912 Jobs für Data Science in Deutschland

• Unterstützung bei der Datenanalyse und -aufbereitung für verschiedene Geschäftsbereiche.
• Entwicklung und Implementierung von Vorhersagemodellen unter Anleitung von erfahrenen Data Scientists.
• Erstellung von Dashboards und Berichten zur Visualisierung von Daten und Erkenntnissen.
• Mitarbeit bei der Identifizierung von Mustern und Trends in großen Datensätzen.
• Validierung von Modellergebnissen und Dokumentation der Vorgehensweisen.
• Kennenlernen verschiedener BI-Tools und Datenbanktechnologien.
• Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen, um datenbasierte Lösungen zu entwickeln.
• Teilnahme an Schulungen und Weiterbildungsprogrammen.

• Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
• Erste praktische Erfahrungen oder starke akademische Kenntnisse in Data Science, Machine Learning und Statistik.
• Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie relevanter Bibliotheken (pandas, scikit-learn).
• Grundlegendes Verständnis von Datenbankabfragen (SQL).
• Analytisches Denkvermögen und eine Leidenschaft für Daten.
• Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten.
• Strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise.
• Gute Deutschkenntnisse, Englischkenntnisse von Vorteil.

• Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen.
• Durchführung von explorativen Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Erkenntnissen.
• Aufbereitung und Bereinigung großer Datensätze für die Analyse.
• Erstellung von Datenvisualisierungen und Berichten zur Kommunikation von Ergebnissen.
• Zusammenarbeit mit Senior Data Scientists und Fachexperten in virtuellen Teams.
• Erforschung und Anwendung neuer Algorithmen und Techniken im Bereich Data Science.
• Unterstützung bei der Wartung und Verbesserung bestehender Datenmodelle und -pipelines.
• Dokumentation von Code, Prozessen und Ergebnissen.
• Aktive Teilnahme an Lernveranstaltungen, Workshops und Schulungen.
• Beitrag zur datengesteuerten Entscheidungsfindung im Unternehmen.

• Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in einem quantitativen Bereich (z.B. Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen).
• Grundkenntnisse in Programmierung, idealerweise Python oder R.
• Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL.
• Verständnis grundlegender statistischer Konzepte und Algorithmen des maschinellen Lernens.
• Hohe Lernbereitschaft und die Fähigkeit, sich schnell neue Technologien und Konzepte anzueignen.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine strukturierte Arbeitsweise.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
• Teamfähigkeit und die Bereitschaft, in einem virtuellen Umfeld effektiv zu kooperieren.
• Motivation, anspruchsvolle Projekte zu bearbeiten und zur Lösung komplexer Probleme beizutragen.
• Wohnsitz in Deutschland.

Eine gute Idee war der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis. Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können treibt uns an - mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Bei Lidl findet jeder seine persönliche Herausforderung. Denn Lidl lohnt sich.

Werde für 4-6 Monate Teil unseres Daten & KI Teams, unterstütze datenbasierte Analysen und entwickle innovative Automatisierungslösungen.
… konkret heißt das:

• Erhalte Einblicke in Big Data und Machine Learning Technologien
• Wirke mit bei Datenerhebung, -aufbereitung und explorativer Analyse
• Entwickle, validiere und pilotiere KI- und Statistik-basierte Lösungen für automatisierte Entscheidungen in Fachabteilungen.
• Bringe dich in die strategische Definition von Daten- & KI-Themen ein, beispielsweise durch Präsentationserstellung oder Workshop-Teilnahme
  

• Fortgeschrittenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik / Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Grundlegende Kenntnisse in Statistik und Machine Learning sowie erste Berührungspunkte mit Big-Data-Technologien und relevanten Tools wie scikit-learn, Spark oder Hive
• Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen (Python, R, oder Scala) und grundlegende Kenntnisse der Softwareentwicklung
• Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert
• Gute bis sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
  

Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern: Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in "deinen" Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.

Eine gute Idee war der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis. Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können treibt uns an - mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Bei Lidl findet jeder seine persönliche Herausforderung. Denn Lidl lohnt sich.

Werde für 4-6 Monate Teil unseres Daten & KI Teams, unterstütze datenbasierte Analysen und entwickle innovative Automatisierungslösungen.
… konkret heißt das:

• Erhalte Einblicke in Big Data und Machine Learning Technologien
• Wirke mit bei Datenerhebung, -aufbereitung und explorativer Analyse
• Entwickle, validiere und pilotiere KI- und Statistik-basierte Lösungen für automatisierte Entscheidungen in Fachabteilungen.
• Bringe dich in die strategische Definition von Daten- & KI-Themen ein, beispielsweise durch Präsentationserstellung oder Workshop-Teilnahme
  

• Fortgeschrittenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik / Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Grundlegende Kenntnisse in Statistik und Machine Learning sowie erste Berührungspunkte mit Big-Data-Technologien und relevanten Tools wie scikit-learn, Spark oder Hive
• Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen (Python, R, oder Scala) und grundlegende Kenntnisse der Softwareentwicklung
• Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert
• Gute bis sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
  

Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern: Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in "deinen" Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.

Einleitung

Eine gute Idee war der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis. Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können treibt uns an - mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Bei Lidl findet jeder seine persönliche Herausforderung. Denn Lidl lohnt sich.

Werde für 4-6 Monate Teil unseres Daten & KI Teams, unterstütze datenbasierte Analysen und entwickle innovative Automatisierungslösungen.
… konkret heißt das:

• Erhalte Einblicke in Big Data und Machine Learning Technologien
• Wirke mit bei Datenerhebung, -aufbereitung und explorativer Analyse
• Entwickle, validiere und pilotiere KI- und Statistik-basierte Lösungen für automatisierte Entscheidungen in Fachabteilungen.
• Bringe dich in die strategische Definition von Daten- & KI-Themen ein, beispielsweise durch Präsentationserstellung oder Workshop-Teilnahme
  

• Fortgeschrittenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik / Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Grundlegende Kenntnisse in Statistik und Machine Learning sowie erste Berührungspunkte mit Big-Data-Technologien und relevanten Tools wie scikit-learn, Spark oder Hive
• Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen (Python, R, oder Scala) und grundlegende Kenntnisse der Softwareentwicklung
• Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert
• Gute bis sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
  

Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern: Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in „deinen“ Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.

Entwickler von Datenlösungen

Bei uns arbeiten Sie an der Konzeption und Realisierung innovativer Datenprojekte. Das Team ist eng mit Kunden zusammen, um Lösungen für Herausforderungen im Bereich Business Intelligence, Analytics und Data Science zu finden.

• Konzeption und Umsetzung von Analytics- und BI-Konzepten mit Werkzeugen wie SAP Analytics Cloud (SAC) und Power BI.

• Implementierung moderner Data-Warehouse-Architekturen mit SAP BW, HANA-nativen Lösungen und Datasphere sowie Data-Lake-Lösungen mit Plattformen wie Azure, Snowflake und Databricks.

• Entwicklung hybrider und Multicloud-Umgebungen auf Basis von SAP BTP und Azure Cloud.

• Anwendung innovativer Data-Science-Methoden und -Werkzeuge wie Python, R und SQL.

• Abschluss eines Studiums der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einer vergleichbaren Ausbildung.

• Praktische Erfahrungen in der Beratungsbranche und/oder im Bereich Business Intelligence, Analytics und Data Science.

• Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache und technischer Affinität.

• Reisebereitschaft und Fähigkeit zum direkten Austausch vor Ort.

• Gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse (mindestens B2).

• Du extrahierst und validierst große Datenbestände auf Grundlage verschiedener Fragestellungen
• Du analysierst Datensätze mit geeigneten statistischen Methoden
• Du ergänzt unser motiviertes Team mit Machine Learning- und Data Science-Expertise

Die Datenanalyse-Software von nerou unterstützt Betreiber von Kläranlagen bei täglichen Entscheidungen in der Anlagensteuerung. In Kläranlagen müssen komplexe Entscheidungen getroffen werden, um die Anlage auf sich täglich ändernde Einflüsse einzustellen. Alle relevanten Daten werden von Machine Learning Algorithmen analysiert und ausgewertet. Die gewonnen Erkenntnisse werden in Form von Entscheidungshilfen an den Kunden weitergeleitet. Dies reduziert nicht nur Kosten für die Betreiber, sondern schont so auch Ressourcen und Umwelt. Zur Verstärkung unseres Data Science-Bereichs suchen wir nun Dich!

• Du studierst (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder etwas vergleichbares
• Du hast Erfahrung im Umgang mit Data Science und Machine Learning
• Du hast grundliegende Kenntnisse mit Python
• Du bist in der Lage, deine Arbeit selbstständig zu strukturieren

Eine Menge Spaß, versprochen! Du wirst als Werkstudent Teil eines jungen Start-ups und kannst dich mit deinen eigenen Ideen austoben. Du sammelst wertvolle Erfahrungen und hast dabei die Möglichkeit, eigene Projekte zu verwirklichen. Hierbei erhältst du zudem wertvolle Einblicke in das Thema Unternehmensgründung und Start-up. Bei uns kannst du dir deine Arbeitszeit frei einteilen und hast die Wahl zwischen Büro und Home Office - somit bist du auch neben deinem Studium flexibel.

Wenn es dir bei uns gefällt, freuen wir uns natürlich, wenn du lange bei uns bleibst - auch nach deinem Studium in einer Festanstellung! Interessiert? Dann ran an die Tasten! Sende uns deine Mail mit Anschreiben, Zeugnissen und Lebenslauf an Wir freuen uns von dir zu hören und hoffen, dich schon bald in unserem Team begrüßen zu dürfen!