2.114 Jobs für Machine Learning in Deutschland
AI / Machine Learning Engineer (Deep Learning)
Vor 3 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Training und Optimierung von Deep-Learning-Modellen (z.B. CNNs, RNNs, Transformers) für verschiedene Anwendungen.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modellbewertung mit großen, komplexen Datensätzen.
- Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen und Pipelines unter Verwendung gängiger Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Erforschung und Anwendung modernster KI-Methoden und -Technologien.
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachexperten zur Definition von Problemstellungen und zur Implementierung von Lösungen.
- Entwicklung und Durchführung von Experimenten zur Validierung von Modellen und Hypothesen.
- Deployment von KI-Modellen in Produktionsumgebungen und Monitoring ihrer Leistung.
- Erstellung von technischer Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen.
- Beitrag zur Forschungs- und Entwicklungsstrategie im Bereich KI.
- Optimierung von Algorithmen und Code für Skalierbarkeit und Effizienz.
- Identifizierung neuer Anwendungsfälle für KI/ML-Technologien.
- Teilnahme an Konferenzen und der wissenschaftlichen Community.
Ihr Profil:
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Elektrotechnik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet mit Schwerpunkt KI/Machine Learning.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen.
- Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, Algorithmen und Datenanalyse.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
- Praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch).
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind von Vorteil.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark) ist wünschenswert.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Kreativität und Leidenschaft für künstliche Intelligenz.
Wenn Sie die Zukunft der KI mitgestalten und in einem innovationsgetriebenen Umfeld arbeiten möchten, dann ist dies Ihre Chance. Wir bieten eine hybride Arbeitsweise am Standort Karlsruhe, Baden-Württemberg, DE .
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Machine Learning Engineer (Deep Learning Specialist)
Vor 16 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Aufgaben:
- Entwicklung, Training und Validierung von Deep Learning-Modellen (CNNs, RNNs, Transformers etc.).
- Implementierung von Machine Learning-Algorithmen in Python unter Verwendung von Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
- Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Datensätze.
- Optimierung von Modellperformance hinsichtlich Genauigkeit, Geschwindigkeit und Ressourcenverbrauch.
- Deployment von ML-Modellen in Produktionsumgebungen (Cloud und On-Premise).
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Integration von ML-Modellen in bestehende Produkte.
- Erforschung und Anwendung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse im Bereich Deep Learning.
- Dokumentation von Modellen, Code und Prozessen.
- Präsentation von Ergebnissen und Erkenntnissen vor internen Teams.
- Analyse und Interpretation komplexer Datensätze.
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Deep Learning-Modellen.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras).
- Vertrautheit mit Datenverarbeitungs- und Big-Data-Technologien.
- Verständnis für die theoretischen Grundlagen von Machine Learning und Deep Learning.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren.
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
Wir bieten Ihnen die Chance, an vorderster Front der KI-Entwicklung mitzuwirken und an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten. Wenn Sie ein tiefes Verständnis für Machine Learning haben und davon begeistert sind, innovative Lösungen zu schaffen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Diese Stelle ist für unseren Klienten in Nürnberg ausgeschrieben und wird als Remote-Position angeboten, die Ihnen maximale Flexibilität ermöglicht.
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Senior Machine Learning Engineer (Deep Learning)
Vor 16 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Verantwortlichkeiten umfassen die Erforschung und Anwendung neuester Algorithmen im Bereich Deep Learning, die Modelloptimierung für Leistung und Skalierbarkeit sowie die Zusammenarbeit mit Software- und Datenwissenschaftler-Teams. Sie sind verantwortlich für die Datenvorverarbeitung, Feature-Engineering und das Training sowie die Evaluierung von Modellen. Die Entwicklung und Wartung robuster ML-Pipelines und die Sicherstellung der Produktionsreife von KI-Lösungen gehören ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Sie werden aktiv zur Wissensverbreitung im Team beitragen und jüngere Kollegen betreuen.
Sie verfügen über einen Master-Abschluss oder eine Promotion in Informatik, KI, maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Bereich. Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen (CNNs, RNNs, Transformers etc.) sind erforderlich. Exzellente Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch sind unerlässlich. Erfahrung mit cloudbasierten ML-Plattformen (AWS SageMaker, Azure ML, GCP AI Platform) und Big Data Technologien ist von Vorteil. Sie besitzen starke analytische Fähigkeiten, sind ergebnisorientiert und haben eine Leidenschaft für kontinuierliches Lernen. Da diese Position vollständig remote ist, sind ausgeprägte Selbstmanagementfähigkeiten, Proaktivität und exzellente Kommunikationsfähigkeiten für die Zusammenarbeit in einem verteilten Team unerlässlich.
