Die Welt der 1.857 Jobs für Data Science in Deutschland
Data Science Lead (Programmatic Data Science) (f/m/d)
Hamburg, Hamburg
adjoe GmbH
Vor 10 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
adjoe is a leading mobile ad platform developing cutting-edge advertising and monetization solutions that take its app partners’ business to the next level. Part of the applike group ecosystem, adjoe is home to an advanced tech stack , powerful financial backing from Bertelsmann, and a highly motivated workforce to be reckoned with.
Meet Your Team: Programamtic Data Science
Did you know that in-app ads are sold in a real-time auction before they get rendered in thousands of mobile apps? Dozens of ad networks compete for every single view, choosing their best ad and deciding what price to bid in just a couple hundred milliseconds. We at adjoe have developed our own ad network that takes part in this competition, going against industry giants to present its own ads.
In the competitive real-time bidding landscape, the Programmatic Data Science team operates at a rapid pace, developing cutting-edge algorithms, to create systems that outperform industry giants. Our approach is deeply rooted in rigorous research into user behavior, publisher and advertiser objectives, ensuring an optimal user experience. We are a fast-moving team that rapidly translates theory into impactful solutions, using state-of-the-art technologies and collaborating closely with product and business stakeholders.
What You Will Do- Grow and manage a data science team: hire new team members, organize routines in the team, set up guidelines (code style, documentation, best practices).
- Understand business goals to come up with suitable data solutions to make adjoe ads a strong competitor in the AdTech industry.
- Provide technical leadership by mentoring data scientists in advanced modeling, neural networks, recommender systems, and related areas, ensuring the team continually improves in technical depth, programming quality, communication, and strategic planning.
- Be hands-on by working on data science tasks on your own (at least 50% of the working time).
- Be the owner of critical data science procedures (experiments, implementation details).
- Align with the adjoe ads product team and adjoe’s Cloud Infrastructure team on priorities, implementation details, tools and best practices.
- Contribute to the company’s strategic planning. Work on a long-term roadmap and quarterly OKRs.
- You have 5+ years of professional experience in data science.
- You have 2+ years’ of experience working as a Lead (mentoring, hiring, doing regular 1-1s, creating career plans).
- You have a track record of architecting and deploying machine learning solutions, with strong expertise in recommender systems and neural networks.
- You have a strong knowledge of Python for Data Science.
- You have experience drilling into large amounts of data coming from various sources – including AWS Athena, Kafka, Spark, Flink, S3, MySQL.
- You are able to dive deep into mathematical foundations and explain complex topics in a simple way.
- You are an excellent cross-team communicator.
- Plus: you have experience in building an MLOps tech stack (e.g. Airflow, Spark, Kafka, Flink) and can choose the right technologies for the job together with MLOps and Data Engineers.
- Invest in Your Future: Regular feedback and our development program support your growth, helping you expand your skill set and achieve your career goals.
- Easy Arrival to adjoe: From signing to settling in Hamburg, we’ve got you covered. Need a visa? No problem. Ready to build your new life and career at adjoe in Hamburg? We support every ambition—from learning German to a relocation bonus that helps you settle in and make Hamburg feel like home.
- Live Your Best Life, at Work and Beyond: We work in a hybrid setup with 3 core office days, plus flexible working hours. Enjoy 30 vacation days, 3 weeks of remote work per year, and free access to an in-house gym with lots of different fitness classes and mental health support through our Employee Assistance Program (EAP).
- Thrive Where You Work: Enjoy the Alster Lake view from our central office with top-notch equipment, fun open spaces, and a large variety of snacks and drinks.
- Join the Community! Participate in regular team and company events, including hackathons and social gatherings. We work together, and we celebrate together, too.
Skip writing cover letters. Tell us about your most passionate personal project, your desired salary and your earliest possible start date. We are looking forward to your application!
We welcome applications from people who will contribute to the diversity of our company.
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Trainee Data Science & Analytics
80331 Munich, Bayern
WhatJobs
Vor 12 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient bietet ein spannendes Trainee-Programm für angehende Data Scientists und Analytics-Experten am Standort Munich, Bavaria, DE . Sie erhalten die Möglichkeit, tiefgreifende Einblicke in die Welt der Daten zu gewinnen und an realen Projekten mitzuwirken. Während des Trainee-Programms werden Sie von erfahrenen Mentoren betreut und lernen, wie man Daten sammelt, bereinigt, analysiert und visualisiert, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Sie unterstützen Teams in verschiedenen Abteilungen, entwickeln Datenmodelle und tragen zur Optimierung von Geschäftsprozessen bei.
