Die Suche nach "Machine Learning"-Jobs in Deutschland erfreut sich großer Beliebtheit, da Unternehmen zunehmend auf künstliche Intelligenz setzen. Fachkräfte mit Kenntnissen in 3.261 Jobs für Machine Learning in Deutschland
Machine Learning Engineer (Deep Learning)
44135 North Rhine Westphalia, Nordrhein Westfalen
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient sucht einen hochqualifizierten Machine Learning Engineer mit starkem Fokus auf Deep Learning zur Verstärkung seines Remote-Teams. In dieser Position werden Sie an der Entwicklung und Implementierung modernster KI-Modelle beteiligt sein, die in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt werden. Ihre Hauptverantwortung wird die Entwicklung, das Training und die Optimierung von Deep Learning Algorithmen umfassen, sowie die Erstellung von skalierbaren ML-Pipelines für den Produktionsbetrieb. Sie werden mit großen Datensätzen arbeiten, Datenvorverarbeitung durchführen und fortgeschrittene Techniken anwenden, um die Leistung unserer Modelle kontinuierlich zu verbessern. Die Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern zur Integration von ML-Lösungen in unsere Produkte ist ein zentraler Bestandteil Ihrer Rolle. Sie werden auch für die Überwachung und Wartung von Machine Learning Systemen im Einsatz verantwortlich sein und proaktiv potenzielle Probleme identifizieren und beheben. Die Teilnahme an der Forschung und Bewertung neuer Technologien und Frameworks im Bereich Deep Learning wird Sie befähigen, innovative Lösungen voranzutreiben. Sie bringen ein tiefes Verständnis für neuronale Netze, Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs) und Transformer-Architekturen mit. Praktische Erfahrung mit Deep Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras ist unerlässlich. Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Bibliotheken wie NumPy, Pandas und Scikit-learn werden vorausgesetzt. Ein ausgeprägtes Verständnis von Softwareentwicklungsprinzipien und Best Practices, einschließlich Versionskontrolle (z.B. Git) und agiler Methoden, ist von Vorteil. Sie sind vertraut mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP und deren ML-Diensten. Die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren und effektiv in einem verteilten Team zu arbeiten, ist entscheidend. Mindestens ein Master-Abschluss in Informatik, Data Science, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet wird erwartet. Mehrjährige Berufserfahrung als Machine Learning Engineer oder in einer ähnlichen Rolle mit Fokus auf Deep Learning ist erforderlich. Diese Rolle ist vollständig remote konzipiert und bietet Ihnen die Flexibilität und Autonomie, Ihre Arbeit von Ihrem bevorzugten Standort aus auszuführen. Wir bieten ein kollaboratives und innovatives Umfeld, das Ihre berufliche Weiterentwicklung fördert.
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AI & Machine Learning Engineer (Deep Learning)
40210 Düsseldorf, Nordrhein Westfalen
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Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient ist ein Innovationsführer im Bereich Künstliche Intelligenz und aufstrebende Technologien und sucht einen hochtalentierten AI & Machine Learning Engineer mit Spezialisierung auf Deep Learning zur Verstärkung seines Forschungs- und Entwicklungsteams in Düsseldorf . In dieser spannenden Rolle werden Sie an der Entwicklung modernster KI-Modelle und -Systeme arbeiten, die das Potenzial haben, ganze Branchen zu revolutionieren. Sie sind verantwortlich für den gesamten Lebenszyklus von KI-Projekten, von der Ideenfindung bis zur Implementierung und Optimierung.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihr Profil:
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwurf, Entwicklung und Implementierung von Deep Learning Modellen für verschiedene Anwendungen (z.B. Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung, Vorhersagemodelle).
- Aufbereitung und Analyse großer Datensätze zur Schulung von KI-Modellen.
- Experimentieren mit verschiedenen neuronalen Netzwerkarchitekturen und Optimierungsalgorithmen.
- Implementierung von ML-Pipelines für Training, Validierung und Deployment.
