723 Jobs für Data Analyst in Deutschland

Position offered: Data Analytics

Job Type: 40 hour, Internship

Number of position: 1

About Pluxbox

Pluxbox offers a cloud-based open platform (PaaS) that makes it easy for them to develop applications in a NoCode manner. This helps them to stay ahead of the competition and be ready to catch the next wave. Pluxbox is an innovative and fast-growing IT company that operates worldwide for media companies such as NPO, VRT, News. UK and RTL. Find more information about the platform at

Grow your career

We make a global impact with a small, high-quality team. Pluxbox ~20 people and more than half are engineers. Our engineers work on everything from ideation to launch to growth, and we give a ton of responsibility to our team members.

All our company business processes are based on agile and lean. This means that each step is validated end-to-end. Not only in terms of design and code, but also in terms of product propositions and market fit. In everything we do, we set learning goals and see if it brings traction as expected.

In order to be able to cope with rapid growth, Pluxbox intends to expand both the sales and production team in the coming period. As a young team we all are very passionate about our work and are highly motivated.

As a Data Analyst, you play a key role in turning complex data into clear insights that drive tangible impact on growth and customer experience. You explore business processes and the end-to-end customer journey to identify patterns, opportunities, and pain points that enhance user experience and product adoption. Using tools like Google Analytics, SQL, Miro, and Excel, you create intuitive reports that empower teams to make confident, data-driven decisions. Working closely with product, marketing, and growth teams, you define meaningful KPIs and translate insights into actionable strategies that support our product-led growth approach. By bringing data to life, you help optimize performance, increase customer value, and drive sustainable growth — all powered by the strength of our product.

• Creating, analysing and reporting insights based on Google analytics reports
• Reviewing and validating data
• Creating, analysing and reporting insights based on user behavioural data from the platform and the website which helps us to optimise their customer journey
• Monitoring essential KPIs for marketing and sales team

• You are a bachelor’s or master student.
• You describe yourself as positive, proactive, assertive and you are a teamplayer;
• You have strong organisational skills with the demonstrated ability to prioritise multiple tasks and deliver results;
• Motivated self-starter taking ownership with ability to adapt to a continually changing business and work environment and manage multiple priorities;
• Strong verbal, written and listening communication skills in English.
• You are a creative talent with a data driven corporate development
• You have working or practical knowledge of Google Analytics
• You have working or practical knowledge of Data Warehousing and Data management

In our international, diverse and fast-paced working environment we aim to create a feeling of belonging and connection as the base for achieving our goals as a team. We also offer:

• A flat Structure & informal culture.
• Flexible opportunity to work from home and office.
• You gain practical experience at an internationally renowned technology company;
• Standup desks, company laptop & hardware.
• Christmas party, online games on fridays, everyday afternoon drinks after 16:00.
• You gain useful knowledge with good stipend.
• You receive good support within an open and pleasant working culture.
• You work on live projects that will be used all over the world.
• Unlimited drinks and coffee.

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If you have any questions or want to know more about the vacancy? Don't hesitate! contact Mr. K. Sharma

Nous recherchons un(e) Analyste de Données hautement qualifié(e) et expérimenté(e) pour contribuer, au sein de l’équipe Digital-IT Data As a Service, à l’élargissement de la couverture des données

En tant qu’Analyste de Données, le/la consultant(e) aidera à faire le lien entre les tables/champs bruts de données d’Infor M3 et les différents attributs des jeux de données

Compétences : Data analyst expert/ M3 Movex expert

Join us as a Data Analyst and become a key player in our dynamic holding company. we thrive on innovation and strategic growth across various industries and products. In this role, you'll dive deep into data to uncover insights that drive our business forward and builduing funnels. You'll collaborate with diverse teams, providing analytical expertise to help shape decisions and strategies. We value creativity and curiosity, so bring your problem-solving skills and passion for data to our energetic environment. Whether you're analyzing trends or developing new reporting tools, your contributions will be crucial in supporting our vision for success.