Ihre Aufgaben im Programm:
Sie haben ein abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Projekte in den Bereichen Datenanalyse, Statistik oder Programmierung sind von Vorteil. Sie verfügen über grundlegende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und Erfahrung mit Datenbanken (SQL) sowie Visualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI). Ein starkes analytisches Denkvermögen, eine logische Vorgehensweise und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu verstehen, sind essenziell. Sie sind lernbereit, engagiert und haben eine Leidenschaft für Daten. Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich; Englischkenntnisse sind ein Plus.
Ihr Profil:
Ihre Aufgaben im Programm:
- Unterstützung bei der Sammlung, Aufbereitung und Analyse großer Datensätze.
- Entwicklung und Anwendung statistischer Modelle und Machine-Learning-Algorithmen.
- Erstellung von aussagekräftigen Dashboards und Reports zur Visualisierung von Ergebnissen.
- Zusammenarbeit mit Fachabteilungen, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.
- Erlernen und Anwenden von Data-Mining-Techniken.
- Teilnahme an Workshops und Schulungen zur Vertiefung Ihrer Kenntnisse.
- Dokumentation von Analyseprozessen und Ergebnissen.
- Identifikation von Mustern und Trends in den Daten.
- Mitwirkung bei der Implementierung von Datenstrategien.
- Evaluierung der Effektivität von BI-Tools und Reporting-Lösungen.
Sie haben ein abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Projekte in den Bereichen Datenanalyse, Statistik oder Programmierung sind von Vorteil. Sie verfügen über grundlegende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und Erfahrung mit Datenbanken (SQL) sowie Visualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI). Ein starkes analytisches Denkvermögen, eine logische Vorgehensweise und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu verstehen, sind essenziell. Sie sind lernbereit, engagiert und haben eine Leidenschaft für Daten. Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich; Englischkenntnisse sind ein Plus.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Bereich.
- Grundkenntnisse in Python oder R.
- Erfahrung mit SQL.
- Analytisches Denkvermögen.
- Lernbereitschaft und Engagement.
- Teamfähigkeit.
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1
Trainee Data Science & Analytics
10115 Berlin, Berlin
WhatJobs
Vor 17 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Werden Sie Teil unseres innovativen Trainee-Programms im Bereich Data Science & Analytics! Wir suchen ambitionierte und wissbegierige Talente, die wir in einer vollständig Remote-Position auf ihrem Weg zum Datenexperten begleiten. Sie erhalten die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld praktische Erfahrungen zu sammeln und an spannenden Projekten mitzuwirken.
Das Trainee-Programm umfasst:
Ihr Profil:
Dies ist eine fantastische Gelegenheit für Absolventen, die eine Karriere im Bereich Data Science & Analytics einschlagen möchten und die Flexibilität der Remote-Arbeit schätzen. Wenn Sie bereit sind, die Herausforderung anzunehmen und die Welt der Daten zu erobern, dann bewerben Sie sich jetzt für diese Trainee-Position mit Bezug zum Standort **Berlin**.
Das Trainee-Programm umfasst:
- Umfassende Schulungen und Workshops in den Bereichen Datenanalyse, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung und statistische Modellierung.
- Praktische Anwendung der erlernten Kenntnisse in realen Projekten für verschiedene Geschäftsbereiche.
- Erlernen des Umgangs mit gängigen Datenanalyse-Tools und -Programmiersprachen wie Python, R, SQL und BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI).
- Arbeit an datengetriebenen Fragestellungen, von der Datenaufbereitung über die Modellierung bis hin zur Interpretation und Präsentation der Ergebnisse.
- Möglichkeit, an der Entwicklung von Prognosemodellen, Segmentierungsanalysen und Optimierungsstrategien mitzuwirken.
- Betreuung durch erfahrene Mentoren und Data Scientists.
- Austausch und Networking mit anderen Trainees und Fachkräften aus verschiedenen Teams.
- Entwicklung von Fähigkeiten in der Kommunikation komplexer Analyseergebnisse an nicht-technische Stakeholder.
- Einblick in die strategische Bedeutung von Daten für Geschäftsentscheidungen.
- Möglichkeit, nach erfolgreichem Abschluss des Programms in eine Festanstellung übernommen zu werden.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder Master) in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften mit quantitativer Ausrichtung oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Starkes analytisches Denkvermögen und eine hohe Affinität zu Zahlen und Daten.
- Erste praktische Erfahrung oder nachweisbares Interesse an Datenanalyse, Programmierung (Python oder R) und/oder statistischen Methoden, z.B. durch Projekte, Praktika oder eigene Initiativen.
- Hohe Lernbereitschaft und die Motivation, sich schnell in neue Technologien und Methoden einzuarbeiten.
- Sehr gute Problemlösungsfähigkeiten und eine strukturierte Vorgehensweise.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten, sowohl schriftlich als auch mündlich.
- Teamfähigkeit und die Fähigkeit, effektiv in einem virtuellen Umfeld zu arbeiten.
- Fließende Deutschkenntnisse.
Dies ist eine fantastische Gelegenheit für Absolventen, die eine Karriere im Bereich Data Science & Analytics einschlagen möchten und die Flexibilität der Remote-Arbeit schätzen. Wenn Sie bereit sind, die Herausforderung anzunehmen und die Welt der Daten zu erobern, dann bewerben Sie sich jetzt für diese Trainee-Position mit Bezug zum Standort **Berlin**.
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Trainee Data Science & KI
30159 Hannover, Niedersachsen
WhatJobs
Vor 20 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein Technologieunternehmen mit Fokus auf innovative Lösungen, bietet ein spannendes Trainee-Programm im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz an. Diese Position ist zu 100% remote und richtet sich an engagierte Absolventen, die ihre Karriere in diesem zukunftsweisenden Feld starten möchten.
Was Sie erwartet:
Was Sie erwartet:
- Umfassendes Training in den Bereichen Data Analysis, Machine Learning, Deep Learning und KI-Anwendungsentwicklung.
- Praktische Mitarbeit an realen Projekten unter Anleitung erfahrener Data Scientists und KI-Experten.
- Erlernen des Umgangs mit modernen Tools und Technologien (z.B. Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch).
- Entwicklung von Modellen zur Datenanalyse und Vorhersage.
- Unterstützung bei der Konzeption und Implementierung von KI-Lösungen.
- Einblicke in verschiedene Branchen und Anwendungsfälle von KI.
- Regelmäßige Feedbackgespräche und individuelle Betreuung.
- Möglichkeit, nach erfolgreichem Abschluss des Trainee-Programms eine Festanstellung zu erhalten.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder vergleichbarer Abschluss in Informatik, Mathematik, Physik, Statistik, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Starke analytische Fähigkeiten und eine hohe Affinität zu Zahlen und Daten.
- Erste praktische Erfahrungen oder Projekte im Bereich Data Science oder KI (z.B. durch Praktika, Abschlussarbeiten).
- Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python.
- Grundkenntnisse in SQL und Datenbanken sind von Vorteil.
- Hohe Lernbereitschaft, Motivation und Neugierde auf neue Technologien.
- Eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise ist für diese remote Position unerlässlich.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
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Graduate Trainee - Data Science
20095 Hamburg, Hamburg
WhatJobs
Vor 20 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein innovatives Unternehmen in verschiedenen Branchen, bietet engagierten Absolventen die Möglichkeit, über ein umfassendes Trainee-Programm in den Bereich Data Science einzusteigen. Diese Stelle ist vollständig remote zu besetzen, was Ihnen eine flexible und ortsunabhängige Weiterentwicklung Ihrer Karriere ermöglicht. Als Trainee erhalten Sie tiefgreifende Einblicke in die Welt der Datenanalyse, des maschinellen Lernens und der Erstellung datengesteuerter Geschäftsentscheidungen. Sie arbeiten an realen Projekten und werden von erfahrenen Data Scientists betreut.
Ihre Aufgaben während des Trainee-Programms:
Ihr Profil:
Ihre Aufgaben während des Trainee-Programms:
- Unterstützung bei der Datenanalyse und -aufbereitung komplexer Datensätze.
- Mitarbeit bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen.
- Erstellung von Visualisierungen und Dashboards zur Präsentation von Analyseergebnissen.
- Teilnahme an agilen Projektteams und Einarbeitung in Datenstrategien.
- Erforschung und Anwendung neuer Methoden und Tools im Bereich Data Science.
