Die Suche nach Junior Data Scientist Positionen gestaltet sich vielversprechend, da Unternehmen verstärkt auf datengestützte Entscheidungen setzen. Junior Data Scientists sind gefragt, um bei der Analyse großer Datenmengen zu helfen, Modelle zu entwickeln und Einblicke zu gewinnen, die Geschäftsprozesse optimieren. Die Aufgaben umfassen Datenbereinigung, explorative 1.052 Jobs für Junior Data Scientist in Deutschland
Junior Data Scientist
20095 Hamburg, Hamburg
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Arbeitsbeschreibung
Ein führendes technologieorientiertes Unternehmen in **Hamburg** sucht einen motivierten Junior Data Scientist zur Unterstützung seines innovativen Teams. Wenn Sie eine Leidenschaft für Datenanalyse, maschinelles Lernen und die Entwicklung von prädiktiven Modellen haben, dann ist diese Position genau das Richtige für Sie. Sie arbeiten eng mit erfahrenen Data Scientists und Ingenieuren zusammen, um komplexe Datensätze zu analysieren, Muster zu erkennen und Erkenntnisse für geschäftliche Entscheidungen abzuleiten. Ihre Aufgaben umfassen die Datenbereinigung und -vorverarbeitung, die Entwicklung und Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen sowie die Visualisierung und Interpretation von Analyseergebnissen. Sie werden an der Erstellung von Dashboards und Berichten mitwirken, die unsere Stakeholder über wichtige Trends und Leistungskennzahlen informieren. Die Anwendung von statistischen Methoden und das Testen von Hypothesen sind ebenfalls Teil Ihrer Rolle. Sie werden aktiv an der Forschung und Entwicklung neuer Analysemethoden beteiligt sein und dazu beitragen, unsere Dateninfrastruktur zu optimieren. Wir erwarten von Ihnen gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie Erfahrung mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-learn und TensorFlow/PyTorch. Vertrautheit mit SQL und Datenbanksystemen ist ebenfalls wichtig. Sie sollten ein starkes Verständnis von statistischen Konzepten und maschinellen Lernalgorithmen mitbringen. Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe technische Informationen verständlich zu kommunizieren, sind entscheidend. Ein abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet wird vorausgesetzt. Praktische Erfahrung durch Praktika oder Projekte im Bereich Data Science ist ein großes Plus. Sie sind ein neugieriger Teamplayer, der gerne lernt und sich neuen Herausforderungen stellt. Wir bieten ein dynamisches Arbeitsumfeld, spannende Projekte und ausgezeichnete Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Nutzen Sie die Chance, in einem zukunftsorientierten Feld tätig zu sein und einen echten Einfluss auf unsere datengesteuerten Entscheidungen zu nehmen.
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Junior Data Scientist
80331 Munich, Bayern
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient in **München** sucht einen hochmotivierten Junior Data Scientist, der unser junges und dynamisches Team verstärkt. Sie werden komplexe Datensätze analysieren, Modelle entwickeln und wertvolle Erkenntnisse gewinnen, um datengesteuerte Entscheidungen im gesamten Unternehmen zu ermöglichen.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Ihre Aufgaben:
- Analyse und Aufbereitung großer, strukturierter und unstrukturierter Datensätze.
- Entwicklung, Implementierung und Validierung von Machine-Learning-Modellen.
- Erstellung von Vorhersagemodellen und Algorithmen zur Lösung von Geschäftsproblemen.
- Visualisierung von Daten und Ergebnissen zur anschaulichen Darstellung für Stakeholder.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren und Marketingexperten zur Identifizierung von Analyseanforderungen.
- Identifizierung von Mustern, Trends und Korrelationen in Daten.
- Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen und Reporting-Aufgaben.
- Teilnahme an der Konzeption und Durchführung von A/B-Tests.
- Ständige Weiterbildung in neuen Methoden und Technologien im Bereich Data Science.
- Dokumentation der entwickelten Modelle und Analyseprozesse.
- Datenbereinigung und Feature Engineering.
- Beitrag zur Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur.
- Unterstützung bei der Erstellung von Dashboards und Business Intelligence Reports.
- Bewertung der Leistung von Machine-Learning-Modellen im Live-Betrieb.
- Erforschung neuer Datenquellen und deren Integration.
