2.179 Jobs für Data Science in Deutschland

• Datenanalyse und -aufbereitung
• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen
• Datenvisualisierung und Reporting
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists
• Anwendung von Python, R und SQL

• Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Trends und Mustern.
• Entwicklung und Implementierung von statistischen Modellen und Machine Learning Algorithmen.
• Visualisierung von Daten und Erstellung von aussagekräftigen Berichten für verschiedene Stakeholder.
• Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Definition von Analyseanforderungen.
• Bewertung der Ergebnisse von Datenanalysen und Ableitung von Handlungsempfehlungen.
• Unterstützung bei der Datenbereinigung und -aufbereitung.
• Erforschung und Anwendung neuer Methoden und Technologien im Bereich Data Science.
• Beitrag zur Weiterentwicklung unserer Datenanalyse-Infrastruktur.
• Dokumentation von Analysen, Modellen und Prozessen.
• Präsentation von Ergebnissen vor internen Teams.

• Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachbereich.
• Sehr gute Kenntnisse in statistischen Methoden und Machine Learning Techniken.
• Erfahrung mit relevanten Programmiersprachen wie Python (mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-learn) und/oder R.
• Kenntnisse in SQL und Datenbankabfragen.
• Fähigkeit zur Datenvisualisierung (z.B. mit Matplotlib, Seaborn, Tableau).
• Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
• Sehr gute Problemlösungsfähigkeiten und eine präzise Arbeitsweise.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären.
• Hohe Lernbereitschaft und Begeisterung für datenbasierte Lösungen.
• Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.

• Unterstützung bei der Datenanalyse und -aufbereitung für verschiedene Geschäftsbereiche.
• Entwicklung und Implementierung von Vorhersagemodellen unter Anleitung von erfahrenen Data Scientists.
• Erstellung von Dashboards und Berichten zur Visualisierung von Daten und Erkenntnissen.
• Mitarbeit bei der Identifizierung von Mustern und Trends in großen Datensätzen.
• Validierung von Modellergebnissen und Dokumentation der Vorgehensweisen.
• Kennenlernen verschiedener BI-Tools und Datenbanktechnologien.
• Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen, um datenbasierte Lösungen zu entwickeln.
• Teilnahme an Schulungen und Weiterbildungsprogrammen.

• Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
• Erste praktische Erfahrungen oder starke akademische Kenntnisse in Data Science, Machine Learning und Statistik.
• Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie relevanter Bibliotheken (pandas, scikit-learn).
• Grundlegendes Verständnis von Datenbankabfragen (SQL).
• Analytisches Denkvermögen und eine Leidenschaft für Daten.
• Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten.
• Strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise.
• Gute Deutschkenntnisse, Englischkenntnisse von Vorteil.

• Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen.
• Durchführung von explorativen Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Erkenntnissen.
• Aufbereitung und Bereinigung großer Datensätze für die Analyse.
• Erstellung von Datenvisualisierungen und Berichten zur Kommunikation von Ergebnissen.
• Zusammenarbeit mit Senior Data Scientists und Fachexperten in virtuellen Teams.
• Erforschung und Anwendung neuer Algorithmen und Techniken im Bereich Data Science.
• Unterstützung bei der Wartung und Verbesserung bestehender Datenmodelle und -pipelines.
• Dokumentation von Code, Prozessen und Ergebnissen.
• Aktive Teilnahme an Lernveranstaltungen, Workshops und Schulungen.
• Beitrag zur datengesteuerten Entscheidungsfindung im Unternehmen.

• Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in einem quantitativen Bereich (z.B. Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen).
• Grundkenntnisse in Programmierung, idealerweise Python oder R.
• Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL.
• Verständnis grundlegender statistischer Konzepte und Algorithmen des maschinellen Lernens.
• Hohe Lernbereitschaft und die Fähigkeit, sich schnell neue Technologien und Konzepte anzueignen.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine strukturierte Arbeitsweise.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
• Teamfähigkeit und die Bereitschaft, in einem virtuellen Umfeld effektiv zu kooperieren.
• Motivation, anspruchsvolle Projekte zu bearbeiten und zur Lösung komplexer Probleme beizutragen.
• Wohnsitz in Deutschland.

Werde für 4-6 Monate Teil unseres Daten & KI Teams, unterstütze datenbasierte Analysen und entwickle innovative Automatisierungslösungen.
… konkret heißt das:

• Erhalte Einblicke in Big Data und Machine Learning Technologien
• Wirke mit bei Datenerhebung, -aufbereitung und explorativer Analyse
• Entwickle, validiere und pilotiere KI- und Statistik-basierte Lösungen für automatisierte Entscheidungen in Fachabteilungen.
• Bringe dich in die strategische Definition von Daten- & KI-Themen ein, beispielsweise durch Präsentationserstellung oder Workshop-Teilnahme
  

• Fortgeschrittenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik / Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Grundlegende Kenntnisse in Statistik und Machine Learning sowie erste Berührungspunkte mit Big-Data-Technologien und relevanten Tools wie scikit-learn, Spark oder Hive
• Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen (Python, R, oder Scala) und grundlegende Kenntnisse der Softwareentwicklung
• Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert
• Gute bis sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
  

Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern: Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in "deinen" Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.