- Zusammenarbeit mit Domänenexperten, um Geschäftsprobleme zu verstehen und KI-basierte Lösungen zu entwickeln.
- Bewertung der Performance von KI-Modellen und Durchführung von Iterationen zur Verbesserung.
- Auf dem Laufenden bleiben über die neuesten Forschungsentwicklungen im Bereich KI und Deep Learning.
- Dokumentation von Modellen, Algorithmen und Experimenten.
- Beitrag zur Gestaltung der strategischen Ausrichtung des KI-Einsatzes im Unternehmen.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Fachkonferenzen oder Journalen ist möglich und erwünscht.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, KI, Machine Learning, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Nachgewiesene praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep Learning Modellen.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Erfahrung mit Datenverarbeitungs- und Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
- Starkes Verständnis von mathematischen und statistischen Konzepten, die Machine Learning zugrunde liegen.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und innovative Ansätze zu entwickeln.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Teamfähigkeit und exzellente Kommunikationsfähigkeiten.
- Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und ML-Tools ist ein Plus.
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AI & Machine Learning Engineer - Deep Learning
44145 North Rhine Westphalia, Nordrhein Westfalen
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser innovatives Technologieunternehmen am Standort Dortmund sucht einen erfahrenen AI & Machine Learning Engineer mit Fokus auf Deep Learning. Sie werden maßgeblich an der Entwicklung und Implementierung von Spitzenlösungen im Bereich künstliche Intelligenz beteiligt sein. Diese hybride Position ermöglicht es Ihnen, sowohl von der Flexibilität des Homeoffice zu profitieren als auch den direkten Austausch und die kreative Zusammenarbeit mit Ihrem Team vor Ort zu pflegen. Sie arbeiten mit modernsten Technologien und tragen zur Weiterentwicklung unserer KI-gestützten Produkte bei.
Ihre Aufgaben:
Wir bieten Ihnen ein anspruchsvolles Arbeitsumfeld mit spannenden Projekten an der Spitze der technologischen Entwicklung. Profitieren Sie von attraktiven Weiterbildungsmöglichkeiten, einem wettbewerbsfähigen Gehaltspaket und der Möglichkeit, innovative KI-Lösungen mitzugestalten.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Training und Optimierung von Deep-Learning-Modellen für diverse Anwendungsbereiche (z.B. Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung, prädiktive Analysen).
- Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen und Pipelines in Produktionsumgebungen.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareingenieuren zur Integration von KI-Lösungen in unsere Produkte.
- Erforschung und Bewertung neuer KI-Technologien und Frameworks.
- Datenaufbereitung und Feature Engineering zur Verbesserung der Modellperformance.
- Durchführung von A/B-Tests und Validierung von Modellergebnissen.
- Dokumentation von Modellen, Code und Entwicklungsprozessen.
- Aktive Teilnahme an Code-Reviews und Wissensaustausch-Sessions.
- Monitoring und kontinuierliche Verbesserung von deployed ML-Modellen.
- Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, Data Science, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Nachgewiesene praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep-Learning-Modellen (z.B. CNNs, RNNs, Transformer).
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und relevanter ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) und ML-Ops-Praktiken.
- Starke analytische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis für mathematische und statistische Konzepte.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und innovative Ansätze zu entwickeln.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten zur Erklärung technischer Sachverhalte.
- Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden ist von Vorteil.
- Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich für die Tätigkeit im internationalen Team.
Wir bieten Ihnen ein anspruchsvolles Arbeitsumfeld mit spannenden Projekten an der Spitze der technologischen Entwicklung. Profitieren Sie von attraktiven Weiterbildungsmöglichkeiten, einem wettbewerbsfähigen Gehaltspaket und der Möglichkeit, innovative KI-Lösungen mitzugestalten.