- Unterstützung bei der Konzeption von Data-Mining-Projekten.
- Erstellung von Präsentationen zu Analyseergebnissen und Empfehlungen.
- Kollaboration in agilen Entwicklungsteams.
- Testen und Überwachen von datengetriebenen Produkten.
- Schutz und Sicherung von Daten im Einklang mit Datenschutzrichtlinien.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Erste praktische Erfahrung in der Datenanalyse und im Machine Learning, z.B. durch Praktika oder Projekte.
- Sehr gute Kenntnisse in Python oder R und den relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Datenbanken.
- Grundverständnis von Machine Learning Algorithmen (Regression, Klassifikation, Clustering etc.).
- Fähigkeit zur Datenvisualisierung (z.B. mit Matplotlib, Seaborn, Tableau).
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Hohe Lernbereitschaft und die Fähigkeit, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte auch für Nicht-Experten verständlich zu machen.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
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Junior Data Scientist
30159 Hannover, Niedersachsen
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Forschungsinstitut in Hannover , sucht einen motivierten Junior Data Scientist zur Unterstützung seiner innovativen Projekte im Bereich der angewandten Forschung. Sie werden mit großen Datensätzen arbeiten, um Muster zu erkennen, Vorhersagemodelle zu entwickeln und Erkenntnisse zu gewinnen, die wissenschaftliche Durchbrüche ermöglichen. Ihre Aufgaben umfassen die Datenaufbereitung und -bereinigung, die Anwendung statistischer Methoden und maschineller Lernverfahren, die Visualisierung von Ergebnissen sowie die Interpretation und Präsentation Ihrer Analysen für interne und externe Stakeholder. Wir suchen Kandidaten mit einem starken akademischen Hintergrund in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Praktische Erfahrung mit Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) oder R ist ein Muss. Kenntnisse in SQL, Datenvisualisierungstools (z.B. Matplotlib, Seaborn, Tableau) und ein grundlegendes Verständnis von Cloud-Umgebungen sind von Vorteil. Sie sollten über exzellente analytische und Problemlösungsfähigkeiten verfügen und eine Leidenschaft für die Entdeckung neuer wissenschaftlicher Erkenntnisse mitbringen. Die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und verständlich zu kommunizieren, ist ebenfalls entscheidend. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit erfahrenen Forschern und Wissenschaftlern zusammen und haben die Möglichkeit, sich kontinuierlich weiterzubilden und an spannenden Projekten zu arbeiten. Diese Position ist eine hervorragende Einstiegsmöglichkeit für talentierte Absolventen, die ihre Karriere im Bereich Data Science im Forschungsumfeld starten möchten. Wir bieten ein förderndes Arbeitsumfeld, Zugang zu modernster Technologie und die Chance, an vorderster Front der wissenschaftlichen Entwicklung tätig zu sein.
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Junior Data Scientist
10115 Berlin, Berlin
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Arbeitsbeschreibung
Position: Junior Data Scientist (m/w/d)
Standort: Berlin , mit Hybrid-Arbeitsmodell
Unser Kunde sucht einen motivierten und analytisch denkenden Junior Data Scientist, der unser Data Science Team in Berlin verstärkt. In dieser Rolle arbeiten Sie an der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme. Sie profitieren von einem hybriden Arbeitsmodell, das Flexibilität mit der Möglichkeit zur persönlichen Zusammenarbeit im Büro verbindet. Ihr Hauptziel ist es, wertvolle Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen und zur datengesteuerten Entscheidungsfindung beizutragen.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Wir bieten Ihnen ein dynamisches Arbeitsumfeld mit spannenden Projekten, die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln, und eine offene Kultur, die Innovation und Lernen fördert. Werden Sie Teil unseres Teams in Berlin und gestalten Sie die Zukunft mit uns!
Standort: Berlin , mit Hybrid-Arbeitsmodell
Unser Kunde sucht einen motivierten und analytisch denkenden Junior Data Scientist, der unser Data Science Team in Berlin verstärkt. In dieser Rolle arbeiten Sie an der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme. Sie profitieren von einem hybriden Arbeitsmodell, das Flexibilität mit der Möglichkeit zur persönlichen Zusammenarbeit im Büro verbindet. Ihr Hauptziel ist es, wertvolle Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen und zur datengesteuerten Entscheidungsfindung beizutragen.
