2.157 Jobs für Banken Und Finanzen in Deutschland
Senior Quantitative Analyst (Banken und Finanzen)
Heute
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Validierung quantitativer Modelle für Finanzrisiken (Marktrisiko, Kreditrisiko)
- Modellierung von Derivaten und komplexen Finanzprodukten
- Durchführung von Stresstests und Szenarioanalysen
- Quantitative Analyse von Marktdaten und Identifikation von Trends
- Zusammenarbeit mit Frontoffice- und Risikomanagement-Teams
- Erstellung technischer Dokumentation und Präsentation von Modellergebnissen
- Sicherstellung der Einhaltung regulatorischer Anforderungen (z.B. Basel III/IV)
- Kontinuierliche Verbesserung und Optimierung bestehender Modelle.
Ihr Profil:
- Promotion oder Masterabschluss in Mathematik, Physik, Informatik, Finanzmathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet
- Mehrjährige relevante Berufserfahrung im quantitativen Bereich bei einer Bank, einem Asset Manager oder einem Finanzdienstleister
- Hervorragende Kenntnisse in statistischer Modellierung, Wahrscheinlichkeitstheorie und numerischen Methoden
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse (z.B. Python, R, C++, SQL)
- Vertrautheit mit Finanzprodukten und den globalen Finanzmärkten
- Kenntnisse regulatorischer Anforderungen im Bankensektor
- Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Präzision
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Sachverhalte verständlich zu erläutern.
Wir bieten eine herausfordernde und intellektuell stimulierende Position mit attraktiven Karriereentwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Finanzumfeld. Der Standort ist **Stuttgart, Baden-Württemberg**.
Senior Risikomanager (m/w/d) - Banken und Finanzen
Heute
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben umfassen:
- Risikoanalyse und -bewertung: Identifizierung, Quantifizierung und Bewertung von Kreditrisiken, Marktrisiken, operationellen Risiken und Liquiditätsrisiken.
- Entwicklung von Risikomodellen: Mitarbeit an der Entwicklung, Validierung und Implementierung von quantitativen Risikomodellen und -systemen.
- Risikosteuerung: Entwicklung und Umsetzung von Strategien zur Steuerung und Minimierung von Risiken, einschließlich der Festlegung von Risikolimiten.
- Regulatorische Anforderungen: Überwachung und Sicherstellung der Einhaltung relevanter nationaler und internationaler Bankenregulierungen (z.B. Basel III/IV).
- Reporting: Erstellung aussagekräftiger Risikoberichte für das Management, Aufsichtsbehörden und andere Stakeholder.
- Überwachung von Portfolien: Kontinuierliche Analyse und Überwachung von Kredit- und Wertpapierportfolien hinsichtlich ihres Risikoprofils.
- Advisory: Beratung von Geschäftsbereichen in risikorelevanten Fragestellungen.
- Prozessoptimierung: Kontinuierliche Verbesserung von Risikomanagementprozessen und -systemen.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Finanzwirtschaft, Volkswirtschaftslehre, Mathematik, Statistik oder eines verwandten quantitativen Fachs.
- Mehrjährige Berufserfahrung im Risikomanagement bei einer Bank, Finanzdienstleister oder einer Ratingagentur.
- Tiefgreifende Kenntnisse verschiedener Risikoarten (Kredit-, Markt-, operationelles Risiko) und deren Messmethoden.
- Erfahrung mit regulatorischen Anforderungen (Basel III/IV, IFRS 9 etc.).
- Sehr gute analytische Fähigkeiten und eine hohe Affinität zu quantitativen Methoden.
- Sicherer Umgang mit relevanter Software und Tools (z.B. MS Excel, SQL, statistische Software wie R oder Python).
- Ausgeprägte Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen.
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
Senior Energy Trader (m/w/d) - Remote
Gestern
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Tägliche Analyse der Energiemärkte (Strom, Gas, CO2-Zertifikate) und Identifizierung von Handelsmöglichkeiten.
- Durchführung von Spot- und Terminmarktgeschäften zur Absicherung und Optimierung des Energieportfolios.
- Entwicklung und Implementierung von Handelsstrategien unter Berücksichtigung von Marktvolatilität und Risikomanagement.
- Überwachung und Analyse von Wetterdaten, regulatorischen Entwicklungen und anderen marktrelevanten Faktoren.
- Aufbau und Pflege von Beziehungen zu Börsen, Brokerhäusern und anderen Marktteilnehmern.
- Kontinuierliche Verbesserung der Handelssysteme und -tools.
- Enge Zusammenarbeit mit dem Risikomanagement, der Portfoliomanagement und der IT-Abteilung.
- Erstellung von Marktberichten und Präsentation von Handelsaktivitäten.
- Mentoring jüngerer Trader und Wissensaustausch im Team.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Finanzwesen, Ingenieurwesen oder einer verwandten quantitativen Disziplin.
- Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung im Energiehandel, idealerweise im Spot- und Terminhandel.
- Fundierte Kenntnisse der europäischen Energiemärkte (EPEX, EEX etc.) und der zugrunde liegenden Mechanismen.
- Starkes analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Informationen schnell zu verarbeiten.