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AI / Machine Learning Engineer (Deep Learning)
30173 Hannover, Niedersachsen
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien mit Sitz in Hannover, Niedersachsen , sucht einen erfahrenen AI/Machine Learning Engineer mit Spezialisierung auf Deep Learning. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen KI-Modellen und Algorithmen, die komplexe Probleme lösen und innovative Produkte und Dienstleistungen ermöglichen. Sie arbeiten in einem dynamischen Umfeld an spannenden Projekten, die die Grenzen des Möglichen in den Bereichen künstliche Intelligenz verschieben. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Datenvorbereitung und -analyse, die Entwicklung und das Training von Deep Learning Modellen (z.B. neuronale Netze, CNNs, RNNs), sowie die Evaluierung und Optimierung ihrer Leistung. Sie setzen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras ein und arbeiten mit großen Datensätzen. Die Integration von KI-Modellen in Produktionsumgebungen und die Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, um die reibungslose Bereitstellung von KI-gestützten Lösungen sicherzustellen, sind ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung. Sie bleiben stets auf dem neuesten Stand der Forschung im Bereich Deep Learning und bringen neue Erkenntnisse und Techniken in das Team ein. Die Erforschung und Entwicklung neuer Ansätze zur Lösung komplexer Herausforderungen durch den Einsatz von KI gehört zu Ihrem Kerngeschäft. Sie sind in der Lage, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren und effektiv in interdisziplinären Teams zu arbeiten. **Ihre Qualifikationen:** Abgeschlossenes Master-Studium oder Promotion in Informatik, Data Science, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten quantitativen Fach. Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Deep Learning Modellen, idealerweise mit Fokus auf Computer Vision oder Natural Language Processing. Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML/DL-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn). Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) für ML-Workloads ist von Vorteil. Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Algorithmen zu verstehen und anzuwenden. Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären. Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an wegweisenden KI-Projekten in einem kollaborativen und forschungsgetriebenen Umfeld mitzuwirken. Sie erhalten die Chance, Ihre Expertise im Bereich Deep Learning kontinuierlich auszubauen und einen echten Einfluss auf die Entwicklung zukünftiger Technologien zu nehmen. Wenn Sie eine Leidenschaft für KI haben und innovative Lösungen gestalten möchten, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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AI / Machine Learning Engineer - Deep Learning
76133 Karlsruhe, Baden Württemberg
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein führendes Technologieunternehmen, sucht einen engagierten und innovativen AI / Machine Learning Engineer mit Schwerpunkt auf Deep Learning. Diese Position ist vollständig remote und bietet die Möglichkeit, an hochmodernen Projekten im Bereich künstlicher Intelligenz zu arbeiten. Wenn Sie eine Leidenschaft für maschinelles Lernen haben, fundierte Kenntnisse in Deep-Learning-Frameworks besitzen und komplexe Probleme mit intelligenten Algorithmen lösen möchten, dann sind Sie bei uns genau richtig. Sie werden eng mit Data Scientists und Softwareentwicklern zusammenarbeiten, um zukunftsweisende Lösungen zu entwickeln.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Training von Deep-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungen (z.B. Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung, Vorhersage).
- Datenvorbereitung und -bereinigung zur optimalen Nutzung für Machine-Learning-Algorithmen.
- Erforschung und Anwendung neuester Forschungsarbeiten und Techniken im Bereich Deep Learning.
- Evaluierung der Modellperformance und iterative Verbesserung der Algorithmen.
- Integration von ML-Modellen in bestehende Software-Systeme und Produktionsumgebungen.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und anderen Stakeholdern zur Definition von Projektanforderungen.
- Aufbau und Wartung der ML-Infrastruktur und der Entwicklungspipelines.
- Dokumentation der entwickelten Modelle, Algorithmen und Prozesse.
- Analyse von Datensätzen zur Identifizierung von Mustern und Trends, die für das Geschäft relevant sind.
- Beitrag zur Weiterentwicklung der KI-Strategie des Unternehmens.
- Sicherstellung von Best Practices in Bezug auf Code-Qualität, Skalierbarkeit und Effizienz.
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Nachweisliche Berufserfahrung als Machine Learning Engineer oder Data Scientist mit Schwerpunkt Deep Learning.