Eine gute Idee war der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis. Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können treibt uns an - mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Bei Lidl findet jeder seine persönliche Herausforderung. Denn Lidl lohnt sich.

Deine Aufgaben

Werde für 4-6 Monate Teil unseres Daten & KI Teams, unterstütze datenbasierte Analysen und entwickle innovative Automatisierungslösungen.
… konkret heißt das:

• Erhalte Einblicke in Big Data und Machine Learning Technologien
• Wirke mit bei Datenerhebung, -aufbereitung und explorativer Analyse
• Entwickle, validiere und pilotiere KI- und Statistik-basierte Lösungen für automatisierte Entscheidungen in Fachabteilungen.
• Bringe dich in die strategische Definition von Daten- & KI-Themen ein, beispielsweise durch Präsentationserstellung oder Workshop-Teilnahme
  
  

• Fortgeschrittenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik / Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Grundlegende Kenntnisse in Statistik und Machine Learning sowie erste Berührungspunkte mit Big-Data-Technologien und relevanten Tools wie scikit-learn, Spark oder Hive
• Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen (Python, R, oder Scala) und grundlegende Kenntnisse der Softwareentwicklung
• Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert
• Gute bis sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
  
  

Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern: Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in „deinen“ Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.

Eine gute Idee war der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis. Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können treibt uns an - mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Bei Lidl findet jeder seine persönliche Herausforderung. Denn Lidl lohnt sich.

• Du extrahierst und validierst große Datenbestände auf Grundlage verschiedener Fragestellungen
• Du analysierst Datensätze mit geeigneten statistischen Methoden
• Du ergänzt unser motiviertes Team mit Machine Learning- und Data Science-Expertise

Die Datenanalyse-Software von nerou unterstützt Betreiber von Kläranlagen bei täglichen Entscheidungen in der Anlagensteuerung. In Kläranlagen müssen komplexe Entscheidungen getroffen werden, um die Anlage auf sich täglich ändernde Einflüsse einzustellen. Alle relevanten Daten werden von Machine Learning Algorithmen analysiert und ausgewertet. Die gewonnen Erkenntnisse werden in Form von Entscheidungshilfen an den Kunden weitergeleitet. Dies reduziert nicht nur Kosten für die Betreiber, sondern schont so auch Ressourcen und Umwelt. Zur Verstärkung unseres Data Science-Bereichs suchen wir nun Dich!

• Du studierst (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder etwas vergleichbares
• Du hast Erfahrung im Umgang mit Data Science und Machine Learning
• Du hast grundliegende Kenntnisse mit Python
• Du bist in der Lage, deine Arbeit selbstständig zu strukturieren

Eine Menge Spaß, versprochen! Du wirst als Werkstudent Teil eines jungen Start-ups und kannst dich mit deinen eigenen Ideen austoben. Du sammelst wertvolle Erfahrungen und hast dabei die Möglichkeit, eigene Projekte zu verwirklichen. Hierbei erhältst du zudem wertvolle Einblicke in das Thema Unternehmensgründung und Start-up. Bei uns kannst du dir deine Arbeitszeit frei einteilen und hast die Wahl zwischen Büro und Home Office - somit bist du auch neben deinem Studium flexibel.

Wenn es dir bei uns gefällt, freuen wir uns natürlich, wenn du lange bei uns bleibst - auch nach deinem Studium in einer Festanstellung! Interessiert? Dann ran an die Tasten! Sende uns deine Mail mit Anschreiben, Zeugnissen und Lebenslauf an Wir freuen uns von dir zu hören und hoffen, dich schon bald in unserem Team begrüßen zu dürfen!

adjoe is a leading mobile ad platform developing cutting-edge advertising and monetization solutions that take its app partners’ business to the next level. Part of the applike group ecosystem, adjoe is home to an advanced tech stack , powerful financial backing from Bertelsmann, and a highly motivated workforce to be reckoned with.

Meet Your Team: Programamtic Data Science

Did you know that in-app ads are sold in a real-time auction before they get rendered in thousands of mobile apps? Dozens of ad networks compete for every single view, choosing their best ad and deciding what price to bid in just a couple hundred milliseconds. We at adjoe have developed our own ad network that takes part in this competition, going against industry giants to present its own ads.

In the competitive real-time bidding landscape, the Programmatic Data Science team operates at a rapid pace, developing cutting-edge algorithms, to create systems that outperform industry giants. Our approach is deeply rooted in rigorous research into user behavior, publisher and advertiser objectives, ensuring an optimal user experience. We are a fast-moving team that rapidly translates theory into impactful solutions, using state-of-the-art technologies and collaborating closely with product and business stakeholders.

• Grow and manage a data science team: hire new team members, organize routines in the team, set up guidelines (code style, documentation, best practices).
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