Ihre Aufgaben:
- Datenaufbereitung, -bereinigung und -transformation unter Verwendung verschiedener Datenquellen.
- Entwicklung, Training und Validierung von Machine-Learning-Modellen (z.B. für Vorhersagen, Klassifikation, Clustering).
- Anwendung statistischer Methoden zur Datenanalyse und Mustererkennung.
- Visualisierung von Daten und Ergebnissen zur verständlichen Darstellung für Stakeholder.
- Zusammenarbeit mit Data Engineers und Fachexperten zur Implementierung und Operationalisierung von Modellen.
- Unterstützung bei der Identifizierung neuer Anwendungsfälle für Data Science im Unternehmen.
- Durchführung von A/B-Tests und experimentellen Designs zur Evaluierung von Hypothesen.
- Dokumentation von Entwicklungsprozessen, Modellen und Ergebnissen.
- Kontinuierliche Verbesserung bestehender Modelle und Algorithmen.
- Teilnahme an Team-Meetings und Wissensaustausch.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Grundlegende Kenntnisse in Machine Learning Algorithmen und deren Anwendung.
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
- Vertrautheit mit SQL und Datenbanken.
- Kenntnisse in Datenvisualisierungstools (z.B. Matplotlib, Seaborn, Tableau).
- Starke analytische Fähigkeiten und eine Leidenschaft für Daten.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte Nicht-Experten zu erklären.
- Eigeninitiative und die Bereitschaft, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten.
- Teamfähigkeit und Freude an der Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld.
- Erste Erfahrungen mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark) sind von Vorteil.
- Kenntnisse von Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind ein Plus.
Wir bieten Ihnen ein dynamisches Arbeitsumfeld mit spannenden Projekten, die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln, und eine offene Kultur, die Innovation und Lernen fördert. Werden Sie Teil unseres Teams in Berlin und gestalten Sie die Zukunft mit uns!
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Junior Data Scientist
60311 Frankfurt, Hessen
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde in Frankfurt am Main sucht einen motivierten und analytisch denkenden Junior Data Scientist (m/w/d) zur Verstärkung seines Data-Science-Teams. In dieser Einstiegsposition unterstützen Sie erfahrene Datenwissenschaftler bei der Analyse großer Datensätze, der Entwicklung von Vorhersagemodellen und der Identifizierung von Mustern und Trends, die für unser Geschäftswachstum relevant sind. Ihre Aufgaben umfassen die Datenbereinigung und -aufbereitung, die Durchführung explorativer Datenanalysen sowie die Implementierung und Validierung statistischer Modelle und Machine-Learning-Algorithmen. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Fachabteilungen zusammen, um deren Datenanforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln. Sie sind beteiligt an der Erstellung von Berichten und Visualisierungen, um komplexe Analyseergebnisse verständlich zu kommunizieren. Die kontinuierliche Erforschung und Anwendung neuer Methoden im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz gehört ebenfalls zu Ihrem Aufgabengebiet. Wir suchen Absolventen mit einem sehr guten Abschluss in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Projekte im Bereich Data Science, Machine Learning oder Statistik sind von großem Vorteil. Hervorragende Kenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-learn und TensorFlow/PyTorch sind unerlässlich. Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Datenbanken sind ebenfalls wichtig. Ein grundlegendes Verständnis statistischer Konzepte und Machine-Learning-Algorithmen wird vorausgesetzt. Sie zeichnen sich durch eine starke analytische Denkweise, eine präzise Arbeitsweise und die Fähigkeit aus, komplexe Probleme zu lösen. Neugierde, Lernbereitschaft und die Fähigkeit, effektiv in einem Team zu arbeiten, sind für diese Position von entscheidender Bedeutung. Wir bieten eine hervorragende Lernumgebung mit Mentoring durch erfahrene Experten und die Möglichkeit, an spannenden Projekten mitzuarbeiten und sich fachlich weiterzuentwickeln.
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Junior Data Scientist
40213 Düsseldorf, Nordrhein Westfalen
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein führendes Technologieunternehmen, sucht einen motivierten Junior Data Scientist (m/w/d) zur Verstärkung seines innovativen Teams am Standort **Düsseldorf, North Rhine-Westphalia**. Diese Position bietet eine ausgezeichnete Gelegenheit für Absolventen, praktische Erfahrungen in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen zu sammeln. Sie werden an spannenden Projekten arbeiten, die datengesteuerte Entscheidungen in unserem Unternehmen vorantreiben.
Aufgabenbereich:
Ihr Profil:
Wir bieten Ihnen ein dynamisches Arbeitsumfeld mit spannenden Herausforderungen, die Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung und eine faire Vergütung. In dieser Hybrid-Rolle arbeiten Sie teilweise im Büro und teilweise remote, was Ihnen eine flexible Gestaltung Ihres Arbeitsalltags ermöglicht. Nutzen Sie die Chance, in einem innovativen Unternehmen praktische Erfahrungen zu sammeln und Ihre Karriere im Bereich Data Science zu starten.
Aufgabenbereich:
- Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Vorverarbeitung großer Datensätze aus verschiedenen Quellen.
- Entwicklung und Anwendung von statistischen Modellen und Machine-Learning-Algorithmen zur Analyse von Daten.
- Erstellung von Visualisierungen und Berichten, um komplexe Ergebnisse verständlich zu präsentieren.
- Mitarbeit bei der Identifizierung von Trends, Mustern und Korrelationen in Datenbeständen.
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und Ingenieuren, um datenbasierte Lösungen zu entwickeln.
- Unterstützung bei der Implementierung und Optimierung von Datenmodellen.
- Durchführung von A/B-Tests und anderen experimentellen Designs.
- Recherche zu neuen Methoden und Technologien im Bereich Data Science.
- Qualitätssicherung und Validierung von Datenanalysen.
- Präsentation von Ergebnissen vor internen Teams.
Ihr Profil:
- Erstes oder fortgeschrittenes Studium in einem quantitativen Fachbereich wie Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einem verwandten Feld.
- Grundlegende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R.
- Vertrautheit mit Datenbanken und SQL.
- Erste Erfahrungen mit Machine-Learning-Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sind von Vorteil.
- Analytisches Denkvermögen und eine starke Problemlösungskompetenz.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, Neues zu lernen.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Matplotlib, Seaborn, Tableau) ist ein Plus.
- Eigeninitiative und eine proaktive Arbeitsweise.
- Die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen und zu kommunizieren.
Wir bieten Ihnen ein dynamisches Arbeitsumfeld mit spannenden Herausforderungen, die Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung und eine faire Vergütung. In dieser Hybrid-Rolle arbeiten Sie teilweise im Büro und teilweise remote, was Ihnen eine flexible Gestaltung Ihres Arbeitsalltags ermöglicht. Nutzen Sie die Chance, in einem innovativen Unternehmen praktische Erfahrungen zu sammeln und Ihre Karriere im Bereich Data Science zu starten.
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Junior Data Scientist
04109 Leipzig, Sachsen
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Unser Klient sucht einen motivierten und lernbereiten Junior Data Scientist für sein innovatives Team in Leipzig . Diese Position bietet eine ausgezeichnete Gelegenheit, praktische Erfahrungen in der Analyse großer Datensätze zu sammeln und an realen Projekten mitzuwirken. Sie werden von erfahrenen Data Scientists betreut und lernen, komplexe Probleme zu lösen, Modelle zu entwickeln und Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Zu Ihren Aufgaben gehören Datenbereinigung und -aufbereitung, explorative Datenanalyse, die Anwendung statistischer Methoden und maschineller Lernalgorithmen sowie die Visualisierung von Ergebnissen. Wir erwarten einen Hochschulabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Grundlegende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie Erfahrung mit SQL sind von Vorteil. Ein starkes Interesse an Daten, analytische Fähigkeiten und die Bereitschaft, Neues zu lernen, sind entscheidend. Die Arbeitsweise ist hybrid, was bedeutet, dass Sie sowohl im Büro in Leipzig als auch remote arbeiten können, um eine ausgewogene Work-Life-Integration zu ermöglichen. Wir bieten eine wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu lernen und zu wachsen. Wenn Sie am Anfang Ihrer Karriere stehen und begeistert sind, die Welt der Daten zu erkunden, dann ist dies Ihre Chance. Unser Klient fördert eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, und Sie werden die Möglichkeit haben, direkt zu Projekten beizutragen, die einen echten Einfluss haben.
