473 Jobs für Data Analyst in Deutschland

Für die Abteilung KS Medialer Vertrieb suchen wir zum nächstmöglichen Termin für den Standort Frankfurt, Münster oder Hannover einen
Business Intelligence Spezialist & Data Analyst - Reporting (m/w/d)
Frankfurt / Münster / Hannover

Vollzeit

Als einer der größten Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner Europas sind wir der Treiber der Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit über 4.000 Mitarbeitern an 3 Standorten machen wir digitales Banking von heute leistungsfähig und entwickeln smarte Finanz-Services von morgen. Dabei bieten wir Dir ein breites Aufgabenspektrum, in dem Du Deine individuelle Stärke hervorragend einbringen kannst. Ob App-Entwicklung, Netzwerktechnologien und Serverbetrieb oder Beratung, Schulung und Support â bei uns findest Du Deine Berufung! Als Spezialist:in oder auch als Generalist:in. Alles mit besten Karrierechancen, viel Raum für persönliche Entfaltung und zahlreichen Benefits.
Du suchst eine interessante Aufgabe bei der Du der gesamten Sparkassen-Finanzgruppe tatkräftig unter die Arme greifen kannst?
Dann bist Du bei uns genau richtig, denn so lässtâs sich arbeiten:
Eine positive Atmosphäre, ein tolles Team, eine offene Kultur sowie standortübergreifende Projekte - wir zeigen, dass Unternehmensgröße und individuelle Entfaltung bestens zusammenpassen. Bei uns findest du neben einer attraktiven Vergütung, umfangreichen Sonderleistungen und ausgewogener Work-Life-Balance einen sicheren Arbeitsplatz, auch in unruhigen Zeiten. Gestalte deinen Arbeitsalltag so, dass er bestmöglich in dein Leben passt.
Hinweis: Der Sitz der Abteilung ist in Frankfurt. Die Mitarbeitenden der Abteilung sind nur an den Standorten Frankfurt und Münster vertreten

Aufgaben:
Erstellung umfangreicher Datenanalysen rund um unser Service- und Supportsystem SRPlus bis hin zu Erstellung von hochkomplexen Detailanalysen
Betreuung bestehender Dashboard Lösungen und Reporting Anwendungen mit SAP-Tools
Entwicklung umfassender und vielschichtiger Konzepte für die Weiterentwicklung der genutzten Analyse- und Berichtstools
Führung hochkomplexer Datenstrukturen aus unterschiedlichen Quellen zusammen
Entwicklung und Verbesserung von Prozessen zur Qualitätssicherung und -steigerung der Daten
Regelmäßige Aktualisierung der Bestandreports und Entwicklung analytischer Methoden und Workflows
Leitung von Projekten und Vorstudien, sowie hauptverantwortliche Planung, Organisation und Durchführung von Projekten; Wesentliche/r Ansprechpartner/in rund um analytische Fragestellungen für Auftraggeber und Berichtsempfänger sowie Abstimmungen mit unseren externen Dienstleistern

Profil:
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, -Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung
Mind. 6 und mehr Jahre fachbezogene Berufserfahrung oder vergleichbare Kenntnisse
Fundierte Kenntnisse von klassischen Business Intelligence und Data Warehouse-Konzepten
Berufserfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken und Kenntnisse in SQL sowie in der Pflege von komplexen Datenmodellen
Erfahrung im Umgang mit BI-/Analytics Tools, wie SAP Business Objects
Teamorientierung sowie lösungsorientierte und strukturierte Arbeitsweise
Ausgeprägtes Interesse für digitale Technologien und agile Arbeitsmethoden

Benefits:

Klingt interessant?
Wir freuen uns auf die Bewerbung unter Angabe der Kennziffer 343/A!
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Sollten Sie vorab weitere Auskünfte zu dieser Stelle wünschen, steht Ihnen gerne Herr Alexej Geldt zur Verfügung.
Sie erreichen Alexej Geldt unter Tel. 0697432932634
oder per E-Mail unter .

Mrge is an intelligent platform for commerce advertising, connecting over 5,500 publishers and 55,000 advertisers across 160+ countries. It integrates advanced tools and technologies to bring ads closer to content, creating value for publishers, advertisers, and users. The company combines five leading entities: digidip (premium publishers), MaxBounty (direct partnerships), shopping24 (product recommendations), SourceKnowledge (CPC platform), and Yieldkit (high reach and performance). This collaborative approach enhances advertising effectiveness across various channels and markets.

We’re looking for a talented and detail-oriented Data Analyst to join our growing team at mrge. In this role, you’ll be instrumental in transforming raw data into meaningful insights that inform strategic decisions and enhance customer outcomes. Working closely with engineering, product, and business teams, you’ll refine key data models, develop impactful analyses, and help embed a data-driven culture across the organization.