Wir bieten Ihnen ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an Projekten mit globaler Wirkung zu arbeiten. Unser Klient investiert stark in die Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter und bietet attraktive Karrierewege. Wenn Sie die Zukunft der KI mitgestalten möchten und ein Händchen für komplexe technische Herausforderungen haben, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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KI-Forscher (Machine Learning / Deep Learning)
Vor 20 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen zur Lösung komplexer Probleme in verschiedenen Anwendungsbereichen.
- Durchführung von Forschungsarbeiten zur Erforschung neuer Algorithmen, Techniken und Frameworks im Bereich KI.
- Analyse und Verarbeitung großer Datensätze zur Vorbereitung für das Modelltraining.
- Bewertung und Validierung der Leistung von KI-Modellen unter Verwendung geeigneter Metriken.
- Kooperation mit interdisziplinären Teams von Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Domänenexperten.
- Publikation von Forschungsergebnissen in wissenschaftlichen Konferenzen und Journalen.
- Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts zur Demonstration neuer KI-Anwendungen.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der aktuellen Forschung und Entwicklungen im Bereich KI und Machine Learning.
- Beratung des Produktentwicklungsteams bei der Integration von KI-Funktionalitäten.
- Beitrag zur strategischen Ausrichtung der KI-Forschungsagenda des Unternehmens.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Umfangreiche Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning- und Deep Learning-Techniken (z.B. neuronale Netze, SVMs, Entscheidungsbäume, Reinforcement Learning).
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und verteilten Systemen.
- Starke mathematische und statistische Grundlagen.
- Ausgeprägte Forschungs- und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren.
- Erfahrung in der Veröffentlichung wissenschaftlicher Arbeiten ist ein Plus.
- Teamfähigkeit und eine proaktive, selbstständige Arbeitsweise.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
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AI & Machine Learning Engineer (Deep Learning)
Vor 20 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwurf, Entwicklung und Implementierung von Deep Learning Modellen für verschiedene Anwendungen (z.B. Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung, Vorhersagemodelle).
- Aufbereitung und Analyse großer Datensätze zur Schulung von KI-Modellen.
- Experimentieren mit verschiedenen neuronalen Netzwerkarchitekturen und Optimierungsalgorithmen.
- Implementierung von ML-Pipelines für Training, Validierung und Deployment.
- Zusammenarbeit mit Domänenexperten, um Geschäftsprobleme zu verstehen und KI-basierte Lösungen zu entwickeln.
- Bewertung der Performance von KI-Modellen und Durchführung von Iterationen zur Verbesserung.
- Auf dem Laufenden bleiben über die neuesten Forschungsentwicklungen im Bereich KI und Deep Learning.
- Dokumentation von Modellen, Algorithmen und Experimenten.
- Beitrag zur Gestaltung der strategischen Ausrichtung des KI-Einsatzes im Unternehmen.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Fachkonferenzen oder Journalen ist möglich und erwünscht.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, KI, Machine Learning, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Nachgewiesene praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep Learning Modellen.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Erfahrung mit Datenverarbeitungs- und Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
- Starkes Verständnis von mathematischen und statistischen Konzepten, die Machine Learning zugrunde liegen.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und innovative Ansätze zu entwickeln.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Teamfähigkeit und exzellente Kommunikationsfähigkeiten.
- Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und ML-Tools ist ein Plus.
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Senior Machine Learning Engineer - Deep Learning
Vor 20 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
- Entwurf, Training und Optimierung von Deep-Learning-Architekturen.
- Implementierung von ML-Modellen unter Verwendung von Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Entwicklung von skalierbaren ML-Pipelines und -Infrastrukturen.
- Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, um ML-Lösungen in Produktionssysteme zu integrieren.
- Durchführung von A/B-Tests und Leistungsanalysen zur Modellverbesserung.
- Bereitstellung von technischer Führung und Mentoring für Junior-Teammitglieder.
- Dokumentation von Modellen, Code und Prozessen.
- Aktive Teilnahme an der Forschung und Anwendung neuer Deep-Learning-Techniken.
Standort: Dresden, Saxony, DE
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Machine Learning Engineer
Vor 19 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Als Machine Learning Engineer sind Sie verantwortlich für die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und -Algorithmen, die unseren Produkten und Dienstleistungen zugutekommen. Sie arbeiten eng mit unseren Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern zusammen, um komplexe Datensätze zu analysieren, Vorhersagemodelle zu erstellen und skalierbare ML-Pipelines zu entwickeln. Zu Ihren Aufgaben gehören die Auswahl geeigneter ML-Techniken, das Training und die Evaluierung von Modellen sowie deren Integration in produktive Systeme.
Sie werden sich mit der Bewältigung von Herausforderungen in Bereichen wie Natural Language Processing (NLP), Computer Vision oder Reinforcement Learning beschäftigen, je nach den Projektanforderungen. Die kontinuierliche Verbesserung der Modellleistung durch Hyperparameter-Tuning, Feature Engineering und Datenbereinigung ist ein wichtiger Aspekt Ihrer Arbeit. Sie halten sich über die neuesten Forschungsergebnisse im Bereich maschinelles Lernen auf dem Laufenden und tragen zur Entwicklung unserer internen Wissensbasis bei. Die Erstellung von klarer Dokumentation und die Präsentation Ihrer Ergebnisse an technische und nicht-technische Stakeholder sind ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung.