• Build and analyze customer journey funnels to identify drop-off points and suggest improvements for better conversion rates.
• Implement advanced multi-touch attribution models to understand the contribution of each marketing channel in the customer journey.
• Create automated reports via tools like Google Sheets API , Python scripts , or Looker Studio to minimize manual work and provide real-time insights.
• Ensure tracking setups comply with GDPR , CCPA , and other data privacy regulations.Implement cookie consent management for websites.

• Tag Management Systems: Expertise in Google Tag Manager or similar tools for implementing tracking tags.
• SQL Knowledge: To query raw data from databases and create detailed reports.
• API Integration: Understanding how to use APIs (e.g., Google Ads, Facebook Ads, CRMs) for data integration.
• Programming Skills: Familiarity with JavaScript (for custom tags) and Python/R (for data processing and analysis).

Join us as an SMM-manager and enjoy these benefits:

• Mentorship opportunity with a trainee
• Collaborate with talented individuals
• Earn commission on all sales as a bonus
• Occasional travel opportunities for team bonding

Join us for an extraordinary adventure as a Data Analyst.

Ready to work closely with our visionary founder? Apply now and submit your resume along with a compelling cover letter showcasing your skills and passion.

Our hiring process is designed to be transparent and engaging. If selected, you'll go through initial interviews followed by subsequent rounds to assess your suitability for the role. We value open communication and mutual respect throughout the process.

Once chosen, you'll become an integral part of our dynamic team, shaping the future of our global enterprise. Don't miss this incredible opportunity to make a lasting impact. Apply today and let's embark on an extraordinary journey together!

• Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Durchführung von grundlegenden Datenanalysen und Erstellung von Berichten und Dashboards.
• Identifizierung von Trends, Mustern und Auffälligkeiten in den Daten.
• Unterstützung bei der Entwicklung von KPI-Dashboards und Performance-Tracking-Tools.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen, um deren Datenanforderungen zu verstehen.
• Erstellung von Präsentationen zur Visualisierung von Analyseergebnissen.
• Lernen und Anwenden von Datenanalysetools und -techniken.
• Beitrag zur Verbesserung von Datenqualität und Analysepraktiken.
• Unterstützung des Teams bei Ad-hoc-Anfragen und Projekten.

• Fortgeschrittenes Studium in einem quantitativen Fachbereich wie Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Feld.
• Erste praktische Erfahrungen durch Projekte, Praktika oder Werkstudententätigkeiten im Bereich Datenanalyse oder verwandten Feldern.
• Grundlegende Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit zumindest einer Programmiersprache für Datenanalyse (z. B. Python, R).
• Vertrautheit mit Tabellenkalkulationsprogrammen (z. B. Excel) und idealerweise mit BI-Tools (z. B. Tableau, Power BI).
• Starkes logisches Denkvermögen und eine ausgeprägte Fähigkeit zur Problemlösung.
• Detailorientierung und ein Auge für Genauigkeit.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, im Team zu arbeiten.
• Motivation, Neues zu lernen und sich schnell in neue Themen einzuarbeiten.
• Gute Deutschkenntnisse sind erforderlich, Englischkenntnisse sind von Vorteil.

• Sammeln, Bereinigen und Aufbereiten von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Durchführen von explorativen Datenanalysen zur Identifizierung von Trends, Mustern und Anomalien.
• Erstellung von Berichten und Dashboards zur Visualisierung von Geschäftskennzahlen und Analyseergebnissen.
• Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen und Algorithmen.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen, um deren Datenanforderungen zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.
• Unterstützung bei der Qualitätssicherung und Validierung von Daten.
• Dokumentation von Analyseprozessen und Ergebnissen.
• Aktive Teilnahme an Team-Meetings und Wissensaustausch.
• Identifizierung von Verbesserungspotenzialen in Datenprozessen und -systemen.
• Anwendung statistischer Methoden zur Interpretation von Daten und zur Ableitung von Empfehlungen.

• Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Bereich wie Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet.
• Grundkenntnisse in statistischer Analyse und Datenmodellierung.
• Erfahrung mit Datenanalyse-Tools und -Programmiersprachen wie Python (Pandas, NumPy) oder R.
• Vertrautheit mit SQL zur Datenbankabfrage.
• Kenntnisse in Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI) sind von Vorteil.
• Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
• Teamfähigkeit und die Bereitschaft, in einem dynamischen Umfeld zu lernen und zu wachsen.
• Hohe Detailgenauigkeit und Organisationsfähigkeit.
• Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Projekte sind ein Pluspunkt.

• Unterstützung bei der Erhebung, Aufbereitung und Bereinigung von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Durchführung von grundlegenden Datenanalysen und Identifizierung von Trends und Mustern.
• Erstellung von aussagekräftigen Berichten und Dashboards zur Visualisierung von Daten und Ergebnissen.
• Mitarbeit bei der Entwicklung und Pflege von Datenbanken.
• Unterstützung des Data Science Teams bei komplexeren Analyseaufgaben.
• Validierung von Datenintegrität und Genauigkeit.
• Dokumentation von Analyseprozessen und -methoden.
• Beobachtung von Datenqualität und Identifizierung von Abweichungen.
• Teilnahme an Team-Meetings und Präsentationen von Analyseergebnissen.

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Fach.
• Grundlegende Kenntnisse in Datenanalyse-Tools und -techniken.
• Erste Erfahrungen mit Datenbanken (SQL) und Programmiersprachen wie Python oder R sind von Vorteil.
• Starke analytische Fähigkeiten und eine ausgeprägte Detailgenauigkeit.
• Gutes Verständnis für Zahlen und logisches Denken.
• Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch.
• Teamfähigkeit und Lernbereitschaft.
• Interesse an der Anwendung von Daten zur Lösung von Geschäftsproblemen.

• Erfassung, Aufbereitung und Validierung von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Durchführung von explorativen Datenanalysen zur Identifizierung von Trends und Mustern.
• Erstellung aussagekräftiger Reports und Visualisierungen zur Präsentation von Analyseergebnissen.
• Unterstützung des Teams bei der Interpretation von Daten und der Ableitung von Handlungsempfehlungen.
• Zusammenarbeit mit anderen Teams zur Definition von KPIs und zur Messung des Geschäftserfolgs.
• Mitarbeit an der Weiterentwicklung unserer Datenanalyse-Tools und -Methoden.
• Sicherstellung der Datenqualität und -integrität.

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet.
• Erste praktische Erfahrungen in der Datenanalyse, idealerweise durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten.
• Gute Kenntnisse in mindestens einer gängigen Datenanalyse-Software (z.B. Excel, SQL, Python, R) und BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI).
• Starke analytische Fähigkeiten und eine hohe Zahlenaffinität.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, um komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären.
• Eigeninitiative, eine schnelle Auffassungsgabe und die Fähigkeit, selbstständig und im Team zu arbeiten.
• Hohe Lernbereitschaft und Begeisterung für neue Technologien und Methoden im Bereich Data Science.
• Sie sind bereit, in einem vollständig remote arbeitenden Umfeld tätig zu sein und bringen die notwendige Disziplin und Organisation mit, um von zu Hause aus erfolgreich zu sein.

• Unterstützung bei der Datenerfassung und -aufbereitung
• Datenbereinigung und Qualitätskontrolle
• Erstellung von Berichten und Dashboards zur Datenvisualisierung
• Unterstützung bei der Identifizierung von Datenmustern und Trends
• Mitarbeit bei der Entwicklung von Key Performance Indicators (KPIs)
• Erste Erfahrungen mit SQL-Datenbankabfragen
• Unterstützung des Data Science Teams
• Dokumentation von Arbeitsschritten und Ergebnissen
• Aktive Teilnahme an Teammeetings und internen Schulungen
• Lernen und Anwenden von BI-Tools und Analysemethoden