- Zusammenarbeit mit Fachexperten aus verschiedenen Abteilungen zur Gewinnung von Erkenntnissen.
- Dokumentation von Arbeitsprozessen und Modellergebnissen.
- Einbringen eigener Ideen und Lösungsansätze in Projektmeetings.
- Erwerb von Kenntnissen in relevanten Programmiersprachen (z.B. Python, R) und Datenbanktechnologien.
- Aktives Mitgestalten des eigenen Lernpfades innerhalb des Trainee-Programms.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in einem quantitativen Fachgebiet (z.B. Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen) mit starkem Fokus auf Daten.
- Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Projekte im Bereich Datenanalyse oder Programmierung sind von Vorteil.
- Grundkenntnisse in Python oder R sowie SQL sind wünschenswert.
- Ein starkes analytisches Denkvermögen und die Freude am Umgang mit Zahlen.
- Hohe Lernbereitschaft und die Motivation, sich in neue Technologien einzuarbeiten.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, im Team zu arbeiten.
- Eigeninitiative und eine proaktive Arbeitsweise.
- Sehr gute Deutsch- und/oder gute Englischkenntnisse.
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Trainee Data Science (Remote)
45127 Essen, Nordrhein Westfalen
WhatJobs
Vor 20 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Wir bieten motivierten Absolventen und jungen Talenten eine herausragende Gelegenheit, als Trainee Data Science in unserem Unternehmen Fuß zu fassen. Diese Stelle ist vollständig remote zu besetzen und bietet Ihnen die Chance, tiefgreifende praktische Erfahrungen in der Welt der Datenanalyse und künstlichen Intelligenz zu sammeln. Als Trainee werden Sie eng mit unserem erfahrenen Data Science Team zusammenarbeiten und an realen Projekten mitwirken, die darauf abzielen, wertvolle Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen zu gewinnen. Sie werden lernen, Daten zu bereinigen, zu transformieren und zu visualisieren, sowie statistische Modelle und Machine-Learning-Algorithmen anzuwenden, um Geschäftsprobleme zu lösen.
Zu Ihren Aufgaben gehören die Unterstützung bei der Entwicklung von Datenmodellen, die Durchführung von explorativen Datenanalysen und die Erstellung von Berichten und Präsentationen zur Vermittlung Ihrer Ergebnisse. Sie erhalten Einblicke in verschiedene Data-Science-Tools und -Technologien, wie Python, R, SQL und gängige Machine-Learning-Bibliotheken. Die Teilnahme an internen Schulungen und Workshops wird Ihnen helfen, Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern. Wir suchen nach Personen mit einer starken analytischen Denkweise, einer ausgeprägten Problemlösungskompetenz und einer großen Neugier auf Daten. Grundlegende Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, sind von Vorteil. Ein solides Verständnis von Statistik und Mathematik ist ebenfalls wichtig. Die Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch im Team zu arbeiten, ist entscheidend, da Sie Teil eines virtuellen Teams sein werden. Die Kommunikation über Online-Plattformen und die proaktive Einbringung von Ideen sind wesentliche Bestandteile dieser Rolle. Wir legen Wert auf Lernbereitschaft, Engagement und die Fähigkeit, sich schnell in neue Themenbereiche einzuarbeiten. Dieses Trainee-Programm ist darauf ausgelegt, Sie optimal auf eine Karriere im Bereich Data Science vorzubereiten und Ihnen die notwendigen Werkzeuge und das Wissen an die Hand zu geben, um erfolgreich zu sein. Die Entwicklung von aussagekräftigen Dashboards und die Automatisierung von Datenprozessen können ebenfalls Teil Ihrer Aufgaben sein. Sie werden lernen, wie man datengestützte Empfehlungen für Geschäftsentscheidungen ableitet und wie man die Ergebnisse seiner Arbeit effektiv an unterschiedliche Zielgruppen kommuniziert.