- Ausgeprägte Risikomanagement-Fähigkeiten und Entscheidungsstärke.
- Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Handelssystemen, Datenanalyse-Tools und MS Excel.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
- Hohe Belastbarkeit, Flexibilität und die Bereitschaft, auch außerhalb regulärer Geschäftszeiten zu agieren.
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise im Remote-Umfeld.
Unser Mandant bietet Ihnen eine herausfordernde und lukrative Position in einem dynamischen und globalen Umfeld. Sie arbeiten mit modernsten Technologien und haben die Möglichkeit, direkten Einfluss auf den Erfolg des Unternehmens zu nehmen. Es erwartet Sie eine attraktive Vergütung, ein umfangreiches Bonusmodell und ein starker Fokus auf Weiterbildung. Wenn Sie eine Leidenschaft für Energiemärkte haben und die Vorteile einer vollständig Remote-Position schätzen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Senior Investment Analyst (m/w/d) - Banken und Finanzen
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Quantitative Analyst (Quant) - Derivatehandel (m/w/d)
Gestern
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Mathematik, Physik, Informatik, Statistik oder einem quantitativ verwandten Feld.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Quantitativer Analyst, idealerweise im Bereich Derivatehandel oder Risikomanagement.
- Fundierte Kenntnisse in mathematischer Modellierung, stochastischen Prozessen und statistischer Analyse.
- Sehr gute Programmierkenntnisse (z.B. C++, Python, R, Java).
- Erfahrung mit Finanzdatenbanken und -werkzeugen.
- Gutes Verständnis der Funktionsweise von Finanzmärkten und Derivateprodukten.
- Analytisches Denkvermögen und eine ausgeprägte Problemlösungskompetenz.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Hohe Lernbereitschaft und die Fähigkeit, komplexe Konzepte verständlich zu vermitteln.
Wenn Sie eine Leidenschaft für quantitative Herausforderungen und die Finanzwelt haben und Teil eines hochkompetitiven Umfelds sein möchten, dann ist diese Position die ideale Wahl für Ihre Karriereentwicklung.
Quantitative Analyst / Quant Trader
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Backtesting von quantitativen Handelsstrategien für verschiedene Anlageklassen (Aktien, Anleihen, Derivate).
- Analyse von Marktdaten und Identifizierung von Handelsmöglichkeiten.
- Implementierung von Algorithmen und Handelssystemen in einer Produktionsumgebung.
- Risikomanagement und Performance-Überwachung der entwickelten Strategien.
- Zusammenarbeit mit Portfoliomanagern und anderen Handelsteams, um Strategien zu optimieren und zu implementieren.
- Durchführung von Researchers-Studien zur Identifizierung neuer quantitativer Ansätze.
- Automatisierung von Prozessen im Bereich Trading und Datenanalyse.
- Aufbereitung und Präsentation von Analyseergebnissen für das Management und externe Partner.
- Beobachtung und Analyse von Finanzmarkttrends und regulatorischen Entwicklungen.
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in einem quantitativen Fach (z.B. Physik, Mathematik, Informatik, Finanzmathematik).
- Mehrjährige relevante Berufserfahrung als Quant Analyst oder Trader im Banken-/Finanzwesen.
- Sehr gute Kenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Datenanalyse.
- Sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python, R, C++ oder MATLAB.
- Erfahrung mit Finanzdatenbanken und Trading-Plattformen.
- Tiefes Verständnis der Finanzmärkte und Derivate.
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
- Hohe Problemlösungskompetenz und Ergebnisorientierung.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Diese Position bietet eine herausfordernde und lukrative Möglichkeit, in einem anspruchsvollen Umfeld mit direkter Auswirkung auf den Handelserfolg zu arbeiten. Unser Klient legt Wert auf Leistung und bietet attraktive Entwicklungsperspektiven.
Sachbearbeiter für interne Revision und Compliance
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Quantitative Analyst (Quant)
Gestern
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Validierung quantitativer Modelle für Preisgestaltung, Risikomanagement und Handelsstrategien.
- Analyse von Marktdaten zur Identifizierung von Handelsmöglichkeiten und zur Optimierung bestehender Algorithmen.
- Programmierung von Algorithmen und Tools zur Ausführung von Handelsstrategien, primär in C++ und Python.
- Enge Zusammenarbeit mit Händlern und Portfoliomanagern zur Umsetzung ihrer Anforderungen und zur Verbesserung von Prozessen.
- Durchführung von Backtesting und Simulationen zur Bewertung der Performance von Modellen und Strategien.
- Überwachung der Modelle im Live-Betrieb und schnelle Reaktion auf Abweichungen oder unerwartete Ergebnisse.
- Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentationen zu Modellen, Ergebnissen und Forschung.
- Identifikation neuer mathematischer und statistischer Ansätze zur Lösung komplexer Probleme im Finanzwesen.
- Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Handelsinfrastruktur und -plattformen.
- Sicherstellung der Einhaltung regulatorischer Anforderungen.
- Mentoring jüngerer Analysten im Team.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in einem quantitativen Fach wie Mathematik, Physik, Informatik, Finanzmathematik oder einem verwandten Bereich.