Wir erwarten von Ihnen einen Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, KI, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Nachgewiesene Erfahrung in der praktischen Anwendung von Machine-Learning-Techniken ist unerlässlich. Hervorragende Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit gängigen ML-Bibliotheken und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn werden vorausgesetzt. Kenntnisse in Datenverarbeitung und -management, idealerweise mit Erfahrung in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP), sind von großem Vorteil. Sie verfügen über starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen. Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv in einem Remote-Team zu arbeiten, sind entscheidend. Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind erforderlich.
Wenn Sie eine Leidenschaft für maschinelles Lernen und KI haben und in einem flexiblen, remote-first Arbeitsumfeld tätig sein möchten, dann ist dies Ihre Chance. Unser Klient bietet ein wettbewerbsfähiges Gehalt, interessante Projekte und ein Umfeld, das Innovation und kontinuierliche Weiterbildung fördert. Gestalten Sie die Zukunft der KI mit uns!
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Seien Sie der Erste, der es erfährt
Über das Neueste Machine learning Jobs In Deutschland !
Machine Learning Engineer
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
At The Stepstone Group, we have a simple yet very important mission: The right job for everyone. Using our data, platform, and technology, we create opportunities for jobseekers and companies around the world to find a perfect match in fair and equitable way. With over 20 brands across 30+ countries, we strive for fair and unbiased hiring.
Join our team of 4,000+ employees and be part of reshaping the labour market and becoming the world's leading job platform.
bit.ly/3NGPzQQPasst dieser Job oder ist er ein Fehlschlag?
Machine Learning Engineer
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
At The Stepstone Group, we have a simple yet very important mission: The right job for everyone. Using our data, platform, and technology, we create opportunities for jobseekers and companies around the world to find a perfect match in fair and equitable way. With over 20 brands across 30+ countries, we strive for fair and unbiased hiring.
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Machine Learning Engineer
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
At The Stepstone Group, we have a simple yet very important mission: The right job for everyone. Using our data, platform, and technology, we create opportunities for jobseekers and companies around the world to find a perfect match in fair and equitable way. With over 20 brands across 30+ countries, we strive for fair and unbiased hiring.
Join our team of 4,000+ employees and be part of reshaping the labour market and becoming the world's leading job platform.
Join our team and you'll be responsible for developing robust machine learning models and deploying them at scale, bridging the gap between data science and production-ready systems.
Working in the AI Labs Team you will collaborate in an innovative environment where technical excellence is valued, and you'll have the opportunity to push the boundaries of machine learning applications.
This is so important to us. By joining our team, you will be playing a vital role as together we reimagine the labour market to make it work for everybody.
Key Responsibilities:
- Design and develop innovative machine learning models, turning data into actionable insights
- Manage and optimize AWS-based infrastructure, ensuring scalability and efficiency
- Create and maintain robust CI/CD pipelines for seamless model deployment
- Collaborate closely with data scientists to implement and scale ML solutions
- Contribute to the enhancement of our Data and AI Platforms, working cross-functionally
Required Qualifications:
- 2+ years of experience in ML Engineering or a related field (we value diverse backgrounds!)
- Strong foundation in software engineering principles and best practices
- Proficiency in Python and data science libraries (e.g., pandas, scikit-learn, PyTorch)
- Familiarity with version control systems and CI/CD principles
- Understanding of statistical models and their evaluation methodologies
We encourage applications from candidates of all backgrounds. If you don't meet all the qualifications but are passionate about ML and eager to learn, we'd still love to hear from you!
Your benefits
We're a community here that cares as much about your life outside work as how you feel when you're with us. Because your job shouldn't take over your life, it should enrich it. Here are some of the benefits we offer:
30 days of holidays + 2 extra days for Christmas and New Year's Eve
Hybrid working model
Company pension scheme
24/7 Employee Assistance Programme
Life Assurance Cover
Volunteering days
Job bike
Discounted parking or job ticket
In-house gym
In-house barista
And you can bring your dog to the office
Our commitment
Equal opportunities are important to us. We believe that diversity and inclusion at The Stepstone Group are critical to our success as a global company, so we want to recruit, develop, and keep the best talent. We encourage applications from everyone, regardless of background, gender identity, sexual orientation, disability status, ethnicity, belief, age, family or parental status, and any other characteristic.
Passt dieser Job oder ist er ein Fehlschlag?
Die Suche nach "Machine Learning"-Jobs in Deutschland erfreut sich großer Beliebtheit, da Unternehmen zunehmend auf künstliche Intelligenz setzen. Fachkräfte mit Kenntnissen in