- Tiefe Kenntnisse von Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python und gängigen Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und deren ML-Services sind von Vorteil.
- Verständnis von verschiedenen ML-Algorithmen und deren Anwendungsbereichen.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und innovative Ansätze zu entwickeln.
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und starke Kommunikationsfähigkeiten.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Die Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch im Team effektiv zu arbeiten.
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Senior Machine Learning Engineer - Deep Learning
01067 Dresden, Sachsen
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Werden Sie Teil unseres innovativen Teams als Senior Machine Learning Engineer, der sich auf Deep Learning spezialisiert hat. Diese vollständig remote Position ermöglicht es Ihnen, von Ihrem bevorzugten Standort aus zu arbeiten und gleichzeitig an der Entwicklung modernster KI-Lösungen mitzuwirken. Sie werden maßgeblich an der Konzeption, Implementierung und Optimierung von Deep-Learning-Modellen für anspruchsvolle Anwendungen beteiligt sein. Dies umfasst die Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und Reinforcement Learning. Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Forschern zusammen, um ML-Modelle in produktionsreife Systeme zu überführen und deren Leistung kontinuierlich zu verbessern. Zu Ihren Kernaufgaben gehören:
Standort: Dresden, Saxony, DE
- Entwurf, Training und Optimierung von Deep-Learning-Architekturen.
- Implementierung von ML-Modellen unter Verwendung von Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Entwicklung von skalierbaren ML-Pipelines und -Infrastrukturen.
- Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, um ML-Lösungen in Produktionssysteme zu integrieren.
- Durchführung von A/B-Tests und Leistungsanalysen zur Modellverbesserung.
- Bereitstellung von technischer Führung und Mentoring für Junior-Teammitglieder.
- Dokumentation von Modellen, Code und Prozessen.
- Aktive Teilnahme an der Forschung und Anwendung neuer Deep-Learning-Techniken.
Standort: Dresden, Saxony, DE
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KI-Entwickler (Machine Learning & Deep Learning)
44135 North Rhine Westphalia, Nordrhein Westfalen
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein innovatives Startup im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht remote eine/n hochmotivierte/n und erfahrene/n KI-Entwickler/in mit Fokus auf Machine Learning und Deep Learning. In dieser spannenden Rolle gestalten Sie die Zukunft von KI-Anwendungen mit und arbeiten an wegweisenden Projekten.
Sie sind verantwortlich für das Design, die Entwicklung und die Implementierung von Machine Learning Modellen und Deep Learning Architekturen. Dies beinhaltet die Datenaufbereitung, Feature Engineering, Modelltraining, Evaluierung und die Integration in bestehende oder neue Produkte. Sie arbeiten eng mit einem Team von Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und Fachexperten zusammen, um innovative KI-Lösungen zu schaffen, die reale Probleme lösen.
Ihre Hauptaufgaben:
Sie sind verantwortlich für das Design, die Entwicklung und die Implementierung von Machine Learning Modellen und Deep Learning Architekturen. Dies beinhaltet die Datenaufbereitung, Feature Engineering, Modelltraining, Evaluierung und die Integration in bestehende oder neue Produkte. Sie arbeiten eng mit einem Team von Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und Fachexperten zusammen, um innovative KI-Lösungen zu schaffen, die reale Probleme lösen.
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Machine Learning und Deep Learning Algorithmen für diverse Anwendungsfälle (z.B. Natural Language Processing, Computer Vision, Predictive Analytics).
- Datensammlung, -bereinigung und -vorverarbeitung für das Modelltraining.
- Experimentieren mit verschiedenen Modellarchitekturen und Hyperparametern zur Leistungsoptimierung.
- Evaluierung von Modellperformanz und Validierung der Ergebnisse.
- Containerisierung und Deployment von KI-Modellen in Produktionsumgebungen (z.B. Cloud-Plattformen).
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Integration von KI-Modellen in Applikationen und Services.
- Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse und Techniken im Bereich KI.
- Dokumentation von Modellen, Code und Ergebnissen.
