423 Jobs für KI Und Aufstrebende Technologien in Deutschland
Remote Kita-Koordinator / Fachberatung Kindertagesstätten (m/w/d)
Heute
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Data Scientist (m/w/d) für KI und aufstrebende Technologien
Heute
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Ihre Aufgaben:
- Erhebung, Bereinigung und Analyse großer und komplexer Datensätze.
- Entwicklung, Implementierung und Validierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen.
- Anwendung statistischer Methoden zur Mustererkennung und Vorhersage.
- Visualisierung von Daten und Ergebnissen für technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Fachexperten zur Integration von Modellen in Produktionssysteme.
- Bewertung der Leistung und Skalierbarkeit von Modellen.
- Erforschung neuer KI-Technologien und Methoden.
- Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentationen.
- Aktive Teilnahme an Projektmeetings und Beitrag zur strategischen Ausrichtung des KI-Bereichs.
- Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung von Data-Science-Techniken und Machine-Learning-Algorithmen.
- Sehr gute Kenntnisse in Python oder R sowie relevanter Data-Science-Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Datenvisualisierungstools.
- Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) sind von Vorteil.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu erklären.
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
- Die Fähigkeit, sowohl im Team als auch eigenständig zu arbeiten.
- Bereitschaft zur Arbeit im Büro am Standort Dresden, Saxony, DE sowie im Homeoffice.
Lead Data Scientist - KI und Maschinelles Lernen
Gestern
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Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Implementierung von KI/ML-Modellen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme (z.B. Vorhersage, Klassifizierung, Optimierung).
- Leitung und Mentoring eines Teams von Data Scientists und ML-Ingenieuren.
- Definition der technischen Roadmap für KI/ML-Projekte und Technologien.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren und anderen Stakeholdern, um Geschäftsbedürfnisse zu verstehen und datengesteuerte Lösungen zu entwickeln.
- Bewertung und Auswahl von Algorithmen und Werkzeugen für Machine Learning und Deep Learning.
- Aufbau und Pflege von robusten Datenpipelines und Machine-Learning-Infrastrukturen.
- Sicherstellung der Qualität, Skalierbarkeit und Leistung von ML-Modellen in der Produktion.
- Durchführung von Experimenten, A/B-Tests und Performance-Analysen.
- Präsentation von Ergebnissen und Erkenntnissen für technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung und Entwicklung im Bereich KI und ML.
Ihr Profil:
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist, davon mindestens 2 Jahre in einer führenden oder leitenden Rolle.
- Nachweisliche Erfolge in der Entwicklung und Bereitstellung von KI/ML-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Fundierte Kenntnisse in maschinellen Lernalgorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning) und deren Anwendung.
- Starke Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
- Ausgezeichnete analytische, Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten.
- Fähigkeit, eigenverantwortlich, ergebnisorientiert und proaktiv in einem Remote-Umfeld zu arbeiten.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Spezialist für Kindertagesstätten-Management (Remote)
Gestern
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Lead Data Scientist für KI-Entwicklung (Remote)
Gestern
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Arbeitsbeschreibung
Ihre zentralen Verantwortlichkeiten:
- Führung und Mentoring eines Teams von Data Scientists und KI-Ingenieuren.
- Entwicklung und Implementierung von fortgeschrittenen Machine Learning Modellen und KI-Algorithmen für verschiedene Anwendungsfälle (z.B. Predictive Analytics, Natural Language Processing, Computer Vision).
- Konzeption und Leitung von End-to-End-Projekten von der Datenexploration über das Modelltraining bis zur Produktivsetzung.
- Identifizierung neuer Möglichkeiten für den Einsatz von KI zur Steigerung von Geschäftswert und Effizienz.
- Erforschung und Bewertung neuester KI-Technologien und -Methoden.
- Sicherstellung der Qualität, Skalierbarkeit und Wartbarkeit der entwickelten KI-Lösungen.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Engineering und anderen Stakeholdern, um KI-Strategien und Roadmaps zu entwickeln.
- Präsentation komplexer Ergebnisse und Empfehlungen für das Management und technische Teams.
- Etablierung von Best Practices für Data Science und Machine Learning im Unternehmen.
- Beitrag zur wissenschaftlichen Community durch Publikationen oder Konferenzbeiträge.
- Aufbau und Pflege von Data-Science-Infrastrukturen und Pipelines.
Ihr technisches und strategisches Profil:
- Abgeschlossene Promotion oder Masterabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und/oder Machine Learning, davon mindestens 2 Jahre in einer führenden Rolle.