• Collaborate with engineering and product teams to monitor, maintain, and optimize business metrics, proactively identifying areas for improvement.
• Design and deliver clear, concise reports and dashboards that support strategic planning and performance tracking.
• Support the development of forecasting, optimization, and predictive models to inform product and business decisions.
• Translate business needs into analytical solutions through close stakeholder collaboration.
• Provide strategic insights based on emerging trends and in-depth data analysis.
• Contribute to the evolution of our data processes, tooling, and culture as we scale.

• 2+ years of experience in data analysis, data science, or analytics engineering.
• Advanced SQL skills and strong experience with OLAP databases such as Snowflake, BigQuery, or ClickHouse.
• Proficiency in Python for data analysis, including libraries such as Pandas, NumPy, and Jupyter.
• Experience with data visualization tools like Tableau, Power BI, or Looker.
• Strong foundation in either linear optimization techniques or machine learning for predictive analytics.
• Proven ability to turn complex datasets into clear, actionable insights for both technical and non-technical audiences.
• Sharp problem-solving skills and an intuitive understanding of how systems behave in the real world.
• Self-starter with the ability to take ownership and thrive in a fast-paced, dynamic environment.
• Familiarity with data engineering concepts and workflows is a plus.

• 30 days of paid vacation to recharge and explore
• The latest Apple technology (MacBooks & accessories)
• €50 monthly prepaid Spendit Card (tax-free)
• Up to 20 days of workation per year
• Flexible work environment with hybrid remote/office options and flexible hours
• Mobility support with a subsidy for the Deutschlandticket
• An international, diverse team and culture

• Take an active role in shaping an innovative, growth-orientated international corporate group from its early stages; seize the opportunity to become irreplaceable!
• Take on responsibility as you become an important part of a young, ambitious, and friendly team with a shared desire to develop its skills.
• Take your skills, talents, and career to the next level as you grow with us. Have we convinced you? Then we can’t wait to read your application!
  

All our employees have equal career opportunities at mrge, regardless of gender, origin, ethnicity, religion, sexual orientation, age, or other personal attributes.
Candidates will be considered and selected equally based on their skills, qualification, and the needs of the company.
We know that experience and skills are matters of development and gain while working.
Therefore, we encourage you to apply even if your profile does not meet 100% of the requirements for this position.

Nous recherchons un(e) Analyste de Données hautement qualifié(e) et expérimenté(e) pour contribuer, au sein de l’équipe Digital-IT Data As a Service, à l’élargissement de la couverture des données

En tant qu’Analyste de Données, le/la consultant(e) aidera à faire le lien entre les tables/champs bruts de données d’Infor M3 et les différents attributs des jeux de données

Compétences : Data analyst expert/ M3 Movex expert

Join us as a Data Analyst and become a key player in our dynamic holding company. we thrive on innovation and strategic growth across various industries and products. In this role, you'll dive deep into data to uncover insights that drive our business forward and builduing funnels. You'll collaborate with diverse teams, providing analytical expertise to help shape decisions and strategies. We value creativity and curiosity, so bring your problem-solving skills and passion for data to our energetic environment. Whether you're analyzing trends or developing new reporting tools, your contributions will be crucial in supporting our vision for success.

• Build and analyze customer journey funnels to identify drop-off points and suggest improvements for better conversion rates.
• Implement advanced multi-touch attribution models to understand the contribution of each marketing channel in the customer journey.
• Create automated reports via tools like Google Sheets API , Python scripts , or Looker Studio to minimize manual work and provide real-time insights.
• Ensure tracking setups comply with GDPR , CCPA , and other data privacy regulations.Implement cookie consent management for websites.

• Tag Management Systems: Expertise in Google Tag Manager or similar tools for implementing tracking tags.
• SQL Knowledge: To query raw data from databases and create detailed reports.
• API Integration: Understanding how to use APIs (e.g., Google Ads, Facebook Ads, CRMs) for data integration.
• Programming Skills: Familiarity with JavaScript (for custom tags) and Python/R (for data processing and analysis).

Join us as an SMM-manager and enjoy these benefits:

• Mentorship opportunity with a trainee
• Collaborate with talented individuals
• Earn commission on all sales as a bonus
• Occasional travel opportunities for team bonding

Join us for an extraordinary adventure as a Data Analyst.

Ready to work closely with our visionary founder? Apply now and submit your resume along with a compelling cover letter showcasing your skills and passion.

Our hiring process is designed to be transparent and engaging. If selected, you'll go through initial interviews followed by subsequent rounds to assess your suitability for the role. We value open communication and mutual respect throughout the process.

Once chosen, you'll become an integral part of our dynamic team, shaping the future of our global enterprise. Don't miss this incredible opportunity to make a lasting impact. Apply today and let's embark on an extraordinary journey together!

Embat was born to design the best way for medium and large sized enterprises to plan their finances and monitor their cash flow in real time.

We are building a financial management platform that allows them to understand what has happened in the past, track what is happening today and forecast the future of their businesses.

Our mission is to build a product that leverages technology and excellent client experience to empower our clients to make the best business decisions by accessing the best financial information, 100x more efficiently than using Excel files.

