Grundlagen von Machine-Learning-Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering).
- Starke analytische Fähigkeiten und ein logisches Denkvermögen.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Eigeninitiative, Lernbereitschaft und die Fähigkeit, selbstständig im Homeoffice zu arbeiten.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
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Junior Data Scientist - Machine Learning
Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung bei der Datenaufbereitung, -bereinigung und -analyse.
- Mitarbeit bei der Entwicklung, Implementierung und Evaluierung von Machine Learning Modellen.
- Durchführung von explorativen Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Zusammenarbeit mit Senior Data Scientists zur Verfeinerung von Algorithmen und zur Validierung von Ergebnissen.
- Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Präsentation von Analyseergebnissen.
- Teilnahme an Team-Meetings und Wissensaustausch-Sessions.
- Dokumentation von Arbeitsprozessen und Modellbeschreibungen.
- Recherche zu neuen Technologien und Methoden im Bereich Data Science und Machine Learning.
- Studium der Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder eines verwandten quantitativen Fachs (mindestens im 4. Semester).
- Grundkenntnisse in statistischer Analyse und Machine Learning Konzepten.
- Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder R.
- Kenntnisse relevanter Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch sind von Vorteil.
- Analytisches Denkvermögen und eine detailorientierte Arbeitsweise.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Teamfähigkeit und Bereitschaft, Neues zu lernen.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Idealerweise erste Erfahrungen mit Datenbanken (SQL) und Datenvisualisierungstools.
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Junior Data Scientist - Machine Learning
Vor 8 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Entwicklung, Training und Validierung von Machine-Learning-Modellen (z.B. für Klassifikation, Regression, Clustering).
- Implementierung von Algorithmen und Modellen in produktive Systeme.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Modellierungsansätze.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Fachexperten zur Integration von KI-Lösungen.
- Visualisierung von Analyseergebnissen und Aufbereitung für verschiedene Zielgruppen.
- Dokumentation von Modellen, Code und Prozessen.
- Kontinuierliche Recherche und Anwendung neuester Methoden im Bereich Data Science und Machine Learning.
- Teilnahme an interdisziplinären Projektteams.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren quantitativen Fachgebiet.
- Erste praktische Erfahrung im Bereich Data Science und Machine Learning, idealerweise durch Praktika oder Abschlussarbeiten.
- Gute Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen wie Python oder R und Erfahrung mit Bibliotheken wie Scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch.
- Verständnis von statistischen Methoden und Algorithmen des maschinellen Lernens.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und analytisch zu denken.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Motivation, Neues zu lernen und sich in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.
- Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
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Junior Data Scientist (Machine Learning)
Vor 11 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung bei der Datenanalyse und Modellentwicklung im Bereich Machine Learning.
- Datenbereinigung, -aufbereitung und explorative Datenanalyse (EDA).
- Implementierung und Test von Machine-Learning-Algorithmen.
- Visualisierung von Daten und Modellergebnissen.
- Zusammenarbeit mit dem Data Science Team im virtuellen Umfeld.
- Dokumentation von Analysen und Prozessen.
- Erkennen von Mustern und Ableitung von Erkenntnissen aus Daten.
- Studium im Bereich Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Grundkenntnisse in Statistik und Mathematik.
- Erste Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python (inkl. Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-learn) oder R ist wünschenswert.
- Grundverständnis von Machine-Learning-Konzepten und -Algorithmen.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Hohe Motivation, Lernbereitschaft und die Fähigkeit zur Selbstorganisation.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur effektiven Online-Zusammenarbeit.
- Fließende Deutsch- oder gute Englischkenntnisse.
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Junior Data Scientist – Machine Learning
Vor 11 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung bei der Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning Modellen.
- Datenaufbereitung, -bereinigung und -transformation zur Vorbereitung für Analyse und Modellierung.
- Explorative Datenanalyse zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Validierung und Testen von Modellen zur Sicherstellung von Genauigkeit und Zuverlässigkeit.
- Zusammenarbeit mit Data Engineers und Fachexperten, um Anforderungen zu verstehen und Lösungen zu liefern.
- Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Darstellung von Analyseergebnissen.
- Recherche und Bewertung neuer Techniken und Algorithmen im Bereich maschinelles Lernen.
- Dokumentation von Methoden, Prozessen und Modellergebnissen.