- Nachweisbare Berufserfahrung als Quantitative Analyst in der Finanzindustrie, idealerweise im Bereich Trading oder Risikomanagement.
- Sehr gute Kenntnisse in C++ und Python für die Entwicklung von Finanzmodellen und Trading-Algorithmen.
- Tiefes Verständnis von Finanzprodukten (Derivate, Aktien, Anleihen) und deren Preisgestaltung.
- Fundierte Kenntnisse in stochastischer Modellierung, statistischer Analyse und maschinellem Lernen.
- Erfahrung mit Datenanalyse- und Visualisierungstools.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen.
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
- Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch im Team zu arbeiten.
Senior Quantitative Analyst (Quant) (Remote)
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwicklung, Implementierung und Validierung komplexer quantitativer Modelle für Risikomanagement, Pricing, Derivate und Portfoliooptimierung.
- Analyse von Marktdaten und Identifizierung von Mustern und Trends zur Entwicklung neuer Handelsstrategien oder zur Verbesserung bestehender Modelle.
- Programmierung und Implementierung von Modellen in Produktion unter Verwendung von Sprachen wie Python, C++ oder R.
- Bewertung und Durchführung von Stresstests und Sensitivitätsanalysen für regulatorische Anforderungen (z.B. Basel III/IV, IFRS 9).
- Zusammenarbeit mit Handelsteams, Risikomanagement und IT, um die Anforderungen zu verstehen und Lösungen zu liefern.
- Erstellung detaillierter technischer Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse für Management und Aufsichtsbehörden.
- Kontinuierliche Forschung und Anwendung neuester mathematischer und statistischer Methoden.
- Mentoring von Junior-Analysten und Wissensaustausch im Team.
- Sicherstellung der Einhaltung von Compliance- und regulatorischen Standards.
- Fortgeschrittener Abschluss (Master oder Promotion) in Mathematik, Physik, Statistik, Informatik oder einem quantitativ verwandten Fachgebiet.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Quantitative Analyst in der Finanzbranche, idealerweise im Investmentbanking oder Asset Management.
- Sehr gute Kenntnisse in der Modellierung von Finanzinstrumenten und Derivaten.
- Exzellente Programmierkenntnisse in Python, C++ und/oder R, sowie Erfahrung mit Datenbanken (SQL).
- Tiefes Verständnis von Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik, Ökonometrie und numerischen Methoden.
- Erfahrung mit Big Data Technologien und maschinellem Lernen ist ein Plus.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Liebe zum Detail.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Konzepte klar zu erklären.
- Fähigkeit, selbstständig und eigenverantwortlich im Homeoffice zu arbeiten.
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
Das Gehalt liegt zwischen 95.000 € und 130.000 € pro Jahr, abhängig von Erfahrung und Qualifikation.
Senior Quantitative Analyst (Quant) - Derivatives Trading
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Validierung von quantitativen Modellen für die Preisgestaltung, das Hedging und das Risikomanagement von komplexen Finanzderivaten (z.B. Optionen, Swaps, Futures).
- Implementierung von Modellen in Produktionssystemen unter Verwendung von Programmiersprachen wie Python, C++ oder Java.
- Analyse von Marktdaten zur Identifizierung von Handelsmöglichkeiten und zur Optimierung bestehender Strategien.
- Zusammenarbeit mit dem Handelsteam zur Unterstützung von Derivatetransaktionen und zur Bewertung neuer Produkte.
- Berechnung und Überwachung von Marktrisiken (z.B. VaR, Sensitivitäten) und Entwicklung von Strategien zur Risikosteuerung.
- Erforschung und Anwendung neuer mathematischer und statistischer Techniken zur Verbesserung der Modellgenauigkeit und Effizienz.
- Dokumentation von Modellen und Algorithmen sowie Präsentation von Ergebnissen an das Management und andere Stakeholder.
- Beitrag zur Weiterentwicklung der quantitativen Infrastruktur und Tools des Unternehmens.
Ihr Profil:
- Fortgeschrittener Abschluss (Master oder Promotion) in einem quantitativen Fachbereich wie Mathematik, Physik, Informatik, Statistik oder Finanzingenieurwesen.
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung als Quant Analyst oder in einer ähnlichen quantitativen Rolle im Finanzsektor, idealerweise im Derivatebereich.
- Fundierte Kenntnisse der Finanzmathematik, statistischen Modellierung und Wahrscheinlichkeitstheorie.
- Exzellente Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, C++ und/oder Java. Erfahrung mit Datenbanken (SQL) ist ebenfalls von Vorteil.
- Tiefes Verständnis der Funktionsweise von Finanzderivaten und der globalen Finanzmärkte.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien und Machine Learning im Finanzkontext ist ein Plus.
- Hervorragende analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte klar und prägnant zu vermitteln.
- Fließende Englischkenntnisse sind unerlässlich; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Wir bieten eine dynamische Arbeitsumgebung, herausfordernde Projekte und die Möglichkeit, an der Spitze der quantitativen Finanzwelt mitzuwirken. Profitieren Sie von exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und wettbewerbsfähigen Konditionen am Standort Düsseldorf .