- Beitrag zur Weiterentwicklung der KI-Strategie des Unternehmens.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning und Deep Learning Modellen.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit ML/DL Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras.
- Kenntnisse in Datenanalyse und -visualisierungstools (z.B. Pandas, NumPy, Matplotlib).
- Verständnis von statistischen Methoden und mathematischen Grundlagen von ML/DL.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Container-Technologien (Docker, Kubernetes) ist ein Plus.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und eine passionierte, forschungsorientierte Denkweise.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
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Senior Machine Learning Scientist (Deep Learning)
44141 Duisburg, Nordrhein Westfalen
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein renommiertes Forschungsinstitut im Bereich der angewandten Wissenschaft in Dortmund , sucht einen hochqualifizierten Senior Machine Learning Scientist mit Spezialisierung auf Deep Learning. In dieser Rolle werden Sie an der Spitze der Forschung und Entwicklung arbeiten und innovative Deep-Learning-Modelle für anspruchsvolle wissenschaftliche und industrielle Anwendungen entwickeln. Sie tragen zur Lösung komplexer Probleme bei und treiben technologische Fortschritte in Feldern wie Computer Vision, Natural Language Processing oder Reinforcement Learning voran.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von State-of-the-Art Deep-Learning-Modellen und -Algorithmen.
- Durchführung von Forschungsprojekten im Bereich Deep Learning und Anwendung in verschiedenen Domänen.
- Analyse und Aufbereitung großer und komplexer Datensätze.
- Experimentelle Validierung von Modellen und Evaluierung der Performance.
- Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern und Ingenieuren aus unterschiedlichen Fachbereichen.
- Publikation von Forschungsergebnissen in führenden wissenschaftlichen Konferenzen und Journalen.
- Aufbau von Prototypen und Proof-of-Concepts.
- Mentoring von jüngeren Wissenschaftlern im Team.
- Kontinuierliche Beobachtung der neuesten Forschungstrends und Technologien im Bereich KI und Deep Learning.
- Präsentation von Ergebnissen und Erkenntnissen für interne und externe Stakeholder.
- Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet mit Schwerpunkt auf Machine Learning oder KI.
- Nachweisbare Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von Deep-Learning-Modellen (z.B. CNNs, RNNs, Transformers, GANs).
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Erfahrung mit wissenschaftlichem Arbeiten und Publikationen ist von Vorteil.
- Fundierte Kenntnisse in Statistik, linearer Algebra und Optimierungsmethoden.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und innovative Lösungsansätze zu entwickeln.
- Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Teamfähigkeit und eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise.
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
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Machine Learning Engineer (Deep Learning Spezialist)
20095 Hamburg, Hamburg
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein innovatives Technologieunternehmen im Herzen von Hamburg , das an der Spitze der KI-Entwicklung und aufstrebenden Technologien steht, sucht einen erfahrenen Machine Learning Engineer mit Spezialisierung auf Deep Learning. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für das Design, die Entwicklung und die Implementierung von komplexen Deep-Learning-Modellen zur Lösung anspruchsvoller Problemstellungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing oder Predictive Analytics. Sie arbeiten in einem dynamischen und kollaborativen Umfeld mit talentierten Data Scientists und Ingenieuren zusammen, um bahnbrechende KI-Lösungen zu entwickeln und in Produkte zu integrieren.