- Umfangreiche Erfahrung mit modernen Deep Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) und klassischen ML-Algorithmen.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, pandas, NumPy).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI/ML-Services.
- Kenntnisse in Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
- Ausgezeichnete analytische, Problemlösungs- und Modellierungsfähigkeiten.
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren.
- Erfahrung in der Führung von Teams und in agilen Entwicklungsmethoden.
- Sehr gute Englischkenntnisse.
- Motivation, in einem vollständig remote arbeitenden Umfeld erfolgreich zu sein und proaktiv zu kommunizieren.
Wir bieten Ihnen eine äußerst spannende und strategisch wichtige Rolle mit großem Gestaltungsspielraum und der Möglichkeit, mit modernsten Technologien zu arbeiten. Treiben Sie die Innovation bei uns voran! **Diese Position ist vollständig remote, und wir sind in Leipzig, Sachsen, DE ansässig.**
KI-Forscher für Maschinelles Lernen
Gestern
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Arbeitsbeschreibung
In dieser spannenden Rolle werden Sie an der Spitze der Forschung und Entwicklung im Bereich künstlicher Intelligenz stehen. Sie entwickeln und implementieren neuartige Algorithmen für maschinelles Lernen, um komplexe Probleme zu lösen und bahnbrechende Produkte und Dienstleistungen zu schaffen. Die Position erfordert eine starke akademische Grundlage, praktische Erfahrung und eine Leidenschaft für die Erkundung der Grenzen des Möglichen.
Ihre Aufgaben:
- Forschung und Entwicklung von fortschrittlichen Machine Learning Modellen, einschließlich Deep Learning, Reinforcement Learning und Natural Language Processing.
- Experimentieren mit verschiedenen Datensätzen und Modellarchitekturen zur Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit und Systemleistung.
- Implementierung und Optimierung von Algorithmen in Python unter Verwendung gängiger ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Bewertung der Leistung von Modellen und Erstellung detaillierter Berichte über Ergebnisse und Schlussfolgerungen.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Produktmanagern, um ML-Lösungen in reale Anwendungen zu integrieren.
- Identifizierung neuer Forschungstrends und Technologien im Bereich KI und maschinelles Lernen.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in führenden wissenschaftlichen Konferenzen und Journalen.
- Mentoring von Junior-Forschern und Beitrag zur Wissensbasis des Teams.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und Projektfortschritten vor internen und externen Stakeholdern.
- Aktive Teilnahme an Team-Meetings und Kollaborationssitzungen, sowohl virtuell als auch vor Ort.
Ihr Profil:
- Master oder Promotion in Informatik, KI, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von Machine Learning Algorithmen.
- Tiefgehende Kenntnisse der wichtigsten ML-Konzepte und -Techniken.
- Erfahrung mit großen Datensätzen und verteilten Rechenumgebungen.
- Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit gängigen ML-Bibliotheken.
- Starke analytische und mathematische Fähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe Ideen klar und prägnant zu kommunizieren.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist ein Plus.
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Wenn Sie bereit sind, die Zukunft der KI mitzugestalten, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
KI-Spezialist für maschinelles Lernen (m/w/d)
Gestern
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen und tiefe neuronale Netze.
- Analyse und Vorverarbeitung großer Datensätze zur Modellbildung.
- Modelltraining, -validierung und -optimierung unter Berücksichtigung von Leistung und Effizienz.
- Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich KI und ML.
- Zusammenarbeit mit Fachexperten zur Identifizierung und Umsetzung von KI-Anwendungsfällen.
- Erstellung von Prototypen und Proof-of-Concepts.
- Dokumentation von Modellen, Algorithmen und Prozessen.
- Beratung und Unterstützung bei der Integration von KI-Lösungen in bestehende Systeme.
- Beitrag zur Weiterentwicklung der KI-Strategie des Unternehmens.
- Aufbau und Pflege von ML-Pipelines.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Data Science, künstlicher Intelligenz, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning).
- Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und relevanter ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Erfahrung mit Datenanalyse- und Visualisierungstools.
- Fundierte Kenntnisse in Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) und Datenverarbeitungstechnologien (z.B. Spark) ist von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und eine wissenschaftliche Arbeitsweise.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Seien Sie der Erste, der es erfährt
Über das Neueste Ki und aufstrebende technologien Jobs In Deutschland !
Junior Data Scientist für KI-Forschung
Gestern
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Arbeitsbeschreibung
Unser innovativer Kunde im Bereich der Technologie sucht engagierte Absolventen für eine spannende Position als Junior Data Scientist im Bereich KI-Forschung. Diese Rolle ist vollständig remote gestaltet und bietet Ihnen die einzigartige Gelegenheit, von Ihrem Standort aus an vorderster Front der künstlichen Intelligenz zu arbeiten. Sie werden Teil eines Teams von Spitzenforschern und Entwicklern, die an der nächsten Generation von KI-Lösungen arbeiten. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten, maschinelles Lernen und die Lösung komplexer Probleme haben und Ihre Karriere in einem zukunftsorientierten Feld starten möchten, dann ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.
Ihre Aufgaben während des Praktikums:
- Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von maschinellen Lernmodellen für verschiedene KI-Anwendungen.
- Datenerhebung, -bereinigung und -aufbereitung für Trainingszwecke.
- Durchführung von Datenanalysen und Erstellung von Visualisierungen zur Identifizierung von Mustern und Erkenntnissen.
- Mitarbeit an Forschungsprojekten im Bereich Natural Language Processing (NLP), Computer Vision oder Reinforcement Learning.
- Experimentieren mit verschiedenen Algorithmen und Techniken, um die Modellperformance zu verbessern.
- Dokumentation von Forschungsergebnissen und Code.
- Präsentation von Arbeitsergebnissen und Erkenntnissen im Team.
- Beobachtung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich KI.
- Studium in einem relevanten Fachbereich wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Erste praktische Erfahrungen oder starke akademische Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen und Datenanalyse.
- Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit gängigen ML-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn.
- Gutes Verständnis mathematischer und statistischer Konzepte.
- Hohe Motivation, Lernbereitschaft und eine passionierte Herangehensweise an datenwissenschaftliche Herausforderungen.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und Lösungsansätze zu entwickeln.
- Gute Deutschkenntnisse sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich.
- Kommunikationsfähigkeit und Teamgeist.
Lead Data Scientist für KI-basierte Forschung
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Arbeitsbeschreibung
Anforderungen:
- Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung als Data Scientist, davon mindestens zwei Jahre in einer führenden oder leitenden Funktion.
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, statistischer Modellierung und Datenanalyse.
- Erfahrung mit Python und gängigen ML/DL-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen und verteilten Systemen (z.B. Spark).
- Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie ein ausgeprägtes Problemlösungsvermögen.
- Führungsqualitäten und die Fähigkeit, Teams zu motivieren und zu entwickeln.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse überzeugend darzustellen.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
KI-Entwickler für maschinelles Lernen
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Arbeitsbeschreibung
Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Erforschung, Auswahl und Anwendung geeigneter Algorithmen und Frameworks für maschinelles Lernen, um komplexe geschäftliche Herausforderungen zu lösen. Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern, Softwareingenieuren und Produktmanagern zusammen, um KI-gestützte Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln. Dies beinhaltet die Implementierung von Natural Language Processing (NLP)-Techniken, Computer Vision-Algorithmen und anderen fortgeschrittenen KI-Methoden.
Sie werden auch dafür verantwortlich sein, große und komplexe Datensätze zu analysieren, um Muster und Erkenntnisse zu gewinnen, die für die Modellentwicklung unerlässlich sind. Die kontinuierliche Verbesserung bestehender KI-Modelle und die Erforschung neuer Forschungsergebnisse im Bereich KI und maschinelles Lernen sind ebenfalls Teil Ihrer täglichen Arbeit. Sie werden mit verschiedenen Cloud-Plattformen und deren KI-Diensten arbeiten und die Einhaltung von Best Practices in Bezug auf Code-Qualität, Dokumentation und Versionskontrolle sicherstellen.
Wir suchen jemanden mit einem starken akademischen Hintergrund in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet, idealerweise mit einem Master-Abschluss oder Doktortitel. Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von produktionsreifen Machine-Learning-Modellen ist unerlässlich. Solide Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python (mit Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) und SQL sind ein Muss. Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von großem Vorteil. Exzellente analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar und prägnant zu kommunizieren, runden Ihr Profil ab. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, die Zukunft der künstlichen Intelligenz mitzugestalten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Als Teil unseres Teams profitieren Sie von einem wettbewerbsfähigen Gehaltspaket, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten. Werden Sie Teil einer dynamischen und kollaborativen Arbeitsumgebung, die Innovation und persönliches Wachstum fördert.