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Junior Data Scientist
10115 Berlin, Berlin
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Unser Klient, ein innovatives Technologieunternehmen, sucht für sein stark wachsendes Remote-Team einen engagierten Junior Data Scientist. Ihre Hauptaufgabe wird darin bestehen, Daten zu sammeln, zu bereinigen und zu analysieren, um wertvolle Einblicke und Vorhersagemodelle zu entwickeln. Sie werden an der Entwicklung von Algorithmen für maschinelles Lernen arbeiten und dabei helfen, datengesteuerte Entscheidungen im gesamten Unternehmen zu ermöglichen. Dies umfasst die Erstellung von Dashboards und Berichten zur Visualisierung von Analyseergebnissen sowie die Präsentation dieser Erkenntnisse für verschiedene Stakeholder. Sie arbeiten eng mit den Produktentwicklungs- und Marketingteams zusammen, um datengesteuerte Strategien zu formulieren. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehören die Durchführung von statistischen Analysen, das Testen von Hypothesen und das Verfeinern von Vorhersagemodellen. Sie werden mit großen Datensätzen arbeiten und dabei die neuesten Technologien und Tools im Bereich Data Science nutzen. Wir suchen einen Kandidaten mit einem abgeschlossenen Hochschulstudium in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach. Erste praktische Erfahrungen in der Datenanalyse oder im maschinellen Lernen, idealerweise durch Praktika oder relevante Projekte, sind erforderlich. Sehr gute Kenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit SQL und Datenbanken sind unerlässlich. Vertrautheit mit Data-Science-Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-learn und TensorFlow oder PyTorch ist wünschenswert. Starke analytische Fähigkeiten, ein gutes Verständnis für statistische Methoden und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen, sind für diese Position von großer Bedeutung. Gute Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte verständlich zu erklären, sind ebenfalls wichtig. Da diese Position vollständig remote ausgeübt wird, erwarten wir ein hohes Maß an Selbstorganisation, Eigeninitiative und die Fähigkeit, effektiv im Team zu arbeiten, auch wenn die Kollegen physisch getrennt sind. Sie sind neugierig, lernwillig und begeistert von den Möglichkeiten der Datenanalyse. Wir bieten ein dynamisches und kollaboratives Arbeitsumfeld, die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und von erfahrenen Data Scientists zu lernen. Eine attraktive Vergütung und hervorragende Karriereentwicklungsmöglichkeiten sind Teil unseres Angebots. Gestalten Sie mit uns die Zukunft der datengesteuerten Innovation – remote von Ihrem Standort aus.
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7
Junior Data Scientist
44135 North Rhine Westphalia, Nordrhein Westfalen
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Arbeitsbeschreibung
Unser Mandant, ein innovatives Technologieunternehmen mit Sitz in **Dortmund**, sucht einen motivierten Junior Data Scientist (m/w/d), der unser wachsendes Data Science Team verstärkt. In dieser Rolle werden Sie an der Entwicklung und Implementierung von datengesteuerten Lösungen beteiligt sein, die Geschäftsentscheidungen unterstützen und neue Erkenntnisse liefern. Ihre Aufgaben umfassen die Datenanalyse und -aufbereitung, die Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen sowie die Visualisierung von Ergebnissen für verschiedene Stakeholder. Sie arbeiten eng mit unseren Produktteams und Ingenieuren zusammen, um datenbasierte Erkenntnisse in praktische Anwendungen zu überführen. Sie haben die Möglichkeit, mit verschiedenen Datensätzen aus unterschiedlichen Bereichen des Unternehmens zu arbeiten und innovative Ansätze zur Lösung komplexer Probleme zu entwickeln. Wir erwarten von Ihnen ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach. Erste praktische Erfahrungen in der Datenanalyse und im Machine Learning, idealerweise durch Praktika oder Studienprojekte, sind von Vorteil. Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow) sind unerlässlich. Ein gutes Verständnis von Datenbanken und SQL-Abfragen wird vorausgesetzt. Sie sind neugierig, detailorientiert und verfügen über starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten. Die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu kommunizieren, ist wichtig. Wir bieten Ihnen eine spannende Einstiegsposition in einem dynamischen Umfeld, die Möglichkeit, von erfahrenen Kollegen zu lernen, sowie vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und eine attraktive Vergütung. Wenn Sie Ihre Karriere im Bereich Data Science starten möchten und Teil eines innovativen Teams werden wollen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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Junior Data Scientist
