2.114 Jobs für Machine Learning in Deutschland

• Entwicklung, Training und Validierung von Deep Learning-Modellen (CNNs, RNNs, Transformers etc.).
• Implementierung von Machine Learning-Algorithmen in Python unter Verwendung von Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
• Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Datensätze.
• Optimierung von Modellperformance hinsichtlich Genauigkeit, Geschwindigkeit und Ressourcenverbrauch.
• Deployment von ML-Modellen in Produktionsumgebungen (Cloud und On-Premise).
• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Integration von ML-Modellen in bestehende Produkte.
• Erforschung und Anwendung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse im Bereich Deep Learning.
• Dokumentation von Modellen, Code und Prozessen.
• Präsentation von Ergebnissen und Erkenntnissen vor internen Teams.
• Analyse und Interpretation komplexer Datensätze.

• Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Deep Learning-Modellen.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras).
• Vertrautheit mit Datenverarbeitungs- und Big-Data-Technologien.
• Verständnis für die theoretischen Grundlagen von Machine Learning und Deep Learning.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
• Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren.
• Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.

• Entwicklung und Implementierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen zur Lösung komplexer Probleme in verschiedenen Anwendungsbereichen.
• Durchführung von Forschungsarbeiten zur Erforschung neuer Algorithmen, Techniken und Frameworks im Bereich KI.
• Analyse und Verarbeitung großer Datensätze zur Vorbereitung für das Modelltraining.
• Bewertung und Validierung der Leistung von KI-Modellen unter Verwendung geeigneter Metriken.
• Kooperation mit interdisziplinären Teams von Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Domänenexperten.
• Publikation von Forschungsergebnissen in wissenschaftlichen Konferenzen und Journalen.
• Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts zur Demonstration neuer KI-Anwendungen.
• Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der aktuellen Forschung und Entwicklungen im Bereich KI und Machine Learning.
• Beratung des Produktentwicklungsteams bei der Integration von KI-Funktionalitäten.
• Beitrag zur strategischen Ausrichtung der KI-Forschungsagenda des Unternehmens.

• Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Umfangreiche Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning- und Deep Learning-Techniken (z.B. neuronale Netze, SVMs, Entscheidungsbäume, Reinforcement Learning).
• Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und verteilten Systemen.
• Starke mathematische und statistische Grundlagen.
• Ausgeprägte Forschungs- und Problemlösungsfähigkeiten.
• Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren.
• Erfahrung in der Veröffentlichung wissenschaftlicher Arbeiten ist ein Plus.
• Teamfähigkeit und eine proaktive, selbstständige Arbeitsweise.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

• Entwurf, Entwicklung und Implementierung von Deep Learning Modellen für verschiedene Anwendungen (z.B. Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung, Vorhersagemodelle).
• Aufbereitung und Analyse großer Datensätze zur Schulung von KI-Modellen.
• Experimentieren mit verschiedenen neuronalen Netzwerkarchitekturen und Optimierungsalgorithmen.
• Implementierung von ML-Pipelines für Training, Validierung und Deployment.
• Zusammenarbeit mit Domänenexperten, um Geschäftsprobleme zu verstehen und KI-basierte Lösungen zu entwickeln.
• Bewertung der Performance von KI-Modellen und Durchführung von Iterationen zur Verbesserung.
• Auf dem Laufenden bleiben über die neuesten Forschungsentwicklungen im Bereich KI und Deep Learning.
• Dokumentation von Modellen, Algorithmen und Experimenten.
• Beitrag zur Gestaltung der strategischen Ausrichtung des KI-Einsatzes im Unternehmen.
• Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Fachkonferenzen oder Journalen ist möglich und erwünscht.

• Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, KI, Machine Learning, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fach.
• Nachgewiesene praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep Learning Modellen.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Keras).
• Erfahrung mit Datenverarbeitungs- und Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
• Starkes Verständnis von mathematischen und statistischen Konzepten, die Machine Learning zugrunde liegen.
• Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und innovative Ansätze zu entwickeln.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Teamfähigkeit und exzellente Kommunikationsfähigkeiten.
• Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und ML-Tools ist ein Plus.

• Entwurf, Training und Optimierung von Deep-Learning-Architekturen.
• Implementierung von ML-Modellen unter Verwendung von Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
• Entwicklung von skalierbaren ML-Pipelines und -Infrastrukturen.
• Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, um ML-Lösungen in Produktionssysteme zu integrieren.
• Durchführung von A/B-Tests und Leistungsanalysen zur Modellverbesserung.
• Bereitstellung von technischer Führung und Mentoring für Junior-Teammitglieder.
• Dokumentation von Modellen, Code und Prozessen.
• Aktive Teilnahme an der Forschung und Anwendung neuer Deep-Learning-Techniken.

At The Stepstone Group, we have a simple yet very important mission: The right job for everyone. Using our data, platform, and technology, we create opportunities for jobseekers and companies around the world to find a perfect match in fair and equitable way. With over 20 brands across 30+ countries, we strive for fair and unbiased hiring.

Join our team of 4,000+ employees and be part of reshaping the labour market and becoming the world's leading job platform.

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Join our team and you'll be responsible for developing robust machine learning models and deploying them at scale, bridging the gap between data science and production-ready systems.

Working in the AI Labs Team you will collaborate in an innovative environment where technical excellence is valued, and you'll have the opportunity to push the boundaries of machine learning applications.

This is so important to us. By joining our team, you will be playing a vital role as together we reimagine the labour market to make it work for everybody.

Key Responsibilities:

1. Design and develop innovative machine learning models, turning data into actionable insights
2. Manage and optimize AWS-based infrastructure, ensuring scalability and efficiency
3. Create and maintain robust CI/CD pipelines for seamless model deployment
4. Collaborate closely with data scientists to implement and scale ML solutions
5. Contribute to the enhancement of our Data and AI Platforms, working cross-functionally

Required Qualifications:

1. 2+ years of experience in ML Engineering or a related field (we value diverse backgrounds!)
2. Strong foundation in software engineering principles and best practices
3. Proficiency in Python and data science libraries (e.g., pandas, scikit-learn, PyTorch)
4. Familiarity with version control systems and CI/CD principles
5. Understanding of statistical models and their evaluation methodologies

We encourage applications from candidates of all backgrounds. If you don't meet all the qualifications but are passionate about ML and eager to learn, we'd still love to hear from you!

Your benefits

We're a community here that cares as much about your life outside work as how you feel when you're with us. Because your job shouldn't take over your life, it should enrich it. Here are some of the benefits we offer:

• 30 days of holidays + 2 extra days for Christmas and New Year's Eve   

• Hybrid working model 

• Company pension scheme 

• 24/7 Employee Assistance Programme 

• Life Assurance Cover 

• Volunteering days 

• Job bike 

• Discounted parking or job ticket 

• In-house gym 

• In-house barista 

• And you can bring your dog to the office 

Our commitment

Equal opportunities are important to us. We believe that diversity and inclusion at The Stepstone Group are critical to our success as a global company, so we want to recruit, develop, and keep the best talent. We encourage applications from everyone, regardless of background, gender identity, sexual orientation, disability status, ethnicity, belief, age, family or parental status, and any other characteristic.