- Unterstützung bei der Implementierung von Modellen in Produktionsumgebungen.
- Aktive Teilnahme an Team-Meetings und Weiterbildungsmaßnahmen.
- Kollaboration mit anderen Teammitgliedern zur Verbesserung von Datensätzen und Analysewerkzeugen.
- Beteiligung an der Ideenfindung für neue datengesteuerte Produkte und Services.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Grundlegende Kenntnisse in maschinellem Lernen und statistischer Modellierung.
- Erfahrung mit mindestens einer relevanten Programmiersprache wie Python oder R.
- Kenntnisse relevanter Bibliotheken und Frameworks wie Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas.
- Vertrautheit mit SQL und Datenbanken.
- Grundlegendes Verständnis von Datenvisualisierungswerkzeugen.
- Starke analytische Fähigkeiten und eine systematische Herangehensweise an Problemlösungen.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
- Fähigkeit, effektiv in einem remote-basierten Team zu kommunizieren und zusammenzuarbeiten.
- Hohe Lernbereitschaft und Begeisterung für neue Technologien.
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Junior Data Scientist - Machine Learning
Vor 20 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Sie arbeiten eng mit Senior Data Scientists und Ingenieuren zusammen, um Datenmodelle zu implementieren und zu validieren. Dazu gehört die Erstellung von Visualisierungen, um komplexe Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie werden auch bei der Vorbereitung von Berichten und Präsentationen für interne Stakeholder mitwirken. Die Einhaltung von Datenstandards und Best Practices im Bereich Data Science ist dabei von hoher Bedeutung. Wir erwarten von Ihnen ein fortgeschrittenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Grundkenntnisse in Machine Learning Konzepten und Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering) sind erforderlich. Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder R und den dazugehörigen Data Science Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn) sind ein großer Vorteil. Sie sind analytisch stark, arbeiten detailorientiert und haben eine hohe Lernbereitschaft. Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, im Team zu arbeiten, sind ebenfalls wichtig. Die Bereitschaft, regelmäßig vor Ort in **Dresden** zu arbeiten, ist für diese Position unerlässlich, da die Zusammenarbeit im Team und die Betreuung vor Ort eine wichtige Rolle spielen. Wenn Sie Ihre Karriere in der faszinierenden Welt der Daten starten möchten und bereit sind, sich voll einzubringen, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung für dieses spannende Praktikum.
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Junior Data Scientist Machine Learning
Vor 20 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Sie arbeiten eng mit Data Engineers, Softwareentwicklern und Fachexperten zusammen, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle nahtlos in bestehende Systeme integriert werden können und reale Geschäftsprobleme lösen. Die Dokumentation Ihrer Arbeit, die Präsentation von Ergebnissen und die Erklärung komplexer technischer Konzepte für nicht-technische Stakeholder sind ebenfalls wichtige Bestandteile Ihrer Tätigkeit. Sie werden ermutigt, neue Technologien und Methoden im Bereich Data Science und Machine Learning zu erforschen und anzuwenden. Da es sich um eine vollständig remote Position handelt, sind ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, Selbstorganisation und die Fähigkeit, effektiv in einem virtuellen Umfeld zu arbeiten, unerlässlich. Unser Klient legt Wert auf eine kollaborative Kultur, auch über Distanz hinweg, und bietet Möglichkeiten zur kontinuierlichen Weiterbildung und beruflichen Entwicklung.
Ihre Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Grundkenntnisse oder erste praktische Erfahrungen in Machine Learning Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Neuronale Netze).
- Programmierkenntnisse in Python oder R, inklusive relevanter Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy).
- Erfahrung im Umgang mit SQL-Datenbanken und idealerweise Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
- Gutes Verständnis für statistische Methoden und Datenanalyse.
- Analytische Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, um technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise mit hoher Ergebnisorientierung.
- Fähigkeit, effektiv im Homeoffice zu arbeiten und Teil eines verteilten Teams zu sein.
Passt dieser Job oder ist er ein Fehlschlag?
Die Suche nach Junior Data Scientist Positionen gestaltet sich vielversprechend, da Unternehmen verstärkt auf datengestützte Entscheidungen setzen. Junior Data Scientists sind gefragt, um bei der Analyse großer Datenmengen zu helfen, Modelle zu entwickeln und Einblicke zu gewinnen, die Geschäftsprozesse optimieren. Die Aufgaben umfassen