Ihre Kernaufgaben:
Ihr Profil:
Wir bieten eine herausfordernde Tätigkeit in einem spannenden Technologiefeld mit der Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten zu arbeiten. Eine hybride Arbeitsgestaltung ermöglicht Ihnen Flexibilität bei der Gestaltung Ihres Arbeitsalltags. Wenn Sie KI und Deep Learning lieben und die nächste Generation von intelligenten Systemen mitgestalten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Ihre Kernaufgaben:
- Entwicklung, Training und Optimierung von Deep-Learning-Modellen (z.B. CNNs, RNNs, Transformers)
- Auswahl geeigneter Algorithmen und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Keras)
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modellvalidierung
- Implementierung von ML-Pipelines und Deployment von Modellen in Produktionsumgebungen
- Zusammenarbeit mit Produktteams zur Identifizierung und Umsetzung von KI-Anwendungsfällen
- Durchführung von Forschungsarbeiten zur Identifizierung neuer ML-Techniken und -Ansätze
- Optimierung der Modellperformance hinsichtlich Genauigkeit, Geschwindigkeit und Ressourcenverbrauch
- Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentation von Ergebnissen
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung und des Stands der Technik im Bereich KI und Deep Learning
- Mentoring jüngerer Ingenieure und Data Scientists
Ihr Profil:
- Master oder Promotion in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen
- Fundierte Kenntnisse in Python und ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und MLOps-Praktiken
- Starke mathematische und statistische Grundlagen
- Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark) ist ein Plus
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Fließende Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren
- Teamfähigkeit und eine proaktive, ergebnisorientierte Arbeitsweise
Wir bieten eine herausfordernde Tätigkeit in einem spannenden Technologiefeld mit der Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten zu arbeiten. Eine hybride Arbeitsgestaltung ermöglicht Ihnen Flexibilität bei der Gestaltung Ihres Arbeitsalltags. Wenn Sie KI und Deep Learning lieben und die nächste Generation von intelligenten Systemen mitgestalten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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Senior Machine Learning Engineer (Deep Learning)
50667 Cologne, Nordrhein Westfalen
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Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde sucht einen hochmotivierten und erfahrenen Senior Machine Learning Engineer, der unser verteiltes Entwicklerteam verstärkt. Als vollständig remote-basiertes Unternehmen bieten wir eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung, in der Sie Ihre Fähigkeiten auf Spitzenforschung und Entwicklung anwenden können. Ihre Hauptaufgabe wird darin bestehen, neuartige Algorithmen für maschinelles Lernen zu entwickeln, zu implementieren und zu optimieren, die komplexe Datensätze analysieren und wertvolle Einblicke liefern. Sie arbeiten eng mit Forschern, Datenwissenschaftlern und anderen Ingenieuren zusammen, um datengesteuerte Lösungen für anspruchsvolle Probleme zu entwickeln. Dies beinhaltet die Konzeption und Durchführung von Experimenten, die Bewertung der Leistung von Modellen und die Skalierung von Lösungen für die Produktion. Sie sind verantwortlich für die Erforschung und Anwendung state-of-the-art Deep Learning Techniken, einschliesslich Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs) und Transformer-Modellen, um Aufgaben wie Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung und prädiktive Analysen zu lösen. Darüber hinaus sind Sie für die Bereinigung, Transformation und Aufbereitung von grossen und heterogenen Datensätzen zuständig. Die Sicherstellung der Robustheit, Skalierbarkeit und Effizienz der entwickelten Modelle liegt ebenfalls in Ihrer Verantwortung. Sie werden aktiv zur wissenschaftlichen Gemeinschaft beitragen, indem Sie Ergebnisse auf Konferenzen präsentieren und Artikel in Fachzeitschriften veröffentlichen.
Verantwortlichkeiten:
Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning Modellen, insbesondere im Bereich Deep Learning.
- Durchführung von Experimenten, Analyse von Ergebnissen und Dokumentation von Forschungsarbeiten.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Lösung komplexer wissenschaftlicher und technischer Herausforderungen.
- Evaluierung und Auswahl geeigneter Algorithmen und Tools für spezifische Anwendungsfälle.
- Skalierung von Modellen und Lösungen für den produktiven Einsatz.
- Aktive Teilnahme an der Community durch Publikationen und Präsentationen.
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, KI, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep Learning Modellen mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, Algorithmenentwicklung und Datenanalyse.
- Erfahrung mit grossen Datensätzen und verteilten Systemen (z.B. Spark).
- Programmierkenntnisse in Python sind unerlässlich; Kenntnisse in C++ oder Java sind von Vorteil.
- Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Starke Kommunikations- und Teamfähigkeiten, um effektiv in einem remote-Team zu arbeiten.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
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