Anforderungen:
Zu Ihren Aufgaben gehören die Unterstützung bei der Entwicklung von Datenmodellen, die Durchführung von explorativen Datenanalysen und die Erstellung von Berichten und Präsentationen zur Vermittlung Ihrer Ergebnisse. Sie erhalten Einblicke in verschiedene Data-Science-Tools und -Technologien, wie Python, R, SQL und gängige Machine-Learning-Bibliotheken. Die Teilnahme an internen Schulungen und Workshops wird Ihnen helfen, Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern. Wir suchen nach Personen mit einer starken analytischen Denkweise, einer ausgeprägten Problemlösungskompetenz und einer großen Neugier auf Daten. Grundlegende Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, sind von Vorteil. Ein solides Verständnis von Statistik und Mathematik ist ebenfalls wichtig. Die Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch im Team zu arbeiten, ist entscheidend, da Sie Teil eines virtuellen Teams sein werden. Die Kommunikation über Online-Plattformen und die proaktive Einbringung von Ideen sind wesentliche Bestandteile dieser Rolle. Wir legen Wert auf Lernbereitschaft, Engagement und die Fähigkeit, sich schnell in neue Themenbereiche einzuarbeiten. Dieses Trainee-Programm ist darauf ausgelegt, Sie optimal auf eine Karriere im Bereich Data Science vorzubereiten und Ihnen die notwendigen Werkzeuge und das Wissen an die Hand zu geben, um erfolgreich zu sein. Die Entwicklung von aussagekräftigen Dashboards und die Automatisierung von Datenprozessen können ebenfalls Teil Ihrer Aufgaben sein. Sie werden lernen, wie man datengestützte Empfehlungen für Geschäftsentscheidungen ableitet und wie man die Ergebnisse seiner Arbeit effektiv an unterschiedliche Zielgruppen kommuniziert.
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in einem quantitativen Fachbereich wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Feld.
- Grundkenntnisse in Programmierung (vorzugsweise Python).
- Verständnis von statistischen Konzepten und Machine Learning.
- Starke analytische Fähigkeiten und logisches Denkvermögen.
- Hohe Lernbereitschaft und Motivation.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit.
- Erfahrung mit Datenbanken (SQL) ist von Vorteil.
- Die Fähigkeit, selbstständig in einem Remote-Umfeld zu arbeiten.
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5
Remote Trainee Data Science
60311 Frankfurt, Hessen
WhatJobs
Vor 20 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein zukunftsorientiertes Technologieunternehmen mit Hauptsitz in Frankfurt am Main , sucht hochmotivierte und analytisch denkende Talente für ein exklusives Remote-Traineeprogramm im Bereich Data Science. Dies ist eine einmalige Gelegenheit für Absolventen, die den Einstieg in die Welt der Datenanalyse, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz anstreben. Während des Programms werden Sie intensiv geschult und arbeiten an realen Projekten unter der Anleitung erfahrener Data Scientists. Sie lernen, große Datenmengen zu sammeln, zu bereinigen, zu analysieren und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln, steht im Vordergrund. Dieses Programm ist vollständig remote konzipiert, was Ihnen maximale Flexibilität bietet und die Zusammenarbeit mit internationalen Teams ermöglicht.
Ihre Lerninhalte und Aufgaben:
Ihre Lerninhalte und Aufgaben:
- Grundlagen der Datenanalyse und Statistik.
- Programmierung in Python und/oder R für Datenanalyse.
- Einführung in Machine Learning Algorithmen und deren Anwendung.
- Datenvisualisierung und Berichterstattung.
- Arbeit mit Datenbanken (SQL).
- Projektabwicklung von der Datenerhebung bis zur Ergebnispräsentation.
- Zusammenarbeit in einem virtuellen Team zur Lösung komplexer Datenprobleme.
- Anwendung von Tools und Frameworks im Bereich Big Data.
- Kontinuierliche Weiterbildung durch interne und externe Schulungen.
- Einblicke in verschiedene Branchen und Anwendungsfälle von Data Science.
- Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Starke analytische und logische Denkfähigkeiten.
- Erste Programmiererfahrung in Python oder R ist von Vorteil.
- Grundkenntnisse in SQL und Datenbanken.
- Hohes Interesse an Data Science, Machine Learning und künstlicher Intelligenz.
- Ausgeprägte Lernbereitschaft und die Fähigkeit, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, auch im Remote-Setting.
- Teamfähigkeit und ein proaktiver Ansatz.