Our solution translates into savings of up to 75% of the time that financial teams spend on manual tasks. This allows them to focus on what matters most: making a greater impact within their organization and achieving a better balance between personal and professional life.

Our platform is already the trusted treasury management software of a large number of medium and large-sized corporates in Europe.

Composed of a fantastic team of people of 80+ members with different backgrounds and nationalities.

Backed by reputable international investors with the ambition to make Embat global and a great place to work! We are backed by top-tier international VCs.

In February 2024, we closed our third round of investment worth 15 million euros! This has been led by the renowned international investment fund Creandum, with the invaluable support of our partners Samaipata, 4Founders Capital, VentureFriends, Hugo Arévalo and Martin Blessing.

As a Data Analyst , you will join our Data team and also work closely with Sales, Marketing, and Customer Success to help scale Embat’s commercial engine through data.

We’re looking for someone with 0–2 years of experience, curious by nature, and excited about turning raw data into insights. You’ll help the team track performance, identify bottlenecks, uncover opportunities, and ultimately make better, faster decisions.

We pride ourselves on working in an agile, collaborative environment, with daily interaction across teams. You’ll have ownership from day one and the space to grow your skills with guidance from experienced peers.

What will you do?

• Support the collection, cleaning, and transformation of data from different tools (CRM, marketing platforms, customer success platforms).
• Build and maintain dashboards and performance reports related to revenue, pipeline, marketing and retention.
• Execute ad-hoc analyses to solve real business problems and communicate findings clearly to stakeholders.
• Contribute to improving data accuracy by identifying inconsistencies and working cross-functionally to solve them.
• Help document key metrics, sources and logic used in reporting processes.
• Identify and help implement process automation and self-serve reporting opportunities.
• Learn how to work with business teams and translate their questions into data-driven insights. What are we looking for?
• 0–2 years of experience in data-related roles
• Technical background (engineering, math, physics, statistics, economics or similar). Other degrees welcome if paired with a data bootcamp or master’s.
• Basic SQL and Python knowledge
• You are comfortable with numbers, and have high attention to detail
• You are proactive, eager to learn, and a problem-solver by nature
• You enjoy working cross-functionally with teams from different backgrounds
• Strong communication and structured thinking
• You speak Spanish fluently and have a working level of English What comes with working at Embat?
• We offer a platform that allows you to reach your professional and personal goals.
• A competitive salary according to the project and responsibility.
• English Classes.
• Hybrid working setup & flexible schedule.
• Latest technology of your choice to do your impactful work with.
• Access to private health insurance with Sanitas.
• Access to salary on demand, restaurante card, transport card, and kindergarten checks through Payflow.
• Career progression - Twice-yearly performance reviews.
• An opportunity to work hand in hand with our founders who built their careers in Investment Banking at J.P. Morgan for more than a decade
• Team Buildings plans

• Erhebung, Bereinigung und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Trends und Mustern.
• Erstellung von aussagekräftigen Berichten und Dashboards zur Visualisierung von Analyseergebnissen.
• Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von prädiktiven Modellen.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.
• Dokumentation von Analyseprozessen und Methoden.
• Kontinuierliche Weiterbildung im Bereich Datenanalyse und verwandten Technologien.

• Ein abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Fach.
• Erste praktische Erfahrungen in der Datenanalyse, idealerweise durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten.
• Fundierte Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache wie Python oder R.
• Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen.
• Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Teamfähigkeit, eine proaktive Arbeitsweise und die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen.

• Ein spannendes Arbeitsumfeld mit innovativen Projekten.
• Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
• Eine hybride Arbeitsplatzgestaltung, die Flexibilität ermöglicht.
• Eine attraktive Vergütung und Sozialleistungen.
• Ein kollegiales und unterstützendes Team.

• Sammeln und Aufbereiten von Daten aus verschiedenen Quellen
• Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Trends und Mustern
• Erstellung von aussagekräftigen Berichten und Visualisierungen zur Darstellung von Analyseergebnissen
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen, um Datenanforderungen zu verstehen
• Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen
• Kontinuierliche Verbesserung von Datenanalyseprozessen und -werkzeugen
• Mitwirkung an Projekten zur Datenvisualisierung und zur Steuerung von Business Intelligence (BI)-Lösungen
• Präsentation von Analyseergebnissen vor internen Stakeholdern
• Gewährleistung der Datenqualität und -integrität
• Dokumentation von Analysemethoden und -ergebnissen
• Erlernen und Anwenden neuer analytischer Techniken und Software
• Enge Zusammenarbeit mit dem Data Science Team zur Vorbereitung von fortgeschrittenen Analysen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder eines verwandten Faches
• Erste praktische Erfahrungen in der Datenanalyse, idealerweise durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten
• Gute Kenntnisse in SQL zur Datenabfrage
• Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder Qlik Sense ist von Vorteil
• Grundlegende Kenntnisse in einer Programmiersprache wie Python oder R sind wünschenswert
• Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise
• Hohe Lernbereitschaft und Motivation, sich in neue Themengebiete einzuarbeiten
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
• Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären