268 Jobs für KI Und Aufstrebende Technologien in Deutschland
Lead KI-Entwickler für Generative Modelle (m/w/d)
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Als Lead KI-Entwickler übernehmen Sie die Verantwortung für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung modernster generativer KI-Modelle. Sie arbeiten an bahnbrechenden Projekten, die darauf abzielen, neue Anwendungsfelder für künstliche Intelligenz zu erschließen und bestehende Produkte durch innovative KI-Funktionen zu verbessern. Wir suchen jemanden, der sowohl über tiefes technisches Fachwissen als auch über starke Führungsqualitäten verfügt.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Führung eines Teams von KI-Ingenieuren und Forschern im Bereich generativer Modelle.
- Konzeption und Entwicklung von Architekturen für große Sprachmodelle (LLMs), diffusionsmodelle und andere generative Ansätze.
- Training, Feinabstimmung und Evaluierung von KI-Modellen auf großen Datensätzen.
- Erforschung und Implementierung neuer Techniken und Algorithmen im Bereich Deep Learning und maschinelles Lernen.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und anderen Stakeholdern, um KI-Lösungen zu definieren und zu liefern.
- Optimierung von Modellleistung und Effizienz für den Einsatz in Produktionsumgebungen.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen und Beitrag zur wissenschaftlichen Gemeinschaft.
- Sicherstellung der ethischen und verantwortungsvollen Entwicklung und des Einsatzes von KI.
- Mentoring und Coaching von Teammitgliedern zur Förderung von Wachstum und Expertise.
- Aufbau und Pflege robuster Datenpipelines für das Training und die Inferenz.
- Master- oder Promotionabschluss in Informatik, KI, maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von generativen KI-Modellen (z. B. GANs, VAEs, Transformer, Diffusion Models).
- Tiefe Kenntnisse von Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder JAX.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und verteilten Trainingssystemen.
- Starke Programmierkenntnisse in Python.
- Erfahrung in der Führung von technischen Teams und im Projektmanagement.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln.
- Kenntnisse in Natural Language Processing (NLP) oder Computer Vision sind von Vorteil.
- Engagement für kontinuierliches Lernen und die Verfolgung neuester Forschungstrends.
KI-Spezialist für maschinelles Lernen (m/w/d) - Remote
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep Learning
- Analyse großer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und zur Ableitung von Erkenntnissen
- Konzeption und Durchführung von Experimenten zur Modellvalidierung und -verbesserung
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern (remote) zur Entwicklung intelligenter Lösungen
- Auswahl geeigneter ML-Frameworks und Tools (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
- Erforschung und Anwendung neuester KI-Forschungsergebnisse
- Deployment und Monitoring von ML-Modellen in Produktionsumgebungen
- Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentation von Ergebnissen
- Mitgestaltung der KI-Strategie des Unternehmens
- Mentoring von Junior-Entwicklern im Bereich KI/ML
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von ML-Modellen
- Tiefgehende Kenntnisse in verschiedenen ML-Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, neuronale Netze)
- Erfahrung mit Python und relevanten ML-Bibliotheken
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind von Vorteil
- Starke analytische Fähigkeiten und ein gutes Verständnis für mathematische Konzepte
- Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte klar zu kommunizieren
- Hohe Eigeninitiative, Problemlösungskompetenz und die Bereitschaft, sich kontinuierlich weiterzubilden
- Nachweisbare Erfolge in der Umsetzung von KI-Projekten
- Ausgezeichnete Deutsch- und/oder Englischkenntnisse
Unser Angebot:
- Eine herausfordernde und zukunftsorientierte Tätigkeit in einem hochinnovativen Umfeld
- Vollständige Remote-Arbeit mit maximaler Flexibilität
- Möglichkeit zur Arbeit an bahnbrechenden KI-Projekten
- Ein attraktives Gehaltspaket und umfangreiche Sozialleistungen
- Regelmäßige virtuelle Schulungen und Konferenzteilnahmen
- Ein internationales und motiviertes Team
Wenn Sie ein leidenschaftlicher KI-Entwickler sind, der in einem Remote-Umfeld Spitzenleistungen erbringen möchte, senden Sie uns bitte Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins.
KI-Architekt für Maschinelles Lernen (Remote)
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
- Vollständig remote Arbeitsmöglichkeit mit globaler Ausrichtung
- Gestaltungsspielraum bei der Entwicklung zukunftsweisender KI-Lösungen
- Zusammenarbeit in einem hochmotivierten und internationalen Team
- Umfangreiche Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterbildung
- Zugang zu modernsten Technologien und Forschungsressourcen
- Flexible Arbeitszeiten und eine gesunde Work-Life-Balance
- Attraktives Gehaltspaket mit Erfolgsbeteiligung
Junior Data Scientist - KI-Fokus
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Als Junior Data Scientist werden Sie unser Team bei der Entwicklung und Implementierung von KI- und Machine-Learning-Lösungen unterstützen. Ihre Aufgaben umfassen die Datenaufbereitung, die Durchführung explorativer Datenanalysen, die Modellentwicklung, -validierung und -optimierung sowie die Visualisierung von Ergebnissen. Sie arbeiten eng mit erfahrenen Data Scientists und Beratern zusammen und erhalten dabei umfassende Anleitung und Mentoring, um Ihre Fähigkeiten in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Big Data Analytics zu entwickeln. Sie werden an Projekten in verschiedenen Branchen mitarbeiten und wertvolle Einblicke in die Anwendung datengesteuerter Entscheidungsfindung gewinnen.
Wir suchen engagierte Absolventen mit einem Master-Abschluss oder einer Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Erste praktische Erfahrungen mit Python (inkl. Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) und SQL sind unerlässlich. Ein starkes analytisches Denkvermögen, Problemlösungskompetenz und eine ausgeprägte Neugier auf KI und maschinelles Lernen sind erforderlich. Grundkenntnisse in Datenvisualisierungstools und Erfahrung mit Cloud-Plattformen sind von Vorteil. Sie sollten in der Lage sein, komplexe Konzepte klar zu kommunizieren und im Team effektiv zusammenzuarbeiten. Belastbarkeit, Lernbereitschaft und eine proaktive Haltung runden Ihr Profil ab.
Diese Rolle ist ideal für frischgebackene Absolventen, die eine Karriere in der Datenwissenschaft anstreben und sich auf KI-Technologien spezialisieren möchten. Wir bieten ein anspruchsvolles und förderndes Arbeitsumfeld, die Möglichkeit, von führenden Experten zu lernen, und die Chance, an Projekten mit realem Einfluss mitzuwirken. Wenn Sie hochmotiviert sind und die digitale Zukunft mitgestalten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
KI-Ethik-Berater (m/w/d)
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Beratung von Unternehmen bei der Entwicklung und Umsetzung von KI-Strategien unter Berücksichtigung ethischer Grundsätze und regulatorischer Anforderungen (z.B. EU AI Act).
- Durchführung von Ethik-Audits und Risikoanalysen für KI-Systeme.
- Entwicklung von ethischen Richtlinien, Frameworks und Governance-Modellen für KI.
- Schulung und Sensibilisierung von Teams bezüglich ethischer Herausforderungen im KI-Kontext.
- Identifizierung und Bewertung von potenziellen Bias, Diskriminierung und anderen ethischen Risiken in KI-Algorithmen und Daten.
- Unterstützung bei der transparenten Dokumentation von KI-Systemen und Entscheidungsprozessen.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Data Scientists, Juristen und Produktmanagern.
- Beobachtung und Analyse aktueller Entwicklungen im Bereich KI-Ethik und Regulierung.
- Erstellung von Positionspapieren und Best Practices.
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem relevanten Fachbereich wie Ethik, Philosophie, Rechtswissenschaften, Informatik, Data Science oder einer verwandten Disziplin mit starkem Fokus auf KI und Gesellschaft.
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich KI-Ethik, verantwortungsvolle KI, Compliance oder in einer beratenden Funktion mit Schwerpunkt auf aufstrebenden Technologien.
- Tiefes Verständnis der technischen Funktionsweise von KI/ML-Systemen und deren gesellschaftlichen Implikationen.
- Kenntnisse aktueller Gesetzgebungsinitiativen im Bereich KI (z.B. EU AI Act).
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar zu strukturieren und zu kommunizieren.
- Hohe Kommunikationsstärke, Überzeugungskraft und Verhandlungsgeschick.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Fähigkeit, eigenverantwortlich und strukturiert zu arbeiten sowie effektiv im Remote-Umfeld zu kooperieren.
Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning Modellen und Algorithmen
- Aufbau und Wartung von skalierbaren ML-Pipelines und -Systemen
- Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Evaluierung und Auswahl geeigneter Modelle für spezifische Anwendungsfälle
- Deployment von ML-Modellen in Produktionsumgebungen und Monitoring ihrer Performance
- Identifizierung von Verbesserungspotenzialen in bestehenden ML-Lösungen und Entwicklung von Strategien zur Effizienzsteigerung
- Analyse großer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen und zur Verbesserung von Modellen
- Technische Leitung von ML-Projekten und Mentoring jüngerer Teammitglieder
- Erforschung und Anwendung neuer ML-Techniken und Tools
- Dokumentation von ML-Modellen, Pipelines und Entwicklungsprozessen
- Sicherstellung der Codequalität, Testabdeckung und Reproduzierbarkeit von ML-Experimenten
- Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Elektrotechnik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
- Mehrjährige praktische Erfahrung als Machine Learning Engineer oder in einer ähnlichen Rolle
- Tiefgehende Kenntnisse in ML-Algorithmen, Modelltraining und Evaluierungstechniken
- Praktische Erfahrung mit Python und ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Containerisierung (Docker, Kubernetes)
- Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark) sind von Vorteil
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Teamplayer mit guten Kommunikationsfähigkeiten
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Senior KI-Entwickler für maschinelles Lernen
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für diverse Anwendungsbereiche wie z.B. Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung oder prädiktive Analytik.
- Datenerfassung, -vorverarbeitung und -management, um qualitativ hochwertige Trainingsdatensätze zu gewährleisten.
- Erforschung und Bewertung neuer KI-Algorithmen und -Technologien zur Verbesserung bestehender Systeme und zur Entwicklung neuer Produktfeatures.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern, um KI-Lösungen in operative Systeme zu integrieren.
- Durchführung von A/B-Tests und Leistungsmessungen zur kontinuierlichen Verbesserung der Modellgenauigkeit und Effizienz.
- Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentationen für interne und externe Stakeholder.
- Mentoring von Junior-Entwicklern und Förderung einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und Wissensweitergabe.
- Beitrag zur strategischen Ausrichtung der KI-Initiativen des Unternehmens.
Ihr Profil:
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen, idealerweise im Produktionsumfeld.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
- Starkes Verständnis von Algorithmen, Datenstrukturen und statistischen Konzepten.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und kreative, datengesteuerte Lösungen zu entwickeln.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Eigeninitiative, Neugier und die Leidenschaft, sich kontinuierlich in neue Technologien einzuarbeiten.
Seien Sie der Erste, der es erfährt
Über das Neueste Ki und aufstrebende technologien Jobs In Deutschland !
Senior KI-Architekt für maschinelles Lernen
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwerfen, entwickeln und implementieren Sie skalierbare und robuste KI/ML-Modelle und -Systeme, die komplexe Geschäftsprobleme lösen.
- Leitung der Architekturentscheidungen für KI-Projekte, von der Datenaufbereitung und Modellentwicklung bis hin zur Bereitstellung und Überwachung in der Produktion.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Dateningenieuren und Softwareentwicklern, um KI-Lösungen nahtlos in bestehende Produkte und Plattformen zu integrieren.
- Bewerten und integrieren Sie neue KI/ML-Technologien und Frameworks, um die Leistungsfähigkeit und Effizienz unserer Lösungen zu verbessern.
- Mentoring von Junior-Entwicklern und Förderung einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und des Wissensaustauschs im KI/ML-Bereich.
- Sicherstellung der Einhaltung von Best Practices in Bezug auf ethische KI, Datensicherheit und Datenschutz.
- Führung bei der Analyse großer Datensätze zur Identifizierung von Mustern, Trends und Chancen zur Schaffung von Mehrwert durch KI.
Anforderungen:
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachgewiesene Erfahrung (mindestens 5 Jahre) in der Entwicklung und Bereitstellung von KI/ML-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Tiefgehendes Verständnis verschiedener ML-Algorithmen (z. B. Deep Learning, Reinforcement Learning, NLP) und deren Anwendungsfälle.
- Umfangreiche Erfahrung mit Python und gängigen ML-Bibliotheken (z. B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI/ML-Diensten.
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren.
- Fähigkeit, unabhängig und proaktiv in einer remote Arbeitsumgebung zu arbeiten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Diese Position bietet die einzigartige Gelegenheit, die strategische Ausrichtung unseres KI-Einsatzes zu beeinflussen und an Projekten zu arbeiten, die einen echten Unterschied machen. Wenn Sie eine Leidenschaft für KI haben und ein dynamisches, vollständig remote Team leiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Der Arbeitsort für diese Position ist **Leipzig, Sachsen DE**, wird aber vollständig remote ausgeführt.
Lead KI-Entwickler für generative Modelle
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre zentralen Aufgaben:
- Führung eines Teams von KI-Entwicklern bei der Erforschung, Entwicklung und Implementierung von generativen KI-Modellen (z.B. GANs, VAEs, Transformer-basierte Modelle).
- Entwurf und Optimierung von Architekturen für natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und/oder Computer Vision mit generativen Ansätzen.
- Entwicklung und Training von Modellen für Aufgaben wie Textgenerierung, Bildsynthese, Datenaugmentation und mehr.
- Management des gesamten KI-Entwicklungszyklus, von der Datenaufbereitung über das Training und die Validierung bis hin zum Deployment.
- Evaluierung von Modellperformance und Identifizierung von Verbesserungspotenzialen.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagement und anderen Teams, um KI-Lösungen in Produkte zu integrieren.
- Aufbau und Pflege einer robusten MLOps-Infrastruktur für effizientes Modellmanagement und Deployment.
- Bleiben Sie an der Spitze der Forschung durch Lesen wissenschaftlicher Publikationen und Teilnahme an Konferenzen.
- Mentoring von Teammitgliedern und Förderung einer Kultur der Exzellenz und Innovation.
- Technische Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen vor internen und externen Stakeholdern.
- Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, KI, Machine Learning, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige, nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen, mit einem starken Fokus auf generative Modelle.
- Fundierte Kenntnisse in Deep Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Erfahrung mit großen Datensätzen und verteilten Trainingsmethoden.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn etc.).
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und MLOps-Tools ist von Vorteil.
- Hervorragende analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu vermitteln.
- Fähigkeit, effektiv in einem verteilten, kollaborativen Umfeld zu arbeiten.
Senior KI-Entwickler für Neuronale Netze
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Optimierung von Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep Learning.
- Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich KI und neuronaler Netze.
- Implementierung von KI-Modellen in produktiven Umgebungen unter Verwendung von Python und gängigen Frameworks wie TensorFlow und PyTorch.
- Datenanalyse und -aufbereitung zur Sicherstellung hoher Modelltrainingsqualität.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Ingenieuren zur Integration von KI-Funktionen in bestehende Produkte und Dienstleistungen.
- Dokumentation von Entwicklungsprozessen und Modellergebnissen.
- Mentoring von Junior-Entwicklern und Teilen von Wissen innerhalb des Teams.
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder eines verwandten MINT-Fachs, idealerweise mit Promotion oder relevanter Berufserfahrung.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep-Learning-Modellen (z.B. CNNs, RNNs, Transformer).
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit KI/ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Fundierte Kenntnisse in mathematischen und statistischen Methoden, die für maschinelles Lernen relevant sind.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und containerbasierten Technologien (Docker, Kubernetes) ist von Vorteil.
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denkvermögen.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, um effektiv in einem verteilten Team arbeiten zu können.
- Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise mit starkem Fokus auf Ergebnisse.