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6
Absolvent Data Science (Remote)
44135 North Rhine Westphalia, Nordrhein Westfalen
WhatJobs
Vor 20 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser innovatives Unternehmen im Bereich datengesteuerte Lösungen sucht engagierte und talentierte Hochschulabsolventen für eine Einstiegsposition als Data Scientist. Diese Rolle ist vollständig remote konzipiert, was Ihnen erlaubt, von überall aus zu arbeiten und Ihre Karriere in einem dynamischen Feld zu starten. Sie werden Teil eines erfahrenen Teams und unterstützen bei der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datensätze. Zu Ihren Aufgaben gehört die Entwicklung von Vorhersagemodellen, die Erstellung von Dashboards und Berichten sowie die Unterstützung von Entscheidungsprozessen durch datengestützte Erkenntnisse. Sie lernen den Umgang mit modernsten Tools und Technologien und entwickeln Ihre Fähigkeiten in Bereichen wie maschinelles Lernen und Datenvisualisierung weiter. Diese Position ist ideal für Absolventen, die ihre akademischen Kenntnisse in die Praxis umsetzen und sich kontinuierlich weiterbilden möchten.
Verantwortlichkeiten:
Verantwortlichkeiten:
- Unterstützung bei der Datenaufbereitung, -bereinigung und -transformation.
- Analyse von Datensätzen zur Identifizierung von Trends und Mustern.
- Entwicklung und Validierung von Vorhersagemodellen und Algorithmen für maschinelles Lernen.
- Erstellung von Datenvisualisierungen und aussagekräftigen Berichten.
- Zusammenarbeit mit anderen Teams zur Definition von Analyseanforderungen.
- Dokumentation von Analysemethoden und Ergebnissen.
- Aktive Teilnahme an Team-Meetings und Wissensaustausch.
- Beitrag zur Weiterentwicklung unserer Data Science Best Practices.
- Umgang mit verschiedenen Datenquellen und Datenbanken.
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache für Data Science (z.B. Python, R).
- Grundlegendes Verständnis von Datenbanken (SQL) und Datenmanipulation.
- Erste Erfahrungen mit Bibliotheken für maschinelles Lernen (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) von Vorteil.
- Analytisches Denkvermögen und eine hohe Affinität zu Zahlen und Daten.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten.
- Fähigkeit zur effektiven Kommunikation, auch im virtuellen Umfeld.
- Selbstständige und proaktive Arbeitsweise.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
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7
Trainee Data Science & Analytics
20095 Hamburg, Hamburg
WhatJobs
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Arbeitsbeschreibung
Unser renommierter Mandant sucht hochmotivierte und ambitionierte Trainees, die eine Karriere im Bereich Data Science und Analytics anstreben. Als Trainee erhalten Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld umfassende praktische Erfahrungen zu sammeln und sich unter Anleitung erfahrener Mentoren fachlich weiterzuentwickeln. Sie werden an spannenden Projekten im Bereich Datenanalyse, maschinelles Lernen und Business Intelligence mitarbeiten.
Zu Ihren Hauptaufgaben gehören die Sammlung, Bereinigung und Aufbereitung großer Datensätze. Sie unterstützen bei der Entwicklung und Implementierung von Vorhersagemodellen und Algorithmen für maschinelles Lernen. Die Erstellung von Berichten und Dashboards zur Visualisierung von Daten und zur Kommunikation von Erkenntnissen an verschiedene Stakeholder gehört ebenso zu Ihrem Aufgabenbereich. Sie werden lernen, komplexe Probleme mithilfe von Daten zu lösen und datengesteuerte Empfehlungen für strategische Geschäftsentscheidungen zu entwickeln. Die Teilnahme an internen Schulungen und Workshops zur Vertiefung Ihrer Kenntnisse in statistischer Analyse, Programmierung (Python, R) und Datenbanktechnologien ist Teil des Trainee-Programms.
Wir suchen Absolventen mit einem starken analytischen Denkvermögen und einer Leidenschaft für Daten. Ein abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Fach ist erforderlich. Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Projekte im Bereich Datenanalyse sind von Vorteil. Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie Erfahrung mit SQL sind wünschenswert. Sie sind neugierig, lernbereit und teamfähig. Da es sich um eine vollständig remote durchzuführende Stelle in Hamburg, Hamburg, DE handelt, erwarten wir von Ihnen eine hohe Selbstorganisation, Disziplin und die Fähigkeit, effektiv in einem virtuellen Team zu kommunizieren und zusammenzuarbeiten. Dieses Trainee-Programm ist eine hervorragende Gelegenheit für Berufseinsteiger, die Grundlagen für eine erfolgreiche Karriere im spannenden Feld der Data Science zu legen.
Zu Ihren Hauptaufgaben gehören die Sammlung, Bereinigung und Aufbereitung großer Datensätze. Sie unterstützen bei der Entwicklung und Implementierung von Vorhersagemodellen und Algorithmen für maschinelles Lernen. Die Erstellung von Berichten und Dashboards zur Visualisierung von Daten und zur Kommunikation von Erkenntnissen an verschiedene Stakeholder gehört ebenso zu Ihrem Aufgabenbereich. Sie werden lernen, komplexe Probleme mithilfe von Daten zu lösen und datengesteuerte Empfehlungen für strategische Geschäftsentscheidungen zu entwickeln. Die Teilnahme an internen Schulungen und Workshops zur Vertiefung Ihrer Kenntnisse in statistischer Analyse, Programmierung (Python, R) und Datenbanktechnologien ist Teil des Trainee-Programms.
Wir suchen Absolventen mit einem starken analytischen Denkvermögen und einer Leidenschaft für Daten. Ein abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Fach ist erforderlich. Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Projekte im Bereich Datenanalyse sind von Vorteil. Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie Erfahrung mit SQL sind wünschenswert. Sie sind neugierig, lernbereit und teamfähig. Da es sich um eine vollständig remote durchzuführende Stelle in Hamburg, Hamburg, DE handelt, erwarten wir von Ihnen eine hohe Selbstorganisation, Disziplin und die Fähigkeit, effektiv in einem virtuellen Team zu kommunizieren und zusammenzuarbeiten. Dieses Trainee-Programm ist eine hervorragende Gelegenheit für Berufseinsteiger, die Grundlagen für eine erfolgreiche Karriere im spannenden Feld der Data Science zu legen.
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8
Trainee Data Science & Analytics
04109 Leipzig, Sachsen
WhatJobs
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein innovatives Unternehmen, bietet ab sofort eine spannende Trainee-Position im Bereich Data Science & Analytics an. Diese Stelle ist vollständig remote, sodass Sie bequem von Ihrem Wohnort aus an spannenden Projekten arbeiten können. Als Trainee erhalten Sie die einzigartige Gelegenheit, unter Anleitung erfahrener Experten tiefgreifende Kenntnisse in der Analyse großer Datenmengen zu erwerben und praktische Erfahrungen zu sammeln. Ziel ist es, Sie bestmöglich auf eine Karriere in der datengesteuerten Entscheidungsfindung vorzubereiten.
Ihre Lernfelder und Aufgaben:
Was Sie mitbringen sollten:
Ihre Lernfelder und Aufgaben:
- Datenaufbereitung und -bereinigung aus verschiedenen Quellen unter Verwendung von SQL und Python.
- Entwicklung und Anwendung statistischer Modelle und Machine-Learning-Algorithmen zur Analyse komplexer Datensätze.
- Erstellung aussagekräftiger Datenvisualisierungen und Dashboards (z.B. mit Tableau, Power BI) zur Präsentation von Erkenntnissen.
- Mitarbeit bei der Definition von Key Performance Indicators (KPIs) und deren Überwachung.
- Unterstützung bei der Erstellung von Prognosemodellen zur Vorhersage von Geschäftstrends.
- Aktive Teilnahme an Team-Meetings und Austausch mit Kollegen und Mentoren über Projekte und Lernfortschritte.
- Recherche und Anwendung neuer Methoden und Technologien im Bereich Data Science und Big Data.
- Dokumentation von Analyseprozessen, Modellen und Ergebnissen.
- Kennenlernen der gesamten Wertschöpfungskette von Daten, von der Erhebung bis zur strategischen Anwendung.
Was Sie mitbringen sollten:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder Master) in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Wirtschaftswissenschaften mit quantitativem Schwerpunkt oder einem verwandten MINT-Fach.
- Erste praktische Erfahrung oder starke akademische Kenntnisse in Programmierung, idealerweise mit Python oder R.
- Grundkenntnisse in SQL zur Datenabfrage sind von Vorteil.
- Gutes Verständnis für statistische Konzepte und Algorithmen des maschinellen Lernens.
- Hohe Lernbereitschaft, analytisches Denkvermögen und eine systematische Arbeitsweise.
- Die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu verstehen und verständlich zu kommunizieren.
- Selbstständigkeit, Motivation und die Fähigkeit, im Homeoffice produktiv zu arbeiten.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
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