60311 Frankfurt, Hessen
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde sucht einen motivierten Junior Data Scientist (m/w/d) für eine vollständig remote durchzuführende Traineeposition. Diese Stelle bietet Ihnen die einzigartige Gelegenheit, Ihr akademisches Wissen in der Praxis anzuwenden und wertvolle Erfahrungen in der Datenanalyse, Modellierung und im Machine Learning zu sammeln. Sie arbeiten eng mit unserem erfahrenen Data Science Team zusammen und unterstützen bei der Entwicklung datengesteuerter Lösungen für komplexe Geschäftsprobleme.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Sammlung, Bereinigung und Transformation von großen Datensätzen. Sie entwickeln und implementieren statistische Modelle und Machine Learning Algorithmen, um Muster und Erkenntnisse zu gewinnen. Die Visualisierung von Daten und die Präsentation Ihrer Ergebnisse vor internen Stakeholdern sind ebenfalls wichtige Bestandteile Ihrer Tätigkeit. Sie helfen bei der Validierung von Modellen und der kontinuierlichen Verbesserung unserer Data Science Pipelines.
Wir erwarten von Ihnen einen starken analytischen Hintergrund, idealerweise mit einem Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach. Grundlegende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie Erfahrung mit Datenanalyse-Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn) sind erforderlich. Ein Verständnis von Datenbanken und SQL ist von Vorteil.
Da diese Position remote ist, sind hervorragende Selbstorganisationsfähigkeiten, Proaktivität und eine starke Lernbereitschaft unerlässlich. Sie müssen in der Lage sein, unabhängig zu arbeiten und effektiv im virtuellen Team zu kommunizieren. Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind ebenfalls erforderlich.
Diese Traineeposition ist eine hervorragende Möglichkeit, Ihre Karriere im Bereich Data Science zu starten. Wir bieten Mentoring durch erfahrene Data Scientists, Zugang zu fortschrittlichen Tools und Technologien sowie ein unterstützendes Arbeitsumfeld, das Ihre berufliche Entwicklung fördert.
Ihre Aufgaben im Detail:
Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und Ihre Karriere im Bereich Data Science beginnen möchten, ist dies die ideale Gelegenheit für Sie. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Sammlung, Bereinigung und Transformation von großen Datensätzen. Sie entwickeln und implementieren statistische Modelle und Machine Learning Algorithmen, um Muster und Erkenntnisse zu gewinnen. Die Visualisierung von Daten und die Präsentation Ihrer Ergebnisse vor internen Stakeholdern sind ebenfalls wichtige Bestandteile Ihrer Tätigkeit. Sie helfen bei der Validierung von Modellen und der kontinuierlichen Verbesserung unserer Data Science Pipelines.
Wir erwarten von Ihnen einen starken analytischen Hintergrund, idealerweise mit einem Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach. Grundlegende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie Erfahrung mit Datenanalyse-Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn) sind erforderlich. Ein Verständnis von Datenbanken und SQL ist von Vorteil.
Da diese Position remote ist, sind hervorragende Selbstorganisationsfähigkeiten, Proaktivität und eine starke Lernbereitschaft unerlässlich. Sie müssen in der Lage sein, unabhängig zu arbeiten und effektiv im virtuellen Team zu kommunizieren. Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind ebenfalls erforderlich.
Diese Traineeposition ist eine hervorragende Möglichkeit, Ihre Karriere im Bereich Data Science zu starten. Wir bieten Mentoring durch erfahrene Data Scientists, Zugang zu fortschrittlichen Tools und Technologien sowie ein unterstützendes Arbeitsumfeld, das Ihre berufliche Entwicklung fördert.
Ihre Aufgaben im Detail:
- Datenaufbereitung und -bereinigung.
- Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen.
- Durchführung von statistischen Analysen.
- Datenvisualisierung und Berichterstellung.
- Zusammenarbeit im Data Science Team.
- Erforschung neuer Methoden und Technologien im Bereich Data Science.
Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und Ihre Karriere im Bereich Data Science beginnen möchten, ist dies die ideale Gelegenheit für Sie. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
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